農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響——基于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化門檻效應(yīng)研究

張?jiān)顦s

農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響——基于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化門檻效應(yīng)研究

張?jiān)顦s

（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)學(xué)院貴州貴陽(yáng)550025）

文章選取2008年—2019年中國(guó)30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指標(biāo)，結(jié)合面板門檻模型探析我國(guó)農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)和門檻特征。實(shí)證結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)存在顯著的促進(jìn)作用，在不同的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平下，農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在雙門檻效應(yīng)，適度的發(fā)展水平能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而過(guò)低或者過(guò)高的發(fā)展水平均會(huì)產(chǎn)生抑制作用，過(guò)低時(shí)農(nóng)村金融的發(fā)展不足以緩解資金供給不足等問(wèn)題，過(guò)高時(shí)二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)更大程度地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，進(jìn)而減弱農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

面板門檻模型；農(nóng)村金融；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；農(nóng)村經(jīng)濟(jì)；熵值法

我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，自改革開放以來(lái)，“三農(nóng)”問(wèn)題一直是我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)中的焦點(diǎn)問(wèn)題。農(nóng)村金融水平的提升影響著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程不但對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要意義，也對(duì)實(shí)現(xiàn)全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家具有推動(dòng)作用。黨的十九屆五中全會(huì)指出，需全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化[1]。黨的十九屆六中全會(huì)強(qiáng)調(diào)，要始終把解決好“三農(nóng)”問(wèn)題作為全黨工作的重心，致力于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化[2]。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)需要強(qiáng)有力的金融支持，這需要較高的金融發(fā)展水平，因此推動(dòng)金融資源向農(nóng)村地區(qū)傾斜，加快構(gòu)建可持續(xù)、多層次的農(nóng)村金融服務(wù)體系意義重大。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，從直接效應(yīng)和間接效應(yīng)兩個(gè)角度多層次、全方位探究農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平以及農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，探析農(nóng)村地區(qū)不同農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平下金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度。

１ 文獻(xiàn)綜述

解決好“三農(nóng)”問(wèn)題始終是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重中之重。對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究，張繼冬（2020）認(rèn)為農(nóng)村大學(xué)生可以反哺農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)，為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出重大貢獻(xiàn)[3]；王成利等（2020）提出加速農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)將有利于激發(fā)農(nóng)村地區(qū)的內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力，支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[4]；牛若峰（2006）提出應(yīng)因地制宜，走自然資源節(jié)約、技術(shù)優(yōu)先發(fā)展的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之路[5]；沈建國(guó)等（2015）提出建立中國(guó)特色生態(tài)型現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)是解決中國(guó)城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)問(wèn)題的關(guān)鍵[6]。對(duì)于農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化關(guān)系的研究，周新德（2006）認(rèn)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)離不開資金的支持[7]；林毅夫（2006）指出中國(guó)農(nóng)村地區(qū)的金融發(fā)展水平不足以支撐農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平[8]；魏文靜（2012）提出中國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展應(yīng)著眼于金融、法律體系以及市場(chǎng)環(huán)境等方面[9]；楊樨（2022）指出鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)應(yīng)關(guān)注農(nóng)村地區(qū)人口素質(zhì)的提高，從扶智的角度做到真正的扶貧[10]。

以上研究對(duì)農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行了諸多探討，也對(duì)三者之間的關(guān)系進(jìn)行了梳理，不難發(fā)現(xiàn)學(xué)者們側(cè)重于理論方面的研究，而實(shí)證討論較為缺乏。為彌補(bǔ)現(xiàn)階段研究的不足，本文結(jié)合當(dāng)前中國(guó)農(nóng)村發(fā)展的實(shí)際情況，運(yùn)用熵值法構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)，通過(guò)Hansman檢驗(yàn)，運(yùn)用固定效應(yīng)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤分步回歸進(jìn)行全樣本直接效應(yīng)分析，在此基礎(chǔ)上結(jié)合面板門檻模型驗(yàn)證不同農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平下農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，并提出相應(yīng)的政策建議。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取中國(guó)30個(gè)省市2008年—2019年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安以及EPS數(shù)據(jù)庫(kù)，選取變量的釋義如下：

被解釋變量為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（ln），選取農(nóng)民可支配收入的對(duì)數(shù)來(lái)反映，該指標(biāo)的大小可以反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低。

解釋變量是農(nóng)村金融發(fā)展水平（），選取農(nóng)村金融發(fā)展中涉農(nóng)貸款占比來(lái)表示。因該指標(biāo)數(shù)據(jù)存在部分缺失，因此本文運(yùn)用線性插值法將其補(bǔ)齊。

