基于斷點回歸的京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展政策臨界效應(yīng)評估及政策建議*

張滿銀 卞小藝

一、引言

京津冀區(qū)域高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展是中國新時代、新階段的國家重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略之一，準確評估京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展的政策效應(yīng)是推進京津冀區(qū)域?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要任務(wù)。自2015年中國實施《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》以來，國內(nèi)一些學(xué)者對京津冀協(xié)同發(fā)展的政策效應(yīng)進行了深入研究，其實證分析方法主要集中于統(tǒng)計推斷，即如何利用樣本信息獲得總體信息的估計以及如何進行假設(shè)檢驗以判斷估計結(jié)果的統(tǒng)計顯著性。常淼、曹海青（2022）以高效、公平、可持續(xù)的協(xié)同發(fā)展準則構(gòu)建指標體系，采用距離協(xié)同模型從時間維度上對京津冀城市群協(xié)同發(fā)展的程度進行了評價；王淑偉、崔萬田（2022）構(gòu)建了包括經(jīng)濟發(fā)展、創(chuàng)新開放、經(jīng)濟協(xié)調(diào)、社會綜合和資源環(huán)境在內(nèi)的指標體系，利用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型評價了京津冀區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的程度；張佳峰（2020）基于新發(fā)展理念構(gòu)建京津冀協(xié)同發(fā)展評價指標體系，通過有序度模型定量測度了京津冀地區(qū)協(xié)同發(fā)展水平。事實上，近年來隨著因果推斷研究范式的興起，特別是以隨機化實驗思想作為因果效應(yīng)識別基礎(chǔ)的雙重差分法、合成控制法、斷點回歸法已成為實證研究的新熱點，如杜雯翠、夏永妹（2018），黃軍甫、李珊（2019），耿蕊（2020），王郁、趙一航（2020），郭晗（2021），王磊、李金磊（2021），洪揚、王佃利（2021）使用雙重差分法分別分析了京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展的霧霾協(xié)同治理措施的實施效果、霧霾協(xié)同治理機制的實施效果、區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展政策的減排效應(yīng)、公共服務(wù)供給效率的影響和城市間差異、京津冀地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的政策效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響效應(yīng)以及區(qū)域污染協(xié)同治理的影響效果；與此同時王金營、賈娜（2020），曾世富（2020）則使用合成控制法分別分析了京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展由政策轉(zhuǎn)變帶來的經(jīng)濟增長效應(yīng)以及對主要地級市的經(jīng)濟增長效應(yīng)；另外，王紅梅、魯志輝（2020）則使用斷點回歸分別分析了評估京津冀協(xié)同發(fā)展中的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對河北的經(jīng)濟效應(yīng)，并進一步研究了其作用渠道及對地區(qū)影響的差異。

事實上，這些對于政策效應(yīng)評估的計量方法選擇至關(guān)重要，但雙重差分法的局限性是要求其實驗組和對照組要具有相同的發(fā)展趨勢，而合成控制法是在雙重差分法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種非參數(shù)方法，要求對照組權(quán)重必須非負，且必須滿足合成控制的特征和干預(yù)前的結(jié)果變量與處理地區(qū)足夠接近，斷點回歸法是利用斷點處的跳躍來識別因果效應(yīng)，其數(shù)據(jù)樣本無系統(tǒng)性差別，接近隨機試驗，避免了參數(shù)估計帶來的內(nèi)生性問題。斷點回歸法需滿足斷點和跳躍兩個條件，由此推斷其斷點的局部因果效應(yīng)。由于中國實施了多個國家重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和眾多國家級區(qū)域規(guī)劃，實際導(dǎo)致在這種政策效應(yīng)評估中尋找適當?shù)膶φ战M相對困難，但這種政策影響的核心區(qū)域和外圍區(qū)域在客觀上是存在的，一般政策沖擊的臨界效應(yīng)或許也是存在的。

由于京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展是國家實施的重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略之一，探究其政策實施的臨界效應(yīng)、存在問題，以及對目前深入實施京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展仍具有重要的啟示作用。本文擬采用斷點回歸分析方法，以2017年京津冀區(qū)域及周邊200千米以內(nèi)的40個地級市為樣本，探究京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展的政策臨界效應(yīng)，以期為新時代京津冀區(qū)域高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展提出啟示性建議。

