數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展研究
——以東北地區(qū)為例

王曉玲，韓 平

（1.哈爾濱商業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150028；2.哈爾濱理工大學(xué) 榮成學(xué)院，山東 榮成 264300）

一、引言

裝備制造業(yè)作為中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，是現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的脊梁。裝備制造業(yè)為相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供生產(chǎn)必需的設(shè)備和技術(shù)手段，是體現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的支柱型產(chǎn)業(yè)。改革開放以來，中國(guó)裝備制造業(yè)已經(jīng)發(fā)展成為規(guī)模龐大、門類齊全、實(shí)力雄厚的產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不斷加快，出口規(guī)模日益擴(kuò)大，在全球價(jià)值鏈中的地位穩(wěn)步提升，但創(chuàng)新能力和技術(shù)水平整體不強(qiáng)，關(guān)鍵核心技術(shù)仍受制于人。在發(fā)達(dá)國(guó)家逆全球化與發(fā)展中國(guó)家低成本優(yōu)勢(shì)日益凸顯的雙重背景下，外商投資銳減，發(fā)達(dá)國(guó)家不斷掀起苛刻的貿(mào)易制裁和技術(shù)封鎖，使中國(guó)裝備制造業(yè)遭遇前所未有的沖擊。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用普及，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，整體實(shí)力不斷提升。2020 年10 月，黨的十九屆五中全會(huì)通過的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》指出：“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。”這為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)未來發(fā)展指明了戰(zhàn)略方向和可行路徑。

裝備制造業(yè)作為中國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)從“低端制造”向“高端制造”邁進(jìn)，需要數(shù)字技術(shù)與裝備制造業(yè)高度融合，進(jìn)而推動(dòng)裝備制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。東北地區(qū)是中國(guó)工業(yè)的搖籃和重要的裝備制造業(yè)基地，擁有一批關(guān)乎國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈的產(chǎn)業(yè)和骨干企業(yè)，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展大局中舉足輕重。但近年來，東北地區(qū)裝備制造業(yè)陷入創(chuàng)新動(dòng)力不足、關(guān)鍵核心技術(shù)對(duì)外依存度高等困境。為促進(jìn)東北地區(qū)裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，必須借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)加快裝備制造業(yè)升級(jí)，形成東北地區(qū)裝備制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，是當(dāng)前和“十四五”時(shí)期東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展迫切需要解決的問題，是加快構(gòu)建新發(fā)展格局的重大戰(zhàn)略舉措。

在此背景下，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展的必要性，測(cè)度東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展水平，厘清兩者融合發(fā)展的影響因素，對(duì)于東北地區(qū)裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為裝備制造業(yè)提質(zhì)增效和轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了新動(dòng)能，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)工業(yè)由大變強(qiáng)的歷史性跨越，具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是當(dāng)前學(xué)術(shù)研究的關(guān)注熱點(diǎn)。2010 年以前，國(guó)外學(xué)者研究的領(lǐng)域主要集中在信息通信技術(shù)[1]、數(shù)字技術(shù)等對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響分析[2]。2010 年以后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)引起了國(guó)內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注，研究領(lǐng)域主要包括以下三個(gè)方面：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念的界定，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是信息化、數(shù)字技術(shù)帶來的新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)[3]；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展測(cè)度方面。盡管不同學(xué)者構(gòu)建的指標(biāo)體系存在一定差異，如范合君、吳婷(2020)構(gòu)建了包括生產(chǎn)數(shù)字化、消費(fèi)數(shù)字化、流通數(shù)字化、政府?dāng)?shù)字化四個(gè)方面的指標(biāo)體系[4]；焦帥濤等(2021)從數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字化創(chuàng)新和數(shù)字化變革4 個(gè)角度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系[5]。測(cè)度結(jié)果具有一致性，從時(shí)間趨勢(shì)來看各地區(qū)呈現(xiàn)總體上升態(tài)勢(shì)，從區(qū)域間分布來看存在“馬太效應(yīng)”和“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合方面。從理論視角提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)深度融合，引導(dǎo)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、研發(fā)端、服務(wù)業(yè)、新技術(shù)深度融合，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供新動(dòng)能（焦勇，2020）[6]。能夠增加制造環(huán)節(jié)的經(jīng)濟(jì)附加值，促使企業(yè)進(jìn)行柔性生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化定制服務(wù)（王德輝、吳子昂，2020）[7]。從實(shí)證視角表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與一、二、三產(chǎn)業(yè)融合推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化（陳兵、裴馨，2021）[8]。能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，同時(shí)受到對(duì)外開放、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制等因素制約（劉鑫鑫、惠寧，2021）[9]。

