重慶地區(qū)大氣污染分布特征及氣象因子相關(guān)分析

韓 余,周國兵,陳道勁,江文華,閔凡花

(重慶市氣象臺，重慶 401147)

前 言

重慶市是我國面積最大的直轄市，是青藏高原與長江中下游平原的過渡地帶，也是中國經(jīng)濟發(fā)達的東部地區(qū)與資源富集的西部地區(qū)的結(jié)合部[1]。隨著成渝雙城經(jīng)濟圈各項政策的實施，重慶地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展,城市化進程加快,同時污染物排放量也隨之增大，加之重慶地貌以山地、丘陵為主，受地形阻擋影響風速較小，靜風頻率高，這使大氣污染物難于迅速向外擴散，空氣污染較為嚴重。國家對重慶市考核的剛性要求是2025年P(guān)M2.5達標(35μg/m3)，雖然重慶市自2005年實施“藍天行動”以來，PM2.5污染總體呈下降趨勢，但大氣環(huán)境PM2.5濃度達標的差距仍較為明顯，超標普遍。2019年，中心城區(qū)PM2.5年均濃度38.4μg/m3，超標近10%。另一方面臭氧污染日益凸顯，臭氧濃度逐年上升，2018～2019年中心城區(qū)O3-8h超標日數(shù)均超過PM2.5。O3正在逐漸替代PM2.5成為影響重慶地區(qū)空氣質(zhì)量的第一大污染物[2]。重慶地區(qū)大氣污染呈現(xiàn)出從以往單一的顆粒物污染向以細粒子(PM2．5) 、臭氧(O3)污染為主的復合型大氣污染轉(zhuǎn)變的態(tài)勢[3-4]。

重慶山脈眾多，水系發(fā)達，地勢起伏大，地貌形態(tài)復雜。導致重慶各個區(qū)域具有不同的氣候特征，從而使得各個區(qū)域的污染擴散氣象條件不盡相同。大氣污染狀況的時空分布特征是大氣污染研究的基礎(chǔ)，以往的關(guān)注僅限于重慶主城區(qū)[5～10]和部分區(qū)縣[11]，對重慶地區(qū)整體大氣污染狀況缺少全面深入的分析。本文基于2017～2019年重慶地區(qū)40個站點主要污染物濃度監(jiān)測資料，分析總結(jié)出各類污染物的年、月變化特點，及空間分布特點，以及各個區(qū)域代表站主要污染物(PM2.5、O3-8h、NO2)濃度與氣象要素的相關(guān)關(guān)系，對進一步預測重慶地區(qū)各大區(qū)域的大氣污染物濃度變化及評估擴散條件具有重要意義。

1 資料與方法

采用重慶地區(qū)40個站點六種污染物SO2、PM2.5、PM10、O3-8h、NO2、CO的濃度日均值監(jiān)測數(shù)據(jù)和AQI及首要污染物資料。資料時段為2017年1月1日～2019年12月31日。采用統(tǒng)計計算的方法，分析總結(jié)出每個區(qū)縣各類污染物的年、月變化特點，及空間分布特點；然后將不同區(qū)域監(jiān)測點的濃度進行平均，算出各個區(qū)域的污染物濃度平均值，進行區(qū)域差異的比較。并選取同期降水、溫度、濕度、風速、能見度這五個對污染物影響較大的氣象因子進行相關(guān)性分析。

重慶西接四川盆地腹地，其北部、東部及南部分別有大巴山、巫山、武陵山、大婁山環(huán)繞。全市海拔相對高差達2 723.9m。東部、東南部和南部地勢高，多在海撥1 500m以上；西部地勢低，大多為海撥300～400m的丘陵，人口稠密，汽車保有量高于東部地區(qū)。根據(jù)地理位置及相應氣候特點將重慶地區(qū)劃分為六個區(qū)域(圖1):(1)中心城區(qū)：渝中區(qū)、北碚區(qū)、渝北區(qū)、江北區(qū)、沙坪壩區(qū)、南岸區(qū)、九龍坡區(qū)、大渡口區(qū)、巴南區(qū)、兩江新區(qū)10個區(qū)；(2)東北部：萬州區(qū)、城口縣、巫溪縣、開縣、巫山縣、奉節(jié)縣、云陽縣、梁平縣、忠縣9個區(qū)縣；(3)西部：潼南縣、合川區(qū)、銅梁縣、大足縣、璧山縣、榮昌縣、永川區(qū)7個區(qū)縣；(4)中部：涪陵區(qū)、墊江縣、長壽區(qū)、豐都縣4個區(qū)縣；(5)西南部：江津區(qū)、綦江縣、萬盛區(qū)、南川區(qū)4個區(qū)縣；(6)東南部：黔江區(qū)、石柱縣、武隆縣、彭水縣、酉陽縣、秀山縣6個(自治)區(qū)縣。

