農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化、技術(shù)效率與農(nóng)戶種植收入

孫飛，曹守慧，陳玉萍

（1. 中共徐州市委黨校（徐州市行政學(xué)院），江蘇 徐州 221009；2. 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 工商管理學(xué)院，湖北 武漢430073）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

不斷拓寬農(nóng)民增收渠道，讓億萬(wàn)農(nóng)民走上共同富裕道路是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的根本要求。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的轉(zhuǎn)變，學(xué)術(shù)界一般認(rèn)為以往增加農(nóng)民收入的源泉漸趨枯竭，發(fā)展具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)是當(dāng)前促進(jìn)農(nóng)民增收的重要途徑［1-2］。然而，中國(guó)人地矛盾突出、各地農(nóng)業(yè)資源稟賦差異大，短時(shí)間內(nèi)全面實(shí)行規(guī)?；?jīng)營(yíng)尚不具備實(shí)踐可行性，在當(dāng)前和今后較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)，小農(nóng)戶仍是中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體［3］，中國(guó) “大國(guó)小農(nóng)” 的基本國(guó)情農(nóng)情仍將長(zhǎng)期存在。因此，亟需在理論和實(shí)踐上尋找促進(jìn)農(nóng)民增收的新的立足點(diǎn)。理論方面，根據(jù)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)與新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)，規(guī)模經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是分工與專業(yè)化，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的遞增報(bào)酬也來(lái)源于分工與專業(yè)化經(jīng)濟(jì)［4］，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的遞增報(bào)酬同樣來(lái)自農(nóng)戶的勞動(dòng)分工與農(nóng)業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)［5-6］，其中，農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化作為農(nóng)戶勞動(dòng)分工與農(nóng)業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)的具體體現(xiàn)，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的必然要求［7］；政策實(shí)踐方面，中共中央或國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于促進(jìn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接的意見(jiàn)》《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018－2022 年）》《 “十四五” 推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》和全國(guó)人大常委會(huì)通過(guò)的《中華人民共和國(guó)鄉(xiāng)村振興促進(jìn)法》指出，要積極引導(dǎo)小農(nóng)戶及新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體開(kāi)展專業(yè)化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，合理配置生產(chǎn)要素，實(shí)現(xiàn)小規(guī)模基礎(chǔ)上的高產(chǎn)出高效益，顯然，中國(guó)的 “大國(guó)小農(nóng)” 由傳統(tǒng) “小而全” 的多樣化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)向農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化也為其收入增加提供了新的可能性。

農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化是指參與農(nóng)業(yè)社會(huì)分工的農(nóng)戶根據(jù)比較優(yōu)勢(shì)原則專門從事某種或某幾種農(nóng)作物種植的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式，從理論上來(lái)看，農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化可以提高農(nóng)戶收入，部分學(xué)者基于農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)也證實(shí)了這一結(jié)論。Kim 等采用2003—2007 年韓國(guó)6735 個(gè)水稻種植戶調(diào)查數(shù)據(jù)研究表明，農(nóng)戶水稻種植收入主要來(lái)源于水稻種植的專業(yè)化而非規(guī)?；?，這也解釋了為何亞洲水稻種植呈現(xiàn)出小規(guī)模與專業(yè)化相結(jié)合的典型特征［8］；Rahman 和Kazal 采 用 隨 機(jī) 投 入 距 離 函 數(shù) 法對(duì)孟加拉國(guó)2075 個(gè)農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化能夠顯著提高農(nóng)戶糧食作物的種植收益及技術(shù)能源效率［9］。而且來(lái)自肯尼亞的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)則表明小規(guī)模農(nóng)戶更傾向于選擇生產(chǎn)專業(yè)化［10］。然而，也有部分研究得出相反的結(jié)論，認(rèn)為與專業(yè)化相對(duì)應(yīng)的農(nóng)作物種植多樣化能夠促進(jìn)農(nóng) 戶 增 收。 Makate 等 和Mofya-Mukuka 與Hichaambwa 分別采用津巴布韋、贊比亞的全國(guó)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)作物種植多樣化能夠顯著增加農(nóng)戶家庭總收入或農(nóng)業(yè)總收入，并促進(jìn)家 庭 糧 食 和 營(yíng) 養(yǎng) 安 全［11-12］，F(xiàn)eliciano 和Mccord 等則進(jìn)一步指出，對(duì)于處在食品生存階段的貧困農(nóng)戶而言，農(nóng)作物種植多樣化是他們降低家庭收入不確定性與生計(jì)脆弱性最為 “經(jīng)濟(jì)有效” 的方式之一［13-14］，并且收入越低的農(nóng)戶越傾向于多樣化種植［15］。至于中國(guó)農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化與農(nóng)戶收入的關(guān)系如何，有學(xué)者通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)梳理后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)專業(yè)化的文獻(xiàn)較少?gòu)霓r(nóng)戶微觀層面進(jìn)行研究［16］，羅必良等、石志恒等雖然認(rèn)識(shí)到農(nóng)戶微觀層面的農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化是農(nóng)業(yè)專業(yè)化發(fā)展的首要任務(wù)，并測(cè)度了樣本地區(qū)農(nóng)戶生產(chǎn)專業(yè)化水平［17-18］，但遺憾的是未能進(jìn)一步分析農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶收入的影響。