門檻變量為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平（），該指標(biāo)的構(gòu)建選取有效灌溉、單位耕地農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、勞動(dòng)力投入、土地產(chǎn)出率、單位面積糧食產(chǎn)量、受災(zāi)后成災(zāi)率、城鎮(zhèn)化水平、單位面積化肥使用量、農(nóng)民人均收入和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率數(shù)據(jù)運(yùn)用熵值法計(jì)算得出。

控制變量為對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要影響的變量，包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（）、財(cái)政支農(nóng)（）、公共衛(wèi)生支出（）三個(gè)指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第一產(chǎn)業(yè)占比來(lái)表示，財(cái)政支農(nóng)用農(nóng)林水事務(wù)支出除以農(nóng)村人口表示，公共衛(wèi)生支出用醫(yī)療衛(wèi)生事務(wù)支出占地方財(cái)政支出的比重表示。表1為各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1描述性統(tǒng)計(jì)

VariableObsMeanStd. Dev.MinMax lnfi3609.1320.5277.9111.635 rdfl3600.0590.0360.0010.214 am3600.1550.0790.0270.545 phe36010.17515.4150.50579.045 fsfa3603 236.6542 981.029347.47220 229.215 is36010.1765.3570.330

2.2 模型設(shè)定

2.2.1 基準(zhǔn)線性回歸模型

為了檢驗(yàn)農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響，本文構(gòu)造基準(zhǔn)回歸模型如下：

2.2.2 面板門檻回歸模型

基準(zhǔn)線性回歸模型描述的是農(nóng)村金融發(fā)展水平與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的簡(jiǎn)單線性關(guān)系。然而，農(nóng)村金融發(fā)展水平可能與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在非線性關(guān)系，對(duì)于非線性效應(yīng)的檢驗(yàn)，可以加入交互項(xiàng)和虛擬變量，但存在人為分組誤差。為能夠根據(jù)數(shù)據(jù)本身特點(diǎn)進(jìn)行分組，本文結(jié)合Bootstrap抽樣，采用Hansen（1999）提出的面板門檻模型[11]進(jìn)行實(shí)證分析，模型設(shè)定如下：

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 基本回歸結(jié)果分析

為探討農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的直接影響，本文采用Stata 15軟件，進(jìn)行固定效應(yīng)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤分布回歸（見(jiàn)表2），結(jié)果顯示各模型中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有顯著的正效應(yīng)，是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。本文中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是以第一產(chǎn)業(yè)占比來(lái)衡量的，實(shí)證結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的負(fù)效應(yīng)，這與國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者的研究結(jié)論一致。第一產(chǎn)業(yè)占比越大表明農(nóng)村發(fā)展水平越低下，因此第一產(chǎn)業(yè)占比對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在抑制效應(yīng)。在沒(méi)有控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政支農(nóng)以及公共衛(wèi)生支出情況時(shí)，農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)存在顯著的促進(jìn)作用，但隨著控制變量的增加，這種正效應(yīng)在逐漸減弱，甚至可能會(huì)出現(xiàn)負(fù)向影響。因此，為了更深入探究該問(wèn)題，本文后續(xù)關(guān)注農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接效應(yīng)。

表2基準(zhǔn)回歸結(jié)果

模型12345 rdfl4.317***（5.79）1.44**（2.54）1.055**（2.09）-0.315（-0.68）0.071（0.17） am 7.473***（17.18）5.489***（12.45）4.600***（11.60）3.479***（9.31） is -0.099***（-9.37）-0.090***（-9.65）-0.084***（-10.12） phe 0.023***（10.01）0.000（0.05） fsfa 0.000***（9.22） Cons_8.876***（180.14）7.891***（116.77）9.227***（59.63）9.118***（67.05）9.118***（75.20）

