曹學(xué)謙 葛瓊璇 朱進(jìn)權(quán) 孫鵬琨 王曉新
基于積分滑模的高速磁懸浮列車牽引控制策略
曹學(xué)謙1,2葛瓊璇1朱進(jìn)權(quán)1,2孫鵬琨1,2王曉新1
(1. 中國科學(xué)院電工研究所中國科學(xué)院電力電子與電氣驅(qū)動重點實驗室 北京 100190 2. 中國科學(xué)院大學(xué) 北京 100049)
高速磁懸浮列車用長定子直線同步電機工作在雙端供電模式時,是多變量、非線性、強耦合系統(tǒng)。傳統(tǒng)的線性控制方法對參數(shù)攝動較為敏感,因此該文分析了參數(shù)攝動對電流環(huán)控制性能的影響并提出一種基于積分滑模的電流控制策略。該策略將狀態(tài)變量的積分項引入到滑模面中,避免了高頻噪聲的干擾,并改進(jìn)了指數(shù)趨近律以削弱抖振,使得電流的動態(tài)跟隨性能和抗參數(shù)攝動性能都得到改善。硬件在環(huán)實驗驗證了該策略與傳統(tǒng)線性控制策略相比,可提高磁懸浮列車在定子段換步過程中的電流跟隨性能,并且對電機參數(shù)攝動具有較強的魯棒性。
高速磁懸浮列車 雙端供電 參數(shù)攝動 積分滑??刂?/p>
高速磁懸浮列車是目前世界上最快的陸上交通工具,它采用長定子直線同步電機作為牽引系統(tǒng)和懸浮系統(tǒng)[1],所以,對長定子直線同步電機的高性能控制是高速磁懸浮列車系統(tǒng)的一項核心技術(shù)。高速磁懸浮列車的牽引供電系統(tǒng)如圖1所示,為了滿足高速運行的要求,磁懸浮列車在低速時采用單端供電模式,高速時采用雙端供電模式。雙端供電模式相當(dāng)于兩端的功率模塊并聯(lián)給定子繞組供電,可以提供足夠大的牽引力,并且降低了每臺變流器單元的設(shè)計容量[2]。
圖1 磁懸浮列車的牽引供電系統(tǒng)
列車在定子段換步時采用了兩步法,換步一側(cè)的定子電流會降為零再增加。當(dāng)磁懸浮列車運行在雙端模式時,是多變量、強耦合、非線性系統(tǒng)。在列車高速運行時,電機參數(shù)極容易受到列車運行環(huán)境的影響。不同的電流、不同的工作溫度以及不同的工作頻率等變化也會給電機和饋電電纜的電阻、電感造成較大的攝動變化,而系統(tǒng)模型的建立又依賴于這些參數(shù),所以參數(shù)攝動必然會影響系統(tǒng)的動靜態(tài)控制性能,并且?guī)泶罅康碾娏髦C波,造成列車牽引力波動[3]。因此,需要對磁懸浮列車用長定子直線同步電機在雙端供電模式下的高性能控制策略展開研究。
高速磁懸浮列車是一個大慣量系統(tǒng),電流內(nèi)環(huán)的控制是電機控制的核心。對于電流環(huán)控制,要求其具有較快的響應(yīng)速度和較高的魯棒性。傳統(tǒng)的比例積分控制雖然具有算法簡單、參數(shù)易調(diào)節(jié)等優(yōu)點,但是在換步時不能滿足快速響應(yīng)的要求,在電機參數(shù)攝動時容易產(chǎn)生電流諧波,存在抗擾性能和跟蹤性能相矛盾的缺點,所以不能滿足高性能電機控制的要求。文獻(xiàn)[3]采用基于自抗擾的電流控制策略,提高了系統(tǒng)的魯棒性和響應(yīng)速度,但是在實際控制中還存在著算法復(fù)雜和參數(shù)整定優(yōu)化困難等問題;文獻(xiàn)[4]在PI控制器的基礎(chǔ)上采用電壓前饋解耦控制(Voltage Feedforward Decoupling Control, VFDC),與傳統(tǒng)的PI控制相比,改善了系統(tǒng)的動態(tài)性能,但由于前饋項依賴于電機參數(shù),在磁懸浮列車運行過程中,參數(shù)攝動對系統(tǒng)動態(tài)性能的影響較大;文獻(xiàn)[5]采用基于內(nèi)模的滑模電流解耦控制器,對參數(shù)攝動具有較好的魯棒性,但是電流的動態(tài)跟隨性能沒有明顯改善;文獻(xiàn)[6]采用模型預(yù)測電流控制,獲得了較高的動態(tài)響應(yīng),但是此方法依賴于電機準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,需要結(jié)合其他算法提高其模型不確定時的魯棒性。