無(wú)疑，已有研究具有重要的借鑒意義。但也應(yīng)注意到，以不同國(guó)家微觀農(nóng)戶為樣本的文獻(xiàn)在研究結(jié)論上還存在較大分歧，在研究方法上主要采用線性均值回歸模型探索農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶收入的平均影響程度，鮮有提及農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化在虛擬平移變換下對(duì)農(nóng)戶各收入分位點(diǎn)上的影響異質(zhì)性問(wèn)題，并且均未能進(jìn)一步剖析農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶收入影響的內(nèi)在形成機(jī)制。此外，在農(nóng)戶收入來(lái)源日趨多元化的背景下，部分文獻(xiàn)僅籠統(tǒng)分析農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶家庭總收入或農(nóng)業(yè)總收入的影響，未能厘清對(duì)與專業(yè)化種植密切相關(guān)的農(nóng)戶種植收入（即狹義上的農(nóng)業(yè)收入）的影響程度；另一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的季節(jié)性以及農(nóng)戶與生俱來(lái)的多樣化種植的偏好［19］，使得農(nóng)戶在一個(gè)生產(chǎn)周期內(nèi)一般會(huì)種植多種農(nóng)作物，但部分文獻(xiàn)僅簡(jiǎn)單分析農(nóng)戶某種農(nóng)作物專業(yè)化種植的收入增長(zhǎng)效應(yīng)，未能全面考察農(nóng)戶的綜合生產(chǎn)專業(yè)化水平對(duì)農(nóng)戶種植收入的影響狀況。同時(shí)，在中國(guó)農(nóng)戶快速朝著農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化方向轉(zhuǎn)型的背景下［20-21］，雖然有必要基于中國(guó)農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)考察農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化是否具有增收效應(yīng)，進(jìn)而為政府的政策措施制定提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支持與指引，但鮮有文獻(xiàn)基于中國(guó)樣本對(duì)此進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

鑒于此，本研究擬從以下3 個(gè)方面豐富已有文獻(xiàn)：第一，利用中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局湖北調(diào)查總隊(duì)農(nóng)村調(diào)查隊(duì)的農(nóng)作物種植戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，采用可行廣義最小二乘法（FGLS）與無(wú)條件分位數(shù)回歸（UQR）估計(jì)方法，全面考察農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入的平均影響以及在各收入分位點(diǎn)上影響的異質(zhì)性；第二，將農(nóng)戶按村域地形特征、生產(chǎn)類型分組，采用分組估計(jì)與似無(wú)相關(guān)模型檢驗(yàn)（SUEST） 方法，探討農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶內(nèi)部不同群體種植收入影響差異的現(xiàn)實(shí)情景；第三，引入種植業(yè)技術(shù)效率作為中介變量，構(gòu)建 “農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化—種植業(yè)技術(shù)效率—農(nóng)戶種植收入” 的理論分析框架及中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停钊肫饰鲛r(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入的內(nèi)在影響機(jī)制和作用路徑。本研究可以為科學(xué)推進(jìn) “大國(guó)小農(nóng)” 由傳統(tǒng) “小而全” 的 “多樣化小農(nóng)” 轉(zhuǎn)向 “專業(yè)化小農(nóng)” 、提高農(nóng)戶收入提供微觀證據(jù)支撐與決策參考。

二、理論分析與研究假說(shuō)

由亞當(dāng)·斯密開(kāi)創(chuàng)的古典經(jīng)濟(jì)學(xué)傳統(tǒng)主要關(guān)注分工與專業(yè)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，以及價(jià)格機(jī)制如何作用于分工與專業(yè)化水平，而在邊際革命之后，這個(gè)傳統(tǒng)讓位于新古典主義的資源配置問(wèn)題研究，后來(lái)?xiàng)钚P、黃有光等人重回古典傳統(tǒng)，將古典經(jīng)濟(jì)學(xué)中關(guān)于分工與專業(yè)化的思想轉(zhuǎn)變?yōu)榫饽Ｐ停褂矛F(xiàn)代數(shù)學(xué)非線性規(guī)劃工具創(chuàng)建了超邊際分析的新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)框架，在新的高度上研究分工與專業(yè)化經(jīng)濟(jì)［22］。新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)分析框架拋棄了新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)中規(guī)模經(jīng)濟(jì)的概念和生產(chǎn)者與消費(fèi)者絕對(duì)分離的標(biāo)準(zhǔn)假定，改用專業(yè)化經(jīng)濟(jì)來(lái)表征經(jīng)濟(jì)個(gè)體的生產(chǎn)條件及其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，并認(rèn)為每個(gè)經(jīng)濟(jì)個(gè)體都既是生產(chǎn)者又是消費(fèi)者，這大大提高了經(jīng)濟(jì)學(xué)的解釋能力和范圍［23］。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化、市場(chǎng)化的背景下，每個(gè)農(nóng)戶單元既是農(nóng)作物的生產(chǎn)者，同樣也是消費(fèi)者，為分析農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化收入增長(zhǎng)效應(yīng)，新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)及其超邊際分析方法自然成為本研究首選的理論分析工具。

基于新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)分析框架的特點(diǎn)［4］，本研究將農(nóng)戶農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程歸納為自給自足、部分專業(yè)化、完全專業(yè)化3 個(gè)階段，如圖1 所示（其中n表示農(nóng)作物種植種類數(shù)），假定在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中只有4 個(gè)作為生產(chǎn)者—消費(fèi)者的種植業(yè)農(nóng)戶，每個(gè)農(nóng)戶可以選擇種植1～4種農(nóng)作物（為簡(jiǎn)化分析，這里不考慮農(nóng)作物種植的季節(jié)性、復(fù)種問(wèn)題），并且每個(gè)農(nóng)戶都有多樣化消費(fèi)傾向，要消費(fèi)這4 種農(nóng)作物。在圖1（a）自給自足狀態(tài)下，每個(gè)農(nóng)戶都只消費(fèi)自己生產(chǎn)的4 種農(nóng)作物，這時(shí)每個(gè)農(nóng)戶的生產(chǎn)專業(yè)化水平很低，整個(gè)社會(huì)沒(méi)有市場(chǎng)，農(nóng)戶間互不往來(lái)交易，家庭內(nèi)部處于 “男耕女織” 封閉式的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)狀態(tài)，在新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)視閾下，專業(yè)化水平低即意味著生產(chǎn)力及收入水平低。在圖1（b）和圖1（c）的部分專業(yè)化狀態(tài)下，每個(gè)農(nóng)戶種植的農(nóng)作物種類數(shù)減為3 種或2 種，此時(shí)農(nóng)戶的專業(yè)化水平提高，農(nóng)產(chǎn)品交易市場(chǎng)從無(wú)到有，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力與種植收入水平都有一定程度的提高。到圖1（d）完全專業(yè)化的狀態(tài)下，每個(gè)農(nóng)戶僅專業(yè)化種植1 種具有比較優(yōu)勢(shì)的農(nóng)作物，這時(shí)農(nóng)戶的生產(chǎn)專業(yè)化程度以及社會(huì)的市場(chǎng)化程度都大幅提高，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力與種植收入水平也隨之提高。

