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    2021—2035年我國普通高中教育資源需求預(yù)測及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究

    2022-05-13 07:38:22孫志軍王佩琪李漢東
    教育學(xué)報(bào) 2022年2期
    關(guān)鍵詞:學(xué)齡普通高中資源配置

    王 駿 孫志軍 王佩琪 李漢東

    (北京師范大學(xué):a.經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院/首都教育經(jīng)濟(jì)研究基地;b.系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院,北京100875)

    一、引 言

    人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的變動是影響教育資源配置的基礎(chǔ)性因素。在教育資源供給既定的情況下,學(xué)齡人口的增長或減少會導(dǎo)致教育資源的短缺或者過剩,從而增加教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)。近年來,隨著我國人口數(shù)量的變化和生育政策的調(diào)整,研究者和政策制定者越來越關(guān)心如何將這一因素充分地考慮到教育資源配置過程中。在這方面,已有許多文獻(xiàn)針對學(xué)前和義務(wù)教育進(jìn)行了研究。隨著普及高中階段教育的到來,也需要未雨綢繆,針對人口因素對高中階段教育資源配置的影響進(jìn)行預(yù)測并建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系。

    普通高中學(xué)齡人口規(guī)模和教育資源配置會受到人口因素和教育選擇因素的雙重影響。一方面,人口變動可能對教育資源配置產(chǎn)生影響。為緩解我國低生育率、少子化和老齡化對社會發(fā)展帶來負(fù)面影響的矛盾,“單獨(dú)二孩”政策、“全面二孩”政策相繼實(shí)施。人口生育政策的調(diào)整可能對人口數(shù)量及其結(jié)構(gòu)產(chǎn)生外生沖擊,進(jìn)而影響教育規(guī)劃和決策。另一方面,與義務(wù)教育階段不同,高中階段教育存在明顯分流,初中畢業(yè)生將根據(jù)所處的社會環(huán)境和個(gè)體條件在普通高中教育和中等職業(yè)教育間做出選擇,而這種選擇偏好通過職普比能夠得到較好地顯示。由此可見,生育政策和教育選擇的變動都可能通過影響普通高中學(xué)齡人口規(guī)模進(jìn)而影響教育資源配置。

    在上述背景和視角下,本文試圖對2021—2035年普通高中學(xué)齡人口和教育資源需求進(jìn)行預(yù)測,測算教育資源供給缺口并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,期望能夠?qū)χ贫ń逃l(fā)展規(guī)劃、提高教育資源投入效益有所幫助。

    二、文獻(xiàn)回顧

    教育資源配置通常指在教育資源一定的情況下國家對教育事業(yè)投入人力、財(cái)力、物力的分配問題,使分配效用最大化。[1]教育資源配置也可分為兩個(gè)層次:(1)宏觀層次上,是指國家如何配置教育資源,以實(shí)現(xiàn)教育發(fā)展目標(biāo);(2)微觀層次上,是指學(xué)校如何配置教育資源以實(shí)現(xiàn)效益最大化。本文主要從宏觀層次上探討教育資源配置問題。[2]

    基礎(chǔ)教育階段學(xué)齡人口預(yù)測和教育資源配置問題受到研究者的普遍關(guān)注。梁文艷等人指出,生育政策對義務(wù)教育階段學(xué)齡人口規(guī)模的影響持續(xù)期較短,義務(wù)教育學(xué)齡人口規(guī)模持續(xù)下降的趨勢基本得以保持。[3]有研究者在預(yù)測學(xué)前和義務(wù)教育學(xué)齡人口教育資源需求的變動趨勢時(shí)也有類似的發(fā)現(xiàn)。[4-6]幾項(xiàng)研究共同說明:教育資源面臨短期和長期的均衡配置問題,教育發(fā)展規(guī)劃不能因?qū)W齡人口短期變動而時(shí)刻調(diào)整,要充分考慮學(xué)齡人口長期變動趨勢所帶來的影響,構(gòu)建學(xué)齡人口發(fā)展與教育資源配置及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。郅庭瑾和尚偉偉認(rèn)為,中國教育資源配置并未完全適應(yīng)人口流動趨勢,需要建立動態(tài)監(jiān)測平臺實(shí)時(shí)監(jiān)測人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的變化,多部門協(xié)作構(gòu)建教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。[7]

