近十年面向人工智能教育研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析與探索

馬秀麟 姜雪 賈玉娟

摘? ?要：鑒于學(xué)習(xí)過(guò)程中個(gè)性化指導(dǎo)和在線學(xué)習(xí)快速發(fā)展的需要，人工智能與教育的融合日益緊密并獲得快速發(fā)展，及時(shí)調(diào)查并分析人工智能教育的研究現(xiàn)狀對(duì)人工智能教育的發(fā)展是必要的。文章以CNKI中發(fā)表于CSSCI期刊的人工智能領(lǐng)域的研究論文作為研究對(duì)象，兼顧科學(xué)網(wǎng)（Web of Science）中近10年的成果，通過(guò)計(jì)量分析的方法對(duì)人工智能教育領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析，總結(jié)人工智能教育發(fā)展的現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上，文章梳理人工智能服務(wù)于教育的有效模式，分析當(dāng)前人工智能教育存在的風(fēng)險(xiǎn)和不足，并提出有效的建議。

關(guān)鍵詞：計(jì)量分析;人工智能教育;調(diào)查分析

中圖分類號(hào)：G434? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? 文章編號(hào)：1673-8454（2022）08-0035-12

一、研究背景、問(wèn)題及意義

（一）研究背景

中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》提出：“互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的發(fā)展正在不斷重塑教育形態(tài)，知識(shí)獲取方式和傳授方式、教和學(xué)關(guān)系正在發(fā)生深刻變革?！睆慕逃l(fā)生的要素視角來(lái)看，教育人工智能的應(yīng)用對(duì)教育環(huán)境、教育工具、教育活動(dòng)、教育評(píng)價(jià)的進(jìn)化產(chǎn)生影響，進(jìn)一步助力千人千面教學(xué)的實(shí)現(xiàn)。按教育階段的劃分來(lái)看，教育人工智能對(duì)K-12和高等教育的支持，則主要表現(xiàn)在人工智能課程的引入、STEM課程的不斷深化完善、人才培養(yǎng)理念的更新。

自1956年美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的研討會(huì)上提出“人工智能”以來(lái)，其60余年的發(fā)展史歷經(jīng)三次熱潮。學(xué)習(xí)科學(xué)日漸興起，兩者相結(jié)合產(chǎn)生的教育人工智能（Educational Artificial Intelligence）也快速發(fā)展，并伴隨著人工智能技術(shù)得到不斷更新和進(jìn)步。相關(guān)新技術(shù)結(jié)合教育領(lǐng)域的問(wèn)題和實(shí)際需求，服務(wù)于教育領(lǐng)域的方方面面。

人工智能的存在使其成為各級(jí)各類教育部門進(jìn)行教育教學(xué)改革的工具，逐漸走入學(xué)生的課堂，成為課堂上的“?？汀薄1]例如，人臉識(shí)別系統(tǒng)、智能機(jī)器人等都在課堂教學(xué)中發(fā)揮舉足輕重的作用。人工智能和教育的結(jié)合，促成教育界的一場(chǎng)重大革命?！叭斯ぶ悄芙逃边@一簡(jiǎn)單的名詞，卻深深代表著人工智能和教育產(chǎn)生的深度融合。因此，要充分發(fā)揮人工智能獨(dú)一無(wú)二的優(yōu)勢(shì)，持續(xù)推動(dòng)教育的變革和創(chuàng)新，提升教育品質(zhì)，培養(yǎng)適合新時(shí)代的人才。

在肯定人工智能技術(shù)對(duì)教育正面作用的基礎(chǔ)上，不可否認(rèn)，在人工智能教育的應(yīng)用中也不可避免地存在著一些負(fù)面問(wèn)題，諸如人臉識(shí)別技術(shù)的濫用、為技術(shù)而技術(shù)的課堂教學(xué)行為、無(wú)視學(xué)生隱私權(quán)的學(xué)習(xí)行為監(jiān)控等等。

（二）研究問(wèn)題

在人工智能全面支持教育教學(xué)活動(dòng)的今天，梳理人工智能服務(wù)于教育的現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，是應(yīng)該且必要的，主要有以下兩個(gè)方面。

（1）基于人工智能教育領(lǐng)域的最新研究成果，對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文量、文獻(xiàn)來(lái)源、文獻(xiàn)的關(guān)鍵內(nèi)容展開(kāi)綜合性分析，深入剖析人工智能教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

（2）在高影響力論文分析和高頻關(guān)鍵詞分析方面，形成聚焦且能夠呈現(xiàn)內(nèi)在邏輯的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖，進(jìn)一步總結(jié)歸納人工智能教育領(lǐng)域的研究范疇，探究在發(fā)展層面難以處理和解決的問(wèn)題，并以此為據(jù)來(lái)為我國(guó)發(fā)展中的人工智能教育提供建議。

（三）研究意義

本文通過(guò)對(duì)有關(guān)人工智能教育方面的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，深入把握人工智能教育方面的研究核心，驗(yàn)證與完善人工智能教育的相關(guān)理論;擴(kuò)大與推廣人工智能教育的實(shí)際應(yīng)用。本文也通過(guò)研究人工智能教育發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)，深入探究人工智能教育在我國(guó)的發(fā)展情況，分析當(dāng)前的人工智能教育中存在的風(fēng)險(xiǎn)和不足，并提出有效的建議。

二、研究方案設(shè)計(jì)

（一）研究流程

本研究聚焦于國(guó)內(nèi)學(xué)者發(fā)表于CSSCI期刊的人工智能教育領(lǐng)域的重要論文，同時(shí)兼顧科學(xué)網(wǎng)（Web of Science）上的一些成果，基于計(jì)量分析的方法探索人工智能教育的研究現(xiàn)狀。根據(jù)研究問(wèn)題及其背景，本研究先根據(jù)關(guān)鍵詞從CNKI檢索相關(guān)文獻(xiàn)，并剔除會(huì)議、訪談等不符合要求的文獻(xiàn);然后，對(duì)檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)分布情況分析、高影響力論文分析、高頻關(guān)鍵詞分析、文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析、文獻(xiàn)合作網(wǎng)絡(luò)分析，并對(duì)分析結(jié)果展開(kāi)討論，以發(fā)現(xiàn)人工智能教育研究中的研究焦點(diǎn)及其不足。研究流程如圖1所示。

