侯達 徐皓南 郭欣儀 陸帆
摘 要 以廣東省為研究對象,從理論與實證兩個層面分析農(nóng)業(yè)財政支出對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,并探尋提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率和實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的難點,進而有針對性地提出政策建議。研究發(fā)現(xiàn):1)廣東財政支農(nóng)與GTFP存在顯著負(fù)向關(guān)系。2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)在農(nóng)業(yè)財政支出與GTFP之間存在關(guān)鍵調(diào)節(jié)作用。3)珠三角地區(qū)財政支農(nóng)與GTFP同樣存在顯著負(fù)向關(guān)系,但存在一定的時滯性;非珠三角地區(qū)財政支農(nóng)支出與GTFP存在顯著正向關(guān)系,同樣存在滯后效應(yīng)。提出政策建議:1)完善資金分配機制;2)優(yōu)化生產(chǎn)要素配置;3)調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu);4)加強對農(nóng)業(yè)從業(yè)者生態(tài)知識的宣傳教育。
關(guān)鍵詞 財政支農(nóng);綠色全要素生產(chǎn)率;廣東省
中圖分類號:F323 文獻標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.17.011
農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)系到農(nóng)村農(nóng)民生活、國家糧食安全、資源安全和生態(tài)安全等各方面重要內(nèi)容,農(nóng)業(yè)需要發(fā)展且必須發(fā)展。由于農(nóng)業(yè)具有較高的脆弱性和風(fēng)險性,政府有必要采取適當(dāng)?shù)呢斦咧С趾拓斦Y金投入來保障農(nóng)業(yè)健康發(fā)展。2021年中央一號文件強調(diào),要強化創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展,優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),推動農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)為提質(zhì)導(dǎo)向。2022年中央一號文件進一步強調(diào)促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展,推動農(nóng)村生產(chǎn)生活方式向綠色轉(zhuǎn)型。不難看出,步入新時代高質(zhì)量發(fā)展時期,農(nóng)業(yè)的發(fā)展不僅在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民收入等經(jīng)濟方面有著基本要求,而且在農(nóng)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性、綠色性方面也有著更高要求。
綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)是在考慮資源和環(huán)境污染因素下的衡量生產(chǎn)過程中利用全部要素投入獲得產(chǎn)出能力水平的重要指標(biāo)[1-3],其較好地反映了農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟、環(huán)境和效率三方面的結(jié)合,體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵,是衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要參考。本文從財政支農(nóng)支出視角出發(fā),考察廣東財政支農(nóng)支出對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,進一步探尋廣東農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的優(yōu)化路徑。
1? 研究現(xiàn)狀
通過梳理已有文獻發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)財政支出對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響方面的研究還不多,而且形成的結(jié)論不太一致。1)認(rèn)為兩者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,如沈能等[4]、李麗[5]、李婷[6]的相關(guān)研究都表明,財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)綠色全要素增長率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,認(rèn)為財政支農(nóng)支出在一定程度上影響了農(nóng)民對于生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)技術(shù)等方面的選擇,進而影響對資源環(huán)境的合理利用。2)認(rèn)為兩者呈正相關(guān)關(guān)系,如葉初升等[7]、肖銳[8]研究財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響表明,農(nóng)業(yè)財政支出有利于農(nóng)業(yè)綠色全要素的提升,但其長期效果較短期效果好,即具有一定的滯后效應(yīng)。3)認(rèn)為兩者之間關(guān)系并不顯著,如梁俊等[9]通過模型分析,得出財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)綠色全要素增長率的影響并不明顯的結(jié)論。
總而言之,現(xiàn)有的相關(guān)研究已經(jīng)取得一定成果,但仍存在以下局限性:1)研究農(nóng)業(yè)財政支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長關(guān)系的文章較多,直接研究農(nóng)業(yè)財政支出對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響較為少見;進一步就農(nóng)業(yè)財政支出對綠色生產(chǎn)率的影響加以分解,深入分析農(nóng)業(yè)財政支出對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的正負(fù)效應(yīng),進而探尋農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的優(yōu)化路徑的文章更是少見。2)研究樣本范圍大多數(shù)為全國或省際間或其他農(nóng)業(yè)大省;針對廣東省關(guān)于農(nóng)業(yè)財政支出對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的研究鮮見,只有何新安等[10]、陳恩等[11]、梁俊芬等[12]為數(shù)不多的學(xué)者開展了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算,區(qū)域科技進步與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長,農(nóng)業(yè)補貼等財政支農(nóng)政策與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率關(guān)系的研究?;诖?,本文以廣東省為研究對象,首先剖析廣東農(nóng)業(yè)財政支出影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用機理,從理論上探討廣東農(nóng)業(yè)財政支出影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的邏輯,進而基于廣東省地級市面板數(shù)據(jù)構(gòu)建計量模型,利用廣義矩估計(GMM)實證分析廣東農(nóng)業(yè)財政支出對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,為優(yōu)化廣東農(nóng)業(yè)財政支出配置,提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論基礎(chǔ)和對策。
