粵港澳大灣區(qū)與長(zhǎng)三角城市群一體化水平和城市群交易效率的比較分析

[摘要] 以粵港澳大灣區(qū)和長(zhǎng)三角城市群2009—2018年的面板數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)，筆者從6個(gè)維度構(gòu)建交易效率綜合指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法算出各城市各年份的交易效率綜合指數(shù)，在此基礎(chǔ)上分析兩大城市群交易效率時(shí)空差異，并建立空間計(jì)量模型，探究區(qū)域一體化水平對(duì)交易效率的影響程度及其空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明：粵港澳大灣區(qū)和長(zhǎng)三角城市群一體化水平對(duì)交易效率具有顯著的正向作用，但是間接效應(yīng)都不明顯，城市群內(nèi)部的城市差異化明顯，城市群核心城市的空間輻射效應(yīng)較弱。人力資本對(duì)長(zhǎng)三角城市群的促進(jìn)作用更加明顯，對(duì)粵港澳大灣區(qū)具有空間溢出效應(yīng)。將勞動(dòng)力水平引入模型之后，筆者發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力水平對(duì)兩大城市群的交易效率均具有抑制作用。

[關(guān)鍵詞] 區(qū)域一體化" 交易效率" 空間計(jì)量" 粵港澳大灣區(qū)" 長(zhǎng)三角

[基金項(xiàng)目] 本文為國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于城市群復(fù)雜系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)思維的城市規(guī)模優(yōu)化及其測(cè)度研究”（項(xiàng)目編號(hào)：71671063），湖南省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“后發(fā)大國(guó)制度變遷促進(jìn)城市群經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：16YBA234 ）的階段性成果。

[作者簡(jiǎn)介] 何文舉，湖南工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院教授，博士，研究方向?yàn)槿丝?、資源與新型城鎮(zhèn)化;李麗麗，湖南工商大學(xué)理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)槌鞘邪l(fā)展研究;夏漫莉，湖南工商大學(xué)理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)榭臻g統(tǒng)計(jì)與計(jì)量。

[中圖分類號(hào)] F291.1

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A

[文章編號(hào)] 1008-7672（2022）04-0118-14

一、 引言

2020年10月14日，習(xí)近平總書記在深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)建立40周年慶祝大會(huì)上的重要講話指出，積極作為深入推進(jìn)粵港澳大灣區(qū)建設(shè)，促進(jìn)人員、貨物等各類要素高效便捷流動(dòng)，提升市場(chǎng)一體化水平。隨著2016年《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶規(guī)劃發(fā)展綱要》的發(fā)布，長(zhǎng)三角城市群的經(jīng)濟(jì)在我國(guó)占據(jù)越來(lái)越重要的地位。探究區(qū)域一體化水平對(duì)交易效率的影響程度以及影響交易效率提升的因素，對(duì)粵港澳大灣區(qū)與長(zhǎng)三角城市群的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。

區(qū)域一體化的概念最早是由荷蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家Tinbergen提出的。他認(rèn)為，區(qū)域一體化是國(guó)家與區(qū)域之間在經(jīng)濟(jì)、政治、文化等方面達(dá)成的統(tǒng)一。實(shí)現(xiàn)這種統(tǒng)一，需要運(yùn)用某種手段，弱化甚至消除阻礙經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的因素，從而使經(jīng)濟(jì)充分發(fā)展。后來(lái)美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Balassa指出，區(qū)域一體化是消除國(guó)家和地區(qū)之間差別待遇的一個(gè)過(guò)程。20世紀(jì)90年代以后，區(qū)域一體化的內(nèi)容更加豐富，發(fā)展中國(guó)家出現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化組織，發(fā)達(dá)國(guó)家的一體化程度也越來(lái)越高。一些學(xué)者將區(qū)域一體化引入新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)等更寬闊的領(lǐng)域中，探究其空間效應(yīng)，進(jìn)一步豐富了區(qū)域一體化的內(nèi)涵。①②

