吉林省特色“金融集聚區(qū)”發(fā)展路徑研究

摘 要：自2018年吉林省政府出臺《吉林省金融集聚區(qū)建設(shè)的實(shí)施意見》，吉林省在金融集聚區(qū)建設(shè)上有了長足發(fā)展，但目前仍面臨著金融集聚區(qū)發(fā)展相對滯后、供給不足、結(jié)構(gòu)非均衡等問題。文章以此為出發(fā)點(diǎn)，對吉林省金融集聚區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀與勢態(tài)、金融集聚區(qū)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長耦合發(fā)展、金融集聚區(qū)影響因素展開一系列理論與實(shí)證研究，并提出相應(yīng)對策建議，致力于探索出一條具有吉林省特色的金融集聚區(qū)發(fā)展路徑。

關(guān)鍵詞：吉林省;金融集聚;耦合發(fā)展;“金融+產(chǎn)業(yè)”

中圖分類號：F832 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1005-6432（2022）10-0015-03

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.10.015

1 吉林省金融集聚區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀與勢態(tài)

1.1 產(chǎn)業(yè)層面

文章采用區(qū)位熵衡量吉林省金融產(chǎn)業(yè)的集聚程度。區(qū)位熵是一個(gè)地區(qū)特定行業(yè)的產(chǎn)值在該地區(qū)總產(chǎn)值中所占的權(quán)重，與全國該行業(yè)產(chǎn)值在全國總產(chǎn)值中所占權(quán)重的比率。m區(qū)域金融集聚區(qū)位熵FAm的計(jì)算公式為：FAm=Q′m/QmQ′/Q，其中：Q′m為m區(qū)域金融產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，Qm為m區(qū)域的地區(qū)生產(chǎn)總值，Q′為全國金融產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，Q為國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP。經(jīng)過歸一化處理后計(jì)算可得表1。

從表1可知，近年吉林省整體金融集聚區(qū)位熵均低于全國水平，但隨著吉林省持續(xù)強(qiáng)化金融集聚建設(shè)，吉林省及下轄各地市的金融集聚區(qū)位熵逐步增長，與全國平均水平的差距明顯減小，部分地市的金融集聚區(qū)建設(shè)已初具規(guī)模，整體發(fā)展趨勢向好。

1.2 技術(shù)規(guī)劃層面

吉林省金融集聚區(qū)以建設(shè)長春“東北亞區(qū)域性金融服務(wù)中心”為關(guān)鍵突破點(diǎn)，目前規(guī)劃以長春市南關(guān)區(qū)的東北亞國際金融中心為核心，連接南關(guān)金融服務(wù)區(qū)與凈月金融服務(wù)區(qū)，形成“一核心、兩區(qū)域”金融中心空間布局。2016年11月，吉林市昌邑金融集聚區(qū)正式成立，以“互聯(lián)網(wǎng)+三農(nóng)金融”為特色，力圖在網(wǎng)絡(luò)金融、科技金融、產(chǎn)業(yè)金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新，致力于打造吉林省金融集聚區(qū)試驗(yàn)田。同時(shí)，吉林省對全省金融集聚建設(shè)提出“長春中心、市州環(huán)輔、縣區(qū)并進(jìn)”點(diǎn)線面規(guī)劃格局，對延邊朝鮮族自治州跨境開放、吉林市特色小鎮(zhèn)、白山市綠色發(fā)展、四平市特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)、遼源市資源型城市轉(zhuǎn)型、白城市特色農(nóng)業(yè)、松原市查干湖冰雪漁獵文化旅游、通化市醫(yī)藥健康等地方特色產(chǎn)業(yè)，針對性提出建設(shè)特色金融集聚功能區(qū)，實(shí)現(xiàn)與特色產(chǎn)業(yè)的融合對接，開拓特色化“金融+產(chǎn)業(yè)”集聚模式。