裝備制造業(yè)作為制造業(yè)的重要組成部分，與裝備制造業(yè)融合發(fā)展的研究主要有：高志、魯志國(guó)(2019)測(cè)度了中國(guó)2007—2016 年裝備制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展水平存在明顯區(qū)域差異，呈現(xiàn)自東向西遞減的特征[10]。綦良群等(2020)認(rèn)為裝備制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)出融合發(fā)展的必然趨勢(shì)，中國(guó)裝備制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合的主范疇為融合動(dòng)力、融合實(shí)現(xiàn)、融合循環(huán)控制和融合保障[11]。

既有的文獻(xiàn)為文章開展研究奠定了理論基礎(chǔ)和邏輯起點(diǎn)。雖然已有大量學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響進(jìn)行了研究，但鮮有從融合發(fā)展的視角開展對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)展開研究?；诖?，文章的邊際貢獻(xiàn)在于：一是構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；二是根據(jù)指標(biāo)體系對(duì)東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，并分析兩者融合發(fā)展的程度；三是通過設(shè)計(jì)計(jì)量模型分析影響二者融合程度的影響因素，進(jìn)而為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)相關(guān)研究提供相關(guān)參考和借鑒。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展的必要性

1. 有利于裝備制造業(yè)向價(jià)值鏈高端攀升

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，打破了裝備制造業(yè)傳統(tǒng)研發(fā)設(shè)計(jì)模式，促進(jìn)企業(yè)依托開放創(chuàng)新型平臺(tái)，整合利用企業(yè)外部各種創(chuàng)新資源，形成開放式創(chuàng)新模式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)碓簇S富的企業(yè)內(nèi)部與外部的創(chuàng)新知識(shí)收集、整理、篩選、組合和再造，促使更多的知識(shí)和產(chǎn)品跨界融合，提高了創(chuàng)新要素資源的流動(dòng)速度和可用性，形成裝備制造業(yè)源源不斷的創(chuàng)新動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)持續(xù)性創(chuàng)新和顛覆式創(chuàng)新。企業(yè)采用云計(jì)算及虛擬技術(shù)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)意進(jìn)行及時(shí)測(cè)試并修正，縮短研發(fā)周期，提升創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化速度，重塑裝備制造業(yè)創(chuàng)新鏈，促使裝備制造業(yè)向“彩虹曲線”中間移動(dòng)，推動(dòng)裝備制造業(yè)向價(jià)值鏈中高端攀升。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)裝備制造業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)實(shí)現(xiàn)了由2013 年的216971 項(xiàng)到2020 年的461326 項(xiàng)的飛躍，數(shù)量翻了一倍。在2013—2020 年期間，中國(guó)裝備制造業(yè)新產(chǎn)品銷售收入實(shí)現(xiàn)了從75240.19 億元到149616.2 億元的連年攀升。這些數(shù)據(jù)客觀反映了隨著裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，中國(guó)裝備制造業(yè)的創(chuàng)新能力極大提升，為向全球價(jià)值鏈高端攀升提供了可能。

圖1 2013—2020 年中國(guó)裝備制造業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)及銷售收入情況

2. 有利于裝備制造業(yè)提質(zhì)增效

隨著人工智能等數(shù)字新技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，全過程同步檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和水平，有效提升裝備制造業(yè)良品率。根據(jù)國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局統(tǒng)計(jì)，中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量合格率連續(xù)5 年達(dá)到93%以上，航空航天、軌道交通等裝備制造業(yè)質(zhì)量可靠性接近國(guó)際先進(jìn)水平?？梢钥吹剑S著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展，顯著促進(jìn)了裝備制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)步提升。