圖1 農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化的動(dòng)態(tài)演進(jìn)

接下來(lái)使用數(shù)學(xué)分析工具進(jìn)一步論證農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入的影響，假定農(nóng)戶只種植了2 種農(nóng)作物x和y，設(shè)農(nóng)戶的生產(chǎn)函數(shù)為：

式中，xp和yp分別為農(nóng)戶每種農(nóng)作物種植總收益，xd與yd、xs與ys分別表示農(nóng)戶用于自給和銷售的部分。Sx、Sy代表每種農(nóng)作物的種植面積，將其定義為農(nóng)戶在該農(nóng)作物上的生產(chǎn)專業(yè)化水平，a為專業(yè)化經(jīng)濟(jì)程度參數(shù)（a＞1），Sax、Say則分別表示農(nóng)戶專業(yè)化生產(chǎn)農(nóng)作物x和y帶來(lái)的專業(yè)化收益。假設(shè)農(nóng)戶農(nóng)作物種植面積的總份額為1，則農(nóng)作物種植約束（即農(nóng)戶的土地要素稟賦約束）為：

Sx+Sy=1 （3）

此時(shí)，式（1）～（3）則被稱為農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)。不難證明：

H1：農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入具有正向影響。

農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步踏車?yán)碚?、誘致性農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷理論等農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與大量經(jīng)驗(yàn)證據(jù)均表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步也是推動(dòng)農(nóng)戶增收的重要因素［24-25］，據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2020 年中國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到60%。在經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（TFP） 是指一定數(shù)量的產(chǎn)出需要更少的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的投入（或者是一定數(shù)量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入能夠生產(chǎn)更多的產(chǎn)出）。具體地，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步可以分解為農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率兩個(gè)方面，其中，農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步表示在既定要素投入下生產(chǎn)函數(shù)的外沿移動(dòng)，主要源于農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)、生物信息技術(shù)等物化 “硬技術(shù)” 水平的提高及其應(yīng)用；農(nóng)業(yè)技術(shù)效率表示在既定生產(chǎn)函數(shù)下農(nóng)業(yè)實(shí)際產(chǎn)出與 “最佳產(chǎn)出” 的差距，差距越大，效率損失越大，技術(shù)效率水平越低，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率水平的提高主要來(lái)源于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置與管理方式等 “軟技術(shù)” 的進(jìn)步，已有研究表明較之于農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率具有更強(qiáng)的增收效應(yīng)［26］。

那么，農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化作為一種土地要素配置方式與農(nóng)業(yè)種植管理模式能否提高種植業(yè)技術(shù)效率呢？根據(jù)盛洪、楊小凱的觀點(diǎn)，專業(yè)化具有熟能生巧的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，當(dāng)生產(chǎn)者重復(fù)專業(yè)化從事自己具有比較優(yōu)勢(shì)的某項(xiàng)活動(dòng)時(shí) “他可以出色的研究這個(gè)活動(dòng)的細(xì)節(jié)和從熟能生巧中得到更多的經(jīng)驗(yàn)” ，專業(yè)化經(jīng)驗(yàn)（人力資本）的積累能夠 “避免過(guò)去所犯的錯(cuò)誤” ，并節(jié)約或減少因變換生產(chǎn)活動(dòng)而損失的各項(xiàng)成本，從而不斷縮小與 “最佳產(chǎn)出” 的差距，即提高技術(shù)效率［27-28］，有學(xué)者分別基于波蘭和中國(guó)甘肅省紅峴村的農(nóng)戶面板數(shù)據(jù)也證實(shí)了農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化能夠顯著提高種植業(yè)技術(shù)效率［29-30］。因此，本研究得出如下研究假說(shuō)：

H2：農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化可以通過(guò)提高種植業(yè)技術(shù)效率促進(jìn)農(nóng)戶種植收入增加，即種植業(yè)技術(shù)效率在農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化影響農(nóng)戶種植收入中發(fā)揮中介效應(yīng)。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究使用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局湖北調(diào)查總隊(duì)農(nóng)村調(diào)查隊(duì)2016 年在湖北省56 個(gè)縣、市、區(qū)收集的農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)驗(yàn)證上述研究假說(shuō)。該項(xiàng)調(diào)查采用分層隨機(jī)抽樣方法和農(nóng)戶每日記賬方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，每個(gè)縣選取1～7 個(gè)村，每個(gè)村選取8～12 戶，2016 年共調(diào)查農(nóng)戶2564 個(gè)。與其他數(shù)據(jù)相比，該數(shù)據(jù)較為全面地反映了農(nóng)戶各類農(nóng)作物播種面積、投入產(chǎn)出以及家庭各項(xiàng)收入來(lái)源等信息，可以為本研究提供豐富的數(shù)據(jù)支持和數(shù)據(jù)質(zhì)量保證。同時(shí)，為了準(zhǔn)確識(shí)別農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入的凈影響效應(yīng)及作用機(jī)制，本研究剔除了非農(nóng)戶以及農(nóng)作物種植收入低于家庭農(nóng)、林、牧、漁業(yè)經(jīng)營(yíng)總收入50%的非以農(nóng)作物種植業(yè)為主的農(nóng)戶，最終獲得866 個(gè)有效觀測(cè)值。

