席 菁
近年,借由大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的強(qiáng)力推動(dòng),人工智能已成為新一輪工業(yè)革命級(jí)的技術(shù)創(chuàng)新爆發(fā)點(diǎn)。一個(gè)國(guó)家國(guó)民(特別是青少年)的信息素養(yǎng)正潛移默化地影響整個(gè)國(guó)家創(chuàng)新與發(fā)展的能力,也影響個(gè)體在社會(huì)中的生存機(jī)會(huì)和發(fā)展空間。為抓住人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇期,推進(jìn)青少年人工智能教育,教育部于2017 年印發(fā)《中小學(xué)綜合實(shí)踐活動(dòng)課程指導(dǎo)綱要》,強(qiáng)調(diào)對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”等信息技術(shù)的合理利用。2019 年初,教育部啟動(dòng)義務(wù)教育課程修訂工作,建議根據(jù)需要將人工智能教育納入課程標(biāo)準(zhǔn)。江蘇省義務(wù)教育階段選用的信息技術(shù)教材也加入《人工智能初步》模塊,從課程綱要到教材內(nèi)容均對(duì)人工智能課程提出明確要求,不僅要滿足學(xué)生知識(shí)層面的需求,更應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生對(duì)科學(xué)技術(shù)的興趣和愛好,發(fā)展學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神[1]。結(jié)合時(shí)代需求,尋求適合青少年的人工智能教學(xué)模式迫在眉睫。
作為人工智能當(dāng)前的使用者和未來(lái)的決策者,學(xué)生必須具備人工智能知識(shí)。目前,人工智能教育在青少年階段主要依托信息技術(shù)課程開展,由信息技術(shù)學(xué)科教師負(fù)責(zé)講授。技術(shù)準(zhǔn)入的“高門檻”與青少年認(rèn)知的“低水平”,人工智能專職教師的“高標(biāo)準(zhǔn)”與現(xiàn)實(shí)中普遍性的“低配置”,均成為制約人工智能教學(xué)發(fā)展的因素。因此,如何改革課程教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)模式,適應(yīng)智能化時(shí)代的需要,是近年來(lái)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域和教育領(lǐng)域的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。
為健全人工智能技術(shù)的教育生態(tài),契合國(guó)家層面的創(chuàng)新創(chuàng)造需求,更好地推進(jìn)人工智能技術(shù)的教學(xué)與實(shí)踐,本文從不同角度出發(fā),對(duì)教材、課程內(nèi)容與實(shí)踐、思維培養(yǎng)方式等進(jìn)行具體分析。
在課程研發(fā)方面,各地紛紛開展人工智能相關(guān)教材的編寫及應(yīng)用平臺(tái)建設(shè),如《人工智能基礎(chǔ)(高中版)》[2]《中小學(xué)人工智能系列叢書》,以及眾多互聯(lián)網(wǎng)公司建設(shè)的AI(Artificial Intelligence)開放創(chuàng)新平臺(tái)等。現(xiàn)有教材及平臺(tái)建設(shè)在一定程度上打破了教師想教卻無(wú)教材的現(xiàn)狀,但人工智能教學(xué)受限于對(duì)各類軟件和硬件的高依賴性,與其他學(xué)科知識(shí)點(diǎn)的高度關(guān)聯(lián)性,以及平臺(tái)高度模塊化等因素,在一線教學(xué)中很難開展相應(yīng)的實(shí)踐教學(xué)。
在課程內(nèi)容設(shè)置和教學(xué)實(shí)踐方面,目前國(guó)內(nèi)青少年階段的人工智能課程多由一線教師和校外專業(yè)廠商共同研討制定,內(nèi)容主要局限在人工智能基本原理的科普上,主要依托信息技術(shù)課堂、社團(tuán)、STEM 與創(chuàng)客等特色形式開展。不少學(xué)校和區(qū)域也根據(jù)自身的實(shí)際情況,編寫了校本和區(qū)本教材,但基本以理論和簡(jiǎn)單的硬件操作為主,相較“知”的教學(xué)活動(dòng),“情”“意”類的活動(dòng)略顯單薄,道德倫理方面的內(nèi)容較欠缺,對(duì)人工智能的整體架構(gòu)、多個(gè)領(lǐng)域的劃分及相關(guān)知識(shí)沒有涉及。
