人力資本匹配對區(qū)域經濟效率的影響研究

陳林雄　鐘昌標　鐘文

[摘要]文章基于新結構經濟學視角將產業(yè)結構納入人力資本匹配的分析框架當中，并運用耦合協調模型對我國31個省份（不包括港、澳、臺地區(qū)）2005—2019年人力資本與產業(yè)結構的耦合協調度進行了測算，以此衡量人力資本匹配程度。在此基礎上，利用面板雙固定模型和中介效應模型考察了人力資本匹配對區(qū)域經濟效率的影響效應及作用機制。結果顯示：第一，我國人力資本匹配總體呈上升趨勢，但增長較為緩慢，其中東部地區(qū)整體匹配度最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低。第二，面板雙向固定效應模型顯示，人力資本匹配對區(qū)域經濟效率的提升具有顯著積極作用，且該影響效應具有區(qū)域異質性。第三，作用機制檢驗表明，人力資本匹配可以通過促進城鎮(zhèn)化發(fā)展和加速技術創(chuàng)新實現區(qū)域經濟效率的提升。

[關鍵詞]新結構經濟學;人力資本匹配;區(qū)域經濟效率;耦合協調度

[中圖分類號] F127;F249.27[文獻標識碼] A[文章編號] 1673-0461（2022）04-0068-09

一、引言

改革開放40多年來，伴隨著教育水平和勞動力素質的提高，中國經濟實現了持續(xù)高速的增長，創(chuàng)造了經濟增長的“中國奇跡”。然而，隨著我國人口老齡化的加劇，勞動力成本的上升及“機器換人”現象的普及[1-2]，人力資本與產業(yè)結構之間的矛盾也逐漸顯現出來，以往靠“鋪攤子”“上項目”要素積累的傳統經濟發(fā)展模式已不可持續(xù)。在這一背景下，為了延續(xù)經濟的全球競爭力和高效增長，自中央到地方都在全方位、立體化縱深探索經濟高效增長的有效途徑[3]。從政策導向看，黨的十九大報告提出的“著力加快建設實體經濟、科技創(chuàng)新、現代金融、人力資源協同發(fā)展的產業(yè)體系”，既立足于時代特征和突出矛盾，也體現了經濟發(fā)展方式從要素驅動向效率驅動轉變的全新理念。其中，通過調整不合理的產業(yè)結構，糾正要素市場扭曲與資源錯配，是實現效率改進和經濟高效增長的核心路徑[4]。因此，在經濟發(fā)展步入新常態(tài)的背景下，探究我國人力資本與產業(yè)結構之間的匹配現狀及其對經濟效率的影響，對于化解結構性矛盾、提升經濟效率有著重要的理論和現實意義。

所謂人力資本匹配，從宏觀上看，表現為人力資本結構的變化應與產業(yè)結構調整的速度與節(jié)奏一致;從微觀上看，體現為人力資本要素在不同產業(yè)部門間的轉移，即人力資本供給與需求的均衡。其中，以林毅夫為代表的學者提出的新結構經濟學指出，人力資本作為一種要素稟賦，會隨著經濟社會的發(fā)展而不斷變化，因此產業(yè)結構必須不斷調整，以適應不同發(fā)展階段要素稟賦和比較優(yōu)勢的變化[5-7]。換言之，只有符合比較優(yōu)勢的產業(yè)結構與人力資本的匹配才能充分地促進區(qū)域經濟效率的提升，以及更好地適應技術創(chuàng)新和產業(yè)升級的需求。除此之外，這一觀點也認為，人力資本對經濟增長的影響取決于供需結構的匹配[8]，而不僅僅是總量視角下的積累。但由于政治晉升錦標賽的現實激勵，我國中西部等欠發(fā)達省份普遍存在一定的人才引進政策和產業(yè)結構調整規(guī)劃，這種過多的非市場機制干預不僅引發(fā)了人力資本與產業(yè)結構之間的結構性失衡，也導致了結構性失業(yè)的產生。因此，人力資本與產業(yè)結構之間需要一定的匹配協調度，才能保證就業(yè)的穩(wěn)定性和經濟的可持續(xù)增長。縱觀來看，人力資本與產業(yè)結構之間是相伴相生、協調演進的，簡單的基于存量視角是無法有效地反映經濟發(fā)展不同階段對人力資本結構需求的異質性，也無法體現要素稟賦結構下政府主導型產業(yè)發(fā)展的規(guī)律。

鑒于此，本文基于新結構經濟學的視角，將人力資本與產業(yè)結構納入統一分析框架中，試圖回答以下問題：①現階段我國人力資本與產業(yè)結構之間的匹配程度如何？②人力資本匹配是否能夠促進區(qū)域經濟效率提升？以及其作用效應有多大？是否存在區(qū)域異質性？③人力資本匹配影響區(qū)域經濟效率的機制和渠道是什么？

