長(zhǎng)三角國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同影響因素
——基于政策文件的文本分析

唐立，李亞平

(1.安徽經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院信息工程系，安徽合肥 230031；2.中共安徽省委黨校，安徽合肥 230002；3.安徽財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院，安徽合肥 230601；4.合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，安徽合肥 230009）

長(zhǎng)江三角洲（以下簡(jiǎn)稱長(zhǎng)三角）地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開(kāi)放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，對(duì)帶領(lǐng)整個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展起到引領(lǐng)作用。2019年12月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，提出在新時(shí)期長(zhǎng)三角地區(qū)將成為改革開(kāi)放的新高地，加速區(qū)域發(fā)展建設(shè)，形成區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系，推進(jìn)更高水平的一體化發(fā)展。高質(zhì)量一體化發(fā)展就是要樹(shù)立長(zhǎng)三角地區(qū)“一盤棋”思想，實(shí)現(xiàn)差異化、高效率、可持續(xù)和包容性發(fā)展[1]。

國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)（以下簡(jiǎn)稱自創(chuàng)區(qū)）是指經(jīng)過(guò)國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)，在推進(jìn)自主創(chuàng)新和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面先行先試、探索經(jīng)驗(yàn)，起到引領(lǐng)示范作用的區(qū)域。對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展發(fā)揮重要輻射和帶動(dòng)作用。長(zhǎng)三角地區(qū)有上海張江、江蘇蘇南、安徽合蕪蚌、浙江杭州、浙江寧波溫州5個(gè)自創(chuàng)區(qū)，自創(chuàng)區(qū)之間既存在各自特性，又兼具共性，形成整體效益最大化的發(fā)展共同體，為長(zhǎng)三角一體化高質(zhì)量發(fā)展奠定了扎實(shí)基礎(chǔ)[2]。

早在1984年，世界銀行中國(guó)經(jīng)濟(jì)考察團(tuán)提出，我國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同現(xiàn)象比較明顯。2016年，趙弘在《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2015—2016）》中指出，我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同現(xiàn)象依然嚴(yán)重，將嚴(yán)重影響資源配置效率，不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展[3]。在此背景下，對(duì)長(zhǎng)三角自創(chuàng)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同構(gòu)問(wèn)題的影響因素進(jìn)行研究性分析，有利于促進(jìn)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)有機(jī)融合，助推長(zhǎng)三角一體化高質(zhì)量發(fā)展。

一、相關(guān)文獻(xiàn)研究

區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同是指在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，由于受到地區(qū)間資源稟賦相似性的影響，地區(qū)之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在動(dòng)態(tài)演變過(guò)程中表現(xiàn)出相似的傾向，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異縮小[4]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同會(huì)影響資源配置效率和區(qū)域間競(jìng)爭(zhēng)，是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的最重要因素之一[5]，一直受到國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注。

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度影響因素相關(guān)研究

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同形成的機(jī)制研究來(lái)看，學(xué)者從不同角度和因素解釋我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同的原因，如王燕武等認(rèn)為地方政府會(huì)采取模仿戰(zhàn)略來(lái)最大化自身利益，進(jìn)而導(dǎo)致地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同，從而揭示地方政府行為與地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同之間的關(guān)系[6]；劉傳江等用“由中心向外圍的制造業(yè)空間擴(kuò)散”來(lái)解釋長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同的原因[7]；賀燦飛等認(rèn)為在中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重組和升級(jí)的前提下，相似的市場(chǎng)需求和資源條件以及偏好相似的外資促使了沿海省區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同[8]；石明明等認(rèn)為能源資源稟賦與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同有一定關(guān)系[9]。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度影響因素測(cè)量方法相關(guān)研究

