是什么影響了地區(qū)全要素生產(chǎn)率？
——基于QCA 的組態(tài)分析

盛明泉，李志杰，呂紫薇

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會計(jì)學(xué)院，安徽蚌埠 233030）

在后疫情時(shí)代，全球經(jīng)濟(jì)面臨著新一輪的沖擊與轉(zhuǎn)型升級，如何精準(zhǔn)有效地實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇與可持續(xù)發(fā)展對當(dāng)前來說意義重大。如何促使經(jīng)濟(jì)增長？除了增加勞動力、資本外，提高全要素生產(chǎn)率也顯得尤為重要。在研究提升地區(qū)全要素生產(chǎn)率的要素稟賦條件上，大多數(shù)研究主要從某一現(xiàn)實(shí)問題為主要切入點(diǎn)，“以問題提出—現(xiàn)象測度—傳導(dǎo)路徑—治理思路—對策啟示”為邏輯主線，主要聚焦于對地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升的實(shí)踐性歸納與經(jīng)驗(yàn)性總結(jié)，并基于此提出規(guī)范化的優(yōu)化路徑[1-2]。目前，雖已有研究提出了全要素生產(chǎn)率的評估體系與方法，并進(jìn)行了實(shí)證研究，但由于框架和視角限制，難以對地區(qū)全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行深刻闡釋，以至于對提升地區(qū)全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動路徑模糊不清。

由于不同因素對地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響并不是完全獨(dú)立的，他們之間會存在著某些聯(lián)動匹配現(xiàn)象，即會產(chǎn)生不同組合影響地區(qū)全要素生產(chǎn)率。因此，從條件組態(tài)視角出發(fā)，有助于深入研究不同地區(qū)全要素生產(chǎn)率背后的復(fù)雜機(jī)理。基于省級層面全要素生產(chǎn)率提升的實(shí)踐背景，運(yùn)用模糊集定性比較分析法（fs/QCA），通過分析技術(shù)條件、組織條件和環(huán)境條件，研究對地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響，識別出地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升的驅(qū)動路徑。具體而言，本研究將嘗試回答下面三個(gè)問題：（1）影響地區(qū)全要素生產(chǎn)率的條件組態(tài)是什么？（2）哪些條件對于提升地區(qū)全要素生產(chǎn)率更為重要？（3）我國東部、中部和西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率是否存在差異化？以“技術(shù)—組織—環(huán)境”（TOE）框架為基礎(chǔ)，構(gòu)建影響地區(qū)全要素生產(chǎn)率的研究框架，并基于我國31 個(gè)省級層面全要素生產(chǎn)率的現(xiàn)實(shí)情況，探討導(dǎo)致區(qū)域全要素生產(chǎn)率差異化的條件組態(tài)和內(nèi)在機(jī)理。本次研究有助于拓寬省級層面全要素生產(chǎn)率的研究視角，并有望加深對于全要素生產(chǎn)率驅(qū)動路徑和影響機(jī)理的理解，全面推動國家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，順應(yīng)新常態(tài)的發(fā)展趨勢。

1 文獻(xiàn)綜述與研究框架

1.1 全要素生產(chǎn)率提升的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與研究進(jìn)程

全要素生產(chǎn)率一直是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的一個(gè)重要概念，其基于索洛的增長理論，是當(dāng)前用以分析經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要指標(biāo)。通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理，認(rèn)為當(dāng)前對于全要素生產(chǎn)率的研究主要從以下三方面展開。第一，對于全要素生產(chǎn)率的測度與研究，大體可以分為以下幾方面。一是對于全國或者各區(qū)域的全要素生產(chǎn)率的測度與分解研究；二是對行業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行的測算與分解研究；此外還有對全要素生產(chǎn)率的測算進(jìn)行的對比研究[3-4]。第二，全要素生產(chǎn)率的影響因素。目前針對全要素生產(chǎn)率影響因素的研究主要從經(jīng)濟(jì)效率、知識資本、創(chuàng)新結(jié)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和適宜性創(chuàng)新新模式角度開展的一系列研究。劉柏惠等[5]基于擴(kuò)展的Hsieh&Klenow 模型，從經(jīng)濟(jì)效率角度證明了通過增值稅簡并改革可以提升全要素生產(chǎn)率。程惠芳等[6]將知識資本與全要素生產(chǎn)率相結(jié)合進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新政策的有效應(yīng)用和創(chuàng)新資源的有效配置，可以在很大程度上提高全要素生產(chǎn)率。余泳澤等[7]通過對適宜性創(chuàng)新模式的討論，研究了其與全要素之間的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)只有當(dāng)一個(gè)地區(qū)的要素稟賦水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制度環(huán)境相匹配時(shí)，內(nèi)源式創(chuàng)新模式才會有助于全要素生產(chǎn)率的提高。第三，全要素生產(chǎn)率的實(shí)踐及效用。中國經(jīng)濟(jì)目前正處在發(fā)展的關(guān)鍵階段，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)軟化，提升全要素生產(chǎn)率是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的源泉[8]。李保民等[9]發(fā)現(xiàn)，全要素生產(chǎn)率提高，特別是技術(shù)進(jìn)步是影響企業(yè)出口行為、緩解經(jīng)濟(jì)政策不確定性的主要根源。在對碳排放的研究中，全要素生產(chǎn)率的提高能夠從整體上顯著降低二氧化碳排放量[10-11]。