二、斷點回歸設(shè)計

（一）斷點回歸

斷點回歸（Regression Discontinuity Design，RDD）是一種準隨機實驗，其接受處理的概率是一個或幾個變量的間斷函數(shù)。運用斷點回歸分析其政策效應(yīng)時，需先定義一個變量，當該變量大于臨界值，個體接受處置；當該變量小于臨界值，個體則不接受處置。它將處于臨界值以下的個體作為控制組，由此觀察個體未接受處置時的狀態(tài)。尤其當控制變量是連續(xù)的情況時，接受處置的個體和經(jīng)濟變量間的因果關(guān)系很容易可以從臨界值附近樣本的差別中看出。

（二）斷點回歸設(shè)計

1.精確斷點回歸與模糊斷點回歸

斷點回歸設(shè)計研究方法根據(jù)干預(yù)的分配規(guī)則分成兩大類，即精確斷點回歸和模糊斷點回歸。在斷點回歸設(shè)計中首先要明確處理變量，它是確定區(qū)分斷點兩側(cè)個體數(shù)據(jù)不同歸屬的變量，即原因變量。

在精確斷點回歸設(shè)計中，當個體特征超過處理變量的某一特定值時，所考察的個體必然會受到政策處理，即個體受到政策處理的概率從0 直接跳躍到1。而在模糊斷點回歸設(shè)計中，干預(yù)分配不是完全由處理變量決定的，干預(yù)分配還受到其他研究者看不到的因素影響，但是斷點左右個體接受干預(yù)的可能性不同。當所考察個體的特征數(shù)據(jù)超過處理變量的某一特定值時，個體受到政策處理的概率從a大幅度地跳躍到b（0

2.斷點的選擇

以時間為斷點。應(yīng)用斷點回歸模型對京津冀協(xié)同政策進行評估設(shè)計時，首先以政策實施時間為斷點。在這種情況下，在2015 年《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》實施以前，設(shè)定京津冀區(qū)域沒有受到政策處理，2015 年以后該區(qū)域受到政策處理。首先，這雖然符合斷點回歸設(shè)計中分組變量的連續(xù)性假設(shè)，但并不符合局部隨機化假設(shè)的要求。因為分組變量是時間本身，并不能被認為是隨機分配的，政策實施時間也不是隨機分配的，而是由政府選擇并提前宣布的。其次，在標準的斷點回歸模型中，斷點附近應(yīng)有足夠大樣本，這將接近結(jié)果變量條件期望的極限，即略低于和略高于臨界值。若以時間為斷點，可以通過兩種方式來增加樣本量：一是增加數(shù)據(jù)的頻率，即縮小時間窗口；二是向前向后延伸所研究的時間長度。但這兩種方法都有其局限性，如果數(shù)據(jù)是連續(xù)相關(guān)的，增加數(shù)據(jù)的頻率不會增加太多的變化；而向前向后延伸所研究的時間長度則會增加估計偏差的可能性，數(shù)據(jù)會存在遠離斷點效應(yīng)。此外，Hausman &Rapson（2017）還提出以RDiT的估計會受時間序列數(shù)據(jù)的序列依賴性、研究者對自回歸的解釋以及不可觀測的諸如實驗組對政策干預(yù)的預(yù)期效應(yīng)、適應(yīng)效應(yīng)、回避效應(yīng)等的影響而產(chǎn)生偏差。

以地理邊界為斷點。Dell（2010）首次提出在斷點回歸設(shè)計中將地理邊界作為斷點。他設(shè)置地理距離為其分組變量，并研究了16—19世紀時期西班牙殖民政府在秘魯?shù)哪承┑貐^(qū)所實施的Mita 勞役制度對其經(jīng)濟發(fā)展的影響。由于政策所涉及的區(qū)域地理邊界明確，將其距離作為分組的變量以期滿足斷點回歸要求的三項前提假設(shè)。事實上，這種把地理邊界作為斷點是斷點回歸設(shè)計中相對較為科學(xué)前沿的一種創(chuàng)新。

因此，本文擬運用精確斷點回歸模型，通過比較京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略核心區(qū)域內(nèi)與臨界線附近的地級市樣本在人均GDP 增長量及其主要影響因素上的差異來判斷京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略當初實施的政策臨界效應(yīng)。

三、實證分析

（一）數(shù)據(jù)的描述

2015 年《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》實施以后后，考慮政策實施的滯后性與數(shù)據(jù)的可得性，本文選用京津冀數(shù)據(jù)較為完整的2017年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，即以2017 年京津冀區(qū)域及周邊200 千米以內(nèi)的40 個地級市統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行實證研究。數(shù)據(jù)均來自京津冀地方政府統(tǒng)計年鑒及地方國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。其變量包括：

