城市群空間網(wǎng)絡對污染減排效應的影響研究

岳書敬 孫曉玲

[摘 要]以京津冀、長三角、珠三角三大城市群為研究對象，通過引力模型和社會網(wǎng)絡分析方法，刻畫城市群空間網(wǎng)絡特征，探討城市群空間網(wǎng)絡關系的外向關聯(lián)水平、內(nèi)向關聯(lián)水平對污染減排的影響。結(jié)果表明：2005—2018年三大城市群的網(wǎng)絡密度不斷提升;整體來看，三大城市群空間網(wǎng)絡的外向和內(nèi)向關聯(lián)水平的減排效應均顯著;分城市群來看，京津冀城市群空間網(wǎng)絡的污染減排效果最強，長三角、珠三角城市群空間網(wǎng)絡的減排效果相差不大。未來城市群發(fā)展要更注重加強城市間聯(lián)系，做好城市群網(wǎng)絡的頂層設計與結(jié)構(gòu)優(yōu)勢利用。

[關鍵詞]城市群;空間網(wǎng)絡;減排效應

[中圖分類號] F11????? [文獻標識碼]A???? [文章編號]1672-1071（2022）02-0085-09

引言

當前我國經(jīng)濟不斷向高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)型，從粗放型增長模式向生態(tài)友好型增長模式轉(zhuǎn)變過程中，發(fā)揮城市群的增長帶動作用與污染物減排是兩項關鍵的任務。國家“十四五”規(guī)劃提出要以城市群為抓手構(gòu)建新型城市化戰(zhàn)略格局，優(yōu)化城市群內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)，構(gòu)建生態(tài)安全和安全屏障，形成多中心、多層級、多節(jié)點的網(wǎng)絡型城市群。城市群是構(gòu)筑優(yōu)勢互補、高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟格局的核心所在。在城市群的建設過程中，其內(nèi)部城市之間的關系逐漸表現(xiàn)出顯著的網(wǎng)絡化特征，構(gòu)筑起了高鐵、公路、人口流動、創(chuàng)新合作等依托實體的空間網(wǎng)絡，也在信息通信、資本流動的過程中形成了無形的空間網(wǎng)絡。城市間形成的網(wǎng)絡通過“網(wǎng)絡外部性”使嵌入網(wǎng)絡的城市實現(xiàn)了自身發(fā)展[1]，網(wǎng)絡的開放程度、聯(lián)系強度也同樣是城市群保持持續(xù)增長的關鍵[2]。

然而，隨著城市群的不斷發(fā)展，人口、產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)迅速集聚，對區(qū)域內(nèi)各類資源的需求激增，導致了大量的污染物排放與一系列環(huán)境問題。城市群是引領高質(zhì)量發(fā)展的增長極，更要重視經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境水平的協(xié)同提升。在城市群空間網(wǎng)絡特征明顯且未來網(wǎng)絡化將不斷加速提升的背景下，研究城市群空間網(wǎng)絡對減排的影響對優(yōu)化城市群空間結(jié)構(gòu)，打造生態(tài)安全、綠色高效的城市群具有重要意義。

京津冀、長三角和珠三角是我國極具代表性的三個城市群①。從發(fā)展水平來看，三個城市群經(jīng)濟活躍，人才、科教匯集，社會發(fā)展迅速。2018年，三個城市群集聚了近2.89億人口，貢獻了全國將近40%的GDP，且其吸引力與創(chuàng)造力仍在不斷提升。其中，長三角已成為世界六大城市群之一[3]，世界銀行報告顯示，2015年珠三角已成為世界人口和面積最大的城市帶[4]。從網(wǎng)絡化的角度來看，三大城市群在產(chǎn)業(yè)鏈、人口流動、信息溝通、交通運輸、創(chuàng)新合作、政策協(xié)同等方面均已形成較為復雜的空間網(wǎng)絡。但另一方面，三大城市群也是環(huán)境問題最突出的地區(qū)，污染水平顯著高于全國平均水平[5]，2003—2018年三大城市群PM2.5濃度均大于世衛(wèi)組織規(guī)定的安全值[6]。因此，本文選取這三個城市群作為研究對象對城市群空間網(wǎng)絡減排效應進行研究。

本文的創(chuàng)新點主要集中在兩個方面：一是利用社會網(wǎng)絡分析方法計算城市群內(nèi)部城市空間網(wǎng)絡的內(nèi)向關聯(lián)水平和外向關聯(lián)水平，分別研究兩者對城市污染減排的不同影響;二是對比研究了三個城市群空間網(wǎng)絡對污染減排影響的異質(zhì)性，討論了不同城市群空間網(wǎng)絡帶來的污染減排差異。

一、 文獻回顧

城市群是在特定地域范圍內(nèi)，以特大城市、大城市為依托，在通信、交通等基礎設施的基礎上形成緊密關聯(lián)、高度一體化的城市群體[7]。隨著全球城市化的不斷推進，城市之間的網(wǎng)絡關聯(lián)已成為城市體系的重要基本特征之一[8]。

