人工智能視域下智慧型偵查模式構(gòu)建

何 明，李 軒

1.山西警察學(xué)院 偵查系，山西 太原 030401； 2.西南政法大學(xué) 刑事偵查學(xué)院，重慶 401120

數(shù)字時(shí)代的到來(lái)，給人們生活帶來(lái)便利的同時(shí)也成了新型犯罪的培養(yǎng)基。為應(yīng)對(duì)犯罪變化的時(shí)代規(guī)律，不斷革新犯罪偵查治理模式，推動(dòng)犯罪偵查治理體系和治理能力現(xiàn)代化，迫切需要將人工智能技術(shù)應(yīng)用于偵查實(shí)踐。目前，構(gòu)建人工智能視域下的智慧型偵查模式已有技術(shù)和政策兩方面準(zhǔn)備。技術(shù)方面主要體現(xiàn)為人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，政策方面主要體現(xiàn)為國(guó)家相關(guān)文件。在當(dāng)前公安信息化變革背景下，公安工作對(duì)人工智能技術(shù)從內(nèi)部到外部、從政策到執(zhí)法、從理念到實(shí)踐等方面已有應(yīng)用。鑒于此，智慧型偵查模式會(huì)有廣闊發(fā)展前景。

一、智慧型偵查模式的內(nèi)涵與特征

(一)智慧型偵查模式的內(nèi)涵

在當(dāng)前全面貫徹新發(fā)展理念，加快構(gòu)建新發(fā)展格局背景下，各種新思想理論如雨后春筍般層出不窮，偵查思維和偵查理念也在不斷更新?lián)Q代，并呈現(xiàn)出多種偵查模式并存的狀態(tài)，智慧型偵查模式便是其中之一。智慧型偵查模式是智慧偵查理念的一種實(shí)體延伸。閆巖認(rèn)為智慧偵查包含智慧的偵查方法、適當(dāng)?shù)墓ぷ鞒叨纫约艾F(xiàn)代化技術(shù)手段，并從偵查方法、偵查主體、偵查監(jiān)督三個(gè)方面進(jìn)行探討，提出智慧偵查基本理念[1]。翟海等認(rèn)為智慧偵查應(yīng)建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，將智慧公安建設(shè)作為智慧偵查發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，并從偵查理念、偵查思維、偵查手段、偵查模式等層面進(jìn)行論述，較為完整地定義了智慧偵查概念[2]。張齊則將智慧偵查與智慧警務(wù)相關(guān)聯(lián)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)管理是實(shí)現(xiàn)智慧偵查的基本保障，實(shí)現(xiàn)智慧偵查是警務(wù)大數(shù)據(jù)管理的核心目標(biāo)[3]。胡建平認(rèn)為在后合成偵查時(shí)期，智慧偵查將偵查經(jīng)驗(yàn)、偵查思維程序化，建立類(lèi)案?jìng)刹槟Ｐ停W(wǎng)資源，為偵查模型提供多維度數(shù)據(jù)支撐[4]。

將人工智能與偵查進(jìn)行結(jié)合的研究近年來(lái)較為活躍。任惠華等將人工智能與偵查緊密結(jié)合起來(lái)，從概念界定、制度構(gòu)建、實(shí)踐應(yīng)用等方面對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)性研究，為人工智能技術(shù)與偵查工作深度融合奠定了理論基礎(chǔ)，提供了發(fā)展方向[5]。陳克強(qiáng)等通過(guò)分析大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)介入執(zhí)法辦案的應(yīng)用現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)其實(shí)踐困境并進(jìn)行遠(yuǎn)景展望[6]。畢惜茜提出應(yīng)用科技手段輔助偵查人員執(zhí)行復(fù)雜而縝密的心理分析、策略制定及推送、口供甄別等智能性的審訊任務(wù)[7]。此外，陳邦達(dá)對(duì)人工智能在美國(guó)司法實(shí)踐中的應(yīng)用進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)美國(guó)正在將警務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟件應(yīng)用于預(yù)防性偵查[8]。

智慧是指對(duì)事物能認(rèn)識(shí)、辨析、判斷處理和發(fā)明創(chuàng)造的能力。偵查模式最早由何家弘教授在《外國(guó)犯罪偵查制度》一書(shū)中提出，現(xiàn)在偵查模式是指?jìng)刹橹黧w進(jìn)行偵查活動(dòng)時(shí)所采用的基本樣式[9]。人工智能(AI)是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)技術(shù)科學(xué)[10]。它是利用計(jì)算機(jī)通過(guò)數(shù)學(xué)建模運(yùn)算分析方式模擬人腦的智力活動(dòng)，去做過(guò)去只有人才能做的智能工作，使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，在刑事偵查領(lǐng)域，我國(guó)公安機(jī)關(guān)偵查部門(mén)積極探索AI技術(shù)與偵查工作的結(jié)合，主要是對(duì)犯罪信息進(jìn)行采納、分類(lèi)、鑒別、控制、利用，對(duì)具體案件進(jìn)行分析、決策。

