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    醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)效率關(guān)系的研究

    2022-05-27 03:46:28薛永剛
    關(guān)鍵詞:效率區(qū)域影響

    薛永剛

    (廣東藥科大學(xué) 醫(yī)藥商學(xué)院,廣東 廣州 510006)

    一、引言

    實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展可以提高中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量和效益、加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式;同時對降低資源能源消耗、改善生態(tài)環(huán)境等具有長遠(yuǎn)意義。雖然近年來中國創(chuàng)新活動和創(chuàng)新能力發(fā)展迅速,但是在實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略過程中,仍然有兩個重要問題有待進(jìn)一步研究:一是創(chuàng)新效率問題,創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略實施初期,各地方政府和企業(yè)主要通過加大創(chuàng)新人力和資金投入來提升創(chuàng)新能力,容易形成依靠大量投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)和人力從而促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展的低效率粗放式發(fā)展模式;二是創(chuàng)新效率對產(chǎn)業(yè)效率的影響,創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要含義就是通過創(chuàng)新使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式從粗放式數(shù)量發(fā)展轉(zhuǎn)向注重質(zhì)量發(fā)展模式,改變依賴于人力和資源成本優(yōu)勢的粗放式發(fā)展方式,從而進(jìn)一步提高產(chǎn)業(yè)效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,那么創(chuàng)新活動對產(chǎn)業(yè)效率是否具有促進(jìn)作用,即創(chuàng)新是否實現(xiàn)或促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變[1]。

    文章以醫(yī)藥制造業(yè)為研究對象,基于空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析框架分析創(chuàng)新效率及其對產(chǎn)業(yè)效率的影響。研究包括四個方面:第一,研究創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率空間分布特征和時間維度空間相關(guān)性變化過程;第二,從時間維度和空間維度對比不同時期和不同區(qū)域之間創(chuàng)新效率的異質(zhì)性;第三,研究創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率相關(guān)性、耦合度和耦合協(xié)調(diào)度及其空間分布特征;第四,基于空間誤差分量模型研究創(chuàng)新效率以及其他經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素對產(chǎn)業(yè)效率的影響。

    經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)歷了初期規(guī)模擴(kuò)張及粗放式發(fā)展以后,創(chuàng)新對轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和保持經(jīng)濟(jì)長期可持續(xù)發(fā)展具有重要影響,創(chuàng)新效率成為學(xué)者們研究的關(guān)注熱點(diǎn)之一。如Elias(2016)研究了23 個歐洲國家及其185 個地區(qū)的創(chuàng)新效率,發(fā)現(xiàn)不同時期和不同區(qū)域的創(chuàng)新效率存在顯著差異,存在明顯的發(fā)散現(xiàn)象[2];Jin 等(2016)研究17 個高科技行業(yè)的創(chuàng)新效率,發(fā)現(xiàn)政府資助對創(chuàng)新效率具有不利影響,而私人研發(fā)基金則具有顯著的正向影響[3];Ann(2014)研究新興市場的創(chuàng)新效率和企業(yè)受益的非對稱性關(guān)系,發(fā)現(xiàn)二者之間具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系[4];Gao&Chou(2015)研究發(fā)現(xiàn)跨國公司與純內(nèi)資公司相比創(chuàng)新效率偏低,影響跨國公司創(chuàng)新效率的是發(fā)達(dá)國家市場具有較好的專利保護(hù)[5];Kou 等(2016)基于多時期多維度系統(tǒng)的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)DEA 方法研究OECD 國家的創(chuàng)新效率,發(fā)現(xiàn)存在研發(fā)投入和創(chuàng)新應(yīng)用的錯配現(xiàn)象,創(chuàng)新效率主要和創(chuàng)新應(yīng)用有關(guān)[6];Knut&Soren(2017)研究了正式標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則對公司創(chuàng)新效率的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)正式標(biāo)準(zhǔn)對創(chuàng)新效率具有不利影響[7];Li 等(2017)研究創(chuàng)新資源錯配現(xiàn)象,發(fā)現(xiàn)國有企業(yè)和外資企業(yè)雖然享受了優(yōu)惠待遇,但是創(chuàng)新效率卻偏低,新興市場實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略中應(yīng)該關(guān)注創(chuàng)新資源錯配現(xiàn)象[8]。