（二）研究對(duì)象

本文面向“中國(guó)知網(wǎng)”內(nèi)所包含的人工智能教育方面的相關(guān)文獻(xiàn)，聚焦于北大核心期刊和CSSCI期刊，主要分析的是2010年1月至2021年9月之間出版的文獻(xiàn)。通過(guò)“人工智能教育”“教育人工智能”“人工智能+教育”等關(guān)鍵詞檢索，得到153篇文獻(xiàn)。與此同時(shí)，筆者還關(guān)注了近10年發(fā)表在科學(xué)網(wǎng)（Web of Science）上的重要文獻(xiàn)。

（三）研究工具

本文利用文獻(xiàn)分析工具并結(jié)合相關(guān)工具中的具體分析方法來(lái)做可視化分析。當(dāng)前，筆者選用的工具主要有文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具（Statistical Analysis Toolkit for Informetrics，簡(jiǎn)稱SATI）、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具（University of California at Irvine Network，簡(jiǎn)稱UCINET）。

其中，SATI主要是使用數(shù)據(jù)分析方法處理數(shù)據(jù)，包括常規(guī)分析、伴隨分析、聚類分析、多維度分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析等處理選定的數(shù)據(jù)，以研究和提供所需的分析結(jié)果。本研究主要是利用SATI的分析和繪圖功能，對(duì)收集到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。UCINET是一個(gè)功能特別強(qiáng)大的社交網(wǎng)絡(luò)分析軟件，對(duì)本研究非常適用，它最初是由加州大學(xué)的專家開(kāi)發(fā)的，用于進(jìn)行文獻(xiàn)分析研究并提供視覺(jué)效果，本文主要是利用UCINET的文獻(xiàn)聚類分析功能，聚類關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)圖。

三、文獻(xiàn)分布及關(guān)鍵詞的分析

（一）文獻(xiàn)分布情況分析

1.年發(fā)文量分析

中國(guó)最大的學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)CNKI收錄人工智能教育領(lǐng)域的論文數(shù)如圖2所示。從圖2可以看出，2011年至2016年是人工智能教育發(fā)展的初期階段，發(fā)文量均在5篇以下（本研究只面向CSSCI期刊論文），而自2017年至2020年，人工智能教育研究論文數(shù)量在整體上迅速增長(zhǎng)，總體趨勢(shì)是快速增加。到本研究資料搜集結(jié)束，中國(guó)知網(wǎng)還沒(méi)有完全收錄2021年將發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)，但是從2021年9月以來(lái)的發(fā)文量來(lái)看，人工智能教育這一領(lǐng)域的相關(guān)研究仍呈現(xiàn)為高速增長(zhǎng)勢(shì)態(tài)。從國(guó)際上來(lái)看，關(guān)于人工智能教育的相關(guān)文獻(xiàn)也是逐年增多，筆者統(tǒng)計(jì)Web of Science上發(fā)表的近10年相關(guān)領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)，從圖3可以看出，尤其在2017年之后，文獻(xiàn)量上升趨勢(shì)尤為明顯。

分析人工智能教育發(fā)展如此迅猛的原因，筆者認(rèn)為：其一，是國(guó)家在政策方面的大力支持，目前，國(guó)家已出臺(tái)諸多政策，從多方面支持和鼓勵(lì)人工智能教育的快速發(fā)展;其二，是人工智能本身具有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，人工智能與教育結(jié)合給教育帶來(lái)新的發(fā)展契機(jī)，并使教育充滿活力，教育需要人工智能;其三，是教育自身發(fā)展的需要，需要教育和人工智能進(jìn)行更加深層次的合作，不斷迎接一輪又一輪的變革和發(fā)展。

從當(dāng)前人工智能教育所進(jìn)行的相關(guān)研究來(lái)看，多數(shù)研究聚焦于教育教學(xué)行為和學(xué)習(xí)過(guò)程管理，人工智能教育的核心目標(biāo)依然是服務(wù)于教學(xué)活動(dòng)，為教育教學(xué)提供更好、更貼切的指導(dǎo)，為學(xué)習(xí)者創(chuàng)建更好的學(xué)習(xí)情境，以培養(yǎng)出適合新時(shí)代發(fā)展特點(diǎn)的人才。

2.文獻(xiàn)來(lái)源分析

從文獻(xiàn)來(lái)源的視角看，教育技術(shù)領(lǐng)域的八大CSSCI期刊均收錄大量人工智能教育方面的文獻(xiàn)。統(tǒng)計(jì)各文獻(xiàn)的來(lái)源期刊，筆者發(fā)現(xiàn)，以下五種期刊收錄的文獻(xiàn)相對(duì)較多，如圖4所示。

從圖4可知，發(fā)表人工智能教育論文較多的CSSCI期刊依次為《遠(yuǎn)程教育雜志》《現(xiàn)代教育技術(shù)》《中國(guó)電化教育》《電化教育研究》《開(kāi)放教育研究》。另外，在非CSSCI期刊《中國(guó)教育信息化》中也有較多人工智能教育領(lǐng)域的論文發(fā)表。

（二）高影響力論文分析

論文的被引量是反映論文影響力的重要指標(biāo)，高被引量的論文直接反映此領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和影響力。因此，筆者重點(diǎn)關(guān)注人工智能教育領(lǐng)域引用量比較高的3篇文章。

1.高引用量論文及其要點(diǎn)

對(duì)檢索到的文獻(xiàn)按照其被引的次數(shù)進(jìn)行降序排列，得到被引次數(shù)最多的前三篇文獻(xiàn)。被引量排名第一的是余勝泉教授發(fā)表的論文《人工智能教師的未來(lái)角色》。在文章中，余勝泉教授系統(tǒng)地闡述如何應(yīng)對(duì)當(dāng)前人工智能快速發(fā)展態(tài)勢(shì)，著重論述人工智能教師在未來(lái)可能承擔(dān)的12個(gè)角色。余教授認(rèn)為在未來(lái)的學(xué)習(xí)中，人工智能教師將會(huì)占有一席之地，未來(lái)教育將會(huì)由教師與人工智能教師協(xié)同共存。[2]

被引量排名第二的是論文《構(gòu)筑“人工智能+教育”的生態(tài)系統(tǒng)》。在該文中，相關(guān)學(xué)者進(jìn)一步分析當(dāng)前“人工智能+教育”的研究態(tài)勢(shì)，進(jìn)而系統(tǒng)地論述如何構(gòu)建“人工智能+教育”的人才培養(yǎng)體系。[3]

