我國“資源詛咒”地區(qū)如何實(shí)現(xiàn)共同富裕
——基于流通先導(dǎo)新動(dòng)力的理論機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)考察

楊龍志，魏征，邵紫薇

（溫州大學(xué)商學(xué)院，浙江 溫州 325035）

引言

共同富裕一直是中華民族的向往，早在春秋秦漢時(shí)期的《禮記·禮運(yùn)》中就描繪了人民對(duì)于共同富裕的初步構(gòu)想——大同社會(huì)。十九大則把共同富裕作為2035與2050年重要遠(yuǎn)景目標(biāo)之一。2021年國務(wù)院發(fā)布《中共中央國務(wù)院關(guān)于支持浙江高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)的意見》，指出“到2035年浙江省要基本實(shí)現(xiàn)共同富裕和形成一批可復(fù)制可推廣的成功經(jīng)驗(yàn)”，這標(biāo)志著全國性的共同富裕已經(jīng)拉開了序幕。各地區(qū)依據(jù)自身情況掃清共富障礙變得刻不容緩，這其中以資源型城市的掃清工作最為艱巨。這些城市或地區(qū)因過度依賴資源導(dǎo)致行業(yè)單一，經(jīng)濟(jì)生態(tài)脆弱，發(fā)展陷入遲滯，被稱為“資源詛咒”地區(qū)[1]。實(shí)現(xiàn)這些地區(qū)的“自我造血”，是實(shí)現(xiàn)全國性共同富裕的必由之路。

國內(nèi)外研究“資源詛咒”的文獻(xiàn)已經(jīng)非常豐富，這些文獻(xiàn)主要從詛咒的存在性爭議，詛咒的直接機(jī)制與詛咒的間接傳導(dǎo)機(jī)制等三條主線展開。從20世紀(jì)90年代Anty的研究開始[2]，國內(nèi)外許多學(xué)者開始關(guān)注和研究“資源詛咒”現(xiàn)象。隨后Sachs和Warner在研究中指出：在控制初始投資率、政府效率、貿(mào)易政策和人均收入等影響經(jīng)濟(jì)增長的變量后，自然資源擁有量越多，經(jīng)濟(jì)增長越緩慢[3]。Apergis和Katsaiti也通過研究多個(gè)國家的資源出口數(shù)據(jù)得出自然資源和經(jīng)濟(jì)增長之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，從而證實(shí)了“資源詛咒”的存在[4]。國內(nèi)學(xué)者則通過省級(jí)數(shù)據(jù)、地級(jí)市數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)甚至是個(gè)人數(shù)據(jù)證實(shí)了我國存在“資源詛咒”現(xiàn)象[5-8]。

雖然主流認(rèn)為我國存在“資源詛咒”現(xiàn)象，但少數(shù)學(xué)者的不同聲音同樣值得我們思考。方穎等人使用95個(gè)城市的截面數(shù)據(jù)研究“資源詛咒”問題時(shí)就認(rèn)為我國并不存在詛咒現(xiàn)象[9]。在該研究中方穎等人使用了更加科學(xué)的度量指標(biāo)和計(jì)量方法，得出的結(jié)論卻與主流觀點(diǎn)完全相反。究其原因，筆者認(rèn)為可能是樣本選擇造成的結(jié)論不同，方穎等人選擇的城市絕大部分來自交通便利、基礎(chǔ)設(shè)施良好的省份，在這樣的條件下資源豐?；蛟S并不會(huì)導(dǎo)致詛咒。不僅是中國，部分西方學(xué)者在使用國外數(shù)據(jù)做類似研究時(shí)也得出了沒有詛咒的結(jié)論[10,11]。這些少數(shù)不同的聲音為本文的研究給予了相當(dāng)程度的激勵(lì)。