（二）模型設(shè)定與變量說(shuō)明

為檢驗(yàn)研究假說(shuō)1，并考慮影響農(nóng)戶種植收入的其他因素，借鑒經(jīng)典的Mincer 收入決定方程以及已有實(shí)證研究［11-12，31］，本研究 擴(kuò)展并構(gòu)建如下的半對(duì)數(shù)基準(zhǔn)模型：

lninci=α0+α1hii+α2landi+α3mii+α4cpsi+α5labori+α6healthi+α7educationi+ε1（8）

為驗(yàn)證種植業(yè)技術(shù)效率在農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化影響農(nóng)戶種植收入中是否具有中介作用，在（8） 式的基礎(chǔ)上構(gòu)建如下的中介效應(yīng)模型：

lntei=β0+β1hii+β2landi+β3mii+β4cpsi+β5labori+β6healthi+β7educationi+ε2（9）

lninci=γ0+γ1hii+γ2tei+γ3landi+γ4mii+γ5cpsi+γ6labori+γ7healthi+γ8educationi+ε3（10）

模型（8）～（10）式中，inci是本研究的核心被解釋變量，表示第i個(gè)農(nóng)戶從事農(nóng)作物種植業(yè)獲得的經(jīng)營(yíng)性凈收入，即狹義上的農(nóng)業(yè)收入，lninci表示農(nóng)戶種植收入的對(duì)數(shù)。hii表示第i個(gè)農(nóng)戶的農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化水平，作為本研究的核心解釋變量，選擇合適的測(cè)量指標(biāo)至關(guān)重要，目前，學(xué)術(shù)界一般采用赫芬達(dá)爾指數(shù)來(lái)反映農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化水平［30，32］，赫芬達(dá)爾指數(shù)不僅考慮了農(nóng)作物的規(guī)模分布，而且涵蓋了農(nóng)戶農(nóng)作物種植種類總數(shù)。赫芬達(dá)爾指數(shù)的計(jì)算公式如下：

其中，Si為農(nóng)作物i的播種面積，為農(nóng)戶n種農(nóng)作物（本研究中主要包括小麥、水稻、玉米、大豆、紅薯、馬鈴薯、棉花、油菜、花生、芝麻、蔬菜、瓜果等12 種（類））播種總面積，赫芬達(dá)爾指數(shù)hi即代表農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化水平，表示農(nóng)戶每種農(nóng)作物播種面積占播種總面積比重的平方和。hi的取值范圍在0～1 之間，hi越小，農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化水平越低；反之，hi越大，農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化水平越高，若hi取值為1，則說(shuō)明農(nóng)戶只種植一種農(nóng)作物。

模型中tei為中介變量，即種植業(yè)技術(shù)效率，lntei為種植業(yè)技術(shù)效率的對(duì)數(shù)。本研究采用隨機(jī)前沿分析方法測(cè)算種植業(yè)技術(shù)效率，前沿生產(chǎn)函數(shù)使用超越對(duì)數(shù)的形式。隨機(jī)前沿超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)包容性強(qiáng)、形式靈活，能夠近似更好地?cái)M合數(shù)據(jù)，反映出解釋變量對(duì)被解釋變量的交互作用，用于測(cè)算種植業(yè)技術(shù)效率比較客觀可靠［30］。參考已有研究，本研究構(gòu)造如下的隨機(jī)前沿超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)：

式中，inci表示第i個(gè)農(nóng)戶的農(nóng)作物種植業(yè)總產(chǎn)值，li表示第i個(gè)農(nóng)戶家庭從事農(nóng)業(yè)自營(yíng)勞動(dòng)力人數(shù)，si表示第i個(gè)農(nóng)戶的農(nóng)作物種植面積，ki表示第i個(gè)農(nóng)戶從事農(nóng)作物種植的物質(zhì)生產(chǎn)資料（種子、農(nóng)藥、化肥、地膜等）總投入；β代表待估計(jì)系數(shù)，vi表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，μi表示技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)， 且vi與μi相 互 獨(dú) 立，v～N（0，），μ~N（0，）。

式中tei即為第i個(gè)農(nóng)戶的技術(shù)效率，表示農(nóng)作物總產(chǎn)出與隨機(jī)前沿生產(chǎn)面上的可能最大產(chǎn)出的比值，即農(nóng)戶i通過(guò)既定的投入來(lái)獲取最大產(chǎn)出的能力。其中，Xi是（4）式中所有投入對(duì)數(shù)及其交互項(xiàng)和半對(duì)數(shù)平方的列向量，β表示（12）式中待估計(jì)系數(shù)β的列向量。本研究中，采用隨機(jī)前沿分析軟件Frontier4.1 對(duì)隨機(jī)前沿超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的所有參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。

模 型 中l(wèi)andi、mii、cpsi、labori、healthi、educationi分別表示土地經(jīng)營(yíng)特征層面的農(nóng)地規(guī)模、復(fù)種指數(shù)、農(nóng)用資產(chǎn)以及家庭特征層面的勞動(dòng)力數(shù)量、健康狀況、教育程度。其中，復(fù)種指數(shù)等于農(nóng)作物播種總面積與農(nóng)戶耕地面積的比值，它反映了農(nóng)戶對(duì)耕地資源的利用水平。所有變量的定義及描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示。

（三）計(jì)量方法

在考察農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入的影響及其作用機(jī)制的過(guò)程中，數(shù)據(jù)的異方差問(wèn)題是面臨的首要難題。為了克服存在異方差的情況下使用傳統(tǒng)的普通最小二乘法（OLS）造成的估計(jì)偏誤，根據(jù)Reed 和Ye 的建議［33］，采用可行廣義最小二乘法（FGLS） 對(duì)上述模型進(jìn)行估計(jì)，該方法能夠允許數(shù)據(jù)異方差及自相關(guān)的存在，十分適合用于農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)分析。