被引量排名第三的論文是《人工智能教育應(yīng)用的現(xiàn)狀分析、典型特征與發(fā)展趨勢(shì)》。在文章中，相關(guān)學(xué)者從技術(shù)的角度呈現(xiàn)人工智能的發(fā)展歷程，給出人工智能教育的發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用的五大典型特征，進(jìn)一步構(gòu)建出人工智能與教育的融合創(chuàng)新發(fā)展體系，為我國(guó)人工智能與教育的融合發(fā)展提供理論指導(dǎo)。[4]

2.分析與討論

從高引用量論文來(lái)看，在人工智能教育領(lǐng)域，學(xué)者普遍關(guān)注人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用和基于人工智能技術(shù)的“新型教育生態(tài)系統(tǒng)”。事實(shí)上，人工智能的技術(shù)如何服務(wù)于教育、能否真正提高教學(xué)效率、實(shí)現(xiàn)面向?qū)W習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)和精準(zhǔn)教學(xué)，是關(guān)系著人工智能教育成敗的關(guān)鍵因素。人工智能技術(shù)服務(wù)于教育的方式、作用效果，一直是眾多學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)和熱點(diǎn)。

從另外一方面講，作為具有重要技術(shù)屬性的人工智能，在教育和生活的應(yīng)用中，也是一把雙刃劍。如果在教育教學(xué)中，不能正確地應(yīng)用人工智能技術(shù)，或者濫用人工技能技術(shù)，有可能導(dǎo)致侵犯學(xué)生隱私、激發(fā)師生反感，甚至引發(fā)倫理和道德問(wèn)題，這些也引起學(xué)者的關(guān)注。

因此，關(guān)注人工智能支持教育的有效策略和關(guān)鍵技術(shù)，并盡力規(guī)避人工智能技術(shù)應(yīng)用中的風(fēng)險(xiǎn)，是當(dāng)前人工智能教育研究的核心內(nèi)容，關(guān)系著人工智能教育的成敗。

（三）高頻關(guān)鍵詞分析

為了更準(zhǔn)確地了解人工智能教育主題的研究焦點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，筆者把待研究的153篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵信息以EndNote格式導(dǎo)出，用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)。

1.面向關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計(jì)

本研究主要采用共詞分析方法，從發(fā)表年份、作者、摘要、關(guān)鍵詞等諸多維度對(duì)我國(guó)人工智能教育相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析和研究?；赟ATI軟件做高頻關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)與分析后，共得到569個(gè)關(guān)鍵詞，其中所有關(guān)鍵詞的總頻次為988次（為保證研究質(zhì)量，筆者已經(jīng)提前組合語(yǔ)義相似或相近的關(guān)鍵詞）。在計(jì)算出總頻次之后，將已經(jīng)得到的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)根據(jù)頻次的大小進(jìn)行降序排列，其結(jié)果如表1所示。

從表1可以看出，人工智能、人工智能教育、教育占據(jù)高頻詞的前3位。除了這種全局性關(guān)鍵詞，大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能教育應(yīng)用、人才培養(yǎng)、深度學(xué)習(xí)等占據(jù)面向?qū)嵺`的應(yīng)用型詞匯的前5位。

2.分析與討論

人工智能教育能否順利地持續(xù)發(fā)展，主要在于人工智能能否在教育教學(xué)中發(fā)揮出巨大優(yōu)勢(shì)，從而使教育領(lǐng)域的專家學(xué)者更加關(guān)注人工智能對(duì)教育的重要影響。這個(gè)研究主要關(guān)注兩方面的問(wèn)題：第一方面是人工智能教育的概述，多是闡述人工智能的起源、歷史進(jìn)程、獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。第二方面是指，人工智能教育與智能教育的區(qū)別點(diǎn)、共性。在人工智能教育與智能教育的關(guān)系研究中，人工智能教育作為目前的一種新的研究方向，與早期已經(jīng)存在的智能教育是否出現(xiàn)重合的地方，或者是否大部分內(nèi)容是相似或是重合的，這也關(guān)系到人工智能教育研究的持續(xù)性問(wèn)題。對(duì)此，有學(xué)者給出人的智能觀念和人工智能觀念兩者的明確區(qū)別，并主要根據(jù)這個(gè)區(qū)別，得到關(guān)于智能教育與人工智能教育的關(guān)系模型。[5]充分厘清智能教育和人工智能教育之間的關(guān)系，對(duì)進(jìn)一步研究人工智能教育意義重大。

有學(xué)者關(guān)注的關(guān)鍵點(diǎn)是人工智能與教育如何融合的研究，這類研究重點(diǎn)討論人工智能在教育方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，以及如何將教育更好地同人工智能結(jié)合起來(lái)。另有學(xué)者認(rèn)為，目前人工智能和教育的密切融合已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于教學(xué)的各個(gè)階段，學(xué)校和教育部門亟需加快推進(jìn)人工智能和教育融合的進(jìn)程。[6]未來(lái)的工作將更加著重于構(gòu)建“人工智能+教育”融合的生態(tài)系統(tǒng)。

（四）文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析

1.面向關(guān)鍵詞的共詞矩陣

針對(duì)19個(gè)高頻關(guān)鍵詞，為了分析關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在邏輯，筆者利用SATI軟件構(gòu)造出一個(gè)共詞矩陣，如表2所示。然后把相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SATI的NetDraw中進(jìn)一步分析，得到關(guān)鍵詞的共詞分析圖，如圖5所示。

從共詞矩陣的數(shù)據(jù)可以看出，人工智能與人工智能教育具有較強(qiáng)的相關(guān)性，隨著人工智能的發(fā)展，越來(lái)越重視人工智能與教育的結(jié)合，推動(dòng)教育教學(xué)的發(fā)展;人工智能時(shí)代與教育應(yīng)用也有較強(qiáng)的相關(guān)性，人工智能時(shí)代來(lái)臨，促使教育發(fā)生翻天覆地的變革，尤其是許多教育應(yīng)用的出現(xiàn)，促使教育教學(xué)的效率得以極大提高;人工智能時(shí)代與大數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的相關(guān)性，大數(shù)據(jù)主要是在人工智能時(shí)代發(fā)展起來(lái)的;機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)也有較強(qiáng)的相關(guān)性，可以認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)主要是用來(lái)分析大數(shù)據(jù)的工具。

圖5所示的關(guān)鍵詞共詞矩陣，也呈現(xiàn)出“人工智能”“教育人工智能”“人工智能+教育”有較強(qiáng)的相關(guān)性，人工智能教育目前的發(fā)展主要是以“人工智能”“教育人工智能”“人工智能+教育”等為主線，逐步向外延伸，擴(kuò)展到大數(shù)據(jù)、教育變革、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面。