從研究方法來(lái)看，大多數(shù)學(xué)者對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同程度進(jìn)行測(cè)算和比較，然后運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型、博弈論對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同影響因素進(jìn)行分析。如王燕武等在單一中央政府依托相對(duì)績(jī)效考核的晉升激勵(lì)假設(shè)下，利用不完全信息動(dòng)態(tài)博弈理論框架，研究得出：不同類型的地方政府會(huì)采取模仿戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)自身利益最大化，進(jìn)而導(dǎo)致地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同[6]；邱風(fēng)等以運(yùn)輸成本、地方保護(hù)力度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等差異作為自變量，建立數(shù)據(jù)模型來(lái)實(shí)證分析影響我國(guó)區(qū)域間制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同的因素[10]；李壯壯等基于投入產(chǎn)出模型分別構(gòu)建了不同地區(qū)同一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相似性度量模型和不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相似性度量模型，并以皖北地區(qū)宿州、阜陽(yáng)、蚌埠3個(gè)城市為例進(jìn)行實(shí)證分析[11]；王筱欣等測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上海、武漢、重慶等中心城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)合相似度，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科學(xué)技術(shù)水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度差異等作為自變量建立面板數(shù)據(jù)模型，測(cè)算并實(shí)證分析其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度與影響因素[3]。

綜上，國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同形成因素和面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證分析上完成了區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同的必要研究積累。然而，長(zhǎng)三角5個(gè)自創(chuàng)區(qū)成立時(shí)間較晚，因此國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)其自創(chuàng)區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題研究尚不成熟。同時(shí)，很少有研究利用文本挖掘?qū)ψ詣?chuàng)區(qū)規(guī)劃和政策意見(jiàn)文件進(jìn)行詞頻和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析，進(jìn)而對(duì)不同自創(chuàng)區(qū)的相似性和差異性等內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)研究。為此，本文在已有研究成果基礎(chǔ)上，以長(zhǎng)三角5個(gè)自創(chuàng)區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要、實(shí)施方案和建設(shè)的若干意見(jiàn)等政策文件為研究對(duì)象，采用詞頻分析、詞頻分布和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析的方法對(duì)自創(chuàng)區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相似度進(jìn)行研究，嘗試找出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同的關(guān)鍵影響因素，然后通過(guò)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行實(shí)證分析，根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果提出促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的對(duì)策建議。

二、長(zhǎng)三角國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同化演進(jìn)趨勢(shì)

（一）國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度指標(biāo)

國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界一直關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似性研究。1979年，F(xiàn)inger和Kreinin提出一種測(cè)度兩個(gè)國(guó)家產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)相似度的指數(shù)[12]；2006年王志華等學(xué)者對(duì)其進(jìn)行改造，提出一種測(cè)量?jī)蓚€(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度的結(jié)構(gòu)重合度指數(shù)[14]；Krugman在1991年提出了Krugman指數(shù)，從地區(qū)專業(yè)化角度測(cè)量?jī)傻貐^(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異指數(shù)[13]；此外還有熵指數(shù)、Herfindahl指數(shù)、基尼系數(shù)等從產(chǎn)業(yè)集聚角度構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)指標(biāo)[10]。但是這些方法和指標(biāo)主要是與產(chǎn)業(yè)空間分布、產(chǎn)業(yè)聚集度有關(guān)，不適宜衡量區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度。本文選用聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織（UNIDO，1979）[15]提出的夾角余弦cos(φ)測(cè)量?jī)蓚€(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度，這是一種常用的區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度衡量指標(biāo)。其定義式為：

其中：C(η、γ)是η區(qū)域與γ區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度指數(shù)，ηi表示η區(qū)域的產(chǎn)業(yè)i占比，γi表示γ區(qū)域的產(chǎn)業(yè)i占比，C(η、γ)取值范圍在0到1之間，越趨近0時(shí)，表示η區(qū)域與γ區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似程度越低，越趨近1時(shí)，兩區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似程度越高。

（二）長(zhǎng)三角自創(chuàng)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同化發(fā)展趨勢(shì)

依據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度計(jì)算公式（1），以兩個(gè)自創(chuàng)區(qū)做相似度計(jì)算，得出2015—2020年長(zhǎng)三角兩個(gè)自創(chuàng)區(qū)之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似狀況，見(jiàn)表1。2015—2020年，長(zhǎng)三角5個(gè)自創(chuàng)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似程度比較高，2020年相似度均在0.95以上。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度最低的是2015年上海張江和合蕪蚌兩個(gè)自創(chuàng)區(qū)，僅為0.87。

表1 長(zhǎng)三角國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度

根據(jù)公式（1）得出兩自創(chuàng)區(qū)t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度C t(η、γ)，將各自創(chuàng)區(qū)t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度相加求平均，得到長(zhǎng)三角5個(gè)自創(chuàng)區(qū)t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度均值，由此可以計(jì)算得到各相關(guān)年份長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度均值變化趨勢(shì)，見(jiàn)圖1。長(zhǎng)三角地區(qū)相似趨勢(shì)呈現(xiàn)上升勢(shì)態(tài)，即存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同現(xiàn)象。