    國內(nèi)有關(guān)各級教育學(xué)齡人口預(yù)測和教育資源配置問題還存在如下不足之處:首先,研究者關(guān)注較多的是人口變動與學(xué)前和義務(wù)教育資源配置問題,但普通高中教育始終是研究者和政策制定者比較容易忽視的教育階段,隨著高中階段教育的全面普及,如何更好地配置教育資源以提供更加公平的、更高質(zhì)量的教育服務(wù),成為擺在研究者和政策制定者面前的重要命題。其次,選擇合適的教育標(biāo)準(zhǔn)對調(diào)整教育資源配置至關(guān)重要。以往研究大多基于國家教育規(guī)劃和政策文件中關(guān)于教育標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)規(guī)定(比如教師編制規(guī)定、辦學(xué)條件指標(biāo)等)確定教育標(biāo)準(zhǔn)。由于教育需求是剛性需求,部分教育標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)無法滿足新時(shí)代居民對教育資源配置的需要,因而這種方法會低估教育資源供給缺口。最后,以往研究往往只關(guān)注代表性教育資源的配置問題,比如用專任教師數(shù)和生均預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)代表人力資源投入和財(cái)力資源投入,但是由于教育資源多層次、多類別的復(fù)雜結(jié)構(gòu),需要更加全面地估算教育資源供給缺口以更好地服務(wù)教育決策。

    三、普通高中教育資源需求和供給缺口預(yù)測

    要對普通高中教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警,首先要根據(jù)未來學(xué)齡人口的變化趨勢預(yù)測普通高中教育資源的需求和供給缺口?;舅悸啡缦拢?1)根據(jù)國家和地方政府的政策和人口普查等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行人口預(yù)測,進(jìn)而預(yù)測高中階段學(xué)齡人口數(shù),再根據(jù)毛入學(xué)率和職普比預(yù)測普通高中在校生數(shù);(2)基于教育資源數(shù)據(jù)制定教育資源配置標(biāo)準(zhǔn);(3)在已知普通高中在校學(xué)生預(yù)測數(shù)和教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)的前提下,將二者相乘即可得到教育資源需求總量的預(yù)測值,進(jìn)而與教育資源供給條件相比較計(jì)算教育資源供給缺口。

    (一)普通高中學(xué)生數(shù)預(yù)測

    預(yù)測普通高中學(xué)生數(shù)是預(yù)測教育資源需求總量的基礎(chǔ)。在方法上,首先是進(jìn)行人口預(yù)測?;谌丝陬A(yù)測數(shù)據(jù)預(yù)測高中階段教育學(xué)齡人口數(shù),再根據(jù)毛入學(xué)率和職普比預(yù)測普通高中在校生數(shù)。

    1.人口預(yù)測

    考慮到生育政策調(diào)整和政策“遇冷”等因素對實(shí)際生育率的影響,本文將人口預(yù)測分為兩部分:一是假定原有生育政策保持不變,預(yù)測出未來的人口規(guī)模和結(jié)構(gòu);二是根據(jù)“全面二孩”政策目標(biāo)人群數(shù)量和生育意愿等情況,預(yù)測出政策新增出生人口。兩部分之和構(gòu)成我國實(shí)施“全面二孩”政策后的人口預(yù)測數(shù)。

    本文采用李漢東和李流提出的分城鄉(xiāng)和分孩次總和生育率的人口移算模型進(jìn)行人口預(yù)測。(1)受篇幅限制,本文并未對人口預(yù)測模型進(jìn)行詳細(xì)說明。如需請參照:李漢東,李流:《中國2000年以來生育水平估計(jì)》,載《中國人口科學(xué)》2012年第5期,第75-83頁。該模型采用Leslie矩陣的隊(duì)列要素法進(jìn)行人口移算,并充分考慮到中國的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)及生育政策等因素。[8]基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于2010年全國第六次人口普查和2015年全國1%人口抽樣調(diào)查,包括分年齡、性別人口數(shù)、平均人口數(shù)和死亡人口數(shù),分年齡的平均育齡婦女?dāng)?shù)和出生人口數(shù),出生率和死亡率。

    本文進(jìn)一步假定在未調(diào)整人口生育政策的情況下,總和生育率水平保持不變,假定死亡率保持2010年人口死亡率水平。城鄉(xiāng)間和區(qū)域間的人口流動是影響人口變動的主要因素。由于本文僅從全國層面預(yù)測普通高中學(xué)生數(shù),國際遷移對人口預(yù)測的影響也較小,故人口流動因素在預(yù)測時(shí)可以忽略不計(jì)。