圖1 重慶地區(qū)區(qū)域劃分圖Fig.1 Regional division map of Chongqing area

2 結(jié)果與討論

2.1 重慶地區(qū)不同污染物年平均濃度的分布特征

重慶地區(qū)6種污染物年平均濃度(O3-8h為第90百分位濃度、CO為第95百分位濃度)的分布存在明顯差異(圖2)。重慶地區(qū)PM2.5年平均濃度(圖2a)在27.86～52.01 μg/m3，最高值與最低值相差近一倍，區(qū)域差距顯著，總體來看呈現(xiàn)出西高東低的分布形態(tài)。PM2.5年平均濃度高值區(qū)縣都位于西部和西南部地區(qū)，其中榮昌區(qū)、璧山區(qū)、合川區(qū)、江津區(qū)、銅梁區(qū)、萬盛區(qū)的濃度超過45 μg/m3，最高值出現(xiàn)在榮昌，為52.01 μg/m3。PM2.5年平均濃度低于國家二級標準的區(qū)縣(開州區(qū)、石柱縣、云陽縣、城口縣、黔江區(qū)、武隆區(qū)、彭水縣、酉陽縣)均位于重慶東北部和東南部，最低值出現(xiàn)在酉陽為27.86 μg/m3。

圖2 2017年～2019年重慶地區(qū)PM2.5、PM10、O3-8h、NO2、SO2、CO年平均濃度空間分布圖Fig.2 Spatial distribution of annual mean concentrations of PM2.5, PM10, O3-8h, NO2, SO2 and CO in Chongqing from 2017 to 2019

PM10年平均濃度(圖2b)的分布與PM2.5的濃度分布類似，也是西部地區(qū)整體高于東部地區(qū)，PM10年平均濃度僅有兩個區(qū)縣超過國家二級標準，分別是西南部的江津區(qū)為75.48 μg/m3和西部的璧山區(qū)為73.15 μg/m3，PM10年平均濃度最低值出現(xiàn)在東南部的彭水縣為38.68 μg/m3。PM2.5與PM10濃度的這種西高東低的分布態(tài)勢與重慶地區(qū)的人口分布及工業(yè)產(chǎn)值的分布相契合，重慶西部地區(qū)人口密度大，工業(yè)產(chǎn)值高于東部地區(qū)，燃料燃燒、交通運輸、工業(yè)生產(chǎn)、建筑和道路揚塵等各種人類生活和生產(chǎn)活動形成的人為源排放量明顯高于東部地區(qū)。

重慶地區(qū)2017年～2019年O3-8h九十百分位濃度(圖2c)的地域分布也與PM2.5類似，呈現(xiàn)西高東低的特點。濃度值變化范圍在96～173.6 μg/m3之間，最低值僅為最高值的45%，區(qū)域差距顯著。O3-8h九十百分位濃度高值區(qū)縣主要在中心城區(qū)和西部地區(qū)，最高值是位于中心城區(qū)的沙坪壩區(qū)為173.6 μg/m3。此外中心城區(qū)的巴南區(qū)、兩江新區(qū)、江北區(qū)，西部的璧山區(qū)、合川區(qū)，西南部的江津區(qū)濃度值都超過160 μg/m3，主城區(qū)、西部和西南部的其他區(qū)縣O3-8h九十百分位濃度均高于140 μg/m3。O3-8h九十百分位濃度最低值是東北部的城口縣濃度僅為96 μg/m3，東北部的9各區(qū)縣和東南部的6個區(qū)縣濃度值均低于133 μg/m3。中部地區(qū)是西部高值區(qū)與東部低值區(qū)的過渡帶，O3-8h九十百分位濃度至西向東由長壽區(qū)的152 μg/m3降為豐都的122 μg/m3。