另外一條主線是對(duì)于“資源詛咒”直接機(jī)制的研究。國外學(xué)者Gylfason認(rèn)為資源豐裕地區(qū)的居民對(duì)于自然資源的財(cái)富化認(rèn)知是導(dǎo)致詛咒的主要因素[12]。國內(nèi)學(xué)者則認(rèn)為資源型產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的環(huán)境問題[13]，對(duì)資源型產(chǎn)業(yè)的過度依賴引起的產(chǎn)業(yè)固化[14]，政府單一的發(fā)展政策以及地方政府短視的晉升激勵(lì)政策[15]，三大產(chǎn)業(yè)的不均分配[16]，資源匱乏地區(qū)對(duì)于資源豐裕地區(qū)的優(yōu)勢轉(zhuǎn)移[17]等一系列因素導(dǎo)致了“資源詛咒”現(xiàn)象。

第三條主線是對(duì)“資源詛咒”中介機(jī)制的研究。目前的相關(guān)研究主要集中在以下四個(gè)方面：一是尋租行為，資源型產(chǎn)業(yè)通過尋租等手段獲得更多的政策支持，造成制度弱化，從而影響產(chǎn)業(yè)分工的平衡發(fā)展[18-20]。二是擠出效應(yīng)，資源豐裕地區(qū)有發(fā)展資源型產(chǎn)業(yè)的激勵(lì)，從而產(chǎn)生資源依賴，對(duì)于人力資本、技術(shù)創(chuàng)新、外資投入、私營經(jīng)濟(jì)等產(chǎn)生擠出效應(yīng)[21-23]。三是貿(mào)易結(jié)構(gòu)惡化，自然資源出口量較多的國家會(huì)引致實(shí)際匯率上升，導(dǎo)致制造業(yè)出口降低，從而制約經(jīng)濟(jì)增長[24]。四是生態(tài)環(huán)境，資源型城市由于偏向于粗放式生產(chǎn)，同時(shí)第二產(chǎn)業(yè)比例較高，會(huì)造成環(huán)境破壞，從而影響人才和資金等要素涌入[25,26]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于“資源詛咒”存在性以及直接與間接機(jī)制的研究做了頗多貢獻(xiàn)，本文很大程度上也吸收借鑒了前人的研究成果。但現(xiàn)有文獻(xiàn)多使用新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析框架，缺乏對(duì)于社會(huì)各部門拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的關(guān)注，使得文獻(xiàn)研究停留在基于某一分工水平的特定時(shí)期，缺乏對(duì)于社會(huì)分工發(fā)展的考量。本文將以新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)為理論基礎(chǔ)，從流通技術(shù)進(jìn)步、分工與專業(yè)化視角對(duì)以下幾個(gè)問題進(jìn)行重新探索：資源豐裕、流通效率與“資源詛咒”是否存在理論關(guān)聯(lián)？流通技術(shù)進(jìn)步能否成為緩解“資源詛咒”的一個(gè)新動(dòng)力？以期發(fā)現(xiàn)“資源詛咒”產(chǎn)生的必要條件和化解之道，為資源豐富地區(qū)實(shí)現(xiàn)全國性共同富裕提供理論支持。

一、理論模型與假說

本文使用文枚于1997年提出的研究資源與分工的文枚模型探究流通效率與資源依賴的問題，以期能夠探尋到“資源詛咒”的新傳導(dǎo)機(jī)制和化解手段。為了簡化分析，本文假定除流通效率外其他影響交易效率的因素保持不變，即流通效率變化會(huì)引起交易效率變化。

（一）模型設(shè)定與改進(jìn)

新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為每個(gè)自然人都是生產(chǎn)者和消費(fèi)者的有機(jī)結(jié)合，不應(yīng)該割裂開分析。同時(shí)為了簡化分析過程，假設(shè)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體中有M個(gè)事前相同的消費(fèi)-生產(chǎn)者，A是生產(chǎn)產(chǎn)品x和y的固定學(xué)習(xí)費(fèi)用，B是生產(chǎn)產(chǎn)品x與y所耗費(fèi)的固定資源數(shù)量，s x與s y是每個(gè)人擁有的用于產(chǎn)品x和y生產(chǎn)的資源稟賦數(shù)量，k為消費(fèi)品x與y的流通效率。如果勞動(dòng)投入低于A或者資源投入低于B，則產(chǎn)出為零。s0為生產(chǎn)產(chǎn)品的能源消耗限定標(biāo)準(zhǔn)或資源約束，即節(jié)能降耗標(biāo)準(zhǔn)或人均擁有資源量限制①。即使該地區(qū)擁有豐富的資源，也可以通過設(shè)置這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來達(dá)到節(jié)能降耗，減少環(huán)境污染與溫室效應(yīng)的目的。這個(gè)指標(biāo)越小，意味著采取越嚴(yán)格的節(jié)能降耗標(biāo)準(zhǔn)，反之，則是意味著采用了相對(duì)寬松的節(jié)能降耗標(biāo)準(zhǔn)。