此外，無(wú)論是OLS 估計(jì)，還是FGLS 估計(jì)皆為條件均值回歸，描述的僅僅是變量間的平均影響程度，無(wú)法深入剖析農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)不同收入層次農(nóng)戶種植收入的異質(zhì)性影響。為解決這一問(wèn)題，本研究擬進(jìn)一步使用Firpo 等提出的無(wú)條件分位數(shù)回歸方法（UQR）［34］，全面考察農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化在虛擬平移變換（Location Shift）下對(duì)農(nóng)戶種植收入inc無(wú)條件分布τ_分位數(shù)上的影響差異。無(wú)條件分位數(shù)回歸假設(shè)包括農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化在內(nèi)的各影響因素X是外生的，基本定義如下：

式中，RIF(Qτ，inc，F(xiàn)inc)是Finc的τ_分位數(shù)所對(duì)應(yīng)的再中心化影響函數(shù)，Qτ表示農(nóng)戶生計(jì)發(fā)展水平的無(wú)條件分位數(shù)。

表1 變量的定義與描述性統(tǒng)計(jì)

為驗(yàn)證假說(shuō)2，采用由Baron 和Kenny 提出并廣泛應(yīng)用的逐步回歸法（Causal Steps Ap-proach）［35］對(duì)種植業(yè)技術(shù)效率的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法及判斷準(zhǔn)則為：第一步，在不考慮中介變量的情況下，對(duì)（8） 式進(jìn)行估計(jì)，檢驗(yàn)農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化回歸系數(shù)α1的顯著性，若顯著則轉(zhuǎn)入后續(xù)檢驗(yàn)。第二步，對(duì)（9）～（10） 式進(jìn)行估計(jì)，依次檢驗(yàn)系數(shù)β1和γ2，如果兩者均達(dá)到統(tǒng)計(jì)顯著水平，則說(shuō)明農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入的影響至少有一部分是通過(guò)中介變量種植業(yè)技術(shù)效率實(shí)現(xiàn)的，并繼續(xù)轉(zhuǎn)入第三步；如果系數(shù)β1和γ2至少有一個(gè)不顯著，則轉(zhuǎn)入第四步。第三步，做完全中介效應(yīng)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)種植業(yè)技術(shù)效率回歸系數(shù)γ1的顯著性，如果不顯著，則說(shuō)明存在完全中介效應(yīng)，否則存在部分中介效應(yīng)。第四步，做Sobel 檢驗(yàn)，若檢驗(yàn)結(jié)果顯著，則意味著種植業(yè)技術(shù)效率的中介效應(yīng)顯著，否則認(rèn)為中介效應(yīng)不顯著。中介效應(yīng)的檢驗(yàn)示意圖如圖2 所示。

圖2 技術(shù)效率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

四、實(shí)證結(jié)果分析與討論

（一） 基準(zhǔn)回歸：農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入的影響

本研究運(yùn)用Stata15.0 軟件，首先對(duì)方程（8）進(jìn)行估計(jì)以驗(yàn)證假說(shuō)1 關(guān)于農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入的影響，估計(jì)結(jié)果如表2 所示。在實(shí)證過(guò)程中，表2 回歸（1）僅考察了核心解釋變量農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化水平（即赫芬達(dá)爾指數(shù)）對(duì)農(nóng)戶種植收入的邊際影響，回歸（2） 進(jìn)一步加入所有控制變量，結(jié)果顯示，無(wú)論是否加入控制變量，赫芬達(dá)爾指數(shù)的估計(jì)系數(shù)均在1%的顯著水平上為正，說(shuō)明農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入具有顯著的正向影響，即農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化有助于提高農(nóng)戶種植收入，農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化水平越高，農(nóng)戶種植收入也將隨之提高。這與Makate 等 以 及Mofya-Mukuka 和Hichaambwa 分別基于津巴布韋、贊比亞農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的研究結(jié)果（農(nóng)作物種植多樣化對(duì)農(nóng)戶家庭總收入及農(nóng)業(yè)總收入的半彈性系數(shù)分別為0.9142、0.5830、0.1230）［11-12］相反，可能的原因是津巴布韋和贊比亞均為非洲以農(nóng)業(yè)為主的欠發(fā)達(dá)國(guó)家，農(nóng)業(yè)市場(chǎng)化發(fā)展水平較低，大部分農(nóng)民尚徘徊在溫飽線上，按照楊小凱和黃有光的觀點(diǎn)［4］，在交易效率及生產(chǎn)力水平較低的市場(chǎng)條件下，農(nóng)產(chǎn)品交易費(fèi)用超過(guò)農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，進(jìn)而導(dǎo)致 “小而全” 的自給自足種植模式是津巴布韋、贊比亞農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)效用最大化及收入增加的最優(yōu)決策。但包括湖北在內(nèi)的中國(guó)的市場(chǎng)條件則不同，經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放四十年的不懈努力，新時(shí)代下中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平與農(nóng)業(yè)市場(chǎng)化程度取得了質(zhì)的飛躍，穩(wěn)定解決了人們溫飽問(wèn)題，尤其近年來(lái)針對(duì)農(nóng)村地區(qū)的脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的開(kāi)展，農(nóng)村道路、通信等基礎(chǔ)設(shè)施得到顯著改善，農(nóng)產(chǎn)品交易信息網(wǎng)絡(luò)、物流與電子商務(wù)體系日益完善，使得農(nóng)產(chǎn)品交易效率明顯提高，廣大農(nóng)戶能夠享受到專業(yè)化帶來(lái)的好處，所以本文使用中國(guó)樣本的實(shí)證得出農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入具有正向影響的結(jié)果。