    2.普通高中學(xué)生數(shù)預(yù)測

    根據(jù)教育部發(fā)布的各年度全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)和《中國教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》,本文將高中階段教育學(xué)齡人口設(shè)定為15~17歲。 在高中階段教育學(xué)齡人口預(yù)測數(shù)的基礎(chǔ)上估計(jì)普通高中在校學(xué)生數(shù)需要考慮高中階段教育毛入學(xué)率和職普比。首先確定毛入學(xué)率。根據(jù)各省(區(qū)、市)教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃,僅9個(gè)省份高中階段教育毛入學(xué)率低于90%,12個(gè)省份高中階段教育毛入學(xué)率超過95%。因此,本文將高中階段教育毛入學(xué)率設(shè)定為100%,即高中教育階段學(xué)齡人口數(shù)等于高中教育階段在校學(xué)生數(shù)。其次確定職普比。從政策文件看,《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》提出:“根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要,合理確定普通高中和中等職業(yè)學(xué)校招生比例,今后一個(gè)時(shí)期總體保持普通高中和中等職業(yè)學(xué)校招生規(guī)模大體相當(dāng)?!薄秶医逃聵I(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》和《高中階段教育普及攻堅(jiān)計(jì)劃(2017—2020年)》(以下簡稱《攻堅(jiān)計(jì)劃》)的規(guī)定與之相同。從實(shí)際情況看,《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示:普通高中在校學(xué)生數(shù)占高中階段教育學(xué)生數(shù)的比重自2010年開始呈現(xiàn)逐年上升趨勢,從2011年的52.38%上升至2020年的60.04%。因此,根據(jù)政策文件和實(shí)際情況,本文估計(jì)在職普比為1∶1和2∶3兩種情況下普通高中在校學(xué)生數(shù)。

    2021—2035年全國普通高中在校學(xué)生預(yù)測數(shù)如圖1所示。當(dāng)職普比為2∶3時(shí),普通高中在校學(xué)生預(yù)測數(shù)從2021年的2 691.08萬人增長至2033年的3 468.31萬人,年均增速1.4%左右,而后下降至2035年的2 937.71萬人。職普比是影響普通高中學(xué)齡人口數(shù)的重要因素,職普比為1∶1和2∶3兩種情況下普通高中在校生數(shù)的預(yù)測值相差超過400萬。普通高中在校學(xué)生數(shù)在2033年后出現(xiàn)較大幅度下降,表明生育政策調(diào)整對普通高中在校學(xué)生數(shù)的影響并不持久。

    圖1 2021—2035年全國普通高中在校學(xué)生

    (二)普通高中教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)

    1.教育資源的構(gòu)成和衡量指標(biāo)

    按照其功能和性質(zhì)分,教育資源可以分為人力資源、物力資源和財(cái)力資源。各類教育資源的具體構(gòu)成和衡量指標(biāo)見表1。(2)本文在確定教育資源衡量指標(biāo)時(shí)主要參考的已有研究詳見:岳昌君:《我國教育發(fā)展的省際差距比較》,載《華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版)》2008年第1期,第122-126頁;中國教育科學(xué)研究院中國教育發(fā)展報(bào)告課題組:《中國教育綜合發(fā)展水平研究》,載《教育研究》2013年第12期,第32-39頁;王善邁,袁連生,田志磊,等:《我國各省份教育發(fā)展水平比較分析》,載《教育研究》2013年第6期,第29-41頁。

    表1 教育資源的具體衡量指標(biāo)和配置標(biāo)準(zhǔn)

    (1)人力資源。 教育屬于勞動力密集型產(chǎn)業(yè),人力資源是保障普通高中發(fā)展的首要條件。人力資源包括人力資源數(shù)量和人力資源質(zhì)量兩個(gè)方面。人力資源數(shù)量是指為達(dá)到某一教育成就標(biāo)準(zhǔn),與一定數(shù)量的受教育者相適應(yīng)的教師數(shù)量,用專任教師數(shù)衡量。人力資源質(zhì)量是指教師的基本素質(zhì)和職業(yè)能力,用研究生學(xué)歷教師數(shù)等3個(gè)指標(biāo)衡量。