NO2污染(圖2d)主要位于中心城區(qū)，有六個區(qū)縣NO2年平均濃度超過國家二級標準40 μg/m3，分別是渝中區(qū)、大渡口區(qū)、兩江新區(qū)、渝北區(qū)、九龍坡區(qū)、江津區(qū)，除江津區(qū)以外其余五個區(qū)縣均位于中心城區(qū)。最高值在渝中區(qū)為52.78 μg/m3。最低值在東南部的秀山縣僅為13.65μg/m3。西部的大足區(qū)，東南部秀山縣、黔江區(qū)、石柱縣，和東北部的城口縣均低于20μg/m3。而離中心城區(qū)較近的璧山區(qū)、涪陵區(qū)、豐都區(qū)NO2年平均濃度在30～35μg/m3，NO2年平均濃度從中心城區(qū)向東向西輻射減弱。

重慶地區(qū)SO2污染(圖2e)程度較輕，全區(qū)域年平均濃度都遠低于國家二級標準60 μg/m3。年平均濃度最高值在西南部的南川區(qū)為22.79 μg/m3，其次是西南部的萬盛經(jīng)開區(qū)為21.71 μg/m3和西部的璧山區(qū)為21.65 μg/m3。其余區(qū)縣的年平均濃度均低于20 μg/m3。中心城區(qū)和東北部都是SO2濃度的低值區(qū)，位于中心城區(qū)的兩江新區(qū)是全市濃度最低值為7.8 μg/m3，與最高值的南川區(qū)有近兩倍的差值。

CO九十五百分位年平均濃度(圖2f)最高值為1.87 μg/m3，位于東北部的巫溪縣。次高值為1.53 μg/m3分別位于東北部的城口縣和中心城區(qū)的兩江新區(qū)。最低值為東南部的秀山縣，濃度僅為1.03 μg/m3。

2.2 空氣質(zhì)量指數(shù)超標日數(shù)空間分布和各類首要污染物分布日數(shù)特征

根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定HJ633-2012》，按照AQI>100(超標日數(shù))、100

圖3 2017～2019年重慶地區(qū)三年平均超標日數(shù)Fig.3 Spatial distribution of the average number of exceeding standard days

從超標日數(shù)的空間分布來看，重慶2017～2019年年平均超標日數(shù)、輕度污染日數(shù)、中度污染日數(shù)均呈現(xiàn)較明顯的區(qū)域性差異。超標日數(shù)呈現(xiàn)出西部、中心城區(qū)以及西南部地區(qū)較多、東部地區(qū)較少的特點。高值區(qū)主要位于西部的合川、璧山、榮昌等地，年平均超標日數(shù)超過90d。低值區(qū)主要位于東南部的彭水、黔江、酉陽等地，年平均超標日數(shù)不足20d(圖3a)。

輕度污染及中度污染日數(shù)均呈現(xiàn)出西部大部地區(qū)以及西南部偏西地區(qū)較多、東部較少的特點，位于西部的合川、璧山、江津以及中心城區(qū)的沙坪壩等地，年平均輕度污染日數(shù)超過60d，輕度污染日數(shù)最少的區(qū)縣是東南部的酉陽，僅有8.6d(圖3b)；西部的璧山區(qū)年平均中度污染日數(shù)為全市最高值達到19.3d，最少日數(shù)位于東南部的酉陽，僅有1.3d達到中度污染(圖3c)；重度污染日數(shù)西部部分地區(qū)、西南部大部地區(qū)以及東北部偏東地區(qū)偏多、東南部較少，高值區(qū)主要位于西部的璧山和東北部的巫溪，上述區(qū)縣年平均重度污染日數(shù)超過8d，東南部的武隆區(qū)、東北部的巫山縣以及位于中心城區(qū)的北碚區(qū)沒有出現(xiàn)重度污染(圖3d)。