二、相關文獻回顧

與本文主題相關的文獻大致可以分為以下三類。第一類是關于人力資本與產業(yè)結構關系的研究。經典理論在審視兩者關系時，更多遵從的是“相互決定”而非“平等互動”的邏輯 [9]。單從人力資本對產業(yè)結構的影響而言，靳衛(wèi)東（2010）[10]認為人力資本是產業(yè)結構轉化的重要基礎，決定了產業(yè)結構轉化的方向和速度;王健和李佳（2013）[11]通過實證檢驗發(fā)現人力資本可以通過技術進步、收入提高以及城市化等渠道來促進產業(yè)結構的調整與升級。同樣，產業(yè)結構的發(fā)展也可以反向影響人力資本水平。張桂文和孫亞男（2014）[12]認為產業(yè)結構的升級和優(yōu)化，一方面，能影響人力資本的投資結構和投資總量;另一方面，有利于提高人力資本的投資收益，降低投資風險。此外，一些文獻對人力資本與產業(yè)結構升級的復雜互動關系也進行了探討。如熊虎等（2016）[13]、劉新智和沈方（2021）[14]基于系統的角度，運用耦合協調模型對人力資本與產業(yè)結構的關聯耦合度進行了定量測算，從實證層面驗證了兩者之間的相互作用。陳加旭和何堯（2020）[15]則基于人力資本與產業(yè)結構的相互作用考察了人力資本結構高級化對經濟增長的作用，發(fā)現人力資本高級化雖然能促進經濟增長，但必須通過與產業(yè)結構的動態(tài)匹配來實現。

第二類是有關人力資本與產業(yè)結構外部經濟效應的探討。其一，從人力資本外部經濟效應來看，學術界目前對于人力資本相關的研究主要集中于經濟增長[16]、技術創(chuàng)新[17]及收入分配[18]等方面。實際上，自SCHULTZ（1961）[19]提出“人力資本”的概念以來，人力資本與經濟增長的關聯性研究，成為新增長理論解釋地區(qū)經濟增長效率差異的重要視角。具體地，宏觀層面上表現為要素投入的分析，將人力資本作為投入要素研究其對經濟增長的影響;微觀層面上表現為教育收益的分析[20]，研究人力資本投資對經濟增長帶來的效應。進一步，考慮到人力資本異質性的作用，一些學者基于投資結構[21]、教育程度[22]、技能水平[23]對人力資本進行了分類研究，以考察不同類型的人力資本對經濟增長的作用。結果表明，由于區(qū)域經濟發(fā)展差異的存在，不同類型的人力資本所表現的經濟增長效應并不相同，對發(fā)達地區(qū)而言，人力資本結構的高級化對經濟增長的貢獻更大，而在欠發(fā)達地區(qū)則不顯著。其二，從產業(yè)結構的外部經濟效應來看，現有文獻主要圍繞產業(yè)結構演進產生的資源再配置效應即“結構紅利”對經濟增長的影響，進行了廣泛的探討 [24]。如趙嘉和唐家龍（2012）[25]以美國1947—2009年為例，在三次產業(yè)層面上證實了產業(yè)結構升級對經濟增長的重要促進作用。王鵬和尤濟紅（2015）[26]則通過對我國1978—2013年的生產率進行分解，證實了資本和勞動要素在三次產業(yè)升級過程中的“結構紅利”效應對促進經濟增長的巨大作用。但值得注意的是，既有文獻中也同樣存在反對“結構紅利”的觀點，認為產業(yè)結構升級并不必然促進全要素生產率的提升[27]。

第三類文獻則主要聚焦于區(qū)域經濟效率的討論。事實上，自柯布-道格拉斯生產函數（C-D生產函數）提出以來，國內外學者從理論和實證兩個層面對區(qū)域經濟效率展開了深入的探討?，F有文獻主要圍繞區(qū)域經濟效率的測算，空間特征與差異、影響因素以及作用機制等方面展開研究[28]。相關研究發(fā)現：中國省際的經濟效率有著顯著的區(qū)域特征，并且區(qū)域內各自人力資本水平、產業(yè)結構特征、城鎮(zhèn)化水平、技術創(chuàng)新水平、市場化程度、政府對經濟干預度、對外開放度、交通基礎條件均會在不同程度上影響區(qū)域經濟效率的提升[29-31]。

綜合以上文獻，目前學界關于人力資本與產業(yè)結構的關系以及相應的外部經濟效應的討論有很多，但是這些文獻多聚焦于單一問題的分析研究上，鮮有學者將人力資本與產業(yè)結構納入到統一框架并引入到對區(qū)域經濟效率的分析中。此外，雖然部分研究討論了人力資本與產業(yè)結構匹配協調的重要性，也給出了局部性的經驗觀察，但對兩者匹配效應的討論仍缺乏結構主義的認識，這導致在制定產業(yè)政策和人力資本政策過程中有失偏頗。鑒于此，本文借鑒物理學的“耦合協調”理論，從人力資本與產業(yè)結構匹配的角度出發(fā)，測算我國2005—2019年各省人力資本匹配度，并以此為核心解釋變量，分析其對區(qū)域經濟效率的影響，從而豐富和充實結構經濟學的實證研究內容。與已有研究相比，本研究的邊際貢獻在于：第一，基于人力資本與產業(yè)結構的內涵和外延，從更廣義的角度來度量兩者的發(fā)展水平，避免了過去單指標評價帶來的片面性問題;第二，采用了物理學中的耦合協調模型測算我國人力資本與產業(yè)結構的匹配狀況，較全面地反映了各省人力資本匹配現狀;第三，基于新結構經濟學的視角，將產業(yè)結構納入到人力資本匹配的分析框架當中，并為人力資本匹配對區(qū)域經濟效率的影響及其背后作用機制提供了理論與實證解釋。