圖1 長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度均值發(fā)展趨勢(shì)

三、基于政策文本分析的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同影響因素

區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同影響因素錯(cuò)綜復(fù)雜，從國(guó)內(nèi)學(xué)者研究來(lái)看，主要是以資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)保護(hù)、市場(chǎng)分割度[6-9]等作為主要影響因素。此外，區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策因素也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同的重要影響因素之一[16]，本文對(duì)長(zhǎng)三角自創(chuàng)區(qū)的規(guī)劃綱要、實(shí)施方案和建設(shè)的若干意見(jiàn)等政策文件進(jìn)行文本分析，整理出高頻詞語(yǔ)，并分析高頻詞分布和語(yǔ)義關(guān)系，從而找出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同的主要影響因素。

（一）詞頻分類分析及理論假設(shè)

本文采用ROST CM 6.0軟件中的ROST Content Mining方法，根據(jù)研究?jī)?nèi)容，在已有詞典基礎(chǔ)上自定義添加如：“示范區(qū)”“自主創(chuàng)新”“科創(chuàng)”“科技創(chuàng)新”“知識(shí)產(chǎn)權(quán)”“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”“新能源”“高端裝備”“物聯(lián)網(wǎng)”“大數(shù)據(jù)”等詞語(yǔ)，對(duì)長(zhǎng)三角5個(gè)自創(chuàng)區(qū)政策文件（表2）分別進(jìn)行分詞后，將“也”“是”“的”“在”等與研究無(wú)關(guān)的詞過(guò)濾，最終對(duì)詞頻排序前180名的5個(gè)自創(chuàng)區(qū)政策用詞進(jìn)行整理和歸納，由于篇幅限制，表3只列出排序前40的高頻詞匯。

表2 5個(gè)自創(chuàng)區(qū)政策文件

表3 5個(gè)國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)政策文件詞頻排行前40名的詞匯

從詞頻研究角度來(lái)看，5個(gè)自創(chuàng)區(qū)政策用語(yǔ)基本一致，說(shuō)明5個(gè)自創(chuàng)區(qū)整體政策差異并不明顯。進(jìn)一步分析，高頻詞語(yǔ)可以分為4大類型：動(dòng)詞類型、地區(qū)名詞類型、產(chǎn)業(yè)名詞類型和其他要素名詞類型。具體分析如下：

1.動(dòng)詞類型：包含“創(chuàng)新”“發(fā)展”“加快”“推動(dòng)”“建設(shè)”“研發(fā)”等，反映了政策文件指明長(zhǎng)三角自創(chuàng)區(qū)的發(fā)展定位和實(shí)施力度。另外，“創(chuàng)新”這一詞在政策文件中提及頻次最高，位居5個(gè)自創(chuàng)區(qū)政策文件用詞第一位，說(shuō)明5個(gè)自創(chuàng)區(qū)的政策核心是一致的。

2.地區(qū)名詞類型：包含“張江”“上?！薄疤K南”“杭州”“合肥”“蕪湖”“寧波”“溫州”等，這些詞語(yǔ)頻次也比較高，反映了政策的地方性特色。

3.產(chǎn)業(yè)名詞類型：包含“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”“裝備制造”“高新技術(shù)”“生物制造”“新能源”等，這類詞總體頻次較低，且5個(gè)自創(chuàng)區(qū)產(chǎn)業(yè)名詞的相似度不高。這說(shuō)明政策文件在產(chǎn)業(yè)細(xì)化上是存在差異的。

4.其他要素名詞類型：包含“人才”“知識(shí)產(chǎn)權(quán)”“智慧”“經(jīng)濟(jì)”“資源”“環(huán)境”等，這類型名詞詞頻有高有低，分布分散，需要進(jìn)一步語(yǔ)義分析才能理順關(guān)系。

綜上，從詞頻角度可以看出，5個(gè)自創(chuàng)區(qū)政策文件的高頻詞基本一致，其中“創(chuàng)新”一詞位居各自創(chuàng)區(qū)政策用詞排行首位，說(shuō)明自創(chuàng)區(qū)規(guī)劃建設(shè)的核心要素就是“創(chuàng)新”。提升區(qū)域創(chuàng)新能力，可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)的差異化發(fā)展。基于此，提出理論假設(shè)H1。