綜上，筆者認(rèn)為人工智能視域下智慧型偵查模式是指以計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)為載體，以大數(shù)據(jù)為支撐，將偵查思維、偵查邏輯編程化，融入人工智能技術(shù)，建成集偵查、取證、打擊、防范等各項(xiàng)偵查功能于一體的高度融合、協(xié)同作戰(zhàn)的智慧偵查“大腦”，在偵查工作各環(huán)節(jié)中輔助偵查人員開(kāi)展偵查活動(dòng)的一種系統(tǒng)化、智能化、現(xiàn)代化的偵查活動(dòng)樣式。智慧偵查是基于人工智能的，即“人工智能+偵查”，其根本目的是最大化地優(yōu)化偵查功能，為偵查人員提供更好的偵查輔助。

(二)智慧型偵查模式的特征

人工智能視域下智慧型偵查模式具有以下特征：(1)偵查主體的廣泛關(guān)聯(lián)性。智慧型偵查模式的參與主體是廣泛的，從偵查人員到普通百姓都是偵查活動(dòng)中潛在關(guān)聯(lián)主體。在智慧型偵查模式總體布局下，各方主體廣泛收集相關(guān)信息數(shù)據(jù)，為人工智能技術(shù)的介入提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。這不僅對(duì)案件偵查起作用，且對(duì)犯罪行為的預(yù)測(cè)、預(yù)防也有較為顯著效果。(2)偵查對(duì)象的全面精準(zhǔn)性。智慧型偵查模式所涉及的偵查對(duì)象是全面且精準(zhǔn)的。全面是指所有與犯罪有關(guān)的信息數(shù)據(jù)都會(huì)通過(guò)人力或非人力的方式進(jìn)行收集，并最終匯總于偵查機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)。精準(zhǔn)是指犯罪信息收集具有精準(zhǔn)指向，依靠人工智能技術(shù)開(kāi)展偵查工作，篩選出與案件相關(guān)的信息，同時(shí)對(duì)侵犯公民隱私、不具有證明力、不符合證據(jù)收集規(guī)則等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行排除，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)使用。(3)偵查方法的多樣疊加性。依托大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，智慧型偵查模式所應(yīng)用到的偵查方法是多種多樣且相互關(guān)聯(lián)、疊加，從而提高偵查活動(dòng)效益。(4)偵查步驟的同步協(xié)調(diào)性。傳統(tǒng)偵查模式下的偵查步驟需要按部就班地開(kāi)展，類(lèi)似流水作業(yè)。而智慧型偵查模式下的偵查步驟幾乎可以同步進(jìn)行，甚至在某些條件下可以交叉開(kāi)展，使偵查活動(dòng)成為一個(gè)立體化操作模式，在壓縮偵查時(shí)間的同時(shí)又不缺乏科學(xué)性與縝密性，在單位時(shí)間內(nèi)對(duì)犯罪信息進(jìn)行最大化整合處理，形成最優(yōu)偵查方案[11]。

二、現(xiàn)階段人工智能應(yīng)用在偵查中存在的不足

近年來(lái)，人臉識(shí)別系統(tǒng)、車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)、物流數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等系統(tǒng)在偵查實(shí)踐中已顯現(xiàn)出一定戰(zhàn)斗力，增強(qiáng)了偵查工作的主動(dòng)性、準(zhǔn)確性、客觀性。但總體來(lái)看，實(shí)踐中基于人工智能的智慧偵查尚處于探索階段，還不夠成熟，尤其是在智慧偵查理念、指導(dǎo)原則、工作機(jī)制、偵查人員技能等方面。

(一)沒(méi)有形成統(tǒng)一、科學(xué)的理念和指導(dǎo)原則

理念和原則是構(gòu)建思維模型的兩大基石。理念是指導(dǎo)活動(dòng)的觀念，是行動(dòng)的先導(dǎo)，理念是否科學(xué)、正確，從根本上決定著實(shí)踐的成效乃至成敗。指導(dǎo)原則是引導(dǎo)思想、行動(dòng)的規(guī)范，是實(shí)際工作中要求做到的必須遵循。為保障智慧型偵查模式的順利構(gòu)建、推進(jìn)及健康發(fā)展，我們應(yīng)當(dāng)從頂層設(shè)計(jì)上建立統(tǒng)一完整、科學(xué)正確的理念、指導(dǎo)原則來(lái)引領(lǐng)智慧偵查。但目前我國(guó)公安機(jī)關(guān)偵查部門(mén)沒(méi)有明確的理念和指導(dǎo)原則來(lái)引導(dǎo)，這勢(shì)必影響智慧型偵查模式在實(shí)踐中的健康發(fā)展。