將每個(gè)生產(chǎn)-消費(fèi)者的效用函數(shù)和兩種產(chǎn)品的生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定如下：

式中上角標(biāo)d為需要購買的產(chǎn)品數(shù)量標(biāo)志，對(duì)應(yīng)的向市場提供則使用上角標(biāo)s，不帶有上角標(biāo)的x和y則是自己生產(chǎn)滿足自己需求的產(chǎn)品數(shù)量。l x和l y分別是投入生產(chǎn)兩種產(chǎn)品的時(shí)間。

為了簡化分析過程，將每個(gè)生產(chǎn)-消費(fèi)者的工作總時(shí)間單位化為1，則每個(gè)生產(chǎn)-消費(fèi)者的工作時(shí)間和資源稟賦約束如下：

（二）模型演繹

根據(jù)參數(shù)的不同取值，使用超邊際分析可以得到兩種可能出現(xiàn)的最優(yōu)分工結(jié)構(gòu)：自給自足結(jié)構(gòu)（結(jié)構(gòu)A）和完全分工結(jié)構(gòu)（結(jié)構(gòu)D）。兩種結(jié)構(gòu)下的最佳效用如式（6）和（7）。

從自給自足結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向分工結(jié)構(gòu)，流通效率需要跨越臨界點(diǎn)k0，通過計(jì)算得到k0如式（8）所示。

當(dāng)流通效率k小于k0時(shí)，最優(yōu)的均衡結(jié)構(gòu)是自給自足結(jié)構(gòu)；當(dāng)流通效率k大于k0時(shí)，分工結(jié)構(gòu)則是最優(yōu)的均衡結(jié)構(gòu)。隨著流通效率k的提高，分工的程度會(huì)加深，專業(yè)化帶來的效率提升將越來越顯著。

對(duì)k0求s0的偏導(dǎo)可得式（9）。

根據(jù)式（9）可以知道：當(dāng)人均資源限制s0下降時(shí)，兩種分工結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的臨界值會(huì)降低，也就是會(huì)更容易發(fā)展為分工結(jié)構(gòu)。對(duì)此一種可能的解釋是：在資源匱乏或資源限制嚴(yán)酷的條件下，人們?yōu)榱藵M足自身的需求，被迫選擇一個(gè)更高水平的分工結(jié)構(gòu)，利用人們之間的優(yōu)勢互補(bǔ)和社會(huì)的分工網(wǎng)絡(luò)來提高勞動(dòng)生產(chǎn)率[27]。

如果分工結(jié)構(gòu)不能比自給自足結(jié)構(gòu)有更高的生產(chǎn)效率，那么研究分工結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變就沒有意義。以生產(chǎn)產(chǎn)品x為例計(jì)算兩種結(jié)構(gòu)下的全要素生產(chǎn)率（tfp）②如下：

由式（10）（11）和（12）可以知道：分工與專業(yè)化確實(shí)提高了產(chǎn)品的全要素生產(chǎn)率③，并且這個(gè)提升幅度與流通效率k息息相關(guān)。分別對(duì)promotion求s0和k的偏導(dǎo)可知：降低資源約束s0和提升流通效率k都可以提高優(yōu)化幅度；但是降低資源約束s0對(duì)于提高優(yōu)化幅度具有加速效果，提升流通效率k則是勻速提高優(yōu)化幅度。但是降低資源約束s0仍然是一把雙刃劍，一方面可以降低分工門檻，提高優(yōu)化幅度；另一方面會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)要素投入不足產(chǎn)出下降，因此制定合理的資源約束政策尤為關(guān)鍵。