綜上所述，學(xué)界對全要素生產(chǎn)率的測算與影響因素展開了深入細(xì)致地研究，并開始探討其差異化路徑問題，但可以借鑒的文獻(xiàn)仍然較少。而且，現(xiàn)有研究存在以下不足：一是雖然已有研究為全要素生產(chǎn)率提供了解釋，但主要還是在尋找其影響因素以及帶來的經(jīng)濟(jì)后果，忽視了要素之間的整合與路徑解釋。二是全要素生產(chǎn)率的提升是多要素之間共同作用的結(jié)果，但現(xiàn)有“自變量—因變量”的傳統(tǒng)定量分析方法限制了全要素生產(chǎn)率提升路徑的選擇。

1.2 全要素生產(chǎn)率模型構(gòu)建

針對上述存在的現(xiàn)實(shí)問題，本文擬采用fs/QCA方法，探索影響全要素生產(chǎn)率的技術(shù)、組織和環(huán)境之間的聯(lián)動效應(yīng)，并揭示其中的相互關(guān)系。本文基于TOE 框架，結(jié)合現(xiàn)實(shí)研究中的具體情況，構(gòu)建了影響全要素生產(chǎn)率改革的理論模型框架。

技術(shù)條件。包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。當(dāng)前，新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生，其在提升本地區(qū)全要素生產(chǎn)率的同時(shí)，對鄰近地區(qū)的全要素生產(chǎn)率也有一定的提升作用[12]。而且，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對東部地區(qū)的本土效應(yīng)和溢出效應(yīng)要大于中西部地區(qū)[13]。在現(xiàn)實(shí)情境下，技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)在一定程度上是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而促進(jìn)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的重要基礎(chǔ)。只有加強(qiáng)信息流通、優(yōu)化通訊網(wǎng)絡(luò)、注重信息渠道建設(shè)、重視信息基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建開放共享的網(wǎng)絡(luò)平臺，才能確保數(shù)字化發(fā)展在提升全要素生產(chǎn)率中發(fā)揮作用，從而使得經(jīng)濟(jì)持續(xù)長效發(fā)展[14]。

組織條件。包括營商環(huán)境和政府作用。良好的營商環(huán)境對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有明顯的激勵作用，可以激發(fā)市場活力和創(chuàng)造力?，F(xiàn)階段，優(yōu)化營商環(huán)境依然面臨著不小的挑戰(zhàn)、壓力，推進(jìn)政府職能轉(zhuǎn)型，是優(yōu)化營商環(huán)境的根本[15]。政府應(yīng)加強(qiáng)對高等教育的重視，加大對科技研發(fā)的投入比例，培育地方創(chuàng)新人才，提高地區(qū)的創(chuàng)新能力。

環(huán)境條件。包括市場化水平和金融發(fā)展水平。突破數(shù)字技術(shù)發(fā)展瓶頸，提高地區(qū)市場化水平，有利于促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展[16]。目前，中國要素市場化處于較低水平，且存在明顯的空間異質(zhì)性，優(yōu)化要素市場化配置，充分發(fā)揮當(dāng)?shù)氐囊貎?yōu)勢，有助于推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[17]。而且，金融發(fā)展水平越高，越會相應(yīng)促進(jìn)人力資本和創(chuàng)新投入的增加，進(jìn)而會推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量，可持續(xù)發(fā)展[18]。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 定性比較分析