(二)缺乏與智慧型偵查模式相適應(yīng)的運(yùn)行管理機(jī)制

智慧型偵查模式要求公安機(jī)關(guān)各個(gè)部門(mén)都參與到犯罪案件偵破之中，協(xié)同作戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪案件的快速反應(yīng)與迅速偵破。但我國(guó)現(xiàn)行的公安管理體制中，根據(jù)偵查人員特定職能和權(quán)力，把偵查職能細(xì)分為刑偵、經(jīng)偵、禁毒、網(wǎng)偵、技偵、視頻偵查等，這可能會(huì)造成各部門(mén)間缺乏有效溝通、協(xié)調(diào)與合作的局面。導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散，整合度不高，不能順利共享，對(duì)大數(shù)據(jù)和智慧型偵查模式的應(yīng)用形成一定阻礙。再者，由于缺乏相應(yīng)的法律法規(guī)或制度規(guī)范對(duì)人工智能在偵查領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行規(guī)制，易導(dǎo)致諸如侵犯公民隱私權(quán)、越軌使用及智能系統(tǒng)決策偏差等應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)。

(三)公安隊(duì)伍中熟悉人工智能的人才稀缺

智慧型偵查模式是思維、制度和方法等方面全新的偵查工作模式，對(duì)其設(shè)計(jì)和應(yīng)用需要熟練掌握數(shù)據(jù)分析技能、熟悉人工智能運(yùn)作方式的人才作為支撐。換言之，需要大量的偵查技術(shù)人才來(lái)實(shí)現(xiàn)智慧偵查高效應(yīng)用。但從偵查實(shí)戰(zhàn)單位目前情況來(lái)看，這方面的人才普遍匱乏。因此，偵查機(jī)關(guān)迫切需要盡快培養(yǎng)和打造出一批既懂偵查業(yè)務(wù)又熟悉人工智能的專(zhuān)業(yè)人才充實(shí)到隊(duì)伍中，為智慧型偵查模式的推進(jìn)與發(fā)展提供人力保障。

三、基于人工智能的智慧型偵查模式

(一)智慧型偵查模式的偵查理念

偵查理念是偵查人員開(kāi)展偵查活動(dòng)的指導(dǎo)性觀念，貫穿于偵查工作全過(guò)程，不僅能夠反映偵查規(guī)律，還可以引導(dǎo)、支配或決定偵查活動(dòng)的開(kāi)展[12]。鑒于此，智慧型偵查模式構(gòu)建宜首先從偵查理念入手，再延展至偵查工作各個(gè)方面。

1.數(shù)據(jù)性偵查理念

數(shù)據(jù)信息是社會(huì)中一切事物進(jìn)行物質(zhì)交換的主要載體，同時(shí)也是犯罪的組成要素。偵查活動(dòng)中對(duì)不同犯罪信息的記錄和儲(chǔ)存方式也在不斷發(fā)生改變，數(shù)字化的記錄方式貫穿于偵查活動(dòng)的始終。以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的偵查理念是指以對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的收集、提取、儲(chǔ)存與分析研判為中心，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為智慧偵查活動(dòng)開(kāi)展的基礎(chǔ)平臺(tái)。換言之，數(shù)據(jù)信息在智慧偵查中起著主導(dǎo)作用，偵查人員要時(shí)刻樹(shù)立“數(shù)據(jù)為王”的意識(shí)，以海量數(shù)據(jù)情報(bào)為基礎(chǔ)開(kāi)展偵查活動(dòng)，并加以實(shí)踐應(yīng)用[13]。如：上海市公安機(jī)關(guān)依托市區(qū)兩級(jí)“三合一”智能作戰(zhàn)室，綜合整合公安數(shù)據(jù)，并橫向打通各部門(mén)資源接口，匯聚國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司的社會(huì)數(shù)據(jù)，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)資源，服務(wù)公安實(shí)戰(zhàn)取得良好效果。

2.整體性偵查理念

整體性偵查理念既是人的統(tǒng)一又是物的統(tǒng)一，既是思維的統(tǒng)一又是數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，既是部門(mén)的統(tǒng)一又是事實(shí)的統(tǒng)一?！罢w性偵查是指在偵查活動(dòng)中以數(shù)據(jù)共享為機(jī)制，將分散的、不同層級(jí)的、不同區(qū)域的偵查主體及其偵查行為有機(jī)地組織起來(lái)，從而形成一個(gè)整體?！盵14]整體性偵查模式以聯(lián)合偵查、并案?jìng)刹闉橹饕问?，常常需組織多地偵查機(jī)關(guān)，涉及多個(gè)警種，甚至需要開(kāi)展國(guó)際警務(wù)合作[15]。對(duì)于智慧型偵查模式來(lái)說(shuō)，整體性偵查理念也可稱(chēng)之為一體性偵查理念，是指收集全國(guó)各地政府部門(mén)、公共服務(wù)、公安業(yè)務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)，進(jìn)行一體化整合，并匯總到一個(gè)全國(guó)性的數(shù)據(jù)庫(kù)(中心)。偵查人員可以根據(jù)偵查工作需要和各自的權(quán)限到數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)用與犯罪有關(guān)的數(shù)據(jù)信息，再利用人工智能在獲取的與犯罪有關(guān)的信息基礎(chǔ)上進(jìn)行分析研判。整體性偵查理念可極大提高偵查的效益價(jià)值，打破不同區(qū)域偵查主體之間的數(shù)據(jù)壁壘，鞏固各偵查機(jī)關(guān)的全局觀念和全國(guó)一盤(pán)棋思想，同時(shí)還能解決取證角度單一固化、案件事實(shí)還原主觀片面等問(wèn)題[16]。公安部經(jīng)偵局提出的“全國(guó)打、打全國(guó)”即是這種理念的具體體現(xiàn)。全國(guó)多地公安機(jī)關(guān)已經(jīng)開(kāi)始積極實(shí)踐，如：廣東省圍繞智慧新偵查一體化作戰(zhàn)平臺(tái)，打造“五個(gè)一”工程，橫向打通各警種數(shù)據(jù)資源，縱向?qū)庸膊啃虒?zhuān)系統(tǒng)，助力刑事小案“智慧快偵”。