2.關(guān)鍵詞的聚類分析

為了更清晰地呈現(xiàn)出關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在邏輯，筆者對(duì)已有的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析。筆者將從Excel軟件生成的相異矩陣導(dǎo)入到UCINET軟件中，用于凝聚子群分析。

凝聚子群分析是將主題大意十分接近的詞語(yǔ)聯(lián)系到一起形成可視化圖像，借助于凝聚子群分析中的子群，清晰地呈現(xiàn)出組群中具有非常強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的關(guān)鍵詞，筆者根據(jù)作圖需求選擇使用UCINET軟件中的迭代相關(guān)收斂法（convergence of iterated correlation，簡(jiǎn)稱CONCOR）對(duì)導(dǎo)入的相異矩陣進(jìn)行分析。在多次重復(fù)計(jì)算后，CONCOR使用一個(gè)樹(shù)圖來(lái)表示各個(gè)子群之間的結(jié)構(gòu)和緊密程度，并標(biāo)識(shí)每個(gè)位置存在的成員。通過(guò)上述分析，本文聚類出樹(shù)狀子群，如圖6所示。

根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖、樹(shù)狀子群圖，以及相關(guān)文獻(xiàn)內(nèi)容，得出關(guān)于人工智能教育研究主題類別，分析各類別對(duì)應(yīng)文獻(xiàn)的數(shù)量，如表3所示。

3.分析與討論

通過(guò)共詞矩陣的相關(guān)數(shù)據(jù)和聚類分析，很好地呈現(xiàn)出人工智能教育的4大研究領(lǐng)域，主要有四個(gè)方面。

（1）人工智能教育的基礎(chǔ)理論研究，涵蓋人工智能、教育等基礎(chǔ)理論方面的研究。人工智能教育是在人工智能深入發(fā)展的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，在教育教學(xué)過(guò)程中融入人工智能，使教學(xué)效果得到顯著提升，所以對(duì)人工智能和教育等的研究是很有必要的。在對(duì)這些基礎(chǔ)理論有深入的把握之后，再來(lái)研究人工智能教育的相關(guān)理論。

（2）人工智能教育的相關(guān)理論研究，涵蓋人工智能教育、智能化教育、人工智能時(shí)代、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研究。主要是研究在人工智能時(shí)代下，如何通過(guò)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段提升教育教學(xué)效果，使我國(guó)教育快速進(jìn)入智能教育階段。

（3）人工智能支持教育的技術(shù)，涵蓋教育應(yīng)用、人機(jī)協(xié)同、人工智能技術(shù)、教師、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。在這個(gè)領(lǐng)域主要是對(duì)人工智能支持教育的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行探究，研究分析教師應(yīng)用什么樣的技術(shù)，可以更好地促進(jìn)教學(xué)，學(xué)生使用什么樣的技術(shù)能產(chǎn)生更好的學(xué)習(xí)效果。

（4）人工智能教育應(yīng)用領(lǐng)域的研究，涵蓋職業(yè)教育、教育大數(shù)據(jù)、智慧教育、教育變革、人才培養(yǎng)、未來(lái)教育、高等教育等諸多領(lǐng)域。主要是針對(duì)各級(jí)教育該如何應(yīng)用人工智能技術(shù)展開(kāi)討論。

（五）文獻(xiàn)合作網(wǎng)絡(luò)分析

1.作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

對(duì)于待分析文獻(xiàn)，將其導(dǎo)入到UCINET，通過(guò)作者關(guān)鍵詞矩陣圖，可以生成作者合作網(wǎng)絡(luò)分析圖，其結(jié)果如圖7所示。

從圖7的布局可以看出，文獻(xiàn)的合作者通常比較穩(wěn)定，代表人工智能教育領(lǐng)域中的研究小團(tuán)體已經(jīng)形成。與此同時(shí)，筆者發(fā)現(xiàn)，多數(shù)論文雖然存在多名作者的合作現(xiàn)象，但各個(gè)小團(tuán)體之間的溝通交流仍比較缺乏，而且跨小團(tuán)隊(duì)的合作現(xiàn)象依然不多。因此，比較大的研究合作團(tuán)體在該領(lǐng)域研究中尚未形成。

根據(jù)圖7的全部構(gòu)圖情況，筆者認(rèn)為，各個(gè)小團(tuán)隊(duì)之間的位置分布仍然比較松散，跨團(tuán)隊(duì)之間合作依然較少，這將不利于人工智能教育的快速發(fā)展，更不利于大型的、影響全國(guó)的全局性教育信息化的推進(jìn)。

2.高產(chǎn)量作者分析

對(duì)于待分析文獻(xiàn)，共涉及1180名作者。筆者從作者發(fā)文量視角展開(kāi)深入分析研究，將其發(fā)文量多少作為衡量的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行排列，得到排列在前13位的作者，如表4所示。

通過(guò)觀察表4的數(shù)據(jù)，新疆師范大學(xué)的李海峰老師是發(fā)文量最多的作者，他共發(fā)表人工智能教育領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)5篇。他的研究主題是關(guān)于“人工智能+教育”領(lǐng)域的研究進(jìn)展和前沿?zé)狳c(diǎn);接著是劉進(jìn)、王煒、楊現(xiàn)民、梁迎麗、黃榮懷、顧小清、張志禎、張玲玲、黃堯、任友群、劉凱、鐘紹春等學(xué)者，他們的發(fā)文量全部都在3篇或者是3篇以上，他們主要關(guān)注的是人工智能教育在具體實(shí)施過(guò)程中存在哪些挑戰(zhàn)、人工智能時(shí)代基本學(xué)習(xí)形態(tài)的構(gòu)建、人工智能的理論演進(jìn)，以及教育人工智能的創(chuàng)新途徑和如何促進(jìn)教育發(fā)展等等。

進(jìn)一步分析文獻(xiàn)，筆者認(rèn)為，人工智能教育已經(jīng)引起高校教育教學(xué)工作者的高度關(guān)注。人工智能技術(shù)已經(jīng)走進(jìn)高校教育，與高校課程進(jìn)行深度融合。諸如人工智能與高校思想政治課融合、人工智能與高校英語(yǔ)課程融合，給高校的課程更新帶來(lái)不小的影響。

