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    長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游與對外貿(mào)易的時(shí)空耦合特征及影響因素研究
    ——基于空間杜賓模型

    2022-08-03 05:51:28楊東旭
    關(guān)鍵詞:旅游模型發(fā)展

    楊東旭,張 茜

    (1.浙江旅游職業(yè)學(xué)院工商管理學(xué)院,杭州 310013;2.湖南女子學(xué)院社會發(fā)展與管理學(xué)院,長沙 410004)

    旅游與貿(mào)易作為要素流動的主要形式,通過人員、服務(wù)、產(chǎn)品和資金在區(qū)域內(nèi)的重新配置,使不同國家(地區(qū))之間的聯(lián)系更為緊密。入境旅游完成“人與資金”的入境,對外貿(mào)易完成“物與資金”的入境,兩者存在密切的互動關(guān)系[1]。隨著經(jīng)濟(jì)全球化與區(qū)域合作的快速融合,我國國際貿(mào)易和入境旅游逐步進(jìn)入高速發(fā)展期。2000—2019 年,我國貿(mào)易進(jìn)出口總額從4 742.9 億美元增至46 559.14 億美元,同時(shí)對外貿(mào)易的發(fā)展增進(jìn)了我國與其他國家的經(jīng)濟(jì)文化交流,提升了入境旅游的發(fā)展速度,境外旅游者過夜人數(shù)由2000 年的3 123.6 萬人次增加到2019 年的6 572.52 萬人次,旅游外匯收入由162.24億美元增至1 312.54 億美元[2]。在旅游國際化與貿(mào)易全球化的背景下,入境旅游與對外貿(mào)易的協(xié)調(diào)發(fā)展對推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展具有重要作用。長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國最重要的發(fā)展軸線之一,地區(qū)的入境旅游與對外貿(mào)易在不同階段怎樣互動、內(nèi)部耦合狀態(tài)是否和諧、耦合時(shí)空分布特征如何等問題尚未得以解答,深入探究這些問題不僅有助于深入認(rèn)識并把握入境旅游(人流)和國際貿(mào)易(物流)之間的關(guān)系問題,也有助于為地區(qū)發(fā)展的宏觀調(diào)控提供決策參考。

    Kulendran 等[3]最早于2000 年提出“國際旅游與國際貿(mào)易相關(guān)性”,研究表明澳大利亞與主要伙伴國的入境旅游營收總額與對外貿(mào)易進(jìn)出口總金額之間存在著互為因果關(guān)系。隨后多位學(xué)者分別以中國、美國、北美自由貿(mào)易區(qū)、塞浦路斯、馬來西亞為案例研究地探討了出入境旅游與進(jìn)出口貿(mào)易之間的關(guān)系[4-8]。Gallego 等[9]以經(jīng)合組織(OECD)為例,分析面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)入境旅游可以促進(jìn)對外貿(mào)易的增長,同時(shí)國際貨物之間的流動也促進(jìn)了入境旅游的發(fā)展。國內(nèi)孫根年等[10]最早提出“旅貿(mào)相依、以貿(mào)興旅”的觀點(diǎn);隨后馬麗君等[11]、趙多平等[12]、王潔潔等[13]分別探討了中日、中俄、中國香港與中國大陸入境旅游和國際貿(mào)易的關(guān)系;在此基礎(chǔ)上入境旅游與對外貿(mào)易關(guān)系進(jìn)一步深化研究,如入境旅游對對外貿(mào)易的帶動作用、對外貿(mào)易對入境旅游的門檻效應(yīng)、入境旅游與對外貿(mào)易關(guān)系的地區(qū)差異、入境旅游與對外貿(mào)易的空間關(guān)系、入境旅游與對外貿(mào)易的耦合關(guān)系等均得到了學(xué)界關(guān)注[14-18]。

    綜上,學(xué)術(shù)界已經(jīng)形成了較豐富的研究成果,但仍有值得拓展的空間。一在研究內(nèi)容上,大多數(shù)研究分析了兩個(gè)系統(tǒng)的時(shí)空耦合特征,在影響因素的分析上要么采用傳統(tǒng)的回歸分析方法,未考慮空間因素;要么基于地理探測器,以通過檢驗(yàn)兩個(gè)變量空間分布的耦合性來探測兩變量之間可能的因果關(guān)系,未考慮時(shí)間序列,更缺乏采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對兩個(gè)系統(tǒng)時(shí)空耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素分析。二在研究方法上,大多數(shù)采用傳統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)(CCD)模型,在傳統(tǒng)的CCD 模型中貢獻(xiàn)系數(shù)的取值是通過主觀方法確定的,多數(shù)研究將這兩個(gè)系數(shù)值任意賦值為0.5[19]。這種主觀分配貢獻(xiàn)系數(shù)的方法由于受人為因素的影響,評價(jià)結(jié)果可能不準(zhǔn)確,從而無法為進(jìn)一步的分析提供準(zhǔn)確的見解。為解決這一問題,引入了修正的CCD 模型來檢驗(yàn)入境旅游與對外貿(mào)易系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系。