2? 作用機理
在分析農(nóng)業(yè)財政支出影響綠色全要素生產(chǎn)率的作用機理前,需先明確農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測算方法。本項目子課題對廣東省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測算,是基于勞動力投入、機械動力投入、灌溉投入、化肥投入、農(nóng)藥投入、農(nóng)膜投入等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的投入與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(期望產(chǎn)出)和碳排放(非期望產(chǎn)出)計算獲得的[13]。因此,本文基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出視角,考察財政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用路徑。
從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入視角看,王亞芬等[14]認(rèn)為,財政支農(nóng)支出改變了投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的相對價格,進一步影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的配置比例。吳海濤等[15]指出,財政支農(nóng)支出通過改變生產(chǎn)者的獲利預(yù)期和風(fēng)險預(yù)期來影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入的規(guī)模。通過已有研究結(jié)論可知,財政支農(nóng)支出對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響主要通過影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入的規(guī)模和結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)。此外,農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率可分解為規(guī)模效率、純技術(shù)效率和技術(shù)進步,農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長的主要動力源泉來自技術(shù)前沿面移動,即技術(shù)進步帶來的效率提升[13],而技術(shù)進步偏向與生產(chǎn)要素投入變動的契合程度決定了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的水平[16]。因此,當(dāng)財政支農(nóng)支出影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置改變與技術(shù)進步偏向相同時,二者相互匹配,農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率得到提高;相反地,當(dāng)財政支農(nóng)支出改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置與技術(shù)進步偏向相背時,會降低農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。
從農(nóng)業(yè)產(chǎn)出視角看,產(chǎn)出包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出,前者用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值表示,后者用碳排放表示[13]。一方面,要考察財政支農(nóng)優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置所帶來的期望產(chǎn)出即農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增加情況;另一方面,也要考察由于財政支農(nóng)所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴大所引起化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等生產(chǎn)要素投入的增加,進而導(dǎo)致的非期望產(chǎn)出即碳排放的增加情況。當(dāng)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值不變的情況下,若財政支農(nóng)抑制了碳排放的增長,則可認(rèn)為財政支農(nóng)促進了綠色全要素生產(chǎn)率的增長;當(dāng)在碳排放不變的情況下,若財政支農(nóng)促進了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的提高,則也可認(rèn)為財政支農(nóng)促進了綠色全要素生產(chǎn)率的增長,反之同理。但現(xiàn)實情況必然是財政支農(nóng)同時對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和碳排放產(chǎn)生影響,二者的變動比率共同決定了綠色全要素生產(chǎn)率變化的方向和程度。綜合上述分析,農(nóng)業(yè)財政支出影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的作用機理如圖1所示。
3? 模型構(gòu)建
為了考察廣東省財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的動態(tài)影響,本項目子課題已采用基于SBM-DDF方法的Luenberger指數(shù)對2007—2017年廣東省各市的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進行測算[13]。在此基礎(chǔ)上,本文利用上述Luenberger指數(shù)法得出的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量,參考葉初升等[7]的研究方法,以農(nóng)業(yè)財政支出為解釋變量構(gòu)建動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,并利用GMM方法對該空間模型進行實證分析,以研究廣東財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。模型構(gòu)建如下:
Yit=α0+α1Yit-1+β1AFit+β2AFit-1+Σφjxj,it+γi+μt+uit(1)