    國內(nèi)學(xué)者針對醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新問題也展開了研究,李拓晨等(2019)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移驅(qū)動創(chuàng)新績效提升受到區(qū)域高端資源錯配程度的顯著影響[9];尚洪濤、黃曉碩(2019)發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼對當(dāng)期研發(fā)投入影響顯著,對未來一期研發(fā)存在正“U”型關(guān)系,可以促進(jìn)創(chuàng)新績效,卻存在一定滯后性[10];熊阿珍、孟光興(2019)發(fā)現(xiàn)中國醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率差距較大,企業(yè)規(guī)模和技術(shù)創(chuàng)新規(guī)模效率呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系[11];安晨雨等(2019)發(fā)現(xiàn)中國醫(yī)藥制造業(yè)政府資助對不同類型企業(yè)研發(fā)投入影響存在長期均衡關(guān)系[12];張源(2019)發(fā)現(xiàn)藥品監(jiān)管刺激了研發(fā)投入,促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新,增加了企業(yè)績效[13]。

    從上述文獻(xiàn)可以看出現(xiàn)有文獻(xiàn)對創(chuàng)新效率問題已經(jīng)進(jìn)行了相關(guān)研究,主要存在以下兩點(diǎn)不足:第一,缺乏對各經(jīng)濟(jì)區(qū)域之間相互影響這一重要因素對創(chuàng)新效率影響的相關(guān)研究,需要從空間視角分析創(chuàng)新效率特征及其對產(chǎn)業(yè)效率的影響;第二,缺乏對創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率二者關(guān)系的研究,創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展經(jīng)濟(jì)政策的目的是利用創(chuàng)新改變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式,提高產(chǎn)業(yè)效率,因此需要研究創(chuàng)新效率與產(chǎn)業(yè)效率關(guān)系,進(jìn)一步分析創(chuàng)新效率空間分布特征及其與產(chǎn)業(yè)效率的相關(guān)性和耦合性,以便更好實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展經(jīng)濟(jì)政策。文章在實證模型和方法選取上不僅考慮了經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中不同區(qū)域之間空間相關(guān)性,又進(jìn)一步將區(qū)域沖擊效應(yīng)分解為區(qū)域特定沖擊和空間相關(guān)沖擊兩部分,因此在一定程度上彌補(bǔ)了現(xiàn)有文獻(xiàn)研究不足。

    二、理論基礎(chǔ)和實證方法

    1. 理論基礎(chǔ)和假設(shè)

    假設(shè)有k個生產(chǎn)單位,用m種投入即xk=,生產(chǎn)n種產(chǎn)出即yk=,定義生產(chǎn)可能性集合為T={(x,y)∈x可以產(chǎn)出y},效率定義為:E=min{(E>0| (Ex,y)∈T},因此效率定義了不同生產(chǎn)單位之間生產(chǎn)產(chǎn)出的差異。

    創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率的耦合性指創(chuàng)新系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)之間實現(xiàn)互動和共同促進(jìn)的正向關(guān)聯(lián)關(guān)系,通過要素之間的相互作用、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)制度安排等形成相互耦合關(guān)聯(lián)的關(guān)系,并通過政府推動機(jī)制、市場驅(qū)動機(jī)制、政策傳導(dǎo)機(jī)制的作用使二者的耦合關(guān)系從初期到后期高級階段發(fā)展。在知識、技術(shù)和資本等要素之間二者存在耦合關(guān)系,知識耦合指產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)知識上相互聯(lián)系,技術(shù)耦合主要是區(qū)域產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系的技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散作用會對產(chǎn)業(yè)效率的提升優(yōu)化發(fā)揮正向影響作用,而資本耦合是指產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資本及產(chǎn)業(yè)改造升級資本在分配上的耦合關(guān)系[14]。因此文章提出假設(shè)H1:

    H1:創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率具有較高的耦合性。

    從區(qū)域創(chuàng)新體系和產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系考慮,區(qū)域創(chuàng)新可以有效從資源、組織以及制度等不同方面促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。由于創(chuàng)新主體不僅包括具有較強(qiáng)創(chuàng)新能力的企業(yè),也包括科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)、科技中介以及風(fēng)險投資等要素,創(chuàng)新體系將為產(chǎn)業(yè)優(yōu)化調(diào)整提供多方面的支持;同時,產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)化以后將會對區(qū)域創(chuàng)新體系業(yè)帶來進(jìn)一步的促進(jìn)作用和下一階段的創(chuàng)新,而創(chuàng)新體系也會對產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生一定的促進(jìn)作用;從總體上看創(chuàng)新體系和產(chǎn)業(yè)發(fā)展是相輔相成的兩個系統(tǒng)[15]?;谏鲜龇治鎏岢黾僭O(shè)H2:

    H2:創(chuàng)新效率對產(chǎn)業(yè)效率具有正向影響效應(yīng)。

    2. 實證方法

    (1) 效率測算方法

    DEA 方法能夠解決多投入多產(chǎn)出指標(biāo)復(fù)雜問題,并且無需事先確定生產(chǎn)函數(shù)形式的優(yōu)點(diǎn),文章研究的創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率是包含多投入和多產(chǎn)出的復(fù)雜活動,也很難確定生產(chǎn)函數(shù)關(guān)系,因此選擇DEA 方法測算效率[16]。

    基于前文所述,DEA 方法測算第d個生產(chǎn)單位的效率如下:

    (2)空間相關(guān)性測算方法

    空間相關(guān)性是指一個經(jīng)濟(jì)變量在空間上與其自身相關(guān),如高值區(qū)域與高值區(qū)域相鄰(或者低值區(qū)域與低值區(qū)域相鄰) 稱為正相關(guān),否則如果高值區(qū)域與低值區(qū)域相鄰稱為負(fù)相關(guān)??梢圆捎肕orans'I 指數(shù)統(tǒng)計量分析經(jīng)濟(jì)變量的空間相關(guān)性,其方法是檢驗是否能夠拒絕位置隨機(jī)性的假設(shè),如果在顯著性水平下拒絕位置隨機(jī)性則表明存在空間模式,即有空間相關(guān)性,對變量X設(shè)其Morans'I 統(tǒng)計量為:

    其中,Wij為空間權(quán)重矩陣,Xˉ為變量均值。

    (3) 系統(tǒng)耦合度

    耦合是指兩個及兩個以上系統(tǒng)之間通過相互作用、相互協(xié)調(diào)、相互促進(jìn)等互動產(chǎn)生動態(tài)協(xié)同放大效應(yīng),并促使整個系統(tǒng)從無序走向有序的過程。將創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率評價值分別記為U1和U2,則U1和U2耦合度與兩者之間的離差成反比,可以通過兩個系統(tǒng)的離差來度量其耦合度,耦合度C如式(3)所示:

    上述耦合度定義關(guān)注了兩個系統(tǒng)之間的同步性和一致性,但是不能體現(xiàn)兩個系統(tǒng)之間發(fā)展水平的差異,例如當(dāng)兩個系統(tǒng)評價值都較低時仍然會得到很高的耦合度,這與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中定義的耦合含義存在偏差。為了考慮系統(tǒng)發(fā)展水平的影響,構(gòu)造兩個系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度指標(biāo)如式(4)所示[17]:

    (4)空間面板誤差分量模型

    空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法由于考慮了不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的空間相關(guān)性,在實證分析中得到了廣泛應(yīng)用。但是傳統(tǒng)的空間計量模型考慮誤差項影響時認(rèn)為僅存在空間溢出效應(yīng),即假定本地區(qū)所有誤差沖擊因素都僅僅是由空間相關(guān)擴(kuò)散影響臨近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,沒有考慮非空間溢出的區(qū)域特定沖擊,從而容易導(dǎo)致夸大空間溢出效應(yīng)。空間誤差分量模型通過將誤差項分解為空間溢出項和區(qū)域特定干擾項兩部分解決了傳統(tǒng)空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實證分析中面臨的這一問題。

    假設(shè)有N個區(qū)域,T個時期的數(shù)據(jù)樣本,則空間面板誤差分量模型如式(5)所示:

    其中y表示因變量,X表示解釋變量,WN表示空間權(quán)重矩陣,IT為T維單位陣,ιT為T維單位向量,IN為N維單位陣,u、μ、ε、ν 表示隨機(jī)誤差項,α、β、λ、ρ 表示系數(shù)值。

    μ 表示區(qū)域特定沖擊誤差項,可以具有隨機(jī)效應(yīng)或者固定效應(yīng);ε 表示具有空間相關(guān)性的誤差干擾項。

    實證分析需要采用Hausman 檢驗和Lagrange Multiplier(LM)檢驗兩種方法,確定模型是采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)以及空間滯后項、誤差項的具體形式。

    三、實證結(jié)果分析

    文章采用2000—2020 年中國醫(yī)藥制造業(yè)省際面板數(shù)據(jù)為研究樣本,基于數(shù)據(jù)的可得性樣本選取了除海南、新疆、西藏、寧夏、青海和港澳臺地區(qū)以外26 個省份的數(shù)據(jù)樣本,數(shù)據(jù)來源是2001—2021 年《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

