“個(gè)體化”視域下青年生育意愿研究

張超 周國(guó)紅

摘 要：生育意愿是探究城市青年對(duì)生育問(wèn)題普遍看法與應(yīng)對(duì)心理的一種“社會(huì)事實(shí)”。既往研究多從子女生育數(shù)量、性別偏好兩維度對(duì)生育意愿進(jìn)行測(cè)量，而相對(duì)忽視了對(duì)生育時(shí)間維度的考察。實(shí)則，研究青年生育時(shí)間選擇，及其影響因素對(duì)于理解當(dāng)前社會(huì)生育意愿普遍低迷的成因有著重要的學(xué)理價(jià)值。本文利用來(lái)自浙江省寧波市743份有效問(wèn)卷的調(diào)查數(shù)據(jù)，在描述性分析與因子分析的基礎(chǔ)上，通過(guò)二元邏輯斯蒂回歸發(fā)現(xiàn)：不同于過(guò)往研究發(fā)現(xiàn)國(guó)家、社會(huì)支持顯著影響生育意愿的結(jié)論，婚姻狀況、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估等四個(gè)微觀層面的變量顯著且負(fù)向地影響著城市青年生育時(shí)間選擇。研究結(jié)果表明：我國(guó)快速現(xiàn)代化進(jìn)程的背后，其實(shí)也在建構(gòu)著城市青年趨向于個(gè)體化、利己化的生育觀念。

關(guān)鍵詞：城市青年;生育意愿;因子分析;二元邏輯斯蒂回歸;生育時(shí)間

中圖分類號(hào)：C91? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ?文章編號(hào)：1002-2589（2022）02-0076-05

第七次全國(guó)人口普查公報(bào)顯示：2020年全國(guó)人口共141 178萬(wàn)人，與2010年“六普”的133 972萬(wàn)人相比，增加7 206萬(wàn)人，增長(zhǎng)5.38%，年平均增長(zhǎng)率為0.53%，比2000年到2010年的年平均增長(zhǎng)率0.57%下降0.04個(gè)百分點(diǎn)，更相比“五普”“四普”，分別下降了0.54和0.95個(gè)百分點(diǎn)，人口增長(zhǎng)率近三十年持續(xù)并快速走低。從總和生育率來(lái)看，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示（圖一所示），自20世紀(jì)60年代以來(lái)，我國(guó)人口總和生育率下滑明顯，且自20世紀(jì)80年代中期至今，幾近四十年的時(shí)間里都一直處于國(guó)際安全標(biāo)準(zhǔn)值（2.1）以下，2020年“七普”中我國(guó)人口總和生育率僅為1.3，這不僅遠(yuǎn)低于2.45的全球平均水平，甚至低于1.67高收入經(jīng)濟(jì)體的生育水平。①

低總和生育率、低人口增長(zhǎng)率，以及低新生兒占比等一系列有關(guān)生育的熱詞涌入公眾視野。就在“七普”數(shù)據(jù)公布的同月月底，中共中央政治局召開(kāi)會(huì)議，為進(jìn)一步優(yōu)化生育政策，實(shí)施一對(duì)夫妻可以生育三個(gè)子女的政策及提供配套支持措施，這也從側(cè)面印證自2016年“全面二孩”政策落地以來(lái)，我國(guó)人口數(shù)量增長(zhǎng)，以及人口結(jié)構(gòu)優(yōu)化等目標(biāo)并未達(dá)到預(yù)期。那么我們不禁要問(wèn)：“全面三孩”政策的落地，能夠在未來(lái)有效釋放我國(guó)人口紅利嗎？城市青年這一“生育主力軍”愿意響應(yīng)號(hào)召而去生育三孩嗎？筆者認(rèn)為，解答這些問(wèn)題需要回到對(duì)生育意愿的探討上來(lái)，通過(guò)定量方式，揭示潛藏于城市青年內(nèi)心深處的生育動(dòng)因，以為政策落實(shí)提供數(shù)據(jù)支持、學(xué)理依據(jù)。

一、文獻(xiàn)綜述

由于生育意愿更側(cè)重于從被調(diào)查者的內(nèi)心深處，測(cè)量其對(duì)于生育子女諸多方面訴求的預(yù)想程度，所以莊渝霞[1]將生育意愿與生育動(dòng)機(jī)“等價(jià)”進(jìn)行討論。生育意愿是生育文化的集中體現(xiàn)，顧寶昌[2]通過(guò)生育數(shù)量、性別偏好，以及生育時(shí)間三個(gè)維度來(lái)界定生育意愿這一概念。Bernardi L[3]將生育意愿分類為：生育子女的性別、數(shù)量、意愿強(qiáng)弱、是否盡快生育、有意向在將來(lái)生，以及生與不生之間搖擺不定等眾多維度。從中外富有代表性的文獻(xiàn)中我們不難發(fā)現(xiàn)，生育意愿可以集中從某幾個(gè)層面和維度進(jìn)行測(cè)量。