被解釋變量：人均GDP年度增量?？紤]使數(shù)據(jù)波動相對穩(wěn)定以及解決異方差等問題，對該變量進行取對數(shù)處理，用lngro表示。

分組變量：距離。為得到距離指標，本文利用谷歌地球系統(tǒng)（google earth），首先確定《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》實施區(qū)域的臨界線，然后計算各個樣本直轄市、地級市與臨界線的距離，由于該距離存在多個，本文選取最近的距離作為分組變量的值，京津冀區(qū)域內(nèi)為正值，京津冀區(qū)域外為負值，用dis表示。

處理變量：是否實施京津冀協(xié)同發(fā)展政策。該變量為虛擬變量，當分組變量d≥0 時，表示樣本受到政策干預(yù)，取值為1；當分組變量d＜0時，表示樣本未受到政策干預(yù)，取值為0，用D表示處理變量。根據(jù)《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》實施的范圍，確定其實驗組包括京津冀區(qū)域內(nèi)13 個城市，即北京、天津、保定、衡水、廊坊、滄州、張家口、邢臺、承德、石家莊、唐山、邯鄲、秦皇島，另外還包括山東德州；其對照組包括京津冀區(qū)域周邊200 千米內(nèi)其他26 個城市，即濟南、聊城、菏澤、濱州、東營、濟寧、濰坊、烏蘭察布、赤峰、呼和浩特、長治、大同、陽泉、太原、忻州、朔州、錦州、葫蘆島、朝陽、開封、濮陽、新鄉(xiāng)、焦作、鄭州、鶴壁和商丘。

控制變量：勞動力是影響京津冀區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要資源，本文選取全部從業(yè)人員數(shù)來衡量勞動力資源的豐富程度，并對該變量進行對數(shù)處理，用lnhum表示；資本資源是擴大生產(chǎn)能力的關(guān)鍵，本文以地區(qū)固定資產(chǎn)投資額來衡量這一指標，并對該變量進行對數(shù)處理，用lninv表示；能源消耗，能源是促進或制約區(qū)域經(jīng)濟增長的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，特別是電耗強度是反映其能耗的可靠指標，用EI表示；財政支出，由于政府對地方經(jīng)濟具有調(diào)控能力，特別是地方政府財政支出規(guī)模能夠反映一定時期內(nèi)政府支配社會資源的多少，本文以地方政府財政支出額的對數(shù)來衡量這一指標，用lnfin表示。

RDD要求除處理變量以外，其他控制變量都不可在臨界值處出現(xiàn)顯著的跳躍，表3 為控制變量在斷點處的條件密度是否存在跳躍的檢驗。表中顯示所有控制變量的P值均大于0.01，沒有拒絕原假設(shè)，因此沒有出現(xiàn)跳躍，條件密度函數(shù)在斷點處都是連續(xù)的。

表1 變量表

表2 變量的描述性統(tǒng)計

表3 控制變量斷點處的連續(xù)性檢驗

（二）模型的估計

本文將斷點回歸計量模型設(shè)定為：

其中，下標i表示樣本市；引入互動項γ×Di×disi是為了允許在斷點兩側(cè)的回歸線斜率可以不同（方程等價于使用斷點回歸兩側(cè)的數(shù)據(jù)分別進行回歸，然后計算兩側(cè)截距項之差。如果斷點回歸兩側(cè)的回歸線斜率不同，但未包括互動項，即相當于強迫兩側(cè)的斜率相同。這會導(dǎo)致斷點一側(cè)的觀測值影響對另一側(cè)截距項的估計，從而引起偏差）；Zi為控制變量。

RDD的估計方法主要有邊界非參數(shù)回歸，局部線性回歸（Local Linear Regression，LLR）和局部多項式回歸（Local Polynomial Regression，LPR），由于非參數(shù)回歸在邊界上收斂速度比較慢，在斷點處的估計并不理想，Hahn et al.（2001）、Imbens and Lemieux（2008）與Lee and Lemieux（2010）等建議采用非參數(shù)局部線性回歸方法（LLR），從而避免在邊界上收斂速度慢的問題，本文采用LLR方法進行估計。