    1. 創(chuàng)新效率時空特征分析

    基于DEA 方法測算醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率后發(fā)現(xiàn)2000 年的總體效率最高區(qū)域中排名前6 的省份為內(nèi)蒙古、天津、江蘇、四川、上海、江西,其次是吉林、山東、河南、湖北、重慶、浙江、廣西,這13 個省份在2000 年具有較高的創(chuàng)新效率,空間分布和規(guī)模效率具有較高一致性;而技術(shù)效率最高的省份包括內(nèi)蒙古、四川、重慶、江西、云南、貴州,其次是吉林、甘肅、天津、江蘇、上海、浙江、廣西。而2020 年創(chuàng)新效率總體效率和技術(shù)效率基本保持一致,總體效率較高的省份包括山東、江蘇、湖北、重慶、浙江、湖南,其次是吉林、河北、山西、天津、安徽、江西、廣東,表明這些省份注重提高技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用,通過技術(shù)改進(jìn)提升區(qū)域創(chuàng)新能力;規(guī)模效率最高的省份包括黑龍江、內(nèi)蒙古、遼寧、甘肅、陜西、云南,其次是山西、河南、四川、江西、貴州、福建、廣西,可以看出規(guī)模效率在空間分布上呈現(xiàn)和總體效率及技術(shù)效率空間分布相反的特征,這些區(qū)域的醫(yī)藥制造業(yè)規(guī)模創(chuàng)新效率較高,地方政府應(yīng)該通過擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。從空間分布上看,總體效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率均呈現(xiàn)一定的空間相關(guān)性,即高效率區(qū)域傾向于與高效率區(qū)域相鄰、低效率區(qū)域傾向于與低效率區(qū)域相鄰,這也表明創(chuàng)新活動相鄰區(qū)域相互影響較大。

    為了定量分析創(chuàng)新效率空間相關(guān)性及其隨時間變化的過程,采用GeoDa 軟件測算2000—2020 年醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率Morans' I 指數(shù)統(tǒng)計量,結(jié)果表明創(chuàng)新效率中的總體效率和技術(shù)效率空間相關(guān)性變化呈現(xiàn)一致性,在國家實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略前,即2012 年前規(guī)模效率空間相關(guān)性與總體效率、技術(shù)效率空間相關(guān)性呈現(xiàn)相反變化過程,并且這一時期效率波動性較大;而2012 年以后創(chuàng)新效率中的總體效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率三者的變化過程逐漸趨于一致,呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢。這表明在2012 年以前醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新活動中總體效率和技術(shù)效率區(qū)域之間呈現(xiàn)良性相互影響、總體上呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系;而規(guī)模效率則呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,是因為地方政府片面追求規(guī)模效應(yīng)、粗放式發(fā)展方式在創(chuàng)新活動中的體現(xiàn);在2012 年由于國家實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略以后,政府不再單純追求規(guī)模效應(yīng)的發(fā)展方式,積極響應(yīng)國家政策實施創(chuàng)新驅(qū)動,可以發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新效率正相關(guān)關(guān)系進(jìn)一步加強(qiáng),并且規(guī)模效率也呈現(xiàn)同步提高,即地方政府和企業(yè)不再單純追求規(guī)模、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展經(jīng)濟(jì)逐步在醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率中凸顯。

    為了對比不同地區(qū)和不同時期醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率的差異,將研究樣本從空間維度分為東部沿海地區(qū)(包括樣本中的北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西11 個省份) 和其他地區(qū),時間維度以中國實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略為分界點(diǎn),分為2000—2012 年和2013—2020年兩個時期。為了檢驗不同樣本組間效率的差異性是否顯著,采用Kolmogorov-Smirnov 檢驗方法進(jìn)行顯著性檢驗,Kolmogorov-Smirnov 檢驗是一種無需對樣本分布做前提假設(shè)的非參數(shù)檢驗,顯著性檢驗結(jié)果見表1。