交易效率是指在一定時(shí)間內(nèi)一國(guó)經(jīng)濟(jì)體中交易活動(dòng)或業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行的速度快慢。③交易效率的思想最早體現(xiàn)在古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的“運(yùn)輸效率”和“運(yùn)輸費(fèi)用”相關(guān)論述當(dāng)中。亞當(dāng)·斯密在《國(guó)富論》中指出，分工水平受市場(chǎng)交易范圍限制，市場(chǎng)交易范圍又會(huì)受到交易費(fèi)用和交易效率影響，因此交易效率可以通過(guò)分工演進(jìn)、市場(chǎng)擴(kuò)展進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。④

交易效率是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要影響因素，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)交易效率的研究大都集中在測(cè)算問(wèn)題上。

有學(xué)者從交易費(fèi)用角度出發(fā)，建立綜合交易效率指標(biāo)體系，測(cè)算了80個(gè)國(guó)家的交易效率綜合指數(shù)，得出交易效率和國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。一些學(xué)者在分析影響交易效率的因素后認(rèn)為，提高公共服務(wù)水平和政府行政效率，可以提高交易效率。一些學(xué)者將交易效率納入互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與服務(wù)業(yè)發(fā)展框架，實(shí)證分析三者關(guān)系，運(yùn)用主成分分析法對(duì)交易效率進(jìn)行測(cè)算，得出降低互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)研發(fā)成本可提升交易效率的結(jié)論。

現(xiàn)有大多數(shù)文獻(xiàn)對(duì)交易效率進(jìn)行研究的視角較為單一，不是在宏觀層面上探討國(guó)內(nèi)外貿(mào)易與交易效率的關(guān)系，就是在微觀層面上探討影響工業(yè)企業(yè)交易效率的相關(guān)因素。在研究區(qū)域一體化時(shí)，國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究對(duì)象多為長(zhǎng)江中游城市群，而將粵港澳大灣區(qū)和長(zhǎng)三角城市群作為研究對(duì)象進(jìn)行對(duì)比的研究較少。目前，有關(guān)區(qū)域一體化和交易效率關(guān)系的研究還不是很多，因此筆者希望在此方面進(jìn)行一些有益的探索。

二、 研究假設(shè)與理論分析

（一） 區(qū)域一體化對(duì)交易效率影響機(jī)制分析

區(qū)域一體化是一個(gè)綜合性概念，區(qū)域內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、政府職能轉(zhuǎn)變、社會(huì)分工等協(xié)同發(fā)展，從而使區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理、要素自由流動(dòng)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。①通過(guò)分析區(qū)域一體化的集聚、協(xié)同效應(yīng)對(duì)交易效率的影響機(jī)制，本文提出區(qū)域一體化影響交易效率的假設(shè)。某一地區(qū)的科學(xué)技術(shù)、交通運(yùn)輸、政府職能、教育水平等因素都會(huì)影響本地區(qū)交易效率的提升。影響交易效率的因素可以分為硬條件和軟條件兩大類，科學(xué)技術(shù)、交通運(yùn)輸?shù)葹橛矖l件，政治制度、教育水平等為軟條件。②

區(qū)域一體化會(huì)產(chǎn)生集聚效應(yīng)。集聚效應(yīng)可從兩個(gè)方面影響區(qū)域內(nèi)交易效率的提升。一方面，集聚效應(yīng)會(huì)促進(jìn)區(qū)域內(nèi)各種要素的合理配置，而要素流動(dòng)、勞動(dòng)分工等影響區(qū)域內(nèi)的科學(xué)技術(shù)、交通運(yùn)輸?shù)扔矖l件，進(jìn)而提升本地區(qū)交易效率。另一方面，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)集聚經(jīng)濟(jì)理論模型，區(qū)位優(yōu)勢(shì)會(huì)降低運(yùn)輸成本，運(yùn)輸成本屬于硬條件，即集聚效應(yīng)通過(guò)影響硬條件進(jìn)而影響交易效率。③

