基于產(chǎn)學(xué)研知識共享的創(chuàng)新系統(tǒng)演化研究

袁旭梅， 宋敏雪， 魏福麗

(1.燕山大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河北 秦皇島 066004； 2.燕山大學(xué) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心，河北 秦皇島 066004)

一、引言

目前，全球科技創(chuàng)新呈現(xiàn)發(fā)展新態(tài)勢，創(chuàng)新活動(dòng)不斷突破地域、組織、技術(shù)的界限，實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新越來越依賴由企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高等院校等各類創(chuàng)新主體形成的創(chuàng)新系統(tǒng)[1]。創(chuàng)新的本質(zhì)是知識的共享與創(chuàng)新，知識已成為各類組織創(chuàng)新活動(dòng)的主要?jiǎng)恿透偁巸?yōu)勢的重要來源[2]。知識是影響創(chuàng)新系統(tǒng)演化的關(guān)鍵變量[3]，創(chuàng)新系統(tǒng)各主體間知識資源互補(bǔ)，需要通過有效的知識共享來提升系統(tǒng)的創(chuàng)新效率。然而，創(chuàng)新系統(tǒng)中各主體的知識積累存在差異，各自的競爭優(yōu)勢不同，在系統(tǒng)中發(fā)揮的作用不同，導(dǎo)致各主體在知識共享過程中形成動(dòng)態(tài)交互的復(fù)雜關(guān)系[4]。深入研究創(chuàng)新主體間的知識共享行為及其相關(guān)因素對創(chuàng)新系統(tǒng)演化規(guī)律的影響，對促進(jìn)科技創(chuàng)新效率的提升具有重要意義。

國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對創(chuàng)新系統(tǒng)演化問題展開了研究。Ma等從系統(tǒng)外部驅(qū)動(dòng)力分析，發(fā)現(xiàn)相關(guān)政策在系統(tǒng)演化的各個(gè)階段發(fā)揮不同的推動(dòng)作用[5]；Xu等從系統(tǒng)內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力分析，發(fā)現(xiàn)技術(shù)依存主體的多元化可以推動(dòng)系統(tǒng)的良性演化[6]；Holgersson基于知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略視角分析，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新系統(tǒng)主體聯(lián)合創(chuàng)造價(jià)值會影響系統(tǒng)的演化路徑[7]；國內(nèi)學(xué)者基于演化博弈視角，研究了不同因素對創(chuàng)新系統(tǒng)演化規(guī)律的影響[8-10]：張華考慮創(chuàng)新主體合作創(chuàng)新的參與動(dòng)機(jī)，結(jié)合技術(shù)溢出、合作契約等關(guān)鍵因素，分析了創(chuàng)新系統(tǒng)的演化機(jī)制[8]；王發(fā)明和朱美娟研究了收益、成本、風(fēng)險(xiǎn)等因素對創(chuàng)新系統(tǒng)價(jià)值共創(chuàng)行為演化結(jié)果的影響[9]；曲薪池等研究了政府規(guī)制策略與各參與主體初始意愿對創(chuàng)新系統(tǒng)演化的影響[10]。

關(guān)于知識共享方面的研究，Carayannis等認(rèn)為知識共享是企業(yè)、大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)開展合作創(chuàng)新的重要?jiǎng)訖C(jī)[11]；Kodcharat 和Chaikeaw研究發(fā)現(xiàn)共享知識的性質(zhì)、合作雙方的關(guān)系以及各方知識的差距等因素會影響知識共享的完成情況[12]；Eom利用產(chǎn)學(xué)研合作的關(guān)鍵因素及其對企業(yè)績效的影響，論證了知識共享行為可以直接促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新績效的提升[13]；Kimble等、王慶金等分別研究了不同情形下創(chuàng)新系統(tǒng)主體知識共享行為的策略選擇及其影響因素[14-15]。

