基于GIS 的江西省紅色旅游資源空間分布格局分析
——以不可移動革命文物為例

□洪霞芳 黃靈光

一、引言

近年來，紅色旅游的產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好，從2004 年到2019 年，全國紅色旅游資源不斷擴(kuò)充，每年參加紅色旅游的人次也從1.4 億增加到14.1 億。過去的這15 年，已有40 多億人次選擇“紅色旅游”，約占國內(nèi)旅游總?cè)藬?shù)的1/4。2016 年全國紅色旅游接待游客11.47 億人次，同比增長11.7%。同年江西省游客接待總?cè)藬?shù)4.71 億人次，其中，紅色旅游接待游客1.43 億人次，同比增長18.2%，紅色旅游接待游客量占全省的30.36%，占全國紅色旅游接待游客總量的12.5%；全省旅游綜合收入4993.29 億元，其中，紅色旅游綜合收入1156.82億元，紅色旅游綜合收入占全省的23.16%。截至2020 年12 月，江西全省紅色旅游景區(qū)有3 個5A、17 個4A、25 個3A 和2 個2A 級旅游景區(qū)，總共47 個紅色A 級旅游景區(qū)。即使受疫情等因素綜合影響，江西省的紅色旅游也依然發(fā)展良好。

江西是一個沒有圍墻的革命歷史博物館，紅土地上承載著無數(shù)的紅色記憶，翠綠山水中凝結(jié)著深刻的革命傳奇。在眾多的紅色旅游資源中，“四大搖籃（中國革命的搖籃——井岡山、人民軍隊(duì)的搖籃——南昌、共和國的搖籃——瑞金、中國工人運(yùn)動的搖籃——安源），四處勝地（偉人化險地——銅鼓、中央紅軍長征集結(jié)出發(fā)地——于都、改革開放策源地——小平小道、耀邦陵園地——共青城富華山），一營——上饒集中營，一人——方志敏”是江西十大紅色旅游基因庫。

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，革命文物是我們黨艱辛而輝煌奮斗歷程的見證，是最寶貴的精神財富，一定要用心用情用力保護(hù)好、管理好、運(yùn)用好。我們黨在百年奮斗歷程中，留下了大量的革命舊址、遺跡遺存和實(shí)物資料。據(jù)介紹：目前，全國有不可移動革命文物3.6 萬多處，國有可移動革命文物超過100 萬件（套）。江西省文化與旅游廳數(shù)據(jù)顯示：截至2020 年底，全省共有不可移動革命文物2960 處，可移動革命文物43650 件（套），其中珍貴文物9759 件（套）；擁有全國愛國主義教育示范基地20 處，國家級抗戰(zhàn)紀(jì)念設(shè)施、遺址6 處，已備案的革命專題博物館、紀(jì)念館30 家，其中國家等級博物館20 家。在中宣部、國家文物局等四部委公布的革命文物保護(hù)利用片區(qū)分縣名單中，江西省11 市87 縣（市、區(qū)）分兩批列入9 個片區(qū)，是全國入選數(shù)量最多的省份，革命文物資源優(yōu)勢凸顯。這些文物記錄著黨的光輝歷程，是彌足珍貴的精神財富，迫切需要系統(tǒng)梳理革命文物資源，建設(shè)革命文物大數(shù)據(jù)庫，完善革命文物名錄體系，推動革命文物整體保護(hù)。在保護(hù)好革命文物本體基礎(chǔ)上，加大革命文物研究、展示力度，為推動革命文物的保護(hù)和更好地開展紅色旅游提供可借鑒的數(shù)據(jù)支持。