第一，選擇最優(yōu)帶寬。圖1 中紅線所在位置即為最優(yōu)帶寬1.508。圖1 反映出不同帶寬雖然對估計結(jié)果有影響，但差異不大，且均為負值，無方向變化，可以得出估計值對帶寬的依賴性不大。

圖1 斷點回歸估計量對窗寬的依賴度

第二，使用最優(yōu)帶寬以及默認的三角核進行精確斷點回歸。從表4 可知，一倍窗寬下的局部沃爾德估計值為負，并在5%的顯著性水平下顯著。圖2顯示，條件期望函數(shù)E（lngro|dis）在斷點0處向下跳躍。

表4 使用最優(yōu)帶寬與三角核的局部線性回歸結(jié)果

從圖2 中可以明顯看出，右側(cè)京津冀區(qū)域內(nèi)部差距遠大于左側(cè)周邊區(qū)域。

圖2 使用最優(yōu)帶寬與三角核的斷點回歸

第三，將控制變量引入斷點回歸模型。計算最優(yōu)帶寬，使用默認的三角核密度函數(shù)進行精確斷點回歸，從表5可以看出，引入控制變量后導(dǎo)致估計量顯著性水平下降，局部沃爾德估計量依然為負。

表5 引入控制變量后使用最優(yōu)帶寬與三角核的局部線性回歸結(jié)果

為更加清晰直觀地了解研究對象，本文分別畫出了如下各控制變量與解釋變量間的關(guān)系圖。

從圖3 和圖4 中可以看出，京津冀區(qū)域的財政支出保障與投資優(yōu)勢對其區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的支持和拉動作用明顯高于其他樣本區(qū)域。

圖3 lnfin與dis關(guān)系

圖4 lninv與dis關(guān)系

從圖5可以看出，在勞動力資源方面，北京市吸引了大量的勞動力資源，且津冀區(qū)域的勞動力資源保障水平明顯低于周邊地區(qū)；從圖6可以看出，京津冀區(qū)域的（電力）能耗強度低于周邊地市。

圖5 lnhum與dis關(guān)系

圖6 EI與dis關(guān)系

（三）穩(wěn)健性檢驗

斷點回歸的穩(wěn)健性檢驗主要有四種方式，一是檢驗分組變量密度函數(shù)的連續(xù)性，二是通過改變核密度函數(shù)的形式，三是偽結(jié)果檢驗即控制變量連續(xù)性檢驗，四是帶寬選擇的敏感性檢驗。對于偽結(jié)果檢驗與帶寬選擇的敏感性檢驗，在前文數(shù)據(jù)的描述與模型的估計過程中已有介紹，這里將不再贅述。下面分別通過分組變量分布連續(xù)性檢驗與改變核密度函數(shù)的方式，判斷其估計結(jié)果的穩(wěn)健性。

分組變量密度函數(shù)的連續(xù)性檢驗。為避免“內(nèi)生分組”問題引起斷點回歸的失效，需要對分組變量在斷點處是否連續(xù)進行檢查。本文采用McCrary方法判斷核密度估計函數(shù)曲線是否存在斷點，若密度函數(shù)分布不連續(xù)，則可能存在對指派的精確操控，否則可認為沒有精確操控。通過McCrary 檢驗得到=0.237，計算得到P值為0.768。故可接受密度函數(shù)在斷點處連續(xù)的原假設(shè)。從圖7 也可以看出，斷點兩側(cè)密度函數(shù)估計值的置信區(qū)間有很大重疊部分，故斷點兩側(cè)密度函數(shù)不存在顯著差異，通過了該穩(wěn)健性檢驗。

圖7 分組變量的McCrary檢驗

矩形核的局部線性回歸。在前文局部沃爾德估計中，默認使用核密度函數(shù)為三角核，為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性，使用矩形核對結(jié)論進行檢驗。檢驗結(jié)果如表6所示：

表6 引入控制變量前后使用最優(yōu)帶寬與矩形核的局部線性回歸結(jié)果

表6顯示使用矩形核密度函數(shù)的局部沃爾德估計量，引入控制變量前后估計結(jié)果系數(shù)均為負值，且引入控制變量后顯著性水平降低，估計結(jié)果與上文基本一致，通過了穩(wěn)健性檢驗。

四、京津冀協(xié)同發(fā)展存在的問題及原因

從本文前面分析京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展政策實施的初期時段看，京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展政策的臨界效應(yīng)尚待進一步顯現(xiàn)，但已經(jīng)揭示其存在如下突出問題。