可見，國內(nèi)外學(xué)者對創(chuàng)新系統(tǒng)演化和知識共享相關(guān)問題的研究已取得豐碩的成果，本文在上述研究的基礎(chǔ)上，試圖從知識共享角度出發(fā)，考慮知識投入因素對創(chuàng)新收益和創(chuàng)新成本的影響，基于演化博弈理論構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研知識共享支付矩陣，通過參數(shù)分析與數(shù)值仿真探究知識共享相關(guān)因素對創(chuàng)新系統(tǒng)演化的影響。

二、產(chǎn)學(xué)研知識共享的演化博弈模型

(一)問題描述與基本假設(shè)

產(chǎn)學(xué)研知識共享是指創(chuàng)新系統(tǒng)中的企業(yè)、高等院校和科研機(jī)構(gòu)等主體，通過知識共享平臺及手段，轉(zhuǎn)移和學(xué)習(xí)知識，整合創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)知識增值創(chuàng)新的過程。在此過程中，高等院校和科研機(jī)構(gòu)向企業(yè)轉(zhuǎn)移專業(yè)知識和技術(shù)時(shí)，也會從企業(yè)獲取到所需的相關(guān)知識和技術(shù)，該過程不是學(xué)研方或企業(yè)的單向轉(zhuǎn)移，而是雙方或多方主體相互轉(zhuǎn)移彼此所需知識，并獲得自身所需知識的過程，是一種雙贏的知識共享和創(chuàng)新合作。相對于企業(yè)而言，高等院校和科研機(jī)構(gòu)的人才和知識資源優(yōu)勢相似，所以本文在研究產(chǎn)學(xué)研知識共享行為時(shí)，將參與主體分為企業(yè)和學(xué)研方(高等院校和科研機(jī)構(gòu))。

傳統(tǒng)博弈論以“完全理性假設(shè)”為基礎(chǔ)進(jìn)行研究，限制了自身的應(yīng)用范圍，而現(xiàn)實(shí)中的決策者面對復(fù)雜問題時(shí)往往難以做到完全理性，所以，基于有限理性假設(shè)的演化博弈理論能更好地解釋現(xiàn)實(shí)問題。本文構(gòu)建的演化博弈模型參與主體為企業(yè)和學(xué)研方，雙方擁有各自的優(yōu)勢資源，且都具備有限理性，其知識共享過程是通過策略調(diào)整、多次博弈達(dá)到最優(yōu)均衡狀態(tài)的過程，這一過程正好符合演化博弈的有限理性思想[16]。因此，本文考慮產(chǎn)學(xué)研知識共享過程中的關(guān)鍵影響因素，提出以下基本假設(shè)：

假設(shè)一：企業(yè)和學(xué)研方均采取{積極共享，消極共享}的策略集，假設(shè)在雙方博弈的初期，企業(yè)和學(xué)研方選擇“積極共享”策略的概率分別為x、y，則選擇“消極共享”策略的概率分別為(1-x)、(1-y)，且x,y∈[0,1]。

假設(shè)二：當(dāng)企業(yè)和學(xué)研方都選擇“消極共享”策略時(shí)，彼此都沒有得到對方有價(jià)值的知識，企業(yè)和學(xué)研方的獨(dú)立創(chuàng)新收益分別為R1，R2。當(dāng)企業(yè)和學(xué)研方都選擇“積極共享”策略時(shí)，假設(shè)知識共享所需的知識投入為K(K>1)，參考相關(guān)文獻(xiàn)的做法[17-18]，知識共享所得超額創(chuàng)新收益為：aKα(a>0,0<α<1)，其中a為創(chuàng)新效率，表示創(chuàng)新過程中知識投入所得收益的轉(zhuǎn)化效率，α為知識投入的產(chǎn)出彈性；為激勵(lì)企業(yè)和學(xué)研方積極共享知識，當(dāng)雙方達(dá)成知識共享時(shí)，政府給予一定的資金補(bǔ)貼G；用β表示企業(yè)的創(chuàng)新收益分配系數(shù)，且β∈[0,1]，則學(xué)研方的創(chuàng)新收益分配系數(shù)為(1-β)。當(dāng)雙方分別選擇“積極共享”和“消極共享”策略時(shí)，用R表示雙方為了整體利益共享必要知識而產(chǎn)生的機(jī)會主義收益，“消極共享”一方能多大程度將機(jī)會主義收益轉(zhuǎn)化為自身優(yōu)勢，取決于雙方自身的學(xué)習(xí)能力，用γ1,γ2分別表示企業(yè)和學(xué)研方的學(xué)習(xí)能力，且γ1,γ2∈[0,1]，則企業(yè)和學(xué)研方違約時(shí)所得欺騙收益分別為γ1R,γ2R[19]。