對城市群網(wǎng)絡的探索主要圍繞交通基礎設施、人口流動、企業(yè)跨區(qū)域布局、創(chuàng)新合作、經(jīng)濟聯(lián)系等諸多方面展開，研究對象基本涵蓋了多數(shù)具有代表性的城市群。孫陽等在高鐵客流的基礎上建立了長三角城市群的關聯(lián)網(wǎng)絡[9]，研究發(fā)現(xiàn)城市群核心城市向外延伸的軸線聯(lián)系加強。侯赟慧等在基于引力模型構(gòu)建經(jīng)濟聯(lián)系的基礎上指出長三角城市群中各城市的經(jīng)濟聯(lián)系越來越緊密，南京、無錫、上海等城市位于網(wǎng)絡的中心[10]。彭芳梅則通過對經(jīng)濟聯(lián)系的研究認為粵港澳大灣區(qū)及周邊城市表現(xiàn)出“核心—半邊緣—邊緣”的空間結(jié)構(gòu)，城市之間的聯(lián)系存在非均衡性[11]。許露元和李紅通過引力模型對珠三角及北部灣地區(qū)的經(jīng)濟聯(lián)系進行了研究，發(fā)現(xiàn)空間網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出由單中心向多中心發(fā)展的趨勢，中心城市對整個區(qū)域而言輻射作用持續(xù)增強[12]。趙渺希等基于企業(yè)總部法對長三角、京津冀和珠三角三個城市群的網(wǎng)絡進行對比，發(fā)現(xiàn)珠三角城市群具有明顯的多中心特征，長三角多中心程度提升速度較快，而京津冀城市群的發(fā)育速度相對緩慢[13]。

城市網(wǎng)絡主要借助網(wǎng)絡外部性來發(fā)揮作用。網(wǎng)絡外部性被認為是城市加入網(wǎng)絡能夠獲得的“好處”，主要集中于對城市創(chuàng)新能力與競爭能力的提升[14]。Capello將網(wǎng)絡外部性視為城市網(wǎng)絡的三個組成元素之一，認為城市通過參與網(wǎng)絡在互補關系與合作活動中獲得收益，該網(wǎng)絡已經(jīng)超越傳統(tǒng)意義上的運輸成本最小或?qū)Ψ侵丿B市場區(qū)域控制的最大化[1]。實證方面，國內(nèi)已有研究探討了城市群空間網(wǎng)絡對經(jīng)濟增長的促進作用[15-16]。然而，城市群網(wǎng)絡對環(huán)境影響的研究尚不多見，以往基于空間計量的研究多限定于城市間的“鄰近”關系，忽視了城市群作為有機整體的特殊性。

綜上所述，城市群空間網(wǎng)絡已成為城市群的重要特征之一，城市群空間網(wǎng)絡對經(jīng)濟增長也有顯著的提升作用。然而，城市群空間網(wǎng)絡是否有助于城市群的污染減排與環(huán)境質(zhì)量提升、不同城市群的減排效果是否存在差異這兩個問題還有待探究。

二、 機制分析

（一） 網(wǎng)絡外部性的集聚效應

傳統(tǒng)集聚經(jīng)濟理論中，經(jīng)濟活動在特定的城市聚集并產(chǎn)生正的外部性與規(guī)模經(jīng)濟效應。由于“共享、學習、匹配”的存在，企業(yè)可以在集聚過程中共享知識、技術(shù)、熟練勞動力等資源，勞動力要素在區(qū)域內(nèi)的集中也使得工作崗位的搜尋成本降低。因此，集聚使得區(qū)域內(nèi)技術(shù)水平和生產(chǎn)效率提升，進而促進減排。然而，聚集也可能造成區(qū)域內(nèi)企業(yè)的惡性競爭、資源浪費，同時大量的企業(yè)集中也使得污染物集中排放，加劇污染[17]。由于正外部性與負外部性的同時存在，集聚對環(huán)境的影響存在不確定性。

城市群空間網(wǎng)絡是在交通、通信等基礎上形成的網(wǎng)絡關系，因而突破了傳統(tǒng)的集聚經(jīng)濟，使得集聚的正外部性在整個城市群內(nèi)發(fā)生[18]。一方面，傳統(tǒng)集聚經(jīng)濟減排的作用機制依舊存在。中心城市及網(wǎng)絡中其他城市能夠通過網(wǎng)絡獲取更多的知識、技術(shù)，彼此之間進行學習和交流，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與技術(shù)創(chuàng)新水平提升，從而實現(xiàn)減排。另一方面，地理非鄰近性克服了集聚經(jīng)濟的弊端。城市之間的網(wǎng)絡外部性的集聚效應不拘泥于地理上的接近，城市群內(nèi)部產(chǎn)業(yè)布局更加合理，傳統(tǒng)集聚經(jīng)濟由于過度集中而導致的環(huán)境污染得到化解。