3.智能化偵查理念

智能化偵查理念是智慧型偵查模式的突出特征，也是“科技興警”的具體體現(xiàn)。在這一理念加持下，偵查活動(dòng)不再過(guò)分依賴傳統(tǒng)人海戰(zhàn)術(shù)或偵查人員辦案經(jīng)驗(yàn)，而是依靠數(shù)據(jù)信息智能摸排、網(wǎng)上追逃等人工智能技術(shù)處理案件，對(duì)犯罪分子留下的犯罪信息特征進(jìn)行全方位收集，再通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行具體特征的檢索、選取、匹配，最后精確到人、精確到物、精確到案并進(jìn)行可行性分析。這有助于將偵查人員從龐大的情報(bào)分析工作中解放出來(lái)，降低簡(jiǎn)單重復(fù)工作任務(wù)量，實(shí)現(xiàn)智慧賦能，提質(zhì)增效。樹(shù)立智能化偵查理念可從實(shí)體及程序兩方面入手。從實(shí)體層面分析，一是數(shù)字建模應(yīng)用于犯罪嫌疑人行為軌跡計(jì)算，二是數(shù)據(jù)的自動(dòng)智能比對(duì)應(yīng)用于可疑人員挖掘，三是智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于個(gè)體特征分析，四是搜索式推理系統(tǒng)應(yīng)用于偵查決策[17]。從程序?qū)用娣治觯緦?shí)現(xiàn)智能筆錄、類(lèi)案推送、證據(jù)審查、偏離預(yù)警等功能[6]。

4.預(yù)測(cè)性偵查理念

預(yù)測(cè)性偵查理念以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托人工智能技術(shù)化繁為簡(jiǎn)的數(shù)據(jù)處理能力，通過(guò)計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，簡(jiǎn)化繁雜的數(shù)據(jù)維度，清洗出可視性程度較高的有效信息，突出犯罪行為相關(guān)的要素，對(duì)犯罪發(fā)生進(jìn)行概率預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)隱藏在大數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，從而將犯罪行為遏制在萌芽狀態(tài)。此外，還可將偵查思維和偵查邏輯編成計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，融合人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)情報(bào)進(jìn)行深度挖掘及分析研判，對(duì)偵查過(guò)程進(jìn)行查漏補(bǔ)缺，彌補(bǔ)偵查人員因思維定式產(chǎn)生的視野盲區(qū)，實(shí)現(xiàn)偵查防控前置，如廣東省基于智慧型偵查一體化作戰(zhàn)平臺(tái)開(kāi)發(fā)的刑嫌智檔模塊就體現(xiàn)了預(yù)測(cè)性偵查理念。

(二)智慧型偵查模式的指導(dǎo)原則

1.主體性原則

在偵查中，被法律賦予偵查權(quán)的機(jī)關(guān)和個(gè)人具有偵查主體性地位。無(wú)論是從偵查的啟動(dòng)、實(shí)施、終結(jié)等偵查步驟來(lái)看，還是從調(diào)查訪問(wèn)、偵查訊問(wèn)、搜查扣押等偵查措施來(lái)看，都需要偵查人員的貫徹和執(zhí)行；不論是處于以前的“弱人工智能時(shí)代”，還是現(xiàn)在的“強(qiáng)人工智能時(shí)代”，抑或是未來(lái)的“超人工智能時(shí)代”，人工智能技術(shù)只能起到輔助作用；不論是從節(jié)省警力資源配置的角度，還是提高偵查效益的角度，偵查機(jī)關(guān)和人員的偵查主體性地位不能因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的介入而發(fā)生根本性變化[18]。簡(jiǎn)言之，就是偵查人員的主體性地位不容改變，不能形成對(duì)人工智能的過(guò)度依賴，更不能用人工智能取代偵查人員。