假設(shè)四：假設(shè)企業(yè)和學(xué)研方在合作前規(guī)定雙方的知識共享義務(wù)，假如有一方不按規(guī)定履行義務(wù)，選擇了“消極共享”策略，則應(yīng)受到懲罰，而“積極共享”一方得到相應(yīng)的罰金，用P表示懲罰金額。

(二)演化博弈模型的構(gòu)建

表1 產(chǎn)學(xué)研知識共享支付矩陣

企業(yè)選擇“積極共享”策略時(shí)的期望收益為：

(1)

企業(yè)選擇“消極共享”策略時(shí)的期望收益為：

u12=y(R1+γ1R-P)+(1-y)R1

(2)

企業(yè)的平均期望收益為：

u1=xu11+(1-x)u12

(3)

因此，企業(yè)選擇“積極共享”策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程式為：

(4)

同理，學(xué)研方選擇“積極共享”策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程式為：

y(1-y){x[(1-β)(aKα+G)-γ2R]-

(5)

根據(jù)企業(yè)和學(xué)研方選擇“積極共享”策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程可得Jacobian矩陣為：

矩陣行列式的值為：

矩陣行列式的跡為：

(1-2y){x[(1-β)(aKα+G)-γ2R]-

三、創(chuàng)新系統(tǒng)穩(wěn)定性分析

基于以上演化博弈模型，根據(jù)Friedman提出的局部穩(wěn)定性分析方法[22]，對創(chuàng)新系統(tǒng)的5個(gè)局部均衡點(diǎn)進(jìn)行均衡穩(wěn)定性分析，如表2所示。

表2 局部均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析

通過穩(wěn)定性分析可知，點(diǎn)O(0,0)和點(diǎn)C(1,1)是兩個(gè)策略穩(wěn)定點(diǎn)，分別對應(yīng)企業(yè)和學(xué)研方的(消極共享，消極共享)、(積極共享，積極共享)兩種策略，點(diǎn)D(xD,yD)是鞍點(diǎn)，點(diǎn)A(0,1)和點(diǎn)B(1,0)是兩個(gè)不穩(wěn)定點(diǎn)。此時(shí)，基于產(chǎn)學(xué)研知識共享的創(chuàng)新系統(tǒng)演化相位圖如圖1所示。

圖1 基于產(chǎn)學(xué)研知識共享的創(chuàng)新系統(tǒng)演化相位圖

根據(jù)演化相位圖可得，對于創(chuàng)新系統(tǒng)中產(chǎn)學(xué)研知識共享行為而言，經(jīng)過長期不斷反復(fù)的演化博弈，最終系統(tǒng)將收斂于點(diǎn)O(0,0)或點(diǎn)C(1,1),其演化路徑取決于SOADB和SCADB的相對大小。當(dāng)SOADBSCADB時(shí)，雙方選擇“消極共享”策略的概率大于選擇“積極共享”策略的概率，系統(tǒng)的演化路徑會沿著DO線收斂于點(diǎn)O(0,0)，最終達(dá)到完全消極共享的狀態(tài)；當(dāng)SOADB=SCADB時(shí)，系統(tǒng)的演化路徑將無法確定。由演化相位圖可得區(qū)域CADB的面積為：

