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    新課標初中數(shù)學“統(tǒng)計與概率”部分的主要變化與教學實施策略

    2022-05-30 03:50:00欒長偉
    遼寧教育·教研版 2022年11期
    關鍵詞:統(tǒng)計與概率平方和平均數(shù)

    欒長偉

    《義務教育數(shù)學課程標準(2022年版)》(以下簡稱“新課標”)中“統(tǒng)計與概率”部分內容相對于《義務教育數(shù)學課程標準(2011年版)》(以下簡稱“2011年版課標”)有了較大變化,新增了四分位數(shù)、百分位數(shù)、組內離差平方和等新知識的同時,也對簡單隨機抽樣等知識的能力要求層次進一步提高,這種變化對教師是一種挑戰(zhàn)。筆者對新課標與“2011年版課標”中“統(tǒng)計與概率”部分內容進行對比,對新增加的內容如何在教學中進行實施提出了建議。

    “統(tǒng)計與概率”的核心是培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)觀念。新課標中關于數(shù)據(jù)觀念的描述如下:數(shù)據(jù)觀念主要是指對數(shù)據(jù)的意義和隨機性有比較清晰的認識。知道數(shù)據(jù)蘊含著信息,需要根據(jù)問題的背景和所要研究的問題確定數(shù)據(jù)收集、整理和分析的方法;知道可以用定量的方法描述隨機現(xiàn)象的變化趨勢及隨機事件發(fā)生的可能性大小。形成數(shù)據(jù)觀念有助于理解和表達生活中隨機現(xiàn)象發(fā)生的規(guī)律,感知大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的重要性,養(yǎng)成重證據(jù)、 講道理的科學態(tài)度。

    自2001年以來,課程標準中“統(tǒng)計與概率”部分在不斷調整,《義務教育數(shù)學課程標準(實驗稿)》第一次將統(tǒng)計與概率作為與代數(shù)、幾何平行的獨立學習領域設置,第一次在小學設置概率內容,且在第一學段就要求學習概率內容。

    在2011年版課標中,概率內容后移一個學段,在小學第二學段學習概率,只要求定性描述隨機現(xiàn)象發(fā)生可能性大小。主要原因是對于第一學段的學生來說,他們很難理解“隨機現(xiàn)象發(fā)生的可能性大小”。有學者曾對第一學段的學生進行過調查,“若不透明袋子中有大小相同的2個白色乒乓球、1個黃色乒乓球,隨機摸出一個,摸出哪個顏色乒乓球的可能性大?”,學生回答“黃色”。糾其原因,學生說:“我喜歡黃色?!边@說明第一學段的學生還不具備區(qū)分可能性大小的能力。同時,在2011年版課標中,統(tǒng)計的一些內容也后移一個學段,小學第一學段平均數(shù)移到第二學段,第二學段中中位數(shù)、眾數(shù)移到第三學段。同樣,在新課標中,“統(tǒng)計與概率”部分也發(fā)生了較大的變化。

    一、新課標中“統(tǒng)計與概率”的主要變化

    (一)內容結構的變化

    如下頁表1,與2011年版課標相比較,新課標將以前的三個學段分為小學部分、初中部分共四個學段,即第一學段(1~2年級),第二學段(3~4年級),第三學段(5~6年級),第四學段(第7~9年級);“統(tǒng)計與概率”的內容螺旋上升,尤其是統(tǒng)計部分,分為數(shù)據(jù)的分類,數(shù)據(jù)的收集、整理與表達,隨機事件發(fā)生的可能性,抽樣與數(shù)據(jù)分析,隨機事件的概率五個主題組成。

    (二)內容呈現(xiàn)方式的變化

    “統(tǒng)計與概率”內容的設計思路有所變化,2011年版課標中的課程內容按照“學段+領域”的思路設計,即“統(tǒng)計與概率”領域的內容分散在三個學段呈現(xiàn)。新課標中的課程內容按照“階段+領域+學段”的思路設計,即小學與初中部分,“統(tǒng)計與概率”領域集中呈現(xiàn)各學段內容要求。其更加體現(xiàn)了同一領域下不同學段的縱向要求,更加體現(xiàn)了各學段之間的關聯(lián)性。