1.3 制度政策層面

為推動吉林省特色“金融集聚區(qū)”的建設(shè)，吉林省委、省政府先后出臺了《吉林省金融集聚區(qū)建設(shè)的實(shí)施意見》《金融業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金管理暫行辦法》。為深度推進(jìn)長春“東北亞區(qū)域金融服務(wù)中心”的建設(shè)，吉林省政府出臺了《關(guān)于加快東北亞區(qū)域性金融服務(wù)中心建設(shè)發(fā)展的若干意見》，促進(jìn)了金融集聚發(fā)展在吉林省“以點(diǎn)帶面”全面鋪開。目前，落戶于“東北亞區(qū)域金融服務(wù)中心”的金融機(jī)構(gòu)總部共計(jì)235家。

2 吉林省金融集聚區(qū)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長耦合發(fā)展的實(shí)證研究

2.1 耦合協(xié)調(diào)模型構(gòu)建

文章將金融集聚區(qū)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長兩個(gè)子系統(tǒng)相互作用、彼此影響的體系視為“金融集聚區(qū)—經(jīng)濟(jì)增長耦合系統(tǒng)”。

2.1.1 功效函數(shù)

建立功效函數(shù)U1=∑ni=1aixi與U2=∑mj=1bjyj，兩者分別為金融集聚區(qū)子系統(tǒng)序參量與經(jīng)濟(jì)增長子系統(tǒng)序參量，其中：xi與yj分別為兩個(gè)子系統(tǒng)中第i個(gè)與第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)，ai與bj分別為兩個(gè)子系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

2.1.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合度C=2U1U2（U1+U2）（U2+U1），系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度D=CT（T=αU1+βU2），其中：T為耦合系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，α與β分別為兩個(gè)子系統(tǒng)的權(quán)重參數(shù)，且α+β=1，令α=β=0.5。按照系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度D值、U1與U2的比較，可將耦合系統(tǒng)分為若干類，詳見表2。

2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

在進(jìn)行實(shí)證研究之前，需要確定功效函數(shù)中的評價(jià)指標(biāo)xi與yj。根據(jù)對歷史研究資料與文獻(xiàn)的歸納和梳理，并考慮數(shù)據(jù)的可獲取性、連續(xù)性與口徑一致性，文章選取評價(jià)指標(biāo)如下：金融集聚區(qū)子系統(tǒng)U1（包括金融產(chǎn)業(yè)總值—x1、金融集聚區(qū)位熵—x2、金融產(chǎn)業(yè)年增長率—x3、金融從業(yè)人員總數(shù)—x4、金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額—x5、金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額—x6），經(jīng)濟(jì)增長子系統(tǒng)U2（包括GDP—y1、人均GDP—y2、GDP年增率—y3、地方公共財(cái)政收入—y4、社會消費(fèi)品零售總額—y5）。

2.3 實(shí)證結(jié)果分析

通過計(jì)算可得對應(yīng)的系統(tǒng)耦合度C值和系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度D值，并參照表2，得出各地市的耦合類型，詳見表3。

從系統(tǒng)耦合度來看，各地市的C值均高于0.90，這表明吉林省的金融集聚區(qū)子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)增長子系統(tǒng)的關(guān)系緊密，能夠產(chǎn)生顯著的影響效果。從系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度來看，各地市的D值均高于0.40，表明吉林省“金融集聚區(qū)—經(jīng)濟(jì)增長耦合系統(tǒng)”基本形成了初步耦合發(fā)展。從系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的類型來看，近年吉林省在金融集聚區(qū)建設(shè)發(fā)展上頗有建樹，但由于金融集聚賦能區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有一定的時(shí)間滯后性，導(dǎo)致金融集聚區(qū)子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)增長子系統(tǒng)的發(fā)展非均衡，隨著時(shí)間的推進(jìn)以及傳導(dǎo)機(jī)制的完善，這種非均衡狀態(tài)可能有所緩解。

3 吉林省金融集聚區(qū)影響因素實(shí)證研究

3.1 構(gòu)建空間計(jì)量模型

3.1.1 構(gòu)建空間權(quán)重矩陣

文章通過構(gòu)建空間權(quán)重矩陣來代表吉林各市的空間關(guān)系，選用地理距離矩陣作為空間權(quán)重矩陣W=w11…w1nwn1…wnn， 其中wij= 0， i=j1/d2ij， i≠j，dij為i與j兩區(qū)域的直線地理距離。