在思維培養(yǎng)方面,目前大部分信息技術(shù)課堂“解決問(wèn)題”的思路是結(jié)構(gòu)化和常規(guī)性的,與其他學(xué)科和日常生活中遇到的解決問(wèn)題思路類似。如證明定理,屬于結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題;生活中遇到的大多是常規(guī)性問(wèn)題,可通過(guò)再現(xiàn)性思維解決。人工智能解決的問(wèn)題是非結(jié)構(gòu)化、非常規(guī)性的問(wèn)題,如漢諾塔、過(guò)河問(wèn)題等。對(duì)此類問(wèn)題,需運(yùn)用發(fā)散思維、創(chuàng)新思維尋找新的問(wèn)題求解策略,然而,一線教學(xué)中缺乏對(duì)此類思維方式的培養(yǎng)[3]。
針對(duì)上述問(wèn)題,本文將傳統(tǒng)的科學(xué)方法論引入教學(xué)與實(shí)踐,提出人工智能教育的三種教學(xué)模式,讓人工智能教育不再局限于對(duì)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)和對(duì)工具的操作使用。
傳統(tǒng)課堂以“教”與“學(xué)”為核心傳授方式,并以知識(shí)的掌握作為唯一的課堂目標(biāo)。這種課堂可被看作基于經(jīng)驗(yàn)的課堂教學(xué),講授者將過(guò)往形成的某種經(jīng)驗(yàn)傳授給學(xué)生,在一定程度上,該過(guò)程忽視了學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的體驗(yàn)與感受。人工智能課程的培養(yǎng)目標(biāo)除要求學(xué)生理解并掌握各種“經(jīng)驗(yàn)”,更重要的是培養(yǎng)學(xué)生對(duì)非結(jié)構(gòu)化信息的梳理能力及創(chuàng)新能動(dòng)意識(shí)。這要求人工智能課程更多地注重學(xué)生的體驗(yàn)和收獲,在學(xué)習(xí)過(guò)程中逐漸形成創(chuàng)新思維。同時(shí),在講解人工智能相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)上,教學(xué)模式與方法應(yīng)強(qiáng)調(diào)教學(xué)活動(dòng)的過(guò)程性和完整性[4]。
人工智能是一門高度交叉融合的課程,其本質(zhì)是利用人工智能技術(shù)促進(jìn)基礎(chǔ)科學(xué)與工程技術(shù)的創(chuàng)新研究,涉及人工智能技術(shù)與各種應(yīng)用領(lǐng)域知識(shí)和技術(shù)的深度結(jié)合,如腦科學(xué)、智能交通、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的探索及深度應(yīng)用。
《江蘇省義務(wù)教育信息技術(shù)課程綱要(2017 年修訂)》將人工智能課程的目標(biāo)設(shè)定為“初步了解人工智能的基本概念及發(fā)展歷程,通過(guò)體驗(yàn)及剖析生活中常見的人工智能系統(tǒng)應(yīng)用案例,感知人工智能技術(shù)的特點(diǎn),初步了解人工智能的基本工作原理與過(guò)程,嘗試設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的人工智能系統(tǒng)”,并建議按照人工智能基礎(chǔ)、人工智能應(yīng)用與問(wèn)題解決、人工智能技術(shù)發(fā)展三個(gè)模塊開展教學(xué);青少年階段人工智能教學(xué)可采用教師引導(dǎo)、學(xué)生為主體的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)方式。結(jié)合培養(yǎng)目標(biāo)及教學(xué)建議,本文在分析項(xiàng)目式學(xué)習(xí)方式的內(nèi)涵后給出三種適應(yīng)現(xiàn)階段人工智能課堂的教學(xué)模式。