（二） 網(wǎng)絡外部性的溢出效應

溢出效應對環(huán)境的影響分為兩個層面。一是先進技術(shù)、FDI等要素的溢出能夠降低污染物排放。先進技術(shù)的溢出主要體現(xiàn)在企業(yè)間的學習模仿行為及區(qū)域之間的技術(shù)引進[19];FDI則可間接通過產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)交流實現(xiàn)溢出，提升環(huán)境質(zhì)量[20]。二是污染物普遍存在空間溢出現(xiàn)象，使得一個地區(qū)的污染也影響到其他地區(qū)的環(huán)境水平。大氣活動、擴散作用及風力會使已排放的污染物對周邊地區(qū)產(chǎn)生影響[21]。高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)由發(fā)達地區(qū)向落后地區(qū)的轉(zhuǎn)移使得污染也隨之轉(zhuǎn)移，發(fā)達地區(qū)自身產(chǎn)業(yè)升級的全部收益可能也無法完全獲得進而導致污染改善水平有限[22]。

城市群空間網(wǎng)絡充當了城市之間溢出的重要渠道[15]，使溢出效應成為網(wǎng)絡外部性的重要組成部分。借用規(guī)模理論認為小城市能夠嵌入網(wǎng)絡，從而借用大城市的發(fā)展成果、規(guī)模經(jīng)濟等優(yōu)勢，大城市則可借用小城市的消費市場等優(yōu)勢[23]。大城市的先進技術(shù)、優(yōu)質(zhì)資本、勞動力等要素通過網(wǎng)絡溢出到與其鄰近或非鄰近的小城市，使小城市借助這些資源實現(xiàn)自身技術(shù)、產(chǎn)業(yè)升級，進而達到減排的目的。然而，由于自然因素直接導致的污染物自身溢出，落后產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、人口遷移、環(huán)境規(guī)制等間接導致的污染溢出在網(wǎng)絡城市群網(wǎng)絡中依舊不可避免，溢出效應的減排效應有所削弱。

基于上述分析，提出以下兩個假設（參見圖1）：

H1：城市空間網(wǎng)絡的集聚效應與溢出效應能夠?qū)崿F(xiàn)減排。

H2：城市空間網(wǎng)絡的集聚效應減排能力強于溢出效應。

三、 方法和數(shù)據(jù)

（一） 城市群空間關聯(lián)水平測算

由于城市之間的關聯(lián)活動都會對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響，因此本文選擇城市之間的經(jīng)濟聯(lián)系構(gòu)建引力模型測算城市群空間網(wǎng)絡?？紤]到城市之間現(xiàn)實的交通因素以及區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系不對等性，本文參考湯放華等的做法對經(jīng)驗常數(shù)k進行修正[24]，具體計算公式如下：

Fij=kij GiPi GjPjD2ij，kij=GiGi+Gj（1）

其中，F(xiàn)ij表示城市i對城市j的經(jīng)濟聯(lián)系強度;Gi，Gj分別為城市i，j的GDP;Pi，Pj分別為城市i，j的年末全市人口數(shù);Dij為兩城市之間的距離。以5為閾值構(gòu)建區(qū)域之間的網(wǎng)絡關聯(lián)矩陣，即如果Fij>5，則網(wǎng)絡關聯(lián)矩陣中對應值為1，用Mij表示。

城市群整體網(wǎng)絡密度是城市群空間網(wǎng)絡中實際存在的關系數(shù)與理論上最大關系數(shù)的比值，網(wǎng)絡密度越大，納入網(wǎng)絡中的城市關系就越多，網(wǎng)絡中的城市所能實現(xiàn)的傳遞和交互功能也越強[25]。具體計算公式如下所示：

Density=∑ni=1∑nj=1Mijn（n-1）（2）

度數(shù)中心度表示與某城市有直接聯(lián)系的其他城市的個數(shù)。分別計算網(wǎng)絡中城市的點入度和點出度，其中，點入度表示區(qū)域的內(nèi)向關聯(lián)水平，即區(qū)域的集聚能力[26];點出度表示區(qū)域的外向關聯(lián)水平，即區(qū)域?qū)⒆陨韺嵙?、資源等溢出到其他城市的能力。為便于三個城市群的對比，采用點入度和點出度標準化后的相對值作為內(nèi)向關聯(lián)水平和外向關聯(lián)水平，分別用In_deg，Out_deg來表示，其具體計算公式如下：

In_degit=∑ni=1Mij，tn-1×100（3）

Out_degit=∑nj=1Mij，tn-1×100（4）

其中，n表示城市群內(nèi)城市群的個數(shù)，京津冀城市群為13，長三角城市群為26，珠三角城市群為15。

（二） 計量模型設定

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文主要考察城市群空間網(wǎng)絡關聯(lián)水平對工業(yè)SO2污染減排的影響，構(gòu)建以下面板模型：

SO2_intensityit=α0+α1In_degit+α2Industryit+α3Urbanit+α4R&Dit+α5Openit+α6ERit+εit

（5）

SO2_intensityit=α0+α1Out_degit+α2Industryit+α3Urbanit+α4R&Dit+α5Openit+α6ERit+εit