3.1.2 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

在構(gòu)建空間計(jì)量模型之前，需要對吉林省金融集聚區(qū)發(fā)展水平進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。文章采用Morans I指數(shù)對吉林省金融集聚區(qū)發(fā)展水平進(jìn)行全域空間相關(guān)性檢驗(yàn)。Morans I=∑ni=1∑nj≠iwij（xi-x-）（xj-x-）S2∑ni=1∑nj=1wij，其中：n為樣本總數(shù)，wij為空間權(quán)重矩陣W的元素，xi與xj為各區(qū)域的變量值，x-為變量x的均值，S2為變量x的方差。

3.1.3 設(shè)定模型

通過Morans I指數(shù)空間相關(guān)性檢驗(yàn)，若證明吉林省金融集聚區(qū)發(fā)展存在顯著的空間相關(guān)性，可依據(jù)拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)來選擇空間滯后模型（SLM）或空間誤差模型（SEM）。

空間滯后模型（SLM）引入空間滯后因子，具體表達(dá)式為Y=ρWy+βX+ε，其中：Y為被解釋變量，ρ為空間回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，Wy為空間滯后解釋變量，β為外生解釋變量影響系數(shù)，X為外生解釋變量矩陣，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

空間誤差模型（SEM）引入空間誤差系數(shù)，具體表達(dá)式為Y=βX+ε與ε=λWε+μ，其中：ε為引入空間誤差系數(shù)的誤差項(xiàng)，λ為空間誤差系數(shù)，μ為符合正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

基于吉林省金融集聚區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀與勢態(tài)，結(jié)合國內(nèi)外文獻(xiàn)選取指標(biāo)的參考，文章最終選取了2006—2019年吉林省宏觀面板數(shù)據(jù)。選取評價(jià)指標(biāo)如下：被解釋變量為金融集聚發(fā)展水平（金融集聚區(qū)位熵FA）;解釋變量有6個(gè)，分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（國內(nèi)生產(chǎn)總值lnGDP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值I）、科技進(jìn)步（專利授權(quán)數(shù)lnT）、勞動力（從業(yè)總?cè)藬?shù)lnL）、對外開放（實(shí)際使用外資金額lnO）、政府干預(yù)（地方財(cái)政一般預(yù)算支出lnG）。

3.3 實(shí)證結(jié)果分析

3.3.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

文章對2006—2019年吉林省各地市的金融集聚區(qū)位熵（FA）與空間權(quán)重矩陣（W）計(jì)算全域Morans I指數(shù)。結(jié)果顯示，近年吉林省全域金融集聚區(qū)位熵的Morans I指數(shù)始終為正，且通過5%顯著性水平檢驗(yàn)，這表明吉林省全域金融集聚區(qū)發(fā)展在空間上存在明顯的正相關(guān)性?；谝陨辖Y(jié)果，文章采用空間計(jì)量模型對吉林省金融集聚區(qū)影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

3.3.2 空間面板模型估計(jì)結(jié)果

文章采用拉格朗日乘數(shù)法（LM）來選取更為合適的模型。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，LM（Lag）與R-LM（Lag）均通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，而LM（Error）與R-LM（Error）均通過5%顯著性水平檢驗(yàn)，可見空間誤差模型（SEM）更具優(yōu)勢。文章使用空間誤差模型（SEM）對被解釋變量與解釋變量進(jìn)行極大似然估計(jì)（MLE），估計(jì)結(jié)果詳見表4。6個(gè)解釋變量中，僅勞動力的回歸系數(shù)β為負(fù)，其余各變量對金融集聚區(qū)發(fā)展的影響程度由大到小依次是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放、勞動力、政府干預(yù)。