（三）資源依賴的“分工抑制效應(yīng)”假說

對(duì)u A求s0的偏導(dǎo)如式（13）。

偏導(dǎo)數(shù)為正，意味著在自給自足結(jié)構(gòu)下，隨著資源限制水平的提升，人均效用水平會(huì)降低。因此在資源豐富且資源約束松弛的情況下，從自給自足結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榉止そY(jié)構(gòu)非常困難，因?yàn)榇藭r(shí)的臨界點(diǎn)k0巨大。大量被排除在分工網(wǎng)絡(luò)之外的生產(chǎn)—消費(fèi)者將處于粗放式發(fā)展?fàn)顟B(tài)，生產(chǎn)效率低下。綜合來看，當(dāng)資源豐富且資源約束松弛時(shí)，分工結(jié)構(gòu)很難自發(fā)地實(shí)現(xiàn)從自給自足向分工的轉(zhuǎn)變，因?yàn)樘幱谧越o自足結(jié)構(gòu)中的生產(chǎn)-消費(fèi)者會(huì)因?yàn)橘Y源約束水平的提高而降低效用。這就會(huì)使得資源豐富的地區(qū)拿不出“壯士斷腕”的決心嚴(yán)格資源約束，擺脫“資源詛咒”。

由于迂回生產(chǎn)的存在，分工似乎是無止境的，每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的人都處在向更高水平分工的進(jìn)發(fā)過程中。下面更進(jìn)一步考慮一個(gè)不斷深入的連續(xù)分工過程。對(duì)tfp Dx（等效）求s0的偏導(dǎo)得式（14）。

通過式（14），可以發(fā)現(xiàn)，在上述分工水平下，使用嚴(yán)格的資源約束依然會(huì)降低全要素生產(chǎn)率。這表明無論處于哪一個(gè)分工水平，人們都不會(huì)主動(dòng)通過提高資源約束的方式向著更高的分工水平加速進(jìn)發(fā)。

綜上本文提出如下理論假說：

H1：資源依賴的“分工專業(yè)化抑制效應(yīng)”假說。資源依賴通過提高臨界流通效率門檻，抑制分工專業(yè)化導(dǎo)致“資源詛咒”。

（四）化解“資源詛咒”的“推拉”機(jī)制

根據(jù)上文的分析可以知道臨界點(diǎn)k0由資源約束s0決定。假設(shè)資源約束由s0變化到s1（更嚴(yán)格），全要素生產(chǎn)率的變化情況如圖1所示（為了作圖方便和美觀，在不影響研究的前提下將非線性關(guān)系轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系展示）。

圖1 連續(xù)分工過程中tfp的變化情況圖

正如圖1中所示，當(dāng)資源約束由s0變化到s1時(shí)，對(duì)應(yīng)的分工深化臨界點(diǎn)會(huì)由k0m+1左移至k1m+1位置，同時(shí)描述全要素生產(chǎn)率的直線分別由l01下移至l11和由l02下移至l12。要實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率從E點(diǎn)到F點(diǎn)的躍遷，需要兩方面的努力：一方面流通效率k需要提升到k1m+1位置，另一方面分工深化臨界點(diǎn)也需要同時(shí)下降到k1m+1位置，才可能完成在該點(diǎn)處的躍遷。

但是降低資源約束s0除了會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)要素投入不足，產(chǎn)出下降之外，還會(huì)造成當(dāng)期的效率降低，這在現(xiàn)有的政績考核機(jī)制中難以對(duì)地方當(dāng)局者產(chǎn)生激勵(lì)[28]。但沒有適當(dāng)?shù)馁Y源約束，只通過提升流通效率實(shí)現(xiàn)分工結(jié)構(gòu)深化也非常困難。對(duì)于綠色產(chǎn)業(yè)這一切要容易得多，綠色產(chǎn)業(yè)本身耗能就低，分工深化的門檻也低，所以越綠色的產(chǎn)業(yè)越容易獲得更高水平分工帶來的效率提升。

同時(shí)從資源約束和流通效率兩個(gè)方面入手是一種理想的選擇。一方面加強(qiáng)資源約束，降低流通效率臨界點(diǎn)k0，同時(shí)迫使生產(chǎn)-消費(fèi)者不得不提升效率，為分工深化提供一個(gè)“推力”；另一方面，加強(qiáng)流通科技創(chuàng)新研究，提高流通效率，使生產(chǎn)—消費(fèi)者連續(xù)跨越分工深化臨界點(diǎn)，為分工深化提供一個(gè)“拉力”，如圖2所示。

