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    人工智能背景下的職業(yè)教育發(fā)展困境及對(duì)策研究

    2018-10-24 11:03:34沈言錦
    學(xué)理論·下 2018年9期
    關(guān)鍵詞:人工智能教育發(fā)展對(duì)策職業(yè)教育

    摘 要:人工智能的開(kāi)啟,對(duì)職業(yè)教育的培養(yǎng)崗位和職業(yè)教育本身造成了極大的沖擊,社會(huì)、行業(yè)及企業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的知識(shí)結(jié)構(gòu)有著更高的要求,整個(gè)社會(huì)的勞動(dòng)者素質(zhì)也急需提升,在此背景下,亟須開(kāi)展職業(yè)教育的再定位,職業(yè)教育特征的再剖析,職業(yè)教育技能的再分析,進(jìn)而開(kāi)展職業(yè)教育專業(yè)體系的再重建,職業(yè)教育課程體系的再重組,職業(yè)教育教學(xué)內(nèi)容的再改革,職業(yè)教育實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備的再提升,職業(yè)教育師資隊(duì)伍的再培養(yǎng),職業(yè)教育教學(xué)模式的再改革,職業(yè)教育評(píng)價(jià)體系的再重建。

    關(guān)鍵詞:人工智能教育;職業(yè)教育;發(fā)展對(duì)策

    中圖分類號(hào):G712 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1002-2589(2018)09-0217-02

    2016年3月,谷歌旗下團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的人工智能機(jī)器人AlphaGo 4:1完勝韓國(guó)超一流棋手李世石,標(biāo)志著人工智能時(shí)代元年開(kāi)啟。2017年8月,我國(guó)頒發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出將發(fā)展人工智能放在國(guó)家戰(zhàn)略層面進(jìn)行系統(tǒng)謀劃和布局。作為保障措施,國(guó)家將“實(shí)施全民智能教育項(xiàng)目,在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程,逐步推廣編程教育”,標(biāo)志著國(guó)家對(duì)人工智能教育的重視。作為職業(yè)教育,在此大背景下,也面臨著極大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

    一、人工智能教育背景下的職業(yè)教育發(fā)展困境研究

    人工智能對(duì)職業(yè)教育的影響是廣而深的,根據(jù)性質(zhì)不同,人工智能將在以下兩個(gè)方面對(duì)職教育造成極大的沖擊和挑戰(zhàn)。

    (一)人工智能將對(duì)職業(yè)教育的培養(yǎng)崗位造成極大沖擊

    據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織預(yù)測(cè),到2020年,人工智能將替代20億個(gè)工作崗位,而這些崗位基本都是職業(yè)教育培養(yǎng)對(duì)象從事的崗位,在此背景下,人工智能對(duì)職業(yè)教育的生存造成極大的沖擊,原來(lái)職業(yè)教育模式培養(yǎng)的那些技術(shù)含量低、重復(fù)性強(qiáng)的技能將被數(shù)字化、智能化,最終都將被工業(yè)機(jī)器人取代。與此同時(shí),社會(huì)和企業(yè)對(duì)職業(yè)教育的人才培養(yǎng)質(zhì)量將有著更高要求,原有職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式將很難適應(yīng)未來(lái)工業(yè)發(fā)展需要,未來(lái)職業(yè)教育必須重新剖析職業(yè)教育的崗位特征,重建職業(yè)教育的人才培養(yǎng)模式,重構(gòu)職業(yè)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和知識(shí)體系。

    (二)人工智能將對(duì)職業(yè)教育的教學(xué)模式造成極大的沖擊

    人工智能在威脅職業(yè)教育培養(yǎng)對(duì)象就業(yè)崗位的同時(shí),對(duì)職業(yè)教育的本身也帶來(lái)了一定的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。人工智能教育的發(fā)展,將不斷突破時(shí)間和空間限制,讓優(yōu)質(zhì)教育資源得以科學(xué)配置與整合。此外,人工智能教育將更加重視職業(yè)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí),體現(xiàn)職業(yè)教育的更高價(jià)值,例如學(xué)生的創(chuàng)造力、好奇心、多學(xué)科思維能力、創(chuàng)造力、批判性思維及解決問(wèn)題的能力。此外,人工智能教育的發(fā)展,將在分析職業(yè)院校學(xué)生優(yōu)缺點(diǎn)、性格特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,矯正其學(xué)習(xí)習(xí)慣、行為習(xí)慣,并能夠因材施教,根據(jù)學(xué)生的自我特征,定制、推進(jìn)、評(píng)測(cè)個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃,進(jìn)而提升其學(xué)習(xí)的興趣愛(ài)好。