三、理論分析與研究假設

（一）人力資本匹配與區(qū)域經濟效率

效率的不斷提升是區(qū)域經濟實現高速增長的動力來源，而人力資本匹配質量會影響區(qū)域經濟效率。新結構經濟學認為[32]，稟賦結構與產業(yè)結構互為循環(huán)累積關系，稟賦結構與產業(yè)結構相輔相成的結構變遷（endowment-driven structural change）推動了生產效率的不斷提高。同時，新結構經濟學也認為，產業(yè)結構決定了要素需求結構，而最優(yōu)產業(yè)結構內生于要素供給結構，稟賦結構需求與供給的最優(yōu)均衡，實現了產業(yè)內部生產效率的最大化。具體而言，由于不同地區(qū)的發(fā)展水平和資源稟賦存在較大差異，使得各地區(qū)在人力資本方面具有不同的比較優(yōu)勢，適合與不同的產業(yè)結構進行匹配。其中，人力資本與產業(yè)結構的有效匹配，能通過優(yōu)化資源配置、最大化人力資本效應等渠道來促進區(qū)域經濟效率的提升;同時，匹配度的提升降低了人力資本供需的摩擦成本，勞動者可以快速實現就業(yè)，將人力資本效應轉化為現實生產力。事實上，由于在人力資本稟賦上的差異，對于欠發(fā)達地區(qū)來說，中低技能勞動力占比依舊較高，發(fā)展勞動力密集型產業(yè)和勞動資本密集型產業(yè)是縮小區(qū)域發(fā)展差距的主要途徑[33-34]。在這一過程中，人力資本與產業(yè)結構的動態(tài)匹配，不僅實現了勞動力的有效配置與生產率的快速提高，也打破了區(qū)域經濟發(fā)展低效率的困境。據此，本文提出第一個有待檢驗的假設H1：

假設H1：人力資本匹配對區(qū)域經濟效率的影響與匹配程度相關。

（二）人力資本匹配影響區(qū)域經濟效率的作用機制

城鎮(zhèn)化和技術創(chuàng)新被認為是提升區(qū)域經濟效率的關鍵，也是我國經濟轉型升級的兩大動力。發(fā)達國家發(fā)展經驗和現有文獻均表明，城鎮(zhèn)化過程中要素的空間集聚和技術創(chuàng)新活動中生產要素效應的最大化對提升區(qū)域經濟效率具有重要作用[35-37]。

從城鎮(zhèn)化發(fā)展的視角來看，人力資本與產業(yè)結構的匹配能通過主導產業(yè)升級來推進城鎮(zhèn)化[38]。具體地，當勞動力的人力資本與崗位的技能需求相匹配時，不僅使得人力資本的價值得到了充分實現也提高了勞動者的收入水平，而收入水平的提高可直接通過增加消費規(guī)模來助推產業(yè)升級，進而加速城鎮(zhèn)化發(fā)展;從技術創(chuàng)新效應的視角來看，人力資本與產業(yè)結構的匹配為技術創(chuàng)新提供了必要的人才依托[39]。一般而言，人力資本與產業(yè)結構相匹配時，能充分發(fā)揮人力資本的能動性，使得現有的人力資本存量即能滿足各產業(yè)發(fā)展的需要，又能保證生產和研發(fā)部門專業(yè)人才的集聚。反過來，人力資本與產業(yè)結構的錯配，將使得具有科技創(chuàng)新潛力的人力資本過多流入非生產性、非科技創(chuàng)新型的部門就業(yè)，進而導致技術研發(fā)部門創(chuàng)新效率低下[40]。據此，本文提出以下有待檢驗的研究假設H2a、H2b：

假設H2a：人力資本匹配可通過加速城鎮(zhèn)化發(fā)展從而影響區(qū)域經濟效率。

假設H2b：人力資本匹配可通過促進技術創(chuàng)新從而影響區(qū)域經濟效率。

四、人力資本匹配分析

（一）指標體系建立

構建科學合理的指標評價體系是研究人力資本與產業(yè)結構是否協調發(fā)展的基礎。本文根據人力資本與產業(yè)結構的特征與內涵，按照科學性、系統性、可獲得性等原則，參考已有的相關文獻[13，41-42]，構建了“人力資本-產業(yè)結構”系統的指標評價體系（見表1）。

對于人力資本子系統，主要從教育、健康和科研三個維度進行衡量。其中，教育和健康反映了人力資本的數量和質量的差異，而科研維度的加入，能夠更加全面地描述人力資本的綜合內涵;對于產業(yè)結構而言，本文賦予了產業(yè)結構水平更豐富的內涵，從產業(yè)的高度化、合理化、高效化和綠色化角度來選取具體的分指標。相關數據來源于歷年《中國統計年鑒》《中國人口和就業(yè)統計年鑒》《中國高技術產業(yè)統計年鑒》《中國環(huán)境統計年鑒》以及歷年各省統計年鑒。

（二）匹配協調度測算

1. 匹配度測算模型的構建

關于人力資本匹配，參考王煌等人（2020）[43]的做法，采用各省“人力資本-產業(yè)結構”耦合協調度來衡量人力資本匹配的程度。其中，人力資本與產業(yè)結構兩個系統間的關系錯綜復雜，二者之間存在著很強的交互耦合關系。一方面，人力資本是產業(yè)發(fā)展過程中必不可少的投入要素，適宜的人力資本不僅能充分發(fā)揮勞動生產率，而且能在產業(yè)結構升級過程中提供必要的人力資本支撐;另一方面，符合比較優(yōu)勢的產業(yè)結構可以合理地配置人力資本以及有效地縮小勞動者收入差距，且在市場的作用下，產業(yè)發(fā)展所帶來的經濟效益也加快了人力資本向高級化轉變的速度。