在產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部，利用數(shù)字孿生技術(shù)虛擬仿真技術(shù)，降低裝備制造業(yè)零部件廠商與集成企業(yè)之間“試錯(cuò)”“糾錯(cuò)”成本，破解“合作型困境”，縮短彼此磨合時(shí)間，快速提升產(chǎn)品性能，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量，有效整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，增強(qiáng)集成企業(yè)與零部件廠商組織粘性，促進(jìn)配套企業(yè)與集成企業(yè)共同成長(zhǎng)，重構(gòu)裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，進(jìn)而提升裝備制造業(yè)上下游企業(yè)協(xié)同效率。在企業(yè)內(nèi)部，通過數(shù)字新技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)資本、技術(shù)、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素的重新配置，推動(dòng)企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)函數(shù)。數(shù)字化的調(diào)配技術(shù)帶動(dòng)企業(yè)合理安排生產(chǎn)，使裝備制造業(yè)的生產(chǎn)過程更加精細(xì)化，在產(chǎn)量相同的前提下促使生產(chǎn)環(huán)節(jié)資源投入最小化。

3. 有利于推進(jìn)裝備制造業(yè)服務(wù)化

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展一方面形成了以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)為支撐，對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)以及設(shè)備運(yùn)行可能出現(xiàn)的故障進(jìn)行預(yù)測(cè)，做到設(shè)備提前維護(hù)，使生產(chǎn)設(shè)備保持最佳運(yùn)行狀態(tài)，避免設(shè)備發(fā)生故障或事故影響正常生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，提升企業(yè)生產(chǎn)線整體效率。另一方面在生產(chǎn)投入端增加研發(fā)設(shè)計(jì)活動(dòng)，形成個(gè)性化、柔性化定制生產(chǎn)模式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破地理空間限制，對(duì)海量碎片化需求信息進(jìn)行充分整合，及時(shí)做出科學(xué)、精準(zhǔn)、低成本的響應(yīng)。數(shù)字化技術(shù)顛覆大規(guī)模生產(chǎn)方式，洞悉用戶需求行為的細(xì)節(jié)變化，根據(jù)用戶偏好對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，對(duì)供應(yīng)鏈和生產(chǎn)線重新組合調(diào)整，將產(chǎn)品分解為不同模塊，根據(jù)用戶個(gè)性化、多樣化需求重新組合模塊，滿足用戶多元化的需求。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展水平

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。2016 年中國(guó)杭州G20 峰會(huì)發(fā)布了《二十國(guó)集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》，首次明確了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。文章借鑒劉軍等(2020)[12]數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從信息化發(fā)展、固定端互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)端互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字交易規(guī)模4 個(gè)維度測(cè)算東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模。

（2）裝備制造業(yè)

裝備制造業(yè)的概念是中國(guó)所獨(dú)有。2009 年國(guó)務(wù)院出臺(tái)的《裝備制造業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》中提出裝備制造業(yè)是為國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)提供技術(shù)裝備的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。參照國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)，裝備制造業(yè)分為金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備與計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用品機(jī)械制造業(yè)共七個(gè)行業(yè)。在充分考慮科學(xué)性、可得性與可靠性的基礎(chǔ)上，文章從發(fā)展規(guī)模、發(fā)展效率、發(fā)展質(zhì)量、發(fā)展動(dòng)力4 個(gè)維度對(duì)東北地區(qū)裝備制造業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展水平指標(biāo)體系

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展評(píng)價(jià)模型

耦合最初產(chǎn)生于物理學(xué)領(lǐng)域，后來由學(xué)者Haken 引入系統(tǒng)論[13]。耦合是指兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)通過各種相互作用彼此影響，以至聯(lián)合起來的現(xiàn)象[14]。耦合度是衡量各個(gè)系統(tǒng)間相互關(guān)聯(lián)的程度，協(xié)調(diào)度衡量的是系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展的程度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)可以看作是共同存在于經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的兩個(gè)系統(tǒng)，考慮兩個(gè)子系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性、時(shí)序性，文章擬采用王進(jìn)富[15]提出的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展模型研究?jī)烧甙l(fā)展的融合關(guān)系，從時(shí)間和空間維度來定量評(píng)價(jià)東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合程度，更好地促進(jìn)二者融合發(fā)展。

（1） 數(shù)據(jù)無量綱化處理

由于衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展的指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱和單位不同，不能進(jìn)行直接比較，為增加計(jì)算的科學(xué)性，需要進(jìn)行無量綱化處理。目前常見的無量綱化處理方法主要有極值化、標(biāo)準(zhǔn)化、均值化以及極差標(biāo)準(zhǔn)化等方法，文章采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法。按照所采用的指標(biāo)對(duì)于相應(yīng)系統(tǒng)的作用，將指標(biāo)xθij分為正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)，分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到xθij′。

