基于SEM的大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

李輝婕 章雯 吳自紅 黃繼超 吳自明

［摘 要］文章以江西省六所本科高校的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)班大學(xué)生為研究對(duì)象，共收集了497份調(diào)研數(shù)據(jù)?；谖墨I(xiàn)分析與專(zhuān)家訪談，結(jié)合當(dāng)前社會(huì)需求及大學(xué)生的基本特征，利用結(jié)構(gòu)方程模型中的高階驗(yàn)證性因素分析方法，構(gòu)建了大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力高階驗(yàn)證性因素分析模型，驗(yàn)證了由學(xué)習(xí)意識(shí)能力、自主規(guī)劃能力、自主調(diào)控能力、自主評(píng)價(jià)能力、交流協(xié)作能力5個(gè)維度及16個(gè)測(cè)量指標(biāo)組成的大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。研究結(jié)果表明，評(píng)價(jià)模型擬合較好，該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具備較高的科學(xué)性和合理性，可以為優(yōu)化大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)體系及設(shè)有創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)班的高校提供參考。

［關(guān)鍵詞］大學(xué)生；自主學(xué)習(xí)能力；評(píng)價(jià)體系；結(jié)構(gòu)方程模型

［中圖分類(lèi)號(hào)］ G645 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A ［文章編號(hào)］ 2095-3437（2022）11-0288-04

當(dāng)前正處于信息技術(shù)高速發(fā)展階段，在信息化時(shí)代背景下，知識(shí)更新的速度不斷提升，學(xué)生僅依靠大學(xué)四年的知識(shí)儲(chǔ)備并不足以應(yīng)對(duì)未來(lái)科學(xué)技術(shù)的更新迭代與學(xué)科領(lǐng)域的融合發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的拓展，大學(xué)生對(duì)知識(shí)信息的獲得不再局限于課堂，而是可以通過(guò)知識(shí)網(wǎng)站、在線課程等新媒體形式，在電腦端、手機(jī)端輕松獲取，這些渠道逐漸成為大學(xué)生獲取知識(shí)的重要路徑[1]。因此，就大學(xué)生而言，具備自主學(xué)習(xí)能力顯得尤為重要。早在1972年，聯(lián)合國(guó)教科文組織國(guó)際教育發(fā)展委員會(huì)的報(bào)告《學(xué)會(huì)生存：教育世界的今天與明天》就提出了“終身教育”的理念。2010年7月，我國(guó)發(fā)布的《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》強(qiáng)調(diào)，要著力提高大學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，鼓勵(lì)學(xué)生利用信息手段主動(dòng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)，促進(jìn)學(xué)生主動(dòng)適應(yīng)社會(huì)。2016年9月，教育部發(fā)布《中國(guó)學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)》，特別強(qiáng)調(diào)學(xué)生要具備終身學(xué)習(xí)的意識(shí)和能力，自主學(xué)習(xí)。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度對(duì)自主學(xué)習(xí)進(jìn)行了大量的研究與界定，并將其內(nèi)涵不斷豐富與完善。Henri Holec認(rèn)為，自主學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者管理自己學(xué)習(xí)的能力，主要體現(xiàn)在是否能夠自主確定學(xué)習(xí)目標(biāo)；自主決定學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)進(jìn)度；根據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容選擇學(xué)習(xí)策略；監(jiān)控自身學(xué)習(xí)過(guò)程；自我評(píng)估學(xué)習(xí)效果。Knowles認(rèn)為，自主學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者積極管理其自身學(xué)習(xí)的過(guò)程[2]。王丹認(rèn)為自主學(xué)習(xí)是指學(xué)生自己決定學(xué)習(xí)行為，對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)具有支配和控制的能力，能夠自我選擇和自我決定，按照既定計(jì)劃培養(yǎng)自己，并能對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行自我評(píng)價(jià)和調(diào)控的一種學(xué)習(xí)模式[3]。王潔和蔣燦華認(rèn)為，自主學(xué)習(xí)能力是學(xué)習(xí)者對(duì)自己的學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行自主規(guī)劃、自覺(jué)管理、積極實(shí)施，并主動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果負(fù)責(zé)的一種綜合學(xué)習(xí)能力[4]。鐘啟泉和崔允漷提出，自主學(xué)習(xí)是個(gè)體自覺(jué)確定學(xué)習(xí)目標(biāo)、制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃、選擇學(xué)習(xí)方法、監(jiān)控學(xué)習(xí)過(guò)程、評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果的過(guò)程或能力[5]。本研究基于定量分析的方法，以江西六所高校的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)班大學(xué)生為調(diào)查對(duì)象，通過(guò)問(wèn)卷收集數(shù)據(jù)，對(duì)大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建進(jìn)行研究。

