大數(shù)據(jù)背景下課后服務(wù)監(jiān)測(cè)實(shí)施路徑

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸成熟，大數(shù)據(jù)與教育領(lǐng)域的融合越來(lái)越緊密。本文在梳理學(xué)校課后服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，分析大數(shù)據(jù)背景下學(xué)校課后服務(wù)監(jiān)測(cè)的基本邏輯，剖析當(dāng)前學(xué)校課后服務(wù)監(jiān)測(cè)的困境，并提出實(shí)施路徑：構(gòu)建基于倫理本位的課后服務(wù)采集系統(tǒng)，推進(jìn)基于循證理念的課后服務(wù)診斷方案，完善基于校本特色的課后服務(wù)評(píng)估機(jī)制，創(chuàng)設(shè)基于人技協(xié)同的課后服務(wù)決策體系。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 課后服務(wù)監(jiān)測(cè) 現(xiàn)實(shí)困境 實(shí)施路徑

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息風(fēng)暴席卷各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有處理速度快、數(shù)據(jù)可重復(fù)利用、價(jià)值回報(bào)高等特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用促使各行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)升級(jí)。學(xué)校課后服務(wù)監(jiān)測(cè)是保障課后服務(wù)質(zhì)量、提升課后服務(wù)評(píng)估信度和推動(dòng)課后服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控的重要手段。當(dāng)前課后服務(wù)監(jiān)測(cè)以傳統(tǒng)的教師管理、監(jiān)測(cè)為主，對(duì)于課后服務(wù)質(zhì)量的監(jiān)測(cè)仍實(shí)行量化的評(píng)估方式，監(jiān)測(cè)手段單一、教師主觀評(píng)價(jià)具有偏向性。隨著義務(wù)教育“雙減”政策落地，社會(huì)各界對(duì)于學(xué)校課后服務(wù)的實(shí)施給予了更多的關(guān)注與期望。把大數(shù)據(jù)融入學(xué)校課后服務(wù)建設(shè)，以信息化手段助力課后服務(wù)監(jiān)測(cè)的高效實(shí)施是一條值得探索的路徑。

大數(shù)據(jù)背景下學(xué)校課后服務(wù)監(jiān)測(cè)的基本邏輯

大數(shù)據(jù)背景下課后服務(wù)監(jiān)測(cè)是依托數(shù)字化技術(shù)，將大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)模式深度融合，以實(shí)現(xiàn)課后服務(wù)監(jiān)測(cè)的優(yōu)化與轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)背景下，應(yīng)以師生行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，監(jiān)測(cè)課后服務(wù)質(zhì)量與潛在風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)學(xué)校課后服務(wù)的高效監(jiān)測(cè)。

1.以教育評(píng)價(jià)云平臺(tái)為課后服務(wù)環(huán)境依托

課后服務(wù)監(jiān)測(cè)依托于已搭建的教育評(píng)價(jià)云平臺(tái)，促進(jìn)課后服務(wù)的質(zhì)量提升，課后服務(wù)管理具備實(shí)時(shí)預(yù)警能力，為課后服務(wù)監(jiān)測(cè)提供環(huán)境基礎(chǔ)與空間保障。中國(guó)基礎(chǔ)教育質(zhì)量監(jiān)測(cè)協(xié)同創(chuàng)新中心在全國(guó)創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)管理中心，搜集全國(guó)各地區(qū)教育質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)，為課后服務(wù)監(jiān)測(cè)與后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供平臺(tái)與系統(tǒng)。教育評(píng)價(jià)云平臺(tái)涵蓋數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)及應(yīng)用系統(tǒng)等多個(gè)系統(tǒng)，打造大數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化運(yùn)維、監(jiān)測(cè)實(shí)施管理等多功能的綜合運(yùn)用平臺(tái)。部分學(xué)校建立教育教學(xué)質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)影響課堂教育教學(xué)質(zhì)量的各類(lèi)要素進(jìn)行智能化大數(shù)據(jù)分析，面向用戶(hù)提供教學(xué)課堂質(zhì)量監(jiān)督的全過(guò)程信息化服務(wù)，形成科學(xué)合理、行之有效的教學(xué)質(zhì)量保障與監(jiān)控體系。