H1：區(qū)域創(chuàng)新能力與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

（二）詞頻分布分析及理論假設(shè)

為了進(jìn)一步識(shí)別不同自創(chuàng)區(qū)的政策區(qū)別，分別對(duì)5個(gè)自創(chuàng)區(qū)前180名高頻詞進(jìn)行曲線圖2長(zhǎng)三角地區(qū)自創(chuàng)區(qū)政策用詞長(zhǎng)尾分布擬合，其中將高頻詞頻數(shù)設(shè)為x變量，高頻詞序號(hào)設(shè)為y變量，從而發(fā)現(xiàn)高頻詞分布符合乘冪函數(shù)分布，見(jiàn)圖2。5個(gè)自創(chuàng)區(qū)詞頻分布滿足模擬方程y=φxn（φ為常數(shù)項(xiàng)）的擬合，其判斷系數(shù)R2值分別為0.9557、0.9884、0.9497、0.9767、0.9714，說(shuō)明擬合度很高。根據(jù)長(zhǎng)尾理論，判定5個(gè)自創(chuàng)區(qū)政策文件詞頻呈明顯的“長(zhǎng)尾”分布特征。

圖2 不同國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)政策用詞長(zhǎng)尾分布

從圖2長(zhǎng)尾曲線來(lái)看，擬合曲線頭部是核心詞語(yǔ)，也是高頻詞匯，是政策文件的主體框架，也是政策規(guī)劃的方向和范圍，如動(dòng)詞類型中的“創(chuàng)新”“研發(fā)”等和地區(qū)名詞類型，都是政策文件的核心詞語(yǔ)，被提及頻次極高。尾部的邊緣詞語(yǔ)，是低頻詞匯，是各自創(chuàng)區(qū)政策的細(xì)化部分，反映不同自創(chuàng)區(qū)政策細(xì)化部分的差異，見(jiàn)表4。

表4 5個(gè)自創(chuàng)區(qū)政策長(zhǎng)尾詞匯

表3中詞匯在不同自創(chuàng)區(qū)政策文件語(yǔ)境中，所提及的頻次較低，屬于典型的長(zhǎng)尾詞。另外，表3中上海張江的“生物醫(yī)藥”“高技術(shù)”、蘇南的“納米”“集成”、杭州的“電子商務(wù)”“物聯(lián)網(wǎng)”、合蕪蚌的“語(yǔ)音”“量子”、寧溫的“產(chǎn)學(xué)研”等，都屬于產(chǎn)業(yè)名詞類型，并同屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，這恰恰能反映不同自創(chuàng)區(qū)政策的差異之處。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是以重大技術(shù)突破和重大發(fā)展需求為基礎(chǔ)，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全局和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展具有重大引領(lǐng)帶動(dòng)作用，成長(zhǎng)潛力巨大的產(chǎn)業(yè)[17]，因此自創(chuàng)區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，可避免區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同構(gòu)化?；诖耍岢黾僭O(shè)H2。

H2：戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同呈負(fù)相關(guān)。

（三）語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析及理論假設(shè)

詞頻分析可以反映政策文件的主要特征，但是無(wú)法呈現(xiàn)詞語(yǔ)之間的內(nèi)部聯(lián)系及政策文件深層次的結(jié)構(gòu)關(guān)系，而語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析可以通過(guò)詞語(yǔ)之間的數(shù)值化關(guān)系，以網(wǎng)絡(luò)圖方式展示詞與詞之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系[18]?；谡Z(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，可以直觀展現(xiàn)政策高頻詞的親疏程度、層級(jí)關(guān)系。本文運(yùn)用ROST CM 6.0軟件對(duì)5個(gè)自創(chuàng)區(qū)政策文件進(jìn)行合并，算出高頻詞共現(xiàn)矩陣表并生成CSV文件，然后將CSV文件導(dǎo)入Gephi軟件中，經(jīng)過(guò)平均度運(yùn)算、模塊化分類，把匯總的高頻詞共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)化為語(yǔ)義關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，得到5個(gè)自創(chuàng)區(qū)政策文件語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖，見(jiàn)圖3。