2.精確性原則

精確性原則是為應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的混雜性與司法的精確性之間存在的矛盾而產(chǎn)生的[19]。人工智能輸出的結(jié)果，其實(shí)是基于海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的運(yùn)算結(jié)果。而數(shù)據(jù)量的龐大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的混雜、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的差異，導(dǎo)致其具有混雜性、模糊性與多樣性等特征，這意味著在犯罪數(shù)據(jù)信息的收集、處理、分析、挖掘等過(guò)程中是以概率為主導(dǎo)的，而并非“是”與“否”問(wèn)題，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)分析結(jié)果不具有絕對(duì)性，只是大概率事件。加之其運(yùn)算結(jié)果會(huì)經(jīng)過(guò)隱層，在隱層中特征選取、運(yùn)算方式、模型構(gòu)建等并不明晰，這會(huì)導(dǎo)致輸出結(jié)果的不確定性。執(zhí)法與司法關(guān)乎人民生命財(cái)產(chǎn)安全，其對(duì)精確性的要求極為嚴(yán)苛，任何一點(diǎn)誤差都有可能導(dǎo)致事實(shí)認(rèn)定或法律適用錯(cuò)誤。因此，必須精確制定各種數(shù)據(jù)及特征的提取標(biāo)準(zhǔn)來(lái)解決人工智能的不確定性問(wèn)題，最大程度避免智能系統(tǒng)決策偏差，提高智慧型偵查模式的實(shí)踐效果。

3.線上線下相結(jié)合原則

通常以線上、線下區(qū)分交流媒介的虛實(shí)程度。前者多虛擬，主要指利用互聯(lián)網(wǎng)等虛擬媒介實(shí)現(xiàn)的一系列交談交互的情況與動(dòng)作；后者多真實(shí)，主要指真實(shí)發(fā)生的、當(dāng)面的、人與人通過(guò)肢體動(dòng)態(tài)接觸的一系列活動(dòng)，或者是事物真實(shí)具有實(shí)體存在的活動(dòng)。而在本文中，線上、線下還要分別加上不同的定語(yǔ)來(lái)表達(dá)兩層含義。一方面，線上應(yīng)用與線下設(shè)備相結(jié)合。要想使人工智能技術(shù)在智慧型偵查模式中發(fā)揮應(yīng)有作用，僅僅依靠任意一方是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，只有通過(guò)公安數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)上數(shù)據(jù)智能摸排、智能感知搜索系統(tǒng)等相結(jié)合才能對(duì)接實(shí)戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)偵查目的。另一方面，線上偵辦要與線下證明相結(jié)合。盡管在大數(shù)據(jù)時(shí)代，發(fā)現(xiàn)犯罪線索、獲取犯罪信息已經(jīng)不是難題，但是數(shù)據(jù)信息只是客觀事實(shí)的一種抽象化表達(dá)，是客觀事實(shí)在數(shù)據(jù)層面的映射，其雖可以作為一種偵查途徑，但并不等同于客觀事實(shí)，而且通過(guò)相關(guān)關(guān)系產(chǎn)生的證據(jù)的證明力也存在爭(zhēng)議。因此，在以人工智能為代表的新型偵查方法以及由此而獲取的證據(jù)尚未獲得法律層面的授權(quán)之前，還需要在線下通過(guò)各種偵查措施將其轉(zhuǎn)化為法律認(rèn)可的規(guī)范化證據(jù)體系。再者，像調(diào)查走訪、緝捕犯罪嫌疑人等偵查工作只能由偵查人員來(lái)執(zhí)行，必須線上與線下相結(jié)合才能完成偵查任務(wù)。

(三)智慧型偵查模式應(yīng)用的實(shí)踐路徑

1.犯罪信息智能化管理

一是犯罪信息智能收集。談到犯罪信息的收集，首先需要說(shuō)明的是現(xiàn)階段偵查思維的轉(zhuǎn)向。在傳統(tǒng)偵查模式中，偵破案件的關(guān)鍵在于找到案件中人、事、物之間的因果關(guān)系，各項(xiàng)偵查活動(dòng)的開(kāi)展都建立在確定的因果邏輯關(guān)系之上。但放眼當(dāng)下，一因多果、多因一果等因果關(guān)系所蘊(yùn)含的不確定性較強(qiáng)，無(wú)法滿足傳統(tǒng)偵查中的及時(shí)迅速原則，也無(wú)法滿足現(xiàn)在偵查中的確定性原則，建立于因果邏輯關(guān)系之上的傳統(tǒng)偵查思維范式正在面臨諸多挑戰(zhàn)。而大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)所帶來(lái)的相關(guān)關(guān)系巧妙地彌補(bǔ)了這個(gè)缺口，現(xiàn)階段偵查人員可以站在因果關(guān)系之上將與案件有關(guān)的所有數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集，進(jìn)而通過(guò)人工智能進(jìn)行分析研判，以輔助偵查人員全方位、多角度思考[20]。具體來(lái)說(shuō)，犯罪信息智能收集方法主要包括：(1)系統(tǒng)日志收集方法，其主要采用分布式架構(gòu)的大型數(shù)據(jù)收集工具，如Google的Google Analytics、Facebook的Scribe等。(2)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集方法，其主要應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集，它可以將大多數(shù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從雜亂無(wú)章的各類(lèi)網(wǎng)頁(yè)、APP中抽取出來(lái)，將其進(jìn)行分類(lèi)并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，如分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具Nutch、Java網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具Crawler4j、非Java網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具Scrapy等。這些方法避免了傳統(tǒng)偵查模式中偵查人員采集信息之苦，且在人工智能技術(shù)加持下，這些操作都是系統(tǒng)自主完成，為智慧型偵查模式的開(kāi)展奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