注：***、**、*上標(biāo)分別表示在1%、5%、10%水平下顯著。

3.2 門檻回歸結(jié)果分析

不同的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化測(cè)度方法具有異質(zhì)性，為保證健全的指標(biāo)數(shù)據(jù)，科學(xué)測(cè)度農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，本文選取有效灌溉、單位耕地農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、勞動(dòng)力投入、土地產(chǎn)出率、單位面積糧食產(chǎn)量、受災(zāi)后成災(zāi)率、城鎮(zhèn)化水平、單位面積化肥使用量、農(nóng)民人均收入和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率共10個(gè)變量，運(yùn)用熵值法構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)。結(jié)合面板門檻模型，采用300次Bootstrap抽樣，檢驗(yàn)農(nóng)村金融發(fā)展在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中存在的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化門檻效應(yīng)。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展會(huì)觸發(fā)金融需求，促使金融部門進(jìn)行改革以適應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的需要，從而促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。由表3可知，農(nóng)村金融發(fā)展存在顯著的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化雙重門檻效應(yīng)，門檻估計(jì)值分別為0.075 5和0.310 0。據(jù)此可以將各省份分為兩個(gè)節(jié)點(diǎn)三個(gè)階段：在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低的時(shí)點(diǎn)，農(nóng)村金融的發(fā)展并不能推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，反而存在顯著的抑制效應(yīng)；在適度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平下，農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)顯著的推動(dòng)效應(yīng)；隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的不斷提升，當(dāng)其跨越第二個(gè)門檻時(shí)，國(guó)家的發(fā)展重心會(huì)轉(zhuǎn)移到第二、三產(chǎn)業(yè)上，這種政策方面的傾斜使得農(nóng)村金融的發(fā)展不再對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在促進(jìn)作用，應(yīng)從其他方面著手進(jìn)行研究。

表3農(nóng)村金融發(fā)展水平門檻估計(jì)與門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

Model95%置信區(qū)間FP Single0.075 5[0.074 8，0.075 5]108.78***0.000 0 Double0.075 5[0.075 1，0.076 0]58.76***0.000 0 0.310 0[0.307 3，0.317 6] Triple0.253 7[0.248 0，0.255 2]22.590.443 3

注：***、**、*上標(biāo)分別表示在1%、5%、10%水平下顯著。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 研究結(jié)論

農(nóng)村金融是“三農(nóng)”發(fā)展的支柱，而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的高低不僅影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的進(jìn)程，也是社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)中至關(guān)重要的一部分。本文立足于前人的研究基礎(chǔ)，對(duì)我國(guó)農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系以及門檻效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析，利用直接效應(yīng)模型和面板門檻模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，在直接效應(yīng)方面，農(nóng)村金融發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提升均能夠顯著促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；在間接效應(yīng)方面，農(nóng)村地區(qū)過(guò)低和過(guò)高的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平均會(huì)在金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響中起到抑制作用，唯有適度發(fā)展水平的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方能更好地推動(dòng)金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。

4.2 政策建議

在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程中，農(nóng)村金融的支持效果日益增強(qiáng)，因此，應(yīng)加快農(nóng)村地區(qū)金融試點(diǎn)改革，構(gòu)建完善的金融服務(wù)體系，滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)資金的需求；加大政府的政策支持力度，引導(dǎo)財(cái)政資金的正確利用，使農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化更好地服務(wù)于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。此外，還要結(jié)合農(nóng)村發(fā)展現(xiàn)狀，創(chuàng)新農(nóng)村金融產(chǎn)品，切實(shí)提高農(nóng)民生活質(zhì)量；提高金融機(jī)構(gòu)的辦事效率，轉(zhuǎn)換農(nóng)村地區(qū)金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)理念，切實(shí)降低農(nóng)民的融資成本，為農(nóng)村地區(qū)提供惠民政策，減輕農(nóng)村金融負(fù)擔(dān)，而不是一味地吸取存款，不愿放貸；拓寬籌資渠道，不局限于現(xiàn)有的線下渠道，可以引導(dǎo)有一定知識(shí)水平的農(nóng)民通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行融資；政府部門可通過(guò)完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，吸引更多的資本進(jìn)入到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中。

[1]中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議(2022年10月29日中國(guó)共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會(huì)第五次全體會(huì)議通過(guò))[EB/OL].(2020-11-04).http://www.gov.cn/xinwen/2020-11/03/content_5556991.htm.

[2]中共中央關(guān)于黨的百年奮斗成就和歷史經(jīng)驗(yàn)的決議(2021年11月11日中國(guó)共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會(huì)第六次全體會(huì)議通過(guò))[EB/OL].(2021-11-16).http://www.gov.cn/xinwen/2021-11/16/content_5651269.htm.

[3]張繼冬.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下農(nóng)村大學(xué)生對(duì)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的戰(zhàn)略價(jià)值研究[J].南方農(nóng)機(jī),2020,51(11):32,44.

[4]王成利,徐光平,楊真.土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)村人力資本積累的影響:基于家庭代際教育投資視角[J].改革,2020(10):128-140.

[5]牛若峰.農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)發(fā)展的觀察和評(píng)論[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2006(3):8-15,79.

[6]沈建國(guó),沈佳坤,楊賜.論中國(guó)特色的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì),2015(7):17-18.

[7]周新德.構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的投融資體系[J].金融經(jīng)濟(jì),2006(18):42-43.

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A

2095-1205(2022)06-110-03

張?jiān)顦s（1997- ），男，漢族，重慶人，碩士研究生在讀，研究方向?yàn)榫G色金融、大數(shù)據(jù)金融。