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    廣州中心城區(qū)近地面風(fēng)和氣溫的變化特征

    2022-04-29 10:48:22王禹黃啟鋒李思玲林中慶徐穗珊譚惠芬
    廣東氣象 2022年2期
    關(guān)鍵詞:逆溫低層穩(wěn)定度

    王禹,黃啟鋒,李思玲,林中慶,徐穗珊,譚惠芬

    (1.廣州市海珠區(qū)氣象局,廣東廣州 510220;2.龍川縣氣象局,廣東龍川 517300)

    隨著社會(huì)的發(fā)展,城市環(huán)境問題已成為當(dāng)下研究的一項(xiàng)重要內(nèi)容,廣州近年來城市發(fā)展迅速,城市建筑群興起和人口密度增加,對(duì)廣州中心城區(qū)大氣邊界層特征產(chǎn)生影響。其中,城市建筑高度增加、密度增大,會(huì)使城市風(fēng)速減?。?],風(fēng)速減小加深了大氣污染程度[2]。近年對(duì)氣象塔的風(fēng)速變化研究表明,下墊面、大氣環(huán)流背景和近地面大氣湍流強(qiáng)度的日變化均是影響近地面風(fēng)速日變化的主要因子[3-5]。大氣穩(wěn)定度是大氣湍流狀況的一種表征,也是大氣擴(kuò)散能力一個(gè)重要的綜合指數(shù)[6]。廣州城區(qū)全年均有低空逆溫出現(xiàn),且廣州市環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(air quality index,AQI)超標(biāo)時(shí)有超過50%的天數(shù)同時(shí)出現(xiàn)了低空逆溫[7-8],出現(xiàn)霾污染過程時(shí)貼地逆溫高度為100 m左右[9]。

    本研究通過對(duì)廣州塔2014—2018年風(fēng)和溫度數(shù)據(jù)及2016—2020年海珠濕地公園生態(tài)氣象站風(fēng)速風(fēng)向資料進(jìn)行分析,對(duì)近年來廣州中心城區(qū)風(fēng)速風(fēng)向變化、大氣穩(wěn)定度和逆溫特征進(jìn)行研究,從而了解城市邊界層的變化規(guī)律。

    1 資料和方法

    廣州塔坐落于廣州市海珠區(qū),總塔高600 m,北望珠江,南瞰南廣場,東西兩面密布高層建筑物,為典型的城市下墊面,具有一定的代表性。廣州塔的氣象觀測數(shù)據(jù)來自距地面121 m(G3344)和526 m(G3345)的自動(dòng)氣象站,儀器采樣頻率為5 min,風(fēng)速分辨率為0.1 m/s,氣溫分辨率為0.1℃,本研究選取2014—2018年氣象數(shù)據(jù)的小時(shí)平均值為研究資料,對(duì)無效數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除處理。

    濕地公園生態(tài)氣象站(G3101)為海珠區(qū)代表站,位于廣州海珠國家濕地公園內(nèi),與廣州塔的直線距離約為4.5 km,選取此站作為10 m層氣象數(shù)據(jù)代表。儀器采樣頻率為5 min,風(fēng)速分辨率為0.1 m/s,氣溫分辨率為0.1℃,本研究選取2016—2020年氣象數(shù)據(jù)的小時(shí)平均值為研究資料。

    本研究采用理查森數(shù)(Ri)法[10]計(jì)算大氣穩(wěn)定度,此方法綜合考率了不同高度風(fēng)速與溫度的梯度,對(duì)穩(wěn)定度級(jí)別的劃分更為準(zhǔn)確。大氣穩(wěn)定度分類標(biāo)準(zhǔn)和穩(wěn)定度級(jí)別共分為6類,具體如表1所示。有研究結(jié)果表明,沿海地區(qū)以Ri法對(duì)6類大氣穩(wěn)定度的區(qū)分能力最好[11]。

    表1 Ri分類標(biāo)準(zhǔn)

    2 廣州中心城區(qū)近地面風(fēng)速、風(fēng)向變化

    近年來對(duì)天津近地面風(fēng)速變化的特征研究發(fā)現(xiàn)80 m高度以下風(fēng)速呈下降趨勢,80 m及以上高度風(fēng)速?zèng)]有出現(xiàn)明顯變化趨勢[5]。通過對(duì)2014—2018年共5年廣州塔121 m(G3344)和526 m(G3345)的2 min平均風(fēng)速年均值變化分析,未發(fā)現(xiàn)明顯的變化趨勢,但對(duì)2016—2020年共5年濕地公園生態(tài)氣象站10 m(G3101)的2 min平均風(fēng)速年均變化分析,發(fā)現(xiàn)風(fēng)速呈明顯下降趨勢(圖1)。隨著城市的發(fā)展,相對(duì)風(fēng)速呈逐年減小的趨勢,且越靠近地面,相對(duì)風(fēng)速的減小愈明顯,這與城市建筑的高度和密度有很大的關(guān)系,也反映了城市建筑對(duì)近地面層空氣流動(dòng)的摩擦作用[12]。