二是犯罪信息智能存儲(chǔ)。目前，犯罪信息智能收集的問(wèn)題已有較為合理的解決方法且基本達(dá)到去人力化操作程度，但是犯罪信息存儲(chǔ)問(wèn)題依然面臨很大壓力。隨著涉及犯罪的數(shù)據(jù)信息量不斷增長(zhǎng)，犯罪相關(guān)信息的存儲(chǔ)成本不斷增加，犯罪相關(guān)信息的管理要求不斷提高，導(dǎo)致偵查機(jī)關(guān)的存儲(chǔ)系統(tǒng)難以適應(yīng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要。僅僅依靠增加存儲(chǔ)設(shè)備的方式是不可取的，解決犯罪信息智能存儲(chǔ)問(wèn)題主要通過(guò)以下途徑：(1)犯罪信息存儲(chǔ)虛擬化。虛擬化存儲(chǔ)是一種理念的技術(shù)延伸，具體來(lái)說(shuō)是通過(guò)聚合多個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備空間，靈活部署存儲(chǔ)空間的分配，從而提高現(xiàn)有存儲(chǔ)空間的利用率。其優(yōu)點(diǎn)在于將許多零散的存儲(chǔ)資源整合起來(lái)，從而提高整體利用率，同時(shí)降低系統(tǒng)管理成本。(2)提高犯罪信息存儲(chǔ)安全性。需要注意的是此處的安全是指保障數(shù)據(jù)的存取性能，保障其不損壞、不丟失。如利用重復(fù)數(shù)據(jù)智能識(shí)別清理技術(shù)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)減負(fù)就是一個(gè)很好的途徑[21]。

三是犯罪信息智能處理。犯罪信息智能存儲(chǔ)為犯罪信息如何便于提取利用、如何智能處理奠定了基礎(chǔ)。2013年以前，偵查機(jī)關(guān)存儲(chǔ)的主要是規(guī)模小、維度少的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，甚至是實(shí)體(書(shū)面)數(shù)據(jù)。但在信息爆炸的現(xiàn)在，數(shù)據(jù)規(guī)模和維度呈爆發(fā)式上升，數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)出非結(jié)構(gòu)化態(tài)勢(shì)，如若不對(duì)數(shù)據(jù)的處理方式進(jìn)行改進(jìn)，必然會(huì)導(dǎo)致與時(shí)代脫節(jié)，更無(wú)法完成懲罰犯罪、保障人權(quán)的神圣使命，為此提高偵查主體的數(shù)據(jù)處理水平顯得尤為重要。具體來(lái)說(shuō)，解決犯罪信息智能處理問(wèn)題主要分為以下幾步：(1)構(gòu)建犯罪信息智能處理平臺(tái)。需要注意的是犯罪信息的處理具有伸縮性，原先的MapReduce或Hadoop平臺(tái)已經(jīng)不能滿足時(shí)代的需求，因此偵查機(jī)關(guān)在構(gòu)建犯罪信息智能處理平臺(tái)時(shí)可聚焦于如Google的Dremel這一類(lèi)工具上。(2)設(shè)計(jì)犯罪信息智能處理的云計(jì)算方案。在民用層面，云計(jì)算已得到廣泛應(yīng)用，如儲(chǔ)存云、搜索引擎等，它可以動(dòng)態(tài)地根據(jù)現(xiàn)實(shí)需要進(jìn)行調(diào)整，提高數(shù)據(jù)利用率并進(jìn)行拓展。從犯罪信息智能處理層面來(lái)看，依托犯罪信息智能收集平臺(tái)，建立偵查機(jī)關(guān)內(nèi)部犯罪信息共享服務(wù)平臺(tái)，可有效打破數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)資源共享，為真正意義上的協(xié)同作戰(zhàn)、精準(zhǔn)打擊奠定基礎(chǔ)[22]。

四是犯罪信息智能挖掘。偵查機(jī)關(guān)在強(qiáng)調(diào)犯罪信息廣泛收集的同時(shí)無(wú)意間增加了數(shù)據(jù)混亂和無(wú)序的程度。由于偵查主體收集到的原始數(shù)據(jù)大多是獨(dú)立的，因此需要對(duì)數(shù)據(jù)要素進(jìn)行整理和梳理，通過(guò)模型篩選將其中與犯罪相關(guān)的信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，方便存儲(chǔ)和使用。但如何尋找符合偵查需要的犯罪信息仍是一個(gè)難題，犯罪信息智能挖掘就是為解決此問(wèn)題而產(chǎn)生的。犯罪信息智能挖掘是針對(duì)經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化處理的犯罪信息，利用在線分析處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等搜索技術(shù)及人工智能技術(shù)，挖掘出潛在的、具有偵查價(jià)值的犯罪信息，并自主分析犯罪信息，作出縝密推理，輔助偵查人員分析案情、完善偵查策略、校正偵查方向、合理應(yīng)用偵查措施。犯罪信息智能挖掘分為兩部分：(1)犯罪預(yù)測(cè)。犯罪預(yù)測(cè)分為兩種：一種是通過(guò)設(shè)定犯罪信息分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，將已有犯罪信息自主劃分到符合預(yù)先設(shè)定的分類(lèi)中；另一種是通過(guò)將已有犯罪信息映射到預(yù)測(cè)變量上，進(jìn)而進(jìn)行犯罪信息的回歸。(2)犯罪描述。犯罪描述也分為兩種：一種是將已有犯罪信息根據(jù)其自身特征進(jìn)行聚類(lèi)；另一種是利用關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)不同犯罪信息間的相關(guān)性。