    本研究基于2000―2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的面板數(shù)據(jù),結(jié)合綜合評價(jià)模型與耦合協(xié)調(diào)度修正模型研究了該地區(qū)入境旅游與對外貿(mào)易的耦合協(xié)調(diào)度水平,運(yùn)用ArcGIS 10.2 軟件對耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演化特征進(jìn)行了分析,并采用空間杜賓模型探究其影響因素,以期能深入認(rèn)識和把握入境旅游和對外貿(mào)易的關(guān)系,為政府優(yōu)化布局和調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。

    1 研究區(qū)概況、指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究區(qū)概況

    長江經(jīng)濟(jì)帶作為橫貫我國東中西三大區(qū)域的內(nèi)河經(jīng)濟(jì)帶,是我國沿海沿江沿邊全面推進(jìn)的對外開放地區(qū),具有顯著地理優(yōu)勢、巨大開發(fā)潛能和全球影響力。區(qū)域總面積約205.23 萬平方千米,占全國總面積的21.4%,人口和生產(chǎn)總值均超過全國的40%,具有獨(dú)特地理優(yōu)勢和巨大發(fā)展?jié)撃躘2]。截至2019 年,長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)共有A 級旅游景區(qū)5 139家,占到全國總數(shù)的41.44%,入境旅游人數(shù)占全國的37%[20]。長江經(jīng)濟(jì)帶對東中西聯(lián)動開發(fā)具有舉足輕重的重要意義,是國土空間開發(fā)中東西向最強(qiáng)勁的發(fā)展軸線,在我國區(qū)域發(fā)展總體格局中的戰(zhàn)略地位至關(guān)重要。

    1.2 指標(biāo)體系

    依據(jù)層次性、科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性等原則,構(gòu)建符合入境旅游與對外貿(mào)易耦合研究的指標(biāo)體系,入境旅游分為市場規(guī)模和發(fā)展質(zhì)量2 個(gè)一級指標(biāo)、5 個(gè)二級指標(biāo);對外貿(mào)易由貿(mào)易規(guī)模、進(jìn)口規(guī)模、出口規(guī)模、外商規(guī)模4 個(gè)一級指標(biāo)和8 個(gè)二級指標(biāo)組成。本文選取熵權(quán)TOPSIS 分析法對各指標(biāo)賦權(quán)重,避免主觀因素的偏差。具體指標(biāo)及權(quán)重如表1 所示。

    表1 入境旅游—對外貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評價(jià)體系及權(quán)重

    1.3 數(shù)據(jù)來源

    本文選取2000―2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市的數(shù)據(jù)作為測算對象,數(shù)據(jù)主要來源于《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001―2018)、《中國文化和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》(2019)、《中國文化文物和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》(2020)、《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001―2020)、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001―2020)和《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001―2020)及長江經(jīng)濟(jì)帶各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。

    2 研究方法

    2.1 綜合評價(jià)模型

    先運(yùn)用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,再運(yùn)用綜合評價(jià)模型確定入境旅游和對外貿(mào)易的綜合發(fā)展指數(shù),計(jì)算步驟如下:

    (1)構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)矩陣:

    (2)對判斷矩陣進(jìn)行歸一化處理,得到歸一化矩陣:

    具有正向功效

    具有逆向功效

    其中,xij為歸一化處理后的指標(biāo)。

    (3)確定各評價(jià)指標(biāo)的熵值ej:

    (4)確定各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重wj:

    (5)綜合發(fā)展指數(shù)Ui:

    2.2 耦合協(xié)調(diào)度修正模型

    基于綜合評價(jià)模型計(jì)算的發(fā)展指數(shù),運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度修正模型分析長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游與對外貿(mào)易的耦合協(xié)調(diào)度。耦合是一個(gè)物理概念,用來表示兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)存在緊密配合與相互影響的作用關(guān)系。耦合度模型公式如下:

    式中U1和U2分別為入境旅游與對外貿(mào)易系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)。耦合度C僅反映了系統(tǒng)相互聯(lián)動的耦合強(qiáng)度,不能完全體現(xiàn)兩者間的耦合協(xié)調(diào)程度,所以需要導(dǎo)入耦合協(xié)調(diào)度修正模型以分析辨別兩個(gè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的水平。耦合協(xié)調(diào)度修正模型公式如下:

    式中D為耦合協(xié)調(diào)度(以下簡稱為協(xié)調(diào)度),反映了系統(tǒng)間的整體協(xié)同效應(yīng);C表示耦合度,反映了系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的程度;C、D均∈[0,1]之間。T為入境旅游與對外貿(mào)易綜合評價(jià)指數(shù);α 和β 為待定系數(shù),且α+β=1。α 為入境旅游子系統(tǒng)的貢獻(xiàn)系數(shù),β 為對外貿(mào)易子系統(tǒng)的貢獻(xiàn)系數(shù)。貢獻(xiàn)系數(shù)的確定方式如下:

    根據(jù)前人研究結(jié)果[21-23],將耦合協(xié)調(diào)度D劃分為5 個(gè)等級(表2)。

    表2 耦合協(xié)調(diào)度類型及其劃分標(biāo)準(zhǔn)

    2.3 空間杜賓模型

    本研究采用空間杜賓模型分析耦合協(xié)調(diào)度的影響因素,空間杜賓模型(SDM)是空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)的一般形式。首先構(gòu)建反距離權(quán)重矩陣。假定表達(dá)式為:空間效應(yīng)強(qiáng)度是由距離決定,空間單元之間距離與空間效應(yīng)成正面效應(yīng),距離越遠(yuǎn)效應(yīng)越弱,反之亦然。基于此條件,假設(shè)空間相互作用的強(qiáng)度取決于地區(qū)行政部門所在地之間的距離或者區(qū)域之間的核心距離。

    其中,d為兩地區(qū)省會城市之間的距離。

    再運(yùn)用空間杜賓模型分析影響因素,具體計(jì)算過程如下:

    式中Bit為i城市t年入境旅游與對外貿(mào)易的耦合協(xié)調(diào)度;ρ 為空間自回歸系數(shù);W為空間權(quán)重矩陣;β 為各解釋變量的回歸系數(shù);Xit為i城市t年解釋變量,分別為地區(qū)GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值占比地區(qū)GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出、對外貿(mào)易業(yè)績、鐵路里程數(shù);uit、εit分別為空間時(shí)間固定效應(yīng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    3 入境旅游—對外貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)時(shí)空分異分析

    3.1 總體態(tài)勢分析

    運(yùn)用綜合評價(jià)模型與耦合協(xié)調(diào)度修正模型得出兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度指數(shù),依據(jù)表2 對2000―2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶各省市單元協(xié)調(diào)度進(jìn)行分類(圖1)。由圖1 可知,長江經(jīng)濟(jì)帶以基本協(xié)調(diào)為主,良好及高度協(xié)調(diào)總量不大,還存在1 個(gè)重度失調(diào)的省份,表明提升兩大系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的任務(wù)比較艱巨。從時(shí)間演化來看,協(xié)調(diào)度總體上呈平穩(wěn)—減弱—回升的態(tài)勢,可分為三個(gè)階段:

    圖1 入境旅游—對外貿(mào)易的耦合協(xié)調(diào)度總體態(tài)勢圖

    (1)2000―2002 年,持續(xù)平穩(wěn)階段。各地協(xié)調(diào)度發(fā)展平穩(wěn),變化不大,地區(qū)間差異較大。其中上海、江蘇一直處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài);浙江處于良好協(xié)調(diào);湖南、湖北、重慶、云南處于基本協(xié)調(diào);安徽、江西、四川處于輕度失調(diào);貴州處于重度失調(diào)。

    (2)2003―2008 年,波動性減弱階段。與上一階段相比,協(xié)調(diào)度在基本協(xié)調(diào)與輕度失調(diào)之間的波動明顯,4 個(gè)省市從基本協(xié)調(diào)下降到輕度失調(diào),江西省從輕度失調(diào)狀態(tài)下降到重度失調(diào)。2003 年受SARS 影響,失調(diào)區(qū)間的省市由4 個(gè)增至7 個(gè)。2008 年美國金融危機(jī)爆發(fā),全球經(jīng)濟(jì)低迷,對中國對外貿(mào)易和入境旅游帶來影響。與東部相比,中西部抗風(fēng)險(xiǎn)能力更弱,所以波動明顯。