“耦合”是物理學中的概念，常被用來分析兩個或兩個以上系統之間相互作用、相互協調、相互制約的動態(tài)交互關系。在探究相關社會經濟問題上，耦合協調度模型被廣泛運用。因此，本研究借助耦合協調度模型來測度人力資本匹配的程度，具體公式如下：

在式（1）、（2）中，C表示耦合度;D表示耦合協調度;T代表人力資本與產業(yè)結構系統的綜合協調指數;其中U為人力資本體系的綜合序參量，U為產業(yè)結構體系的綜合序參量，采用熵值賦權法確定各序參量權重，最小-最大標準化方法對數據進行標準化處理;α、β為待定系數，分別表示人力資本和產業(yè)結構兩個子系統在整個系統中的重要程度，本文視人力資本與產業(yè)結構同等重要，故按α=β=0.5為其賦值。一般的，T∈（0，1），以保證D∈（0，1）。

2. 匹配結果分析

根據上述的計算方法，測算得出我國2005—2019年各省份人力資本與產業(yè)結構匹配度，結果如表2所示。

由表2可知，2005—2019年我國人力資本與產業(yè)結構的匹配度總體呈上升趨勢，全國的耦合協調指數趨于0.5左右，參照已有研究的劃分標準[44]，處于勉強協調階段。但地區(qū)差異較為明顯，東部地區(qū)人力資本匹配度高于中西部地區(qū)。其中，北京人力資本匹配度最高，處于高度協調階段;上海、江蘇、廣東、浙江等東部省份緊隨其后，處于中度協調階段;而貴州、云南、甘肅、青海、寧夏、西藏等西部欠發(fā)達省份，位于全國尾端，處于瀕臨失調階段。具體地，從各省人力資本和產業(yè)結構的綜合序參量來看，一方面，中西部等地區(qū)人力資本發(fā)展總體滯后于產業(yè)結構發(fā)展;另一方面，受限于其地區(qū)經濟發(fā)展水平和自然條件稟賦，人力資本與產業(yè)結構發(fā)展水平都相對滯后。因此，在雙重因素的作用下中西部等地區(qū)表現出人力資本匹配度不高且增長緩慢的現象。

五、經驗研究

（一）計量模型及數據來源

本文在一般生產函數模型的基礎上，引入人力資本匹配這一解釋變量，以經濟效率為被解釋變量，建立多元回歸模型檢驗人力資本匹配度對區(qū)域經濟效率的影響及作用機制。為了規(guī)避模型設計存在的內生性問題，本文采用面板雙向固定效應模型進行檢驗，具體方程如式（3）：

本文的數據主要來源于EPS數據庫，具體來源于《中國宏觀數據庫》（2005—2019）、《中國區(qū)域經濟數據庫》（2005—2019）、《中國金融數據庫》（2005—2019）和《中國勞動經濟數據庫》（2005—2019）等，以及WIND數據庫、中國各省統計年鑒。為保證數據的穩(wěn)定性及減少異方差的干擾，本文對所有變量數據均做取對數處理。

（二）變量選取及統計分析

1. 核心變量

區(qū)域經濟效率（ECE）。在參考相關文獻的基礎上[45-46]，同時為避免或降低變量選取的內生性問題，本文以勞動生產率替代經濟效率，用GDP占總就業(yè)人數的比重衡量;人力資本匹配度（HM）由前文測算而定。

2. 機制變量

城鎮(zhèn)化（Urb）用城鎮(zhèn)人口占常住人口的比重來表示。技術創(chuàng)新（Rd）借鑒鐘文等（2021）[47]學者的做法，采用中國科技發(fā)展戰(zhàn)略小組發(fā)布的《中國區(qū)域創(chuàng)新能力報告》（2005—2019）中關于創(chuàng)新發(fā)展的評價來衡量技術創(chuàng)新能力。該報告從知識獲取能力、知識創(chuàng)造能力、企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新環(huán)境以及創(chuàng)新績效等方面選取了綜合指標測度技術創(chuàng)新能力。

3. 控制變量

①交通基礎設施（Infra），用鐵路密度與公路密度之和來表示。交通基礎設施水平的提升不僅有利于產業(yè)的集聚，而且能顯著降低生產要素和最終產品的運輸成本，對經濟效率的提升有著顯著的積極作用。②金融發(fā)展水平（Fin），用歷年各地區(qū)存貸款余額占地區(qū)生產總值的比重來衡量?，F階段，金融市場發(fā)展對經濟效率的影響是促進還是抑制莫衷一是，一方面，金融市場的發(fā)展可以通過吸收儲蓄、降低信息獲取成本和改善資源配置等途徑來增進經濟效率;另一方面，金融的過快發(fā)展吸收了過多的社會資源，制約了其他產業(yè)部門的發(fā)展，并在很大程度上抑制了經濟效率的提升[48]。③對外開放度（Open），按每年平均匯率換算后的各地區(qū)進出口總額占地區(qū)總產值比重進行衡量。關于對外開放對經濟效率的影響，學術界尚未形成統一的認識。一方面，對外開放有利于打破市場的分割，強化企業(yè)之間的學習和技術溢出效應，對經濟效率的提升具有積極作用;另一方面，受限于地區(qū)人力資本水平和基礎設施等環(huán)境制度因素的影響，地區(qū)本土企業(yè)在吸收外資的技術成果方面存在一定的欠缺，從而對經濟效率的提升作用有限。④市場化水平（Mar），借鑒楊萍等（2020）[49]的相關做法，使用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，私營企業(yè)總資產占比進行表示。一方面，市場化水平的提高能夠充分發(fā)揮市場對資源的配置作用，降低信息獲取成本，從而在一定程度上促進經濟效率的提升;另一方面，市場化水平的提升引發(fā)了民營企業(yè)的投資潮涌，加劇了企業(yè)過度投資傾向，進而造成產能過剩和資源錯配等問題[50]。因此，市場化水平對經濟效率的影響效果不確定。