表2 農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入影響的估計(jì)結(jié)果

表2 回歸（3） ～（5） 分別匯報(bào)了無(wú)條件分位數(shù)回歸下農(nóng)戶種植收入在低分位點(diǎn)（Q25）、中等分位點(diǎn)（Q50）和高分位點(diǎn)（Q75）的估計(jì)結(jié)果，可以看出，農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化在3 個(gè)分位點(diǎn)上均對(duì)農(nóng)戶種植收入具有顯著的正向作用。而且對(duì)于不同收入分位點(diǎn)的農(nóng)戶而言，農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化的促進(jìn)作用存在差異，收入水平在高分位點(diǎn)時(shí)估計(jì)系數(shù)最大，即農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)高收入水平的農(nóng)戶具有更高的增收效應(yīng)，這在一定程度上也解釋了Sambuichi 等關(guān)于收入越高的農(nóng)戶越不傾向于多樣化種植的研究結(jié)論［15］。綜上計(jì)量結(jié)果來(lái)看，無(wú)論是均值效應(yīng)還是各無(wú)條件分位點(diǎn)上，本文提出的核心假說(shuō)1 都得到了充分驗(yàn)證。

就其他控制變量而言，無(wú)論是FGLS 估計(jì)還是UQR 估計(jì)，農(nóng)地規(guī)模、復(fù)種指數(shù)對(duì)農(nóng)戶種植收入均在1%的顯著水平上有正向影響，表明發(fā)展農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)與減少拋荒、提高耕地復(fù)種指數(shù)確實(shí)是現(xiàn)階段提高農(nóng)戶收入的有效途徑［2］。勞動(dòng)力數(shù)量、健康狀況、教育程度3 個(gè)變量在所有模型中，除勞動(dòng)力數(shù)量在中高分位點(diǎn)不顯著外，其他變量均對(duì)農(nóng)戶種植收入具有顯著正向影響；從各分位點(diǎn)的具體系數(shù)來(lái)看，三者對(duì)農(nóng)戶種植收入的邊際影響總體上呈下降趨勢(shì)，可能的原因是高收入農(nóng)戶擁有更多信貸等機(jī)會(huì)，他們往往更愿意加大對(duì)農(nóng)業(yè)資金、科技的投入［6］，對(duì)家庭勞動(dòng)形成替代效應(yīng)，這也符合蔡昉和王美艷提出的關(guān)于中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式將朝著資本替代勞動(dòng)的勞動(dòng)節(jié)約型方向發(fā)展的觀點(diǎn)［1］。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)內(nèi)生性分析

為確保上述估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本部分采取替換核心解釋變量、被解釋變量及估計(jì)模型的方式進(jìn)行檢驗(yàn)。具體地，借鑒程竹和陳前恒等已有研究［30］，使用最大化指數(shù)（MI） 替換赫芬達(dá)爾指數(shù)（HI）來(lái)測(cè)算核心解釋變量農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化水平；并對(duì)被解釋變量采取分類辦法，將農(nóng)戶種植業(yè)收入以均值為界替換為二分變量（大于等于均值設(shè)為1，小于均值設(shè)為0），依據(jù)被解釋變量的處理方式，選取Probit 模型對(duì)其進(jìn)行估計(jì)。其中，最大化指數(shù)是指農(nóng)戶播種面積最大的一類農(nóng)作物占播種總面積的比重，該比重越大則表示專業(yè)化水平越高，反之則相反。表3 匯報(bào)了替換變量與模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)果顯示，最大化指數(shù)的系數(shù)值在正負(fù)號(hào)、顯著性上均與基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果中的系數(shù)值保持一致，兩者系數(shù)值的大小也僅有細(xì)微差別（穩(wěn)健性檢驗(yàn)的估計(jì)結(jié)果與基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果相差2.88%）?；貧w（2） 同時(shí)替換了農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化、農(nóng)戶種植業(yè)收入以及回歸模型，需要指出的是，由于Probit 模型直接估計(jì)出的系數(shù)值并不具備如普通最小二乘法（OLS） 或可行廣義最小二乘法（FGLS） 等通?；貧w意義上的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義，因此，回歸（3）給出了通過(guò)Probit 模型（即回歸結(jié)果（2）） 轉(zhuǎn)換的邊際效應(yīng)值，結(jié)果顯示在替換了變量與模型后，農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植業(yè)收入也均在1%的顯著水平上有正向影響；無(wú)條件分位數(shù)回歸（UQR） 的估計(jì)結(jié)果（4） ～（6）同樣表明，在不同分位點(diǎn)上以最大化指數(shù)表征的農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植業(yè)收入也有顯著正向影響，尤其在高分位點(diǎn)上的邊際影響最大，與上文的分析結(jié)果保持一致。綜上可以看出，基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果不會(huì)隨著核心解釋變量、被解釋變量的測(cè)算方式以及模型的改變而改變，說(shuō)明上文主要結(jié)論具有穩(wěn)健性。

此外，不可否認(rèn)內(nèi)生性是實(shí)證研究中不能忽視的重要計(jì)量問(wèn)題。一般而言，內(nèi)生性的來(lái)源主要包括測(cè)量誤差、遺漏變量與聯(lián)立因果等三個(gè)方面。本研究使用的是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局湖北調(diào)查總隊(duì)農(nóng)村調(diào)查隊(duì)的農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，該項(xiàng)調(diào)查的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于調(diào)查戶記賬和調(diào)查人員入戶訪問(wèn)，每季度末，調(diào)查人員會(huì)對(duì)調(diào)查戶的樣本信息、記賬數(shù)據(jù)和問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、錄入與審核，有效避免了數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的測(cè)量誤差，數(shù)據(jù)質(zhì)量較高；而且，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，替換核心解釋變量、被解釋變量的測(cè)算方式依然不會(huì)影響基準(zhǔn)回歸部分的主要結(jié)論，所以本部分可以排除測(cè)量誤差型內(nèi)生性問(wèn)題。而針對(duì)遺漏變量和聯(lián)立因果型內(nèi)生性問(wèn)題，則分別采用Oster 開(kāi)發(fā)的遺漏變量偏誤估計(jì)方法和聯(lián)立方程法進(jìn)行檢驗(yàn)，并基于檢驗(yàn)結(jié)果（存在聯(lián)立因果型內(nèi)生性問(wèn)題），進(jìn)一步使用引入工具變量的IV-2SLS 與IV-GQR 估計(jì)方法來(lái)克服內(nèi)生性問(wèn)題。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在克服內(nèi)生性問(wèn)題后的估計(jì)結(jié)果與基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果具有較高的一致性，說(shuō)明農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化與農(nóng)戶種植業(yè)收入間的內(nèi)生性問(wèn)題不會(huì)對(duì)主要研究結(jié)論產(chǎn)生干擾，這再次證明上文主要結(jié)論的穩(wěn)健性與可靠性(1)本研究選取村級(jí)層面的集聚數(shù)據(jù)（即村級(jí)層面的農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化水平指標(biāo)）作為工具變量。限于篇幅，遺漏變量偏誤估計(jì)、聯(lián)立方程估計(jì)以及引入工具變量的IV-2SLS 與IV-GQR 估計(jì)結(jié)果未予報(bào)告，留存?zhèn)渌??！?/p>