滑模變結(jié)構(gòu)控制具有對內(nèi)部參數(shù)攝動和外部擾動不敏感、魯棒性強、動態(tài)響應(yīng)快并且易于實現(xiàn)等優(yōu)點,故在電機電流控制中有很好的應(yīng)用前景[7]?;W兘Y(jié)構(gòu)控制本身存在抖振的固有問題,因此,在采用滑模變結(jié)構(gòu)控制進(jìn)行電流環(huán)控制時,如何消除抖振也成為了控制策略的關(guān)鍵。文獻(xiàn)[7-8]通過改進(jìn)趨近律以提高趨近速度,同時也削弱了抖振;文獻(xiàn)[9]采用基于快速終端滑模永磁同步電機電流魯棒控制。雖然上述方法能夠提高系統(tǒng)的魯棒性和響應(yīng)速度,但是設(shè)計滑模面時會引入狀態(tài)量的微分,這一過程會引入高頻噪聲,從而影響系統(tǒng)的動態(tài)性能。文獻(xiàn)[10]引入了積分項至滑模面中;文獻(xiàn)[11]在永磁同步電機的控制中引入了積分滑??刂疲↖ntegral Sliding Mode Control, ISMC)方法并體現(xiàn)了其算法的魯棒性;文獻(xiàn)[12-13]將積分滑模面引入到永磁同步電機的速度外環(huán)控制器設(shè)計之中,提高了系統(tǒng)的魯棒性和動態(tài)跟隨性能;文獻(xiàn)[14]針對永磁直線同步電機設(shè)計了直接推力的積分滑??刂破鳎晃墨I(xiàn)[15]將積分滑??刂婆c負(fù)載觀測器相結(jié)合應(yīng)用于永磁同步電機,抑制了由負(fù)載轉(zhuǎn)矩引起的系統(tǒng)擾動。
本文針對高速磁懸浮列車在雙端供電模式下,參數(shù)攝動時電流波動大、定子段換步過程中跟蹤性能差的問題,提出一種基于積分滑模的牽引控制策略,應(yīng)用到長定子直線同步電機的電流環(huán)控制之中,并對傳統(tǒng)的滑??刂撇呗赃M(jìn)行改進(jìn),提高了系統(tǒng)魯棒性和動態(tài)響應(yīng)性能,降低了參數(shù)攝動時的電流波動并且削弱了抖振。最后基于RT-Lab的高速磁懸浮半實物系統(tǒng)硬件在環(huán)實驗,驗證了算法的正確性。
磁懸浮列車在高速運行時,需要采用雙端并聯(lián)的供電模式,其等效原理如圖2所示。圖中,a、b、c和a、b、c分別為長定子直線同步電機的定子繞組端部電壓和定子繞組三相電流;a1、b1、c1和a2、b2、c2分別為兩臺變流器的輸出電壓;a1、b1、c1和a2、b2、c2分別為兩臺變流器的輸出電流。
圖2 長定子直線同步電機雙端并聯(lián)供電等效電路
根據(jù)圖2并結(jié)合參考文獻(xiàn)[3]中所推導(dǎo),對于雙端供電下的高速磁懸浮列車系統(tǒng)而言,如果將兩臺變流器看成一個供電系統(tǒng),以兩臺變流器輸出的電壓之和與電壓之差作為輸入,以兩臺變流器共同輸出到電機的總電流和環(huán)流作為狀態(tài)變量,可得到此種模式下的狀態(tài)方程為
其中