區(qū)域一體化會(huì)產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。區(qū)域內(nèi)部人員流動(dòng)性增強(qiáng)，各要素聯(lián)系增強(qiáng)，加之空間鄰近效應(yīng)，區(qū)域內(nèi)部協(xié)同增強(qiáng)，產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。協(xié)同效應(yīng)有利于區(qū)域內(nèi)各生產(chǎn)要素自由流動(dòng)和資源配置效率的提升，影響政治制度、教育水平等軟條件，進(jìn)而影響區(qū)域交易效率。

由此，本文提出假設(shè)：區(qū)域一體化通過(guò)影響硬條件和軟條件進(jìn)而影響交易效率。

（二） 交易效率測(cè)算模型

交易效率是一個(gè)綜合指數(shù)，并不是通過(guò)某一單一指標(biāo)進(jìn)行衡量的。本文根據(jù)前人對(duì)交易效率的研究，從基礎(chǔ)設(shè)施、政府公共服務(wù)、信息化水平、教育水平、市場(chǎng)化水平、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度等6個(gè)維度，考察粵港澳大灣區(qū)和長(zhǎng)三角城市群2009—2018年的交易效率變化情況?；A(chǔ)設(shè)施是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的基礎(chǔ)，為市場(chǎng)交易提供平臺(tái)，基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠有效降低交易風(fēng)險(xiǎn)，從而提高交易效率。因?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施的完善主要依靠政府支持，所以政府公共服務(wù)也會(huì)影響交易效率。信息化水平和教育水平通過(guò)影響交易技術(shù)而影響交易效率。改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)逐漸融入世界經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，對(duì)外開(kāi)放程度也不斷加大，生產(chǎn)要素的市場(chǎng)化進(jìn)一步擴(kuò)大，市場(chǎng)化水平和經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度通過(guò)影響資源配置效率進(jìn)而影響交易效率。

參照前人對(duì)綜合指標(biāo)的測(cè)算方法①，本文基于熵值法，構(gòu)建原始指標(biāo)矩陣數(shù)據(jù)，對(duì)k個(gè)年份、m個(gè)城市、n個(gè)指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)的交易效率進(jìn)行測(cè)算，具體處理方法如下：

1. 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理

Z？琢ij = ■" （正向指標(biāo)）" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（1）

Z？琢ij = ■" （負(fù)向指標(biāo)）" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " nbsp; "（2）

其中，xmax、xmin分別表示指標(biāo)j的最大值和最小值，Z？琢ij（i=1，2，3，…，m;j=1，2，3，…，n）表示第α個(gè)年份、第i個(gè)地區(qū)、第j個(gè)指標(biāo)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后的值。

2. 指標(biāo)歸一化處理

P？琢ij = ■" " （3）

其中，P？琢ij表示所有年份，某指標(biāo)j下第i個(gè)地區(qū)的貢獻(xiàn)度。

3. 計(jì)算各指標(biāo)熵值

Ej = -k1■■P？琢ijlnP？琢ij（4）

其中，k1=■。

4. 計(jì)算各指標(biāo)信息熵冗余度

Dj = 1 - Ej" （5）

5. 計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重

Wj =" ■（6）

6. 各地區(qū)的交易效率綜合指數(shù)

T？琢i = P？琢ij × Wj（7）

三、 交易效率測(cè)算及空間計(jì)量模型設(shè)定

（一） 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2009—2018年的粵港澳大灣區(qū)的11個(gè)地區(qū)以及長(zhǎng)三角城市群26個(gè)地區(qū)的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為樣本，其中內(nèi)地城市的指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和有關(guān)省市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)的指標(biāo)數(shù)據(jù)分別來(lái)自歷年的《香港統(tǒng)計(jì)年刊》《統(tǒng)計(jì)年鑒》。運(yùn)用插值法進(jìn)行填補(bǔ)個(gè)別缺失數(shù)據(jù)，運(yùn)用Stata軟件和R軟件處理數(shù)據(jù)。

（二） 區(qū)域交易效率測(cè)算及比較

1. 交易效率測(cè)算結(jié)果

本文構(gòu)建了粵港澳大灣區(qū)和長(zhǎng)三角城市群的交易效率指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法測(cè)算出兩個(gè)城市群各個(gè)城市2009—2018年的交易效率綜合指數(shù)。測(cè)算結(jié)果如表1所示，由于篇幅限制，本文僅展示2009年和2018年各個(gè)地區(qū)的交易效率。