摒棄“自變量—因變量”的傳統(tǒng)定量分析方法，從集合論的角度出發(fā)，運(yùn)用模糊集定性比較分析方法，嘗試在組態(tài)視角下分析地區(qū)全要素生產(chǎn)率背后的復(fù)雜機(jī)理。QCA 由Ragin[19]在1987 年提出，發(fā)展至今已逐漸趨于成熟（fs/QCA 3.0）[20]。通過QCA 分析，可以將不同案例拿來比較，找出不同條件的協(xié)同與結(jié)果之間的內(nèi)在邏輯，即分析集合之間的共同關(guān)鍵特征，探討前因變量與結(jié)果變量之間因果復(fù)雜性[21]。與傳統(tǒng)的定量研究相比，QCA 的優(yōu)勢在于：第一，通過QCA 分析方法，研究者可以更好地對小樣本進(jìn)行研究。例如，本文以31 個(gè)省級層面全要素生產(chǎn)率為案例進(jìn)行組態(tài)分析，識別出條件組態(tài)的內(nèi)在機(jī)理。第二，通過QCA 分析方法，研究者可以識別出導(dǎo)致同一結(jié)果的“等效（Equifinality）”組態(tài)，進(jìn)而更有效地分析差異化驅(qū)動機(jī)制。從分地區(qū)研究可以看出，由于各地區(qū)客觀條件的不同，我國東部、中部和西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動路徑呈現(xiàn)明顯的差異化。第三，QCA 分析方法的“因果不對稱性”邏輯為研究者對案例進(jìn)行解釋提供了新的，有趣的視角。從本文可以看出，高水平地區(qū)全要素生產(chǎn)率背后是多條件共同作用的結(jié)果，各條件相互結(jié)合以“殊途同歸”的方式提升地區(qū)全要素生產(chǎn)率。

2.2 數(shù)據(jù)與校準(zhǔn)

2.2.1 結(jié)果變量

選取了2010 — 2018 年的數(shù)據(jù)運(yùn)用隨機(jī)邊界分析法（SFA），以超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型為基礎(chǔ)測算各年的全要素生產(chǎn)率，并以2018 年的地區(qū)全要素生產(chǎn)率作為結(jié)果變量。其中產(chǎn)出數(shù)據(jù)為不變價(jià)地區(qū)生產(chǎn)總值，投入數(shù)據(jù)為勞動力和資本存量，以各年勞動力從業(yè)人員為勞動投入數(shù)據(jù)，資本存量以永續(xù)盤存法計(jì)算得出，數(shù)據(jù)來源于各年各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。

2.2.2 條件變量

技術(shù)條件。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測量根據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)》（2018），本文選擇用綜合得分來表示各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施是根據(jù)陶克濤等和譚海波等[22-23]的做法，以2018 年各省人均互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)為指標(biāo)，數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2018）。

組織條件。營商環(huán)境的測量是參考張三保等[24]的研究，以其測算的2018 年各省營商環(huán)境總得分來衡量；政府作用是以各地區(qū)政府在教育和科技中的支出占政府一般公共預(yù)算總支出中的比重來衡量，數(shù)據(jù)來自于2018 年各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒和EPS 數(shù)據(jù)庫。

環(huán)境條件。區(qū)域市場化水平以《樊綱市場化指數(shù)報(bào)告》（2018）中的總得分進(jìn)行衡量。金融發(fā)展水平根據(jù)唐婍婧和韓廷春[25]的做法，以2018 年各省社會融資規(guī)模的增量與GDP 的比值來衡量金融發(fā)展水平，數(shù)據(jù)來源于2018 年中國人民銀行網(wǎng)站和各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

2.2.3 校 準(zhǔn)

在fs/QCA 中，每個(gè)條件和結(jié)果都是一個(gè)獨(dú)立的集合。校準(zhǔn)就需要根據(jù)研究的具體情境和現(xiàn)有的理論知識，將變量校準(zhǔn)為特定集合[21]。校準(zhǔn)后數(shù)值將介于0~1 之間。為了將數(shù)值校準(zhǔn)到0~1 之間，我們需要分析條件變量的實(shí)際分布，以實(shí)際情況和已有的理論為基礎(chǔ)來選取恰當(dāng)?shù)男?zhǔn)錨點(diǎn)。本文采用直接校準(zhǔn)法，根據(jù)具體情境，借助“percentile”函數(shù)來實(shí)現(xiàn)的，其中，以0.95、0.5 和0.05 分位點(diǎn)對技術(shù)條件、組織條件和環(huán)境條件進(jìn)行劃分校準(zhǔn)，如表1所示。本文是基于fs/QCA3.0 軟件進(jìn)行的。