（2）指標(biāo)權(quán)重的確定

確定指標(biāo)權(quán)重的方法有主觀法和客觀法兩種，為避免主觀隨意性，文章采用客觀法中的熵值法來確定指標(biāo)權(quán)重。

第一，指標(biāo)說明：假設(shè)年份跨度為r，省份數(shù)量為n，指標(biāo)數(shù)量為m，xθij則表示為第θ 年省份i的第j個(gè)指標(biāo)。

第二，指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理：

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

第三，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后指標(biāo)會(huì)出現(xiàn)零值，由于熵值法使用對(duì)數(shù)形式，導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)無法直接使用。為了保證數(shù)據(jù)合理性，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行平移處理，以消除數(shù)值為零的情況。具體公式為：

式中，xθij″為平移后的數(shù)據(jù)，A表示平移幅度，一般取1。

第四，利用比重法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行同度量化處理，公式為：

第五，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值，公式為：

式中，k＞0，，ej≥0。

第六，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的差異系數(shù)，公式為：

第七，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，公式為：

（3） 有序度函數(shù)

將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)看作一個(gè)復(fù)合系統(tǒng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)分別為該復(fù)合系統(tǒng)的子系統(tǒng)，二者融合發(fā)展過程由復(fù)合系統(tǒng)內(nèi)部序參量決定。假設(shè)子系統(tǒng)的序參量為xθij′，并根據(jù)式(8)計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)子系統(tǒng)的有序度Ui(i=A，B)，且0≤Ui≤1，Ui數(shù)值越大，相應(yīng)子系統(tǒng)的發(fā)展水平越高。

（4） 耦合度函數(shù)

根據(jù)上述計(jì)算，假設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)有序度為UA，裝備制造業(yè)子系統(tǒng)的有序度為UB，根據(jù)物理學(xué)中的耦合系數(shù)模型，計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)的耦合程度C，C的取值介于0 和1之間，公式如式(9)所示：

（5） 協(xié)調(diào)度函數(shù)

通過耦合度模型雖然可以說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)兩者之間相互作用的強(qiáng)弱程度，并不能反映二者的協(xié)調(diào)一致程度。文章構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)的協(xié)調(diào)度模型，假設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)構(gòu)成的復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度為D，兩個(gè)子系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)為P，α、β 是待定系數(shù)，分別為復(fù)合系統(tǒng)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)和裝備制造業(yè)的子系統(tǒng)權(quán)重，假設(shè)α=β=0.5。公式如式(10)、式(11)所示：

協(xié)調(diào)度D的取值介于0 到1 之間，D取值越小，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展的水平越低；相反，融合發(fā)展水平越高。

為更好測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展水平，參考以往學(xué)者的相關(guān)研究，文章對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展水平按照融合度大小劃分為6 個(gè)水平等級(jí)。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展水平等級(jí)表

3. 數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可得性和一致性，文章選取2013—2019 年東北地區(qū)（遼寧省、吉林省、黑龍江省、內(nèi)蒙古自治區(qū)） 作為研究對(duì)象（由于電子商務(wù)銷售額自2013 年開始統(tǒng)計(jì)，受限于數(shù)據(jù)的可得性，文章討論2013—1019 年的樣本量），采用省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及相關(guān)年份東北地區(qū)各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

4. 評(píng)價(jià)結(jié)果

表3 顯示了東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)發(fā)展水平的變化趨勢(shì)。2013—2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)，2016 年之前發(fā)展速度相對(duì)緩慢，但從2016 年開始數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度突飛猛進(jìn)。原因在于2016 年是中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展元年，2016 年以前云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字信息技術(shù)發(fā)展尚不成熟。2016 年開始各地區(qū)加大了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，從而推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)重要組成部分。2013—2019 年裝備制造業(yè)整體來看發(fā)展水平持續(xù)增長(zhǎng)，呈現(xiàn)一種先下降后上升的態(tài)勢(shì)，裝備制造業(yè)發(fā)展水平的拐點(diǎn)出現(xiàn)在2015 年，這一年中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，東北地區(qū)裝備制造業(yè)發(fā)展水平顯著下降，主要原因是需求端消費(fèi)層次提升和消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，消費(fèi)者對(duì)高端化和服務(wù)化產(chǎn)品需求增加，供給端裝備制造業(yè)產(chǎn)能過剩，勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素成本上升，導(dǎo)致有效供給不足，供需錯(cuò)位，市場(chǎng)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失衡，裝備制造業(yè)遭遇前所未有的“寒冬”。隨著國(guó)家加快振興裝備制造業(yè)政策逐步推進(jìn)，帶動(dòng)了裝備制造業(yè)發(fā)展陸續(xù)回暖。