（三）基于農(nóng)戶分組的擴(kuò)展分析

上文證實(shí)了農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植業(yè)收入具有顯著的正向影響，并且對(duì)高分位點(diǎn)農(nóng)戶具有更強(qiáng)的增收效應(yīng)。在中國(guó)的區(qū)域和群體間發(fā)展不平衡持續(xù)擴(kuò)大的背景下，進(jìn)一步考察農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶內(nèi)部不同群體種植業(yè)收入的影響差異，對(duì)政府制定有針對(duì)性的政策措施具有重要的參考價(jià)值。因此，本部分采取分組估計(jì)方法，將農(nóng)戶按生產(chǎn)類型（包括純農(nóng)業(yè)戶、農(nóng)業(yè)兼業(yè)戶、非農(nóng)兼業(yè)戶）、村域地形特征（包括平原、丘陵、山區(qū)）分組進(jìn)行比較分析，分組估計(jì)結(jié)果如表4 所示。

表4 農(nóng)戶分組估計(jì)及系數(shù)差異檢驗(yàn)結(jié)果

需要說(shuō)明的是，僅僅通過(guò)簡(jiǎn)單比較不同農(nóng)戶組間系數(shù)的估計(jì)值大小及其顯著水平來(lái)判斷農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化的差異性影響，缺乏統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的支持，所以在分組估計(jì)的基礎(chǔ)上采取似無(wú)相關(guān)模型檢驗(yàn)（SUEST） 方法對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行了差異檢驗(yàn)。其中，回歸（1）～（3）給出的是按農(nóng)戶生產(chǎn)類型分組的估計(jì)結(jié)果，就各組的估計(jì)系數(shù)而言，其顯著性水平均達(dá)到5%以上，且純農(nóng)業(yè)戶的系數(shù)值最大，但各組間的系數(shù)差異均未通過(guò)統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn)，表明農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)不同生產(chǎn)類型農(nóng)戶種植業(yè)收入的影響并不存在系統(tǒng)性差異。回歸（4）～（6）給出了按村域地形特征分組的估計(jì)結(jié)果，可以看出在平原和山區(qū)，農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植業(yè)收入具有顯著的正向影響，而且山區(qū)農(nóng)戶組的估計(jì)系數(shù)最大，平原最小，但在丘陵地區(qū)這種影響并不顯著；從組間系數(shù)差異檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，平原與山區(qū)、丘陵與山區(qū)的估計(jì)系數(shù)差異都達(dá)到1%的顯著性水平，表明農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)山區(qū)農(nóng)戶的種植業(yè)收入具有更強(qiáng)的促進(jìn)作用，可能的原因是相較于平原及丘陵地區(qū)，山區(qū)地形起伏、農(nóng)地破碎、耕作半徑較遠(yuǎn)，農(nóng)戶從事作物專業(yè)化種植能夠更大程度地節(jié)約往返于農(nóng)地的各類轉(zhuǎn)換成本，更強(qiáng)的節(jié)本效應(yīng)進(jìn)而轉(zhuǎn)化為更高的增收效果。

（四）技術(shù)效率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

在確定了農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化確實(shí)會(huì)對(duì)農(nóng)戶種植收入產(chǎn)生影響及其影響的異質(zhì)性后，為進(jìn)一步厘清兩者關(guān)系的內(nèi)在形成機(jī)制，本部分依據(jù)逐步回歸法檢驗(yàn)種植業(yè)技術(shù)效率在農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化影響農(nóng)戶種植收入過(guò)程中是否發(fā)揮了中介效應(yīng)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5（上半部分）所示，此外，在分析過(guò)程中還需聯(lián)合表2 回歸（1）～（2）的估計(jì)結(jié)果共同討論。

表5 技術(shù)效率的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

首先，在不考慮中介變量的情況下，由表2回歸（1）～（2）的估計(jì)結(jié)果可以看出，無(wú)論是否加入控制變量農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化回歸系數(shù)α1均在1%的水上顯著，所以可以轉(zhuǎn)入后續(xù)檢驗(yàn)。然后，對(duì)式（9）～（10）進(jìn)行估計(jì)依次檢驗(yàn)系數(shù)β1和γ2，表5 回歸（1）～（2）是對(duì)式（9）的估計(jì)結(jié)果，可以看出無(wú)論是否加入控制變量農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化回歸系數(shù)β1都在1%的水平上顯著為正，表明農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)種植業(yè)技術(shù)效率具有顯著正向影響，這與Latruffe 等以及程竹和陳前恒等已有文獻(xiàn)的研究結(jié)論一致［29-30］；表5 回歸（3）是對(duì)式（10）的估計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示γ2依然是在1%的水平上顯著為正，所以此時(shí)可以進(jìn)行最后一步的完全中介效應(yīng)檢驗(yàn)，根據(jù)Baron 和Kenny提出的中介效應(yīng)判斷準(zhǔn)則［35］，回歸（3）中農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化回歸系數(shù)γ1在1%的水平上顯著為正，表明種植業(yè)技術(shù)效率在農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入的影響中發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，因此，本研究提出的核心假說(shuō)2 都得到了驗(yàn)證。