式中,dsum、qsum、dsub、qsub為兩臺變流器輸出的電壓之和與電壓之差在dq坐標(biāo)系下的分量;dsum、qsum、dsub、qsub為兩臺變流器共同輸出到電機的總電流和兩臺變流器之間的環(huán)流在dq坐標(biāo)系下的分量;d、q為定子繞組在dq坐標(biāo)系下的電感;k1、k2、k1、k2為兩側(cè)饋電電纜的電阻和電感;s為定子電阻;sum、sum分別為兩端饋電電纜電阻之和與電感之和;sub、sub分別為兩端饋電電纜電阻之差與電感之差;z、dz、qz分別為式中電阻、電感項的合并項;sm為定子與轉(zhuǎn)子間的互感;m為勵磁電流;d1、q1、d1、q1和d2、q2、d2、q2分別為第一臺變流器和第二臺變流器的輸出電壓和輸出電流在dq坐標(biāo)系下的分量;為列車速度;為極距;為動子角速度;為微分算子。
由式(1)可知,直接調(diào)節(jié)兩臺變流器輸出電壓之和與輸出電壓之差從而控制變流器輸出到電機的總電流和環(huán)流,使得電機總電流環(huán)和環(huán)流環(huán)的控制器可以獨立設(shè)計。狀態(tài)方程中的耦合項也被簡化,耦合項分為與電機參數(shù)和勵磁電流有關(guān)的電機內(nèi)部耦合項和與饋電電纜參數(shù)有關(guān)的饋電電纜耦合項。
在雙端供電模式下磁懸浮列車運行過程中,電機總定子電流較大而環(huán)流很小。假設(shè)懸浮和勵磁系統(tǒng)擾動很小,將系統(tǒng)參數(shù)攝動帶來的影響歸入擾動,并且主要考慮電機總定子電流,系統(tǒng)狀態(tài)方程式(1)可表示為
其中
式中,d、q分別為d、q軸的總擾動項;下標(biāo)“0”為對應(yīng)參數(shù)的初始估算值;Dz為電阻參數(shù)攝動值;Ddz和Dqz為電感參數(shù)攝動值;Dsm為互感參數(shù)的攝動值;d和q分別為包含了環(huán)流項和參數(shù)攝動帶來的d、q軸不確定項。
結(jié)合式(2),可得到如圖3所示的雙端供電模式下考慮擾動的電機電流內(nèi)環(huán)模型框圖。
由圖3可知,電機電流內(nèi)環(huán)具有時變、非線性的特點,且存在耦合與擾動。
圖3 考慮擾動的電機電流內(nèi)環(huán)模型框圖
由式(2)可知,電流內(nèi)環(huán)擾動與電機參數(shù)攝動和電流環(huán)狀態(tài)量有關(guān)。
忽略不確定項d和q帶來的影響,重點分析擾動項d和q中參數(shù)攝動帶來的影響,將式(2)對時間求微分可得
由式(3)分析可知,電流環(huán)擾動項d和q的變化率主要由參數(shù)攝動微分項、狀態(tài)變量微分項和速度微分項組成。另外,高速磁懸浮列車是一個大慣量系統(tǒng),速度變化率很小,并且假設(shè)d軸電流的值很小,則式(3)可簡化為
由式(4)可知,在電感參數(shù)變化時和定子段換步時,d軸電流擾動變化顯著;在電感和電阻參數(shù)攝動時和定子段換步時,q軸電流擾動變化顯著。此外,由于d軸電流擾動變化依賴于速度,所以列車在高速運行中,d軸電流擾動變化將更為劇烈。此時再結(jié)合式(3)中q軸的狀態(tài)變量微分項中dsum的微分項,d軸電流的顯著變化將加劇電感攝動對q軸電流的影響,并隨著速度上升而加大。同時也可以分析得到,若d軸電流控制得很小,電阻攝動對d軸電流影響也很小。
根據(jù)上述分析,參數(shù)攝動對電流的影響可以歸結(jié)為:①列車在定子段換步時,dq軸電流均有擾動變化;②電感參數(shù)攝動時,dq軸電流均有擾動變化,且d軸電流擾動隨著列車速度上升而更為劇烈;③電阻參數(shù)攝動時,q軸電流有擾動變化而d軸電流變化很小;④電感參數(shù)攝動比電阻參數(shù)攝動對q軸電流的擾動變化更顯著。
另外,當(dāng)上述理想條件的假設(shè)不能滿足時,擾動的動態(tài)變化將更為復(fù)雜。