4 吉林省特色“金融集聚區(qū)”發(fā)展的對策建議

4.1 打造吉林省特色“金融+產(chǎn)業(yè)”集聚

目前吉林省金融集聚區(qū)呈現(xiàn)中東高西北低的發(fā)展趨勢，白城、松原、通化屬于區(qū)域內(nèi)金融集聚區(qū)建設(shè)的洼地。吉林省在持續(xù)推動金融集聚區(qū)發(fā)展的進(jìn)程中，可以將各區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)與金融集聚區(qū)發(fā)展相結(jié)合，譬如，白城市特色農(nóng)業(yè)、松原市查干湖冰雪漁獵文化旅游、通化市醫(yī)藥健康，打造吉林省特色“金融+產(chǎn)業(yè)”集聚。

4.2 深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級

吉林省作為東北老工業(yè)基地與農(nóng)業(yè)大省，其第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)具有一定的歷史優(yōu)勢。但是，隨著我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、消費(fèi)升級等大趨勢，推動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展、深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級勢在必行。吉林省可以充分發(fā)揮制造業(yè)與現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢，增強(qiáng)在全國產(chǎn)業(yè)鏈的競爭優(yōu)勢，持續(xù)推動其在專業(yè)化、多元化方面的優(yōu)化升級，促進(jìn)金融行業(yè)與制造業(yè)、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的深度融合。

4.3 將科技創(chuàng)新作為發(fā)展金融集聚的主要動力

在之前的實(shí)證研究結(jié)果中，科技進(jìn)步是促進(jìn)金融集聚區(qū)發(fā)展的第二大影響因素。吉林省可以以科技創(chuàng)新為主要動力，堅(jiān)持科技創(chuàng)新在金融集聚區(qū)發(fā)展的關(guān)鍵地位。在先進(jìn)材料、生物醫(yī)藥、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等前沿科技領(lǐng)域，吉林省可以致力于打造科技、金融、產(chǎn)業(yè)、人力資源融合的創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)體系，進(jìn)一步激發(fā)吉林省發(fā)展金融集聚的內(nèi)在動力。

4.4 進(jìn)一步加強(qiáng)對外開放

吉林省與俄羅斯、朝鮮兩國接壤，不僅是中國距日本海最近的地區(qū)，還與韓國隔海相望，擁有十個(gè)對外開放口岸，是我國開拓俄羅斯遠(yuǎn)東地區(qū)以及朝鮮市場國外貿(mào)易的核心窗口。吉林省可以充分利用跨境開放的地理優(yōu)勢，充分發(fā)揮東北亞地區(qū)合作中心樞紐的作用，進(jìn)一步擴(kuò)大對外開放優(yōu)勢，推進(jìn)中朝中俄邊境、跨境、境外經(jīng)濟(jì)合作區(qū)發(fā)展，力圖打造東北亞經(jīng)濟(jì)中心，進(jìn)而賦能吉林省金融集聚區(qū)的全速發(fā)展。

4.5 打造金融集聚政策高地

實(shí)證研究結(jié)果顯示，政府干預(yù)也對吉林省金融集聚區(qū)建設(shè)起正面作用。因此，吉林省可以制定一攬子金融集聚區(qū)發(fā)展政策，深化金融改革，引入金融機(jī)構(gòu)增進(jìn)交流，完善區(qū)域金融治理體系，令吉林省今后金融集聚區(qū)建設(shè)可以有的放矢，對癥下藥。同時(shí)，通過因地制宜落實(shí)財(cái)政、稅收、產(chǎn)業(yè)、土地、人才等一系列配套金融集聚區(qū)扶持政策，打造金融集聚政策高地，大力促進(jìn)吉林省金融集聚區(qū)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]任英華，徐玲，游萬海.金融集聚影響因素空間計(jì)量模型及其應(yīng)用[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2010（5）：104-115.

[2]李秋敏.金融集聚的經(jīng)濟(jì)增長效益及時(shí)空分異特征研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020（8）：101-106.

[3]唐冬卉.長三角金融集聚區(qū)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的實(shí)證研究[J].中國市場，2021（7）：30-31.

[基金項(xiàng)目]本文系2021年度吉林省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目“吉林省特色‘金融集聚區(qū)’發(fā)展路徑研究”（項(xiàng)目編號：JJKH20211380SK）的階段性成果。

[作者簡介]唐冬卉（1991—），女，吉林松原人，助教，博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)。