    (2)物力資源。 物力資源為教育教學(xué)活動的開展提供了場所和物質(zhì)載體。物力資源可分為建筑類、土地類、工具類和設(shè)備類等。建筑類物力資源用學(xué)校數(shù)和班級數(shù)衡量,土地類物力資源用學(xué)校占地面積等4個(gè)指標(biāo)衡量,工具類物力資源用圖書冊數(shù)等5個(gè)指標(biāo)衡量,設(shè)備類資源用固定資產(chǎn)值等3個(gè)指標(biāo)衡量。

    (3)財(cái)力資源。 財(cái)力資源是人力資源和物力資源投入的資金保障。財(cái)力資源集中表現(xiàn)為公共財(cái)政預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)。公共財(cái)政預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)包括教育事業(yè)費(fèi)和基本建設(shè)經(jīng)費(fèi)。由于基本建設(shè)經(jīng)費(fèi)年度波動較大且以建筑形態(tài)體現(xiàn),故本文使用公共財(cái)政預(yù)算教育事業(yè)費(fèi)衡量財(cái)力資源。教育事業(yè)費(fèi)由人員經(jīng)費(fèi)和公用經(jīng)費(fèi)構(gòu)成。其中,人員經(jīng)費(fèi)支出水平用工資福利支出和個(gè)人家庭補(bǔ)助支出衡量,公用經(jīng)費(fèi)用商品和服務(wù)支出、其他資本性支出衡量。

    2.基于充足性的教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)制定的方法

    教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)是決定教育質(zhì)量的重要因素。教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)越高,教育事業(yè)發(fā)展的保障條件就越好,就越有可能提供高質(zhì)量的教育。但根據(jù)邊際收益遞減定律,當(dāng)教育資源投入達(dá)到一定水平時(shí),單位教育資源投入對教育結(jié)果(如學(xué)業(yè)成績和非認(rèn)知能力發(fā)展)的影響將維持不變或者下降,即造成教育資源的浪費(fèi)。因此,合理地確定教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。

    本文基于教育充足性的理念來制定教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)。黨的十八屆五中全會以來,黨和國家特別強(qiáng)調(diào)要發(fā)展“更高質(zhì)量更加公平的教育”,這與“教育充足”(Educational Adequacy)的理念相適應(yīng)。Odden & Picus認(rèn)為:“充足的教育”是指政府提供的教育撥款必須保證全體學(xué)生都達(dá)到最低標(biāo)準(zhǔn)或既定的教育產(chǎn)出水平。[9]國內(nèi)外學(xué)者從20世紀(jì)末開始對教育財(cái)政的充足性問題進(jìn)行討論,逐步建立教育充足的學(xué)理基礎(chǔ),研究教育充足的測量方法,探討教育充足理念在中國的適用性問題,并在不同國家和地區(qū)進(jìn)行了嘗試和應(yīng)用。[10-11]本文借鑒教育財(cái)政充足的相關(guān)研究,將“充足的教育投入”界定為:為達(dá)到某一教育產(chǎn)出水平所需要投入的教育資源。

    3.教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)的確定

    在教育充足性的理念下,教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)特定的教育產(chǎn)出水平來確定。在普及高中階段的政策背景下,高中階段教育毛入學(xué)率能夠較好地反映教育產(chǎn)出水平。達(dá)到或者超過某一特定毛入學(xué)率的省份可被稱為“標(biāo)桿省份”,本文使用“標(biāo)桿省份”教育資源投入的平均水平作為全國教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)《攻堅(jiān)計(jì)劃》的要求,各省到2020年高中階段教育毛入學(xué)率都要達(dá)到90%以上,中西部貧困地區(qū)毛入學(xué)率顯著提升。根據(jù)各省、自治區(qū)、直轄市教育事業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃,除四川、新疆、海南、廣西、江西、貴州、云南、青海和西藏九個(gè)省、自治區(qū)外,其余各省份高中階段毛入學(xué)率均已達(dá)到90%。因此,本文結(jié)合各省份高中階段教育的實(shí)際情況,將高中階段教育毛入學(xué)率超過95%的省份定義為“標(biāo)桿省份”。考慮到北京和上?;A(chǔ)教育的發(fā)展程度遠(yuǎn)高于其他省份,故本文確定的“標(biāo)桿省份”包括江蘇、遼寧、山東、天津、陜西、湖北、浙江、廣東、黑龍江和吉林十個(gè)省。這十個(gè)省教育資源總量與在校學(xué)生總數(shù)的比值即為教育資源配置標(biāo)準(zhǔn),各類教育配置標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