4. 描述性統計

表3報告了本文主要變量的描述性統計。數據來源于2005—2019年我國31個省份相關變量的省級面板數據集。其中，ln（ECE）代表區(qū)域經濟效率，該變量均值為1.799，標準差為0.633，最小值為0.018，最大值為3.325，表明我國不同地區(qū)經濟發(fā)展效率差異較大。ln（HM）代表人力資本匹配度，其均值為-0.742，最小值為-1.361，最大值為-0.164，說明不同省份的人力資本匹配度存在較大差異，有助于提高回歸模型的檢驗價值。

（三）實證結果

1. 基準回歸分析

表4是人力資本匹配對區(qū)域經濟效率影響的回歸結果。其中模型（1）為基準回歸結果，經過豪斯曼檢驗（Hausman），選擇固定效應模型進行回歸，結果顯示，人力資本匹配的系數為1.278，在1%水平上顯著，說明人力資本匹配有利于區(qū)域經濟效率的提升。模型（2）是加入控制變量后的回歸結果，結果顯示，人力資本匹配的系數為0.987，在1%的水平上顯著，進一步說明人力資本匹配對區(qū)域經濟效率的提升具有穩(wěn)健的促進作用。就控制變量而言，交通基礎設施和對外開放的回歸系數均顯著為正，表明較高的交通基礎設施水平和對外開放度均有利于促進經濟效率的提升。而金融發(fā)展對經濟效率的提升具有顯著負向影響，表明金融的快速發(fā)展沒有起到預期的促進作用，反而抑制了經濟效率的提升。

2. 分區(qū)域回歸

作為一個區(qū)域發(fā)展狀況迥異較大的國家，中國不同地區(qū)的人力資本與產業(yè)結構的發(fā)展存在高度不均衡的現象，因此，有必要對不同的地區(qū)作分組回歸比較。根據國家統計年鑒的劃分標準，將樣本中31個省份劃分成東部地區(qū)（11省）、中部地區(qū)（8?。?、西部地區(qū)（12省）三個區(qū)域①，探討人力資本匹配對區(qū)域經濟效率影響的區(qū)域差異特征，回歸結果見表4。分區(qū)域看，東、中、西部人力資本匹配均對區(qū)域經濟效率的提升具有顯著的正向作用，影響效應排序為：東部>中部>西部。其原因可能是，東部地區(qū)經濟發(fā)展水平快，中高技能勞動力人力資本儲備量較大，能有效支撐區(qū)域內產業(yè)結構升級，且地區(qū)在人才的制度體系和基礎設施方面都相對更為完善，產業(yè)結構的升級能吸引更多高水準的人才，故兩者的最優(yōu)匹配實現了東部地區(qū)經濟效率的快速提升。而對經濟發(fā)展比較落后的中西部地區(qū)而言，雖然人力資本匹配度表現出一種上升趨勢，但人力資本發(fā)展水平仍然較低。超前的產業(yè)結構布局并不符合當地資源稟賦和比較優(yōu)勢，人力資本與產業(yè)結構未能實現最優(yōu)匹配，從而對經濟效率的提升作用有限。至此，假設H1得證。

（四）機制檢驗

這一部分基于HAYES（2009）[51]等采用的中介效應模型，對人力資本匹配影響區(qū)域經濟效率的作用機制進行檢驗。為了克服變量內生性導致的估計結果偏誤，機制檢驗部分繼續(xù)采用面板雙向固定效應模型，具體結果如表5所示。在（6）列中，人力資本匹配的系數顯著為正，說明可以繼續(xù)進行中介效應檢驗。（7）列和（9）列中人力資本匹配的系數在1%水平下顯著為正，意味著人力資本匹配度的上升對城鎮(zhèn)化發(fā)展和區(qū)域技術創(chuàng)新具有顯著的積極作用。在此基礎上，（8）列和（9）列中人力資本匹配、城鎮(zhèn)化及技術創(chuàng)新的回歸系數分別在1%水平下顯著為正，同時人力資本匹配的回歸系數值相比（6）列中也有所下降，故部分中介效應顯著。這表明城鎮(zhèn)化和技術創(chuàng)新是人力資本匹配影響區(qū)域經濟效率的重要機制，因此，研究假設H2a、H2b得到驗證。

（五）穩(wěn)健性檢驗

為確?；貧w結果的有效性和準確性，本文從以下幾個方面進行穩(wěn)健性檢驗：

首先，替換核心解釋變量，使用人力資本與產業(yè)結構的交互項替代人力資本匹配度。其次，更換估計方法，采用隨機效應模型進行回歸檢驗。最后，考慮空間上的穩(wěn)健性，由于一些省份在社會經濟發(fā)展過程中的特殊性可能會對估計結果產生影響，本文借鑒肖康康等（2021）[52]學者的做法，分別進行了剔除上海和北京及剔除西藏的子樣本回歸。從穩(wěn)健性檢驗的結果來看（見表6），人力資本匹配的回歸系數在顯著性和方向上沒有發(fā)生實質性的變化，僅系數值大小有所變動，得到的估計結果仍支持人力資本匹配能有效提升區(qū)域經濟效率的結論，這說明本文的研究結果具有較好的穩(wěn)健性。