滑??刂剖且环N用于非線性系統(tǒng)的控制方法,使系統(tǒng)按照預(yù)定的滑動模態(tài)的狀態(tài)軌跡進(jìn)行運動,又稱滑模變結(jié)構(gòu)控制。由于滑動模態(tài)可以人為設(shè)計而與控制對象的參數(shù)和擾動無關(guān),這使得該控制策略具有響應(yīng)速度快、動態(tài)性能好、對參數(shù)變化和外部擾動不敏感、實現(xiàn)簡單等優(yōu)點[16-18]。
積分滑模面是一種新型滑模面,通過在滑模中引入積分環(huán)節(jié),在有限時間內(nèi)系統(tǒng)狀態(tài)將迅速地收斂至滑動模態(tài)的預(yù)定軌跡,從而提高了滑??刂频氖諗克俣炔p小跟蹤誤差,避免了電流的微分項帶來的高頻噪聲。選取積分滑模面為
式中,為滑模面的切換函數(shù);為積分常數(shù);1和2為系統(tǒng)的狀態(tài)變量。
滑模運動包括趨近運動和滑模運動兩個過程,系統(tǒng)從任意初始狀態(tài)趨向滑模切換面的過程稱為趨近運動。其中,指數(shù)趨近律能更好地削弱抖振[16],有
式中,-為指數(shù)趨近項且>0,使趨近過程中趨近速度從一較大值逐步減小至零,從而縮短了趨近時間;-esgn()為等速趨近項,為符號函數(shù)sgn()的開關(guān)增益且>0,使當(dāng)接近于零時,趨近速度是而不是零,可以保證到達(dá)滑動模態(tài)的時間是有限的,抖振也來源于此項。
為了保證快速趨近的同時削弱抖振,選擇參數(shù)時應(yīng)增大并且減小。
式(6)所表示的傳統(tǒng)的指數(shù)趨近律中,增大會在加快收斂速度的同時增強抖振;減小會削弱滑動模態(tài)的抖振,但是收斂速度變慢。
本文針對上述問題,對傳統(tǒng)的指數(shù)趨近律進(jìn)行改進(jìn),有
對比式(6)可知,改進(jìn)型指數(shù)趨近律的等速趨近項中增加了滑模面的絕對值。當(dāng)系統(tǒng)狀態(tài)的運動離滑模面較遠(yuǎn)時,較大,運動點將以更快的速度趨近滑動模態(tài);接近滑模面時,減小,等速趨近項與指數(shù)趨近項的共同作用下以更低的速度平滑地進(jìn)入滑模面,同時運動點的抖振振幅將衰減,最終穩(wěn)定于原點。
采用飽和函數(shù)替代控制率中的符號函數(shù)可以進(jìn)一步削弱抖振,有
式中,為飽和寬度。
最終的改進(jìn)型指數(shù)趨近律為
為了證明系統(tǒng)滿足滑模到達(dá)條件且穩(wěn)定,給定李雅普諾夫函數(shù)為
對式(10)求導(dǎo),由于sat()和的正負(fù)同號且考慮到、>0,當(dāng)≠0時,可推出
綜上所述,即使系統(tǒng)參數(shù)攝動、外部干擾或其他噪聲等擾動的存在對滑模面的切換函數(shù)()的大小產(chǎn)生影響,改進(jìn)型指數(shù)趨近律總是滿足滑??刂频目蛇_(dá)性條件,保證了系統(tǒng)可以進(jìn)入滑動模態(tài)且穩(wěn)定,具有強魯棒性[19]。
根據(jù)式(1)所建立的電機總電流的狀態(tài)方程,取d軸電流環(huán)狀態(tài)變量為
結(jié)合式(1)、式(2)并忽略環(huán)流項,對式(12)求微分,有
選擇d軸電流控制器的滑模面函數(shù)為式(5),結(jié)合式(13)并對式(5)進(jìn)行求導(dǎo),有
由式(9)、式(14)得d軸電流控制器的控制律為
同理,可推出q軸電流控制器的控制律為
綜上所述,基于積分滑模電機總電流控制的速度電流雙閉環(huán)控制框圖如圖4所示。
為了驗證本文所設(shè)計控制器的有效性,在基于RT-Lab的高速磁懸浮半實物系統(tǒng)上進(jìn)行了硬件在環(huán)實驗,所用的長定子直線電機參數(shù)見表1。