    (三)普通高中教育資源需求和缺口預(yù)測

    在已知普通高中在校學(xué)生預(yù)測數(shù)和教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)的前提下,將二者相乘即可得到教育資源需求總量。在給定教育資源供給條件的假定下,即可得到教育資源供給缺口。本文將教育資源供給缺口定義為各年份教育資源需求量預(yù)測值與該教育資源在2020年的供給量之間的差值(3)由于2020年各省份教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)尚未公布,故本文將教育經(jīng)費(fèi)投入缺口定義為各年份教育經(jīng)費(fèi)投入的預(yù)測值與2019年教育經(jīng)費(fèi)投入值之間的差值。。

    以專任教師需求量和供給缺口的預(yù)測為例。圖2反映了我國2021—2035年普通高中專任教師需求和供給缺口預(yù)測數(shù)的變動趨勢。當(dāng)職普比為2∶3時(shí),專任教師需求預(yù)測數(shù)從2021年的213.22萬人增長至2033年的251.04萬人,而后回落到2035年的232.77萬人;專任教師供給缺口預(yù)測數(shù)從2021年的39.88萬人增長至2033年的77.69萬人,而后回落到2035年的59.42萬人。同理可得其他教育資源的需求預(yù)測和供給缺口預(yù)測結(jié)果。(4)如讀者需其他類型教育資源的預(yù)測結(jié)果以及職普比為1∶1時(shí)的預(yù)測結(jié)果,請向作者索取。

    圖2 我國2021—2035年普通高中專任教師需求預(yù)測數(shù) (單位:萬人)

    四、普通高中教育資源風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

    (一)普通高中教育資源風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系的構(gòu)成

    風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是指在風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生之前,根據(jù)以往總結(jié)的方法或規(guī)律識別風(fēng)險(xiǎn)源,構(gòu)建指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)體系,測算風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),預(yù)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)警級,從而做出風(fēng)險(xiǎn)情況總體評估。根據(jù)教育資源的分類,本文認(rèn)為教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)源包括人力資源配置風(fēng)險(xiǎn)、物力資源配置風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)力資源配置風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系可操作性、綜合性、靈敏性和適應(yīng)性等設(shè)計(jì)原則,我們建構(gòu)了包含兩級風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。人力資源配置風(fēng)險(xiǎn)包括教師數(shù)量、教師學(xué)歷和教師職稱3個(gè)一級風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),下設(shè)4個(gè)二級風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo);物力資源配置風(fēng)險(xiǎn)包括學(xué)校班級數(shù)、學(xué)校面積、圖書資源、信息化資源和固定資產(chǎn)5個(gè)一級風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),下設(shè)14個(gè)二級風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo);財(cái)力資源配置風(fēng)險(xiǎn)包括教育事業(yè)費(fèi)、人員經(jīng)費(fèi)和公用經(jīng)費(fèi)3個(gè)一級風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),下設(shè)7個(gè)二級風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。指標(biāo)權(quán)重采用等權(quán)重法來確定。具體指標(biāo)體系如表2所示。

    表2 教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系

    我們將各教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)定義為教育資源需求缺口占該教育資源在2020年的供給量的百分比(5)由于2020年各省份教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)尚未公布,故本文將教育財(cái)力資源配置風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)設(shè)定為教育經(jīng)費(fèi)投入缺口占2019年教育經(jīng)費(fèi)投入的百分比。。教育資源供給盈余(即教育資源需求缺口為負(fù)值)時(shí),教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)值賦值為零。然后通過加權(quán)的方式逐級測算出各級教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。最后,根據(jù)教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)警級評估標(biāo)準(zhǔn),評估教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)警級,如表3所示。

    表3 教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)警級評估標(biāo)準(zhǔn)

    (二)普通高中教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警結(jié)果

    根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測結(jié)果我們繪制了當(dāng)職普比為2∶3時(shí)2021—2035年我國教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警圖(6)如讀者需要職普比為1∶1時(shí)2021—2035年我國教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警圖,請向作者索取。。

    1.教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)綜合預(yù)警

    圖3為2021—2035年教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警圖??梢钥闯觯逃Y源配置紅色預(yù)警年份為2031—2033年,橙色預(yù)警年份為2023—2030年和2034—2035年,其余年份為黃色預(yù)警。其中,人力資源配置紅色預(yù)警年份為2028—2034年,其余年份為橙色預(yù)警;物力資源配置橙色預(yù)警年份為2027—2035年,其余年份為黃色預(yù)警;財(cái)力資源配置預(yù)警分布情況與教育資源配置預(yù)警總體情況相同。由此可見,我國普通高中教育資源特別是人力資源和財(cái)力資源配置在21世紀(jì)20年代末30年代將面臨較大壓力。