目前，學(xué)者們主要關(guān)注紅色旅游的內(nèi)涵、資源、現(xiàn)狀與規(guī)劃開發(fā)的研究較多。在研究方法上，主要采用定性、定量及兩者相結(jié)合的方法，包括文獻(xiàn)法、問卷調(diào)查法、層次分析法、灰色模型法及GIS 空間分析法等方法，將GIS 應(yīng)用于旅游空間布局，主要用于探索旅游資源空間分布特點(diǎn)、形成原因及其影響因素，為旅游資源空間布局的定量研究提供了準(zhǔn)確、可行的方法。本研究主要是以江西省不可移動革命文物的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以ArcGIS 為分析平臺，運(yùn)用GIS 技術(shù)標(biāo)識革命文物地理位置，從而定量分析江西省革命文物的空間結(jié)構(gòu)，揭示江西省主要革命文物的空間分布，研究革命文物的地理要素與其他要素的相互關(guān)聯(lián)和影響。這將為合理利用和開發(fā)紅色旅游資源，努力把革命文物保護(hù)好、利用好，賡續(xù)紅色血脈，科學(xué)規(guī)劃旅游布局，優(yōu)化旅游資源配置，進(jìn)而為促進(jìn)江西省紅色旅游發(fā)展提供科學(xué)的建議和決策參考。

二、研究范圍和數(shù)據(jù)來源

本研究范圍為江西省行政區(qū)域?？紤]到在實(shí)際情況下，游客傾向于選擇高級別旅游目的地，而對低級別旅游目的地關(guān)注較少，本研究主要選取具有更大影響力的國家級與省級不可移動革命文物為研究對象，分析江西省紅色旅游資源的空間結(jié)構(gòu)。研究數(shù)據(jù)整理來自包括江西省行政區(qū)劃圖（來自江西省測繪地理信息中心）、國家級與省級不可移動革命文物（表1）、各等級道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（來自《中國高速公路及城鄉(xiāng)公路網(wǎng)里程地圖集》）以及2020 年江西省統(tǒng)計年鑒。

不可移動革命文物數(shù)據(jù)主要來源于江西省人民政府官網(wǎng)公布的第一批至第八批全國重點(diǎn)文物保護(hù)單位名單與第一批至第六批省級文物保護(hù)名單。江西省不可移動革命文物共有2960 個，被江西省政府公布為省級文物以上的革命舊址遺址一共388 個，其中省級文物334 個，國家級文物54 個，具體分布情況見表1。其中數(shù)量最多的地區(qū)是吉安市，有22 個國家級與99 個省級，分別占總數(shù)的40.74%與29.64%；其次是贛州市，有國家級11 個與省級106 個，分別占總數(shù)的20.37%與31.74%，這兩個地區(qū)也是江西省的紅色革命根據(jù)地。國家級的接下來依次是：萍鄉(xiāng)市5 個、南昌市4 個，上饒市與宜春市各3 個；九江市和撫州市各2 個；最少的是景德鎮(zhèn)市與新余市各1 個。這與目前江西省主推的6 條紅色旅游精品路線基本一致，這六條紅色旅游精品路線分別是：“八一起義”“秋收起義”“井岡搖籃”“共和國搖籃”“長征出發(fā)地”“贛東北革命根據(jù)地”。

表1 江西省國家級與省級革命文物保護(hù)名單

三、研究方法

利用GIS 對旅游資源空間分布的研究較為科學(xué)，成果較為豐富。如，吳必虎等利用GIS 分析我國世界遺產(chǎn)；吳亞娜等分析海南省旅游資源分布；陳勤昌等分析揭示了中部六省12 項(xiàng)旅游資源特征；董燕娜分析發(fā)現(xiàn)浙江省旅游資源的影響因素及特征。為定量顯示江西省各行政區(qū)域間主要革命文物的分布差異和格局變化，本文利用ArcGIS10.0 軟件，從江西省行政區(qū)劃圖和紅色旅游資源分布圖中提取江西省市縣行政界線和主要革命文物的分布中心點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用最近鄰指數(shù)、地理集中度指數(shù)、基尼系數(shù)和均衡比率指數(shù)等計算模型，分析江西省紅色旅游資源（革命文物）的空間分布特征。