圖4 基于積分滑模總電流控制的速度電流雙閉環(huán)控制框圖
表1 長定子直線電機參數(shù)
Tab.1 Long stator linear motor parameters
另外,在雙端供電模式下的磁懸浮列車在行駛過程中,兩端饋電電纜的參數(shù)隨著列車行駛里程和電流的頻率實時變化,饋電電纜的電阻和電感的計算公式[20]分別為
其中
式中,為磁懸浮列車的運行速度(m/s);m為列車與牽引變電站之間的距離(m);k為一側(cè)饋電電纜的電阻(W);k為饋電電纜的電感(H)。
選取PI控制器參數(shù)為p=10,i=20。積分滑??刂破鲄?shù)見表2,在基于RT-Lab高速磁懸浮硬件在環(huán)半實物實時仿真系統(tǒng)上對所提出的控制策略進(jìn)行實驗驗證。仿真平臺如圖5所示。
高速磁懸浮牽引控制系統(tǒng)采用d=0的轉(zhuǎn)子磁場定向的控制策略,所使用的參數(shù)按照表1選取。實驗?zāi)繕?biāo)是使磁懸浮列車加速至600km/h后減速為0,行駛總里程為56km,實驗得到的速度與里程曲線如圖6和圖7所示。在里程為7.57~7.95km時設(shè)置總電感估算參數(shù)z攝動為初始值的1.5倍;在里程為8.74~9.12km時設(shè)置總電阻估算參數(shù)z攝動為初始值的1.5倍。上述兩個里程區(qū)間各包含一個定子段換步點,以分析參數(shù)攝動對換步過程中電流的控制效果。
表2 積分滑??刂破鲄?shù)
Tab.2 ISMC parameters
圖5 高速磁懸浮牽引半實物仿真平臺
圖6 磁懸浮列車速度曲線
圖7 磁懸浮列車?yán)锍糖€
在加速階段,磁懸浮列車在時速135km/h時由單端供電模式切換為雙端供電模式;在減速階段,列車在時速200km/h時由雙端供電模式切換為單端供電模式。
實驗中的定子段沿軌道分段排布并采用兩步法的換步方式。當(dāng)列車進(jìn)行定子段換步時,定子電流會先減小為零,換步完成之后定子電流再恢復(fù)。由本文分析可知,在電機參數(shù)發(fā)生攝動時,dq軸定子電流將產(chǎn)生波動,影響列車的穩(wěn)定運行。
在雙端供電模式下采用PI+電壓前饋解耦策略(Voltage Feed-Forward Decoupling Control, VFDC)的dq軸電流曲線如圖8所示。由圖8a可知,隨著車速升高,dq軸電流耦合加劇,跟隨性能逐漸變差,且在換步過程中,d軸電流波動最大超過了140A;從圖8b可知,當(dāng)無參數(shù)攝動時,d軸電流在換步過程中電流波動恢復(fù)速度與q軸電流在換步時跟蹤速度較慢,約為0.48s;從圖8c可知,當(dāng)存在電感參數(shù)攝動時,d軸電流在電感參數(shù)攝動的瞬間和換步時都存在幅值超過400A的電流波動,且攝動的瞬間電流恢復(fù)速度很慢,約為1.7s,q軸在參數(shù)攝動的瞬間電流存在約250A的電流波動,恢復(fù)時間約為0.14s,換步過程中也存在較小的電流波動;從圖8d可知,當(dāng)存在電阻參數(shù)攝動時,dq軸電流的波動都比較小,其中d軸電流在參數(shù)攝動的瞬間和換步過程中波動約為70A和90A,q軸電流在參數(shù)攝動瞬間波動約80A,換步時基本無波動。
