王帥 羅娟 馬雯嬿 李帥 胡靜
黨的十八屆五中全會以來,“健康中國”上升為國家戰(zhàn)略。隨著《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》《“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃》相繼出臺,“健康中國”的長期戰(zhàn)略得到了進一步細化,并強調了面向全人群提供覆蓋全生命周期、連續(xù)的健康服務。此外,伴隨著我國老齡化程度加深,慢性病率逐年提高且年輕化,人們的心身健康風險增加,如何在醫(yī)療方面做到效率最大化,促進資源合理配置是眾多學者關注的重點。本文使用國家公開的統(tǒng)計數據對醫(yī)療衛(wèi)生投入的規(guī)模效應和技術效應進行分析,以期為我國醫(yī)療衛(wèi)生資源合理配置提供參考。
近年來,國內學者分別運用不同方法和數據從多個角度對醫(yī)療衛(wèi)生方面的投入產出效率展開深入的研究分析。在研究方法上,俞佳立等通過熵值法和泰爾指數法分別測量了我國2009年—2018年31個省份醫(yī)療衛(wèi)生資源的供給水平,并對空間分布差異進行深入研究,發(fā)現醫(yī)療供給水平呈現逐年遞增趨勢,不同省份間供給水平差異明顯;周小剛等引入DEA-Malmquist指數法評價我國城鄉(xiāng)醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)動態(tài)效率的變化情況,得出其投入產出的生產率增長總體上呈現出下降趨勢,并且城市地區(qū)生產率增長的下降幅度大于農村。在研究變量選取上,李彬結合二元結構理論,將投入變量設定為城市每千人床位數、農村每千人床位數、政府醫(yī)療支出、城市人均醫(yī)療支出、農村人均醫(yī)療支出;李志建等以診療人次、出院人次、病床使用率為產出要素,人員投入和床位數為投入要素對我國各省的醫(yī)療效率進行比較分析;劉杰以我國各省的醫(yī)生數和床位數為投入要素,以住院診療人次和住院人數為產出要素進行全要素生產率比較分析。
綜合來看,國內文獻中在投入變量的選擇上主要以經費、機構數和人員數為主;國外重視結果效率,主要以健康水平來表示,運用預期壽命、嬰兒死亡率、甲乙類法定報告?zhèn)魅静“l(fā)病率等指標進行衡量?;诖?,本文選取了《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》2000年—2019年的數據,構建BCC模型,吸取學界測量經驗,將投入變量設定為衛(wèi)生費用、政府衛(wèi)生總支出、醫(yī)療衛(wèi)生機構數、衛(wèi)生人員;產出變量設定為預期壽命、嬰兒死亡率和慢性病率。
本文采用數據包絡分析方法(DEA)對醫(yī)療衛(wèi)生的投入與產出進行研究。在模型采用上,本文選擇了Charnes和Cooper所創(chuàng)建的VRS模型,即規(guī)模報酬可變模型,該模型可以將觀察結果的無效率分解為技術無效率和規(guī)模無效率。由此可同時確定各輸入、輸出指標的綜合效率、技術效率以及規(guī)模效率,其基本原理如下。
假設有n個決策單元,每個決策單元均有m種類型的“輸入”(表示該決策單元對“資源”的耗費)以及s種類型的“輸出”(表示該決策單元投入資源后的“產出”的“成效”),各決策單元的輸入和輸出數據如下:
其數學公式如下:
其中,x=(,, ...,x)表示該決策單元對資源的耗費量,x>0;y=(,, ...,)表示該決策單元的產出量,y>0,=1, 2, ...,;為了方便計算引入松弛變量和,其含義分別為可以增加的產出量和可以減少的輸入量。
本文通過BCC模型,運用DEAP 2.1軟件,得出2000年—2019年決策單元效率情況,見表1。2000年—2007年、2017年、2019年為DEA強有效年份,其相應的決策單元位于生產可能集的生產前沿面上,無論是投入還是規(guī)模都是最理想的; 2009年、2010年、2015年、2016年、2018年,這些年份為DEA弱有效年份,其技術效率是有效的,但規(guī)模效率是不合理的,表明這幾年的醫(yī)療衛(wèi)生投入未達到最優(yōu),存在不同程度的過?,F象;2008年、2011—2014年為無效年份,意味著這幾年的醫(yī)療衛(wèi)生相對其他年份效率更低,資源利用未達到最優(yōu)水平。
表1 決策單元的效率分析
由于醫(yī)療衛(wèi)生的效率還會受到經濟發(fā)展水平、國家發(fā)展規(guī)劃、通貨膨脹等因素的影響,這些并非可控因素,而投入變量的合理分配可以在某種程度上降低資源浪費率,從理論上可以通過引入松弛變量來分析改變DEA無效年份的技術效率來提高資源配置率。表2顯示,從年份比較的角度看,2011年是冗余值最多的年份,在衛(wèi)生費用、衛(wèi)生機構、衛(wèi)生床位方面都存在不同程度的冗余現象;從衛(wèi)生床位數方面來看,無效年份均出現冗余值;同時,投入量差距最大的是醫(yī)療衛(wèi)生機構數,只有2011年出現較大冗余值,其他年份都屬于最佳投入。