    圖3 2021—2035年教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警圖

    2.人力資源配置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

    圖4為2021—2035年人力資源配置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警圖??梢钥闯?,教師學(xué)歷是人力資源中預(yù)警級別最高的資源類型。高學(xué)歷教師數(shù)在2027—2035年處于紅色預(yù)警,其余年份為橙色預(yù)警,研究生學(xué)歷教師數(shù)在2021—2035年均處于紅色預(yù)警。高學(xué)歷教師短缺可能是未來影響普通高中教育發(fā)展的重要因素。專任教師紅色預(yù)警年份出現(xiàn)在2031—2034年,高級職稱教師紅色預(yù)警年份則出現(xiàn)在2028—2034年。教師數(shù)量和教師職稱配置在21世紀(jì)20年代末30年代面臨較大挑戰(zhàn)。

    圖4 2021—2035年人力資源配置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警圖

    3.物力資源配置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

    圖5為2021—2035年物力資源配置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警圖。可以看出,信息化資源是唯一出現(xiàn)紅色預(yù)警的物力資源類型,紅色預(yù)警年份為2031—2033年。平板電腦是信息化資源乃至物力資源中預(yù)警級別最高的資源類型,紅色預(yù)警從2028年一直持續(xù)至2034年。多媒體教室無紅色預(yù)警年份,預(yù)警級別在信息化資源中相對較低。學(xué)校班級數(shù)的預(yù)警級別在物力資源中最低,2029—2034年為橙色預(yù)警,其余年份為黃色預(yù)警。班級配置的預(yù)警級別高于學(xué)校配置。學(xué)校面積的橙色預(yù)警年份為2027—2035年,其余年份為黃色預(yù)警。綠化用地面積是學(xué)校面積中預(yù)警級別最高的資源類型,在2031—2033年為紅色預(yù)警。故總體來看,信息化資源配置將成為影響普通高中教育發(fā)展的物力資源類型。

    圖5 2021—2035年物力資源配置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警圖

    4.財(cái)力資源配置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

    圖6為2021—2035年財(cái)力資源配置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警圖??傮w來看,教育事業(yè)費(fèi)在2028—2034年為紅色預(yù)警,其余年份為橙色預(yù)警,是財(cái)力資源乃至各類教育資源中預(yù)警級別最高的一級指標(biāo)。人員經(jīng)費(fèi)的預(yù)警情況與教育事業(yè)費(fèi)相同。人員經(jīng)費(fèi)支出中,工資福利支出的預(yù)警級別最高,2026—2035年為紅色預(yù)警,其余年份為橙色預(yù)警。相比于人員經(jīng)費(fèi),公用經(jīng)費(fèi)的預(yù)警級別較低,2028—2034年橙色預(yù)警,其余年份為黃色預(yù)警。因此,教育經(jīng)費(fèi)支出特別是人員經(jīng)費(fèi)支出不足是影響普通高中教育發(fā)展的重要因素。

    圖6 2021—2035年財(cái)力資源配置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警圖

    五、結(jié)論與建議

    本文利用全國人口普查數(shù)據(jù)等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對我國2021—2035年普通高中學(xué)齡人口、教育資源需求和供給缺口進(jìn)行預(yù)測,并進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。在高中階段教育學(xué)齡人口為15~17歲、職普比為2∶3的情況下,普通高中在校學(xué)生預(yù)測數(shù)從2021年的2 691.08萬人增長至2033年的3 468.31萬人,而后下降至2035年的2 937.71萬人。基于教育充足理念確定教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)后,普通高中教育資源配置紅色預(yù)警年份為2031—2033年,橙色預(yù)警年份為2023—2030年和2024—2035年,其余年份為黃色預(yù)警。在三類教育資源中,人力資源是預(yù)警級別最高、紅色預(yù)警持續(xù)期最長的教育資源類型,其次是財(cái)力資源,物力資源的預(yù)警級別最低。高學(xué)歷教師、信息化資源和人員經(jīng)費(fèi)支出將長期伴隨普通高中教育發(fā)展并成為阻礙普通高中教育發(fā)展的重要因素。