侯佳偉等[4]、張?jiān)萚5]在利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)我國(guó)居民的生育意愿及其變遷狀況進(jìn)行了長(zhǎng)時(shí)段的實(shí)證檢驗(yàn)，鄭真真[6]、張霞等[7]在對(duì)有關(guān)生育意愿的概念進(jìn)行詳盡闡釋的基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)了生育意愿的測(cè)量指標(biāo)選取，對(duì)測(cè)量結(jié)果產(chǎn)生顯著影響的問(wèn)題。在上述文獻(xiàn)中，作者均強(qiáng)調(diào)了生育意愿與生育行為之間的實(shí)際差別，驗(yàn)證了從意愿到行為之間所具有的實(shí)際過(guò)程，這與早先陳彩霞等[8]、茅倬彥[9]，以及晚近賈志科等[10]的研究結(jié)論形成了呼應(yīng)。

周國(guó)紅等[11]考察了近年來(lái)國(guó)內(nèi)研究者發(fā)表“生育意愿”相關(guān)論文的篇數(shù)情況。筆者發(fā)現(xiàn)，我國(guó)學(xué)界對(duì)于“生育意愿”這一主題的考察，伴隨著我國(guó)人口政策的制定、延續(xù)，而呈現(xiàn)出明顯的“共變關(guān)系”。自我國(guó)于2013年正式實(shí)施“單獨(dú)二孩”政策起，石智雷等[12]，以及賈志科等[10]便開(kāi)始探討“單獨(dú)二孩”政策背景下，城市居民的二孩生育意愿。時(shí)至2016年，我國(guó)改革實(shí)施“全面二孩”的人口生育政策，潘新新等[13]、田立法等[14]又在新近的政策背景下，探討城鄉(xiāng)居民的生育意愿問(wèn)題。

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行考察，筆者發(fā)現(xiàn)：過(guò)往的研究大多集中于對(duì)生育子女?dāng)?shù)量[14-15]、性別偏好[16-18]，以及圍繞這兩個(gè)維度的個(gè)體層次差異[19-20]，和區(qū)域、組織層次差異[21]所展開(kāi)的討論，沒(méi)有更多重視生育時(shí)間這一維度，而討論這一維度的學(xué)者，也更多從區(qū)域、組織層次差異[22-23]展開(kāi)研究，而相對(duì)忽略了那些在微觀層面，對(duì)個(gè)體生育時(shí)間心理機(jī)制產(chǎn)生影響的因素進(jìn)行考量。

二、實(shí)證檢驗(yàn)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及樣本信息特征

“青年”的概念界定在國(guó)際與國(guó)內(nèi)，甚至在一國(guó)中的不同部門(mén)之間，都隨著政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)文化情境的不同而莫衷一是。截至目前，世界衛(wèi)生組織、聯(lián)合國(guó)教科文組織、中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)共青團(tuán)等機(jī)構(gòu)與組織都對(duì)“青年”年齡的劃分進(jìn)行了界定。本文依據(jù)2017年世界衛(wèi)生組織確定的分段標(biāo)準(zhǔn)，將我們調(diào)查的“青年”界定在18至44周歲之間。

2019年7—8月，筆者對(duì)我國(guó)浙江省寧波市5區(qū)39個(gè)街道的青年群體進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，其中既包括戶籍人口，又涵蓋了流入到城市的非戶籍人口。調(diào)查方法采取分層抽樣和簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣相結(jié)合的辦法，在發(fā)放總問(wèn)卷量900份的基礎(chǔ)上，共回收有效問(wèn)卷743份。在人口特征信息方面，共設(shè)置性別、年齡、婚姻狀況、稅前月收入、是否為獨(dú)生子女、受教育程度、原生家庭規(guī)模，以及工作單位類型8個(gè)具體變量。其中，不同變量分類項(xiàng)目所對(duì)應(yīng)的樣本信息特征見(jiàn)表1?？傮w來(lái)說(shuō)，樣本與現(xiàn)實(shí)情況較為相符，具有較強(qiáng)的客觀性與代表性。