（6）

其中，i代表城市，t代表年份。SO2_intensity代表工業(yè)SO2排放強度，參考陸銘和馮皓的做法[27]，用城市當年SO2排放量與GDP的比值來表示本文的被解釋變量。In_deg為內(nèi)向關聯(lián)水平，Out_deg為外向關聯(lián)水平。引入Industry，Urban，R&D，Open和ER作為控制變量，分別代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平、技術(shù)進步、對外開放程度和環(huán)境規(guī)制。

控制變量具體說明如下：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Industry）：采用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重測度。工業(yè)生產(chǎn)是SO2排放的主要來源，二產(chǎn)占比越高，工業(yè)生產(chǎn)過程中排放的SO2就越多。因此，本文預期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對SO2排放強度的影響方向為正。

城市化水平（Urban）：用市轄區(qū)人口占城市總?cè)丝诒戎販y度。城市化水平提升的過程伴隨著人口和經(jīng)濟活動的集聚。當集聚效應主要體現(xiàn)為規(guī)模效應時，城市化水平的提升有利于SO2減排，反之，當集聚效應主要體現(xiàn)為擁擠效應時，城市化水平不利于減排[28]。因此，城市化對SO2排放強度的影響方向不能確定。

技術(shù)進步（R&D）：用科技支出占財政預算支出比重測算。技術(shù)進步能夠?qū)I(yè)生產(chǎn)流程及生產(chǎn)設備進行改造升級，降低生產(chǎn)過程中廢氣的產(chǎn)生與排放[29]。同時，技術(shù)進步能夠加快綠色、清潔能源的普及與推廣，從而減少能源使用過程中產(chǎn)生的SO2。因此，本文預期技術(shù)進步對SO2排放強度的影響方向為負。

對外開放程度（Open）：用實際利用外資金額占GDP比重測算?！拔廴咎焯谩奔僬f認為，外商投資會將污染密集型產(chǎn)業(yè)向發(fā)展中國家遷移，造成本土環(huán)境污染。然而，也有研究證實外商投資能夠通過先進生產(chǎn)技術(shù)與設備的輸入提升本土生產(chǎn)水平、降低生產(chǎn)過程中的污染排放[30]。因此，對外開放程度對SO2排放強度的影響方向不能確定。

環(huán)境規(guī)制（ER）：參考沈坤榮的做法，構(gòu)建由二氧化硫去除率和工業(yè)煙塵去除率構(gòu)成的環(huán)境規(guī)制綜合指數(shù)[31]。環(huán)境規(guī)制體現(xiàn)了城市地方政府對環(huán)境保護的重視。政府可以通過行政手段對存在環(huán)保問題的企業(yè)進行管理。同時，環(huán)境規(guī)制能夠向市場和企業(yè)傳遞鼓勵節(jié)能減排、高效生產(chǎn)的信號，從而減少污染物排放。因此，本文預期環(huán)境規(guī)制對SO2排放強度的影響方向為負。

（三） 數(shù)據(jù)來源

54個城市的數(shù)據(jù)主要來源于國研網(wǎng)和《中國城市統(tǒng)計年鑒》，缺失數(shù)據(jù)根據(jù)相應省或城市統(tǒng)計年鑒進行補充或通過插值進行補全。其中，GDP數(shù)據(jù)根據(jù)城市所在省份的價格指數(shù)以2000年不變價格進行了平減調(diào)整[32]。各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

四、 城市群空間網(wǎng)絡特征及其減排效應

（一） 三大城市群空間網(wǎng)絡特征

圖2為三大城市群網(wǎng)絡密度的變化趨勢。由圖可見，2005—2018年三大城市群的網(wǎng)絡密度不斷提升，表明三大城市群各自內(nèi)部城市之間的聯(lián)系越來越緊密，城市之間的交互也不斷加強。這一方面得益于城市群內(nèi)部交通、通信等基礎設施的不斷完善，另一方面也得益于城市之間在產(chǎn)業(yè)聯(lián)系基礎上形成的資本、物質(zhì)、人口流動。此外，城市群作為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要載體受到了廣泛重視，京津冀協(xié)同發(fā)展、長三角一體化以及粵港澳大灣區(qū)等城市群發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃的提出為城市之間展開經(jīng)濟、科技、環(huán)保等方面的合作創(chuàng)造了良好的宏觀環(huán)境。