四、結(jié)果與討論

從2010—2021年間發(fā)表的研究型文獻(xiàn)看，人工智能教育的研究主要覆蓋4個(gè)大的領(lǐng)域。在這四個(gè)研究領(lǐng)域中，關(guān)系著人工智能教育成敗的關(guān)鍵因素是人工智能支持教育的技術(shù)（或人工智能服務(wù)于教育的具體策略）和人工智能教育的應(yīng)用領(lǐng)域，針對(duì)高影響力論文的分析也能證實(shí)這一點(diǎn)?；谇笆鰯?shù)據(jù)及分析，筆者認(rèn)為，關(guān)注人工智能支持教育的有效策略和關(guān)鍵技術(shù)，并盡力規(guī)避人工智能技術(shù)應(yīng)用中的風(fēng)險(xiǎn)，仍是當(dāng)前人工智能教育應(yīng)用研究的核心內(nèi)容。

（一）人工智能支持教育的有效策略及影響

1.人工智能支持教學(xué)的有效策略

（1）基于人工智能技術(shù)的優(yōu)質(zhì)課件幫助學(xué)生更好地認(rèn)知

人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，在幫助學(xué)生更好地認(rèn)知方面也發(fā)揮出巨大的作用。教師利用圖像（平板電腦）、動(dòng)畫更好地呈現(xiàn)知識(shí)，幫助學(xué)生更好地理解知識(shí)，提高學(xué)生的認(rèn)知水平;教師還可以利用智能化的教學(xué)課件針對(duì)不同學(xué)生的特點(diǎn)，為不同類別的學(xué)生提供個(gè)性化支持;在許多條件較好的中小學(xué)，虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality，簡(jiǎn)稱VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality，簡(jiǎn)稱AR）的相關(guān)技術(shù)也開(kāi)始被應(yīng)用到課堂教學(xué)中，有學(xué)者認(rèn)為，應(yīng)用VR/AR，學(xué)習(xí)者能夠在虛實(shí)融合的教學(xué)情境中，以最貼近自然的方式進(jìn)行自主探索，基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的交互手段給課堂提供新的教學(xué)方式，知識(shí)會(huì)越來(lái)越具有交互性、流動(dòng)性、情境性，為學(xué)生帶來(lái)良好的課堂體驗(yàn)。[7]

（2）一體化的智慧教室全方位服務(wù)于課堂教學(xué)

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，很多學(xué)校都開(kāi)啟建設(shè)智能化教室的道路。智能化教室可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更好地監(jiān)測(cè)教室內(nèi)的溫度、聲音、氣味等參數(shù)，為學(xué)生匹配更加適宜的參數(shù)，為學(xué)生打造更加安全舒適的學(xué)習(xí)環(huán)境。[8]一體化的智慧教室也提供更好的交互手段，教室利用魔鏡等工具可及時(shí)地采集學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，利用智慧筆、學(xué)生點(diǎn)讀卡等全方位了解學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，便于教師及時(shí)調(diào)整或改進(jìn)自己的教學(xué)策略，開(kāi)展各種層次的教研活動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)更好的教學(xué)效果。

（3）基于專家系統(tǒng)和機(jī)器人技術(shù)的代理教師為學(xué)生提供全面輔導(dǎo)

基于專家系統(tǒng)和機(jī)器人技術(shù)的代理教師，作為一個(gè)課堂的輔助者逐漸走入教育教學(xué)過(guò)程，它可輕松完成對(duì)學(xué)生的全面輔導(dǎo)。在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)生可以和代理教師進(jìn)行對(duì)話，代理教師也能夠通過(guò)對(duì)話理解學(xué)生的意圖和需求，并給予及時(shí)的響應(yīng)和反饋。

（4）基于人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)者畫像及評(píng)價(jià)

學(xué)習(xí)者畫像在判斷學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)風(fēng)格、認(rèn)知特點(diǎn)、學(xué)習(xí)習(xí)慣等方面發(fā)揮重要作用。人工智能技術(shù)主要是通過(guò)人臉跟蹤與語(yǔ)音識(shí)別等來(lái)精準(zhǔn)判斷學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)狀態(tài)，針對(duì)所判斷學(xué)習(xí)者的相關(guān)情況清晰地刻畫出學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)畫像，學(xué)習(xí)者畫像有利于教師更準(zhǔn)確地進(jìn)行學(xué)情分析，制定精準(zhǔn)化的教學(xué)方案，指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)。

為了實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化教學(xué)，除了利用學(xué)習(xí)者畫像，攝像頭、智能手環(huán)、坐墊等設(shè)備也相應(yīng)地出現(xiàn)在課堂中。這些設(shè)備可以實(shí)時(shí)地通過(guò)學(xué)生的表情或者生理信號(hào)監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)，如果學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)出現(xiàn)不專注的情況，則會(huì)及時(shí)提醒，采取適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)干預(yù)，促使學(xué)習(xí)者將注意力更好地集中到課堂中。然而，在應(yīng)用這些監(jiān)測(cè)設(shè)備的同時(shí)，學(xué)習(xí)者也表現(xiàn)出不適和抗議，研究者不得不以教學(xué)倫理的視角看待這一問(wèn)題。因此，如何更好地應(yīng)用教學(xué)監(jiān)測(cè)設(shè)備，既能高效地反映學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況，又不引起學(xué)習(xí)者的反感，這也是目前教學(xué)研究者比較關(guān)注的話題。

（5）人工智能支持下的在線學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦

在線學(xué)習(xí)資源的個(gè)性化推薦是教育人工智能的重要研究領(lǐng)域。個(gè)性化的資源推薦精準(zhǔn)診斷，幫助教師實(shí)現(xiàn)因人而異、因情境而異的個(gè)性化智能教學(xué)。[9]但是，從目前的研究來(lái)看，絕大部分的在線學(xué)習(xí)資源推薦都是基于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣或是當(dāng)前學(xué)習(xí)者所重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容進(jìn)行的。這種推薦方式并不利于學(xué)生系統(tǒng)知識(shí)框架的構(gòu)建。所以，在實(shí)際的教育教學(xué)過(guò)程中，進(jìn)行資源推薦時(shí)，應(yīng)該注重學(xué)生知識(shí)體系的創(chuàng)建并結(jié)合相應(yīng)的學(xué)習(xí)興趣，避免完全依據(jù)學(xué)習(xí)興趣進(jìn)行資源推薦的方式。

2.人工智能對(duì)教育教學(xué)的重要影響

教育信息化發(fā)展到當(dāng)前階段，人工智能教育已經(jīng)成為研究者關(guān)注的熱門話題，越來(lái)越多的研究者紛紛加入到人工智能教育應(yīng)用研究的隊(duì)伍中，主要是探討人工智能教育應(yīng)用于教育教學(xué)的優(yōu)勢(shì)及局限性，主要包括三個(gè)方面。