表3 東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展水平

從表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展水平表可以看出，2017 年之前主要是裝備制造業(yè)引領(lǐng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從2017 年開始轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展引領(lǐng)、裝備制造業(yè)相對(duì)滯后。2013—2019 年東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展水平日益提升，但二者融合發(fā)展的質(zhì)量并不高。2017 年起東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)系統(tǒng)進(jìn)入勉強(qiáng)融合階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高級(jí)融合任重道遠(yuǎn)。

圖2 顯示了東北地區(qū)“三省一區(qū)”數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展水平，縱向來看，“三省一區(qū)”數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)的融合發(fā)展水平呈現(xiàn)整體上升的趨勢(shì)；橫向來看，遼寧二者融合發(fā)展水平最高，內(nèi)蒙古融合發(fā)展水平最低。2019 年僅遼寧二者融合發(fā)展水平實(shí)現(xiàn)了高度融合，吉林次之，黑龍江、內(nèi)蒙古尚處于初級(jí)融合階段。

圖2 2013—2019 年東北地區(qū)“三省一區(qū)”數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合程度

五、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展的影響因素

1. 模型構(gòu)建

選取可能影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展的因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。構(gòu)建模型如下：

其中，Dit是第i個(gè)省份第t年數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展水平，Xj是第j個(gè)影響因素，μi代表個(gè)體效應(yīng)，νt代表時(shí)間效應(yīng)。選用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì)。

2. 變量選取

被解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展水平(D)，采用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算。

解釋變量包括：一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnpgdp)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段，會(huì)增加對(duì)高端制造產(chǎn)業(yè)的需求，隨著數(shù)字技術(shù)從消費(fèi)端向生產(chǎn)領(lǐng)域擴(kuò)張，物聯(lián)網(wǎng)提高裝備制造業(yè)的生產(chǎn)效率，有效鏈接外部供應(yīng)鏈與服務(wù)鏈，高效率匹配生產(chǎn)過程，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)深度融合。借鑒徐呈偉、范愛軍(2018)[16]研究成果，為了避免異方差的影響，選取人均GDP 取對(duì)數(shù)形式衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。二是政府參與程度(gov)。近年來，地方政府加大了5G 基站、大數(shù)據(jù)中心和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建財(cái)政投入，不斷培育和支持?jǐn)?shù)字信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加速裝備制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型。因此，合理的地方產(chǎn)業(yè)政策、財(cái)政稅收政策能夠有效促進(jìn)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)的融合程度。文章選取政府參與程度采用財(cái)政支出占GDP 的比重予以表征。三是金融發(fā)展(fin)。地方金融發(fā)展可以為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合提供更強(qiáng)的資金保障，從而為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)深度融合發(fā)展提供重要的支撐作用。因此選取金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占GDP 的比重表示金融發(fā)展。四是市場(chǎng)化水平(mark)。市場(chǎng)化水平越高，企業(yè)的創(chuàng)新壓力越大，創(chuàng)新能力越強(qiáng)。同時(shí)市場(chǎng)化程度越高，有利于生產(chǎn)要素合理流動(dòng)和資源優(yōu)化配置，能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)等新型生產(chǎn)要素的作用，帶動(dòng)數(shù)據(jù)信息技術(shù)與裝備制造業(yè)的有效融合。采用城鎮(zhèn)非國(guó)有企業(yè)就業(yè)人數(shù)占城鎮(zhèn)就業(yè)人員年末人數(shù)比重表示市場(chǎng)化水平。五是對(duì)外開放水平(open)。當(dāng)前，數(shù)字貿(mào)易已經(jīng)成為進(jìn)出口貿(mào)易的重要組成部分，隨著一國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易額的提升，數(shù)字貿(mào)易占其比重越來越大。數(shù)字貿(mào)易的快速發(fā)展通過數(shù)據(jù)流動(dòng)，加強(qiáng)不同領(lǐng)域間的知識(shí)和技術(shù)要素的共享，進(jìn)而推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)緊密融合，帶動(dòng)裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。選取當(dāng)年進(jìn)出口貿(mào)易占GDP 的比重代表對(duì)外開放水平。相關(guān)變量樣本數(shù)據(jù)均選自2013—2019 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及東北地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊。