（二）統(tǒng)計(jì)工具與方法選擇

本文利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS20.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。首先利用描述性統(tǒng)計(jì)分析揭示樣本信息特征，通過(guò)不同變量中分類項(xiàng)目所體現(xiàn)出的異質(zhì)性特征判斷本研究具有較強(qiáng)的客觀性以及代表性;其次利用因子分析方法，通過(guò)KMO和Barlett球形檢驗(yàn)方法，依次從測(cè)量題項(xiàng)中提取出為二元logistic回歸所需使用的因子變量;在此基礎(chǔ)上，本文從二孩生育時(shí)間角度，建立二元logistic回歸模型，由此定量識(shí)別生育二孩時(shí)間選擇的影響因素。

（三）因子分析

本文主要參考Anderson和Gerbing[24]的文獻(xiàn)，通過(guò)探索性因子分析來(lái)考察和提取研究所需要的變量，運(yùn)用KMO和Barlett球形檢驗(yàn)作為有關(guān)描述性統(tǒng)計(jì)量的選項(xiàng)，并選擇Varimax最大變異法為旋轉(zhuǎn)方法進(jìn)行因子分析。本文通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷以及平均差異萃取量來(lái)檢驗(yàn)聚合效度，所有觀測(cè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化載荷取值都在0.56—1之間，t檢驗(yàn)值也均在0.05水平上顯著，①說(shuō)明測(cè)量的結(jié)構(gòu)效度較高。與此同時(shí)，如表2所示，筆者依次從潛變量中提取出：育兒支持、醫(yī)療服務(wù)、家庭氛圍、親友幫助、政策支持、政府因素、工作職業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估、精神慰藉、生活體驗(yàn)、身心健康、生活動(dòng)力、育兒能力、婚姻年齡、生育認(rèn)知、行為感知、生育傾向、個(gè)人推廣，這十八個(gè)因子變量，其所對(duì)應(yīng)的潛變量累計(jì)方差解釋率均在70%以上，表明提取因子具有較高效度。

（四）二元Logistic回歸模型檢驗(yàn)

Logistic回歸主要用于因變量為分類變量（如疾病的緩解、不緩解，評(píng)比中的好、中、差等）的回歸分析，自變量可以為分類變量，也可以為連續(xù)變量。由于本研究中二孩生育時(shí)間調(diào)查題項(xiàng)只有兩個(gè)選項(xiàng)，因此本研究選擇使用二項(xiàng)logistic回歸方法進(jìn)行回歸分析。其公式如下：

hθ（x）==

其中：

y=被稱為sigmoid函數(shù)，其值介于（0，1）之間，那么hθ（x）自然介于（0，1）之間，中間值為0.5，表明了數(shù)據(jù)屬于某一類別的概率，例如：

hθ（x）<0.5則說(shuō)明當(dāng)前數(shù)據(jù)屬于A類;

hθ（x）>0.5則說(shuō)明當(dāng)前數(shù)據(jù)屬于B類。

使用前面因子分析降維后命名的各個(gè)因子與人口特征變量作為自變量，具體因子見(jiàn)表3：

筆者在研究中使用經(jīng)過(guò)因子分析降維后得出的各個(gè)因子，以及人口特征變量作為自變量。同時(shí)，為了建立城市青年二孩生育時(shí)間選擇與量表中各變量間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，本研究設(shè)置了問(wèn)卷問(wèn)題“您認(rèn)為生育一孩和二孩之間間隔多長(zhǎng)時(shí)間最為理想？”考慮到算法冗余度，本研究將一孩后的1—2年（短期）與一孩后的3—4年（短期）歸為一類，將一孩上小學(xué)后（長(zhǎng)期）與看情況而定（長(zhǎng)期）歸為另一類，以上題項(xiàng)作為因變量。以此來(lái)建立二元logistic回歸模型，經(jīng)回歸后本研究得到模型系數(shù)表4：

由表4中可以發(fā)現(xiàn)，婚姻狀況、受教育水平、家庭規(guī)模與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估這幾個(gè)因子的顯著性概率小于0.05，即這幾個(gè)因子可以放入回歸模型中。

由此得到城市青年二孩生育時(shí)間選擇的二元logistic回歸模型如下：

y=

其中，x1、x2、x3、x4分別為婚姻狀況、受教育水平、家庭規(guī)模與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估這四個(gè)因子，當(dāng)y<0.5時(shí)表明城市青年選擇在一孩生育后的較長(zhǎng)時(shí)間才會(huì)生育二孩，當(dāng)y>0.5時(shí)表示城市青年想要在一孩生育后短期內(nèi)（四年內(nèi)）盡快生育第二個(gè)孩子。