    (三)內容表述形式的變化

    新課標中各領域最大的變化就是內容表述形式的變化,其主要分為內容要求、學業(yè)要求、教學提示三個方面,不僅說明了學什么,同時說明了學到什么程度,怎樣學。

    例如,“概率”部分的內容要求為“知道通過大量重復試驗,可以用頻率估計概率?!?/p>

    學業(yè)要求為:知道經(jīng)歷大量重復試驗,隨機事件發(fā)生的頻率具有穩(wěn)定性,能用頻率估計概率;體會數(shù)據(jù)的隨機性以及概率與統(tǒng)計的關系;能綜合運用統(tǒng)計與概率的思維方法解決簡單的實際問題。

    教學提示為:引導學生通過大量重復試驗,發(fā)現(xiàn)隨機事件發(fā)生頻率的穩(wěn)定性,感悟用頻率估計概率的道理,會用頻率估計概率。

    在這樣的過程中,引導學生會從統(tǒng)計與概率的角度認識、理解和表達現(xiàn)實世界中大量存在的隨機現(xiàn)象;這樣的教學實踐活動會涉及大量的數(shù)據(jù)計算(樣例84和樣例85),建議與信息科技教師合作,設計跨學科的項目式學習課程,引導學生會使用計算機處理數(shù)據(jù),養(yǎng)成利用信息技術開展研究的習慣。

    (四)內容要求的變化

    新課標以下內容發(fā)生變化:通過實例認識簡單隨機抽樣(內容要求從了解層次提升到理解層次);理解中位數(shù)、眾數(shù)的意義(增加);經(jīng)歷數(shù)據(jù)分類的活動,知道按照組內離差平方和最小的原則對數(shù)據(jù)進行分類的方法(增加);會計算四分位數(shù),了解四分位數(shù)與箱線圖的關系,感悟百分位數(shù)的意義(增加);分布式計算平均數(shù)和百分數(shù)(樣例86)(增加)。

    二、新課標中“統(tǒng)計與概率”的內容分析

    新課標指出,數(shù)學課程要培養(yǎng)的學生核心素養(yǎng),主要包括“會用數(shù)學的眼光觀察現(xiàn)實世界”“會用數(shù)學的思維思考現(xiàn)實世界”“會用數(shù)學的語言表達現(xiàn)實世界”三個方面。其中,“統(tǒng)計與概率”在整個義務教育階段分為五個主題,即第一學段的數(shù)據(jù)分類,第二、三學段的數(shù)據(jù)收集、整理與表達,第三學段的隨機事件發(fā)生的可能性,第四學段的抽樣與數(shù)據(jù)和概率。

    第一學段的“數(shù)據(jù)分類”是其他四個主題的基礎,包括對具有共同特征的“事物”的分類和對調查等取得的“數(shù)據(jù)”進行分類,旨在培養(yǎng)學生的數(shù)據(jù)意識和應用意識,后期的第二、三、四學段我們都要用統(tǒng)計圖整理與表達數(shù)據(jù),以及新增加的利用組內離差平方和最小的原則進行數(shù)據(jù)分類,都是第一學段“數(shù)據(jù)分類”的具體方法。如條形統(tǒng)計圖是直觀呈現(xiàn)不同類別數(shù)據(jù)的數(shù)量情況;折線統(tǒng)計圖不僅呈現(xiàn)不同類別數(shù)據(jù)的數(shù)量情況,還反應出增減變化;扇形統(tǒng)計圖直觀呈現(xiàn)不同類別數(shù)據(jù)數(shù)量在整體中的占比情況;頻數(shù)分布直方圖是直觀呈現(xiàn)不同類別數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)分布情況。

    第二、三學段數(shù)據(jù)的收集、整理與表達旨在培養(yǎng)學生的幾何直觀、運算能力、模型觀念、數(shù)據(jù)觀念和應用意識。同時,引進了統(tǒng)計量,設置了如平均數(shù)、百分數(shù)等內容,對統(tǒng)計圖進一步進行了強化和應用。

    第三學段中的隨機事件發(fā)生的可能性旨在培養(yǎng)學生的推理能力、數(shù)據(jù)觀念和應用意識,通過實例幫助學生認識到生活中有些事情發(fā)生是不確定的,而不確定事件中可能發(fā)生的不同結果的可能性是有大小的,引導學生初步學會根據(jù)所有可能發(fā)生的情況正確判斷某種結果發(fā)生的可能性大小,但是僅僅限于定性描述。