    (3)2009―2019 年,耦合性回升增強(qiáng)狀態(tài)。輕度失調(diào)省市數(shù)量呈現(xiàn)下降趨勢,初級協(xié)調(diào)和良好協(xié)調(diào)類型的省市數(shù)量呈現(xiàn)顯著增長趨勢,優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)和重度失調(diào)的省市不變。

    3.2 空間演化分析

    為進(jìn)一步研究耦合協(xié)調(diào)度空間分布特征,本文利用ArcGIS 工具繪制了2000、2006、2012、2019 年協(xié)調(diào)度的空間格局演變(圖2)??傮w上,長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游與對外貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在較大差異,呈東高西低格局分布,且省際差距大。具體來看:(1)高度協(xié)調(diào)區(qū):上海、江蘇,由于入境旅游和對外貿(mào)易發(fā)展始終維持高水平,故一直處于高度協(xié)調(diào)狀態(tài),同時(shí)也說明兩個(gè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)較為穩(wěn)定,且協(xié)調(diào)作用極強(qiáng)。(2)良好協(xié)調(diào)區(qū):2000、2006、2012 年只有浙江省,2019 年增加了重慶市。(3)基本協(xié)調(diào)區(qū):2000、2006、2012、2019 年分別有4 個(gè)、2個(gè)、6 個(gè)、6 個(gè),占總體規(guī)模的36.4%、18.18%、54.54%、54.54%。在2000—2019 年都是長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)分布最廣泛的耦合協(xié)調(diào)度類型。(4)輕度失調(diào)區(qū):4 個(gè)年份省市數(shù)量占比分別為:27.3%、36.4%、9.09%、0。整體數(shù)量在下降,2019 年輕度失調(diào)地區(qū)數(shù)量為零。(5)重度失調(diào)區(qū):2000、2006、2012、2019 年分別有1 個(gè)、2 個(gè)、1 個(gè)、1 個(gè),貴州一直都是重度失調(diào)區(qū),說明貴州的入境旅游和對外貿(mào)易兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)性較差。

    圖2 入境旅游與對外貿(mào)易的耦合協(xié)調(diào)度空間格局演變

    總之,長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游與對外貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在較大差異,東高西低格局分布明顯,省際差距大。長三角地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢明顯,貴州一直都屬于重度失調(diào)區(qū),截至2019 年兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度有一定程度的改善。

    4 入境旅游與對外貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度驅(qū)動因素分析

    首先,基于OLS 的LM 檢驗(yàn)來判斷是否適合需要構(gòu)建空間面板模型,LM 的檢驗(yàn)結(jié)果表明在5%的顯著性水平下均拒絕了沒有空間誤差或者空間滯后影響的原假設(shè),因此考慮包括空間因素的面板模型能夠更好地?cái)M合數(shù)據(jù)。其次,通過Hausman 檢驗(yàn)衡量選用固定效應(yīng)模型或是采用隨機(jī)效應(yīng)模型,Hausman 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為101.09,P值為0.000,此時(shí)是否采用固定效應(yīng)模型,取決于估計(jì)系數(shù)是否存在非系統(tǒng)性差異對原假設(shè)的明顯拒絕;再次,可以通過利用極大似然法對固定效應(yīng)杜賓模型進(jìn)行校準(zhǔn),進(jìn)而可以通過利用Wald 檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)評估模型是否允許簡化為空間滯后模型或者空間誤差模型,但由于Wald 和LR 的檢驗(yàn)值的伴隨概率P值均在1%顯著性水平下,導(dǎo)致不能對原假設(shè)展開簡化過程,說明采用空間杜賓模型為更優(yōu)選擇。本研究選擇時(shí)間固定效應(yīng)杜賓面板模型估計(jì),結(jié)果如表3 所示。

    表3 空間面板模型檢驗(yàn)結(jié)果

    4.1 變量選擇

    采用距離倒數(shù)構(gòu)建反距離權(quán)重矩陣,加入空間杜賓模型,呈現(xiàn)出多種相關(guān)影響因素進(jìn)而對入境旅游與對外貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生一定影響,根據(jù)現(xiàn)有的相關(guān)分析與研究,并根據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)現(xiàn)實(shí)情況,選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)水平、對外開放程度、交通優(yōu)勢度為自變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Eco)用地區(qū)生產(chǎn)總值GDP 來表征;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Stru)用第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比率表征;消費(fèi)水平(Con)采用城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出表征;對外開放程度(Fto),在以往研究中常常采用外貿(mào)依存度來表現(xiàn)地區(qū)對外開發(fā)程度,但其計(jì)算方法不盡合理,借鑒張磊等[24]提出的對外貿(mào)易業(yè)績衡量指標(biāo),即:

    其中,Mit為i地區(qū)t年的對外貿(mào)易額,Mt為所有地區(qū)t年對外貿(mào)易額之和,GDPit表示i地區(qū)t年的GDP,GDPt表示所有地區(qū)t年的GDP 之和;交通優(yōu)勢度(Tra)采用鐵路里程數(shù)表征。

    4.2 結(jié)果分析

    由空間杜賓模型測算結(jié)果(表4)可知,從R2、loglikehood和Sigma2統(tǒng)計(jì)量來看,模型的擬合效果較好,總體回歸可信度較高;空間溢出系數(shù)為-1.453 042(P=0.000),表明長江經(jīng)濟(jì)帶耦合協(xié)調(diào)度存在空間溢出效應(yīng)。

    表4 空間杜賓模型測算結(jié)果

    4.3 驅(qū)動因素影響作用

    4.3.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

    GDP 與耦合協(xié)調(diào)度的彈性系數(shù)為8.06,且通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn),說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與耦合協(xié)調(diào)度顯著正相關(guān)。GDP 直接效應(yīng)的回歸系數(shù)顯著為正,間接效益回歸系數(shù)不顯著,說明GDP 對本地的耦合協(xié)調(diào)度的提高具有積極的作用,但空間溢出效益沒有達(dá)到顯著水平。

    4.3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    第三產(chǎn)業(yè)GDP 占比與耦合協(xié)調(diào)度的彈性系數(shù)為3.38,且通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn),呈現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)增加值與耦合協(xié)調(diào)度顯著正相關(guān)。第三產(chǎn)業(yè)GDP 占比直接效應(yīng)和間接效益的回歸系數(shù)均顯著,且為正相關(guān),說明第三產(chǎn)業(yè)GDP 占比的提高會對本地和周邊地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生顯著正向作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化會推動本省份逐漸形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)等外部性,同時(shí)由于勞動力的流動,產(chǎn)生知識溢出,間接推動相鄰省份的集聚經(jīng)濟(jì)的形成,提高了相鄰省份的耦合協(xié)調(diào)度。

    4.3.3 消費(fèi)水平

    在通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)背景下,城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出與耦合協(xié)調(diào)度的彈性系數(shù)為-7.70,這表明耦合協(xié)調(diào)度與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入間產(chǎn)生顯著負(fù)相關(guān)效應(yīng)。進(jìn)一步分析,城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的直接效益回歸系數(shù)為正,間接效益為負(fù),表明本地城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的提高能提高本地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度,但會降低鄰近地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度。原因可能在于本省的消費(fèi)水平高,會促進(jìn)本省進(jìn)口貿(mào)易的擴(kuò)大,直接效益為正。但其并不會提高相鄰省市的進(jìn)口貿(mào)易,同時(shí)會帶來省際貿(mào)易市場的發(fā)展不平衡,引發(fā)區(qū)際利益矛盾,省際貿(mào)易的逆差會抑制鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長,從而降低了鄰近地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度。所以,其間接效益為負(fù)。由于間接效益的回歸系數(shù)大于直接效益的回歸系數(shù),導(dǎo)致整體態(tài)勢呈負(fù)相關(guān)。

    4.3.4 對外開放程度

    對外開放程度與耦合協(xié)調(diào)度的彈性系數(shù)為1.65,且通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn),表明對外開放程度與耦合協(xié)調(diào)度間呈顯著正相關(guān)。對外開放程度的直接效應(yīng)和間接效益的回歸系數(shù)均顯著,且為正相關(guān),說明對外開放程度的提高不僅能提高本地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度而且能通過其示范效應(yīng)、聯(lián)系效應(yīng)提高周邊地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度。

    4.3.5 交通優(yōu)勢度

    區(qū)域交通設(shè)施是衡量目的地可進(jìn)入性的基本指標(biāo)。在通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)背景下,耦合協(xié)調(diào)度與鐵路里程的彈性系數(shù)為1.21,由此可以反映鐵路里程與耦合協(xié)調(diào)度間有明顯正向相關(guān)性,鐵路里程的直接效益和間接效益均顯著,說明交通通達(dá)的地區(qū)不僅對本地耦合協(xié)調(diào)度的提高具有積極的作用,而且也有空間溢出效益。入境旅游和對外貿(mào)易都需依靠交通進(jìn)行人流、物流的移動,因此,交通的空間溢出效應(yīng)顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、對外貿(mào)易業(yè)績、交通優(yōu)勢度均對耦合協(xié)調(diào)度的提升起到積極的作用。