（一）分布類型

點(diǎn)的空間分布通常分為“均勻分布”“隨機(jī)分布”和“聚集分布”三種類型。目前，最鄰近指數(shù)、鄰域平均、洛倫茲曲線、統(tǒng)計胞數(shù)是測量點(diǎn)空間分布格局的主要方法。最鄰近指數(shù)是一個地理指標(biāo)，表示地理空間中各點(diǎn)元素的具體聚集程度。采用（實(shí)際最鄰近距離均值）前要對每一個r（兩個實(shí)際鄰近點(diǎn)的均值）進(jìn)行測量，當(dāng)研究區(qū)域的點(diǎn)元素是隨機(jī)分布時，理論最鄰近距離公示（r），其計算公式如下:

式中，n 是點(diǎn)元素的數(shù)量，A 是區(qū)域面積，D 是點(diǎn)密度，最鄰近指數(shù)R 是實(shí)際最鄰近距離與理論最鄰近距離的比率，其計算公式如下：

（二）空間均勻性分析

在計量地理學(xué)中，Ripley’s K 函數(shù)分析法、集中化指數(shù)和基尼系數(shù)是決定點(diǎn)特征均衡性的常用指標(biāo)。其中，Lorenz 曲線可以圖形化地描述點(diǎn)特征的集中程度，集中指數(shù)是比較地理要素在空間上的集中程度，基尼系數(shù)是對均衡程度的定量描述。

1.Ripley’s K 函數(shù)分析法

Ripley’s K 函數(shù)分析法也就是多距離空間聚類分析法，是因?yàn)辄c(diǎn)要素在不同的空間范圍內(nèi)分布時集聚程度會發(fā)生相應(yīng)的變化。為了展現(xiàn)出此點(diǎn)在空間尺度上的分布格局，Ripley 通過K（d）函數(shù)來識別在不同空間尺度下點(diǎn)元素的集聚（離散）狀況。本研究用此函數(shù)來分析在不同尺度下江西省革命文物點(diǎn)的分布情況，其計算公式如下：

式中，G（d）為觀測距離值，d 表示空間尺度，A 為研究區(qū)域面積，n 為區(qū)域內(nèi)資源點(diǎn)的數(shù)量，d表示點(diǎn)i到點(diǎn)j 之間的距離。K（d）是以i 為圓心，以d為半徑的所形成的圓來定義范圍的點(diǎn)，但不包含i 本身。

本研究選擇適宜的鄰接點(diǎn)指數(shù)等研究模型，利用Excel 和ArcGIS 空間分析工具對江西省革命舊址進(jìn)行定量分析和核密度計算。然后，用分布和地理等要素對江西省革命舊址分布的影響因素進(jìn)行探討。

2.核密度估計法

核密度估計法，是用來計算分析各要素在其周圍領(lǐng)域中的密度，本研究用于分析革命舊址點(diǎn)的分布密度，其計算公式如下：

式中，K（*）表示核函數(shù)，h＞0 為帶寬，d為估計點(diǎn)之間的距離。

3.地理集中程度

地理集中度指數(shù)是評價研究對象集中度的重要指標(biāo)，本研究在城市尺度上對江西省國家級與省級革命舊址及遺址的空間分布進(jìn)行了測度。公式如下:

式中，G 為地理集中指數(shù)，N 為區(qū)域i 主要資源數(shù)量，N 為主要資源總量，T 為區(qū)域數(shù)量。假設(shè)G 為革命舊址或遺址地理集中的指標(biāo)分布在每個縣市。如果G＞G，則代表主要資源具有集中分布的特征，反之亦然。G值介于0 到100 之間，G 值越大表示集中程度越高，相反則表示分布越散；如果更接近100，則表示主要資源分布更集中；G 值更接近于G表示主要資源分布更均勻。

4.基尼系數(shù)

基尼系數(shù)是描述區(qū)域空間分布內(nèi)的離散點(diǎn)的重要地理方法，可以用來比較不同主體間的區(qū)域分布差異，從而發(fā)現(xiàn)區(qū)域的分布規(guī)律。理論上，基尼系數(shù)值在0～1 之間，數(shù)值越大表示集中度越大。本研究利用空間基尼系數(shù)來測量并分析江西省地理區(qū)域內(nèi)的革命舊址空間分布的均衡程度，計算公式如下:

式中，Y為i 區(qū)域主要革命文物占各分布區(qū)域總數(shù)的比例數(shù)，N 為區(qū)域總數(shù)，D 為分布均勻度。

四、江西省主要革命文物空間分布特征

由于文物單位通常以村或街區(qū)為分布位置，本研究中采用當(dāng)?shù)剜l(xiāng)鎮(zhèn)所在村或當(dāng)?shù)乜h市所在街區(qū)為經(jīng)緯坐標(biāo)點(diǎn)，最后將革命文物點(diǎn)的經(jīng)緯坐標(biāo)導(dǎo)入ArcGIS10.6 軟件中形成革命文物圖層數(shù)據(jù)。借助ArcGIS10.6 軟件，運(yùn)用空間統(tǒng)計工具中的平均最近鄰工具求得江西省革命文物點(diǎn)間的最鄰近指數(shù)，核密度工具對景點(diǎn)密度進(jìn)行計算，并進(jìn)一步運(yùn)用基尼系數(shù)對江西省革命文物點(diǎn)的均衡程度進(jìn)行分析，得到結(jié)果如表2 所示。

表2 江西省主要革命文物空間分布特征

（一）資源點(diǎn)整體分布特征

如表2 所示，江西省的革命文物的綜合最鄰近指數(shù)R，無論是國家級、省級還是綜合指數(shù)都大于0.5 且小于1，說明從全省來看，江西省主要革命文物在空間上主要呈“集群式分布”。從各地市分布來看，贛州市和宜春市的國家級、省級和綜合R 值都大于0.5 且小于1，與江西省整體分布一致，處于相對集中均勻分布。吉安市和上饒市的國家級R 值較低，小于0.5，但省級和綜合級均大于0.5，這說明革命文物較多集中，但國家級革命卻相對偏少，因此分布相對集中。特別要說明的是九江市，其國家級R 值是3.043，但省級與綜合指數(shù)均小于1，這主要是因?yàn)榫沤m然文物較多，但國家級文物相對較少。撫州市的R 值均大于1，說明其分布相對較均勻；而萍鄉(xiāng)市、南昌市兩地的革命文物相對很集中，R 值均較小。另外，從地理集中指數(shù)G可知，江西省的綜合集中指數(shù)為46.84，說明江西省的革命文物在空間分布上相對集中，這與最鄰近指數(shù)R反映的集中度較一致。萍鄉(xiāng)市、景德鎮(zhèn)市、新余市的集中指數(shù)都是100，表明這三個地級市的革命文物在空間分布上很集中，這也與其地理特征相一致。其次較集中的是九江市和南昌市，都超過了50。

為進(jìn)一步驗(yàn)證江西省革命文物點(diǎn)的分布特征，引入Ripley’s K 函數(shù)，用于分析在不同距離尺度下各資源點(diǎn)的聚集程度，計算結(jié)果如下圖。圖中最下的實(shí)線表示預(yù)期觀測值K，最上的實(shí)線表示實(shí)際觀測值K，中間的兩條虛線表示置信區(qū)間，從圖中可以看出，在特定的距離范圍內(nèi)，實(shí)際觀測值K始終大于置信區(qū)間，說明該距離內(nèi)的空間聚類具有統(tǒng)計顯著性，且實(shí)際觀測值K始終小于預(yù)期觀測值K，表明在研究區(qū)范圍內(nèi)，革命文物景點(diǎn)呈聚集分布。

（二）革命文物點(diǎn)密度分析

圖革命文物點(diǎn)Ripley’s K 函數(shù)分析圖

運(yùn)用空間分析工具中的核密度工具對景點(diǎn)密度進(jìn)行計算，并基于江西省行政區(qū)域圖（圖略）。研究區(qū)域內(nèi)革命文物點(diǎn)的高密度區(qū)主要在吉安、贛州、萍鄉(xiāng)三個區(qū)域，點(diǎn)分布密集區(qū)主要是吉安的井岡山、贛州的瑞金、萍鄉(xiāng)的安源及九江的修水。其他地區(qū)分布密度低，分布較為零散。