2. 交易效率時(shí)空格局

圖1和圖2分別表示長(zhǎng)三角城市群和粵港澳大灣區(qū)2009年、2018年的交易效率時(shí)空差異變化。下面我們結(jié)合表1，從橫向角度來(lái)分析長(zhǎng)三角城市群在2009年和2018年的交易效率變化情況。2009年，在長(zhǎng)三角城市群中，有20個(gè)城市的交易效率在0.00～0.40的水平，處于較低的水平;南京市、無(wú)錫市、杭州市、寧波市的交易效率在0.41～0.60的水平;蘇州市的交易效率在0.61～1.00的水平，只有上海市處于1.01～3.00的水平，交易效率值為1.13。由此表明，2009年，長(zhǎng)三角城市群的交易效率整體處于較低的水平，只有蘇州、上海等少數(shù)城市居于領(lǐng)先地位。這從側(cè)面反映出2009年的長(zhǎng)三角城市群一體化水平較低。2018年，有13個(gè)城市的交易效率在0.00～0.40的水平，合肥市、金華市等7個(gè)城市交易效率處于0.41～0.60的水平，南京市、無(wú)錫市、杭州市、寧波市的交易效率均提升至0.61～1.00的水平，蘇州市也有明顯提升，和上海市均處于1.01～3.00的水平。整體而言，長(zhǎng)三角城市群經(jīng)過(guò)發(fā)展，大部分城市的交易效率都有了明顯提升，尤其是上海市、蘇州市的鄰近城市，提升效果較為明顯。這從側(cè)面表明上海市對(duì)長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)作用，以及城市群一體化趨勢(shì)更加明顯。分析粵港澳大灣區(qū)2009年、2018年交易效率時(shí)空差異，我們可以發(fā)現(xiàn)，2009年香港特別行政區(qū)、深圳市交易效率最高，其次是珠海市，而其他地區(qū)交易效率較低;2018年，廣州市、東莞市的交易效率躍升至1.01～3.00的水平。由此可見(jiàn)，經(jīng)過(guò)發(fā)展，廣州、東莞等地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。

下文從縱向角度分析長(zhǎng)三角城市群和粵港澳大灣區(qū)的交易效率的時(shí)空差異。長(zhǎng)三角城市群年度交易效率均值都低于粵港澳大灣區(qū)，交易效率增量均值也低于粵港澳大灣區(qū)。2009年，長(zhǎng)三角城市群交易效率大部分處于0.00～0.40的水平，而粵港澳大灣區(qū)的交易效率大部分處于0.21～0.60的水平;而到2018年，長(zhǎng)三角城市群多數(shù)城市處于0.60以下水平，粵港澳大灣區(qū)則多數(shù)處于0.60及以上水平。由此表明，粵港澳大灣區(qū)的交易效率整體高于長(zhǎng)三角城市群的交易效率。這從側(cè)面表明，粵港澳大灣區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平也高于長(zhǎng)三角城市群的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。深圳市2018年的交易效率為2.51，與粵港澳大灣區(qū)的其他城市相比，增幅最大，同時(shí)帶動(dòng)周邊城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使其交易效率大幅提升;作為長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)中心的上海市交易效率增幅略高于深圳市，但是對(duì)周邊城市的交易效率帶動(dòng)效應(yīng)略低于深圳市。由此可見(jiàn)，粵港澳大灣區(qū)具有更大的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，也更加有望發(fā)展成世界級(jí)灣區(qū)。