六、主要結論與政策啟示

（一）結論

基于我國經濟步入新常態(tài)的背景下，并結合現階段某些經濟體出現的結構性減速的問題。本文運用新結構經濟學的相關理論構建了人力資本匹配影響區(qū)域經濟效率的理論框架，并基于全國 31個省份2005—2019年的面板數據實證檢驗了人力資本匹配對區(qū)域經濟效率的影響效應及作用機制，主要結論如下：

（1）從總體上看，2005—2019年間，我國人力資本與產業(yè)結構的匹配呈現出一種上升趨勢，但尚處于勉強協調階段，還未能實現階段的跨越。同時，人力資本與產業(yè)結構的匹配區(qū)域差異也較大，東部地區(qū)明顯高于中西部地區(qū)，而中部地區(qū)又略高于西部地區(qū)。

（2）實證研究表明，人力資本與產業(yè)結構的匹配有效促進了區(qū)域經濟效率的提升，通過替換核心解釋變量、更換估計方法以及剔除部分特殊性省市等穩(wěn)健性檢驗后，相關研究依舊成立;分區(qū)域看，存在明顯的區(qū)域異質性，人力資本匹配的影響效應排序為：東部>中部>西部。這說明人力資本與產業(yè)結構的匹配，既是一個匹配程度的問題同時也是一個匹配層次的問題，高水平要素間的匹配更有利于區(qū)域經濟效率的提升。

（3）機制檢驗結果表明，人力資本匹配能通過促進城鎮(zhèn)化發(fā)展和加速技術創(chuàng)新來實現區(qū)域經濟效率的提升。

（二）政策啟示

針對上述研究結論并結合理論分析，本文提出以下幾點政策啟示：

（1）在區(qū)域間因地制宜采取措施，促進人力資本與產業(yè)結構匹配發(fā)展。在地區(qū)層面上，為擺脫“低發(fā)展陷阱”，需根據本地區(qū)經濟發(fā)展水平與要素稟賦特征，對人力資本與產業(yè)發(fā)展實施差別性政策。具體而言，對于東部等發(fā)達地區(qū)來說，現階段該地區(qū)制度紅利和人口紅利已經殆盡，且已積累了大量高層次人力資本。此時，應注重發(fā)展高科技產業(yè)，培育并引進科技創(chuàng)新型人才，為經濟增長尋找新的支撐點。而對于中西部等落后地區(qū)來說，低層次人力資本較為豐富，產業(yè)的發(fā)展還要以勞動密集型產業(yè)為主，在此基礎上，兼顧“內部育才”和“外部引才”，通過人才引進和教育培訓逐步進行產業(yè)結構升級。同時，在國家層面上，應充分發(fā)揮中央政府的宏觀調配能力，將有限的政策資源更多配置到中西部地區(qū)，增加該地區(qū)人力資本投資，大力發(fā)展和完善職業(yè)教育和培訓體系，以滿足產業(yè)結構升級的需要。

（2）合理規(guī)劃產業(yè)發(fā)展路徑，把握產業(yè)結構升級的速度與節(jié)奏。產業(yè)結構升級不僅關乎區(qū)域經濟增長的可持續(xù)性，更事關區(qū)域內人口的就業(yè)，應該認識到產業(yè)結構調整目標的設定與人力資本供給相匹配的重要性。但需要注意的是，產業(yè)結構調整有其自身規(guī)律，必要的產業(yè)政策有利于加快產業(yè)結構向預期政策目標邁進的速度，而忽視本地人力資本供給與培育狀況，設定過高、過快的產業(yè)調整目標則會導致在資源配置和分配內涵上造成更大的扭曲。因此，地方政府在規(guī)劃產業(yè)發(fā)展路徑和調整目標時，不僅要考慮本地區(qū)人力資本培育狀況，同時也要把握好產業(yè)結構升級的速度與節(jié)奏。此外，應完善政府考核評估體系，強化區(qū)域經濟發(fā)展“效率”和“公平”的考核。產業(yè)結構的發(fā)展與政府績效評估緊密相關，在政治晉升錦標賽的體制背景下，“大躍進式”的產業(yè)結構升級帶來的短暫經濟效應成為官員晉升業(yè)績的突出表現，但從長遠來看，脫鉤于地區(qū)要素稟賦的產業(yè)結構注定只是“花瓶”，無法肩負起拉動區(qū)域經濟快速增長的重任。因此，要破除唯“GDP”論英雄的考核機制，弱化財政激勵和晉升激勵的雙重扭曲影響，積極引導地方政府規(guī)劃兼顧公平與效率的產業(yè)發(fā)展路徑。

（3）優(yōu)化區(qū)域人才發(fā)展環(huán)境，完善收入分配制度。作用機制的檢驗結果顯示，人力資本匹配不僅會直接對區(qū)域經濟效率產生積極作用，同時還會通過促進技術創(chuàng)新和加速城鎮(zhèn)化來提升區(qū)域經濟效率。因此，優(yōu)化區(qū)域人才發(fā)展環(huán)境和完善收入分配制度是發(fā)揮人力資本匹配作用機制的關鍵所在。具體地，在優(yōu)化區(qū)域人才發(fā)展環(huán)境方面，應建立合理且靈活的人才使用機制，完善人才的創(chuàng)業(yè)政策和融資渠道，同時，加大對教育、醫(yī)療、住房等基礎設施的投入;在完善收入分配制度方面，應提高勞動報酬在初次分配的比重，完善最低工資和工資支付保障制度，確保人民勞有所得。

[注釋]① 東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)包括內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

[參考文獻][1]逯進，劉璐，郭志儀.中國人口老齡化對產業(yè)結構的影響機制——基于協同效應和中介效應的實證分析[J]. 中國人口科學，2018（3）：15-25，126.