從圖3可以看出，5個(gè)自創(chuàng)區(qū)政策文件語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)5個(gè)模塊化類，分別以“創(chuàng)新”“發(fā)展”“建設(shè)”“科技”“技術(shù)”高頻詞為核心，其余詞語(yǔ)圍繞5個(gè)核心詞形成“核心—邊緣”的結(jié)構(gòu)。核心詞與邊緣詞之間的線條疏密代表詞語(yǔ)共現(xiàn)頻率高低，邊緣詞語(yǔ)距核心詞的距離越近，則與核心詞的聯(lián)系就越緊密[19]。

圖3 長(zhǎng)三角5個(gè)自創(chuàng)區(qū)政策文件語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖

核心詞“創(chuàng)新”說(shuō)明自創(chuàng)區(qū)規(guī)劃的核心要素就是“創(chuàng)新”，這與上文假設(shè)H1是一致的，“發(fā)展”與“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”存在密切關(guān)系，與上文假設(shè)H2一致。與核心詞“建設(shè)”密切關(guān)聯(lián)的有“人才”因素類型的名詞，因此，“人才”因素是建設(shè)自創(chuàng)區(qū)的重要因素，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力之源和智力支撐，是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化演進(jìn)重要因素之一[20]?；诖耍岢隼碚摷僭O(shè)H3。

H3：人才資本與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同呈負(fù)相關(guān)。

核心詞“科技”和“技術(shù)”“研發(fā)”有密切關(guān)聯(lián)，科學(xué)技術(shù)研發(fā)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[21]。由此提出理論假設(shè)H4。

H4：科學(xué)技術(shù)的研發(fā)投入與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同呈負(fù)相關(guān)。

四、模型建立和實(shí)證分析

（一）設(shè)定指標(biāo)和構(gòu)建模型

根據(jù)上文研究，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度設(shè)為因變量，創(chuàng)新力水平、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、科學(xué)技術(shù)投入水平和人才資本水平設(shè)為自變量，依據(jù)長(zhǎng)三角地區(qū)5個(gè)自創(chuàng)區(qū)2015—2020年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)計(jì)模型，運(yùn)用Stata 16.0來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析。變量、指標(biāo)及含義見(jiàn)表5。

表5 各變量指標(biāo)選取及含義

（1）創(chuàng)新能力差異。學(xué)術(shù)界多采用創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行衡量和評(píng)估[22-23]，因此選取自創(chuàng)區(qū)的專利申請(qǐng)數(shù)比值來(lái)衡量?jī)蓞^(qū)域創(chuàng)新能力差異。

（2）戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異。選用自創(chuàng)區(qū)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)占生產(chǎn)總值比重比值，表示兩個(gè)自創(chuàng)區(qū)間戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異。

（3）人才資本差異。參照相關(guān)研究[24]，選取自創(chuàng)區(qū)每萬(wàn)人高等學(xué)校在校生人數(shù)比值近似表示自創(chuàng)區(qū)之間的人才資本差異。

（4）科學(xué)技術(shù)水平差異。選取自創(chuàng)區(qū)之間的R＆D經(jīng)費(fèi)投入比值，表示兩個(gè)自創(chuàng)區(qū)間科學(xué)技術(shù)水平差異。

為了有效評(píng)估創(chuàng)新能力差異、人才資本差異、科學(xué)技術(shù)水平差異、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異對(duì)自創(chuàng)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同的影響效應(yīng)，構(gòu)建計(jì)量模型如下：

其中:C t(η、γ)為t年η、γ兩個(gè)自創(chuàng)區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度指數(shù)指標(biāo)；Creηγ,t為t年η、γ兩個(gè)自創(chuàng)區(qū)的專利申請(qǐng)數(shù)比值；Iucηγ,t為t年η、γ兩個(gè)自創(chuàng)區(qū)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)占生產(chǎn)總值比重比值；Humηγ,t為t年η、γ兩個(gè)自創(chuàng)區(qū)的每萬(wàn)人高等學(xué)校在校生數(shù)比值；RDηγ,t為t年η、γ兩個(gè)自創(chuàng)區(qū)的R&D經(jīng)費(fèi)投入比值。