一、構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

通過(guò)梳理相關(guān)研究文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要圍繞不同教學(xué)情境、不同研究對(duì)象自主學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)策略的探討與優(yōu)化，而對(duì)大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究尚且較少。張俐、劉波、包士雷以大學(xué)生自主學(xué)習(xí)的影響因素分析為基礎(chǔ)，通過(guò)文獻(xiàn)分析、問(wèn)卷調(diào)查和專(zhuān)家咨詢，對(duì)評(píng)價(jià)體系的鑒別力、信度和效度進(jìn)行分析，構(gòu)建了由4個(gè)一級(jí)指標(biāo) （自主意識(shí)、學(xué)習(xí)意識(shí)、計(jì)劃意識(shí)、交流意識(shí)）和25個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成的評(píng)價(jià)體系[6]。林玲以集美大學(xué)為例，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、定量分析、層次分析法（AHP）、模糊綜合評(píng)價(jià)法、德?tīng)柗品?，?gòu)建了大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的AHP－模糊綜合評(píng)價(jià)模型，評(píng)價(jià)指標(biāo)分為5個(gè)一級(jí)指標(biāo)（自主學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、自主學(xué)習(xí)計(jì)劃、自主學(xué)習(xí)過(guò)程實(shí)施、自我調(diào)控能力、自我評(píng)價(jià)能力）和19個(gè)二級(jí)指標(biāo)[7]。耿勁松、唐望晶、王國(guó)華等基于Delphi專(zhuān)家咨詢法、循證證據(jù)分析法及數(shù)理統(tǒng)計(jì)法，計(jì)算專(zhuān)家權(quán)威系數(shù)、協(xié)調(diào)系數(shù)和指標(biāo)權(quán)重，采用定性與定量相結(jié)合的方式，構(gòu)建了包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)（自主學(xué)習(xí)意識(shí)、自主學(xué)習(xí)計(jì)劃、自主學(xué)習(xí)實(shí)施和自主學(xué)習(xí)效果）、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)和26個(gè)三級(jí)指標(biāo)的醫(yī)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)體系[8]。鄭紅梅基于大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的構(gòu)成和影響因素，對(duì)評(píng)價(jià)體系展開(kāi)了定性研究，形成了有5個(gè)一級(jí)指標(biāo)（學(xué)習(xí)意識(shí)能力、自我規(guī)劃能力、自我調(diào)控能力、自我評(píng)價(jià)能力、交流協(xié)作能力）和20個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系[9]。

已有的研究尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，也少有采用結(jié)構(gòu)方程模型中的高階驗(yàn)證性因素分析方法對(duì)大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建進(jìn)行研究。為保證評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的科學(xué)性與合理性，筆者以現(xiàn)有研究為基礎(chǔ)，與多位從事本科生教育的資深專(zhuān)家進(jìn)行了訪談，并結(jié)合當(dāng)前社會(huì)需求和大學(xué)生的特征，探索性地提出了5個(gè)二級(jí)指標(biāo)和16個(gè)三級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系（詳見(jiàn)表1）。