首先，在課堂教學(xué)中應(yīng)用人工智能可為教學(xué)活動(dòng)帶來(lái)諸多益處。人工智能教育背景下的課堂環(huán)境與傳統(tǒng)課堂環(huán)境存在著很多不同的地方，可以說(shuō)是不僅給傳統(tǒng)教學(xué)環(huán)境帶來(lái)新的改變，還能重新塑造教學(xué)關(guān)系，為后續(xù)進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí)提供充足的時(shí)間和空間。[10]人工智能教育使教師對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程具有深入了解，課前可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析學(xué)生對(duì)哪一部分知識(shí)已經(jīng)掌握扎實(shí)、對(duì)哪一部分知識(shí)掌握得還不夠深入，需要著重講解。分析有關(guān)學(xué)生這些數(shù)據(jù)的目的就是，能夠給每一位學(xué)生推薦和提供一份獨(dú)屬于自身的個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案;課堂之中教師通過(guò)數(shù)據(jù)反饋結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí)需要及時(shí)調(diào)整本節(jié)課的教學(xué)計(jì)劃，也可以運(yùn)用多種互動(dòng)方式，達(dá)到傳統(tǒng)教學(xué)方式所達(dá)不到的效果。尤其是可以通過(guò)人臉識(shí)別、表情識(shí)別等方式，深入把握學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)，依據(jù)學(xué)生課堂表現(xiàn)，教師可以有針對(duì)性地對(duì)學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)重新加以講解，便于學(xué)生理解并更新頭腦中的知識(shí)體系。人工智能教育教學(xué)在促進(jìn)和幫助學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)這方面的優(yōu)點(diǎn)也比較明顯，主要是根據(jù)數(shù)據(jù)分析出每個(gè)學(xué)生所處的水平和層次，然后根據(jù)其水平和層次來(lái)制定不同的學(xué)習(xí)方案。傳統(tǒng)課堂本身的特點(diǎn)和數(shù)字化學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)的結(jié)合、線上線下兩種模式的結(jié)合，更能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)的目的。[11]

其次，應(yīng)用人工智能技術(shù)支持教育，對(duì)教師的職業(yè)轉(zhuǎn)變也有重要意義。目前，社會(huì)對(duì)集成性的人才需求更廣，教育教學(xué)要以此為目標(biāo)進(jìn)行改革。尤其在人工智能推動(dòng)教育教學(xué)改革背景下，教師應(yīng)該做出什么樣的改變、怎樣做出改變來(lái)適應(yīng)新型教學(xué)，成為當(dāng)前學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)之一。教師是學(xué)生發(fā)展的引導(dǎo)者和促進(jìn)者。尤其是在人工智能時(shí)代，教師要成為學(xué)生創(chuàng)新思維的引路人。21世紀(jì)核心素養(yǎng)對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)十分重要，教師的任務(wù)是在助力學(xué)生獲得的同時(shí)，他們自身也必須要有足夠的能力掌握這些素養(yǎng)。[12]

最后，從根源上探討人工智能教育應(yīng)用對(duì)教育教學(xué)的影響，有學(xué)者主要是探討人工智能教育的本質(zhì)特點(diǎn)與人工智能教育的價(jià)值批判。[13]人腦在處理信息方面的能力、深度學(xué)習(xí)方面的速度，和人工智能是無(wú)法相比擬的，鑒于人工智能這方面的極大優(yōu)勢(shì)，很多學(xué)校已經(jīng)開(kāi)始將機(jī)器學(xué)習(xí)、對(duì)自然語(yǔ)言的學(xué)習(xí)等人工智能方面的新型技術(shù)，與教、學(xué)、評(píng)等過(guò)程融合起來(lái)，產(chǎn)生很不錯(cuò)的效果。[14]提到人工智能教育應(yīng)用就必須要提機(jī)器人教育，機(jī)器人教育在中小學(xué)教育中已經(jīng)顯現(xiàn)出非常強(qiáng)大的應(yīng)用價(jià)值與發(fā)展前景，尤其是在培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新能力和思維能力方面。[15]

（二）人工智能教育研究中的不足及建議

1.人工智能教育研究與實(shí)踐中存在的問(wèn)題

（1）人工智能的教育應(yīng)用可能產(chǎn)生倫理風(fēng)險(xiǎn)

人工智能的巨大影響力，使人工智能與教育的密切深度融合成為眾多學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)關(guān)注的首要焦點(diǎn)，目的都是希望以此來(lái)提高教育教學(xué)效率。只關(guān)注人工智能提升教育教學(xué)效果的結(jié)果而不關(guān)注過(guò)程，往往會(huì)產(chǎn)生諸多問(wèn)題。例如，目前市面上很多學(xué)習(xí)類軟件質(zhì)量參差不齊、學(xué)生學(xué)習(xí)也可能過(guò)度依賴電子設(shè)備，以及課堂和校園內(nèi)的人臉識(shí)別技術(shù)學(xué)生是否接受，是否容易暴露學(xué)生的隱私，這些問(wèn)題如果得不到很好的解決，將會(huì)影響人工智能與教育結(jié)合的進(jìn)一步發(fā)展。[16]

（2）人工智能技術(shù)與教育結(jié)合中出現(xiàn)不當(dāng)?shù)娜诤?/p>

新興技術(shù)的快速發(fā)展，讓教育教學(xué)面臨前所未有的發(fā)展機(jī)遇和需要突破的挑戰(zhàn)。部分學(xué)者和行政部門過(guò)于看中人工智能在教育中的作用，追求“新”與“奇”、過(guò)于強(qiáng)調(diào)二者的融合，導(dǎo)致不當(dāng)融合現(xiàn)象頻現(xiàn)，反倒不利于人工智能教育的發(fā)展。另外，人工智能的進(jìn)步可以為人們創(chuàng)造一個(gè)相對(duì)休閑的社會(huì)，但某種意義上也呈現(xiàn)一定的劣勢(shì)，導(dǎo)致很多人面臨失業(yè)的問(wèn)題，這會(huì)給囿于傳統(tǒng)的人們帶來(lái)前所未有的痛苦。因此，為了確保人工智能與教育深度融合，還需要更多人工智能方面的研究，需要多方面共同做出不懈的努力。