根據(jù)區(qū)域CADB面積的變化，探討相關(guān)因素對創(chuàng)新系統(tǒng)演化規(guī)律的影響：

命題1：產(chǎn)學(xué)研知識共享過程中，存在最合理的創(chuàng)新收益分配系數(shù)使系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的概率最大。

命題2：產(chǎn)學(xué)研知識共享過程中，超額創(chuàng)新收益加上政府補(bǔ)貼減去欺騙收益的差值與創(chuàng)新成本分擔(dān)系數(shù)呈正相關(guān)時(shí)，系統(tǒng)有更大的可能性向完全積極共享方向演化。

因此，當(dāng)知識共享所得超額創(chuàng)新收益與政府補(bǔ)貼之和減去欺騙收益的差值與創(chuàng)新成本分擔(dān)系數(shù)呈正相關(guān)時(shí)，企業(yè)和學(xué)研方合作的公平性就會增強(qiáng)，雙方選擇積極共享策略的概率變大，系統(tǒng)有更大的可能性向完全積極共享方向演化。

命題3：產(chǎn)學(xué)研知識共享過程中，罰金和政府補(bǔ)貼均與系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的概率呈正相關(guān)。

命題4：產(chǎn)學(xué)研知識共享過程中，機(jī)會主義收益和產(chǎn)學(xué)研雙方的學(xué)習(xí)能力均與系統(tǒng)向完全積極共享的方向演化的概率呈負(fù)相關(guān)。

命題5：產(chǎn)學(xué)研知識共享過程中，知識投入與系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的概率呈負(fù)相關(guān)。

證明：

SCADB是K的單調(diào)減函數(shù)，K減小，SCADB隨之增大。說明，產(chǎn)學(xué)研知識共享過程中，知識共享所需的知識投入會影響創(chuàng)新主體知識共享的意愿，總的知識投入越低，意味著企業(yè)和學(xué)研方所要付出的成本越低，相應(yīng)承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)越小，因此雙方更愿意積極進(jìn)行知識共享，系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的概率越大。

命題6：產(chǎn)學(xué)研知識共享過程中，知識投入的產(chǎn)出彈性與系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的概率呈正相關(guān)。

命題7：提升創(chuàng)新系統(tǒng)的創(chuàng)新效率，降低創(chuàng)新成本系數(shù)，系統(tǒng)有更大可能性向完全積極共享的方向演化。

四、Matlab數(shù)值仿真

基于以上七個(gè)命題，運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行數(shù)值模擬仿真，進(jìn)一步分析各因素對創(chuàng)新系統(tǒng)演化的影響。在產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新系統(tǒng)中，企業(yè)居于創(chuàng)新主體地位，創(chuàng)新活動(dòng)頻繁,知識共享的需求更強(qiáng)，因此，本文假設(shè)企業(yè)和學(xué)研方初始參與知識共享的概率分別為0.6，0.4，在滿足上述模型的條件下，對模型中的其它參數(shù)賦值，如表3所示。