資源型教學(xué)模式通過(guò)提升學(xué)生的信息分析能力,培養(yǎng)學(xué)生的自我知識(shí)構(gòu)建能力,以適應(yīng)人工智能技術(shù)的高速發(fā)展。人工智能課程的教學(xué)內(nèi)容覆蓋人工智能基礎(chǔ)、算法、典型領(lǐng)域的應(yīng)用等多個(gè)教學(xué)模塊,需整合大量的知識(shí)點(diǎn)。資源型教學(xué)模式利用教師和網(wǎng)絡(luò)提供的豐富資源,讓學(xué)生對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析,在分析過(guò)程中獲取、提煉有價(jià)值的信息,并最終形成知識(shí)。在這種教學(xué)模式中,學(xué)生從知識(shí)的被動(dòng)接收者變?yōu)橹R(shí)的主動(dòng)加工者?;谫Y源型教學(xué)模式的教學(xué)過(guò)程一般為:幫助學(xué)生確定待解決的問(wèn)題及目標(biāo),為學(xué)生提供本地資源與網(wǎng)絡(luò)資源,學(xué)生挑選信息進(jìn)行分析、重組,形成問(wèn)題解決方案,最后通過(guò)自評(píng)與互評(píng)調(diào)整方案、獲得新知。從方法論的視角看,資源型教學(xué)模式是通過(guò)理論思維的方式對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析,對(duì)過(guò)程進(jìn)行推理,對(duì)知識(shí)進(jìn)行建構(gòu)。
經(jīng)驗(yàn)型教學(xué)模式通過(guò)真實(shí)情境的構(gòu)建,幫助學(xué)生在解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中形成自身經(jīng)驗(yàn),獲得新知識(shí)。人工智能系統(tǒng)可被用于生活中的多個(gè)領(lǐng)域,在講授過(guò)程中緊密聯(lián)系生活,讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到人工智能在信息社會(huì)的重要作用。經(jīng)驗(yàn)型教學(xué)模式將經(jīng)驗(yàn)分為直接經(jīng)驗(yàn)和間接經(jīng)驗(yàn),從學(xué)生習(xí)得的知識(shí)轉(zhuǎn)化成的經(jīng)驗(yàn)或?qū)W生的生活經(jīng)驗(yàn)入手,讓學(xué)生調(diào)動(dòng)自身的感官系統(tǒng)認(rèn)識(shí)世界、感知世界,將活動(dòng)課堂轉(zhuǎn)化為活力課堂?;诮?jīng)驗(yàn)型教學(xué)模式的教學(xué)過(guò)程一般為:通過(guò)教學(xué)手段讓學(xué)生回憶既有經(jīng)驗(yàn)以形成直接經(jīng)驗(yàn),幫助學(xué)生根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)提煉問(wèn)題,利用活動(dòng)感知形成問(wèn)題求解,最后總結(jié)問(wèn)題求解過(guò)程,通過(guò)問(wèn)題求解幫助學(xué)生形成新的經(jīng)驗(yàn)。經(jīng)驗(yàn)型教學(xué)模式結(jié)合方法論中的實(shí)驗(yàn)理論,結(jié)合既有的、現(xiàn)實(shí)中的認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn),通過(guò)歸納的方式可有效提升學(xué)生的思維方式。
整合型教學(xué)模式打破學(xué)科壁壘,利用各學(xué)科間知識(shí)的互通性,通過(guò)培養(yǎng)學(xué)生的建模思維,培養(yǎng)學(xué)生的知識(shí)整合能力。人工智能具有綜合性、跨學(xué)科性的學(xué)科本質(zhì),講授過(guò)程中需融合多學(xué)科知識(shí),教師要在各學(xué)科知識(shí)間找到平衡點(diǎn),突出信息技術(shù)學(xué)科本質(zhì),圍繞教學(xué)目標(biāo)開展教學(xué)。整合型教學(xué)模式將培養(yǎng)學(xué)生的思維模式、綜合解決問(wèn)題能力作為課程目標(biāo),通過(guò)觀察—抽象—分解—建?!?dú)w納的活動(dòng)流程整合教學(xué)過(guò)程,通過(guò)從講授表象到講授表象背后的原理提升學(xué)生的信息素養(yǎng)?;谡闲徒虒W(xué)模式的教學(xué)過(guò)程一般為:通過(guò)真實(shí)案例的觀察分析,幫助學(xué)生學(xué)會(huì)分析案例,并結(jié)合自身知識(shí)儲(chǔ)備,對(duì)案例進(jìn)行初步抽象后提出本學(xué)科相關(guān)問(wèn)題,分解問(wèn)題進(jìn)行活動(dòng)體驗(yàn),并幫助學(xué)生對(duì)問(wèn)題進(jìn)行建模,最后進(jìn)行設(shè)計(jì),完成再次抽象。