    5 結(jié)論與建議

    本研究基于綜合評價(jià)模型和耦合協(xié)調(diào)度修正模型對長江經(jīng)濟(jì)帶的入境旅游和對外貿(mào)易的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行時(shí)空演化分析,同時(shí)運(yùn)用空間杜賓模型分析耦合協(xié)調(diào)度的相關(guān)驅(qū)動因素,得出以下相關(guān)結(jié)論。

    第一,在耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演化過程中,耦合協(xié)調(diào)度呈“平穩(wěn)—下降—上升”的“U”型曲線變化,至2019 年耦合協(xié)調(diào)度有所提升。從時(shí)間演化分析,耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展包括持續(xù)平穩(wěn)階段(2000―2002年)、波動性下降階段(2003―2008 年)和回升增強(qiáng)階段(2009―2019 年)。從空間演化分析,耦合協(xié)調(diào)度在省際間存在較大差異,呈東高西低分布格局。地區(qū)以基本協(xié)調(diào)為主,處于良好及高度協(xié)調(diào)的地區(qū)不多,上海、江蘇一直處于高度協(xié)調(diào),浙江處于良好協(xié)調(diào),貴州一直處于嚴(yán)重失調(diào)階段。

    第二,耦合協(xié)調(diào)度受多種因素的影響,且各因素對耦合協(xié)調(diào)度影響程度不同。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游與對外貿(mào)易兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)時(shí)空分異的最主要因素。同時(shí),耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展也受限于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)水平、對外開放程度、交通優(yōu)勢度,這些因素都會對耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

    根據(jù)相關(guān)研究結(jié)論,對如何高效促進(jìn)二者的協(xié)調(diào)發(fā)展,提出以下建議。

    第一,增強(qiáng)高水平耦合省市對周邊地區(qū)的溢出和驅(qū)動效益,是實(shí)現(xiàn)區(qū)域耦合協(xié)調(diào)的關(guān)鍵。

    第二,實(shí)行差異化發(fā)展策略。江蘇屬入境旅游發(fā)展滯后型,因此發(fā)展入境游為第一要?jiǎng)?wù);安徽、湖北、湖南、重慶、云南屬于對外貿(mào)易滯后型,需加強(qiáng)進(jìn)出口貿(mào)易的政策扶持;江西、貴州、四川屬于同步受阻型,需注重兩大系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展。

    第三,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá),對外貿(mào)易與入境旅游之間的耦合協(xié)調(diào)度也就越高。目前長江經(jīng)濟(jì)帶中西部地區(qū)存在第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足的問題,需進(jìn)一步調(diào)整,應(yīng)重點(diǎn)把握西部大開發(fā)的戰(zhàn)略契機(jī),重視區(qū)域發(fā)展,著力關(guān)注提升經(jīng)濟(jì)水平,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。強(qiáng)化重慶在長江經(jīng)濟(jì)帶的地位和作用,充分融入長江經(jīng)濟(jì)帶,力爭成為區(qū)域重要增長極,通過協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)分布與優(yōu)化交通,提升耦合度和協(xié)調(diào)度。

    第四,完善交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè),促進(jìn)區(qū)域間協(xié)同發(fā)展。優(yōu)化跨區(qū)域戰(zhàn)略布局。通過完善基礎(chǔ)交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)進(jìn)而提升旅游目的地的可達(dá)性,同時(shí)應(yīng)該加強(qiáng)重視中部地區(qū)特色旅游資源開發(fā)與品質(zhì)提升,深入研究入境游客的需求特點(diǎn),進(jìn)而開發(fā)具有國際競爭力的相關(guān)旅游產(chǎn)品。

    本文對長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游和對外貿(mào)易的耦合關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證探討,對長江經(jīng)濟(jì)帶各省市入境旅游和對外貿(mào)易耦合協(xié)調(diào)發(fā)展有現(xiàn)實(shí)意義。但僅從宏觀省域尺度視角反映了區(qū)域入境旅游和對外貿(mào)易的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系強(qiáng)弱程度,基于微觀視角的市域、縣域尺度的耦合關(guān)系的時(shí)空演化規(guī)律,有待下一步更為深入研究。

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