[2]隆云滔，劉海波，蔡躍洲. 人工智能技術對勞動力就業(yè)的影響——基于文獻綜述的視角[J]. 中國軟科學，2020（12）：56-64.

[3]曹芳芳，程杰，武拉平. 遷移對城市勞動力市場的影響：競爭還是互補？[J]. 勞動經濟研究，2019，7（1）：99-119.

[4]中國經濟增長前沿課題組.中國經濟增長的低效率沖擊與減速治理[J]. 經濟研究，2014，49（12）：4-17，32.

[5]LIN J Y. New structural economics： a framework for rethinking development policy[M]. Washington：World Bank， 2012.

[6]FU C. A Construct on the discipline system of new structural economics by self-dependent innovation in China： review， frame-work and outlook[J]. Research of institutional economics，2005， 50（4）： 1-80.

[7]王勇，湯學敏. 結構轉型與產業(yè)升級的新結構經濟學研究：定量事實與理論進展[J]. 經濟評論，2021（1）：3-17.

[8]ZHANG J，GAO W.China’s industrial upgrade and human capital improvement[J].China economist，2005，10（4）：22-45.

[9]唐代盛，馮慧超. 人力資本與產業(yè)結構耦合關系及其收入效應研究[J]. 當代經濟管理，2019，41（11）：68-75.

[10]靳衛(wèi)東. 人力資本與產業(yè)結構轉化的動態(tài)匹配效應——就業(yè)、增長和收入分配問題的評述[J]. 經濟評論，2010（6）：137-142.

[11]王健，李佳. 人力資本推動產業(yè)結構升級：我國二次人口紅利獲取之解[J]. 現代財經（天津財經大學學報），2013，33（6）：35-44，78.

[12]張桂文，孫亞南. 人力資本與產業(yè)結構演進耦合關系的實證研究[J]. 中國人口科學，2014（6）：96-106，128.

[13]熊虎，田盈，田力. 人力資本與產業(yè)結構匹配對投資效率影響的實證分析[J]. 資源科學，2016，38（11）：2095-2105.

[14]劉新智，沈方. 人力資本積累與產業(yè)結構升級的耦合協調研究——以長江經濟帶為例[J]. 西南大學學報（社會科學版），2021，47（3）：99-111，220-221.

[15]陳加旭，何堯. 人力資本結構高級化、產業(yè)結構與經濟增長——基于新結構經濟學視角[J]. 經濟問題探索，2020（7）：180-190.

[16]楊建芳，龔六堂，張慶華. 人力資本形成及其對經濟增長的影響—— 一個包含教育和健康投入的內生增長模型及其檢驗[J]. 管理世界，2006（5）：10-18，34，171.

[17]ANG J B，MADSEN J B，ISLAM M R. The effects of human capital composition on technological convergence[J]. Journal of macroeconomics， 2011，33（3）：465-476.

[18]孫三百. 城市移民收入增長的源泉：基于人力資本外部性的新解釋[J]. 世界經濟，2016，39（4）：170-192.

[19]SCHULTZ T W.Capital formation by education[J].Journal of political economy，1960，98（1） ： 571—583.

[20]丁小浩，黃依梵. 人力資本對經濟增長的貢獻：理論與方法[J]. 北京大學教育評論，2020，18（1）：27-41，189.

[21]劉萬霞. 人力資本投資結構與地區(qū)經濟增長——對職業(yè)教育發(fā)展的啟示[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2014，24（S1）：235-238.

[22]臺航，崔小勇. 人力資本結構與經濟增長——基于跨國面板數據的分析[J]. 世界經濟文匯，2017（2）：48-71.

[23]王永水，朱平芳. 人力資本結構效應對中國地區(qū)經濟增長的影響研究[J]. 南京社會科學，2016（8）：18-25，9.

[24]PENEDER M.Industrial structure and aggregate growth[J].Structural change & economic dynamics，2003，14（4） ：427-448.

[25]趙嘉，唐家龍. 美國產業(yè)結構演進與現代產業(yè)體系發(fā)展及其對中國的啟示——基于美國1947—2009年經濟數據的考察[J]. 科學學與科學技術管理，2012，33（1）：141-147.

[26]王鵬，尤濟紅. 產業(yè)結構調整中的要素配置效率——兼對“結構紅利假說”的再檢驗[J]. 經濟學動態(tài)，2015（10）：70-80.

[27]張宗益，陳夕紅，吳俊，等. 產業(yè)結構調整、能源要素流動與能源生產率增長——基于結構紅利假說的實證分析[J]. 管理工程學報，2014，28（2）：174-181.

[28]張世虎，顧海英. 城市土地經營策略影響經濟效率的機制研究——基于267個城市面板數據的實證分析[J]. 宏觀質量研究，2020，8（1）：109-123.

[29]PARTEKA A.Economic growth，structural change and quality upgrading in new member states[Z].Departmental Working Papers ，2009：11-27.