（三） 空間計(jì)量指標(biāo)選取及模型設(shè)定

1. 變量說(shuō)明

（1） 被解釋變量

本文以各城市的交易效率作為被解釋變量，從基礎(chǔ)設(shè)施、政府公共服務(wù)、信息化水平、教育水平、市場(chǎng)化水平、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度等6個(gè)維度對(duì)交易效率綜合指數(shù)進(jìn)行測(cè)算?；A(chǔ)設(shè)施用城市公共汽車總數(shù)占城市人口比重表示，政府公共服務(wù)用公共財(cái)政支出表示，信息化水平用移動(dòng)電話年末用戶數(shù)占城市人口比重表示，教育水平用教育支出占城市人口比重表示，市場(chǎng)化水平用城鎮(zhèn)私營(yíng)人員和個(gè)體從業(yè)人員總數(shù)占城市總就業(yè)人數(shù)比重表示，經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度用城市進(jìn)出口總額占城市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）比重表示，在此基礎(chǔ)上用熵值法測(cè)算出交易效率綜合指數(shù)。

（2） 解釋變量

本文參考前人的區(qū)域一體化的測(cè)算方法，以區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展視角，將單一城市融入?yún)^(qū)域發(fā)展相對(duì)水平，構(gòu)建區(qū)域一體化指數(shù)。具體計(jì)算公式為：

UNit = ln■■" （8）

其中，UNit表示第i個(gè)城市t年的區(qū)域一體化指數(shù)，RGDPi，t表示第i個(gè)城市t年的人均GDP，MRGDPt表示t年城市群人均GDP。

區(qū)域一體化指數(shù)越大，表示某一城市人均GDP相對(duì)于該城市所在的城市群人均GDP的差距就越大，即區(qū)域一體化程度越低;反之，區(qū)域一體化指數(shù)越小，區(qū)域一體化程度就越高。

（3） 控制變量

根據(jù)已有研究，交易效率的主要影響因素有制度、外部治理環(huán)境和資源配置效率。①

人力資本（Hum）屬于制度中的公共服務(wù)與政策方面。教育體系的完善會(huì)直接影響人力資本的積累，人力資本的增加會(huì)提高交易效率。人力資本用普通高校在校學(xué)生人數(shù)來(lái)衡量。

政府調(diào)控能力（Gov）屬于外部治理環(huán)境中的軟環(huán)境方面，為城市交易效率的提高提供強(qiáng)有力的保障。政府公共財(cái)政支出是直接的調(diào)控手段之一，政府調(diào)控能力用各城市公共財(cái)政支出占其國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量。

通信能力（Tele）屬于外部治理環(huán)境中的硬環(huán)境方面，用城市移動(dòng)電話年末用戶數(shù)進(jìn)行衡量。

勞動(dòng)力水平（Lab）屬于資源配置效率方面，用地區(qū)年末就業(yè)人數(shù)來(lái)衡量。

城市規(guī)模（Cit）屬于外部治理環(huán)境中的硬環(huán)境方面，直接影響城市生產(chǎn)要素流動(dòng)以及配置效率，進(jìn)而影響交易效率。城市規(guī)模用年末城市人口數(shù)來(lái)衡量。

表2是被解釋變量、解釋變量和控制變量的具體說(shuō)明。

2. 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

是運(yùn)用傳統(tǒng)計(jì)量模型還是空間計(jì)量模型，需要根據(jù)交易效率空間狀態(tài)進(jìn)行分析。如果某一城市的交易效率較高，其相鄰地區(qū)的交易效率可能會(huì)受到其空間溢出效應(yīng)的影響，那么傳統(tǒng)計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果就會(huì)出現(xiàn)偏差。運(yùn)用空間計(jì)量模型的前提是進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，本文采用全局莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是否存在空間相關(guān)性。莫蘭指數(shù)的計(jì)算公式為：

Moran’s I = ■" （9）

其中，S2 =■■（Yi-■）2，n表示地區(qū)數(shù)量，Yi表示城市i的交易效率。Moran’s I的取值范圍是[-1，1]，當(dāng)Moran’s I gt;0表示各單元具有空間正相關(guān)性，其值越大，空間相關(guān)性越明顯;當(dāng)Moran’s I lt;0表示各單元具有空間負(fù)相關(guān)性，其值越小，空間差異越大;當(dāng)Moran’s I =0時(shí)，表示各單元不具有空間相關(guān)性。

