數(shù)智財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)探索

摘 要：深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于教育的重要論述和全國(guó)教育大會(huì)精神，以服務(wù)國(guó)家重大發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展為導(dǎo)向，以培養(yǎng)適合新時(shí)代需要的人才為目標(biāo)，落實(shí)“六卓越一拔尖”計(jì)劃2.0和新文科建設(shè)要求，重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院充分發(fā)揮學(xué)校辦學(xué)特色和專業(yè)優(yōu)勢(shì)，開設(shè)跨學(xué)科拔尖人才實(shí)驗(yàn)班，積極探索數(shù)智財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)模式推進(jìn)新文科拔尖人才培養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：新文科 數(shù)智財(cái)務(wù) 大數(shù)據(jù)

我國(guó)高度重視人工智能賦能相關(guān)專業(yè)的創(chuàng)新和人才培養(yǎng)。2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)要“重視復(fù)合型人才培養(yǎng)，重點(diǎn)培養(yǎng)掌握“人工智能+經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、管理、標(biāo)準(zhǔn)、法律等的橫向復(fù)合型人才”。2018年教育部出臺(tái)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，進(jìn)一步明確了“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式， 要求建設(shè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)。2021年財(cái)政部發(fā)布了《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》（征求意見稿），要求“切實(shí)加快會(huì)計(jì)審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，為會(huì)計(jì)事業(yè)發(fā)展提供新引擎、構(gòu)筑新優(yōu)勢(shì)”。

重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院財(cái)富管理學(xué)院圍繞國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展和新一輪改革開放重點(diǎn)領(lǐng)域的人才需求，緊跟新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新趨勢(shì)，積極推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)與原有財(cái)務(wù)管理專業(yè)深入融合，開展深入調(diào)研，研究探索現(xiàn)代信息技術(shù)與財(cái)務(wù)管理專業(yè)深度交叉融合的新方向，研究提出數(shù)智財(cái)務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)方向，探索基于多學(xué)科交叉復(fù)合的新課程體系、培養(yǎng)方式。

一、培養(yǎng)目標(biāo)和知識(shí)能力

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理專業(yè)與數(shù)智財(cái)務(wù)實(shí)驗(yàn)班在培養(yǎng)目標(biāo)和知識(shí)能力要求不同，具體見表1：

可以看出數(shù)智財(cái)務(wù)實(shí)驗(yàn)班在人才培養(yǎng)目標(biāo)上更加注重專業(yè)融合和國(guó)際視野，在專業(yè)知識(shí)上面除了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)的核心內(nèi)容更加注重掌握數(shù)據(jù)的收集、信息的加工和傳輸以及決策方法，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理業(yè)務(wù)化、數(shù)字化和智能化。也就是能夠應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)和工具解決實(shí)際問題。

二、專業(yè)課程

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理專業(yè)與數(shù)智財(cái)務(wù)實(shí)驗(yàn)班在專業(yè)課程不同，具體見表2：

從上面專業(yè)課程可以看出數(shù)智財(cái)務(wù)實(shí)驗(yàn)班保留了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理專業(yè)核心課程以及注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試相關(guān)課程，還突出算力、數(shù)據(jù)和算法三大關(guān)鍵技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)用;突出財(cái)務(wù)專業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化特征;突出培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)人才的工作創(chuàng)新能力、財(cái)會(huì)專業(yè)能力、數(shù)智技術(shù)能力、業(yè)務(wù)協(xié)同能力以及具備公司戰(zhàn)略眼光和風(fēng)險(xiǎn)管理能力。

三、培養(yǎng)路徑

1、師資建設(shè)

數(shù)智財(cái)務(wù)實(shí)驗(yàn)班師資組成包括財(cái)務(wù)專業(yè)師資、本校訊飛人工智能學(xué)院師資、外聘企業(yè)精英骨干。財(cái)務(wù)專業(yè)師資重點(diǎn)講授財(cái)務(wù)課程;訊飛人工智能學(xué)院主要承擔(dān)大數(shù)據(jù)+人工智能相關(guān)課程;外聘企業(yè)精英骨干主要為學(xué)生做講座和實(shí)習(xí)指導(dǎo)以及部分專業(yè)課程的講授。

2、實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)

目前財(cái)會(huì)專業(yè)有三個(gè)重慶市級(jí)專業(yè)實(shí)驗(yàn)室、訊飛人工智能學(xué)院有兩個(gè)重慶市級(jí)專業(yè)實(shí)驗(yàn)室，由于數(shù)智財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的特殊性需要將財(cái)務(wù)和大數(shù)據(jù)、人工智能相結(jié)合，因此應(yīng)當(dāng)建設(shè)滿足培養(yǎng)數(shù)智財(cái)務(wù)人才的數(shù)智財(cái)務(wù)實(shí)驗(yàn)室。

3、實(shí)習(xí)基地的建設(shè)

充分利用現(xiàn)有校內(nèi)外實(shí)習(xí)基地，一方面讓學(xué)生去財(cái)會(huì)專業(yè)實(shí)習(xí)基地實(shí)習(xí)，如會(huì)計(jì)師事務(wù)所、軟件公司、以及上市公司;另一方面學(xué)生可以去使用訊飛人工智能學(xué)院實(shí)習(xí)基地實(shí)習(xí)，如互聯(lián)網(wǎng)、人工智能企業(yè)。

國(guó)內(nèi)智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)才起步，還缺乏成熟經(jīng)驗(yàn)，需要學(xué)界和業(yè)界共同探索和實(shí)踐。

參考文獻(xiàn)：

[1]人工智能背景下高校管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)探討[J]. 蘇文昱. 中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì). 2021（02）

[2]大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下業(yè)財(cái)融合導(dǎo)向的管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)機(jī)制創(chuàng)新[J]. 孫剛. 財(cái)會(huì)月刊. 2021（02）

作者簡(jiǎn)介：杜鯤（1976.4-），性別：男，民族：漢，籍貫：四川省瀘州，學(xué)歷： 研究生，職稱：講師，研究方向：財(cái)務(wù)管理，公司戰(zhàn)略