表2 醫(yī)療資源投入的松弛變量分析
對于無效的決策單元,可以通過投影分析來改進DMU的狀態(tài),使得在維持相同的產出量時,減少投入量。由于醫(yī)療衛(wèi)生產出量為不可控因素,因而采用產出量不變,減少投入變量的投影分析,結果見表3。2008年、2011年—2014年都可以大幅度減少衛(wèi)生費用、醫(yī)療衛(wèi)生機構、衛(wèi)生人員和衛(wèi)生床位等投入要素的數量。
表3 DEA無效年份的投影分析
從效率分析結果上來看,2008年以前醫(yī)療衛(wèi)生資源配置都落在生產可能性邊界上,而2008年之后的醫(yī)療衛(wèi)生資源配置水平處于遞減狀態(tài)。這表明有些年份,如2009年、2011年、2013年和2014年醫(yī)療衛(wèi)生資源存在不同程度的不合理配置現象,尚有調整空間。統(tǒng)計年鑒顯示,全國政府醫(yī)療衛(wèi)生支出從2000年—2019年間,以10年為一個跨度,支出總額分別為2000年709.52億元、2010年5 732.49億元、2019年18 016.95億元,同時這3年的財政醫(yī)療衛(wèi)生收入分別是13 395.23億元、83 101.51億元、464 413.78億元,相對應年份支出占收入的比重分別為5.30%、6.90%、3.88%。這表明前10年的醫(yī)療衛(wèi)生支出收入比率總體呈現上升趨勢,后10年則為明顯下降趨勢。這一結果充分證明后10年的政府財政投入產出效率逐漸降低,與本文實證分析結果一致。同時從政府頒發(fā)的相關政策來看,如2007年《衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展“十一五”規(guī)劃綱要》、2009年《中共中央 國務院關于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見》、2010年《關于完善政府醫(yī)療衛(wèi)生投入政策的意見》以及2015年之后的新醫(yī)改政策,帶動我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)朝著高水平、高質量、高效率方向發(fā)展。為此,在政府財政投入方面,為提高政府財政對醫(yī)療衛(wèi)生的回報率,各級政府可在綜合衡量人口數量、健康水平、經濟發(fā)展的變化趨勢之后,構建預測模型,根據預測結果規(guī)劃下一年的投入量,從而在充分利用當前醫(yī)療衛(wèi)生資源的基礎上,合理增加新的投入量,減少不必要的醫(yī)療衛(wèi)生支出。
從松弛變量的分析結果來看,衛(wèi)生費用、醫(yī)療衛(wèi)生機構、衛(wèi)生人員和醫(yī)療床位都存在不同程度的冗余,其中衛(wèi)生床位數的冗余值較大,并且出現冗余的年份也較多。醫(yī)療衛(wèi)生床位數的冗余值說明我國在重視醫(yī)療方面的投入,但在實際使用過程中,未能做到對衛(wèi)生床位的最大化利用,導致冗余。王俊豪等從醫(yī)療衛(wèi)生服務體系綜合分級分工的角度,深入研討當前衛(wèi)生服務質量效率方面存在的盲點,提出優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源配置,政府需要合理調整和整合現有的醫(yī)療資源,尤其是醫(yī)療設施,編排生產時間和投產時間表,根據老化程度劃分利用等級,定期檢查其功能,促進醫(yī)療資源再利用。
從實證分析結果來看,2000年—2019年的醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率大多處于規(guī)模遞減狀態(tài),同時現有投入量與最佳投入量存在一定的差距,且均呈現冗余而非不足現象,這表明醫(yī)療供給效率有待提升。正如牛亞東等也發(fā)現,2010年—2016年基層衛(wèi)生機構的服務能力明顯不足,導致其服務效率低下。2020年《關于加強基層醫(yī)療衛(wèi)生機構績效考核的指導意見(試行)》文件指出,為落實深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革重點工作任務,進一步提高基層醫(yī)療衛(wèi)生機構服務質量和效率,應確保規(guī)范提供基本醫(yī)療衛(wèi)生服務。同時在2021年政府工作報告中,明確指出深化公立醫(yī)院綜合改革,擴大國家醫(yī)學中心和區(qū)域醫(yī)療中心建設試點,加強全科醫(yī)生和鄉(xiāng)村醫(yī)生隊伍建設,提升縣級醫(yī)療服務能力,加快建設分級診療體系。由此,為促進我國衛(wèi)生人員專業(yè)素養(yǎng)和能力的提升,可采取細化衛(wèi)生醫(yī)護人員的工作說明書,針對醫(yī)療衛(wèi)生人員崗位職責和技能要求,定期開展醫(yī)療衛(wèi)生人員院內技能交流會,并邀請國內外領域專家傳授經驗,將技能提升納入績效考核標準,以達到提升其專業(yè)能力的目的。