3. 空間權(quán)重矩陣

空間權(quán)重矩陣能夠反映城市群內(nèi)各個(gè)城市的空間距離聯(lián)系，進(jìn)而反映各城市之間的空間依賴程度。地理鄰接矩陣的直觀性和滿足空間權(quán)重矩陣外生性的假定，使得空間權(quán)重矩陣在實(shí)際應(yīng)用中是最為常用的。本文針對(duì)城市群建立空間權(quán)重矩陣，并從區(qū)域一體化的角度研究其對(duì)交易效率的影響。此外，城市群中各個(gè)城市的直線距離較近，距離上的空間差異不太明顯，因此本文選擇Rook空間權(quán)重矩陣。

地理鄰接矩陣是根據(jù)城市是否相鄰進(jìn)行設(shè)定的，如果兩個(gè)城市在地理位置上相鄰，就賦值為1;反之，就賦值為0。權(quán)重矩陣的對(duì)角線為0，具體的設(shè)定為：

Wij = 1，" i與j空間相鄰0，" i與j空間不相鄰0，" i = j （10）

根據(jù)鄰接關(guān)系的不同，地理鄰接矩陣可分為銜接矩陣、K-nearest空間權(quán)重矩陣和其他鄰接矩陣。其中，銜接矩陣有Rook、Queen、Liner和Bishop等4種相鄰準(zhǔn)則。Rook空間權(quán)重矩陣表示，如果兩個(gè)城市擁有共同的邊界，就定義為相鄰;Queen空間權(quán)重矩陣表示，如果兩個(gè)城市擁有共同的邊界或頂點(diǎn)，就定義為相鄰;Liner空間權(quán)重矩陣表示，如果兩個(gè)城市在左側(cè)或右側(cè)有共同的邊界，就定義為相鄰;Bishop空間權(quán)重矩陣表示，如果兩個(gè)城市擁有共同的頂點(diǎn)但是無(wú)共同的邊界，就定義為相鄰。K-nearest空間權(quán)重矩陣是基于距離和鄰接組合的空間權(quán)重矩陣，根據(jù)實(shí)際研究的空間關(guān)聯(lián)性設(shè)置k值，選取與該區(qū)域最近的k個(gè)區(qū)域?yàn)橄噜弲^(qū)域。

4. 空間計(jì)量模型構(gòu)建

為了更加全面準(zhǔn)確地探究區(qū)域一體化對(duì)交易效率的影響，本文采用三種空間計(jì)量模型分別對(duì)粵港澳大灣區(qū)和長(zhǎng)三角城市群進(jìn)行計(jì)量分析。

運(yùn)用空間滯后模型（SLM）分析城市群中鄰近城市的交易效率對(duì)本城市的空間輻射效應(yīng)，具體模型為：

lneffiit = ？茁0 + ？籽Wlneffiit + ？茁1UNit +■？茁iXcontrol + ？著it （11）

其中，lneffiit 表示i地區(qū)t時(shí)期的交易效率的自然對(duì)數(shù)，Xcontrol表示5個(gè)控制變量，W表示空間權(quán)重矩陣，？著it為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

運(yùn)用空間誤差模型（SEM）分析城市群中某城市交易效率受其他因素影響的程度，具體模型為：

lneffiit = ？茁0 + ？茁1UNit +■？茁iXcontrol + ？著it （12）

？著it = ？姿W？著it + ？孜it

其中，？姿為空間自相關(guān)系數(shù)，？孜it為誤差項(xiàng)。

運(yùn)用空間杜賓模型（SDM）分析空間滯后項(xiàng)以及誤差項(xiàng)對(duì)交易效率的影響，具體模型為：

lneffiit = ？茁0 + ？籽Wlneffiit + ？濁1WUNit + ？茁1UNit +■？茁iXcontrol + ？著it" " " " " " " " " "（13）

四、 實(shí)證結(jié)果分析

（一） 空間計(jì)量結(jié)果分析

空間相關(guān)性檢驗(yàn)是建立空間計(jì)量模型的前提。為確保模型的準(zhǔn)確性，本文對(duì)所有變量進(jìn)行全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)，如表3所示，它們均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明本文可以運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)行分析。