表3 初始參數(shù)賦值

(一)創(chuàng)新收益分配系數(shù)與創(chuàng)新成本分擔(dān)系數(shù)對系統(tǒng)演化的影響

創(chuàng)新系統(tǒng)中各主體間的知識共享關(guān)系是建立在不損害創(chuàng)新主體自身利益的基礎(chǔ)上，因此，創(chuàng)新收益分配系數(shù)與創(chuàng)新成本分擔(dān)系數(shù)均能影響企業(yè)和學(xué)研方知識共享行為的決策選擇。圖2為其它參數(shù)保持不變，創(chuàng)新收益分配系數(shù)變化對創(chuàng)新系統(tǒng)演化影響的仿真結(jié)果。β在0.2～0.3，0.7～0.8兩個(gè)區(qū)間內(nèi)存在閾值，當(dāng)創(chuàng)新收益分配系數(shù)過小或過大時(shí)，會使收益低的一方感到收益分配不公平，積極共享知識的意愿減弱，進(jìn)一步導(dǎo)致另一方積極共享知識的意愿也減弱，最終導(dǎo)致系統(tǒng)向完全消極共享方向演化。例如，當(dāng)β=0.8時(shí)，企業(yè)獲得較高的創(chuàng)新收益，知識共享的意愿非常強(qiáng)烈，但學(xué)研方獲得收益太少，共享知識的意愿越來越弱，逐漸向消極共享方向演化，企業(yè)向積極共享方向演化的速度也隨之變慢，最終，企業(yè)積極共享知識的意愿開始減弱，逐漸趨向于消極共享。當(dāng)創(chuàng)新收益分配系數(shù)在0.3～0.7之間時(shí)，企業(yè)與學(xué)研方的策略選擇都將趨向于積極共享，β增大，企業(yè)獲得的創(chuàng)新收益比例變高，收斂速度變快，同時(shí)，學(xué)研方獲得的創(chuàng)新收益比例變低，收斂速度變慢。因此，創(chuàng)新收益分配系數(shù)存在最優(yōu)解使得系統(tǒng)雙方均以最快的速度向完全積極共享方向演化。

圖2 β對系統(tǒng)演化的影響

圖3為其它參數(shù)不變，創(chuàng)新成本分擔(dān)系數(shù)變化對創(chuàng)新系統(tǒng)演化影響的仿真結(jié)果。當(dāng)θ減小時(shí)，企業(yè)所承擔(dān)的創(chuàng)新成本降低，向積極共享方向演化的速度變快，但學(xué)研方向積極共享方向演化的速度變慢。這說明企業(yè)和學(xué)研方的創(chuàng)新成本分擔(dān)情況會影響系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的速度。當(dāng)θ過高或過低，即任何一方所分配的創(chuàng)新成本過高時(shí)，最終都會削弱雙方積極共享知識的意愿，不利于雙方知識共享行為的達(dá)成。例如，當(dāng)θ=0.9時(shí)，由于企業(yè)承擔(dān)大比例的創(chuàng)新成本，所以博弈初期企業(yè)知識共享意愿有小幅度降低，但隨著知識共享合作的開展，最終也會向積極共享方向演化，只是由于承擔(dān)創(chuàng)新成本較大，演化速度較慢。因此，應(yīng)該根據(jù)雙方的創(chuàng)新收益分配情況設(shè)定均衡的創(chuàng)新成本分擔(dān)系數(shù)，提升雙方積極共享知識的意愿，促進(jìn)系統(tǒng)向完全積極共享方向演化。

圖3 θ對系統(tǒng)演化的影響

(二)懲罰金額與政府補(bǔ)貼對系統(tǒng)演化的影響

圖4為其它參數(shù)不變，罰金變化對系統(tǒng)演化影響的仿真結(jié)果。由圖4可知，P在5～10之間存在閾值，懲罰金額小于該閾值時(shí)，對產(chǎn)學(xué)研雙方的約束力較弱，不能保證企業(yè)與學(xué)研方之間的公平合作，最終，系統(tǒng)會向完全消極共享方向演化；懲罰金額大于該閾值時(shí)，懲罰金額越高，對產(chǎn)學(xué)研雙方的約束越強(qiáng)，雙方選擇積極共享策略的概率越大，最終系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的速度越快。

圖4 P對系統(tǒng)演化的影響

圖5為其它參數(shù)保持不變，政府補(bǔ)貼變化對創(chuàng)新系統(tǒng)知識共享演化影響的仿真結(jié)果。由圖5可知，政府補(bǔ)貼是企業(yè)和學(xué)研方合作的額外收益，會激勵(lì)雙方積極進(jìn)行知識共享。政府補(bǔ)貼的大小不會改變產(chǎn)學(xué)研雙方知識共享策略選擇最終的演化方向，但影響其演化速度，政府補(bǔ)貼金額越高，企業(yè)和學(xué)研方收益會越高，積極共享知識的意愿越大，最終系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的速度越快。因此，增大罰金和政府補(bǔ)貼均有利于提升產(chǎn)學(xué)研雙方選擇積極共享策略的概率，促進(jìn)系統(tǒng)以更快的速度向完全積極共享方向演化。