    表1 組間效率對比及異質(zhì)性檢驗

    從表1 中看出,空間維度和時間維度的組間創(chuàng)新效率異質(zhì)性檢驗結(jié)果均在5%顯著水平下通過檢驗,創(chuàng)新效率在這兩個維度上均呈現(xiàn)異質(zhì)性;從空間維度上看,東部沿海地區(qū)創(chuàng)新效率高于其他地區(qū),主要有三個原因,第一,中國東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)經(jīng)過初期資本積累以后,創(chuàng)新意識和競爭意識較強(qiáng),同時有更多的資金投入創(chuàng)新活動中,形成了較好的創(chuàng)新環(huán)境;第二,東部沿海地區(qū)吸引了更多高層次人才,人才優(yōu)勢在創(chuàng)新體系中具有不可或缺地位,這形成了沿海地區(qū)創(chuàng)新優(yōu)勢;第三,東部沿海地區(qū)屬于改革開放較早地區(qū),接觸國外企業(yè)創(chuàng)新理念以及感受創(chuàng)新競爭早于其他地區(qū),因此在創(chuàng)新領(lǐng)域具有先發(fā)優(yōu)勢。從時間維度上看,在國家實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略以后即2013—2020 年的創(chuàng)新效率高于2012 年以前的創(chuàng)新效率,表明國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的引導(dǎo)以及國家相關(guān)政策對醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生了一定的影響,未來一段時期內(nèi)國家應(yīng)該關(guān)注政策對創(chuàng)新效率影響的動態(tài)變化。

    2. 創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率相關(guān)性及耦合性

    在計算各地區(qū)創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率相關(guān)系數(shù)的基礎(chǔ)上,計算了兩個系統(tǒng)的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度,結(jié)果如表2 所示。

    表2 創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率相關(guān)系數(shù)和耦合度測算結(jié)果

    創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率相關(guān)系數(shù)26 個省份中有18 個省份呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,技術(shù)效率的相關(guān)系數(shù)中則有20 個省份呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,表明大多數(shù)省份創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率呈現(xiàn)較好的正向相互促進(jìn)作用。耦合度計算結(jié)果中規(guī)模效率的耦合度最高,各省份均達(dá)到0.99 以上,這說明在創(chuàng)新活動和產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,規(guī)模效率具有高度一致性;總體效率耦合度0.8 以上省份有23 個(其中有14 個省份達(dá)到0.9 以上),技術(shù)效率耦合度0.8 以上的省份有23 個(其中有17 個省份達(dá)到0.9 以上),因此可以看出無論是總體效率還是技術(shù)效率,也都呈現(xiàn)了較高的耦合度。為了考慮系統(tǒng)水平對耦合度的影響,文章采用耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)一步分析兩個系統(tǒng)的耦合關(guān)系。規(guī)模效率的耦合協(xié)調(diào)度達(dá)到0.9 以上的省份有20 個,而總體效率耦合協(xié)調(diào)度只有1 個省份大于0.8,技術(shù)效率耦合協(xié)調(diào)度僅有兩個省份達(dá)到0.8。

    對比耦合協(xié)調(diào)度和耦合度計算結(jié)果發(fā)現(xiàn),考慮系統(tǒng)發(fā)展水平影響后,兩個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度明顯降低,表明在醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展中,創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率在規(guī)模效應(yīng)方面影響較大而且保持一致性,而在技術(shù)效率和總體效率的耦合協(xié)調(diào)性方面即技術(shù)因素等對產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新發(fā)展影響則和產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展水平有關(guān)。從上述計算結(jié)果及分析匯總可以看出,創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率具有較好的正相關(guān)關(guān)系,并且呈現(xiàn)較高的耦合度,但是耦合協(xié)調(diào)度明顯低于耦合度,表明各省份醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展水平對創(chuàng)新活動影響顯著,假設(shè)H1 成立。

    總體效率和技術(shù)效率關(guān)系密切,兩者在較高區(qū)域空間分布具有高度一致性。例如總體效率相關(guān)系數(shù)較高的省份包括吉林、天津、河南、安徽、湖北、福建、山東、四川、重慶、湖南、江西、廣西、廣東13 個省份,技術(shù)效率相關(guān)系數(shù)較高的省份吉林、天津、河南、安徽、湖北、山東、四川、重慶、湖南、江西、廣西、廣東、北京13 個省份,其中均包含了相同的12 個省份,只有1 個省份不同;在耦合度和耦合協(xié)調(diào)度的空間分布上也有相同特征。

    綜合上述分析,首先,表明各省份的創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率關(guān)系具有空間相關(guān)性,各省份創(chuàng)新活動和產(chǎn)業(yè)活動及其二者相互影響中具有正的空間外溢性;其次,總體效率中技術(shù)效率占據(jù)主導(dǎo)地位,這也表明了技術(shù)創(chuàng)新活動對提升產(chǎn)業(yè)效率具有顯著的正向影響。