表1 條件和結(jié)果的校準(zhǔn)

3 數(shù)據(jù)分析與實(shí)證結(jié)果

3.1 必要性分析

在進(jìn)行充分性分析之前，一般需要進(jìn)行“必要性（Necessity）”檢驗(yàn)。本文是根據(jù)國內(nèi)外現(xiàn)如今主流的fs/QCA 分析方法，首先檢驗(yàn)地區(qū)全要素生產(chǎn)率是否存在必要條件。Ragin 和Fiss[26-27]認(rèn)為，可以用一致性來檢驗(yàn)?zāi)骋唤Y(jié)果是否存在必要條件。具體來說，一致性檢驗(yàn)臨界值為0.9，當(dāng)條件變量的一致性水平在臨界值以上時(shí)，則認(rèn)為該條件為必要條件。如表2 所示，是高水平和非高水平地區(qū)全要素生產(chǎn)率的必要性分析結(jié)果?？梢钥闯?，所有條件變量的一致性水平均在臨界值以下（<0.9）。所以，不存在影響地區(qū)全要素生產(chǎn)率的必要條件。

表2 必要性分析

3.2 充分性分析

條件組態(tài)充分性分析是從整體視角出發(fā)，分析集合之間的共同關(guān)鍵特征，探討前因變量與結(jié)果變量之間因果復(fù)雜性。Schneider 等[28]認(rèn)為，通常一致性水平應(yīng)該在0.75 以上。閾值通常根據(jù)已有的研究和具體情境確定，如0.8。頻數(shù)閾值通常參照樣本量大小決定，小樣本的頻數(shù)閾值為1 或2，大樣本的閾值通常在1 以上。本研究確定的一致性閾值和頻數(shù)閾值分別為0.8 和1。表3 呈現(xiàn)了用以解釋高水平地區(qū)全要素生產(chǎn)率的3 條驅(qū)動路徑。其中，解的一致性為0.774，解的覆蓋度為0.607。解的覆蓋度、解一致性和單個(gè)解的一致性與現(xiàn)有研究相比，均在臨界值以上，實(shí)證分析有效。如表3 所示，研究歸納的路徑（即組態(tài)）如下。

組態(tài)1 表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、地區(qū)營商環(huán)境和市場化程度高構(gòu)成了核心作用。意味著當(dāng)這些條件存在時(shí)，金融發(fā)展水平對于高水平地區(qū)全要素生產(chǎn)率來說無關(guān)緊要。在這一組態(tài)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、營商環(huán)境和市場化程度構(gòu)成了核心條件，政府作用為補(bǔ)充條件。在三種條件中，技術(shù)條件發(fā)揮的作用最大，組織條件次之，環(huán)境條件最小，因此我們將該路徑命名為“技術(shù)—組織型”。該路徑的一致性、唯一覆蓋度、原始覆蓋率分別為0.779、0.018、0.37。由此可見，該組態(tài)解釋了大約37%的高水平地區(qū)全要素生產(chǎn)率案例，其中約1.8%僅能被該條路徑解釋。

組態(tài)2 表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、營商環(huán)境和區(qū)域市場化水平發(fā)揮了核心作用。對于地區(qū)全要素生產(chǎn)率這一議題，高度的技術(shù)條件、良好的營商環(huán)境以及區(qū)域市場化程度高可以適當(dāng)?shù)貜浹a(bǔ)政府在教育和科技上面的投入。其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、營商環(huán)境和區(qū)域市場化程度為核心條件，金融發(fā)展水平為補(bǔ)充條件。在三種條件中，技術(shù)條件發(fā)揮的作用最大，環(huán)境條件次之，組織條件最小，因此我們將該路徑命名為“技術(shù)—環(huán)境型”。該路徑的一致性、唯一覆蓋度、原始覆蓋率分別為0.813、0.04、0.396。由此可見，該組態(tài)解釋了大約39.6%的高水平地區(qū)全要素生產(chǎn)率案例。另外，大約4%的的地區(qū)全要素生產(chǎn)率僅能被這條路徑解釋。