2.以大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型為課后服務(wù)信息采集抓手

基于課后服務(wù)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)采集需考慮課后服務(wù)數(shù)據(jù)的不同結(jié)構(gòu)與形態(tài)，教育大數(shù)據(jù)依照結(jié)構(gòu)可分為基礎(chǔ)層、狀態(tài)層、資源層和行為層四個(gè)不同層次：基礎(chǔ)層存儲(chǔ)以國(guó)家教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為核心的所有數(shù)據(jù)，如不同地區(qū)學(xué)校管理信息、教育統(tǒng)計(jì)信息等;狀態(tài)層存儲(chǔ)教育環(huán)境、教育基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行狀態(tài)信息，如學(xué)校智能設(shè)施配備與運(yùn)行時(shí)間、教室基礎(chǔ)設(shè)施折損情況等;資源層存儲(chǔ)教育過(guò)程中的教學(xué)資源，如PPT課件、教學(xué)錄像、微課、教案、教學(xué)軟件等;行為層存儲(chǔ)師生的行為數(shù)據(jù)，如學(xué)生作業(yè)的完成時(shí)間與學(xué)習(xí)習(xí)慣，教師教學(xué)的風(fēng)格等。由于課后服務(wù)監(jiān)測(cè)中采集的數(shù)據(jù)體量大、類(lèi)型多，課后服務(wù)監(jiān)測(cè)需實(shí)時(shí)觀測(cè)并記錄課后服務(wù)的全過(guò)程。

3.文本挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)助力課后服務(wù)評(píng)價(jià)創(chuàng)新

文本挖掘與學(xué)習(xí)分析是課后服務(wù)監(jiān)測(cè)分析的基礎(chǔ)。當(dāng)前文本挖掘軟件以中科院研發(fā)的ICTCLAS的表現(xiàn)最為突出，用戶(hù)可自定義字典，對(duì)文字進(jìn)行分類(lèi)存儲(chǔ)，其文本詞頻分析的正確率已達(dá)98%，支持全方位的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。針對(duì)課后服務(wù)監(jiān)測(cè)的不同數(shù)據(jù)類(lèi)型，機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)系統(tǒng)滿(mǎn)足語(yǔ)音識(shí)別、自然局域網(wǎng)數(shù)據(jù)和自然語(yǔ)言處理等數(shù)據(jù)處理需求，實(shí)現(xiàn)課后服務(wù)數(shù)據(jù)的高質(zhì)量分析，用以理解和優(yōu)化課后服務(wù)產(chǎn)生的學(xué)習(xí)環(huán)境與教學(xué)技術(shù)。文本挖掘與學(xué)習(xí)分析為課后服務(wù)評(píng)價(jià)提供技術(shù)支持與分析方案，推動(dòng)課后服務(wù)評(píng)價(jià)的數(shù)字化與智能化創(chuàng)新。

4.數(shù)據(jù)智能監(jiān)測(cè)為課后服務(wù)決策提供現(xiàn)場(chǎng)證據(jù)

數(shù)據(jù)智能監(jiān)測(cè)主要針對(duì)教師的教學(xué)資源、學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)以及學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程中自我探究與反饋的數(shù)據(jù)內(nèi)容，根據(jù)目標(biāo)受眾與教育資源平臺(tái)的需求，優(yōu)化課后服務(wù)供給的質(zhì)量。當(dāng)前的課后服務(wù)監(jiān)測(cè)目標(biāo)應(yīng)以實(shí)現(xiàn)學(xué)生的全面發(fā)展為核心，通過(guò)數(shù)據(jù)智能監(jiān)測(cè)，建構(gòu)學(xué)生的知識(shí)圖譜，例如Plotly就已經(jīng)在紐約大學(xué)等多所高校中使用，用于建立學(xué)生的可視化學(xué)習(xí)報(bào)告，監(jiān)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)實(shí)況。數(shù)據(jù)智能監(jiān)測(cè)建立在大數(shù)據(jù)即服務(wù)（DBaaS）的理念基礎(chǔ)之上，以提升課后服務(wù)為目標(biāo)制定課后服務(wù)監(jiān)測(cè)決策，防范監(jiān)測(cè)實(shí)施過(guò)程的未知風(fēng)險(xiǎn)，保障課后服務(wù)決策的合理性與科學(xué)性。

大數(shù)據(jù)背景下學(xué)校課后服務(wù)監(jiān)測(cè)的現(xiàn)實(shí)困境

1.課后服務(wù)信息采集受倫理失序威脅

從信息安全方面來(lái)看，課后服務(wù)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)涉及學(xué)生、教師、家長(zhǎng)等多個(gè)主體的數(shù)據(jù)，其安全性很難得到保障。例如，在線課程MOOC通過(guò)集中采集和分析學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)，追蹤學(xué)習(xí)者的教育記錄、學(xué)習(xí)表現(xiàn)，優(yōu)化MOOC對(duì)于學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的推薦，但學(xué)習(xí)者的登錄時(shí)間與地點(diǎn)此類(lèi)信息，可能遭受惡意使用。此外，從隱私管理方面來(lái)看，學(xué)生的個(gè)體性與發(fā)展性沒(méi)有得到應(yīng)有的尊重。由于大數(shù)據(jù)的集合性較強(qiáng)，傳統(tǒng)的安全技術(shù)（如防火墻、加密和防病毒軟件）不足以保護(hù)大數(shù)據(jù)下的課后服務(wù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，一旦隱私泄露，數(shù)百萬(wàn)名學(xué)習(xí)者的個(gè)人信息和相關(guān)的教育記錄將可能在網(wǎng)絡(luò)流通。隨著教育數(shù)據(jù)的采集與使用，教育管理者無(wú)形中侵犯了學(xué)生與家長(zhǎng)的知情權(quán)等合法權(quán)益。