據(jù)統(tǒng)計，2017～2019年重慶各區(qū)縣CO均未超標，SO2也僅在南川造成2d輕度污染，重慶地區(qū)的空氣污染主要是由PM2.5、PM10、O3、NO2這四種污染物造成的。從各主要大氣污染物超標日數(shù)的空間分布(圖4)來看，PM2.5超標日數(shù)高值區(qū)主要位于西部大部地區(qū)、西南部部分地區(qū)以及中部偏北地區(qū)，西部的榮昌區(qū)是全市PM2.5超標日數(shù)最多的區(qū)縣，年平均日數(shù)為66d，東北部大部地區(qū)以及東南部較少出現(xiàn)PM2.5超標現(xiàn)象(圖4a)，東南部的酉陽年平均PM2.5超標日數(shù)為全市最低值僅有9.7d。PM10超標日數(shù)分布特征與PM2.5類似，同樣呈現(xiàn)西高東低的特征，高值區(qū)位于西部地區(qū)，中部大部地區(qū)以及東部大部地區(qū)未出現(xiàn)PM10超標現(xiàn)象(圖4b)；O3(日O3濃度滑動平均最大值O3-8h)超標日數(shù)呈現(xiàn)出中心城區(qū)、西部部分地區(qū)以及西南部偏西地區(qū)較多、中部偏東地區(qū)以及東部地區(qū)較少的特點，位于中心城區(qū)的沙坪壩區(qū)是全市最高值達到49.3d，位于東北部的城口縣、東南部的彭水縣未出現(xiàn)臭氧超標現(xiàn)象(圖4c)；NO2超標日數(shù)中心城區(qū)相對較多，渝中區(qū)超標日數(shù)為全市最高值達到11.3d，除此以外位于中心城區(qū)的九龍坡區(qū)、渝北區(qū)、兩江新區(qū)、大渡口區(qū)以及西部的江津區(qū)和東北部的開州區(qū)有低于5d的NO2超標日數(shù)，其余區(qū)縣未出現(xiàn)NO2超標現(xiàn)象(圖4d)。

圖4 2017～2019年重慶地區(qū)PM2.5、PM10、O3、NO2三年平均超標日數(shù)空間分布Fig.4 Spatial distribution of average exceedance days of PM2.5, PM10, O3 and NO2 in Chongqing from 2017 to 2019

2.3 重慶地區(qū)不同污染物月變化

從各類污染物濃度月變化的曲線(圖5a)來看，重慶地區(qū)PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO與O3-8h的濃度月變化呈現(xiàn)一個相反的趨勢。PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO濃度曲線呈U型分布，五種污染物都是秋末到初春(11月至次年3月)平均濃度較高，而最高值都出現(xiàn)在一月，分別為74.6μg/m3、98.1μg/m3、37.7μg/m3、16.7μg/m3、1.2mg/m3。夏季(6～8月)平均濃度較低，最低值都出現(xiàn)在7月，分別為20μg/m3、35.1μg/m3、21.9μg/m3、12μg/m3、0.8mg/m3。年變化幅度最大的是PM2.5,7月的平均濃度是1月濃度的27%，變化幅度最小的是SO2，7月的平均濃度是1月濃度的72%。O3-8h濃度的月變化呈拋物線型分布，

圖5 2017～2019年重慶地區(qū)PM2.5、PM10、O3-8h、NO2、SO2、CO平均濃度、平均超標日數(shù)月變化Fig.5 Monthly changes of the average concentrations of PM2.5, PM10, O3-8h, NO2, SO2 and CO and the average number of days exceeding the standard in Chongqing from 2017 to 2019

夏季(6～8月)平均濃度較較高，最高值都出現(xiàn)在8月，為126.1μg/m3。秋末到初春(11月至次年3月)平均濃度低，最低值出現(xiàn)在12月為34.9μg/m3，年變化幅度較大，12月平均濃度是8月的27%，與PM2.5的變化幅度相當。

統(tǒng)計了六種污染物2017年～2019年平均的逐月超標日數(shù)發(fā)現(xiàn)，CO沒有造成輕度以上污染，SO2也僅在5月和8月產(chǎn)生了不到0.01d的污染。圖5(b)給出了PM2.5、PM10、O3-8h、NO2平均超標日數(shù)月變化。發(fā)現(xiàn)重慶地區(qū)超標日數(shù)全年呈現(xiàn)兩個峰值，一個是在12月到次年2月，另一個是在8月，每個月份主要污染物不同，冬半年以PM2.5超標為主，夏半年以O(shè)3-8h超標為主。超標日數(shù)最多在1月，有12.3d，其中PM2.5為12.25d，NO2有0.05d。其次是12月，有8.6d，其中PM2.5為8.5d， PM10有0.1d。污染日數(shù)排在第三位的是2月，有6.3d，也是以PM2.5污染為主。污染日數(shù)排在第四位的是8月，有5.68d,與1月、12月、2月不同的是，8月主要污染是由O3-8h造成的，O3-8h超標日數(shù)為5.65d,占8月所有污染日數(shù)的99%。污染日數(shù)最少的月份是10月僅有0.62d，其中PM2.5為0.44d，O3-8h為0.15d,NO2為0.03d。