    第四學段中的抽樣與數(shù)據(jù)分析旨在培養(yǎng)學生的抽象能力、幾何直觀、創(chuàng)新意識、運算能力、推理能力、模型觀念、數(shù)據(jù)觀念和應用意識;使學生經(jīng)歷收集(即簡單隨機抽樣),利用統(tǒng)計圖表對數(shù)據(jù)進行整理與描述,再借助統(tǒng)計量(平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù))反應數(shù)據(jù)的集中趨勢,借助方差、組內離差平方和反應數(shù)據(jù)的離散程度以及新課標中新增加的四分位數(shù)、百分位數(shù)來反應數(shù)據(jù)的分布位置。教學內容圍繞數(shù)據(jù)分析的整個過程展開,以推斷性統(tǒng)計分析為主。

    第四學段中的隨機事件的概率旨在培養(yǎng)學生的抽象能力、創(chuàng)新意識、運算能力、推理能力、模型觀念、數(shù)據(jù)觀念和應用意識。主要包括兩方面:一是用古典概型刻畫概率,需要滿足簡單隨機抽樣的特征——簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的總體個數(shù)N是有限的;簡單隨機樣本數(shù)n小于等于樣本總體的個數(shù)N;簡單隨機抽樣的每個個體發(fā)生的可能性均為n/N(概率相同);樣本的每個單位(個體)完全獨立,彼此間無一定的關聯(lián)性和排斥性。二是用頻率刻畫概率。主要分為全樣本抽取法,即制作N個簽(標號為1到N),將總體的單元分別編上1到N的號碼,然后均勻混合制作的N個簽,從中抽取n個簽,則這n個簽上的號碼對應的單元組成的樣本即為隨機樣本。全樣本抽取是一種自然抽取方法。但對于較大的N,這種方法操作起來不方便,通常用逐個抽取法代替,即在總體的N個單元中,等概率抽取1個單元,然后在剩余的(N-1)個單元中等概率抽取1個單元;接著,在剩余的(N-2)個單元中等概率抽取1個單元,依次繼續(xù)抽取,每次都在尚未抽取的單元中等概率抽取1個單元且不放回,直到抽取n個單元為止。

    三、新課標中“統(tǒng)計與概率”的實施策略

    (一)理解“分布式計算”

    “分布式計算”是一種計算方法,它和“集中式計算”是相對的。隨著計算技術的發(fā)展,有些應用需要巨大的計算能力才能完成,如果采用“集中式計算”,需要耗費相當長的時間才能完成。“分布式計算”將該應用分解成許多小的部分,分配給多臺計算機進行處理。這樣可以節(jié)約整體計算時間,大大提高計算效率。

    例題:(1)已知若干網(wǎng)站的用戶日人均上網(wǎng)時間,估計這些網(wǎng)站所有用戶的日人均上網(wǎng)時間;(2)已知若干網(wǎng)站的用戶對某個熱點話題的關注度,估計網(wǎng)民對這個熱點話題的關注度。

    【說明】以兩家網(wǎng)站為例進行分析,設這兩家網(wǎng)站分別為A網(wǎng)站和B網(wǎng)站。

    教師要啟發(fā)學生思考這樣的現(xiàn)實情境:知道兩家網(wǎng)站的用戶日人均上網(wǎng)時間分別為a和b,希望知道這兩家網(wǎng)站所有用戶的日人均上網(wǎng)時間。顯然,基于這些信息不可能得到結論,教師要通過啟發(fā)最終使學生理解,如果還知道兩家網(wǎng)站平均每天的上網(wǎng)用戶人數(shù)分別為n和m,那么就可以得到兩家網(wǎng)站所有用戶的日人均上網(wǎng)時間,即[na+mbn+m]=[nn+ma]+[mn+mb]。這是兩家網(wǎng)站的用戶日人均上網(wǎng)時間a和b的加權平均數(shù)。