（二）樣本選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2015—2020年作為樣本區(qū)間。數(shù)據(jù)來(lái)源于長(zhǎng)三角三省一市的統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。為了便于統(tǒng)計(jì)和分析，本文對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行比值計(jì)算，采用兩自創(chuàng)區(qū)指標(biāo)比值均大于1的數(shù)值。

（三）統(tǒng)計(jì)性描述

表6是2015—2020年長(zhǎng)三角5個(gè)自創(chuàng)區(qū)5個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)性描述情況。有效統(tǒng)計(jì)45組數(shù)據(jù),從均值來(lái)看，變量均值均為正數(shù)；從標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)看，最大標(biāo)準(zhǔn)差是Cre（兩個(gè)自創(chuàng)區(qū)專利申請(qǐng)數(shù)比值）為3.451156，最小標(biāo)準(zhǔn)差是C（兩自創(chuàng)區(qū)相似度指數(shù)）為0.0241641，這表明C波動(dòng)小，而Cre波動(dòng)大；從極差來(lái)看，Cre和C分別是最大和最小極差，與標(biāo)準(zhǔn)差一致。

表6 面板數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)性描述

（四）面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)

通過(guò)面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)對(duì)模型的選擇做出判斷。本文進(jìn)行了固定效應(yīng)回歸、隨機(jī)效應(yīng)回歸和豪斯曼檢驗(yàn)，最終得出檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示，豪斯曼檢驗(yàn)P值為0.0047小于0.01，表明本文應(yīng)選用固定效應(yīng)模型。

表7 模型檢驗(yàn)結(jié)果

（五）截面異方差和相關(guān)性檢驗(yàn)

本文面板數(shù)據(jù)N=10＞T=6，屬于典型的短面板數(shù)據(jù)。由于短面板數(shù)據(jù)存在截面相關(guān)性和截面異方差問(wèn)題的可能性較大，有必要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行截面相關(guān)性檢驗(yàn)和截面異方差檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8。

對(duì)于截面異方差檢驗(yàn)，原假設(shè)：不同個(gè)體組間的干擾項(xiàng)方差是相等的，由表8可見(jiàn)，P值為0，是拒絕原假設(shè)，即存在異方差。對(duì)于截面相關(guān)性檢驗(yàn)，原假設(shè)：各截面不存在相關(guān)性。通過(guò)Friedman檢驗(yàn)和Pesaran檢驗(yàn)，P值均大于0.01，接受原假設(shè)，即各截面是不相關(guān)的。

（六）回歸結(jié)果與分析

對(duì)于短面板存在的截面異方差問(wèn)題，本文采用PCSE（panel-corrected standard error）方法進(jìn)行校正，最后得出回歸結(jié)果見(jiàn)表9。

表9 實(shí)證結(jié)果

從表8的實(shí)證結(jié)果看出，本文的4個(gè)自變量指標(biāo)中，創(chuàng)新能力差異、人才資本差異和科學(xué)技術(shù)水平差異與因變量呈不同顯著水平下的負(fù)相關(guān)關(guān)系，而戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異與因變量呈相同顯著水平下的正相關(guān)關(guān)系。這表明長(zhǎng)三角兩個(gè)自創(chuàng)區(qū)間創(chuàng)新能力差異、人才資本差異和科學(xué)技術(shù)水平差異的擴(kuò)大能在不同程度上抑制自創(chuàng)區(qū)之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同。而戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異的擴(kuò)大會(huì)提升自創(chuàng)區(qū)之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似程度。整個(gè)回歸R-squared值為0.7072，表明模型擬合程度良好。進(jìn)一步分析得出如下結(jié)論：

表8 截面異方差和相關(guān)性檢驗(yàn)

1.創(chuàng)新能力差異的擴(kuò)大，會(huì)抑制自創(chuàng)區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同化趨勢(shì)。模型中區(qū)域?qū)＠暾?qǐng)數(shù)比值Cre為負(fù)數(shù)，表明發(fā)明專利的績(jī)效[21]對(duì)自創(chuàng)區(qū)利潤(rùn)水平產(chǎn)生了影響，從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化發(fā)展。

2.戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的差異促進(jìn)自創(chuàng)區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度趨同。其原因可能是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展初期[17]，發(fā)展水平較低、區(qū)域間差異較大，在一定程度上會(huì)促使區(qū)域市場(chǎng)分割和地方保護(hù)主義[10]。理論來(lái)說(shuō)長(zhǎng)期的區(qū)域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程，但是由于本文采集的是短面板數(shù)據(jù)，在較短的時(shí)間范圍內(nèi)不易觀察其長(zhǎng)期趨勢(shì)，因此，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同的理論假設(shè)有待商榷。