本文對(duì)空間計(jì)量模型進(jìn)行拉格朗日乘子檢驗(yàn)（LM檢驗(yàn)）、似然比檢驗(yàn)（LR檢驗(yàn)），如表3所示，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型同時(shí)存在。同時(shí)，豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè)，因此我們選擇建立固定效應(yīng)模型。

長(zhǎng)三角城市群和粵港澳大灣區(qū)的空間計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果，如表4所示。由此可知，解釋變量區(qū)域一體化水平（UN）在兩個(gè)城市群中的空間滯后模型（SLM）中，均通過(guò)顯著性水平為0.01的檢驗(yàn)。因此，本文主要以空間滯后模型結(jié)果進(jìn)行分析。由此模型回歸結(jié)果可知，UN項(xiàng)的回歸結(jié)果均顯著為負(fù)，表明UN與交易效率是負(fù)相關(guān)關(guān)系。由公式（12）可知，UN的值越大，區(qū)域一體化水平越低，故區(qū)域一體化水平與交易效率呈正相關(guān)，即區(qū)域一體化水平的提高會(huì)促進(jìn)交易效率的提高，進(jìn)而也會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。長(zhǎng)三角城市群的UN的系數(shù)為-0.117，即區(qū)域一體化水平每提高1%，交易效率則會(huì)提高0.117%;粵港澳大灣區(qū)的UN的系數(shù)為-0.515，即區(qū)域一體化水平每提高1%，交易效率則會(huì)提高0.515%。這表明，與長(zhǎng)三角城市群相比，粵港澳大灣區(qū)的一體化水平對(duì)交易效率的作用更強(qiáng)。從控制變量來(lái)看，人力資本（Hum）對(duì)長(zhǎng)三角城市群的交易效率產(chǎn)生更強(qiáng)的正向作用，對(duì)粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)生的影響較弱。政府調(diào)控能力（Gov）對(duì)長(zhǎng)三角城市群的影響顯著，政府調(diào)控能力每提高1%，交易效率則提高4.981%，說(shuō)明政府公共服務(wù)的提升能夠改善政府行政效率，完善法律教育體系，合理配置資源，從而降低交易成本，提高交易效率;政府調(diào)控能力對(duì)粵港澳大灣區(qū)的影響效果不明顯，可能因?yàn)榛浉郯拇鬄硡^(qū)市場(chǎng)更加開(kāi)放，并且粵港澳大灣區(qū)推出了較多的先行先試政策，從而使政府公共服務(wù)發(fā)揮的作用有所減弱。通信能力（Tele）對(duì)長(zhǎng)三角城市群和粵港澳大灣區(qū)的交易效率的影響均較小，說(shuō)明我國(guó)城市群在通信行業(yè)迅速發(fā)展的背景下，與世界一流城市群的發(fā)展還有較大差距。勞動(dòng)力水平（Lab）與交易效率是負(fù)相關(guān)關(guān)系，這可能與我國(guó)當(dāng)下勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)有關(guān)，改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)逐漸呈現(xiàn)老齡化特征，勞動(dòng)力老齡化導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率下降，從而影響生產(chǎn)要素配置效率，抑制交易效率提升。城市規(guī)模（Cit）對(duì)交易效率產(chǎn)生抑制作用，說(shuō)明城市人口越多，規(guī)模越大，對(duì)交易效率的提高就越具有抑制作用。