組態(tài)3 表明，技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)揮了核心作用，這說明，在擁有完善基礎(chǔ)設(shè)施的省份，能夠沖破組織條件和環(huán)境條件的限制，使其達(dá)到高水平的生產(chǎn)效率。由于在該條驅(qū)動路徑中，技術(shù)條件發(fā)揮了核心作用，所以該條路徑為“技術(shù)型”路徑。從表3中可知，一致性為0.822，唯一覆蓋度為0.187，原始覆蓋率為0.345。該路徑能夠解釋大約34.5%的高水平地區(qū)全要素生產(chǎn)率案例。另外，大約18.7%的地區(qū)全要素生產(chǎn)率案例僅能被這條路徑解釋。

表3 高水平地區(qū)全要素生產(chǎn)率組態(tài)分析

4 我國東部、中部、西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率差異化路徑

由于受到客觀條件的影響，我國不同地區(qū)的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)明顯的異質(zhì)性。另外，制度環(huán)境的地區(qū)性差異，也可能導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、營商環(huán)境、區(qū)域市場化水平和金融發(fā)展水平等在很大程度上對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生不同的影響。因此本研究在我國東、中、西部區(qū)域劃分的基礎(chǔ)上，對各地區(qū)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行組態(tài)分析，探索不同省份技術(shù)條件、組織條件和環(huán)境條件對該地區(qū)全要素生產(chǎn)率影響的差異化。

從表4 可以看出，我國東部地區(qū)全要素生產(chǎn)率存在兩種驅(qū)動路徑（組態(tài)）。路徑1 表明，金融發(fā)展水平為核心條件，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、營商環(huán)境、政府作用為補(bǔ)充條件。路徑2 表明，即使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、營商環(huán)境、區(qū)域市場化水平是補(bǔ)充條件，但金融發(fā)展水平作為核心條件發(fā)展到了一定程度，也會驅(qū)動地區(qū)全要素生產(chǎn)率高水平。東部地區(qū)屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、營商環(huán)境、政府作用和區(qū)域市場化程度方面都有著較好的基礎(chǔ)，此時(shí)提高金融發(fā)展水平往往會對東部地區(qū)全要素生產(chǎn)率的高水平有著極大的推動作用。同時(shí)，兩條組態(tài)也表明，在東部地區(qū)特定的金融發(fā)展水平下，在技術(shù)、組織和環(huán)境條件不同要件相互組合下，可以對高水平的地區(qū)全要素生產(chǎn)率起到“殊途同歸”的作用。從中部地區(qū)高水平地區(qū)全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動路徑可以看出，加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，可以在一定程度上沖破在地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、營商環(huán)境、政府作用、區(qū)域市場化發(fā)展水平和金融發(fā)展水平方面的限制。我國中部地區(qū)靠近東部發(fā)達(dá)地區(qū)，具有很強(qiáng)的地區(qū)優(yōu)勢，當(dāng)中部地區(qū)加大技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度后，會對東部地區(qū)的資源條件產(chǎn)生一定的吸引，進(jìn)而促進(jìn)自身高水平發(fā)展。從西部地區(qū)的驅(qū)動路徑可以看出，該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、金融發(fā)展水平都不高，特別是缺乏良好的營商環(huán)境，但是通過政府對于教育和科技的投入力度加大，區(qū)域市場化程度提升也會在一定程度上提升全要素生產(chǎn)率。綜上所述，我國對東部、中部和西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升存在差異化路徑。東部、中部和西部受客觀條件的限制，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異性顯著，進(jìn)而各地區(qū)全要素生產(chǎn)率也存在顯著差異。