結(jié)構(gòu)方程模型方法具有主客觀法相結(jié)合的優(yōu)勢(shì)，該技術(shù)可應(yīng)用于指標(biāo)體系的建構(gòu)[10]。 課題組采用結(jié)構(gòu)方程模型方法中的高階驗(yàn)證性因素分析（second-order CFA model）構(gòu)建高階驗(yàn)證性因素分析模型，檢驗(yàn)“創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)班大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”的合理性與科學(xué)性，主要使用的數(shù)據(jù)分析軟件是SPSS 23. 0和AMOS 23. 0。課題組以評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為基礎(chǔ)，構(gòu)建了創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)班大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)模型（見(jiàn)圖1）。其中，一級(jí)指標(biāo)為外因潛在變量，即高階因素構(gòu)建“創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)班大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力”；二級(jí)指標(biāo)為內(nèi)因潛在變量，劃分為五大模塊，即由五個(gè)初階因素（學(xué)習(xí)意識(shí)、自主規(guī)劃、自主調(diào)控、自主評(píng)價(jià)、交流協(xié)作）組成。由于設(shè)定的二級(jí)指標(biāo)作為內(nèi)因潛在變量無(wú)法直接測(cè)量，因此，借助三級(jí)指標(biāo)劃分的若干內(nèi)因顯變量作為二級(jí)指標(biāo)的測(cè)量變量。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

基于初步構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合專(zhuān)家訪談與文獻(xiàn)研究，采用Likert 5量表法編制調(diào)查問(wèn)卷，并通過(guò)預(yù)調(diào)查的方式，收集反饋意見(jiàn)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修改與完善。調(diào)查對(duì)象是南昌大學(xué)（綜合實(shí)驗(yàn)班）、江西財(cái)經(jīng)大學(xué)（信毅實(shí)踐班）、江西師范大學(xué)（創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)驗(yàn)班）、江西農(nóng)業(yè)大學(xué)（惟義農(nóng)學(xué)實(shí)驗(yàn)班）、江西中醫(yī)藥大學(xué)（雙惟實(shí)踐班）、南昌航空大學(xué)（知行實(shí)踐班）的大學(xué)生?？紤]到一年級(jí)新生處于培養(yǎng)初期，因此，此次調(diào)查范圍以大二、大三和大四學(xué)生為主。2019年11月至12月，課題組利用分層抽樣的方法向江西省六所本科高校的各年級(jí)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)班學(xué)生發(fā)放問(wèn)卷570份，回收問(wèn)卷518份，回收率為90.88% ，其中有效問(wèn)卷497份，有效率為95.95%。

根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明：1.創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)班大學(xué)生的男生比例（53.70%）略高于女生（46.30%）；2.其中，學(xué)生戶口以城鎮(zhèn)戶口（59.80%）為主；3.為獨(dú)生子女（59.20%）的學(xué)生居多；4.獨(dú)生子女以城鎮(zhèn)戶口（165人）為主，非獨(dú)生子女以農(nóng)村戶口（162人）為主。調(diào)查樣本的具體分布見(jiàn)表2。

（二）問(wèn)卷量表的信度與相關(guān)性分析

課題組利用SPSS 23.0數(shù)據(jù)分析軟件，通過(guò)可靠性分析與因子分析對(duì)學(xué)習(xí)意識(shí)、自主規(guī)劃、自主調(diào)控、自主評(píng)價(jià)、交流協(xié)作的信度與相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。學(xué)習(xí)意識(shí)的Cronbach's α值為0.785＞0.7，KMO統(tǒng)計(jì)值為0.777＞0.7；自主規(guī)劃的Cronbach's α值為0.823＞0.8，KMO統(tǒng)計(jì)值為0.708＞0.7；自主調(diào)控的Cronbach's α值為0.733＞0.7，KMO統(tǒng)計(jì)值為0.655，接近基準(zhǔn)值0.7；自主評(píng)價(jià)的Cronbach's α值為0.810＞0.8，KMO統(tǒng)計(jì)值為0.689，接近基準(zhǔn)值0.7；交流協(xié)作的Cronbach's α值為0.776＞0.7，KMO統(tǒng)計(jì)值為0.690，接近基準(zhǔn)值0.7。Henson認(rèn)為Cronbach's α值大于0.7時(shí)具有較高的信度，表明量表內(nèi)部一直性良好，問(wèn)卷信度水平較高。各維度之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)在0.5到0.6之間，呈正相關(guān)，且均達(dá)到0.01顯著性水平。測(cè)量指標(biāo)能夠較好地反映潛變量的特征。