    二、人工智能教育背景下的職業(yè)教育發(fā)展對(duì)策研究

    面對(duì)人工智能時(shí)代,社會(huì)、行業(yè)及企業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的知識(shí)結(jié)構(gòu)有著更高的要求,整個(gè)社會(huì)的勞動(dòng)者素質(zhì)也急需提升,在具體實(shí)施過(guò)程中,需要采取以下措施。

    (一)人工智能教育背景下職業(yè)教育的再定位

    未來(lái)的職業(yè)教育不再是低端教育,而是一個(gè)既要懂原理,又要會(huì)操作的高端復(fù)合型教育,其工作環(huán)境和工作崗位將發(fā)生根本性的改變。因此,國(guó)家和職業(yè)教育群體應(yīng)該以新的深度、力度和廣度,對(duì)職業(yè)教育目標(biāo)進(jìn)行再定位,職業(yè)教育應(yīng)該以服務(wù)人工智能為目標(biāo),著力培養(yǎng)一批強(qiáng)電、懂控制原理的高技能人才。

    (二)人工智能教育背景下職業(yè)教育特征的再剖析

    在人工智能時(shí)代,傳統(tǒng)職業(yè)教育的人才培養(yǎng)模式已無(wú)法滿足社會(huì)發(fā)展的要求,需要對(duì)職業(yè)教育的特征進(jìn)行再剖析。原有的職業(yè)教育非常重視技能的提升,而忽略了相關(guān)原理的講解,人工智能背景下的職業(yè)教育的最大特征是技能的訓(xùn)練將不斷減少,而基礎(chǔ)知識(shí)原理的講解將大大加強(qiáng),因?yàn)檫@些技能崗位將被機(jī)器人取代,而職業(yè)教育畢業(yè)生只要操作這些機(jī)器人即可。

    (三)人工智能教育背景下職業(yè)教育技能的再分析

    人工智能背景下,將產(chǎn)生海量的新技術(shù)、新工藝、新技能,與此同時(shí),智能制造人才的崗位也將顛覆傳統(tǒng)的技能需求,因此,需要對(duì)智能制造人才所需的職業(yè)技能進(jìn)行再分析。原有的職業(yè)教育非常重視單個(gè)技能熟練程度的訓(xùn)練,而通過(guò)職業(yè)教育特征的再剖析可知,未來(lái)的職業(yè)教育將更加重視設(shè)備的組裝、維修與調(diào)試,而單個(gè)產(chǎn)品的加工將由機(jī)械人完成。

    (四)人工智能教育背景下職業(yè)教育專業(yè)體系的再重建

    前三次的工業(yè)革命都已經(jīng)證明:新的發(fā)明、技術(shù)在社會(huì)大生產(chǎn)中的推廣、運(yùn)用將會(huì)改變社會(huì)大生產(chǎn)模式,進(jìn)而改變?nèi)说木蜆I(yè)崗位,從而又催生了高校相關(guān)專業(yè)的誕生。本次人工智能革命和前三次工業(yè)革命相比,最大的特點(diǎn)是技術(shù)突破實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)開(kāi)花,前三次的工業(yè)革命主要是以某一個(gè)技術(shù)點(diǎn)的突破帶動(dòng)整個(gè)工業(yè)革命的產(chǎn)生,本次人工智能革命則在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破。因此,在此背景下,職業(yè)院校的專業(yè)受到了極大的沖擊,原有一些專業(yè)中的一些元素、技術(shù)被弱化、甚至被淘汰,而一些新的技術(shù)特點(diǎn)被放大,從而使得原有一些專業(yè)都要重組。

    (五)人工智能教育背景下職業(yè)教育課程體系的再重組

    人工智能背景下的職業(yè)教育最直觀特征是學(xué)生要學(xué)習(xí)的內(nèi)容增加了,對(duì)學(xué)生的理論水平和知識(shí)結(jié)構(gòu)的要求更為嚴(yán)格,學(xué)生要學(xué)習(xí)的面更廣,學(xué)習(xí)的深度更深,但學(xué)生學(xué)習(xí)的時(shí)間是一定的,如何讓學(xué)生掌握必須掌握的知識(shí)呢?“課程重組”就成為人工智能背景下職業(yè)教育改革的必然之舉。未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi),人工智能主要以智能制造和工業(yè)機(jī)器人為主要方向,因此,職業(yè)院校急需整合機(jī)械方面的課程,增加控制和電類課程。