    基于上述研究結(jié)論,提出如下政策建議。

    一是優(yōu)化普通高中教育資源配置,準(zhǔn)確把握職普比等政策參數(shù)變化對普通高中在校生預(yù)測數(shù)的影響。職普比既是居民教育選擇的結(jié)果,也是政府制定教育政策的重要參數(shù),受到居民教育需求和教育政策的雙重影響。教育政策、勞動力市場環(huán)境的變動都會通過影響居民教育選擇改變職普比,從而影響普通高中教育規(guī)模。因此,持續(xù)關(guān)注并準(zhǔn)確把握職普比的變化對合理預(yù)測普通高中在校生數(shù)具有重要作用。

    二是根據(jù)教育資源配置風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警情況未雨綢繆,合理配置普通高中教育資源。從本文的預(yù)測結(jié)果看,由于新生兒數(shù)量受“全面二胎”政策影響出現(xiàn)堆積反彈,普通高中各類教育資源預(yù)警級別較高的年份集中出現(xiàn)在2028—2034年,特別是2031—2033年。教育資源供給缺口較大的資源類型包括高學(xué)歷教師、信息化資源和人員經(jīng)費(fèi)支出。鑒于此,教育規(guī)劃部門應(yīng)該根據(jù)普通高中學(xué)齡人口的預(yù)測數(shù)提前做好教育資源配置,既要合理彌補(bǔ)教育資源供給缺口,同時(shí)也要考慮如何消化過剩的教育資源。

    三是重視普通高中教育中對“人”的投入,以適應(yīng)普通高中學(xué)齡人口規(guī)模的變動。從對人力資源和財(cái)力資源供給缺口的預(yù)測結(jié)果看,高學(xué)歷教師短缺和人員經(jīng)費(fèi)支出不足是導(dǎo)致普通高中教育發(fā)展滯后的重要原因。因此,一方面,要加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè),吸引高學(xué)歷畢業(yè)生從教以提高教師隊(duì)伍質(zhì)量,加大編制統(tǒng)籌配置和跨區(qū)域調(diào)整力度以適應(yīng)課改需要,健全普通高中教師培訓(xùn)機(jī)制以提高教師綜合教育素養(yǎng)。另一方面,要完善普通高中教育經(jīng)費(fèi)投入保障機(jī)制,優(yōu)化教育經(jīng)費(fèi)投入使用結(jié)構(gòu),特別是要增加人員經(jīng)費(fèi)投入,強(qiáng)化省級政府普通高中教育經(jīng)費(fèi)投入主體責(zé)任,建立生均人員經(jīng)費(fèi)撥款標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)準(zhǔn)動態(tài)調(diào)整機(jī)制,依法保障教師待遇。

    四是促進(jìn)普通高中教育信息化建設(shè),推動教育信息化轉(zhuǎn)段升級。從對物力資源的預(yù)測結(jié)果看,信息化資源特別是諸如平板電腦等高端信息化資源缺口較大。因此,要推動信息技術(shù)與普通高中教育教學(xué)深度融合,深入實(shí)施教育信息化2.0行動計(jì)劃,推動“互聯(lián)網(wǎng)+教育”大平臺建設(shè);完善國家數(shù)字教育資源公共服務(wù)體系,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源在普通高中整合共享;加強(qiáng)信息化資源硬件配套設(shè)施,促進(jìn)智能學(xué)校和智慧校園建設(shè)。

    本文的主要不足是:由于各省人口預(yù)測需要考慮省際間人口流動等更多復(fù)雜的因素,故本文僅對全國普通高中教育資源缺口進(jìn)行了預(yù)測,并沒有對各省普通高中教育資源缺口進(jìn)行了預(yù)測。此外,本文采用的教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)來源于“標(biāo)桿省份”,但由于確定“標(biāo)桿省份”的標(biāo)準(zhǔn)因人因時(shí)而異,標(biāo)桿省份也會發(fā)生變化,教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)和供給缺口預(yù)測都可以產(chǎn)生變化,從而影響教育資源合理配置。(7)為克服這一問題,課題組研發(fā)了普通高中教育資源預(yù)警系統(tǒng),提供了確定教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)的多種方法,特別是增加了基準(zhǔn)值法,即通過直接設(shè)定某一類教育資源配置標(biāo)準(zhǔn)測算教育資源供給缺口。如有需要,請向作者索取。

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