在三種教學(xué)模式中,我們采用探究式的教學(xué)方式,從發(fā)現(xiàn)問(wèn)題開始,通過(guò)推理、歸納等思維方式,將解決問(wèn)題作為最終目標(biāo),培養(yǎng)適應(yīng)智能時(shí)代,具有信息素養(yǎng)的合格公民。其他學(xué)科通常是從知識(shí)的講授到應(yīng)用能力的培養(yǎng),以知識(shí)為載體,構(gòu)建學(xué)生的學(xué)科知識(shí)體系,這三種人工智能課堂的教學(xué)模式都以學(xué)生本體為基礎(chǔ),以學(xué)生的思維培養(yǎng)為目標(biāo),不僅注重培養(yǎng)學(xué)生的人工智能通用問(wèn)題思維方式和利用人工智能技術(shù)解決問(wèn)題的能力,也注重倫理知識(shí),客觀認(rèn)識(shí)人工智能等一系列“人工智能時(shí)代原住民”情感知識(shí)的灌輸。其中,資源型教學(xué)模式重在培養(yǎng)學(xué)生的信息意識(shí),主要依據(jù)理論思維的模式,更適于教學(xué)目標(biāo)為人工智能基礎(chǔ)知識(shí)講解、通用問(wèn)題解決等方面的課程;經(jīng)驗(yàn)型教學(xué)模式更易于培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維,主要依據(jù)實(shí)驗(yàn)思維和計(jì)算思維的模式,通過(guò)問(wèn)題求解形成經(jīng)驗(yàn),更適于教學(xué)目標(biāo)為探究新概念、解決問(wèn)題和實(shí)踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)等方面的課程;整合型教學(xué)模式重在培養(yǎng)學(xué)生的信息素養(yǎng),主要依據(jù)實(shí)驗(yàn)思維的模式,通過(guò)類項(xiàng)目式的學(xué)習(xí),培養(yǎng)學(xué)生的健全思維,這種教學(xué)模式適于對(duì)人工智能有一定了解的課程。
前文提到的三種教學(xué)模式適于不同人群和不同教學(xué)目標(biāo),其教學(xué)實(shí)施過(guò)程存在差異,如圖1 所示。本文以“走進(jìn)人工智能”為主題,嘗試實(shí)施三種教學(xué)模式,針對(duì)不同人群制定不同教學(xué)目標(biāo),并在課堂實(shí)施過(guò)程中獲得較好的教學(xué)效果。
圖1 三種教學(xué)模式的教學(xué)實(shí)施過(guò)程
教學(xué)過(guò)程:在具體實(shí)踐過(guò)程中,選擇七年級(jí)的學(xué)生作為教學(xué)對(duì)象。教學(xué)目標(biāo)為開拓學(xué)生科學(xué)視野,讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)中的“模式識(shí)別”及“機(jī)器翻譯”概念,體會(huì)技術(shù)為生活帶來(lái)的便利,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)。課堂從“疫情”入手,以“同心協(xié)力抗擊疫情”為目標(biāo),請(qǐng)學(xué)生搜尋在新冠肺炎疫情期間人工智能發(fā)揮的作用,從模式識(shí)別和機(jī)器翻譯兩個(gè)角度引導(dǎo)學(xué)生感受人工智能技術(shù)給生活帶來(lái)的變化。學(xué)生通過(guò)搜索相關(guān)信息了解人工智能的具體應(yīng)用場(chǎng)景,教師輔助學(xué)生總結(jié),幫助學(xué)生從疫情態(tài)勢(shì)分析、線上教育、物資投遞、發(fā)熱檢測(cè)、物資保障調(diào)度、輔助診斷六方面歸納,讓學(xué)生理解什么是人工智能,并嘗試通過(guò)分析應(yīng)用,猜想“模式識(shí)別”和“機(jī)器翻譯”的學(xué)術(shù)概念。教師和學(xué)生一起探討學(xué)生給出的概念,分析概念涉及的關(guān)鍵詞,引導(dǎo)學(xué)生針對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索并對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行技術(shù)層面的分析,進(jìn)而總結(jié)“模式識(shí)別”和“機(jī)器翻譯”的概念,將知識(shí)內(nèi)化。最后,通過(guò)對(duì)人工智能未來(lái)的探討,培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維。