    (六)人工智能教育背景下職業(yè)教育教學(xué)內(nèi)容的再改革

    面向人工智能,社會(huì)大生產(chǎn)的模式都將發(fā)生改變,因此,教學(xué)內(nèi)容也勢(shì)必發(fā)生改革,一些傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容將會(huì)逐步被淘汰。以機(jī)械制造及其自動(dòng)化專業(yè)為例,在教學(xué)過(guò)程中,三維設(shè)計(jì)軟件的教學(xué)內(nèi)容一直在革新,由功能單一的三維軟件向功能強(qiáng)大的三維軟件進(jìn)行教學(xué)革新,再由功能強(qiáng)大的綜合型軟件向功能更加強(qiáng)大的單一型三維軟件革新,在職業(yè)教育中,三維軟件的教學(xué)內(nèi)容一直就是按照這樣的模式進(jìn)行教學(xué)改革,其他課程的教學(xué)內(nèi)容也都在遵循課程的自我規(guī)律進(jìn)行革新。

    (七)人工智能教育背景下職業(yè)教育實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備的再提升

    由上述高等職業(yè)教育特征的再剖析、教育技能的再分析可知,人工智能背景下加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)室建設(shè)和傳統(tǒng)工業(yè)形式下加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)室建設(shè)的含義和側(cè)重點(diǎn)各不相同。傳統(tǒng)工業(yè)形式下加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)室建設(shè)重在訓(xùn)練學(xué)生的操作技能,使得學(xué)生一出學(xué)校就有良好的操作技能,節(jié)約上崗時(shí)間。因此,傳統(tǒng)工業(yè)形式下加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)室建設(shè)重在實(shí)訓(xùn)室的建設(shè)。而在人工智能背景下,學(xué)生的操作技能將被弱化,學(xué)生的理論技能將要加深,學(xué)生的學(xué)習(xí)難度將增大,對(duì)基本原理的理解將要加強(qiáng),學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中,必須借助這些實(shí)物才可能更好的學(xué)習(xí)和理解。因此,人工智能背景下加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)室建設(shè)重在實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)。

    (八)人工智能教育背景下職業(yè)教育師資隊(duì)伍的再培養(yǎng)

    高素質(zhì)的師資隊(duì)伍是提高現(xiàn)代高等職業(yè)院校辦學(xué)水平的基本保障,經(jīng)過(guò)近20年的發(fā)展,我國(guó)高等職業(yè)院校已經(jīng)培養(yǎng)了一批高水平的師資隊(duì)伍,但是面對(duì)新一輪的人工智能,這一批“雙師型”師資隊(duì)伍已呈現(xiàn)“發(fā)展性”落后,即由于新技術(shù)的變革,原有的知識(shí)體系已呈現(xiàn)老化,亟須對(duì)原有的“雙師型”進(jìn)行再造。因此,師資隊(duì)伍的再培養(yǎng)是人工智能人才培養(yǎng)質(zhì)量提升的保障。以制造大類專業(yè)為例,經(jīng)過(guò)本課題組調(diào)研,高職院校機(jī)械制造大類專業(yè)近60%教師的學(xué)科背景以機(jī)械制造類專業(yè)為主,而未來(lái)這樣的教師只需要30%,其他70%的教師需要以強(qiáng)電類和控制類專業(yè)為背景的教師,在此情況下,急需對(duì)這些教師進(jìn)行再培養(yǎng)。

    (九)人工智能教育背景下職業(yè)教育教學(xué)模式的再改革

    實(shí)施人工智能導(dǎo)向的教學(xué)模式再改革是創(chuàng)新人工智能人才培養(yǎng)模式的重點(diǎn)。人工智能導(dǎo)向教學(xué)并不是一種具體的教學(xué)方法,而是以人工智能為導(dǎo)向的一種職業(yè)教育教學(xué)指導(dǎo)思想與策略,是由一系列的以學(xué)生為主體的教學(xué)方式和方法所構(gòu)成。職業(yè)學(xué)生在校時(shí)間非常有限,需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容越來(lái)越多,如何在有限的時(shí)間內(nèi)將相關(guān)的知識(shí)傳授給學(xué)生,這就要求我們的師資隊(duì)伍優(yōu)化教學(xué)方法加大再造力度,廢除注入式的滿堂灌,推行研討式、互動(dòng)式、調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性、主動(dòng)性,不斷提高學(xué)生獨(dú)立自主獲取知識(shí)的能力,由傳授知識(shí)為主轉(zhuǎn)向培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力為主,加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)方法的教育與能力的訓(xùn)練,使學(xué)生通過(guò)教學(xué)不僅能掌握系統(tǒng)專業(yè)知識(shí),而且還能獲得獨(dú)立思考與更新知識(shí)的方法和能力。