（3）人工智能教育產(chǎn)品有待完善

通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查可以發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)上的多數(shù)人工智能教育產(chǎn)品更多的只是關(guān)注視聽(tīng)方面的信息輸出，卻很少注意到人工智能教育的相關(guān)產(chǎn)品該如何吸引使用者注意力的問(wèn)題。目前，學(xué)?；蛘呓虒W(xué)機(jī)構(gòu)等已廣泛使用人工智能教育的諸多產(chǎn)品，可以說(shuō)已經(jīng)使教師擺脫簡(jiǎn)單重復(fù)又繁雜的教學(xué)工作，并且在很大程度上能提高教育教學(xué)的效率。但是，總的來(lái)說(shuō)，目前還是有很多人工智能教育的產(chǎn)品與應(yīng)用不是把關(guān)注的焦點(diǎn)放在學(xué)生身上，而是去關(guān)注人工智能技術(shù)自身，這會(huì)導(dǎo)致人工智能產(chǎn)品的效力大打折扣，而且這些產(chǎn)品在學(xué)習(xí)者的能力培養(yǎng)和素質(zhì)提升方面也達(dá)不到應(yīng)該實(shí)現(xiàn)的效果，不能有效滿足社會(huì)對(duì)培養(yǎng)個(gè)性化人才的需求，因而亟待完善。[17]

（4）一線教師的教育技術(shù)能力不強(qiáng)，難以勝任人工智能教育的要求

目前，由于對(duì)專任教師在人工智能教育和智慧教室使用方面的培養(yǎng)不足，導(dǎo)致一線教師的教育技術(shù)能力普遍不強(qiáng)，難以勝任人工智能教育的要求。從當(dāng)前的研究及相關(guān)調(diào)研來(lái)看，多數(shù)一線中小學(xué)教師只是聽(tīng)說(shuō)過(guò)人工智能教育的基本概念，但對(duì)人工智能教育產(chǎn)品、智慧教室的使用均知之甚少。另外，由于缺乏專門的人工智能教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，也沒(méi)有制定合適的課程，導(dǎo)致面向一線教師的教育技術(shù)能力培訓(xùn)不夠系統(tǒng)，直接影響人工智能教育教學(xué)策略的實(shí)施和推廣，致使很多優(yōu)秀的應(yīng)用案例和策略只是停留在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)的理論探索階段。

2.建議與舉措

（1）發(fā)揮人工智能正向作用，注意倫理安全

人工智能的發(fā)展過(guò)程也是一把“雙刃劍”，如果能將其正向的積極作用發(fā)揮出來(lái)意義重大，這需要政府、教育主管部門、學(xué)校提高警惕，避免出現(xiàn)“技術(shù)顛覆教育”和“技術(shù)決定論”等思想，以至于對(duì)人工智能教育的發(fā)展產(chǎn)生破壞性的影響。堅(jiān)持將人工智能教育的“育人”價(jià)值充分發(fā)揮出來(lái)，彰顯人工智能教育“教書育人”的深刻內(nèi)涵，不斷促進(jìn)教育發(fā)展，更好地保障師生的尊嚴(yán)，維護(hù)教育公平和教育資源合理分配。[18]因此，在實(shí)際開(kāi)展人工智能教育教學(xué)過(guò)程中，注意人工智能與教育的深度融合，發(fā)揮人工智能的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，揚(yáng)長(zhǎng)避短，充分體現(xiàn)人工智能促進(jìn)教育教學(xué)的作用，不斷引導(dǎo)社會(huì)、學(xué)校、家庭、個(gè)人正確理解人工智能作為輔助教學(xué)手段的地位，做人工智能的主人。[19]

（2）不斷完善人工智能教育產(chǎn)品，提高教學(xué)效率

人工智能教育所關(guān)涉的產(chǎn)品覆蓋面非常廣泛，不僅包含具體的促進(jìn)教育教學(xué)的設(shè)備和物品，也包括人工智能教育服務(wù)和環(huán)境。在具體的實(shí)施中，鼓勵(lì)學(xué)校不斷加強(qiáng)智能設(shè)施的建設(shè)，提升校園整體智能化水平，提高人工智能應(yīng)用在校園的覆蓋率。具體可以表現(xiàn)為：搭建以大數(shù)據(jù)和人工智能為基礎(chǔ)的多種教學(xué)場(chǎng)所，既可以提升教師和學(xué)生的信息化素養(yǎng)，也能充分發(fā)揮人工智能對(duì)教育的獨(dú)特影響;開(kāi)發(fā)教師的智能教育助理，幫助教師構(gòu)建較為完整的分析評(píng)價(jià)體系，為教師和學(xué)生提供更為精準(zhǔn)的信息化服務(wù);設(shè)計(jì)更符合學(xué)生學(xué)習(xí)和認(rèn)知的軟件APP，記錄學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程和結(jié)果數(shù)據(jù)。[20]

（3）加強(qiáng)理論研究，促進(jìn)人工智能與教育深度融合

在實(shí)踐層面，人工智能技術(shù)在教育教學(xué)工作中應(yīng)用的相關(guān)研究已比較豐富，而且理論研究已基本達(dá)到可初步實(shí)踐應(yīng)用的水準(zhǔn)。在教育教學(xué)層面，高校更應(yīng)該加強(qiáng)人工智能與教育融合層面的理論研究，助推高校教育教學(xué)的發(fā)展。

（4）強(qiáng)化教師教育技術(shù)能力的培養(yǎng)，提升其應(yīng)用人工智能解決教育問(wèn)題的能力

人工智能浪潮給教育帶來(lái)深刻的影響，現(xiàn)有的很多傳統(tǒng)的教育教學(xué)模式、教學(xué)的一些方法、教育的相關(guān)內(nèi)容出現(xiàn)一些前所未有的特征，這就要求學(xué)校和教育部門思考：如何轉(zhuǎn)變教育模式才能夠緊跟時(shí)代的步伐，如何培養(yǎng)人工智能時(shí)代的新型教師，如何營(yíng)造新型的學(xué)習(xí)環(huán)境，如何設(shè)計(jì)符合人工智能時(shí)代的教學(xué)方法。高等院校需要不斷調(diào)整，適當(dāng)增加現(xiàn)有課程體系中關(guān)于人工智能課程的比重。對(duì)于師范院校來(lái)說(shuō)，需要培養(yǎng)適合人工智能時(shí)代的新教師，這就需要師范院校加大開(kāi)設(shè)人工智能課程的支持力度。在人工智能掀起新的“教育浪潮”尚未完全覆蓋教育的情況下，高等院校要持續(xù)加強(qiáng)對(duì)學(xué)生有關(guān)人工智能意識(shí)的引導(dǎo)，鼓勵(lì)他們了解人工智能技術(shù)，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)意識(shí)，[21]幫助學(xué)生領(lǐng)會(huì)并熟練運(yùn)用人工智能技術(shù)開(kāi)展教育教學(xué)活動(dòng)的技巧和方法，使他們?cè)诮窈蟮膶W(xué)習(xí)生活中能夠自覺(jué)運(yùn)用人工智能，成為適應(yīng)人工智能時(shí)代的新式人才。