    教師還要啟發(fā)學生:對于某一個熱點話題,知道兩家網(wǎng)站認為“這個話題重要”的用戶所占百分比分別為 75%和62%,希望知道這兩家網(wǎng)站所有用戶中認為“這個話題重要” 的用戶所占比例。與上一個問題類似,基于這些信息不可能得到結論,教師要通過啟發(fā)最終使學生理解,如果還知道兩家網(wǎng)站參與評價的用戶人數(shù)分別為n和m,那么可以得到兩家網(wǎng)站所有用戶中認為 “這個話題重要”的用戶比例為[0.75n+0.62mn+m]=[nn+m]×0.75+[mn+m]×0.62。這也是兩家網(wǎng)站認為“這個話題重要”的用戶所占百分比75%和62%的加權平均數(shù)。最后,只需要把這個結果化成百分數(shù)就可以了。

    通過上面例子可以看到,如果按照定義,無論是平均數(shù)還是百分數(shù)的計算,都需要用數(shù)量總數(shù)除以參與計算的個數(shù)。如平均數(shù)的問題,需要用兩家網(wǎng)站用戶上網(wǎng)的總時間除以用戶總人數(shù);百分數(shù)的問題,需要用兩家網(wǎng)站認為熱點話題重要的用戶總人數(shù)除以參與評價的用戶總人數(shù)。而現(xiàn)在利用已經(jīng)計算出的兩家網(wǎng)站各自的平均數(shù)或者百分數(shù),可以非常方便地通過加權直接計算得到兩家網(wǎng)站的所有用戶日人均上網(wǎng)時間或對某個熱點話題的關注度。這樣的計算,在形式上是加權平均,在程式上是分別計算,是分布式計算的最簡單形式,是大數(shù)據(jù)計算的熱門算法。

    (二)理解“四分位數(shù)”

    如果把一組數(shù)據(jù)從小到大排序,用m50表示中位數(shù),稱為第50百分位數(shù),那么中位數(shù)把這組數(shù)據(jù)分為兩部分,分別記為S和T;進一步,用m25和m75分別表示S和T的中位數(shù),那么,所有數(shù)據(jù)中小于或等于m25的占25%、小于或等于m75的占75%。這樣,m25,m50,m75這三個數(shù)值把所有數(shù)據(jù)分為個數(shù)相等的四個部分,因此稱為“四分位數(shù)”。

    例如,共有12個數(shù)據(jù),從小到大排列為2.02,2.15,3.18,3.21,3.64,3.85,3.98,4.10,4.11,4.77,4.89,6.44。用m50表示這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)(第50百分位數(shù)或50%分位數(shù)),則m50是第6個和第7個數(shù)據(jù)的平均數(shù),m50=(3.85+3.98)/2=3.915;中位數(shù)m50把這組數(shù)據(jù)分成兩部分;用m25表示S的中位數(shù)(第25百分位數(shù)或25%分位數(shù)或第一四分位數(shù)),則m25是第3個和第4個數(shù)據(jù)的平均數(shù),m25=(3.18+3.21)/2=3.195;意義是:所有數(shù)據(jù)小于或等于3.195的占25%(12 × 25%=3);用m75表示T的中位數(shù)(第75百分位數(shù)或75%分位數(shù)或第三四分位數(shù)),則m75是第9個和第10個數(shù)據(jù)的平均數(shù),m75=(4.11+4.77)/2=4.44;意義是:所有數(shù)據(jù)小于或等于4.44的占75%。(12 × 75%=9)

    (三)理解“組內離差平方和”

    新課標要求“會計算一組簡單數(shù)據(jù)的離差平方和,經(jīng)歷數(shù)據(jù)分類的活動,知道按照組內離差平方和最小的原則對數(shù)據(jù)進行分類的方法”。在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)的分組是重要的方法之一。雖然可以有多種方法對數(shù)據(jù)進行分組,但是,使得“組內離差平方和最小”的方法是最傳統(tǒng)的,也是非常合理的。下面來說明理由。

    假設有n個數(shù)據(jù),不失一般性,假設這些數(shù)據(jù)都不相等,表示為x1,x2,……,xn,如果把這些數(shù)據(jù)分成兩組,如前m個數(shù)據(jù)為一組(稱為第一組),后(n-m)個數(shù)據(jù)為一組(稱為第二組)即x1,x2,x3,x4,……,xm ,xm+1,xm+2,……,xn。假設前m個數(shù)據(jù)平均數(shù)為[x1=1m](x1+x2+…+xm),后(n-m)個數(shù)據(jù)的平均數(shù)為[x2]=[1n-m](xm+1+xm+2+……+xn),這n個數(shù)據(jù)的平均數(shù)為[xn=1n](x1+x2+……+xn),則組內離差平方和為:S12=(x1-[x])2+(x2-[x])2+……+(xm-[x]1)2+(xm+1-[x]2)2+(xm+2-[x]2)2+……+(xn-[x]2)2;組間離差平方和為:S22=m(x1-[x])2+(n-m)([x]2-[x])2;