五是犯罪信息智能管理。近幾年，公安內(nèi)部數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理日趨復(fù)雜，因此犯罪信息智能管理尤為重要。具體來(lái)說(shuō)有以下兩種解決途徑：(1)犯罪信息備份。數(shù)據(jù)備份是保障犯罪相關(guān)數(shù)據(jù)信息在受到損害或丟失時(shí)能及時(shí)進(jìn)行遷移和恢復(fù)的措施，是案件形成僵局、停滯不前時(shí)重新分析案情、尋找突破口的重要保障，同時(shí)也是解決陳年舊案、疑難案件的有力武器。(2)犯罪信息集中管理。在偵查機(jī)關(guān)辦案設(shè)備和辦案地點(diǎn)多樣性、不確定性的背景下，相關(guān)數(shù)據(jù)信息的分布也愈發(fā)分散，對(duì)硬件設(shè)備、存儲(chǔ)方式、傳輸通道、云計(jì)算進(jìn)行集中化、結(jié)構(gòu)化管理，不但可以在基礎(chǔ)建設(shè)方面降低成本，提高現(xiàn)有設(shè)備的利用率，還可以減少數(shù)據(jù)存取風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全。

2.犯罪形勢(shì)智慧管控

一是犯罪智能監(jiān)控。在信息化社會(huì)中，監(jiān)控越來(lái)越多地依靠于數(shù)據(jù)信息的記錄、儲(chǔ)存、提取技術(shù)。智慧型偵查模式中的犯罪智能監(jiān)控主要是指在主動(dòng)偵查的大環(huán)境下以數(shù)據(jù)監(jiān)控、智能監(jiān)控等技術(shù)為主要手段的一種犯罪監(jiān)控機(jī)制，在操作層面主要表現(xiàn)為多資源時(shí)空應(yīng)用。具體來(lái)說(shuō)，犯罪智能監(jiān)控主要依托以GIS為代表的空間信息系統(tǒng)對(duì)社會(huì)監(jiān)控等視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控視頻的直觀可視化應(yīng)用[23]。例如，利用人工智能技術(shù)，結(jié)合“天網(wǎng)工程”和“雪亮工程”等監(jiān)控設(shè)備，對(duì)人員密集場(chǎng)所或者需要重點(diǎn)監(jiān)管的高風(fēng)險(xiǎn)高危場(chǎng)所識(shí)別人員五官、面部神態(tài)、行為及步態(tài)，協(xié)助偵查人員提前對(duì)嫌疑對(duì)象進(jìn)行評(píng)測(cè)分析，設(shè)置犯罪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)，在評(píng)估等級(jí)達(dá)到較高危險(xiǎn)程度時(shí)，立即傳達(dá)給巡邏人員以及相應(yīng)安保部門(mén)或公安機(jī)關(guān)，使偵查人員占據(jù)主動(dòng)權(quán)。

二是犯罪智能追蹤鎖定。對(duì)犯罪進(jìn)行智能追蹤建立在物質(zhì)交換原理與同一認(rèn)定原理基礎(chǔ)上，無(wú)論有無(wú)物質(zhì)性破壞后果、無(wú)論是實(shí)體現(xiàn)場(chǎng)還是虛擬現(xiàn)場(chǎng)、無(wú)論有無(wú)實(shí)質(zhì)性贓物，其犯罪都是客觀存在的，偵查人員通過(guò)實(shí)體現(xiàn)場(chǎng)或虛擬現(xiàn)場(chǎng)得到相關(guān)犯罪數(shù)據(jù)要素都對(duì)追蹤犯罪有指向意義。如針對(duì)傳統(tǒng)接觸性犯罪，可通過(guò)三維立體足跡采集與分析系統(tǒng)及足跡自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)等對(duì)犯罪現(xiàn)場(chǎng)遺留的足跡進(jìn)行智能提取與比對(duì)。對(duì)犯罪現(xiàn)場(chǎng)的聲像資料可通過(guò)人像快速比對(duì)查找技術(shù)、智能聲紋識(shí)別技術(shù)等結(jié)合外貌特征、出現(xiàn)時(shí)間、出現(xiàn)地點(diǎn)、出現(xiàn)方式對(duì)可疑人員進(jìn)行比對(duì)，及時(shí)確認(rèn)目標(biāo)身份[24]。還可通過(guò)車(chē)輛實(shí)時(shí)布控技術(shù)，根據(jù)車(chē)牌、車(chē)型、顏色、特殊標(biāo)識(shí)、所處時(shí)空等屬性特征進(jìn)行單獨(dú)或組合利用，對(duì)車(chē)輛進(jìn)行查找，進(jìn)而輔助偵查人員對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行追蹤和鎖定。