3.人才資本水平差異擴(kuò)大會(huì)促進(jìn)自創(chuàng)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異化。每萬(wàn)人高等學(xué)校在校生數(shù)比值為負(fù)數(shù)，說(shuō)明人才資本水平的提高能夠?yàn)閰^(qū)域建設(shè)提供創(chuàng)新動(dòng)力，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和制度的完善，有利于自創(chuàng)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中投入要素[20]的優(yōu)化配置，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化演進(jìn)。

4.科學(xué)技術(shù)水平差異越大，越不利于自創(chuàng)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同。R&D經(jīng)費(fèi)投入比值顯著為負(fù)，表明科學(xué)技術(shù)水平進(jìn)步能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素之一，因此科學(xué)水平提高有利于自創(chuàng)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異化發(fā)展。

5.從模型的時(shí)間效應(yīng)數(shù)據(jù)來(lái)看，在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的系數(shù)都為正值，表明自創(chuàng)區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是隨時(shí)間呈現(xiàn)趨同發(fā)展勢(shì)態(tài)。這個(gè)結(jié)論也印證了圖1所示的自創(chuàng)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同走勢(shì)的判斷。

五、結(jié)論與政策建議

（一）主要研究結(jié)論

本文主要研究結(jié)論包括以下3個(gè)方面：

第一，采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度指數(shù)測(cè)算長(zhǎng)三角5個(gè)自創(chuàng)區(qū)兩兩之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度指數(shù)，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)5個(gè)自創(chuàng)區(qū)之間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似趨勢(shì)呈現(xiàn)上升勢(shì)態(tài)。

第二，對(duì)自創(chuàng)區(qū)政策文件進(jìn)行詞頻分析、詞頻分布分析和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析，結(jié)果表明，創(chuàng)新能力、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、人才資本水平和科學(xué)技術(shù)水平可能是自創(chuàng)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同的主要影響因素。

第三，通過(guò)計(jì)量模型對(duì)自創(chuàng)區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同影響因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果表明：創(chuàng)新能力、人才資本水平和科學(xué)技術(shù)水平在一定程度上抑制區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同。另外，由于戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展處于初級(jí)階段、地區(qū)間差異大和短面板數(shù)據(jù)的缺陷等，戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同的影響有待商榷。

（二）政策建議

以長(zhǎng)三角一體化高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略為背景，依據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

1.提高創(chuàng)新能力，構(gòu)建區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系。以規(guī)劃政策為導(dǎo)向，強(qiáng)化政策對(duì)高質(zhì)量創(chuàng)新活動(dòng)的支持力度和支持精度，依靠自主創(chuàng)新能力體系系統(tǒng)化培育來(lái)實(shí)現(xiàn)先進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，協(xié)同打造長(zhǎng)三角區(qū)域創(chuàng)新一體化發(fā)展平臺(tái)，構(gòu)建自創(chuàng)區(qū)間的新型競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異化發(fā)展。

2.發(fā)揮各自創(chuàng)區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化長(zhǎng)三角一體化產(chǎn)業(yè)布局。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是長(zhǎng)三角5個(gè)自創(chuàng)區(qū)現(xiàn)代和未來(lái)的重點(diǎn)發(fā)展產(chǎn)業(yè)，每個(gè)自創(chuàng)區(qū)根據(jù)自身比較優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，準(zhǔn)確定位各自的優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的差異化集群式發(fā)展，避免重復(fù)建設(shè)和過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)，優(yōu)化長(zhǎng)三角一體化產(chǎn)業(yè)布局。

3.提高人才數(shù)量和質(zhì)量，推動(dòng)人才資本與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同共進(jìn)。完善人才培養(yǎng)體制，提升人才數(shù)量和質(zhì)量，增強(qiáng)人才資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用。

4.加大科學(xué)技術(shù)研發(fā)的投入力度，積極引導(dǎo)地區(qū)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的科學(xué)技術(shù)研發(fā)，進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和升級(jí)，以謀求長(zhǎng)三角自創(chuàng)區(qū)間產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。