圖5 G對系統(tǒng)演化的影響

(三)機(jī)會主義收益與學(xué)習(xí)能力對系統(tǒng)演化的影響

圖6為其它參數(shù)保持不變，機(jī)會主義收益變化對創(chuàng)新系統(tǒng)演化影響的仿真結(jié)果。由圖6可知，R在90～100之間存在閾值，當(dāng)機(jī)會主義收益小于該閾值時(shí)，系統(tǒng)向完全積極共享的方向演化，且演化速度與機(jī)會主義收益呈負(fù)相關(guān)，機(jī)會主義收益越小，雙方選擇積極共享策略的概率越大，最終系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的速度越快；當(dāng)機(jī)會主義收益大于該閾值時(shí)，違約一方選擇消極共享知識可以獲得較高的收益，而積極共享知識一方則承擔(dān)了較大的損失與風(fēng)險(xiǎn)，一方的違約行為會削弱另一方積極共享知識的意愿，最終導(dǎo)致系統(tǒng)向完全消極共享方向演化。當(dāng)R=100時(shí)，在博弈初期，企業(yè)積極共享知識的意愿呈上升趨勢，但由于學(xué)研方學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，采取機(jī)會主義行為時(shí)，可以將機(jī)會主義收益轉(zhuǎn)化為較高的欺騙收益，所以學(xué)研方積極共享知識的意愿越來越弱，導(dǎo)致企業(yè)向積極共享方向演化的速度逐漸變慢，最終破壞了雙方的知識共享關(guān)系，系統(tǒng)向完全消極共享方向演化。

圖6 R對系統(tǒng)演化的影響

圖7為其它參數(shù)保持不變，一方學(xué)習(xí)能力變化對創(chuàng)新系統(tǒng)知識共享演化影響的仿真結(jié)果。由圖7可知，當(dāng)γ2=0.6，γ1分別取值0，0.3，0.6，0.9時(shí)，系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的速度隨企業(yè)學(xué)習(xí)能力的增大而減慢。當(dāng)企業(yè)和學(xué)研方的學(xué)習(xí)能力較低時(shí)，雙方更愿意通過積極的知識共享行為進(jìn)行合作創(chuàng)新；當(dāng)企業(yè)和學(xué)研方的學(xué)習(xí)能力較高時(shí)，則應(yīng)通過減少產(chǎn)學(xué)研知識共享的機(jī)會主義收益抑制知識共享過程中機(jī)會主義行為的產(chǎn)生，從而提升產(chǎn)學(xué)研雙方積極共享知識的意愿，促進(jìn)系統(tǒng)向完全積極共享方向演化。

圖7 γ1,γ2對系統(tǒng)演化的影響

(四)知識投入及其產(chǎn)出彈性對系統(tǒng)演化的影響

圖8為其它參數(shù)保持不變，知識投入變化對創(chuàng)新系統(tǒng)演化影響的仿真結(jié)果。由圖8可知，K在11～12之間存在閾值，當(dāng)知識投入大于該閾值時(shí)，系統(tǒng)會向完全消極共享方向演化；當(dāng)懲罰金額小于該閾值時(shí)，知識投入與系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的速度呈負(fù)相關(guān)。這說明如果知識共享過程需要的知識投入太大，意味著企業(yè)和學(xué)研方付出的創(chuàng)新成本較高，同時(shí)伴隨著較高的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，雙方選擇積極共享策略的概率就會減小。因此，知識投入越小，雙方選擇積極共享策略的概率越大，最終系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的速度越快。