在雙端供電模式下采用ISMC策略的dq軸電流響應(yīng)波形如圖9所示。由圖9a可知,在換步過程中,d軸電流依然存在波動但是波動幅值最大不超過90A。由圖9b可知,當(dāng)無參數(shù)攝動時,在換步時d軸電流波動的恢復(fù)時間明顯縮短,約為0.32s。同時,q軸電流在換步時跟隨性能幾乎無滯后;由圖9c可知,當(dāng)存在電感參數(shù)攝動時,d軸電流在參數(shù)攝動的瞬間存在約80A的電流波動,恢復(fù)時間僅為0.14s,換步時存在約34A的電流波動,q軸在參數(shù)攝動的瞬間電流存在約100A的電流波動,恢復(fù)時間約為0.12s,換步過程中基本無電流波動;由圖9d可知,當(dāng)存在電阻參數(shù)攝動時,dq軸電流在參數(shù)攝動的瞬間均無明顯波動,換步過程中的電流和無擾動時電流波形無明顯差異。
綜上所述,當(dāng)磁懸浮列車運行在雙端供電模式下,在電感、電阻參數(shù)發(fā)生變化時,參數(shù)變化的瞬間和定子段換步的過程中,基于PI+VFDC策略的dq軸電流將發(fā)生嚴(yán)重的波動,且恢復(fù)時間較長;而基于積分滑模的電流控制策略,得益于其強魯棒性和良好的動態(tài)性能,降低了電流波動并且實現(xiàn)了電流在換步過程中的快速跟隨。通過實驗驗證,參數(shù)攝動時電流的波動趨勢也符合本文對參數(shù)攝動影響的分析結(jié)論。
高速磁懸浮列車運行在雙端供電模式時,電機和饋電電纜的電感、電阻參數(shù)的攝動將會造成較為嚴(yán)重的電流波動,影響列車的穩(wěn)定運行。傳統(tǒng)的PI+ VFDC策略依賴于電機的估計參數(shù),因此本文提出了基于積分滑模的電流控制策略,該策略實現(xiàn)簡單、動態(tài)性能好、對參數(shù)攝動具有較強的魯棒性。本文分析了參數(shù)攝動對長定子直線同步電機電流控制的影響,并通過半實物實驗平臺的硬件在環(huán)實驗證明了所提方法的有效性,對高速磁懸浮列車的高性能運行具有實際應(yīng)用意義。
[1] 章九鼎, 盧琴芬. 長定子直線同步電機齒槽效應(yīng)的計算與影響[J]. 電工技術(shù)學(xué)報, 2021, 36(5): 964-972, 1026.
Zhang Jiuding, Lu Qinfen. Calculation and influences of cogging effects in long-stator linear synchronous motor[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2021, 36(5): 964-972, 1026.
[2] 朱進(jìn)權(quán), 葛瓊璇, 孫鵬琨, 等. 高速磁懸浮列車在雙端供電模式下的電流控制策略[J]. 電工技術(shù)學(xué)報, 2021, 36(23): 4937-4947.
Liu Jinxin, Ge Qiongxuan, Sun Pengkun, et al. Current control strategy for high-speed maglev in the double feeding mode[J]. Transactions of China Elec- trotechnical Society, 2021, 36(23): 4937-4947.
[3] 朱進(jìn)權(quán), 葛瓊璇, 孫鵬琨, 等. 基于自抗擾的高速磁浮列車牽引控制策略[J]. 電工技術(shù)學(xué)報, 2020, 35(5): 1065-1074.
Zhu Jinquan, Ge Qiongxuan, Sun Pengkun, et al. Traction-system research of high-speed maglev based on active disturbance rejection control[J]. Transa- ctions of China Electrotechnical Society, 2020, 35(5): 1065-1074.