三是犯罪智能預(yù)測(cè)預(yù)警。如今犯罪手段日新月異，犯罪形式層出不窮，尤其是犯罪分子反偵查意識(shí)不斷加強(qiáng)，偵查機(jī)關(guān)依靠傳統(tǒng)方法獲取犯罪信息變得愈發(fā)困難，而人工智能的整合、預(yù)測(cè)、分析功能就能及時(shí)對(duì)正在進(jìn)行或即將出現(xiàn)的犯罪作出預(yù)警。從理論層面來(lái)說(shuō)：第一階段是將已經(jīng)發(fā)生的同類(lèi)型犯罪案件進(jìn)行匯總、分析研判，在明確犯罪性質(zhì)、犯罪時(shí)間、犯罪地點(diǎn)、犯罪人基本特征的情況下預(yù)測(cè)犯罪嫌疑人的逃跑、藏匿、銷(xiāo)贓或再次實(shí)施犯罪的情況；第二階段是根據(jù)以往收集的各種犯罪信息對(duì)犯罪規(guī)律進(jìn)行探索，對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的犯罪行為、某類(lèi)犯罪行為的發(fā)生概率，以及易發(fā)生犯罪的地區(qū)、時(shí)間段等進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而幫助偵查機(jī)關(guān)部署相應(yīng)行動(dòng)，保障偵查資源得到合理配置。從操作層面來(lái)說(shuō)：首先通過(guò)對(duì)已發(fā)生案件進(jìn)行分析研判，選取預(yù)警觸發(fā)特征、設(shè)定預(yù)警觸發(fā)標(biāo)準(zhǔn)；其次實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)控探頭根據(jù)已設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行智能布控，智能布控選取對(duì)象主要包括異常行為、交通事故、打架斗毆、物品丟失、尾隨檢測(cè)、危險(xiǎn)物品檢測(cè)等；最后一旦符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)便開(kāi)始視頻記錄并實(shí)時(shí)預(yù)警，反饋視頻資料供人工核實(shí)。

3.培養(yǎng)人才隊(duì)伍

偵查模式的應(yīng)用，關(guān)鍵在人才。只有培養(yǎng)出大量能夠適應(yīng)智慧型偵查模式需要的人才隊(duì)伍，才能保障智慧型偵查模式在偵查實(shí)踐中順利應(yīng)用和發(fā)展，才能充分發(fā)揮出大數(shù)據(jù)和智慧偵查的效能。培養(yǎng)人才隊(duì)伍可從兩個(gè)路徑著手：一是公安機(jī)關(guān)從現(xiàn)有偵查人員中選拔知識(shí)文化素養(yǎng)高、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的人員，定期對(duì)他們進(jìn)行大數(shù)據(jù)和人工智能方面的專(zhuān)門(mén)培訓(xùn)，這樣可以在短期內(nèi)培養(yǎng)打造出一批既懂公安偵查實(shí)戰(zhàn)又熟悉人工智能應(yīng)用的技術(shù)人才，解決偵查機(jī)關(guān)的現(xiàn)實(shí)需求；二是加強(qiáng)與高校、企業(yè)的合作，將以往偵破的案件以數(shù)字化形式建成案例庫(kù)，開(kāi)發(fā)出能夠與人工智能配合運(yùn)用的仿真?zhèn)刹橄到y(tǒng)，偵查人員借助此系統(tǒng)進(jìn)行智慧偵查演練，提高相關(guān)技能，以解決偵查機(jī)關(guān)對(duì)人才的長(zhǎng)期需求。

四、結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前，公安偵查工作要與科學(xué)技術(shù)緊密融合，推動(dòng)偵查模式的轉(zhuǎn)變。在“統(tǒng)籌發(fā)展和安全，建設(shè)更高水平的平安中國(guó)”的時(shí)代大背景下，智慧型偵查模式將會(huì)成為未來(lái)智慧社會(huì)基層治理的一把利刃。但毋庸置疑，人工智能技術(shù)并不是完美無(wú)缺的，智慧型偵查模式也不可能使偵查人員一勞永逸，只有在使用中不斷提升其智能技術(shù)，細(xì)化其管理規(guī)則，完善其運(yùn)行保障機(jī)制，才能真正使智慧型偵查模式服務(wù)于實(shí)戰(zhàn)，并朝著科學(xué)化、現(xiàn)代化的方向發(fā)展演進(jìn)，更好地保護(hù)廣大人民群眾的權(quán)利，維護(hù)國(guó)家安全與社會(huì)穩(wěn)定。