由方程可以得出婚姻狀況、受教育程度、家庭規(guī)模與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估這四個(gè)變量顯著影響城市青年二孩生育時(shí)間的選擇。又因?yàn)檫@四個(gè)因子前的系數(shù)皆為負(fù)數(shù)，這表明這四項(xiàng)因子影響城市青年二孩生育時(shí)間的選擇都是負(fù)向相關(guān)的。而且，由于婚姻狀況因素的因子系數(shù)明顯大于其他因子系數(shù)，這也表明了城市青年二孩生育時(shí)間的選擇更容易受婚姻狀況這一因素的影響。

進(jìn)一步把原始樣本數(shù)據(jù)帶入模型進(jìn)行預(yù)測(cè)檢驗(yàn)，如分類檢測(cè)結(jié)果表5顯示：在536位受訪的城市青年中有514人被預(yù)測(cè)正確，正確率高達(dá)95.9%;207位受訪城市青年中，愿意在生育一孩后選擇等待較長(zhǎng)時(shí)間（四年以上）的人中僅有32人被預(yù)測(cè)正確，有175位受訪的城市青年被誤判為愿意在一孩生育后短期內(nèi)（四年內(nèi)）生育二孩，預(yù)測(cè)正確率不太理想。但模型的整體預(yù)測(cè)正確水平達(dá)73.5%。可見(jiàn)本研究通過(guò)logistic得到的模型可以較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)那些想在生育完一孩后就盡快生育二孩的城市青年，對(duì)識(shí)別會(huì)生育二孩的城市青年有著一定的應(yīng)用價(jià)值。

三、結(jié)論與啟示

從對(duì)城市青年二孩生育時(shí)間的邏輯回歸中可以看到，如果我們將對(duì)生育時(shí)間選擇產(chǎn)生影響的各個(gè)自變量歸類為宏觀層面（國(guó)家、社會(huì)支持）的影響因素，以及微觀層面（家庭、個(gè)體感知）的影響因素，那么我們將不難發(fā)現(xiàn)：那些降低城市青年生育意愿的變量大多集中在微觀層次，如個(gè)體心理，以及家庭層面，結(jié)合研究中對(duì)于生育認(rèn)知的測(cè)量題項(xiàng)可以發(fā)現(xiàn)，城市青年不再認(rèn)為生育是一種責(zé)任和使命，更不會(huì)接受和認(rèn)同生育是為了傳宗接代、人丁興旺這種價(jià)值觀。反觀過(guò)往對(duì)生育意愿進(jìn)行探析的實(shí)證研究，他們發(fā)現(xiàn)物質(zhì)水平的提升、社會(huì)政策的支持和一個(gè)國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，這些實(shí)實(shí)在在的宏觀經(jīng)濟(jì)支持可以提升青年群體的生育意愿。但奇異的是：那些宏觀層面的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)因素并未對(duì)城市青年生育時(shí)間選擇產(chǎn)生具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的實(shí)質(zhì)性影響。與此相反，經(jīng)濟(jì)發(fā)展反而加速建構(gòu)著一種“個(gè)體化社會(huì)”的普遍狀況。在這樣的社會(huì)中，青年更加重視自身利益與價(jià)值需求的滿足，并進(jìn)而促使自身生育意愿的持續(xù)低迷。

婚姻狀況、受教育程度、家庭規(guī)模與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估這些個(gè)體、家庭微觀層面的變量顯著影響著城市青年二孩生育時(shí)間的選擇。同時(shí)，這四項(xiàng)因子影響城市青年二孩生育時(shí)間的選擇都呈現(xiàn)出負(fù)向相關(guān)性。再次，從婚姻狀況因子系數(shù)的絕對(duì)值明顯大于其他相應(yīng)變量可以看出：城市青年二孩生育時(shí)間的選擇更容易受到婚姻狀況這一因素的影響，也即婚姻狀況越穩(wěn)定，那么生育子女的時(shí)間選擇反而間隔越長(zhǎng)。同樣，受教育程度越高、家庭規(guī)模越大、個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)感知程度越強(qiáng)，那么對(duì)于生育子女的時(shí)間選擇間隔也會(huì)相應(yīng)地越長(zhǎng)。以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估的測(cè)量題項(xiàng)為例可以看出：城市青年更加看重生育孩子對(duì)于自己經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)和生育風(fēng)險(xiǎn)的考量，生育子女對(duì)其而言更偏向一種理性的經(jīng)濟(jì)計(jì)算。總而言之，當(dāng)代城市青年“個(gè)體本位”的價(jià)值觀念，已經(jīng)侵入到其對(duì)于生育的觀念和選擇當(dāng)中，家庭的相對(duì)松散和社會(huì)的普遍缺位，使得青年感受不到真實(shí)的支持，而這些都在影響著城市青年的內(nèi)心，并進(jìn)而造成整個(gè)社會(huì)的生育意愿普遍低迷。

參考文獻(xiàn)：

[1]莊渝霞.不同代別農(nóng)民工生育意愿及其影響因素——基于廈門(mén)市912位農(nóng)村流動(dòng)人口的實(shí)證研究[J].社會(huì)，2008（1）.