表4 東部、中部、西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率（高水平）組態(tài)分析

5 結(jié)論與政策

5.1 研究結(jié)論

本文采用fs/QCA 方法以31 個(gè)省級層面全要素生產(chǎn)率為案例進(jìn)行組態(tài)分析，研究技術(shù)條件、組織條件和環(huán)境條件對地區(qū)全要素生產(chǎn)率的聯(lián)動效應(yīng)和驅(qū)動路徑，揭示了影響地區(qū)全要素生產(chǎn)率的核心條件及其內(nèi)在機(jī)理。結(jié)論如下：第一，從總體上看，經(jīng)過必要性分析，技術(shù)條件、組織條件和環(huán)境條件都不能單獨(dú)成為地區(qū)全要素生產(chǎn)率的必要條件，說明單個(gè)要素并不構(gòu)成高水平地區(qū)全要素生產(chǎn)率的限制。高水平地區(qū)全要素生產(chǎn)率存在3 條驅(qū)動路徑。具體可以歸納為以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、營商環(huán)境、政府作用和區(qū)域市場化水平構(gòu)成的技術(shù)—組織型，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、營商環(huán)境、區(qū)域市場化水平和金融發(fā)展水平構(gòu)成的技術(shù)—環(huán)境型和以技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)成的技術(shù)型。其中，技術(shù)因素在提高地區(qū)全要素生產(chǎn)率方面發(fā)揮著重要的作用。這也就意味著相對于其他條件而言，技術(shù)條件至關(guān)重要。第二，高水平地區(qū)全要素生產(chǎn)率背后是多條件共同作用的結(jié)果，各條件相互結(jié)合以“殊途同歸”的方式提升地區(qū)全要素生產(chǎn)率。例如，在客觀稟賦條件下，技術(shù)能力的提升可以有效突破組織條件和環(huán)境條件的瓶頸。第三，由于各地區(qū)客觀條件的不同，我國東部、中部和西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動路徑呈現(xiàn)明顯的差異化。

5.2 理論貢獻(xiàn)

相比于其他全要素生產(chǎn)率研究而言，理論貢獻(xiàn)如下。

第一，將地區(qū)全要素生產(chǎn)率的研究從單一視角轉(zhuǎn)向技術(shù)、組織和環(huán)境相協(xié)調(diào)的整體視角。本文基于“整體視角”，摒棄傳統(tǒng)計(jì)量方法下單一視角研究，結(jié)合中國的具體情境，運(yùn)用TOE 框架，揭示了全要素生產(chǎn)率背后的“因果復(fù)雜性”。有助于更好地理解影響地區(qū)全要素生產(chǎn)率的宏觀環(huán)境和影響因素，進(jìn)而增強(qiáng)了研究的內(nèi)在效果。研究表明：高水平地區(qū)全要素生產(chǎn)率背后是多條件共同作用的結(jié)果，各條件相互結(jié)合以“殊途同歸”的方式提升地區(qū)全要素生產(chǎn)率，從而進(jìn)一步加深了對全要素生產(chǎn)率背后復(fù)雜機(jī)理的理解，豐富了對全要素生產(chǎn)率問題的解釋。

第二，將fs/QCA 方法引入地區(qū)全要素生產(chǎn)率問題的研究之中，一方面豐富了該問題的現(xiàn)有理論與研究方法，另一方面也為進(jìn)一步研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。目前已有的研究多在傳統(tǒng)計(jì)量方法下討論自變量與因變量之間的作用機(jī)制，少有研究關(guān)注因素間的聯(lián)動匹配。因此，本文從多因素整體視角出發(fā)，運(yùn)用TOE 框架，結(jié)合地區(qū)稟賦差異，研究影響地區(qū)全要素生產(chǎn)率的作用路徑。研究發(fā)現(xiàn)，由于各地區(qū)客觀條件的不同，我國東部、中部和西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動路徑呈現(xiàn)明顯的差異化，這也在一定程度上闡明了造成地區(qū)全要素生產(chǎn)率異質(zhì)性的因果不對稱性。

5.3 發(fā)展啟示

為地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升提出3 方面的建議：第一，充分發(fā)揮技術(shù)、組織和環(huán)境之間的聯(lián)動匹配。各地區(qū)應(yīng)從整體視角出發(fā)，分析集合之間的共同關(guān)鍵特征，找到提升全要素生產(chǎn)率的最優(yōu)路徑，做到發(fā)展效率與現(xiàn)實(shí)條件相適應(yīng)。第二，要善于利用有利條件，規(guī)避不利條件。從上文分析可以看出，技術(shù)條件對新疆、黑龍江和吉林的發(fā)展來說至關(guān)重要，加大對技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度，在組織條件和環(huán)境條件都受到限制的情況下，對全要素生產(chǎn)率的提高也有一定作用。第三，要因地制宜，對癥下藥。由于我國各地區(qū)發(fā)展程度，發(fā)展水平不盡相同，這就要求各地區(qū)政府要審慎分析當(dāng)?shù)厍闆r，有針對性地制定相關(guān)政策，促進(jìn)我國東部、中部和西部均衡發(fā)展。