教學(xué)評(píng)析:七年級(jí)學(xué)生已有4 年信息技術(shù)學(xué)科知識(shí)經(jīng)驗(yàn),具備一定的信息素養(yǎng),可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的信息分析和總結(jié)。整堂教學(xué)課程以“抗擊疫情”作為主線,從應(yīng)用入手,通過(guò)感知應(yīng)用到探知應(yīng)用背后的技術(shù),學(xué)生在教學(xué)過(guò)程中對(duì)應(yīng)用進(jìn)行初步歸納,并根據(jù)老師的引導(dǎo)嘗試總結(jié)關(guān)于“模式識(shí)別”和“機(jī)器翻譯”的概念。在最后的探討環(huán)節(jié),學(xué)生討論的廣度和深度基本達(dá)到本課的教學(xué)目標(biāo)。
教學(xué)過(guò)程:在具體實(shí)踐過(guò)程中,選擇的授課對(duì)象是五年級(jí)學(xué)生。教學(xué)目標(biāo)為探究人工智能的相關(guān)知識(shí),感受“人工智能”與“人”的智能之間的關(guān)聯(lián)。課堂從網(wǎng)絡(luò)搜索身邊的人工智能入手,使學(xué)生初步了解人工智能。利用活動(dòng)“車牌識(shí)別”“聲紋識(shí)別”“小艾問(wèn)答”幫助學(xué)生分別用眼、耳等感受和體會(huì)人工智能。讓學(xué)生將感受到的直接經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為人工智能的相關(guān)經(jīng)驗(yàn),最后通過(guò)“中英文古詩(shī)互譯”活動(dòng),讓學(xué)生體會(huì)人工智能與“人”的智能之間的區(qū)別,進(jìn)一步完善新經(jīng)驗(yàn),最終形成學(xué)生本體對(duì)人工智能的個(gè)體認(rèn)識(shí)。
教學(xué)評(píng)析:五年級(jí)學(xué)生對(duì)信息的感受源于身邊與人工智能相關(guān)的事物,整堂課以身邊的人工智能為載體,以“體驗(yàn)”為主線,將“人工智能”與“人”進(jìn)行類比分析,課堂教學(xué)過(guò)程幫助學(xué)生完成從已知經(jīng)驗(yàn)向未知經(jīng)驗(yàn)的轉(zhuǎn)變,直到形成獨(dú)特的自有經(jīng)驗(yàn)。教學(xué)目標(biāo)達(dá)成度高,人工智能的相關(guān)知識(shí)涉及面廣,但缺乏一定的目標(biāo)呈現(xiàn)。
教學(xué)過(guò)程:在實(shí)踐過(guò)程中選擇的教學(xué)對(duì)象是八年級(jí)學(xué)生。教學(xué)目標(biāo)為以小動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)為載體,探求人工智能中圖像識(shí)別的算法設(shè)計(jì),以小見大,讓學(xué)生體會(huì)人工智能的本質(zhì)。學(xué)生通過(guò)大量實(shí)例初步抽象出人工智能的概念,以“百度的AI 識(shí)別”活動(dòng),引出“貓狗識(shí)別”中需要解決的兩個(gè)問(wèn)題:如何提高識(shí)別率;圖像如何識(shí)別。讓學(xué)生帶著問(wèn)題體驗(yàn)。通過(guò)“如何提高識(shí)別率”這一問(wèn)題,讓學(xué)生從表象特征認(rèn)識(shí)人工智能;通過(guò)“圖像如何識(shí)別”這一問(wèn)題,幫助學(xué)生完成模式識(shí)別的數(shù)據(jù)建模。數(shù)學(xué)知識(shí)的引入幫助學(xué)生了解數(shù)據(jù)背后的算法,了解算法設(shè)計(jì)是人工智能的關(guān)鍵,突出學(xué)生計(jì)算思維的培養(yǎng),完成從表象到表象背后原理的轉(zhuǎn)變。