    圖1 2014—2018年廣州塔121 m(G3344)、526 m(G3345)(a)和2016—2020年濕地公園生態(tài)氣象站10 m(G3101)(b)風(fēng)速年均值及變化趨勢

    通過對(duì)廣州塔121 m(G3344)和526 m(G3345)兩個(gè)高度和濕地公園生態(tài)氣象站10 m(G3101)風(fēng)向的季節(jié)變化進(jìn)行分析(圖略)。春季,10 m風(fēng)向以東南風(fēng)為主;121 m風(fēng)向以東風(fēng)為主;526 m風(fēng)向以南風(fēng)為主。夏季,10和526 m風(fēng)向分布較紊亂;121 m風(fēng)向仍以東風(fēng)為主。秋季,10 m風(fēng)向以東北偏北風(fēng)為主;121 m風(fēng)向以西北風(fēng)和東北偏東風(fēng)為主;526 m風(fēng)向較為紊亂。冬季,10 m風(fēng)向以東北偏北風(fēng)為主;121 m風(fēng)向以西北風(fēng)為主;526 m以北風(fēng)為主。由于所選的站點(diǎn)均在海珠區(qū)內(nèi),且距離較近,未發(fā)現(xiàn)明顯的城市微環(huán)流特征。

    陸龍驊等[13]、吳息等[14]認(rèn)為近地面風(fēng)速日變化除了受下墊面和大氣環(huán)流背景影響外,還與近地面大氣湍流強(qiáng)度的日變化有關(guān)。通過對(duì)廣州塔121 m(G3344)和526 m(G3345)兩個(gè)高度的風(fēng)速日變化(圖略)分析發(fā)現(xiàn),日出后,隨著地面溫度的升高,湍流逐漸增強(qiáng),高層空氣動(dòng)量下傳加強(qiáng),使低層風(fēng)速增大,在氣溫最高湍流最強(qiáng)盛的午間時(shí)段,低層風(fēng)速達(dá)到最大,午后氣溫開始下降,湍流運(yùn)動(dòng)逐漸減弱,風(fēng)速隨之開始下降;日落后,地面溫度下降,湍流減弱,高、低層的空氣動(dòng)量交換減弱,導(dǎo)致高層風(fēng)速增大,低層風(fēng)速減小,趨于穩(wěn)定。劉敬樂等[5]認(rèn)為天津氣象塔風(fēng)速日變化在高、低層間存在過渡層,即轉(zhuǎn)換高度,其中春秋季的轉(zhuǎn)換高度約為120 m。同時(shí),越接近轉(zhuǎn)換高度層,風(fēng)速日變化幅度越小。

    從圖2中可以發(fā)現(xiàn),春季,121 m高度的風(fēng)速日變化幅度較小,最大值與最小值僅相差0.4 m/s;秋季,因?yàn)槭艽髿猸h(huán)流影響,隨湍流下傳的空氣動(dòng)量比春季低,所以日出后風(fēng)速變化趨勢較春季緩慢,121 m高度的風(fēng)速整體略低于春季,最大值與最小值僅相差0.27 m/s;冬季,121 m高度的風(fēng)速整體略低于春季,與秋季基本持平;夏季,121 m高度的風(fēng)速日變化幅度較春、秋、冬季明顯,且風(fēng)速整體偏大,最大值與最小值相差0.71 m/s。春季,526 m高度的風(fēng)速存在明顯日變化現(xiàn)象,風(fēng)速谷值區(qū)出現(xiàn)在12:00—15:00(北京時(shí),下同),16:00起風(fēng)速開始逐步上升;秋季,526 m高度的風(fēng)速整體高于春季,風(fēng)速谷值區(qū)出現(xiàn)在12:00—16:00,可見秋季高層風(fēng)速谷值區(qū)持續(xù)時(shí)間較春季長;冬季,526 m高度的風(fēng)速整體高于春、秋季;夏季,526 m高度的風(fēng)速明顯小于其他季節(jié)。

    圖2 2014—2108年春、夏、秋、冬季廣州塔121 m(G3344)、526 m(G3345)風(fēng)速日變化

    2014—2018年夏季10:00—14:00低層風(fēng)速大于高層風(fēng)速,篩選2014—2018年夏季10:00—14:00的數(shù)據(jù)進(jìn)行再分析,發(fā)現(xiàn)東北偏東風(fēng)和東風(fēng)占比最大(圖3)。“狹管效應(yīng)”引起風(fēng)速增大的大小與建筑的布局、數(shù)量、間距密切相關(guān)[15]。G3344安裝在廣州塔北面,上游是珠江新城,東塔(高530 m)、西塔(高440 m)與花城廣場之間形成狹管,恰好位于測站的東北到偏東方向,因此可能是東西塔之間形成的狹管效應(yīng)導(dǎo)致這個(gè)方向的風(fēng)速偏大。