圖3、4、5分別為京津冀、長三角、珠三角三個城市群2018年空間網(wǎng)絡關聯(lián)情況，圖中箭頭表示空間網(wǎng)絡聯(lián)系的方向。三個城市群均已形成復雜的空間網(wǎng)絡，但網(wǎng)絡格局存在差異。京津冀城市群中的中心城市較少，北京、天津、保定、廊坊和唐山五市處于整個網(wǎng)絡的核心位置，其內(nèi)向關聯(lián)水平與外向關聯(lián)水平均較高，即其溢出與集聚效應均較強。而張家口、承德與秦皇島三市與城市群內(nèi)其他城市的聯(lián)系相對較弱，內(nèi)向、外向關聯(lián)水平均較低，“弱聯(lián)系”的情況在趙正、董文姝等的研究中也有所體現(xiàn)[33-34]?？赡艿脑蚴沁@三市集中于城市群北部的壩上高原地區(qū)，地理因素極大地制約了這些城市與城市群內(nèi)其他城市的交流及其自身的經(jīng)濟發(fā)展[35]。長三角城市群內(nèi)部城市之間的聯(lián)系十分密切，該城市群具有上海、南京、無錫、蘇州、常州、杭州等多個網(wǎng)絡中心，在地理上形成了東部網(wǎng)絡核心片區(qū)，這些城市同時也具有較高的內(nèi)向、外向關聯(lián)水平。這樣的空間網(wǎng)絡與李影影等的研究結(jié)果也較為相似[36]。而部分空間網(wǎng)絡關聯(lián)強度較低的地區(qū)，如池州、宣城、舟山、臺州，則主要位于城市群西部和南部邊緣地帶，因而可能受地理位置影響導致與其他城市的交流有限。珠三角城市群也具有較多的中心城市，與長三角城市群相似，但在網(wǎng)絡中心城市的地理分布上，珠三角城市群形成了以廣州為核心向四周發(fā)散的網(wǎng)絡核心區(qū)域分布。廣州、肇慶、佛山、珠海、深圳等城市都處于網(wǎng)絡的中心，集聚和溢出的程度均相對較高。而韶關、陽江、汕尾等城市的外向關聯(lián)城市明顯較少。

（二） 三大城市群整體空間網(wǎng)絡減排效應

通過Hausman檢驗，所有模型均選擇固定效應（FE）。表2為三大城市群空間網(wǎng)絡關聯(lián)整體減排效應的回歸結(jié)果，其中模型（1）為內(nèi)向關聯(lián)水平作為核心解釋變量的回歸結(jié)果，模型（2）為外向關聯(lián)水平作為核心解釋變量的回歸結(jié)果。

內(nèi)向關聯(lián)水平的回歸系數(shù)為-2.213，在1%的顯著性水平下顯著，表明內(nèi)向關系水平能顯著降低SO2排放強度。內(nèi)向關聯(lián)水平代表了城市的集聚能力，該結(jié)果與假設一致。對于發(fā)展水平較低的城市來說，發(fā)達地區(qū)的資源要素流入當?shù)?，隨之而來的新產(chǎn)業(yè)、新技術(shù)有利于本地減排。而對于發(fā)展水平更高的城市而言，由于“虹吸效應”的存在，人才、技術(shù)、新興產(chǎn)業(yè)匯集，關聯(lián)網(wǎng)絡的減排效應顯現(xiàn)。此外，內(nèi)向關聯(lián)水平的回歸系數(shù)大于外向關聯(lián)水平的回歸系數(shù)，表明集聚效應的減排效應要好于溢出效應，與假設一致，即要素、資源的集聚更有利提升城市群整體的產(chǎn)業(yè)、技術(shù)水平，促進減排。

外向關聯(lián)水平的回歸系數(shù)為-1.519，在1%的顯著性水平下顯著，表明外向關聯(lián)水平能顯著降低SO2排放強度。外向關聯(lián)水平體現(xiàn)了城市群內(nèi)部城市將自身資源溢出到內(nèi)部其他城市的能力，該結(jié)果與假設一致。一般而言，溢出能力較強的城市自身綜合發(fā)展水平也較高，如北京、上海、廣州、深圳、南京、杭州。更高的社會經(jīng)濟發(fā)展水平、更合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及更強的研發(fā)創(chuàng)新水平有益于城市自身SO2排放強度的減少。同時，由于城市群網(wǎng)絡溢出效應的存在，溢出能力更強的地區(qū)能夠?qū)⒆陨淼臏p排優(yōu)勢傳遞到其他城市，從而促進共同減排。

對于控制變量，兩個模型中城市化水平（Urban）、對外開放水平（Open）對SO2排放強度的影響均顯著為負，表明城市化水平的提高和對外開放程度的提升是促進城市群減排的關鍵因素。技術(shù)進步（R&D）在模型（2）中的系數(shù)顯著為負，在模型（1）中系數(shù)為正且不顯著，表明技術(shù)進步在溢出效應下才能更好體現(xiàn)減排效果。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Industry）的影響為正，表明較高的二產(chǎn)占比會導致SO2的大量排放，不利于減排。環(huán)境規(guī)制（ER）不利于減排，與預期相反。潘興俠和何宜慶

認為過高的污染治理費用、落后的環(huán)保處理技術(shù)以及不力的政府監(jiān)管是造成工業(yè)污染治理投資降低末端治理效率的關鍵因素[37]。任梅認為中部、西部地區(qū)對落后產(chǎn)能的承接、地方政府對環(huán)境問題的末端治理方式以及企業(yè)排污費難以彌補治污成本造成了環(huán)境規(guī)制對生態(tài)效率的抑制[38]。因此，本文部分模型中環(huán)境保護投入的正向系數(shù)也可能是由企業(yè)行為與政府期望存在不一致所導致的。