[2]顧寶昌.生育意愿、生育行為和生育水平[J].人口研究，2011，35（2）.

[3]Bernardi L ， Mynarska M . Surely Yes， Surely Not， As Soon As， Maybe， At Times， Surely One Day： Understanding Declared Fertility Intentions [R]. University in Warsaw， 2010：1-30.

[4]侯佳偉，黃四林，辛自強(qiáng)，孫鈴，張紅川，竇東徽.中國(guó)人口生育意愿變遷：1980—2011[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2014（4）.

[5]張?jiān)惤ㄆ?變遷中的生育意愿及其政策啟示——中國(guó)家庭生育意愿決定因素實(shí)證研究（1991—2011）[J].貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015（3）.

[6]鄭真真.生育意愿的測(cè)量與應(yīng)用[J].中國(guó)人口科學(xué)，2014（6）.

[7]張霞，夏巧娟.生育意愿與生育率研究進(jìn)展[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2018（12）.

[8]陳彩霞，張純?cè)?當(dāng)代農(nóng)村女性生育行為和生育意愿的實(shí)證研究[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2003（5）.

[9]茅倬彥.生育意愿與生育行為差異的實(shí)證分析[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2009（2）.

[10]賈志科，風(fēng)笑天.城市“單獨(dú)夫婦”的二胎生育意愿——基于南京、保定五類行業(yè)558名青年的調(diào)查分析[J].人口學(xué)刊，2015，37（3）.

[11]周國(guó)紅，何雨璐，楊均中.“生育主力”緣何有名無(wú)實(shí)？——基于743份城市青年生育意愿的問(wèn)卷調(diào)查分析[J].浙江社會(huì)科學(xué)，2021（5）.

[12]石智雷，楊云彥.符合“單獨(dú)二孩”政策家庭的生育意愿與生育行為[J].人口研究，2014，38（5）.

[13]潘新新，赫林，汪斌.全面二孩政策下“80后”青年生育意愿及影響因素分析——基于浙江省SX市的實(shí)證調(diào)查[J].中共杭州市委黨校學(xué)報(bào)，2016（2）.

[14]田立法，榮唐華，張馨月，孫倩，張佳城，張海端，高建偉.“全面二孩”政策下農(nóng)村居民二胎生育意愿影響因素研究——以天津?yàn)槔齕J].人口與發(fā)展，2017，23（4）.

[15]王天宇，彭曉博.社會(huì)保障對(duì)生育意愿的影響：來(lái)自新型農(nóng)村合作醫(yī)療的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2015，50（2）.

[16]莫麗霞.當(dāng)前我國(guó)農(nóng)村居民的生育意愿與性別偏好研究[J].人口研究，2005（2）.

[17]李嘉巖.北京市獨(dú)生子女生育意愿調(diào)查[J].中國(guó)人口科學(xué)，2003（4）.

[18]Nadia Diamond-Smith，Nancy Luke，Stephen McGarvey. ‘Too many girls， too much dowry’： son preference and daughter aversion in rural Tamil Nadu， India[J]. Culture， Health & Sexuality，2008，10（7）.

[19]張建武，薛繼亮.廣東“80后”生育意愿及其影響因素研究[J].南方人口，2013，28（2）.

[20]Jonas Wood，Karel Neels，Tine Kil. The educational gradient of childlessness and cohort parity progression in 14 low fertility countries[J]. Demographic Research，2014，31（3）.

[21]Syn？覬e Andersen，Nina Drange，Trude Lappeg？覽 rd. Can a cash transfer to families change fertility behaviour？[J]. Demographic Research，2018，38（2）.

[22]梁土坤.二律背反：新生代農(nóng)民工生育意愿的變化趨勢(shì)及其政策啟示[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，21（3）.

[23]梁城城，王鵬.公共服務(wù)滿意度如何影響生育意愿和二胎意愿——基于CGSS數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，41（2）.

[24]Anderson James C.，Gerbing David W.. Structural equation modeling in practice： A review and recommended two-step approach.[J]. Psychological Bulletin，1988，103（3）.