3. 模型估計(jì)結(jié)果

表4 顯示了模型(12)的估計(jì)結(jié)果，Hausman 檢驗(yàn)拒絕了隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與解釋變量無關(guān)的假設(shè)，認(rèn)為固定效應(yīng)回歸比隨機(jī)效應(yīng)回歸(Random Effectffect)更有效。從面板數(shù)據(jù)回歸固定效應(yīng)結(jié)果看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)為0.740，政府參與程度系數(shù)為1.745，金融發(fā)展的系數(shù)為0.0351，對(duì)外開放的系數(shù)為1.136，四者均在10%水平以下顯著為正，說明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，金融發(fā)展力度越大，政府參與程度越高，對(duì)外開放水平越大，越能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)的融合發(fā)展水平。只有市場(chǎng)化程度的指標(biāo)系數(shù)不顯著，說明市場(chǎng)化水平的高低對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展尚未產(chǎn)生顯著影響。

表4 東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展水平影響因素

六、結(jié)論與建議

1. 結(jié)論

文章通過構(gòu)建東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)體系，測(cè)度了二者的發(fā)展水平及融合程度，并分析了影響二者融合程度的因素。結(jié)果顯示：2013—2019 年東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展水平從0.489 增長(zhǎng)到0.730，從輕度失衡逐漸發(fā)展到中度融合，2017 年開始東北地區(qū)裝備制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入到融合發(fā)展階段；東北地區(qū)“三省一區(qū)”中遼寧數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展水平最高，其次是吉林、黑龍江，內(nèi)蒙古融合發(fā)展水平最低。目前，“三省一區(qū)”均進(jìn)入了融合階段；東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、金融發(fā)展、政府參與程度和對(duì)外開放因素的正向影響。

2. 建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)融合發(fā)展是激活“十四五”時(shí)期工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎?！笆奈濉睍r(shí)期推動(dòng)?xùn)|北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)深入融合發(fā)展的建議包括：

（1） 強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)和政策引領(lǐng)

政府要為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)深度融合做好頂層設(shè)計(jì)，加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，尤其以5G 為代表的新基建建設(shè)，圍繞裝備制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，創(chuàng)造良好的營(yíng)商環(huán)境，維護(hù)公平正義的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序。加快完善制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策體系，盡快出臺(tái)普惠性扶植政策，完善扶持政策的實(shí)施細(xì)則和配套措施，使政策的落實(shí)更具針對(duì)性、公正性和可操作性，不斷建立健全適應(yīng)數(shù)字化制造新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策法規(guī)。發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，推動(dòng)有效市場(chǎng)和有為政府更好結(jié)合，降低裝備制造業(yè)企業(yè)成本，提高資源在裝備制造業(yè)的利用效率。

2021 年4 月30 日，中央政治局會(huì)議提出，要引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，強(qiáng)化國(guó)家戰(zhàn)略科技力量，積極發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。這一戰(zhàn)略部署為裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了保障。目前，東北地區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)仍存在諸多問題。因此，加快建設(shè)高速、移動(dòng)、安全、泛在的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)務(wù)之急。一方面要建立健全工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云等政府扶持體系，積極探索政策傾斜、財(cái)稅減免、設(shè)立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項(xiàng)資金及風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償基金等多種形式支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)；另一方面要搭建多邊平臺(tái)型商業(yè)模式，充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)正外部效應(yīng)帶來的創(chuàng)新紅利和智能化紅利，增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)與裝備制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈廣泛深入融合。