2.課后服務(wù)診斷受困于低質(zhì)量數(shù)據(jù)資源整合

當(dāng)前課后服務(wù)采集的數(shù)據(jù)仍以師生行為與自評(píng)為主，課后服務(wù)監(jiān)測(cè)在不同部門(mén)間尚未形成體系。一方面，課后服務(wù)監(jiān)測(cè)未成體系，不同部門(mén)間的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并未聯(lián)合分析，數(shù)據(jù)資源存在割裂現(xiàn)象，低質(zhì)量數(shù)據(jù)未經(jīng)事先篩選即進(jìn)行整合分析。另一方面，由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多來(lái)自于學(xué)生自評(píng)、學(xué)生考試成績(jī)與教師評(píng)價(jià)等，低年段學(xué)生的自評(píng)通常具有主觀性與人為偏見(jiàn)，雖然用于大數(shù)據(jù)分析，但此類(lèi)數(shù)據(jù)難以為課后服務(wù)監(jiān)測(cè)提供科學(xué)依據(jù)。

3.課后服務(wù)評(píng)估急需完善校本化反饋機(jī)制

依托于大數(shù)據(jù)背景，課后服務(wù)評(píng)估缺乏個(gè)性化與針對(duì)性。從課后服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)角度而言，海量數(shù)據(jù)資源存在于不同學(xué)校的系統(tǒng)中，由國(guó)家建立的教育數(shù)據(jù)云平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理，各學(xué)校缺乏校本化的質(zhì)量監(jiān)測(cè)機(jī)制。從課后服務(wù)反饋角度而言，反饋機(jī)制是指導(dǎo)課后服務(wù)實(shí)施的必要環(huán)節(jié)，由于課后服務(wù)平臺(tái)仍待完善，數(shù)據(jù)處理無(wú)法及時(shí)反饋課后服務(wù)問(wèn)題。與此同時(shí)，尚未根據(jù)學(xué)校的差異性制定相應(yīng)的課后服務(wù)評(píng)估反饋機(jī)制，尤其對(duì)于鄉(xiāng)村地區(qū)的學(xué)校來(lái)說(shuō)，難以監(jiān)測(cè)當(dāng)?shù)貙W(xué)生課后服務(wù)的實(shí)施情況。

4.課后服務(wù)決策尚需滲入人力支持與監(jiān)管

我國(guó)教育信息化已發(fā)展數(shù)年，現(xiàn)階段學(xué)校教育管理工作以傳統(tǒng)的管理模式為基礎(chǔ)。當(dāng)前課后服務(wù)數(shù)據(jù)和信息較為分散，完全依賴(lài)于數(shù)字化處理的課后服務(wù)決策具有數(shù)據(jù)偏向的風(fēng)險(xiǎn)。因此，課后服務(wù)決策尚需滲入人力支持與監(jiān)管。首先，從課后服務(wù)的信息資源方面而言，課后服務(wù)監(jiān)測(cè)獲取的信息資源未得到應(yīng)有開(kāi)發(fā)，完全依托于數(shù)據(jù)決策易導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏向，忽視課后服務(wù)中的師生需求。其次，當(dāng)前教育管理人員缺乏數(shù)據(jù)素養(yǎng)，面對(duì)海量數(shù)據(jù)難以高效處理，基于數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)的教育決策缺乏有效判斷，數(shù)據(jù)治理人才明顯匱乏。

大數(shù)據(jù)背景下學(xué)校課后服務(wù)監(jiān)測(cè)的實(shí)施路徑

基于當(dāng)前學(xué)校課后服務(wù)監(jiān)測(cè)的邏輯與困境，本文提出以下課后服務(wù)監(jiān)測(cè)實(shí)踐路徑，以學(xué)校課后服務(wù)監(jiān)測(cè)優(yōu)化課后服務(wù)的實(shí)施。

1.構(gòu)建基于倫理本位的課后服務(wù)采集系統(tǒng)