    3. 空間面板誤差分量模型實證分析

    影響產(chǎn)業(yè)效率的因素主要包括投資、對外開放、人力資本、區(qū)域創(chuàng)新等。人力資本是推動產(chǎn)業(yè)效率提高的積極因素,勞動和資本是生產(chǎn)的兩大要素,資本和設(shè)備只有加上勞動力的配合才可能發(fā)揮其應(yīng)有的作用,因此人力、資本兩個因素是影響產(chǎn)業(yè)效率的重要因素[18];對外開放的優(yōu)勢是可以吸引更多外資及國外先進(jìn)管理經(jīng)驗等,對產(chǎn)業(yè)效率也具有直接影響;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)一般來說具有較高的產(chǎn)業(yè)效率?;谏鲜龇治?,實證模型選取人均GDP 表示外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境、高的教育人口比例表示人力資本、進(jìn)出口額與總產(chǎn)出比例表示開放程度等作為解釋變量,分別定量分析創(chuàng)新的總體效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的影響。

    采用空間誤差分量模型實證分析前,首先應(yīng)通過Hausman檢驗和LM檢驗確定空間面板誤差分量模型的具體形式,確定采用隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型。Hausman 統(tǒng)計量和LM 統(tǒng)計量結(jié)果如表3 所示。

    表3 Hausman 檢驗和LM 檢驗結(jié)果

    從表3 中Hausman 統(tǒng)計量結(jié)果可知,總體效率和技術(shù)效率應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型,并且包含空間滯后項;規(guī)模效率應(yīng)該采用隨機(jī)效應(yīng)模型,包含空間滯后項??臻g面板誤差分量模型實證結(jié)果如表4 所示,其中模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ分別表示創(chuàng)新的總體效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率作為解釋變量的實證模型。

    表4 空間面板誤差分量模型估計結(jié)果

    從實證結(jié)果可以看出,創(chuàng)新效率對產(chǎn)業(yè)效率具有正向影響,其中規(guī)模效率影響最大,總體效率影響最??;區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)效率具有正向影響,但是系數(shù)估計值均比較小,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)效率雖然有正向影響,但是影響不大;人力資本對產(chǎn)業(yè)效率的總體效率和技術(shù)效率具有顯著正向影響,但是對規(guī)模效率則具有負(fù)向不利影響;區(qū)域經(jīng)濟(jì)開放程度對產(chǎn)業(yè)效率具有負(fù)向影響;而空間滯后項對產(chǎn)業(yè)效率具有顯著的正向影響。

    從上述分析結(jié)果發(fā)現(xiàn):第一,創(chuàng)新對提高醫(yī)藥制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)效率具有正向的顯著影響,并且其影響程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他經(jīng)濟(jì)變量的影響。創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)效率影響較大,尤其是對規(guī)模效率的影響最大,系數(shù)估計值達(dá)到0.3193,而技術(shù)效率影響系數(shù)估計值也達(dá)到了0.14,驗證了假設(shè)H2 成立,中國醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展中不僅應(yīng)該提高創(chuàng)新能力,而且更應(yīng)該關(guān)注創(chuàng)新活動中創(chuàng)新效率的提升,從而使得創(chuàng)新更能有效提高醫(yī)藥制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)效率。第二,區(qū)域經(jīng)濟(jì)開放程度對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)效率具有不利影響。因此在發(fā)展醫(yī)藥制造業(yè)中各地方政府不應(yīng)過度依賴引進(jìn)外資企業(yè),目前在一定時期內(nèi)應(yīng)該采取合理適度的產(chǎn)業(yè)保護(hù)政策,促使醫(yī)藥制造業(yè)提高產(chǎn)業(yè)效率,從而能夠持續(xù)健康地發(fā)展。第三,人力資本對產(chǎn)業(yè)效率的正向影響有待提高。醫(yī)藥制造業(yè)是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),人力資本對其產(chǎn)業(yè)效率和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要影響,中國醫(yī)藥制造業(yè)相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員以及技術(shù)工人目前比例偏低,政府應(yīng)該通過政策鼓勵、資金補(bǔ)助等形式提高醫(yī)藥制造業(yè)科研人員及產(chǎn)業(yè)工人的技術(shù)水平和科研積極性。