（三） 三大城市群空間網(wǎng)絡減排的異質(zhì)性

表3中模型（3）、模型（4）分別為京津冀城市群內(nèi)向關聯(lián)水平和外向關聯(lián)水平作為核心解釋變量的回歸結(jié)果;模型（5）、模型（6）分別為長三角城市群內(nèi)向關聯(lián)水平和外向關聯(lián)水平作為核心解釋變量的回歸結(jié)果;模型（7）、模型（8）分別為珠三角城市群內(nèi)向關聯(lián)水平和外向關聯(lián)水平作為核心解釋變量的回歸結(jié)果。

對結(jié)果進行對比，三大城市群空間網(wǎng)絡關聯(lián)水平的系數(shù)均在1%的顯著性水平下為負。其中，京津冀城市群的內(nèi)向關聯(lián)水平、外向關系水平的影響系數(shù)分別為-3.264和-2.340，長三角城市群內(nèi)向關聯(lián)水平、外向關系水平的影響系數(shù)分別為-1.648和-0.839，珠三角城市群的兩個核心解釋變量的影響系數(shù)分別為-1.441和-1.118。三大城市群空間網(wǎng)絡關聯(lián)的減排效應依舊顯著，且內(nèi)向關聯(lián)水平的減排效應強于外向關聯(lián)水平，與城市整體空間網(wǎng)絡減排效應的實證結(jié)果一致。

不同城市群空間關聯(lián)的減排能力有明顯的差別。京津冀城市群的影響系數(shù)在三個城市群中均最大，空間網(wǎng)絡關聯(lián)的減排能力最強。長三角和珠三角城市群空間網(wǎng)絡關聯(lián)的減排效應相差不大，且明顯弱于京津冀城市群的減排效應。產(chǎn)生這種差異的主要原因可能是三個城市群的空間關聯(lián)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)不同，城市群空間結(jié)構(gòu)越趨向于多中心，減排效果越弱[39]。京津冀城市群表現(xiàn)為以北京、天津等少數(shù)城市為核心向外圍擴散的“少中心”結(jié)構(gòu)，而長三角和珠三角均屬于多城市作為網(wǎng)絡中心的“多中心”城市群?！吧僦行摹笨臻g網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)意味著資源、要素、產(chǎn)業(yè)向城市群內(nèi)極少數(shù)城市集聚，而經(jīng)濟活動的集聚對減排有積極的影響[27]?！岸嘀行摹苯Y(jié)構(gòu)的城市群在發(fā)展的過程則由于通勤、住房、綠化破環(huán)等問題會導致污染加重[40]。此外，京津冀地區(qū)過去大氣環(huán)境污染嚴重、霧霾頻發(fā)，較高的污染起點也進一步強化了城市群空間網(wǎng)絡的減排效應。

五、 結(jié)論與建議

發(fā)展城市群和促進生態(tài)文明建設是我國在新時期經(jīng)濟邁向高質(zhì)量發(fā)展的兩個必然選擇。城市群內(nèi)部城市在交通、通信、產(chǎn)業(yè)、人口等方面產(chǎn)生的多種交流使得其呈現(xiàn)出復雜的空間網(wǎng)絡關系。與此同時，城市群的污染問題也亟待破除。為揭示城市群空間網(wǎng)絡對污染減排的影響，本文選取京津冀、長三角、珠三角這三個最具代表性的城市群作為研究對象，基于引力模型、社會網(wǎng)絡分析方法對三個城市群2005—2018年的空間網(wǎng)絡情況進行測算，同時通過面板數(shù)據(jù)模型從三個城市群整體和個體的角度對空間網(wǎng)絡的減排效應進行實證檢驗和分析。研究結(jié)果表明：

2005—2018年京津冀、長三角、珠三角三大城市群的網(wǎng)絡密度均不斷提升;京津冀城市群的中心城市較少，長三角、珠三角城市群的中心城市相對更多。

整體來看，三大城市群城市空間網(wǎng)絡的外向關聯(lián)水平和內(nèi)向關聯(lián)水平均具有顯著的污染減排效應，內(nèi)向關聯(lián)水平的減排效應高于外向關聯(lián)水平。

分城市群來看，京津冀城市群空間網(wǎng)絡的污染減排能力最強，長三角、珠三角的減排能力相差不大，但弱于京津冀城市群，可能的原因在于城市群空間結(jié)構(gòu)的不同。