一是京津冀區(qū)域內(nèi)部發(fā)展差距過大，協(xié)同發(fā)展作用還沒有顯現(xiàn)。京津冀區(qū)域內(nèi)部差距遠大于其周邊區(qū)域，特別是河北人均GDP 增量狀況非常不理想，因為在本研究的40個樣本市中僅有7個城市出現(xiàn)了負增長，而河北就占了5個。一方面，由于北京作為京津冀的超大中心城市，利用國家政策傾斜的優(yōu)勢持續(xù)吸取周邊城市及其區(qū)域內(nèi)的生產(chǎn)要素資源；另一方面，亦或是京津冀區(qū)域尚處于都市圈發(fā)展從第三階段“都市圈形成”向第四階段“多核合作”的過渡時期。由于京津冀區(qū)域是典型的“核心—外圍”發(fā)展模式，首都北京這種強大的“虹吸效應(yīng)”遠大于其對津冀周邊區(qū)域的輻射效應(yīng)，使得外圍區(qū)域的生產(chǎn)要素資源持續(xù)以單向為主流入核心區(qū)域，勢必造成京津冀區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異十分明顯，區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度和偶合協(xié)調(diào)度不高，不利于在京津冀區(qū)域內(nèi)形成前向、后向、旁側(cè)影響和帶動力強大的區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈條，是京津冀區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群程度不高的重要原因，這會造成京津冀區(qū)域內(nèi)特別是河北的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移難度增加，也會使得京津冀三地的公共服務(wù)水平諸如基礎(chǔ)教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障、生態(tài)環(huán)境等差距在短期內(nèi)難以縮小。這也會在一定程度上造成京津冀核心區(qū)域向該區(qū)域三大發(fā)展主軸方向即京津發(fā)展軸、京保石發(fā)展軸、京唐秦發(fā)展軸的輻射帶動能力有限，在一定程度上造成石家莊、保定、唐山、秦皇島等節(jié)點城市的輻射帶動能力有限，將會進一步影響京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展的水平和發(fā)展質(zhì)量。

京津冀區(qū)域如何科學(xué)有序疏解京津冀核心區(qū)域的非首都功能，特別是首都北京如何切實疏解與其功能定位不一致的其他功能，外圍區(qū)域特別是河北如何與北京和天津形成功能互補、互為支撐的“多核合作”的有機協(xié)同發(fā)展格局，天津如何充分發(fā)揮其海上門戶的帶動、轉(zhuǎn)化和拉動、承接作用，這些都是更好實施京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略需要考慮的重大現(xiàn)實問題，以期更好顯現(xiàn)京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展的強大效應(yīng)。

二是京津冀區(qū)域發(fā)展面臨市場活力和投資動力不足的問題。雖然京津冀區(qū)域的財政支出保障與投資優(yōu)勢明顯高于其他樣本區(qū)域，但京津冀區(qū)域的協(xié)同發(fā)展，需要政府政策的引導(dǎo)與市場需求相適應(yīng)，如果政府財政支出過大，勢必產(chǎn)生擠出效應(yīng)，甚至導(dǎo)致市場活力不足。事實上，京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展政策的有效實施，激發(fā)其市場活力顯得尤為重要，因為若與長江三角洲一體化區(qū)域和粵港澳大灣區(qū)相比較，京津冀區(qū)域長期主要以“看得見的手”為主配置資源，京津冀區(qū)域“看不見的手”的活力還沒有充分顯現(xiàn)，其市場發(fā)育的程度和市場化進程相對滯后，特別是非公經(jīng)濟推動區(qū)域市場發(fā)展、促進資源配置的市場化作用還沒有得到更好發(fā)揮，也就是區(qū)域內(nèi)民營經(jīng)濟市場主體在經(jīng)濟和社會發(fā)展中的積極性和創(chuàng)造性還沒有有效激活和調(diào)動，目前其區(qū)域經(jīng)濟的宏觀調(diào)控手段仍然以行政手段為主。雖然三地政府的行為在促進區(qū)域經(jīng)濟一體化發(fā)展中發(fā)揮了重要的作用，但有效發(fā)揮市場在區(qū)域資源配置中的決定性作用還沒有更好顯現(xiàn)，更深層次的原因或許是京津冀區(qū)域的生產(chǎn)要素市場特別是勞動力市場、技術(shù)市場和金融市場等運行不暢，確實存在“一畝三分地”的思想。