[30]張?zhí)烊A，陳力，董志強. 高速公路建設、企業(yè)演化與區(qū)域經濟效率[J]. 中國工業(yè)經濟，2018（1）：79-99.

[31]曹躍群，郭鵬飛，羅玥琦. 基礎設施投入對區(qū)域經濟增長的多維影響——基于效率性、異質性和空間性的三維視角[J]. 數量經濟技術經濟研究，2019，36（11）：140-159.

[32]林毅夫. 新結構經濟學——重構發(fā)展經濟學的框架[J]. 經濟學（季刊），2011，10（1）：1-32.

[33]周少甫，王偉，董登新. 人力資本與產業(yè)結構轉化對經濟增長的效應分析——來自中國省級面板數據的經驗證據[J]. 數量經濟技術經濟研究，2013，30（8）：65-77，123.

[34]杜兩省，劉發(fā)躍. 人力資本存量難以解釋西部地區(qū)低投資效率的原因分析[J]. 中國人口科學，2014（4）：2-13，126.

[35]BERTINELLI L，BLACK D.Urbanization and growth[J].Journal of urban economics，2004（1）：80-96.

[36]王鵬，宋德斌. 結構優(yōu)化、技術創(chuàng)新與區(qū)域經濟效率[J]. 商業(yè)研究，2014（9）：8-13.

[37]劉修巖，李松林，秦蒙. 城市空間結構與地區(qū)經濟效率——兼論中國城鎮(zhèn)化發(fā)展道路的模式選擇[J]. 管理世界，2017（1）：51-64.

[38]王金營，王子威. 中國人力資本產業(yè)配置在城鎮(zhèn)化中的作用研究[J]. 中國人口科學，2014（5）：79-87，127-128.

[39]王莉娜，張國平. 信息技術、人力資本和創(chuàng)業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新——基于中國微觀企業(yè)的實證研究[J]. 科學學與科學技術管理，2018，39（4）：111-122.

[40]李靜，楠玉. 人力資本匹配與技能偏向技術進步[J]. 經濟體制改革，2018（3）：105-110.

[41]逯進，周惠民. 中國省域人力資本與經濟增長耦合關系的實證分析[J]. 數量經濟技術經濟研究，2013，30（9）：3-19，36.

[42]曾繁清，葉德珠. 金融體系與產業(yè)結構的耦合協調度分析——基于新結構經濟學視角[J]. 經濟評論，2017（3）：134-147.

[43]王煌，黃先海，陳航宇，等. 人力資本匹配如何影響企業(yè)加成率：理論機制與經驗證據[J]. 財貿經濟，2020，41（1）：110-128.

[44]楊立勛，姜增明. 產業(yè)結構與城鎮(zhèn)化匹配協調及其效率分析[J]. 經濟問題探索，2013（10）：34-39.

[45]劉偉，蔡志洲. 我國產業(yè)結構變動趨勢及對經濟增長的影響[J]. 經濟縱橫，2008（12）：64-70.

[46]武勇杰，張梅青. 以經濟效率提升為導向的產城耦合測度[J]. 經濟與管理研究，2016，37（9）：37-45.

[47]鐘文，鐘昌標，鄭明貴. 資本匹配的區(qū)域創(chuàng)新效應及其機制：基于創(chuàng)新力培育視角[J]. 廣東財經大學學報，2021，36（1）：50-60.

[48]王愛萍，胡海峰，張昭. 金融膨脹對經濟增長的抑制效應及緩釋機制檢驗[J]. 金融論壇，2021，26（10）：21-30.

[49]楊萍，劉子平，吳振方. 產業(yè)能力、政府治理能力與區(qū)域協調發(fā)展[J]. 經濟體制改革，2020（4）：107-114.

[50]邵傳林，李曉慧. 市場化營商環(huán)境、投資潮涌與民營企業(yè)過度投資[J]. 首都經濟貿易大學學報，2021，23（5）：83-97.

[51]HAYES A F. Beyond Baron and Kenny： statistical mediation analysis in the new millennium[J]. Communication monographs，2009，76（4） ： 408-420.

[52]肖康康，強皓凡. “金融結構-產業(yè)結構”協調演進與經濟發(fā)展[J]. 社會科學，2021（9）：28-49.Study on the Impact of Human Capital Matching

on Regional Economic Efficiency

—Based on the Perspective of New Structural Economy

Chen? Linxiong Zhong? Changbiao Zhong? Wen

（1. Yunnan University of Finance and Economics， Kunming 650221， China;

2. Jiangxi University of Science

and Technology， Ganzhou 341000， China）

Abstract： From on the perspective of new structural economics， this paper brings industrial structure into the analysis framework of human capital matching， and uses the coupling coordination model to measure the coupling coordination degree of human capital and industrial structure in 31 provinces of China from 2005 to 2019. On this basis， the effects and mechanism of human capital matching on regional economic efficiency are investigated by using panel dual fixed model and intermediary effect model. The results show that： first， the overall matching of human capital in China is on the rise， but the growth is relatively slow. The overall matching degree is the highest in the eastern region， followed by the central region and the lowest in the western region. Second， the panel bidirectional fixed effects model shows that human capital matching has a significant positive effect on the improvement of regional economic efficiency， and the effect has regional heterogeneity. Third， the mechanism test shows that human capital matching can improve regional economic efficiency by promoting urbanization development and accelerating technological innovation.

Key words：new structural economics; human capital matching; regional economic efficiency; coupling coordination

（責任編輯：張麗陽）