（三）問(wèn)卷量表的結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)

初階因素的因素載荷介于0.6至0.9之間，均大于0.6且均達(dá)顯著性水平（P＜0. 001）。高階因素的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)系數(shù)，即初階因素被高階因素解釋的因素載荷[11]，大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力對(duì)學(xué)習(xí)意識(shí)、自主規(guī)劃、自主調(diào)控、自主評(píng)價(jià)、交流協(xié)作解釋的因素載荷分別為0.88、0.85、0.89、0.90和0.76，均大于0.7且均達(dá)到顯著性水平（P＜0. 001）。由此表明，初階因素在高階因素和測(cè)量指標(biāo)在初階因素的因素負(fù)荷量均比較理想。

課題組利用AMOS 23.0軟件，通過(guò)高階驗(yàn)證性因子分析，檢驗(yàn)大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力理論模型的結(jié)構(gòu)效度。高階因素（創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)班大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力）的組合信度（Composite Reliability，CR）、平均方差提取值（Average Variance Extracted，AVE），算法如下所示[12]：

[ρC=λ2λ2+θ]? ? ? ? ? ? ? ? （1）

[ρV=λ2λ2+θ]? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

其中，[ρC]為內(nèi)因潛在變量的組合信度，[ρV]為內(nèi)因潛在變量的平均方差提取值，[λ]為標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷量，[θ]為測(cè)量誤差。

Hair認(rèn)為潛變量的CR值應(yīng)大于0.7，F(xiàn)ornell和Larcker認(rèn)為潛變量的AVE值應(yīng)大于0.5。根據(jù)上述公式計(jì)算潛變量的組成信度（CR）與平均方差提取值（AVE），CR值分別為0.792、0.827、0.742、0.814和0.782，AVE值分別為0.489、0.614、0.492、0.594和0.545。CR值均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.7，除學(xué)習(xí)意識(shí)、自主調(diào)控的AVE值略低于0.5，其他維度的AVE值均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.5。因此，可認(rèn)為各維度的潛變量具有良好的收斂效度。同時(shí)，初階因素的平均方差提取值的平方根（學(xué)習(xí)意識(shí)為0.699、自主規(guī)劃為0.784、自主調(diào)控為0.701、自主評(píng)價(jià)為0.771、交流協(xié)作為0.738）均大于其對(duì)應(yīng)的皮爾遜相關(guān)系數(shù)（介于0.5到0.6之間），各潛變量之間能夠相互區(qū)分，具有較好的區(qū)別效度。綜上分析，表明問(wèn)卷量表設(shè)計(jì)和理論模型的結(jié)構(gòu)效度較為理想，證明本文構(gòu)建的大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有一定的合理性與科學(xué)性。

三、模型的擬合檢驗(yàn)與應(yīng)用

課題組基于極大似然估計(jì)方法，利用AMOS 23.0軟件對(duì)大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)模型進(jìn)行模型適配度擬合檢驗(yàn)（見(jiàn)表3）。模型經(jīng)修正后（見(jiàn)圖2），卡方值為264.119。GIF值=0.939；AGIF值=0.915，均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.9。近似誤差均方根RMSEA值=0.058，小于標(biāo)準(zhǔn)值0.08，說(shuō)明模型適配合理。NFI值=0.932；RFI值=0.916；IFI值=0.956；TLI值=0.946；CFI值=0.956，均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.9?？ǚ街蹬c自由度之比的NC值=2.853（標(biāo)準(zhǔn)值介于1至3之間），表示模型有簡(jiǎn)約適配程度。PGFI值=0.761；PNFI值=0.780，均大于標(biāo)準(zhǔn)值0.5。Marsh等認(rèn)為若檢驗(yàn)結(jié)果達(dá)標(biāo)，則證明模型具有良好的結(jié)構(gòu)效度[13]。綜上所述，大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)模型擬合較好，也說(shuō)明整體模型具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