此外，逐步回歸法雖然是檢驗(yàn)中介效應(yīng)最為流行的分析方法，但近年來(lái)在方法的合理性與有效性等方面也受到越來(lái)越多的批評(píng)和質(zhì)疑，部分學(xué)者甚至呼吁改用具有更高檢驗(yàn)效力的非參數(shù)Bootstrap 法替代逐步回歸法［37］，因此，為保證本研究中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性，筆者進(jìn)一步使用非參數(shù)Bootstrap 法對(duì)種植業(yè)技術(shù)效率的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。非參數(shù)Bootstrap 法的基本原理是將原始樣本當(dāng)做隨機(jī)抽樣總體，通過(guò)有放回的再抽樣（重復(fù)抽樣次數(shù)一般至少1000 次，推薦5000次）抽取足夠多新的子樣本并構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量，其實(shí)質(zhì)是一種模擬抽樣統(tǒng)計(jì)推斷方法，統(tǒng)計(jì)推斷的標(biāo)準(zhǔn)是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的置信區(qū)間是否包含0，若不包含0 則認(rèn)為中介效應(yīng)存在。根據(jù)置信區(qū)間估計(jì)方式的不同，非參數(shù)Bootstrap 法又可分為非參數(shù)百分位Bootstrap 法與偏差校正的非參數(shù)百分位Bootstrap 法。本研究中，設(shè)定重復(fù)抽樣次數(shù)為5000 次，置信區(qū)間為95%，分別采取非參數(shù)百分位Bootstrap 法和偏差校正的非參數(shù)百分位Boot-strap 法的估計(jì)結(jié)果如表5（下半部分）所示，可以看出無(wú)論采取何種置信區(qū)間估計(jì)方式，總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)（即中介效應(yīng)）的置信區(qū)間均不包含0，所以可以判定本研究中種植業(yè)技術(shù)效率具有中介效應(yīng)，從點(diǎn)估計(jì)值的具體數(shù)值可知，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為34.99%，即種植業(yè)技術(shù)效率在農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化與農(nóng)戶種植收入之間發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，表明上述逐步回歸法得出的主要結(jié)論是可靠的。

五、結(jié)論與啟示

本研究基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局湖北調(diào)查總隊(duì)農(nóng)村調(diào)查隊(duì)2016 年農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，在構(gòu)建 “農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化—種植業(yè)技術(shù)效率—農(nóng)戶種植收入” 理論分析框架的基礎(chǔ)上，采用可行廣義最小二乘法（FGLS）、無(wú)條件分位數(shù)回歸（UQR）、分組回歸和中介效應(yīng)檢驗(yàn)等方法，研究了農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入的平均與異質(zhì)性影響，以及種植業(yè)技術(shù)效率在其中發(fā)揮的中介作用。本研究的主要結(jié)論可歸納如下：（1）從總體均值效應(yīng)來(lái)看，農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入具有顯著的促進(jìn)作用，表明中國(guó)的 “大國(guó)小農(nóng)” 由傳統(tǒng) “小而全” 的多樣化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)向農(nóng)作物專業(yè)化生產(chǎn)也為其收入增加提供了新的路徑。（2）從無(wú)條件分位數(shù)回歸（UQR）和分組回歸結(jié)果來(lái)看，農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入的影響具有明顯的異質(zhì)性。具體而言，農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)高收入分位點(diǎn)農(nóng)戶、山區(qū)農(nóng)戶的種植收入具有更強(qiáng)的促進(jìn)作用，但對(duì)不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)類型農(nóng)戶種植收入影響的差異并不顯著。（3）通過(guò)農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入影響的機(jī)制研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)農(nóng)戶種植收入的影響很大一部分是通過(guò)作用于種植業(yè)技術(shù)效率施加的，其中介效應(yīng)的影響占到34.99%。

基于以上主要研究結(jié)論，可以得出如下啟示：第一，在大力實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與推動(dòng)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)銜接的背景下，應(yīng)積極引導(dǎo)并鼓勵(lì)廣大農(nóng)戶由傳統(tǒng)多樣化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)向農(nóng)作物的專業(yè)化生產(chǎn)，為農(nóng)戶增收創(chuàng)造新的增長(zhǎng)點(diǎn)，助推鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)的全面實(shí)現(xiàn)。第二，相較于平原和丘陵地區(qū)，提高落后山區(qū)農(nóng)戶的收入水平是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重點(diǎn)和難點(diǎn)，而農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化對(duì)山區(qū)農(nóng)戶的種植收入具有更強(qiáng)的促進(jìn)作用，據(jù)此，在推進(jìn)農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化的過(guò)程中應(yīng)以山區(qū)為重點(diǎn)，結(jié)合 “一村一品” 強(qiáng)村富民工程并立足山區(qū)優(yōu)勢(shì)，因地制宜地精準(zhǔn)種植具有當(dāng)?shù)靥厣霓r(nóng)作物，如入選 “全國(guó)一村一品示范村” 的湖北省恩施市大山頂村，農(nóng)戶們根據(jù)當(dāng)?shù)靥厥獾乩項(xiàng)l件和氣候特點(diǎn)專業(yè)化種植 “大山鼎” 蔬菜，有效實(shí)現(xiàn)了增收致富。第三，種植業(yè)技術(shù)效率在農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化影響農(nóng)戶種植收入中發(fā)揮了重要的中介效應(yīng)，并且種植業(yè)技術(shù)效率水平的提高主要來(lái)源于管理方式等 “軟技術(shù)” 的進(jìn)步，所以應(yīng)不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)從業(yè)者結(jié)構(gòu)，大力培育有文化、懂技術(shù)、善經(jīng)營(yíng)、會(huì)管理的新型職業(yè)農(nóng)民與新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，從而更大程度地發(fā)揮農(nóng)作物生產(chǎn)專業(yè)化的農(nóng)業(yè)增收效果。