教學(xué)評(píng)析:這堂課涉及人工智能中的圖像識(shí)別算法,學(xué)生應(yīng)具備一定的數(shù)學(xué)知識(shí)和圖像識(shí)別知識(shí)。八年級(jí)學(xué)生具備一定的數(shù)據(jù)建模思想,對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理也大致了解?!柏埞纷R(shí)別”作為模式識(shí)別的入門級(jí)數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)規(guī)模不大,圖像特征易采集,輔助“百度AI 識(shí)別”平臺(tái),讓學(xué)生體驗(yàn)?zāi)J阶R(shí)別的整個(gè)訓(xùn)練過(guò)程,理解人工智能的背后是大數(shù)據(jù)和算法的支撐,從表象背后的原理重新認(rèn)識(shí)人工智能,理解人工智能是時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物,是多學(xué)科融合的產(chǎn)物。
為評(píng)估效果,本研究對(duì)學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,從不同角度(如授課方式的接受程度、能否激發(fā)學(xué)生興趣、是否需要提高表達(dá)能力等方面)對(duì)教學(xué)模式進(jìn)行考察,相關(guān)結(jié)果如表1 所示。
表1 教學(xué)效果評(píng)價(jià)表
從統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,三種教學(xué)模式授課方式的接受度[(贊成數(shù)+中立數(shù))/總?cè)藬?shù)]都在98%以上,授課實(shí)例(實(shí)驗(yàn)及示范)維度分別得到92%、98%及96%的滿意度(贊成數(shù)/總?cè)藬?shù))。教學(xué)過(guò)程設(shè)置了復(fù)習(xí)與消化課堂內(nèi)容、師生互動(dòng)、實(shí)踐小組的協(xié)作能力、啟發(fā)式教學(xué)四個(gè)維度,從教學(xué)互動(dòng)、學(xué)生課堂反饋和教師教學(xué)方法等方面評(píng)測(cè)教學(xué)效果,同時(shí)根據(jù)人工智能課程的相關(guān)特點(diǎn),增設(shè)對(duì)批判性思維能力維度的評(píng)價(jià),主要描述學(xué)生在學(xué)習(xí)某知識(shí)點(diǎn)后,對(duì)該知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)過(guò)程是否進(jìn)行思考,對(duì)知識(shí)點(diǎn)的對(duì)立面是否有批判意識(shí)。授課后,同樣讓學(xué)生對(duì)該項(xiàng)進(jìn)行初步評(píng)價(jià),分別獲得91%、96.7%及92.1%的教學(xué)評(píng)估滿意度。綜合而言,本文提出的三種教學(xué)模式獲得較好的教學(xué)效果,但在課程實(shí)例及啟發(fā)式教學(xué)方面,如何提升批判性思維能力,提升學(xué)生主動(dòng)獲取知識(shí)的能力,仍需改進(jìn)與完善。
本文根據(jù)青少年階段人工智能教學(xué)的特點(diǎn),結(jié)合實(shí)際教學(xué)情況,給出適于不同教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)目標(biāo)的資源型、經(jīng)驗(yàn)型和整合型三種教學(xué)模式,并在同一主題下,根據(jù)不同年級(jí)學(xué)生的基礎(chǔ)制定不同的教學(xué)目標(biāo),分別采用適應(yīng)其教學(xué)目標(biāo)的教學(xué)模式開展課程,課堂效果反饋良好。其中,資源型教學(xué)模式建立在作為“信息社會(huì)原住民”的學(xué)生對(duì)信息的敏感度基礎(chǔ)上,信息獲取是現(xiàn)代社會(huì)學(xué)生急需掌握的一項(xiàng)技能,資源的選擇、教師的講解及學(xué)生自學(xué)的活動(dòng)設(shè)計(jì)是課堂教學(xué)的重點(diǎn);經(jīng)驗(yàn)型教學(xué)模式從學(xué)生的既有經(jīng)驗(yàn)出發(fā),易在課堂上產(chǎn)生共鳴,從既有經(jīng)驗(yàn)到新經(jīng)驗(yàn)的實(shí)踐過(guò)程是課堂教學(xué)的重點(diǎn)及難點(diǎn);整合型教學(xué)模式對(duì)學(xué)生和教師的知識(shí)廣度和深度有一定要求,活動(dòng)的搭建是應(yīng)用與技術(shù)間的橋梁,貼近學(xué)生知識(shí)層面和情感層面的活動(dòng)設(shè)計(jì)是課堂教學(xué)的難點(diǎn)。