如表5所示，對(duì)于長(zhǎng)三角城市群和粵港澳大灣區(qū)的區(qū)域一體化直接效應(yīng)而言，兩個(gè)城市群都通過(guò)顯著性水平為0.1的檢驗(yàn)，其回歸系數(shù)分別為-0.116、-0.524，表明區(qū)域一體化水平越高，其交易效率提高越快，從而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也就越快。從兩者的回歸系數(shù)可以看出，粵港澳大灣區(qū)的區(qū)域一體化水平對(duì)交易效率影響程度更大。從間接效應(yīng)來(lái)看，粵港澳大灣區(qū)只有人力資本通過(guò)顯著性水平為0.05的檢驗(yàn)，方向?yàn)樨?fù)，表明該區(qū)域某一個(gè)城市的人力資本增加，會(huì)提高該城市的交易效率，抑制鄰近城市的交易效率。雖然區(qū)域一體化水平高的城市的經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)，但是解釋變量區(qū)域一體化的間接效應(yīng)均不顯著，這表明城市群中經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市并未帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的城市。因此，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的城市應(yīng)該引進(jìn)人才，自主創(chuàng)新，不能只依賴政府的宏觀調(diào)控。城市群應(yīng)該積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)區(qū)域一體化的發(fā)展，從而促進(jìn)交易效率提高，進(jìn)而促進(jìn)城市群經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用改變空間權(quán)重矩陣的方式進(jìn)行模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在前文運(yùn)用Rook空間權(quán)重矩陣的基礎(chǔ)上，我們采用Queen空間權(quán)重矩陣和K-nearest空間權(quán)重矩陣檢驗(yàn)?zāi)Ｐ凸烙?jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

由表6可知，對(duì)于長(zhǎng)三角城市群和粵港澳大灣區(qū)來(lái)說(shuō)，在不同空間權(quán)重矩陣下，區(qū)域一體化水平（UN）均通過(guò)顯著性水平為0.1的檢驗(yàn)，與前文估計(jì)結(jié)果一致;人力資本（Hum）、政府調(diào)控能力（Gov）、通信能力（Tele）的顯著性與前文估計(jì)結(jié)果一致，對(duì)交易效率有正向影響;勞動(dòng)力水平（Lab）、城市規(guī)模（Cit）對(duì)交易效率有負(fù)向影響，估計(jì)結(jié)果與前文一致。因此，采用Queen空間權(quán)重矩陣和K-nearest空間權(quán)重矩陣的估計(jì)結(jié)果與Rook空間權(quán)重矩陣估計(jì)結(jié)果一致，說(shuō)明模型估計(jì)結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

五、 結(jié)論

本文以粵港澳大灣區(qū)和長(zhǎng)三角城市群的37個(gè)城市區(qū)域一體化對(duì)交易效率的影響為研究對(duì)象，以2009—2018年的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用熵值法測(cè)算各城市各年份交易效率綜合指數(shù)，對(duì)兩大城市群的交易效率進(jìn)行時(shí)空分析，并建立空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型，探究區(qū)域一體化水平對(duì)交易效率的影響以及空間溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明：區(qū)域一體化水平對(duì)交易效率具有正向顯著促進(jìn)作用，其中區(qū)域一體化水平對(duì)粵港澳大灣區(qū)的促進(jìn)作用更強(qiáng);人力資本對(duì)長(zhǎng)三角城市群的促進(jìn)作用更加明顯，對(duì)粵港澳大灣區(qū)具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)，即粵港澳大灣區(qū)某一個(gè)城市的人力資本的增加能帶動(dòng)該城市的交易效率，抑制鄰近地區(qū)交易效率;將勞動(dòng)力水平引入模型之后，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力水平對(duì)兩大城市群的交易效率均具有抑制作用。

對(duì)比粵港澳大灣區(qū)和長(zhǎng)三角城市群的時(shí)空格局，我們可以發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角城市群的核心城市為上海市、蘇州市，粵港澳大灣區(qū)的核心城市為深圳市、廣州市、東莞市和香港特別行政區(qū)。兩個(gè)城市群的核心城市的輻射帶動(dòng)效應(yīng)較弱，尤其是粵港澳大灣區(qū)，深圳等核心城市并沒(méi)有充分發(fā)揮出其空間輻射效應(yīng)。希望港珠澳大橋、深圳灣大橋能夠促進(jìn)粵港澳大灣區(qū)的各種要素自由流動(dòng)，充分發(fā)揮核心城市的輻射效應(yīng)，提高交易效率。

由于獲取的數(shù)據(jù)有限，相關(guān)變量的選取不一定全面，因而本文的實(shí)證分析結(jié)果有待后續(xù)研究進(jìn)一步驗(yàn)證，希望上述問(wèn)題能在未來(lái)的研究中得以解決。

（責(zé)任編輯：余風(fēng)）