圖8 K對系統(tǒng)演化的影響

圖9為其它參數(shù)保持不變，知識投入的產(chǎn)出彈性變化對創(chuàng)新系統(tǒng)演化影響的仿真結(jié)果。由圖9可知，α在0.4～0.5之間存在閾值，當(dāng)知識投入產(chǎn)出彈性小于該閾值時(shí)，知識共享的創(chuàng)新效益較低，導(dǎo)致雙方積極共享知識的意愿降低，最終系統(tǒng)會向完全消極共享方向演化；當(dāng)知識投入產(chǎn)出彈性大于該閾值時(shí)，知識投入產(chǎn)出彈性越大，意味著雙方知識共享的創(chuàng)新效益越高，選擇積極共享策略的概率會越大，最終系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的速度越快。

圖9 α對系統(tǒng)演化的影響

(五)創(chuàng)新效率與創(chuàng)新成本系數(shù)對系統(tǒng)演化的影響

圖10為其它參數(shù)保持不變，創(chuàng)新效率變化對創(chuàng)新系統(tǒng)演化影響的仿真結(jié)果。由圖10可知，a在100～110之間存在閾值，當(dāng)創(chuàng)新效率小于該閾值時(shí)，系統(tǒng)會向完全消極共享方向演化；當(dāng)創(chuàng)新效率大于該閾值時(shí)，創(chuàng)新效率與系統(tǒng)向完全積極共享的方向演化的速度呈正相關(guān)，創(chuàng)新效率越大，雙方選擇積極共享策略的概率越大，最終系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的速度越快。

圖10 a對系統(tǒng)演化的影響

圖11為其它參數(shù)保持不變，創(chuàng)新成本系數(shù)變化對系統(tǒng)演化結(jié)果影響的仿真結(jié)果。由圖11可知，b在3～4之間存在閾值，當(dāng)創(chuàng)新成本系數(shù)大于該閾值時(shí)，系統(tǒng)會向完全消極共享方向演化；當(dāng)創(chuàng)新成本系數(shù)小于該閾值時(shí)，創(chuàng)新成本系數(shù)與系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的速度呈負(fù)相關(guān)，創(chuàng)新成本系數(shù)越小，說明系統(tǒng)創(chuàng)新能力越強(qiáng)，雙方選擇積極共享策略的概率越大，最終系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的速度越快。因此，創(chuàng)新系統(tǒng)知識共享過程中，系統(tǒng)的創(chuàng)新效率越高，創(chuàng)新成本系數(shù)越低，系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的速度越快。

圖11 b對系統(tǒng)演化的影響

五、研究結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

本文基于演化博弈理論，從知識共享角度出發(fā)，引入知識投入因素，構(gòu)建了產(chǎn)學(xué)研知識共享演化博弈模型，通過參數(shù)分析與數(shù)值仿真探究了知識共享相關(guān)因素對創(chuàng)新系統(tǒng)演化規(guī)律的影響，得出的主要結(jié)論有：

(1)合理的創(chuàng)新收益分配系數(shù)和創(chuàng)新成本分擔(dān)系數(shù)有利于增強(qiáng)企業(yè)和學(xué)研方積極共享知識的意愿，促進(jìn)系統(tǒng)向完全積極共享方向演化。

(2)機(jī)會主義收益、產(chǎn)學(xué)研雙方的學(xué)習(xí)能力、知識投入、創(chuàng)新成本系數(shù)均與系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的速度呈負(fù)相關(guān)。