五、結(jié)語(yǔ)與展望

人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，不僅提升教育教學(xué)改革的水平和速度，也為學(xué)生、教師、家長(zhǎng)的學(xué)習(xí)與工作提供很多便利。在發(fā)展過(guò)程中存在一些問(wèn)題并不可怕，只需學(xué)生、家長(zhǎng)、政府、學(xué)校等的多方配合，相互理解，正確處理人工智能支持教育過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和困難。另外，為了充分發(fā)揮人工智能技術(shù)特別是大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，需要學(xué)校和教育行政部門找準(zhǔn)自身的發(fā)展空間，不斷結(jié)合自身特點(diǎn)呈現(xiàn)出技術(shù)該有的優(yōu)勢(shì)，避免以偏概全，從而更好地協(xié)助國(guó)家實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)的最終目的。

參考文獻(xiàn)：

[1]任友群.人工智能教育如何進(jìn)校園[N].中國(guó)教育報(bào)，2018-05-19（1）.

[2][9]余勝泉.人工智能教師的未來(lái)角色[J].開(kāi)放教育研究，2018，24（1）：16-28.

[3]吳永和，劉博文，馬曉玲.構(gòu)筑“人工智能+教育”的生態(tài)系統(tǒng)[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2017，35（5）：27-39.

[4][18]梁迎麗，劉陳.人工智能教育應(yīng)用的現(xiàn)狀分析、典型特征與發(fā)展趨勢(shì)[J].中國(guó)電化教育，2018（3）：24-30.

[5]李亦菲.智能教育與人工智能教育之間的關(guān)系[J].教育家，2017（44）：16-18.

[6]張珊珊，杜曉敏，張安然.中小學(xué)開(kāi)展人工智能教育的挑戰(zhàn)、重點(diǎn)和策略[J].中國(guó)電化教育，2020（11）：67-72，96.

[7]蔡蘇，張晗，薛曉茹，等.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）在教學(xué)中的應(yīng)用案例評(píng)述[J].中國(guó)電化教育，2017（3）：1-9，30.

[8]馬秀麟，劉靜靜，范晨雨.教育人工智能發(fā)展?fàn)顩r分析及趨勢(shì)思考[J].中國(guó)教育信息化，2020（13）：1-7.

[10]賈鸝宇，張朝暉，趙小燕，等.基于人工智能視頻處理的課堂學(xué)生狀態(tài)分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2019（12）：82-88.

[11]劉磊，劉瑞.人工智能時(shí)代的教師角色轉(zhuǎn)變：困境與突圍——基于海德格爾技術(shù)哲學(xué)視角[J].開(kāi)放教育研究，2020（3）：44-50.

[12]劉斌.人工智能時(shí)代教師的智能教育素養(yǎng)探究[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2020（11）：12-18.

[13]陳維維.多元智能視域中的人工智能技術(shù)發(fā)展及教育應(yīng)用[J].電化教育研究，2018（7）：12-19.

[14]安濤.“算計(jì)”與“解蔽”：人工智能教育應(yīng)用的本質(zhì)與價(jià)值批判[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2020（6）：9-15.

[15]鐘柏昌，夏莉穎.“人工智能+教育”背景下機(jī)器人支持?jǐn)?shù)學(xué)學(xué)習(xí)的國(guó)際案例研究[J].電化教育研究，2020（12）：113-121.

[16]靖東閣.人工智能時(shí)代教育研究的主體性缺失與回歸[J].中國(guó)電化教育，2020（12）：9-15.

[17]趙磊磊，代蕊華，趙可云.人工智能場(chǎng)域下智慧校園建設(shè)框架及路徑[J].中國(guó)電化教育，2020（8）：100-106，133.

[19]侯浩翔，鐘婉娟.人工智能視閾下教育治理的技術(shù)功用與困境突破[J].電化教育研究，2019（4）：37-43，58.

[20]鄭剛，楊雁茹，張汶軍.生命價(jià)值與技術(shù)變革的現(xiàn)實(shí)“聯(lián)姻”——基于人工智能教育應(yīng)用的哲學(xué)審思[J].電化教育研究，2021（3）：12-17，26.

[21]謝忠新，曹楊璐，李盈.中小學(xué)人工智能課程內(nèi)容設(shè)計(jì)探究[J].中國(guó)電化教育，2019（4）：17-22.

作者簡(jiǎn)介：

馬秀麟，副教授，碩士生導(dǎo)師，博士，主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)課程開(kāi)發(fā)、在線學(xué)習(xí)行為分析、在線學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)等，郵箱：maxl@bnu.edu.cn;

姜雪，碩士研究生，主要研究方向?yàn)榫珳?zhǔn)教學(xué)策略研究、在線學(xué)習(xí)行為分析等，郵箱：jx19981115@163.com;

賈玉娟，碩士研究生，主要研究方向?yàn)榫珳?zhǔn)教學(xué)策略研究、在線學(xué)習(xí)行為分析等，郵箱：jyujuan8807@163.com。

Literature Investigation and Analysis of Artificial Intelligence Education Research from the Perspective of Econometric Analysis in the Past Ten Years

Xiulin MA， Xue JIANG， Yujuan JIA

（Faculty of Education， Beijing Normal University， Beijing 100875）

Abstract： Based on the needs of personalized guidance in the learning process and the rapid development of online learning， the integration of artificial intelligence and education has become increasingly closed and developed rapidly. Thus， it is necessary to investigate and analyze the research status of artificial intelligence education in a timely manner for the development of artificial intelligence education. Taking the research papers in the field of artificial intelligence published in CSSCI journals in CNKI as the research object and taking into consideration of the achievements of web of Science in recent 10 years， this paper analyzes the relevant literature in the field of artificial intelligence education through the method of econometric analysis， and it summarizes the current situation and existing problems of the development of artificial intelligence education. On this basis， the author organizes the effective mode of artificial intelligence serving education， analyzes the risks and deficiencies existing in the current artificial intelligence education， and puts forward several effective suggestions.

Keywords： Metrological analysis; Artificial intelligence education; Investigation and analysis

編輯：王天鵬? ?校對(duì)：王曉明