    創(chuàng)新活動一般具有空間外溢性,因此有必要分析創(chuàng)新活動對產(chǎn)業(yè)效率的直接影響和間接影響,直接影響指創(chuàng)新對本區(qū)域的產(chǎn)業(yè)效率的影響,而間接影響是指創(chuàng)新對其他區(qū)域的影響,其中間接影響是一個具有反饋效應(yīng)的動態(tài)過程,例如區(qū)域i對其相鄰區(qū)域j產(chǎn)生影響i→j,影響i→j將進(jìn)一步影響區(qū)域j的相鄰區(qū)域(假設(shè)包括區(qū)域k、m兩個區(qū)域) 產(chǎn)生影響i→j→k和i→j→m,這個過程不斷擴(kuò)散直至最終達(dá)到一個均衡點(diǎn),因此這是一個動態(tài)均衡過程?;赗 語言編程分析后得到各因素對產(chǎn)業(yè)效率的直接影響和間接影響如表5 所示。

    表5 直接影響和間接影響的測算結(jié)果

    從各因素的直接影響和間接影響測算結(jié)果看出:第一:創(chuàng)新效率、區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、人力資本對產(chǎn)業(yè)效率具有正向影響;區(qū)域經(jīng)濟(jì)開放程度對其產(chǎn)業(yè)效率具有不利影響。第二,從總體效率看,創(chuàng)新效率對產(chǎn)業(yè)效率的間接影響大于直接影響,而技術(shù)效率對產(chǎn)業(yè)效率的直接影響和間接影響差別不大,因此在制定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策時,應(yīng)著重考量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的間接影響,不僅要考慮本區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果,還要關(guān)注其對其他區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn),然后構(gòu)建合理有效的地方政府政績評價體系。第三,區(qū)域經(jīng)濟(jì)開放程度對臨近區(qū)域的間接不利影響遠(yuǎn)大于對本區(qū)域的直接影響,因此各地方政府通過引進(jìn)外資等擴(kuò)大開放程度政策促進(jìn)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展時,需要全方位、多角度考量臨近區(qū)域的間接影響。

    四、結(jié)論與建議

    在采用ESDA 方法分析中國醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率時空演變特征的基礎(chǔ)上,測算了創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率二者的相關(guān)系數(shù)、耦合度和耦合協(xié)調(diào)度,最后基于空間面板誤差分量模型定量分析創(chuàng)新效率對產(chǎn)業(yè)效率的影響。通過研究可以得出以下結(jié)論:

    第一,從時間維度看國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的提出對醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率影響顯著,從空間維度看東部沿海地區(qū)創(chuàng)新效率顯著高于其他地區(qū):國家實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略以后醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率高于實施前創(chuàng)新效率,國家需要注意創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展政策未來對醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率影響的動態(tài)演變;東部沿海地區(qū)具有良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ),充裕的創(chuàng)新投入形成了良好的創(chuàng)新環(huán)境,吸引了更多創(chuàng)新人才,同時由于改革開放較早具有較強(qiáng)的創(chuàng)新理念和競爭意識,由于人才、資金及區(qū)域地位優(yōu)勢原因,其創(chuàng)新效率高于其他地區(qū)。

    第二,技術(shù)效率對總體效率貢獻(xiàn)最大,不同省份創(chuàng)新效率具有空間相關(guān)性:創(chuàng)新效率空間分布上總體效率和技術(shù)效率基本保持一致,規(guī)模效率則呈現(xiàn)空間上相反的分布規(guī)律;國家實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略以后各省份醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率空間相關(guān)性進(jìn)一步加強(qiáng),并且規(guī)模效率呈現(xiàn)同步提升態(tài)勢。

    第三,相關(guān)系數(shù)和耦合性分析結(jié)果表明創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率相互影響顯著:相關(guān)系數(shù)表明70%以上省份兩者呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系,90%省份的耦合度達(dá)到0.8 以上,但是耦合協(xié)調(diào)度則僅有浙江省達(dá)到0.8 以上;創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率相互影響關(guān)系的空間分布也具有空間相關(guān)性及空間外溢特征。