京津冀區(qū)域持續(xù)增加投資無疑為其協(xié)同發(fā)展提供了重要推動力，但京津冀區(qū)域確實面臨投資增長乏力的問題。事實上，京津冀區(qū)域內(nèi)部發(fā)展水平差異過大同樣是推進京津冀一體化投融資增長的主要障礙，因為區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、耦合的斷裂和不適應(yīng)會導(dǎo)致投資機會缺乏，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈延鏈、補鏈、強鏈或產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、升級的投資需求不足。毋庸置疑，京津冀區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施投資的首要重點是河北，特別是京津冀區(qū)域的交通一體化、雄安新區(qū)建設(shè)、生態(tài)環(huán)境建設(shè)的重點無疑是河北，而目前河北的財政支出能力大大低于北京和天津，考慮到投資需求和金融市場配置能力的巨大差異，這種狀況會大大降低京津冀區(qū)域的投資力度，也就是說京津冀區(qū)域內(nèi)部的投融資需求與其實際融資能力不匹配，是造成京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展面臨市場活力和投資動力不足的重要原因之一。采取切實措施，有效提升和增強京津冀區(qū)域發(fā)展的市場活力和投資動力，是更好實現(xiàn)京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展的重大任務(wù)。

三是京津冀區(qū)域勞動力資源的保障作用有限，且其能耗強度低于周邊地市。京津冀區(qū)域內(nèi)特別是北京吸引了大量的勞動力資源，使得京津冀區(qū)域內(nèi)部勞動力資源分布極不平衡，且津冀地區(qū)勞動力資源低于京津冀周邊山東、河南等人口大省的樣本市地區(qū)，也就是京津冀區(qū)域的勞動力資源對區(qū)域經(jīng)濟增長的支撐作用有限，京津冀區(qū)域的人口紅利在減少。京津冀區(qū)域勞動力資源有效供給和保障是促進其區(qū)域經(jīng)濟增長和技術(shù)進步的關(guān)鍵因素，京津冀區(qū)域發(fā)展差距過大也使得區(qū)域內(nèi)勞動力資源結(jié)構(gòu)層次差異較大，區(qū)域內(nèi)勞動力市場的供需矛盾突出，特別是河北的勞動力資源就業(yè)結(jié)構(gòu)層次偏低、勞動力的職業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化程度偏低，需要采取切實措施有效提升和優(yōu)化配置河北等的勞動力資源，特別是要使得其勞動力資源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配，使得勞動力素質(zhì)和技能與區(qū)域勞動力的市場需求相匹配。

京津冀區(qū)域的（電力）能耗強度低于周邊地市，這在一定程度上也表明京津冀區(qū)域在《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》初期實施的過程中，京津冀區(qū)域已經(jīng)持續(xù)注重產(chǎn)業(yè)發(fā)展的低碳化、能源消耗的減量化，特別是北京采取了果斷措施騰挪一般性制造業(yè)，特別是已經(jīng)淘汰了高耗能、高耗水、有污染的產(chǎn)業(yè)，也就是北京卓有成效地疏解了部分非首都功能的產(chǎn)業(yè)，北京歷史性地改變了《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》實施初期京津冀地區(qū)曾經(jīng)一度屬于中國環(huán)境質(zhì)量最差地區(qū)之一的局面，特別是京津冀地區(qū)生態(tài)環(huán)保聯(lián)防控制機制的建立與完善，進一步加速了京津冀區(qū)域經(jīng)濟一體化發(fā)展與其能源消耗利用實現(xiàn)絕對脫鉤的進程，這雖然會抑制當前一段時期京津冀區(qū)域經(jīng)濟增長的速度，但從長期來看十分有利于京津冀區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級。