基于上述研究結(jié)果，為實現(xiàn)“網(wǎng)絡型”城市群構(gòu)建和減排的雙重目標，本文從以下兩方面提出建議：

加強城市間聯(lián)動協(xié)助，通過提高城市群網(wǎng)絡化水平及各城市內(nèi)、外向關聯(lián)水平降低污染物排放強度。當前，我國高度重視城市群發(fā)展，各類城市群支持政策、規(guī)劃相繼出臺。各城市群應充分借助政策紅利，實現(xiàn)聯(lián)動發(fā)展，區(qū)域內(nèi)各城市應加強交流、互動，在基礎設施、創(chuàng)新環(huán)境、生態(tài)保護等方面形成互聯(lián)互通網(wǎng)絡，優(yōu)化區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)布局，以同步實現(xiàn)經(jīng)濟增長與減排。中心城市應充分發(fā)揮帶動作用，利用自身在資本、人力、創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)等方面的優(yōu)勢帶動其他城市發(fā)展。非中心城市應基于自身現(xiàn)有稟賦，瞄準當前新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展機會與中心城市廣闊消費市場，積極尋求與網(wǎng)絡進行深度融合的機會，通過借用規(guī)模實現(xiàn)自身減排。

注重城市群網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，通過前期結(jié)構(gòu)頂層設計與后期結(jié)構(gòu)優(yōu)勢利用來降低污染物排放強度。網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)是城市群網(wǎng)絡的重要特征。尚處于發(fā)育初期的城市群要有意識地引導城市群空間網(wǎng)絡布局，在制定發(fā)展規(guī)劃前要進行充分評估論證，同時關注城市群網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟效益和環(huán)境效益，根據(jù)內(nèi)部城市發(fā)展情況選擇“單中心”或“少中心”的結(jié)構(gòu)以實現(xiàn)減排的目的。已發(fā)展成熟的城市群要注重發(fā)揮自身優(yōu)勢，“少中心”城市群應通過少數(shù)中心城市的產(chǎn)業(yè)、資源集聚以及非中心城市的借用學習實現(xiàn)減排，“多中心”城市群則通過完善基礎設施、推進產(chǎn)業(yè)合理布局降低污染排放。

注釋：

①三個城市群共包含54個城市，分別為京津冀一體化中涵蓋的北京、天津、石家莊、唐山、秦皇島、邯鄲、邢臺、保定、張家口、承德、滄州、廊坊、衡水13市，長江三角洲區(qū)域一體化核心區(qū)涵蓋的上海、南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、臺州、合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城26市，珠三角“9+6”融合發(fā)展涵蓋的廣州、韶關、深圳、珠海、佛山、江門、肇慶、惠州、汕尾、河源、陽江、清遠、東莞、中山、云浮15市。

參考文獻：

[1]Capello R. The City Network Paradigm： Measuring Urban Network Externalities[J]. Urban Studies， 2000（11）：1925-1945.

[2]Andreas B. Eisingerich， Simon J. Bell， Paul Tracey. How Can Clusters Sustain Performance？ The Role of Network Strength， Network Openness， and Environmental Uncertainty[J]. Research Policy， 2010（2）：239-253.

[3]鄭繼承.區(qū)域經(jīng)濟一體化背景下我國城市群發(fā)展的戰(zhàn)略選擇——基于我國“十二五”規(guī)劃區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的理論探討[J].經(jīng)濟問題探索，2013（3）：73-81.

[4]World Bank.東亞變化中的城市圖景：度量十年的空間增長 （East Asias Changing Urban Landscape： Measuring a Decade of Spatial Growth） [EB/OL].（2015-01-25）https：//openknowledge.worldbank.org/handle/10986/21159.

[5]邵帥，張可，豆建民.經(jīng)濟集聚的節(jié)能減排效應：理論與中國經(jīng)驗[J].管理世界，2019（1）：36-60+226.

[6]雷玉桃，孫菁靖，黃征學.城市群經(jīng)濟、環(huán)境規(guī)制與減霾效應——基于中國三大城市群的實證研究[J].宏觀經(jīng)濟研究，2021（1）：131-149.

[7]方創(chuàng)琳.中國城市群研究取得的重要進展與未來發(fā)展方向[J].地理學報，2014（8）：92-106.

[8]Berry， B J L. Briana.Cities as Systems within Systems of Cities[J].Papers of the Regional Science Association， 1964（1）：146-163.

[9]孫陽，姚士謀，張落成.長三角城市群“空間流”層級功能結(jié)構(gòu)——基于高鐵客運數(shù)據(jù)的分析[J].地理科學進展，2016（11）：79-85.

[10]侯赟慧，劉志彪，岳中剛.長三角區(qū)域經(jīng)濟一體化進程的社會網(wǎng)絡分析[J].中國軟科學，2009（12）：90-101.

[11]彭芳梅. 粵港澳大灣區(qū)及周邊城市經(jīng)濟空間聯(lián)系與空間結(jié)構(gòu)——基于改進引力模型與社會網(wǎng)絡分析的實證分析[J]. 經(jīng)濟地理， 2017（12）：57-64.

[12]許露元，李紅. 城市空間經(jīng)濟聯(lián)系變化的網(wǎng)絡特征及機理——以珠三角及北部灣地區(qū)為例[J]. 城市問題， 2015（5）：20-26.

