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      瀘州市區(qū)環(huán)境空氣非甲烷烴現(xiàn)狀及對臭氧生成的研究

      2022-06-23 14:00:02唐永洪伍麗娟
      四川環(huán)境 2022年3期
      關鍵詞:總烴臭氧濃度環(huán)境空氣

      楊 益,湯 利,童 益,唐永洪,伍麗娟

      (四川省瀘州生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心站,四川 瀘州 646000)

      引 言

      非甲烷總烴(None-Methane Hydrocarbons,NMHCs)是指除甲烷以外的揮發(fā)性碳氫化合物總稱,也屬于揮發(fā)性有機物(Volatile Organic Compounds,VOCs)中的一種重要物質(zhì)[1]。VOCs與NOX在光照條件下,會通過光化學反應形成臭氧和二次有機溶膠(SOA)[2~4],這些二次有機溶膠會與硫酸鹽、硝酸鹽、銨鹽、黑碳、有機化合物等共同組成了PM2.5[5]。研究非甲烷總烴對控制臭氧為特征的光化學煙霧和PM2.5的污染具有重要意義。

      近年來,隨著川南地區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展,瀘州市區(qū)機動車保有量突破性增長以及工業(yè)VOCs和NOX的排放等引起光化學煙霧和霧霾發(fā)生,導致瀘州市區(qū)出現(xiàn)重污染天氣。非甲烷總烴(NMHCs)是O3的前體有機物,大量研究表明,非甲烷總烴包含烯烴和芳香烴等最大增量反應活性最強的物種[6],是造成大氣復合污染物關鍵因素之一。為此基于《環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測點位布設技術規(guī)范》HJ664-2013中環(huán)境空氣質(zhì)量評價城市點布設要求,結合空氣自動站O3濃度監(jiān)測數(shù)據(jù),選擇代表瀘州市臭氧濃度平均水平的瀘州市生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心站開展非甲烷總烴手工監(jiān)測,了解瀘州市區(qū)域范圍內(nèi)非甲烷總烴真實水平,通過分析瀘州區(qū)域內(nèi)非甲烷總烴時間變化趨勢,并將非甲烷總烴濃度和光化學反應的氣象條件分別與O3濃度進行分析,探討非甲烷總烴的主要來源及其對臭氧生成的影響,為瀘州打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)提供科學依據(jù)。

      1 實驗和分析方法

      1.1 監(jiān)測時間和地點

      監(jiān)測時間2019年7月3日~2020年7月1日,連續(xù)一年。監(jiān)測頻次1次/6天,采樣時間每日10∶00至次日10∶00。

      采樣點為瀘州站,位于瀘州市江陽區(qū)忠山路四川省瀘州生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心站五樓空氣自動監(jiān)測站平臺處(北緯28.8833,東經(jīng)105.4386),離地面約15m,東距忠山路三段約100m,南距忠山路四段約75m,西距連江路一段約100m,北側約100m為西南醫(yī)科大學體育場,該監(jiān)測點位附近是公園和學校,周圍灌木叢林,周邊無工業(yè)污染。

      1.2 分析方法

      參考生態(tài)環(huán)保部制定的標準方法《環(huán)境空氣總烴、甲烷和非甲烷總烴的測定 直接進樣-氣相色譜法》HJ 604-2017,用流量控制器以恒定2.1mL/min流速采集環(huán)境空氣中非甲烷總烴于3.2L真空蘇瑪罐中密封,樣品使用氣相色譜儀 (儀器編號GC2014 C11484810393)進行定量分析??偀N分析儀器參數(shù):程序升溫60℃,檢測器為FID,檢測器溫度250℃,檢測器氣體流量:N2:5mL/min; H2:40mL/min;Air:350mL/min,色譜柱總烴:為不銹鋼空柱;色譜柱甲烷為GDX-502,汽化室溫度110℃,柱流量0.8mL/min,載氣類型:N2。

      2 結果與討論

      2.1 非甲烷總烴體積濃度隨時間變化

      圖1 2019年7月3日~2020年7月1日非甲烷總烴體積濃度隨時間變化Fig.1 The volume concentration of non-methane total hydrocarbon varies with time from July 3, 2019 to July 1, 2020

      本研究于2019年7月3日~2020年7月1日,對非甲烷總烴測定結果進行統(tǒng)計分析結果如圖1所示,在2020年6月18日至2020年7月1日由于瀘州市生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心站配合瀘州雨污分流市政施工,柴油挖掘機非完全燃燒導致NMHCs體積濃度逐漸從532 nmol/mol升高至663nmol/mol。排除上述外界干擾,由圖1所得,4月24至7月30日NMHCs濃度值較全年濃度值整體偏低,因為該時間段全年氣溫最高,大氣層運動速度加快,NMHCs稀釋擴散能力最強,這一研究結果與黃海榮的研究結果相一致[7-8]。8月4日至11月21日NMHCs濃度值較全年濃度值整體較高。11月26日和8月4日處于季節(jié)交替時間,溫差最大,NMHCs濃度值較全年濃度值波動變化也最大。