    第四,創(chuàng)新效率對提高產(chǎn)業(yè)效率具有顯著正向影響,并且其影響程度明顯大于其他經(jīng)濟(jì)因素的影響:空間面板誤差分量模型的創(chuàng)新效率系數(shù)估計值最大,其影響效果最明顯,國家不僅應(yīng)該關(guān)注創(chuàng)新能力,更應(yīng)該關(guān)注創(chuàng)新效率的提升,只有提升創(chuàng)新效率才能通過創(chuàng)新提升醫(yī)藥制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)效率;區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資源水平對醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)效率具有正向影響,但是有待于提高二者的影響力,國家應(yīng)該通過政策激勵、資金補(bǔ)貼等形式提升醫(yī)藥制造業(yè)專業(yè)技術(shù)人員占比及其創(chuàng)新積極性;而區(qū)域經(jīng)濟(jì)開放程度則對醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新效率具有不利影響,中國在引進(jìn)外資企業(yè)的同時應(yīng)該對國內(nèi)企業(yè)采取扶持和產(chǎn)業(yè)保護(hù)政策,促使醫(yī)藥制造業(yè)能夠在借鑒外資企業(yè)的管理、技術(shù)的同時提升自己的創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)效率。

    第五,創(chuàng)新效率對產(chǎn)業(yè)效率的間接影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于直接影響,但是純技術(shù)效率的直接影響和間接影響差別不大:創(chuàng)新效率不僅對本區(qū)域產(chǎn)業(yè)效率具有正向影響,更重要的是對臨近區(qū)域?qū)a(chǎn)生更多的間接影響;技術(shù)效率對本區(qū)域的影響和其他區(qū)域影響基本相同。

    根據(jù)上述研究結(jié)論,認(rèn)為中國醫(yī)藥制造業(yè)實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和質(zhì)量的過程中應(yīng)注意以下四點(diǎn):

    第一,堅持通過創(chuàng)新提升醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展水平和質(zhì)量的發(fā)展途徑:前述研究結(jié)果表明創(chuàng)新不僅對產(chǎn)業(yè)效率具有顯著正向影響,而且二者相關(guān)性和耦合度等均表明具有密切關(guān)系,在提升醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)業(yè)效率和產(chǎn)業(yè)水平過程中,應(yīng)該充分發(fā)揮創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正向影響效用。

    第二,國家應(yīng)該制定醫(yī)藥制造業(yè)整體發(fā)展規(guī)劃,充分發(fā)揮創(chuàng)新效率的空間相關(guān)性和空間溢出特性:創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)效率均呈現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性,這就需要國家在宏觀層面制定不同省份醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展宏觀規(guī)劃,以便充分發(fā)揮空間相關(guān)性和空間溢出特性,從而使得整個產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。

    第三,制定合理的地方政策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價標(biāo)準(zhǔn)和方法,引導(dǎo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展:評價地方政府政績和地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平時不僅要依據(jù)本省份的發(fā)展?fàn)顩r,國家更應(yīng)該制定客觀合理的評價方法和策略評價對臨近區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,這樣才能更客觀全面地評價地方政策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展對國民經(jīng)濟(jì)的實際貢獻(xiàn);同時,應(yīng)該通過減弱政府對資源配置的直接干預(yù),為醫(yī)藥制造業(yè)營造更好的市場競爭環(huán)境,進(jìn)而實現(xiàn)其最大化總體效益,加強(qiáng)沿海和內(nèi)陸地區(qū)聯(lián)動,引導(dǎo)醫(yī)藥制造業(yè)資源有效轉(zhuǎn)移,實現(xiàn)沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)優(yōu)勢互補(bǔ),提高內(nèi)陸地區(qū)對醫(yī)藥制造業(yè)轉(zhuǎn)移的承接能力[9],實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

    第四,目前醫(yī)藥制造業(yè)應(yīng)該制定適度合理的產(chǎn)業(yè)保護(hù)政策,給創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平提供緩沖時間:由于現(xiàn)階段地方經(jīng)濟(jì)開放程度對醫(yī)藥制造業(yè)的發(fā)展具有一定不利影響,目前國家需要制定合理適度的產(chǎn)業(yè)保護(hù)政策,促使醫(yī)藥制造業(yè)實現(xiàn)一定的創(chuàng)新能力及產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。國家需要細(xì)化醫(yī)藥制造業(yè)創(chuàng)新補(bǔ)貼具體實施措施和產(chǎn)業(yè)保護(hù)政策,使得政策更加具有針對性和協(xié)調(diào)性,避免出現(xiàn)一刀切的“濫補(bǔ)”現(xiàn)象;對于中國規(guī)模較大的醫(yī)藥制造業(yè)尤其是國企應(yīng)該加大激勵政策[10],使得醫(yī)藥制造業(yè)行業(yè)發(fā)展能夠在國際市場站穩(wěn)腳跟,提高企業(yè)的國際競爭力。

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