圖2 分工深化的“推拉”機(jī)制

由于在資源依賴程度較高的地區(qū)單純依靠流通技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)分工深化十分困難；而在調(diào)整資源約束政策的過程中，交易效率越高調(diào)整政策帶來的效果越好，這一切特性都證明流通技術(shù)進(jìn)步應(yīng)該是一種調(diào)節(jié)機(jī)制。因此本文提出如下理論假說：

H2：資源詛咒化解的“流通技術(shù)進(jìn)步方案”假說：流通技術(shù)進(jìn)步是有效化解“資源詛咒”的一種調(diào)節(jié)機(jī)制。

二、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)

（一）計(jì)量模型設(shè)定與變量說明

根據(jù)資源依賴的“分工抑制效應(yīng)”假說，本文提出一個(gè)“資源詛咒”發(fā)生的中介機(jī)制。資源依賴不僅會(huì)直接影響勞動(dòng)生產(chǎn)效率，還會(huì)影響分工水平，進(jìn)而影響勞動(dòng)生產(chǎn)效率。

依據(jù)上文構(gòu)建如下計(jì)量模型：

輔助方程：

依據(jù)流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)化解“資源詛咒”具有“拉動(dòng)”作用，本文提出流通技術(shù)進(jìn)步化解“資源詛咒”的調(diào)節(jié)效應(yīng)機(jī)制。流通技術(shù)進(jìn)步能夠提高交易效率，可以幫助生產(chǎn)-消費(fèi)者進(jìn)入勞動(dòng)生產(chǎn)效率更高的分工結(jié)構(gòu)。

依據(jù)上文構(gòu)建如下計(jì)量模型：

在上述計(jì)量模型中，?、α、β、η分別為對(duì)應(yīng)的常數(shù)和系數(shù)，γ則是由對(duì)應(yīng)系數(shù)組成的向量，下角標(biāo)i代表省份，t代表年份，ui為省固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。勞動(dòng)生產(chǎn)率（lp），使用消除通脹后的GDP④除以勞動(dòng)就業(yè)人數(shù)來表示。流通技術(shù)進(jìn)步（lpc），使用消除通脹后的省級(jí)流通業(yè)增加值與流通就業(yè)總?cè)藬?shù)的比值來測度。度量分工水平（rp）是一項(xiàng)困難的工作，雖然前人使用交易效率[29]或者批發(fā)行業(yè)貿(mào)易增加值與人口數(shù)量之比[30]來測度取得了不錯(cuò)的效果，但在同時(shí)考量流通效率和分工水平的研究中會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重內(nèi)生問題。因此本文使用省域內(nèi)法人代表數(shù)量作為分工水平的代理變量，該指標(biāo)相對(duì)合理地詮釋了楊小凱對(duì)分工的闡釋——分工在內(nèi)部擴(kuò)展表現(xiàn)為企業(yè)平均規(guī)模擴(kuò)大，在外部擴(kuò)展則表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)主體數(shù)量增加[27]。對(duì)于資源依賴（rd）的度量，現(xiàn)有文獻(xiàn)提出了很多方法，但是大部分方法會(huì)受到GDP的影響，即GDP增長較快的區(qū)域會(huì)被傾向于認(rèn)定為資源匱乏的區(qū)域，因此本文使用方穎等人的測度方法——用采礦業(yè)就業(yè)人數(shù)與該省人口數(shù)比重測度資源依賴程度[9]。control是由控制變量組成的向量，其中包括影響一省勞動(dòng)生產(chǎn)率的多方面因素：受教育水平（edu）使用省內(nèi)大專及以上人口的比重來度量；健康水平（health）使用孕產(chǎn)婦死亡率來度量[31]；勞動(dòng)力人口比例（dgrap）則使用省域撫養(yǎng)比例來控制；科研投入（snt）使用人均R&D費(fèi)用支出來度量；勞動(dòng)人均資本（hucap）使用人均社會(huì)固定資產(chǎn)投資額來控制。將各變量的描述性統(tǒng)計(jì)列于表1。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