[4] 劉金鑫, 葛瓊璇, 王曉新, 等. 雙端供電模式下高速磁浮列車牽引控制策略研究[J]. 電工電能新技術(shù), 2015, 34(6): 16-21, 44.
Liu Jinxin, Ge Qiongxuan, Wang Xiaoxin, et al. Traction-system research for high-speed maglev based on double-end supply[J]. Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy, 2015, 34(6): 16-21, 44.
[5] 周華偉, 溫旭輝, 趙峰, 等. 基于內(nèi)模的永磁同步電機滑模電流解耦控制[J]. 中國電機工程學(xué)報, 2012, 32(15): 91-99, 10.
Zhou Huawei, Wen Xuhui, Zhao Feng, et al. Decoupled current control of permanent magnet synchronous motors drives with sliding mode control strategy based on internal model[J]. Proceedings of the CSEE, 2012, 32(15): 91-99, 10.
[6] Hu Yuansheng, Hu Cungang, Zhang Pinjia, et al. A novel hybrid seven-level converter for permanent magnet synchronous motor driving system based on model predictive control[J]. CES Transactions on Electrical Machines and Systems, 2019, 3(4): 389- 396.
[7] 張曉光, 趙克, 孫力, 等. 永磁同步電動機滑模變結(jié)構(gòu)調(diào)速系統(tǒng)新型趨近率控制[J]. 中國電機工程學(xué)報, 2011, 31(24): 77-82.
Zhang Xiaoguang, Zhao Ke, Sun Li, et al. A PMSM sliding mode control system based on a novel reaching law[J]. Proceedings of the CSEE, 2011, 31(24): 77-82.
[8] 陳闖, 王勃, 于泳, 等. 基于改進(jìn)指數(shù)趨近律的感應(yīng)電機滑模轉(zhuǎn)速觀測器研究[J]. 電工技術(shù)學(xué)報, 2020, 35(增刊1): 155-163.
Chen Chuang, Wang Bo, Yu Yong, et al. An improved exponential reaching law based-sliding mode observer for speed-sensorless induction motor drives[J]. Transa- ctions of China Electrotechnical Society, 2020, 35(S1): 155-163.
[9] 齊亮. 基于滑模變結(jié)構(gòu)方法的永磁同步電機控制問題研究及應(yīng)用[D]. 上海: 華東理工大學(xué), 2013.
[10] 張立偉, 魏維, 張超, 等. 基于全局非線性積分滑模的永磁交流伺服系統(tǒng)研究[J]. 電工技術(shù)學(xué)報, 2018, 33(16): 3917-3924.
Zhang Liwei, Wei Wei, Zhang Chao, et al. Study on permanent magnet synchronous motor servo system based on total sliding mode control approach with nonlinear integrator[J]. Transactions of China Electro- technical Society, 2018, 33(16): 3917-3924.
[11] Baik I C, Kim K H, Youn M J. Robust nonlinear speed control of PM synchronous motor using boundary layer integral sliding mode control tech- nique[J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2000, 8(1): 47-54.
[12] 李政, 胡廣大, 崔家瑞, 等. 永磁同步電機調(diào)速系統(tǒng)的積分型滑模變結(jié)構(gòu)控制[J]. 中國電機工程學(xué)報, 2014, 34(3): 431-437.
Li Zheng, Hu Guangda, Cui Jiarui, et al. Sliding-mode variable structure control with integral action for permanent magnet synchronous motor[J]. Proceedings of the CSEE, 2014, 34(3): 431-437.
[13] 王勃, 王天擎, 于泳, 等. 感應(yīng)電機電流環(huán)非線性積分滑模控制策略[J]. 電工技術(shù)學(xué)報, 2021, 36(10): 2039-2048.
Wang Bo, Wang Tianqing, Yu Yong, et al. Nonlinear integral sliding mode control strategy for current loop of induction motor drives[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2021, 36(10): 2039-2048.