圖6 2017～2019年重慶地區(qū)PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2、CO平均濃度月變化Fig.6 Monthly variation of the mean concentrations of PM2.5, PM10, O3, NO2, SO2 and CO in Chongqing from 2017 to 2019

重慶地區(qū)不同污染物濃度月變化的區(qū)域差異(圖6)較小，變化趨勢各區(qū)域基本一致，只是變化幅度有所差異。PM2.5和PM10全年變化趨勢一致，呈U型分布，1月值最高，1到7月逐月降低，但渝西地區(qū)在5月都出現(xiàn)了污染物濃度的增加，而其他五個區(qū)域則是一致下降的趨勢，7月以后濃度值開始增加，12月到達全年的次高值。中心城區(qū)和渝西、渝西南地區(qū)濃度高于其他區(qū)域，渝東南的濃度是全市最低的。O3-8h月變化特征來看，中心城區(qū)的變化幅度大于其他區(qū)域，1～3月中心城區(qū)的濃度值低于其他五個區(qū)域，4～6月濃度值僅次于渝西地區(qū)，從六月開始濃度值激增，7月和8月都超過了其他幾個區(qū)域，成為全市O3-8h濃度最高的區(qū)域，9到10月濃度值迅速降低，10月以后中心城區(qū)O3-8h濃度值又成為全市最低值。NO2濃度各區(qū)域都在1月達到全年的峰值，1到7月總體呈現(xiàn)下降趨勢，3月出現(xiàn)一個弱的反彈，7月到達全年的最低值，7月以后濃度值開始逐月上升，12月達到全年的次高值，區(qū)域濃度比較來看，中心城區(qū)的濃度值在每個月份都遠高于其他區(qū)域。SO2月平均濃度各區(qū)域的變化曲線呈U型分布，年變化幅度都較小，峰值都出現(xiàn)在1月，但最低值各區(qū)域出現(xiàn)的月份略有不同，渝東南最低值出現(xiàn)在6月，渝東北、渝西、西南出現(xiàn)在7月，中心城區(qū)和中部地區(qū)出現(xiàn)在9月。SO2月平均濃度值的大小來看，西南地區(qū)是六個區(qū)域中SO2濃度最高的，濃度最低的區(qū)域是中心城區(qū)。CO月平均濃度各區(qū)域都有相似的變化趨勢， 1月是全年的最高值，7月達到全年最低值。比較來看渝東南各月的CO濃度都是六個區(qū)域最低的，其他五個區(qū)域濃度值較為接近。

2.4 大氣污染與氣象因子的相關(guān)分析

一個地區(qū)污染狀況的形成，除了受本地區(qū)污染物排放的影響[12]以外，氣象因子也直接影響該地區(qū)污染物的擴散與輸送[13-14]。利用地面常規(guī)氣象觀測資料，選取降水、溫度、濕度、風速、能見度這五個對污染物影響較大的氣象因子，分析了各個區(qū)域代表站主要污染物(PM2.5、O3-8h、NO2)濃度與氣象要素的相關(guān)關(guān)系。各區(qū)域代表站分別為：位于中心城區(qū)的沙坪壩、西部的銅梁、西南部的綦江、中部的涪陵、東北部的萬州和東南部的黔江。

通過對6個站點不同大氣污染物與氣象因子的相關(guān)分析(下表)，可以看出O3-8h濃度變化與氣象因子的相關(guān)性普遍高于PM2.5和NO2。特別是與日照時數(shù)和相對濕度的相關(guān)性，以沙坪壩站為例，O3-8h濃度變化與日照時數(shù)和相對濕度的相關(guān)系數(shù)分別達到0.8和0.68，而PM2.5和NO2與日照時數(shù)和相對濕度均低于0.2未通過顯著性檢驗。說明二次污染物O3-8h濃度變化相比一次污染物更易受氣象條件的影響。