(3)違約罰金、政府補(bǔ)貼、知識投入的產(chǎn)出彈性、創(chuàng)新效率均與系統(tǒng)向完全積極共享方向演化的速度呈正相關(guān)。

(二)啟示

基于以上研究結(jié)論，得到如下促進(jìn)創(chuàng)新系統(tǒng)主體知識共享、提升系統(tǒng)創(chuàng)新效率的啟示：

(1)各類創(chuàng)新主體在通過知識共享行為進(jìn)行合作創(chuàng)新時(shí)，要綜合考慮自身及合作伙伴的知識資源、創(chuàng)新優(yōu)勢、承擔(dān)的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)等因素，確定公平合理的創(chuàng)新收益分配系數(shù)和創(chuàng)新成本分擔(dān)系數(shù)，保證各創(chuàng)新主體在知識共享過程中承擔(dān)的創(chuàng)新成本和所得創(chuàng)新收益呈正相關(guān)。相對于學(xué)研方而言，企業(yè)的知識存量較為薄弱，但在雙方知識共享的過程中，企業(yè)不能要求學(xué)研方投入更多的知識，而應(yīng)加強(qiáng)與學(xué)研方的互動(dòng)，合理分擔(dān)知識投入，建立良好的信任機(jī)制與契約機(jī)制，強(qiáng)化彼此間的溝通與合作，實(shí)現(xiàn)雙方的合作創(chuàng)新。

(2)各類創(chuàng)新主體在選擇創(chuàng)新合作對象時(shí)，應(yīng)該選擇擁有異質(zhì)性創(chuàng)新資源、學(xué)習(xí)能力相當(dāng)、值得信任的創(chuàng)新主體，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，提升系統(tǒng)整體的創(chuàng)新效率。企業(yè)應(yīng)主動(dòng)提升自身創(chuàng)新能力，了解自身短板，深化創(chuàng)新能力建設(shè)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力和知識吸收能力；避免急功近利的短期行為，增強(qiáng)創(chuàng)新主體意識，進(jìn)一步增加研發(fā)投入，并大力引進(jìn)和培養(yǎng)創(chuàng)新型科技人才；同時(shí)，重視與學(xué)研方的知識共享，珍惜創(chuàng)新機(jī)遇，勇?lián)L(fēng)險(xiǎn)，積極進(jìn)行知識共享，推動(dòng)科技創(chuàng)新，并加速科技成果的轉(zhuǎn)化。學(xué)研方應(yīng)順應(yīng)社會發(fā)展需要，突破傳統(tǒng)教育和科研的定位，明晰知識共享參與主體的角色，積極參與面向市場的科研活動(dòng)，與企業(yè)共享知識資源，協(xié)作創(chuàng)新產(chǎn)出更具市場價(jià)值的科研成果，推動(dòng)知識的產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)移；應(yīng)結(jié)合相關(guān)行業(yè)發(fā)展趨勢，增設(shè)面向市場的技術(shù)應(yīng)用型專業(yè)課程，培養(yǎng)有針對性的實(shí)用型人才。此外，各類創(chuàng)新主體之間應(yīng)加強(qiáng)交流互動(dòng)，充分了解彼此需求，有效進(jìn)行知識共享，共同提升科技創(chuàng)新效率。

(3)政府應(yīng)該發(fā)揮積極作用，采取相應(yīng)的保障措施，調(diào)動(dòng)創(chuàng)新主體的積極性，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研知識共享的順利進(jìn)行。一方面，政府應(yīng)加強(qiáng)制度建設(shè)：完善相關(guān)法律法規(guī)，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，對創(chuàng)新系統(tǒng)主體形成有效的法律約束和利益保護(hù)；建立合理有效的監(jiān)管懲罰制度，從嚴(yán)執(zhí)法，有效遏制創(chuàng)新系統(tǒng)主體違約行為的產(chǎn)生，為創(chuàng)新系統(tǒng)營造公平公正的創(chuàng)新環(huán)境。另一方面，政府應(yīng)完善政策保障：通過適當(dāng)?shù)馁Y金優(yōu)惠政策和稅收優(yōu)惠政策來支持各類科技創(chuàng)新活動(dòng)，激勵(lì)各創(chuàng)新主體積極參與知識共享；通過科技創(chuàng)新計(jì)劃引導(dǎo)創(chuàng)新主體進(jìn)行合作創(chuàng)新；建立知識共享平臺，為各創(chuàng)新主體知識共享搭建直接的溝通平臺，推動(dòng)創(chuàng)新主體之間的知識交流與互動(dòng)。