[14] 原浩, 趙希梅. 基于積分滑模的永磁直線同步電動機直接推力控制[J]. 電工技術(shù)學(xué)報, 2019, 34(3): 483-488.
Yuan Hao, Zhao Ximei. Direct thrust force control based on integral sliding mode for permanent magnet linear synchronous motor[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2019, 34(3): 483-488.
[15] Song Liye, Wan Yingcai, Li Taochang. Integral sliding mode control for permanent magnet syn- chronous motor based on load observer[C]//IEEE 2017 32nd Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation (YAC), Hefei, China, 2017: 770-773.
[16] 魏惠芳, 王麗梅. 永磁直線同步電機自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時變滑??刂芠J]. 電工技術(shù)學(xué)報, 2022, 37(4): 861-869.
Wei Huifang, Wang Limei. Adaptive fuzzy neural network time-varying sliding mode control for per- manent magnet linear synchronous motor[J]. Transa- ctions of China Electrotechnical Society, 2022, 37(4): 861-869.
[17] 張康, 王麗梅. 基于反饋線性化的永磁直線同步電機自適應(yīng)動態(tài)滑??刂芠J]. 電工技術(shù)學(xué)報, 2021, 36(19): 4016-4024.
Zhang Kang, Wang Limei. Adaptive dynamic sliding mode control of permanent magnet linear synchronous motor based on feedback linerization[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2021, 36(19): 4016-4024.
[18] 張國榮, 侯立凱, 彭勃, 等. 柔性多狀態(tài)開關(guān)反饋線性化滑??刂芠J]. 電力系統(tǒng)自動化, 2020, 44(1): 126-133.
Zhang Guorong, Hou Likai, Peng Bo, et al. Feedback linearization sliding mode control strategy for soft open point[J]. Automation of Electric Power Systems, 2020, 44(1): 126-133.
[19] 武志濤, 李帥, 程萬勝. 基于擴(kuò)展滑模擾動觀測器的永磁直線同步電機定結(jié)構(gòu)滑模位置跟蹤控制[J]. 電工技術(shù)學(xué)報, 2022, 37(10): 2503-2512.
Wu Zhitao, Li Shuai, Cheng Wansheng. Fixed structure sliding mode position tracking control for permanent magnet linear synchronous motor based on extended sliding mode disturbance observer[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2022, 37(10): 2503-2512.
[20] 王娟. 磁懸浮列車用長定子直線同步電機特性研究與故障分析[D]. 北京: 中國科學(xué)院電工研究所, 2004.
Traction-System Research of High-Speed Maglev Train Based on Integral Sliding Mode Control
1,211,21,21
(1. Key Laboratory of Power Electronics and Electric Drive Institute of Electrical Engineering Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 China 2. University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049 China)
When the long-stator linear synchronous motor for high-speed maglev train works in the double feed mode, it is a multi-variable, nonlinear, and strongly coupled system. The traditional linear control method is more sensitive to parameter perturbation, so this paper analyzes the influence of parameter perturbation on current loop control performance and proposes a current control strategy based on integral sliding mode. This strategy introduces the integral term of the state variables into the sliding mode surface, avoids the interference of high-frequency noise, and improves the exponential reaching law to weaken chattering, so that the current dynamic following performance and parameter perturbation resistance are improved. Hardware-in-the-loop (HIL) experiments verify that compared with the traditional linear control strategy, this strategy can improve the current following performance of the maglev train in the step change process of the stator section and has strong robustness to the perturbation of motor parameters.
High-speed maglev, double feed mode, parameter perturbation, integral sliding mode control
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.210261
TM359.4
國家重點研發(fā)計劃資助項目(2016YFB1200602-20)。
2021-03-01
2021-06-01
曹學(xué)謙 男,1996年生,博士研究生,研究方向為高性能電機牽引控制技術(shù)。E-mail: caoxueqian@mail.iee.ac.cn
葛瓊璇 女,1967年生,研究員,博士生導(dǎo)師,研究方向為高壓大功率變流器控制技術(shù)、高性能電機牽引控制技術(shù)。E-mail: gqx@mail.iee.ac.cn(通信作者)
(編輯 崔文靜)