五、政策建議

根據(jù)以上實證研究分析的結(jié)論，京津冀區(qū)域一體化在堅持其能源消耗低碳化、減量化發(fā)展的前提下，本文主要提出以下針對性建議。

一是在緊緊牽住“牛鼻子”的前提下，重點加快發(fā)展強大的京津冀區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈。有效解決京津冀區(qū)域發(fā)展差距過大的問題，首先要按照京津冀區(qū)域內(nèi)部各自的功能定位，緊緊牽住疏解北京非首都功能這個“牛鼻子”，重點構(gòu)建和培育京津冀區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，特別注重發(fā)揮市場在京津冀產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展中的決定性作用，切實建立以市場和企業(yè)為中心的協(xié)同發(fā)展機制，更好發(fā)揮政府依法行政的統(tǒng)籌規(guī)劃、市場監(jiān)管、利益協(xié)調(diào)等職能，加快實現(xiàn)京津冀區(qū)域“都市圈”向“多核心”轉(zhuǎn)變，持續(xù)促進京津冀各自核心功能的健全和提高。其次要持續(xù)擰緊京津冀三地協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)鏈條，進一步激發(fā)和增強其自身內(nèi)生的活力和動力，持續(xù)加強重大、共性科技攻關(guān)，加大創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)，不斷提升北京高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新和帶動能力，不斷提升津冀產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)化和承接能力，特別是提高河北的產(chǎn)業(yè)升級、轉(zhuǎn)化和承載能力，持續(xù)增強京津冀區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同帶動力和影響力，使京津冀區(qū)域真正形成高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展的具有強大國際競爭力的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)鏈體系。

二是在財政支出和投資造血能力不足的困境下，繼續(xù)重點推動京津冀基礎(chǔ)設(shè)施一體化建設(shè)?？陀^地說，京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展在不依賴土地財政的前提下，中央和地方專項資金有限，加上初期社會資本參與度不高的實際情況，京津冀區(qū)域特別是河北及市縣政府面臨的財政壓力會較大。在這種京津冀區(qū)域面臨投資約束的發(fā)展環(huán)境下，今后進一步推動京津冀區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施一體化建設(shè)仍然是重中之重。毋庸置疑，基礎(chǔ)設(shè)施一體化建設(shè)是京津冀區(qū)域內(nèi)部協(xié)同發(fā)展的重要抓手，但相較于長江三角洲地區(qū)，京津冀區(qū)域的現(xiàn)代化交通體系還存在較多欠缺和短板。目前長三角公路和鐵路運營里程總數(shù)是京津冀的2.2倍，機場吞吐量是京津冀的2.3倍，因此說京津冀區(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通仍是其建設(shè)的重點，建設(shè)“軌道上的京津冀”仍然任重道遠。因此，推動京津冀區(qū)域交通一體化向廣度深度拓展，加強其城際軌道交通、安置房建設(shè)、5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和區(qū)域生態(tài)等重要領(lǐng)域的投資，進一步提升其運輸服務(wù)、運營管理和信息化建設(shè)等一體化水平，進一步有效優(yōu)化京津冀區(qū)域固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)和財政支出結(jié)構(gòu)是仍然是未來京津冀區(qū)域一體化的重要任務(wù)。

三是采取切實措施改變京津冀區(qū)域勞動力資源分布不平衡的狀況，重點持續(xù)實施“人才強區(qū)”戰(zhàn)略。首先要充分利用京津冀區(qū)域中河北勞動力資源最為豐富的優(yōu)勢，持續(xù)加大對其教育和培訓(xùn)投入的力度，持續(xù)調(diào)整河北因主要以傳統(tǒng)重工業(yè)、服務(wù)業(yè)和農(nóng)業(yè)為主的從業(yè)人員流動性不強的這種人力資源結(jié)構(gòu)，持續(xù)改變京津冀區(qū)域勞動力資源長期流動不暢和分布嚴重失衡的狀況，采取切實措施有效緩解京津冀區(qū)域勞動力資源保障不足的問題。其次要繼續(xù)深化京津冀區(qū)域人才一體化發(fā)展的體制機制改革，不斷完善“人才強區(qū)”的政策措施，推動京津冀區(qū)域建立人才發(fā)展與保障措施相協(xié)調(diào)的政策環(huán)境，不斷探索其新路徑和新方法，特別是要把高中級技能型人才和實用型人才納入京津冀區(qū)域人才培養(yǎng)、培訓(xùn)體系中，為京津冀區(qū)域人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供更好條件、更好保障和更好服務(wù)，推動京津冀區(qū)域?qū)崿F(xiàn)人才政策互通、平臺共建、人才共用、成果共享，推動京津冀區(qū)域面向全球引進更多高層次創(chuàng)新科研團隊，著力培育建設(shè)雄安新區(qū)、北京城市副中心和北京國際人才社區(qū)等高端人才創(chuàng)新發(fā)展基地，實現(xiàn)京津冀2030 年基本建成“世界高端人才聚集區(qū)”的目標，從而為更好發(fā)揮京津冀區(qū)域協(xié)同發(fā)展的政策效應(yīng)提供保障。