課后服務(wù)的數(shù)據(jù)采集應(yīng)考慮師生需求并保證采集過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全。一方面，課后服務(wù)數(shù)據(jù)采集須尊重?cái)?shù)據(jù)來(lái)源者的合法權(quán)益，保障學(xué)生與教師的知情權(quán)、使用權(quán)，劃清權(quán)責(zé)界限，避免法律倫理向度的威脅。另一方面，為保護(hù)學(xué)生與教師的個(gè)人隱私，通過(guò)數(shù)據(jù)的加密轉(zhuǎn)換，可在課后服務(wù)數(shù)據(jù)采集時(shí)有效保障數(shù)據(jù)安全，例如美國(guó)的馬理斯特學(xué)院在數(shù)據(jù)采集時(shí)隱藏了表明學(xué)生與教師身份的敏感信息。因此，課后服務(wù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需要采用匿名化、數(shù)據(jù)加密、分散控制、專(zhuān)項(xiàng)審查等方式對(duì)學(xué)生和教師的信息與數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，防范倫理風(fēng)險(xiǎn)。

2.推進(jìn)基于循證理念的課后服務(wù)診斷方案

課后服務(wù)診斷需識(shí)別與分析經(jīng)過(guò)初步轉(zhuǎn)換、編碼的數(shù)據(jù)信息，根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)課后服務(wù)實(shí)施質(zhì)量與潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行診斷。首先，學(xué)校有必要建立一體化的課后服務(wù)云平臺(tái)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析、整合、交流等功能，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析，篩查因同伴互評(píng)造成的主觀性數(shù)據(jù)，剔除數(shù)據(jù)中的影響因素。其次，提前預(yù)警布控，及時(shí)調(diào)整閾值或指標(biāo)，對(duì)異化點(diǎn)進(jìn)行核查與糾正，尤其聚焦于學(xué)生的情緒問(wèn)題與心理健康，教師與教育管理者應(yīng)及時(shí)關(guān)注預(yù)警問(wèn)題，分類(lèi)處理化解未發(fā)生的問(wèn)題。

3.完善基于校本特色的課后服務(wù)評(píng)估機(jī)制

課后服務(wù)評(píng)估需建立課后服務(wù)質(zhì)量檢測(cè)報(bào)告與反饋機(jī)制，使課后服務(wù)監(jiān)測(cè)的管理模式在不同學(xué)校、不同地區(qū)間有效共享。首先，建立監(jiān)測(cè)與教研共同體，解決學(xué)校課后服務(wù)質(zhì)量與課后服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵問(wèn)題，以“數(shù)據(jù)探路—服務(wù)診斷—評(píng)估反饋—實(shí)施改進(jìn)”的思路，將質(zhì)量監(jiān)測(cè)與日常課后服務(wù)實(shí)施緊密結(jié)合。其次，根據(jù)不同學(xué)校，建立“學(xué)?！昙?jí)—師生”三級(jí)課后服務(wù)監(jiān)測(cè)檔案，健全課后服務(wù)評(píng)估機(jī)制。最后，從學(xué)校、企業(yè)、社會(huì)三方協(xié)同角度出發(fā)，學(xué)校應(yīng)根據(jù)課后服務(wù)監(jiān)測(cè)實(shí)際需求，與政府和企業(yè)合作，共同打造校企社三方協(xié)同創(chuàng)新模式（政府主導(dǎo)、企業(yè)搭建平臺(tái)、學(xué)校應(yīng)用）。

4.創(chuàng)設(shè)基于人技協(xié)同的課后服務(wù)決策體系

首先，從技術(shù)上升級(jí)數(shù)據(jù)防護(hù)，注重教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升，有意識(shí)培養(yǎng)教師掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析工具，例如學(xué)習(xí)Weka、SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，促進(jìn)教育管理人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)設(shè)課后服務(wù)決策體系。其次，成立專(zhuān)門(mén)的課后服務(wù)審查部門(mén)，定期進(jìn)行評(píng)估分析、安全漏洞監(jiān)測(cè)和規(guī)范化審計(jì)，從而保證課后服務(wù)安全防護(hù)體系的持續(xù)改進(jìn)。再次，政府應(yīng)大力推行大數(shù)據(jù)融入課后服務(wù)監(jiān)測(cè)，完善課后服務(wù)決策的監(jiān)測(cè)法規(guī)與機(jī)制。由于“雙減”政策的實(shí)施，當(dāng)前，政府以政策規(guī)章形式保障課后服務(wù)的實(shí)施，但對(duì)完善課后服務(wù)監(jiān)測(cè)體系中關(guān)注較少。課后服務(wù)決策的制定和實(shí)施中，應(yīng)處理好人與教育大數(shù)據(jù)的關(guān)系，將數(shù)據(jù)理念貫徹于課后服務(wù)監(jiān)測(cè)的推進(jìn)與管理過(guò)程中。

（吳小凡，江南大學(xué)人文學(xué)院在讀研究生。）

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