（二）數(shù)據(jù)處理

本文中使用的勞動(dòng)就業(yè)人數(shù)、GDP、法人單位數(shù)、流通業(yè)增加值⑤、流通業(yè)就業(yè)人數(shù)、大專及以上人口比例、R&D費(fèi)用支出、人口撫養(yǎng)比例等數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。孕產(chǎn)婦死亡率來源于《中國健康衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》。采礦業(yè)就業(yè)人數(shù)來源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額的數(shù)據(jù)來源于兩個(gè)年鑒，2010年到2017年的數(shù)據(jù)來源于《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》，2018年到2019年的數(shù)據(jù)則是使用《中國投資領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)年鑒》中的增長率（不包含農(nóng)戶）計(jì)算得到。

三、實(shí)證結(jié)果與討論

（一）模型回歸結(jié)果分析

因?yàn)榻?jīng)濟(jì)現(xiàn)象一般伴隨著慣性，同時(shí)如果被解釋變量具有時(shí)間上的遞推演化趨勢而被忽略，該研究會(huì)得到有偏結(jié)果；相反如果沒有這樣的趨勢而被添加了動(dòng)態(tài)特征則自會(huì)降低估計(jì)效率。綜合上述考量，本文將被解釋變量的滯后一期作為解釋變量進(jìn)行分析。由于靜態(tài)面板難以解決內(nèi)生性問題，同時(shí)差分廣義矩估計(jì)（FD-GMM）中存在弱工具變量的問題，本文使用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（SYS-GMM）對(duì)模型（I）-（IV）中的系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)使用固定效應(yīng)估計(jì)輔助方程。回歸結(jié)果如表2所示。

表2 模型基本回歸結(jié)果

限于篇幅，本文將不同的核心解釋變量列于一行中，模型（I）-（IV）和輔助方程的核心解釋變量1分別為：資源依賴（rd）、分工水平（rp）、資源依賴（rd）、資源依賴（rd）、資源依賴（rd）；模型（III）-（IV）的核心解釋變量2分別為：分工水平（rp）、流通技術(shù)進(jìn)步與資源依賴的交互項(xiàng)（lpc×rd）；此外本文也沒有列出常數(shù)項(xiàng)（下文均與此相同）。

模型（I）-（IV）中的AR（2）均明顯大于0.1，這說明樣本不存在序列相關(guān)，同時(shí)Sargan檢驗(yàn)所對(duì)應(yīng)的p值均大于0.5，即回歸結(jié)果不存在過度識(shí)別問題。通過模型（I）和（III）不難發(fā)現(xiàn)：資源依賴對(duì)于勞動(dòng)生產(chǎn)率的負(fù)面影響是顯著的，但是這樣的負(fù)面影響不是不能避免，只要流通技術(shù)進(jìn)步的值達(dá)到一定閾值，對(duì)于勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)資源依賴求偏導(dǎo)就是正值。這證明資源依賴的確不一定導(dǎo)致詛咒，要產(chǎn)生詛咒還需要其他條件：流通效率低下。

通過模型（I）-（III）和輔助方程的回歸結(jié)果，假說H1得到初步驗(yàn)證：資源依賴除了直接對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)面影響外，還會(huì)通過抑制分工專業(yè)化程度進(jìn)而對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)面影響。通過模型（IV）的回歸結(jié)果，假說H2得到初步驗(yàn)證：流通技術(shù)進(jìn)步對(duì)于化解“資源詛咒”具有“拉動(dòng)”作用。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了消除測量偏誤和其他一些問題造成的估計(jì)偏差，確?；貧w結(jié)果的穩(wěn)健性，本文將使用分樣本回歸和優(yōu)化度量指標(biāo)兩種方式對(duì)模型（I）-（IV）重新估計(jì)。

1.分樣本回歸?；谖覈鱾€(gè)區(qū)域資源依賴和流通業(yè)發(fā)展?fàn)顩r不一的事實(shí)，本文按照國家統(tǒng)計(jì)局公布的劃分方式，將我國分為中部和東部地區(qū)以及西部和東北部地區(qū)，以下簡稱東中部地區(qū)和其他地區(qū)。限于篇幅，本文只展示最為關(guān)鍵的模型（III）和（IV）的估計(jì)結(jié)果，現(xiàn)將簡要回歸結(jié)果展現(xiàn)于表3。