    總體離差平方和為:S2=(x1-[x])2+(x2-[x])2+……+(xn-x)2;S2=S12+S22;補充兩數(shù)和的平方為零。

    [S12]為組內離差平方和,它表達了兩個組內數(shù)據(jù)的離散程度;[S22]為組間離差平方和,它表達了兩個組間的差異。一個合理的分組原則是使[S12]達到最小,[S22]達到最大。由于總體離差平方和[S2]不變,只需考慮使組內離差平方和達到最小即可。

    例題,下頁表2中記錄了我國10個省份2020年人均地區(qū)生產總值(人均 GDP)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)表明,這10個省份的人均GDP是有區(qū)別的。如果要把這10個省份依據(jù)人均GDP的多少分為兩個組,你認為應當如何劃分?請說出你劃分的道理。

    若第1組5個數(shù)據(jù),第2組5個數(shù)據(jù):[x1]= [6.24+7.16+7.18+7.37+8.855] =7.36,

    [x2]=[10.07+10.11+12.13+15.68+16.425=]12.882,S1,52=(6.24-7.36)2+(7.16-7.36)2+(7.18-7.36)2+(7.37-7.36)2+(8.85-7.36)2+(10.07-12.882)2+(10.11-12.882)2+(12.13-12.882)2+(15.68-12.882)2+(16.42-12.882)2=(1.2544+0.04+0.0324+0.0001+2.2201)+(7.907344+7.683984+0.565504+7.828804+12.517444)=3.547+40.05008=40.05008≈40.050

    計算結果表明,將排序后的前7個數(shù)據(jù)分為一組、后3個數(shù)據(jù)分為另一組,可以使組內離差平方和達到最小值。最后,依據(jù)數(shù)據(jù)對應的省份,分出的兩組是:{省份2,省份3,省份4,省份7,省份8,省份9,省份10};{省份1,省份5,省份6}。

    通過數(shù)據(jù)也可以看到,這樣的分組是合理的。

    四、關于“統(tǒng)計與概率”的教學建議

    (一)制訂指向核心素養(yǎng)的教學目標

    1.教學目標要體現(xiàn)核心素養(yǎng)的主要表現(xiàn)

    “統(tǒng)計與概率”部分的內容,其核心素養(yǎng)的表示如表3所示。

    2.處理好核心素養(yǎng)與“四基”“四能”的關系

    教師要引導學生關注統(tǒng)計的全過程,從對“事物”的分類到對“數(shù)據(jù)”的分類,從簡單隨機抽樣到數(shù)據(jù)的整理與描述,使學生經(jīng)歷從生活中的實際問題抽象數(shù)學問題,在發(fā)現(xiàn)問題、提出問題的同時,會用數(shù)學的眼光觀察現(xiàn)實世界;在對數(shù)據(jù)處理過程中,培養(yǎng)學生分析問題、解決問題的同時,學會用數(shù)學的思維思考現(xiàn)實世界;在用數(shù)據(jù)的分析結果解決現(xiàn)實問題過程中,會用數(shù)學語言表達現(xiàn)實世界。

    3.教學目標的設定要體現(xiàn)整體性和階段性

    教師要依據(jù)核心素養(yǎng)的內涵和在不同學段的表現(xiàn),結合“統(tǒng)計與概率”的具體教學內容,全面分析主題、單元和課時特征,基于主題、單元整體設計教學目標,圍繞單元目標細化具體課時的教學目標。

    (二)整體把握教學內容

    教學內容是落實教學目標、發(fā)展學生核心素養(yǎng)的載體。教師要重視對教學內容的整體分析,幫助學生建立能體現(xiàn)數(shù)學學科本質、 對未來學習有支撐意義的、結構化的數(shù)學知識體系。

    新課標各領域均有一定變化,教師要理解變化意圖,明確設計理念,將數(shù)學核心素養(yǎng)落實到課堂中,為了學生的終身發(fā)展全力以赴。

    (責任編輯:楊強)

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