(1)式中,Yit代表第t年i地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,數(shù)據(jù)已由本項目子課題測算出[13];Yit-1表示第t年i地區(qū)滯后一期的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,用于控制滯后期對當(dāng)期的影響;AFit代表第t年i地區(qū)財政支農(nóng)變量,用財政支農(nóng)支出占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比重表示;AFit-1表示第t年i地區(qū)滯后一期的財政支農(nóng)變量。由于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率受諸多因素影響,為了客觀評估財政支農(nóng)對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響程度,基于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文在模型中加入了可能對綠色全要素生產(chǎn)率有影響的其他因素作為控制變量xj,主要包括:自然條件x1,用各地區(qū)受災(zāi)面積占農(nóng)作物總播種面積比重表示;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)x2,用各地區(qū)糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積表示;對外開放度x3,用各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品貨物進出口總額占農(nóng)業(yè)增加值表示;農(nóng)村人力資本x4,用各地區(qū)農(nóng)村專業(yè)技術(shù)協(xié)會會員人數(shù)表示;機械化水平x5,用各地區(qū)農(nóng)業(yè)機械總動力占農(nóng)業(yè)增加值比重表示;經(jīng)濟發(fā)展水平x6,用各地區(qū)農(nóng)村居民人均可支配收入表示。變量描述性統(tǒng)計列于表1。
4? 回歸結(jié)果分析
各項指標(biāo)的回歸結(jié)果列于表2。其中,回歸結(jié)果Ⅰ反映了廣東省財政支農(nóng)對綠色全要素生產(chǎn)率的影響。進一步地,為了考察財政支農(nóng)支出與GTFP是否受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的影響,將財政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的交互項加入模型中進行回歸,其回歸結(jié)果列于Ⅱ。此外,為了研究農(nóng)業(yè)財政支出影響的區(qū)域異質(zhì)性,本文將樣本分為珠三角地區(qū)和非珠三角地區(qū),其回歸結(jié)果列于Ⅲ、Ⅳ。
從回歸結(jié)果Ⅰ來看,財政支農(nóng)的回歸系數(shù)值為-0.397,在1%的顯著水平上顯著,財政支農(nóng)滯后項回歸系數(shù)值為-0.258,同樣在1%的顯著水平上顯著,財政支農(nóng)在一定程度上抑制了GTFP的增長,且存在滯后效應(yīng)。其產(chǎn)生的原因是,一方面財政支農(nóng)促進合意產(chǎn)出的增加,另一方面財政支農(nóng)激勵農(nóng)業(yè)化學(xué)物品投入增加,進而促使非合意產(chǎn)出增加,后者產(chǎn)生的負(fù)向效應(yīng)大于前者產(chǎn)生的正向效應(yīng),因此財政支農(nóng)降低了GTFP??刂谱兞糠矫?,自然條件x1、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)x2和對外開放度x3對GTFP有顯著的負(fù)向影響,其相關(guān)系數(shù)分別為-3.011、-1.8045和-0.1,這表明受災(zāi)面積越大、糧食作物播種面積越大、對外開放度越高的地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率會較低;農(nóng)村人力資本x4、機械化水平x5、經(jīng)濟發(fā)展水平x6對GTFP有顯著的正向影響,這說明農(nóng)村專業(yè)技術(shù)協(xié)會會員人數(shù)越多、機械化水平越高、經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率會較高。
從回歸結(jié)果Ⅱ來看,加入交互項指標(biāo)AFit*x2之后,農(nóng)業(yè)財政支出AFit與GTFP之間的關(guān)系由負(fù)向影響變?yōu)榱苏蛴绊?,并且從相關(guān)系數(shù)的值來看,AFit*x2的相關(guān)系數(shù)為-2.864,而AFit的相關(guān)系數(shù)為1.131,交互項的系數(shù)絕對值大于農(nóng)業(yè)財政支出的系數(shù),這表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)在農(nóng)業(yè)財政支出與GTFP之間存在關(guān)鍵調(diào)節(jié)作用,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)符合地區(qū)生產(chǎn)模式時,農(nóng)業(yè)財政支出對GTFP有顯著的正向影響。
從回歸結(jié)果Ⅲ和Ⅳ來看,珠三角地區(qū)農(nóng)業(yè)財政支出系數(shù)值為0.967,并不顯著,但滯后項系數(shù)為-1.765,在1%的水平上顯著,這說明珠三角地區(qū)財政支農(nóng)抑制了GTFP增長,但存在一定的時滯性。非珠三角地區(qū)財政支出系數(shù)值為-0.218,在10%的水平上顯著,但財政支出滯后項系數(shù)為0.203,同樣在10%的水平上顯著,這表明非珠三角地區(qū)財政支農(nóng)支出有助于促進GTFP增長,且存在滯后效應(yīng),當(dāng)期財政支農(nóng)支出可能不會提高GTFP甚至降低GTFP,但隨時間推移,最終GTFP會提高。從控制變量的情況看,農(nóng)村人力資本x4和經(jīng)濟發(fā)展水平x6在珠三角地區(qū)對GTFP存在一定程度的正向影響;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)x2和機械化水平x5對非珠三角地區(qū)GTFP具有顯著的正向影響。自然條件x1和對外開放度x3在珠三角地區(qū)和非珠三角地區(qū)對GTFP的影響均不顯著。
5? 結(jié)論
綜合上述分析,得出以下結(jié)論:1)廣東財政支農(nóng)與GTFP存在顯著負(fù)向關(guān)系。2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)在農(nóng)業(yè)財政支出與GTFP之間存在關(guān)鍵調(diào)節(jié)作用。3)基于異質(zhì)性視角分析,珠三角地區(qū)財政支農(nóng)與GTFP同樣存在顯著負(fù)向關(guān)系,但存在一定的時滯性;而非珠三角地區(qū)財政支農(nóng)支出與GTFP存在顯著正向關(guān)系,同樣存在滯后效應(yīng)。
基于上述結(jié)論,提出以下政策建議:1)完善資金分配機制,適當(dāng)將珠三角地區(qū)財政支農(nóng)資金轉(zhuǎn)向非珠三角地區(qū),可從整體上提高廣東省綠色全要素生產(chǎn)率;2)優(yōu)化生產(chǎn)要素配置,保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入供給,合理調(diào)配農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入規(guī)模及結(jié)構(gòu);3)調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),建立與碳排放相關(guān)的財政支農(nóng)政策,引導(dǎo)激勵農(nóng)民使用環(huán)境友好型技術(shù);4)加強對農(nóng)業(yè)從業(yè)者生態(tài)知識的宣傳教育,轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,推廣綠色生態(tài)發(fā)展理念。
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(責(zé)任編輯:丁志祥)
收稿日期:2022-05-06
基金項目:廣東省重點學(xué)科科研項目(2019-GDXK-0003);廣東省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃項目(2018GXJK053)。
作者簡介:侯達(1999—),男,廣東揭陽人,在讀碩士,研究方向為財政理論與政策。