由于存在控制變量等方面的差異，直接將表3中的對(duì)應(yīng)項(xiàng)系數(shù)進(jìn)行對(duì)比不具有強(qiáng)說服力。因此本文使用間接對(duì)比方式——模型（III）對(duì)比核心變量1和2的絕對(duì)值之比（?η3/β3）；模型（IV）對(duì)比對(duì)資源依賴求偏導(dǎo)為零（?lp/?rd=0）的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。?η3/β3的值越大說明資源依賴的“分工抑制效應(yīng)”越強(qiáng)，由?lp/?rd=0得到的rp值越小，則證明流通科技創(chuàng)新的“拉動(dòng)”作用越強(qiáng)。根據(jù)表3信息，可以知道：東北部和西部地區(qū)資源依賴的“分工抑制效應(yīng)”要明顯強(qiáng)于中部和東部地區(qū)；東北部和西部地區(qū)流通科技創(chuàng)新產(chǎn)生的“拉動(dòng)”作用要明顯強(qiáng)于中部和東部地區(qū)。

表3 分樣本回歸結(jié)果

2.變量度量優(yōu)化。為了保證表2中的估計(jì)結(jié)果不隨控制變量的變化而改變，本文將適當(dāng)放開像健康水平、工作人口比例、科研投入這些變量；同時(shí)將受教育水平使用每10萬人口中高等學(xué)校平均在校生數(shù)重新度量，流通技術(shù)進(jìn)步使用流通勞動(dòng)生產(chǎn)率的一階差分重新度量。盡管短面板的單位根問題不嚴(yán)重，本文還是進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)，除了勞動(dòng)生產(chǎn)率具有時(shí)間趨勢以外，其他變量均通過單位根檢驗(yàn)，因此每個(gè)模型添加一個(gè)時(shí)間趨勢項(xiàng)（trend）。回歸結(jié)果如表4。

同樣，直接對(duì)比表2和表4中的估計(jì)結(jié)果難以令人信服，本文在此處同樣使用間接對(duì)比方式。通過計(jì)算可以知道：重新優(yōu)化變量度量后并沒有導(dǎo)致資源依賴的“分工抑制效應(yīng)”產(chǎn)生明顯變化。由于表（IV）幾乎重新度量了流通技術(shù)進(jìn)步，不出意外，流通技術(shù)進(jìn)步的“拉動(dòng)”作用有明顯增強(qiáng)?？梢源竽懖孪耄何磥碛懈茖W(xué)度量流通技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)時(shí)，分析得到的“拉動(dòng)”作用會(huì)繼續(xù)增強(qiáng)；這不是將流通技術(shù)進(jìn)步作用夸大的過程，而是進(jìn)一步接近真實(shí)值的過程。綜合來看本文得到的估計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表4 優(yōu)化變量度量和模型回歸結(jié)果

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文利用全國31個(gè)省區(qū)市的10年面板數(shù)據(jù)研究了資源依賴的“分工抑制效應(yīng)”和流通技術(shù)進(jìn)步化解“資源詛咒”的“拉動(dòng)”機(jī)制，得到如下結(jié)論：（1）資源依賴通過提高臨界流通效率門檻，抑制分工專業(yè)化程度導(dǎo)致“資源詛咒”，降低勞動(dòng)生產(chǎn)率。同時(shí)東北部和西部地區(qū)資源依賴的“分工抑制效應(yīng)”要明顯強(qiáng)于中部和東部地區(qū)。（2）流通技術(shù)進(jìn)步是有效化解“資源詛咒”的一種“拉動(dòng)”機(jī)制。這種“拉動(dòng)”作用在東北部和西部地區(qū)要強(qiáng)于中部和東部地區(qū)。當(dāng)流通技術(shù)進(jìn)步大于某一閾值時(shí)，資源依賴則不會(huì)抑制分工和影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。（3）資源約束是一把雙刃劍。嚴(yán)格的資源約束一方面可以降低分工門檻，提高兩種分工結(jié)構(gòu)間生產(chǎn)效率的提升幅度；另一方面還可能會(huì)降低當(dāng)期生產(chǎn)效率，導(dǎo)致生產(chǎn)要素投入不足，產(chǎn)出下降。