    圖3 2014—2018年夏季10:00—14:00廣州塔121 m(G3344)風(fēng)向分布比例(%)

    3 大氣穩(wěn)定度特征

    考慮到2016—2019年廣州塔觀測數(shù)據(jù)有較好的連續(xù)性,本研究在穩(wěn)定度分析中選取2016—2019年觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,剔除高層風(fēng)速小于等于低層風(fēng)速的數(shù)據(jù)。通過分析發(fā)現(xiàn)穩(wěn)定層結(jié)(F類)在全年出現(xiàn)的概率最高,中性層結(jié)(D類)次之。

    2016年是較為特殊的一年,廣州1月出現(xiàn)雨夾雪,為新中國成立以來廣州中心城區(qū)的第一場雨夾雪,罕見的冬季暴雨較為頻繁,全年降水最多的月份出現(xiàn)在1月,冬季暴雨日數(shù)(2.8 d)遠(yuǎn)超常年(0.1 d)。對(duì)2016年大氣穩(wěn)定度進(jìn)行再分析(圖4),發(fā)現(xiàn)該年不穩(wěn)定層結(jié)(A、B、C類)中冬季占比遠(yuǎn)高于其他季節(jié),而較穩(wěn)定層結(jié)(E類)中夏秋季占比遠(yuǎn)高于冬春季。

    圖4 2016年4季廣州塔大氣穩(wěn)定度占比

    4 廣州塔逆溫特征

    張敏等[16]認(rèn)為發(fā)生逆溫頻率的季節(jié)和日變化特征與太陽輻射的日變化特征存在較強(qiáng)的相關(guān)性,考慮到廣州塔上僅在121 m(G3344)和526 m(G3345)處安裝了自動(dòng)氣象站,因此在對(duì)逆溫的分析中以這兩層的氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行逆溫的計(jì)算,當(dāng)出現(xiàn)高層氣溫高于低層時(shí),記為一次逆溫出現(xiàn)。逆溫次數(shù)占?xì)鉁乜傆^測次數(shù),即為逆溫頻次。

    統(tǒng)計(jì)分析2016—2018年逆溫頻率的時(shí)間分布(圖5)可以看到,春季(3—5月)出現(xiàn)逆溫的頻率最高,但每個(gè)月出現(xiàn)峰值的時(shí)間不同,3月峰值出現(xiàn)在01:00,4月峰值出現(xiàn)在09:00,5月峰值出現(xiàn)在15:00,在121~526 m之間出現(xiàn)逆溫。通過對(duì)逆溫出現(xiàn)頻率的日變化分析發(fā)現(xiàn)(圖5),全年逆溫在下午時(shí)段(14:00—16:00)出現(xiàn)頻率最高,這一時(shí)段中春季(3—5月)逆溫發(fā)生頻率最高。華南前汛期(4—6月)中,4月08:00—12:00逆溫出現(xiàn)頻率最高,日落后至日出前出現(xiàn)頻率最低;而5月15:00—18:00逆溫出現(xiàn)頻率最高,下半夜至日出前出現(xiàn)頻率最低,6月02:00未出現(xiàn)過逆溫。

    圖5 2016—2018年各月逆溫頻率日變化

    5 結(jié)論

    1)近5年濕地公園生態(tài)氣象站(G3101)10 m風(fēng)速的年均值呈下降趨勢;10 m和廣州塔121 m的風(fēng)向存在明顯的季節(jié)變化,而廣州塔526 m的風(fēng)向沒有明顯季節(jié)變化。

    2)受近地面大氣湍流強(qiáng)度的日變化影響,廣州塔121 m和526 m風(fēng)速日變化特征差異明顯,其中121 m風(fēng)速日變化特點(diǎn)為白天風(fēng)速較高,夜間風(fēng)速較低,526 m風(fēng)速日變化特點(diǎn)為夜間風(fēng)速較高,白天風(fēng)速較低。在東北偏東和偏東兩個(gè)方向上存在狹管效應(yīng),導(dǎo)致低層風(fēng)速大于高層風(fēng)速。

    3)2016—2018年觀測數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)穩(wěn)定層結(jié)(F類)在全年出現(xiàn)的概率最高。2016年罕見冬季暴雨,不穩(wěn)定層結(jié)在冬季占比最高。春季(3—5月)出現(xiàn)逆溫的頻率最高,但每月出現(xiàn)峰值時(shí)間不同,全年逆溫在14:00—16:00出現(xiàn)頻率最高。

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