測(cè)量指標(biāo)相對(duì)于初階因素的重要程度，以及初階因素相對(duì)于高階因素的重要程度可通過(guò)變量間因素負(fù)荷量取值的大小來(lái)判斷，并據(jù)此可為各級(jí)指標(biāo)分配權(quán)重[14]。初階因素學(xué)習(xí)意識(shí)、自主規(guī)劃、自主調(diào)控、自主評(píng)價(jià)、交流協(xié)作的因素負(fù)荷量取值分別為0.88、0.85、0.89、0.90和0.76，學(xué)習(xí)意識(shí)的相對(duì)權(quán)重為（0.88+ 0.85+ 0.89+ 0.90+ 0.76）/0.88≈0.206；自主規(guī)劃的相對(duì)權(quán)重為（0.88+ 0.85+ 0.89+ 0.90+ 0.76）/0.85≈0.199；自主調(diào)控的相對(duì)權(quán)重為（0.88+ 0.85+ 0.89+ 0.90+ 0.76）/0.89≈0.208；自主評(píng)價(jià)的相對(duì)權(quán)重為（0.88+ 0.85+ 0.89+ 0.90+ 0.76）/0.90≈0.210；交流協(xié)作的相對(duì)權(quán)重為（0.88+ 0.85+ 0.89+ 0.90+ 0.76）/0.76≈0.178，同理可計(jì)算出全部測(cè)量指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重。評(píng)價(jià)大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的5個(gè)維度，其重要程度由大到小依次為自主評(píng)價(jià)、自主調(diào)控、學(xué)習(xí)意識(shí)、自主規(guī)劃、交流協(xié)作。自我評(píng)價(jià)在大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的相對(duì)重要程度最高，需要學(xué)習(xí)者做到自我認(rèn)識(shí)、自我檢查、自我測(cè)試，自我認(rèn)識(shí)需要學(xué)習(xí)者明確自身的實(shí)際需求；自我檢查能夠幫助學(xué)習(xí)者樹(shù)立正確的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和傾向，確保在發(fā)生懈怠時(shí)及時(shí)進(jìn)行校正；自我測(cè)試在國(guó)外傳播廣泛，而在國(guó)內(nèi)的研究甚少，主動(dòng)對(duì)階段性的學(xué)習(xí)成果進(jìn)行測(cè)試，有利于增強(qiáng)學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)的信心。目前，高校主要側(cè)重于加強(qiáng)學(xué)習(xí)意識(shí)和交流協(xié)作等培養(yǎng)環(huán)節(jié)，忽視了自主評(píng)價(jià)、自主調(diào)控和自主規(guī)劃的重要性。因此，課題組認(rèn)為高校應(yīng)重新審視培養(yǎng)環(huán)節(jié)中各因素的分配比重，以解決目前大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)方案中比重失衡、形式單一等問(wèn)題。

四、結(jié)論

文章基于文獻(xiàn)研究和專(zhuān)家訪談，從學(xué)習(xí)意識(shí)能力、自主規(guī)劃能力、自主調(diào)控能力、自主評(píng)價(jià)能力、交流協(xié)作能力等5個(gè)維度構(gòu)建了創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)班大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。借助AMOS 23.0軟件，基于結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）方法和調(diào)查問(wèn)卷獲得的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)班大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了定量研究，最終形成了可用于評(píng)價(jià)大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。根據(jù)高階驗(yàn)證性因素分析模型的各項(xiàng)指標(biāo)顯示，所構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有較高的可信度與科學(xué)性。由于調(diào)查對(duì)象為江西六所高校的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)班大學(xué)生，其普遍適用性有待今后進(jìn)一步檢驗(yàn)和研究。

［ 參 考 文 獻(xiàn) ］

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［責(zé)任編輯：李香蓮］