（二）政策建議

分地區(qū)分產(chǎn)業(yè)制定合理的資源約束政策，降低分工轉(zhuǎn)化的門檻。不同地區(qū)不同產(chǎn)業(yè)制定資源約束政策不應(yīng)該一刀切。對(duì)于高科技產(chǎn)業(yè)和高附加值產(chǎn)業(yè)應(yīng)該采取相對(duì)嚴(yán)格的資源約束政策，而對(duì)于附加值較低的低技術(shù)含量產(chǎn)業(yè)，應(yīng)該逐步嚴(yán)格。高附加值和高科技產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程復(fù)雜，更需要分工專業(yè)化實(shí)現(xiàn)難題攻克和勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。由于西部和東北部地區(qū)資源依賴的分工抑制效應(yīng)更強(qiáng)，因此這些區(qū)域的資源約束政策應(yīng)該相對(duì)嚴(yán)格。這些區(qū)域要立足長遠(yuǎn)發(fā)展利益，積極引進(jìn)綠色高科技企業(yè)來緩解短期陣痛和優(yōu)化分工結(jié)構(gòu)。

完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)力流通領(lǐng)域，提高中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品的流通效率。完善的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和持續(xù)的流通科技創(chuàng)新是提高流通效率的重要保障。對(duì)于“資源詛咒”地區(qū)，由于沒有區(qū)位優(yōu)勢，與其投身火熱的“搶人大戰(zhàn)”，不如分一部分精力完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和市場規(guī)則。對(duì)于西部和東北部地區(qū)而言，留住自己培養(yǎng)的流通領(lǐng)域?qū)I(yè)人才應(yīng)該是工作的重點(diǎn)。東北部地區(qū)理工類院校多而強(qiáng)，完全可以依托當(dāng)?shù)氐睦砉た聘咝?shí)現(xiàn)流通科技持續(xù)創(chuàng)新。學(xué)校的流通領(lǐng)域?qū)I(yè)培養(yǎng)模式也應(yīng)該時(shí)刻聚焦當(dāng)?shù)匕l(fā)展的需要，積極引導(dǎo)優(yōu)秀畢業(yè)生留?；蛘吡粼诋?dāng)?shù)乜蒲性核ぷ鳎膭?lì)準(zhǔn)畢業(yè)生在當(dāng)?shù)氐目萍计髽I(yè)實(shí)習(xí)和工作。

西部地區(qū)的情況要復(fù)雜很多，擁有高校資源的西部偏東省份應(yīng)當(dāng)采取類似東北的策略，沒有高校資源且地廣人稀的地區(qū)，應(yīng)當(dāng)提高居民的聚集程度，實(shí)現(xiàn)向最近城市的靠攏，完善城市的對(duì)外交通狀況，盡力提高流通效率。同時(shí)積極引進(jìn)流通領(lǐng)域創(chuàng)新，加強(qiáng)流通領(lǐng)域操作專家的落戶工作，而不需要過分苛求科研人員的落戶。

注釋

①文枚在1997年的文章中將s0設(shè)定為每個(gè)人初始的資源稟賦約束，意在考察資源日漸減少的資源危機(jī)對(duì)分工專業(yè)化與生產(chǎn)率的影響，本文做了符合本文設(shè)定的修改。

②由于分工不僅帶來專業(yè)化的好處同時(shí)也會(huì)增加交易成本，因此本文在分工結(jié)構(gòu)中使用了等效全要素生產(chǎn)率，即把交易成本考慮其中。

③根據(jù)模型的對(duì)稱性可以知道對(duì)于產(chǎn)品y分析全要素生產(chǎn)率時(shí)也有一樣的結(jié)論。

④本文涉及消除通脹的處理均使用以2010年為基期的GDP縮減指數(shù)消除。

⑤本文為了減少誤差影響使用了狹義流通業(yè)概念，僅包含批發(fā)業(yè)、零售業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)。