[13]趙渺希，鐘燁，徐高峰.中國三大城市群多中心網(wǎng)絡的時空演化[J].經(jīng)濟地理，2015（3）：52-59.

[14]程玉鴻，蘇小敏.城市網(wǎng)絡外部性研究述評[J].地理科學進展，2021（4）：175-182.

[15]種照輝，覃成林，葉信岳.城市群經(jīng)濟網(wǎng)絡與經(jīng)濟增長——基于大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡分析方法的研究[J].統(tǒng)計研究，2018（1）：13-21.

[16]趙云鵬. 城市群經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡影響經(jīng)濟增長的實證研究[D].華東政法大學，2019.

[17]林伯強，譚睿鵬.中國經(jīng)濟集聚與綠色經(jīng)濟效率[J].經(jīng)濟研究，2019（2）：119-132.

[18]姚常成，宋冬林.借用規(guī)模、網(wǎng)絡外部性與城市群集聚經(jīng)濟[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2019（2）：76-87.

[19]祿雪煥，白婷婷.綠色技術(shù)創(chuàng)新如何有效降低霧霾污染？[J].中國軟科學，2020（6）：174-182+191.

[20]張俊彥，賈玉成，張誠.外商直接投資對中國碳赤字的影響——基于空間溢出效應研究[J].經(jīng)濟問題探索，2021（12）：160-177.

[21]潘慧峰，王鑫，張書宇.霧霾污染的持續(xù)性及空間溢出效應分析——來自京津冀地區(qū)的證據(jù)[J].中國軟科學，2015（12）：134-143.

[22]馬麗梅，張曉.中國霧霾污染的空間效應及經(jīng)濟、能源結(jié)構(gòu)影響[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2014（4）：19-31.

[23]Alonso W. Urban Zero Population Growth [J]. Daedalus， 1973 （4）： 191-206.

[24]湯放華，湯慧，孫倩，湯迪莎.長江中游城市集群經(jīng)濟網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)分析[J].地理學報，2013（10）：55-64.

[25]李響.基于社會網(wǎng)絡分析的長三角城市群網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)研究[J].城市發(fā)展研究，2011（12）：80-85.

[26]魯金萍，楊振武，劉玉.京津冀城市群經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡研究[J].經(jīng)濟問題探索，2015（5）：117-122.

[27]陸銘，馮皓.集聚與減排：城市規(guī)模差距影響工業(yè)污染強度的經(jīng)驗研究[J].世界經(jīng)濟，2014（7）：86-114.

[28]劉耀彬，冷青松.人口集聚對霧霾污染的空間溢出效應及門檻特征[J].華中師范大學學報（自然科學版）， 2020（2）：104-113.

[29]劉榮增，李盼. 中國城市擴張的環(huán)境質(zhì)量效應研究[J].生態(tài)經(jīng)濟， 2021（2）：76-81+95.

[30]包群，呂越，陳媛媛. 外商投資與我國環(huán)境污染——基于工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J]. 南開學報（哲學社會科學版）， 2010（3）：93-103.

[31]沈坤榮，金剛，方嫻. 環(huán)境規(guī)制引起了污染就近轉(zhuǎn)移嗎？[J]. 經(jīng)濟研究， 2017（5）：44-59.

[32]張華.低碳城市試點政策能夠降低碳排放嗎？——來自準自然實驗的證據(jù)[J].經(jīng)濟管理，2020（6）：25-41.

[33]趙正，王佳昊，馮驥.京津冀城市群核心城市的空間聯(lián)系及影響測度[J].經(jīng)濟地理，2017（6）：60-66+75.

[34]董文姝. 基于社會網(wǎng)絡分析的京津冀城市群經(jīng)濟聯(lián)系研究[D].天津財經(jīng)大學，2019.

[35]劉浩，馬琳，李國平.京津冀地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展冷熱點格局演化及其影響因素[J].地理研究，2017（1）：97-108.

[36]李影影，黃琪，曹衛(wèi)東，張宇.經(jīng)濟聯(lián)系視角下泛長三角網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)研究[J].世界地理研究，2019（1）：68-78.

[37]潘興俠，何宜慶.工業(yè)生態(tài)效率評價及其影響因素研究——基于中國中東部省域面板數(shù)據(jù)[J].華東經(jīng)濟管理，2014（3）：33-38.

[38]任梅，王小敏，劉忠梅，劉雷，張文新.中國區(qū)域生態(tài)效率時空變化及其影響因素分析[J].華東經(jīng)濟管理，2019（9）：71-79.

[39]劉凱，吳怡，王曉瑜，王成新.中國城市群空間結(jié)構(gòu)對大氣污染的影響[J].中國人口·資源與環(huán)境，2020（10）：28-35.

[40]秦蒙，劉修巖，仝怡婷.蔓延的城市空間是否加重了霧霾污染——來自中國PM2.5數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2016（11）：146-160.

（責任編輯：向 梅）

（校? 對：木 子）