      圖2 工作日非甲烷總烴體積濃度隨時間變化趨勢Fig.2 Variation trend of total non-methane hydrocarbon volume concentration time in workdays

      節(jié)假日受施工和車流量變化影響較大,因此對工作日非甲烷總烴時間變化趨勢進行分析,如圖2所示,從秋季、冬季、春季到夏季,非甲烷總烴體積濃度整體呈逐漸下降的趨勢,曲線相關系數(shù)r=0.6590。

      2.2 非甲烷總烴體積濃度與風向的關系

      由表1數(shù)據(jù)可知, 9.15~9.16非甲烷總烴濃度最高(860nmol/mol),風向是NNE; 8.4~8.5、8.10~8.11、8.16~17濃度次之(分別為811nmol/mol,806nmol/mol,816 nmol/mol),風向是SSW~SE;由此可以推論,瀘州站全年非甲烷總烴高濃度主導風向主要來自兩個方向SSW~SE, NNE。來自SSW~SE方向的非甲烷總烴可能主要來源于黃艤酒業(yè)園區(qū)印刷包裝企業(yè)產(chǎn)生的VOCs;來自NNE方向的非甲烷總烴可能與連江路主干道交通擁堵,機動車尾氣排放有關[9~11]。

      表1 瀘州站全年監(jiān)測時風向與非甲烷總烴濃度Tab.1 Wind direction and total non-methane hydrocarbon concentration in Luzhou Station throughout the year (nmol/mol)

      2.3 對臭氧生成的影響

      由圖3可知,瀘州市區(qū)環(huán)境空氣中臭氧濃度與氣溫呈正相關性,曲線相關系數(shù)r=0.7505,說明溫度越高,臭氧濃度越高。由圖4可得,2019年11月~2020年01月臭氧濃度與非甲烷總烴濃度呈指數(shù)相關,相關系數(shù)r=0.7124,說明瀘州市區(qū)2~10月臭氧的生成則與非甲烷總烴關系不大,可能與NOX等其他污染物相關;而寒冷氣候條件下,非甲烷總烴對臭氧生成貢獻較大。

      圖3 氣溫對臭氧濃度的影響Fig.3 The influence of air temperature on ozone concentration

      圖4 2019.11~2020.02 臭氧濃度與非甲烷總烴濃度關系Fig.4 The relationship between ozone concentration and NMHCs concentration from November 2019 to February 2020

      2.4 非甲烷總烴體積濃度的監(jiān)測分析意義

      柴油機的非完全燃燒和機動車的保有量增加,引起非甲烷總烴濃度升高;氣溫越高,風速越大,非甲烷總烴擴散能力越強,濃度降低;溫差大,非甲烷總烴濃度變化幅度也增大;根據(jù)非甲烷總烴濃度與風向的分析,推論出瀘州站非甲烷總烴的主要來源;根據(jù)臭氧濃度與非甲烷總烴濃度的關系看出瀘州市區(qū)寒冷氣候條件下,臭氧污染與非甲烷總烴相關;以上分析為大氣污染防治提供參考。

      3 結 論

      3.1 采用直接進樣-氣相色譜法(HJ 604-2017)對瀘州站非甲烷總烴監(jiān)測,得出柴油尾氣非完全燃燒對非甲烷總烴濃度有較大貢獻,5~8月非甲烷總烴濃度較低,8~12月非甲烷總烴濃度較高,8月和12月非甲烷總烴濃度變化最大。

      3.2 根據(jù)非甲烷總烴體積濃度與風向的分析,非甲烷總烴主要來源可能是黃艤酒業(yè)園區(qū)印刷包裝企業(yè)產(chǎn)生的VOCs和連江路主干道交通擁堵機動車尾氣的排放。

      3.3 根據(jù)瀘州站環(huán)境空氣中臭氧濃度分別與氣溫、非甲烷總烴濃度的相關性分析,溫度越高,臭氧濃度越高;而寒冷氣候條件下,非甲烷總烴對臭氧生成貢獻較大。

      3.4 近年來臭氧作為影響空氣質(zhì)量首要污染物,非甲烷總烴又是近地面臭氧重要前體物,本文對非甲烷總烴的影響因素、時間變化趨勢、主要來源及對臭氧相關性進行分析,研究結果為瀘州市臭氧染防治政策的制定以及關鍵組分(VOCs)削減提供科學支撐。

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