表 6個區(qū)域代表站點污染物濃度與氣象因子相關(guān)系數(shù)Tab. The six regions represent the correlation coefficients between pollutant concentration and meteorological factors

從地域差別來看，東部地區(qū)PM2.5與氣象因子的相關(guān)性略高于中西部地區(qū)。PM2.5和最低氣溫的相關(guān)系數(shù)最高，東北部的萬州相關(guān)系數(shù)達到-0.53，而中西部地區(qū)該相關(guān)系數(shù)為-0.45～-0.5。NO2和氣象因子相關(guān)系數(shù)最高的是最低氣溫，東北部的萬州相關(guān)系數(shù)達到-0.53，而中西部地區(qū)該相關(guān)系數(shù)為-0.45～-0.5。而O3-8h與氣象因子的相關(guān)性西部地區(qū)高于中東部地區(qū)，西部沙坪壩相關(guān)性最好，最高氣溫與O3-8h的相關(guān)系數(shù)達到了0.83，而位于東南部地區(qū)的黔江，氣象因子與O3-8h的相關(guān)性最差，相關(guān)系數(shù)的絕對值都低于0.6。

3 結(jié) 論

利用2017年～2019年重慶地區(qū)40個站點主要污染物濃度監(jiān)測資料，分析總結(jié)出各類污染物的時空分布特點，比較各大片區(qū)污染狀況的區(qū)域性差異。結(jié)果表明：

3.1 PM2.5與PM10年平均濃度以及O3-8h的九十百分位濃度年平均都呈現(xiàn)西高東低的分布特征，濃度高值區(qū)縣都位于西部和西南部地區(qū)；NO2年平均濃度的高值區(qū)位于中心城區(qū)，從中心城區(qū)向東向西輻射減弱；SO2在重慶的污染較輕，全區(qū)域濃度都低于國家二級標準；CO濃度高值區(qū)位于重慶東北部，其次是中西部地區(qū)，東南部CO濃度最低。

3.2 超標日數(shù)的空間分布來看，西部、中心城區(qū)以及西南部大部地區(qū)較多、東部地區(qū)較少，高值區(qū)主要位于西部的合川、璧山、榮昌等地，低值區(qū)主要位于東南部的彭水、黔江、酉陽等地。

3.3 重慶地區(qū)PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO與O3-8h的濃度月變化呈現(xiàn)一個相反的趨勢。PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO濃度月變化曲線呈U型分布，最高值都出現(xiàn)在1月，最低值都出現(xiàn)在7月；O3-8h濃度的月變化呈拋物線型分布，最高值都出現(xiàn)在8月，最低值出現(xiàn)在12月。PM2.5和PM10中心城區(qū)和渝西、渝西南地區(qū)濃度高于其他區(qū)域，渝東南的濃度是全市最低的。O3-8h中心城區(qū)的變化幅度大于其他區(qū)域，1～3月中心城區(qū)的濃度值低于其他五個區(qū)域，從6月開始濃度值激增，7月和8月都超過了其他幾個區(qū)域，成為全市O3-8h最高的區(qū)域。NO2濃度中心城區(qū)的值在每個月份都遠高于其他區(qū)域。SO2濃度值的大小來看，西南地區(qū)是六個區(qū)域中SO2濃度最高的，濃度最低的區(qū)域是中心城區(qū)。CO月平均濃度渝東南各月的濃度都是六個區(qū)域最低的，其他五個區(qū)域濃度值較為接近。

3.4 重慶地區(qū)O3-8h濃度變化與氣象因子的相關(guān)性高于PM2.5和NO2，說明二次污染物O3-8h濃度變化相比一次污染物更易受氣象條件的影響。PM2.5和NO2與氣象因子的相關(guān)性東部地區(qū)略高于西部地區(qū)，而O3-8h則是西部地區(qū)高于東部地區(qū)。

重慶地區(qū)污染特征時空差異顯著，在預測大氣污染物濃度變化及評估擴散條件時，應根據(jù)不同區(qū)域和季節(jié)的污染特征而有所側(cè)重。