（2） 推動(dòng)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型

鼓勵(lì)裝備制造業(yè)企業(yè)應(yīng)用5G、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源利用和流程管理，推動(dòng)裝備制造業(yè)上下游實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)整、精準(zhǔn)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成全新裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局。在研發(fā)環(huán)節(jié)，推動(dòng)裝備制造業(yè)企業(yè)利用數(shù)字孿生技術(shù)、虛擬制造對(duì)創(chuàng)新成果進(jìn)行測(cè)試，縮短研發(fā)周期，提高研發(fā)效率，促使科研成果盡早應(yīng)用于生產(chǎn)；在采購(gòu)環(huán)節(jié)，推動(dòng)企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)在世界范圍內(nèi)選擇合適的供應(yīng)商，更好的在質(zhì)量、性能和價(jià)格等方面進(jìn)行比對(duì)，進(jìn)而選擇性價(jià)比高的產(chǎn)品，通過在線采購(gòu)平臺(tái)下單；在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)，充分利用人工智能等數(shù)據(jù)技術(shù)，推進(jìn)智能控制、智能制造取代傳統(tǒng)裝備制造，提高資源的配置效率，不斷改進(jìn)生產(chǎn)工藝和優(yōu)化生產(chǎn)流程；在管理環(huán)節(jié)，形成扁平化的管理組織，降低管理層級(jí)，提高了企業(yè)部門之間相互配合與協(xié)調(diào)程度，促使裝備制造企業(yè)組織結(jié)構(gòu)向網(wǎng)絡(luò)化、扁平化發(fā)展，拓寬了部門之間、人員之間的有效溝通渠道，有利于企業(yè)決策和工作效率的提升。在消費(fèi)環(huán)節(jié)，建立線上平臺(tái)反饋機(jī)制，根據(jù)用戶搜索、瀏覽、評(píng)價(jià)等各種數(shù)據(jù)并與社交平臺(tái)、視頻軟件等數(shù)據(jù)打通和整合，裝備制造業(yè)企業(yè)更精準(zhǔn)的了解和掌握用戶畫像，分析用戶需求和偏好的變化，促使企業(yè)及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)決策，及時(shí)響應(yīng)多樣化、個(gè)性化的市場(chǎng)需求。

（3） 提高金融機(jī)構(gòu)的支持力度

裝備制造業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型離不開需要持續(xù)大量的資金投入，各地區(qū)需要統(tǒng)籌安排專項(xiàng)資金，鼓勵(lì)政策性銀行、商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)采取利率優(yōu)惠、定向信貸配置等多種方式增強(qiáng)對(duì)裝備制造業(yè)的融資支持，加大金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新力度，提高金融活動(dòng)數(shù)字化水平，積極打造線上融資支持平臺(tái)體系，形成裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合力。裝備制造業(yè)上市公司可以利用其廣泛的融資渠道，通過增發(fā)新股、配股、發(fā)行專項(xiàng)債券等多種形式，公開從社會(huì)上募集數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金。

（4） 加快對(duì)外交流與合作

一方面，積極加快推進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，利用數(shù)字貿(mào)易推動(dòng)裝備制造業(yè)數(shù)據(jù)要素的充分、合理流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間技術(shù)和與知識(shí)要素共享，帶動(dòng)裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另一方面，以構(gòu)建國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)新發(fā)展格局為契機(jī)，加大東北地區(qū)對(duì)外開放力度，擴(kuò)大與俄羅斯、日本等國(guó)家的深入交流與合作，引進(jìn)和吸收國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，充分發(fā)揮技術(shù)溢出效應(yīng)，進(jìn)而推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與裝備制造業(yè)邁向更高水平，帶動(dòng)?xùn)|北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展全面振興。

（5） 推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)發(fā)展齊頭并進(jìn)

一方面，裝備制造業(yè)作為東北地區(qū)傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)，起步較早，近年來發(fā)展速度相對(duì)緩慢。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新一輪科技革命的產(chǎn)物，在政策扶持和資金支持下發(fā)展速度迅猛，目前已遠(yuǎn)超裝備制造業(yè)。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)跑的前提下，加快裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，加快實(shí)現(xiàn)裝備制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)由“跟跑”到“并跑”的跨越，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與裝備制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展；另一方面，隨著當(dāng)前數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)日益凸顯，各省份要進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)，通過產(chǎn)學(xué)研合作縮短研發(fā)周期，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)成果轉(zhuǎn)化速度，提升數(shù)字新技術(shù)對(duì)裝備制造業(yè)優(yōu)化升級(jí)的“倍增疊加”效應(yīng)。

與此同時(shí)，加快培育兼具熟練掌握數(shù)字技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的復(fù)合型人才，加快對(duì)高等院校的學(xué)科專業(yè)進(jìn)行調(diào)整，盡快設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的新專業(yè)，推動(dòng)計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)分析與其他學(xué)科的交叉融合，不斷擴(kuò)大大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等相關(guān)人才的培養(yǎng)規(guī)模，形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)全產(chǎn)業(yè)鏈人才儲(chǔ)備，不斷提升裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體解決方案的供給能力。