    (十)人工智能教育背景下職業(yè)教育評(píng)價(jià)體系的再重建

    “雙一流”的提出標(biāo)志著我國(guó)對(duì)高等院校的評(píng)價(jià)模式發(fā)生了根本性的改變,作為職業(yè)院校也不能袖手旁觀,也應(yīng)該以“創(chuàng)雙一流”為導(dǎo)向,改變職業(yè)院校的評(píng)價(jià)模式。特別是高等職業(yè)教育,尤其要以“創(chuàng)雙一流”為目標(biāo),高等職業(yè)教育有別于普通高等教育,高等職業(yè)教育的雙一流應(yīng)以“一流的大學(xué)和一流的專業(yè)群”作為主導(dǎo),引導(dǎo)高等職業(yè)院校辦出特色,遏制當(dāng)前一部分高等職業(yè)院?!柏澊笄笕钡内厔?shì)。引導(dǎo)高等職業(yè)教育辦好專業(yè)群符合當(dāng)下高等職業(yè)教育的辦學(xué)實(shí)際,也符合高等職業(yè)教育的定位。

    三、小結(jié)

    在人工智能時(shí)代,職業(yè)教育將面臨極大機(jī)遇和調(diào)整。人工智能一方面不斷蠶食職業(yè)教育培養(yǎng)對(duì)象的崗位,另一方面對(duì)職業(yè)教育的人才培養(yǎng)質(zhì)量又提出極高的要求。在此背景下,重新探討職業(yè)教育的人才培養(yǎng)模式至關(guān)重要,其中要重點(diǎn)關(guān)注職業(yè)教育的再定位、職業(yè)教育特征的再剖析、職業(yè)教育技能的再分析、職業(yè)教育專業(yè)體系的再重建、職業(yè)教育課程體系的再重組、職業(yè)教育教學(xué)內(nèi)容的再改革、職業(yè)教育實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備的再提升、職業(yè)教育師資隊(duì)伍的再培養(yǎng)、職業(yè)教育教學(xué)模式的再改革、職業(yè)教育評(píng)價(jià)體系的再重建等。

    參考文獻(xiàn):

    [1]沈言錦,張坤.“中國(guó)制造2025”背景下職業(yè)教育發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策研究[J].成人教育,2017(10):58-61.

    [2]李科.人工智能的新突破與機(jī)器人時(shí)代的職業(yè)教育[J].無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2016(4):20-22.

    [3]沈言錦.中國(guó)制造2025背景下高職院校芙蓉工匠培養(yǎng)對(duì)策研究[J].中國(guó)教育技術(shù)裝備,2017(16):141-142.

    [4]徐堅(jiān).人工智能對(duì)制造業(yè)的挑戰(zhàn):職業(yè)教育的視角[J].當(dāng)代職業(yè)教育,2017(4):4-10.

    [5]沈言錦.“中國(guó)制造2025”背景下的職業(yè)教育供給側(cè)改革研究[J].成人教育,2016(11):48-51.

    [6]王壽斌.正視人工智能對(duì)社會(huì)發(fā)展及職業(yè)教育的影響[J].江蘇教育,2018(12):42-43.

    [7]黎修良,沈言錦,張坤.“中國(guó)制造2025”背景下校企深度融合的訂單式人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新研究[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育,2016(28):78-80.

    [8]沈言錦.“中國(guó)制造2025”背景下構(gòu)建職教體系新模式研究[J].職業(yè)教育研究,2016(9):13-17.

    [9]黎修良,沈言錦.高職院校企深度融合的創(chuàng)新模式研究[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育,2015(30):70-72.

    [10]沈言錦.“中國(guó)制造2025”背景下機(jī)械類專業(yè)課程體系重組研究——以《機(jī)械基礎(chǔ)》課程為例[J].學(xué)理論,2018(3):213-214.

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