（三）景點(diǎn)分布均衡程度

進(jìn)一步運(yùn)用基尼系數(shù)對江西省各地區(qū)紅色旅游景點(diǎn)的均衡程度進(jìn)行分析，通過公式（5）求得結(jié)果如表2 所示，全省革命文物點(diǎn)的基尼系數(shù)G約為0.7261，均勻分布程度D 約為0.2739。G接近1，表明革命文物點(diǎn)分布集中，整體上呈不均衡分布。除了萍鄉(xiāng)、景德鎮(zhèn)、新余三地，其他地市的革命文物點(diǎn)的基尼指數(shù)G都較高，接近于1，均勻分布程度D 都較低，這也與前面的分析結(jié)果一致。

五、結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

本研究以江西省行政區(qū)域內(nèi)388 個國家級與省級不可移動革命文物為研究對象，基于ArcGIS10.6，運(yùn)用最鄰近指數(shù)、Ripley’s K 函數(shù)分析法、核密度估計法、基尼系數(shù)和GIS 網(wǎng)絡(luò)分析法，探究了江西省行政區(qū)域革命文物空間分布格局，最后得出以下結(jié)論：江西省的革命文物國家級點(diǎn)分布集中，井岡搖籃、共和國搖籃、安源煤礦以及秋收起義所在地最多，其次是九江的修水縣。但是其他省級革命點(diǎn)分布密度低，分布較為零散，說明分布較為零散，空間分布整體上呈不均衡態(tài)勢。

（二）建議

江西省的紅色資源豐富、知名度高，具有“名、優(yōu)、特、多、美”的優(yōu)點(diǎn)與特點(diǎn)。作為紅色資源大省和紅色旅游的策源地、領(lǐng)跑者，塑造出了響亮的紅色品牌效應(yīng)。但是，江西省紅色資源的分布特征的相對集中但又分布不均衡，做好紅色文化資源的保護(hù)和利用工作勢在必行。

1.做好江西省紅色資源的調(diào)研工作

做好紅色資源的保護(hù)和利用的前提就是要對紅色資源的現(xiàn)狀做到全面、深入、科學(xué)地調(diào)研。江西省紅色資源的分布特征的相對集中但又分布不均衡，且多數(shù)位于鄉(xiāng)村之中，調(diào)查與保護(hù)工作艱巨而任重道遠(yuǎn)。雖然現(xiàn)階段對紅色旅游與紅色資源的研究成果較豐富，闡釋問題的力度也較大，但是紅色資源的研究更多地只是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)，缺乏對資料內(nèi)涵重點(diǎn)發(fā)掘和研究方法的提升。因此，需要結(jié)合時代特征，科學(xué)地調(diào)查江西省紅色資源的分布及現(xiàn)狀，全面把脈全省紅色文化資源保護(hù)與利用方面現(xiàn)狀，多角度多方法深入深入挖掘和提煉紅色資源蘊(yùn)含的精神特質(zhì)。

2.做好江西省紅色資源的管理工作

紅色資源的保護(hù)和利用舉措，不僅需要詳實(shí)的史實(shí)資料與數(shù)據(jù)，更要科學(xué)規(guī)范地進(jìn)行保護(hù)性開發(fā)。因此，迫切需要編制江西省紅色文化資源保護(hù)與開放利用規(guī)劃等相關(guān)文件、法規(guī)，大力開展江西省紅色資源的宣傳，有序有法地進(jìn)行保護(hù)性開發(fā)與管理，推進(jìn)江西紅色資源的科學(xué)保護(hù)與利用。

3.做好江西省紅色資源的特色旅游開發(fā)

江西省的旅游資源豐富，紅色鄉(xiāng)村有著“自然+人文”的雙重優(yōu)勢。在現(xiàn)今發(fā)展紅色旅游大好的形勢下，以及越來越便捷的高鐵可達(dá)性，特別是贛深高鐵、瑞梅鐵路、興泉鐵路，為提高和推動江西紅色旅游業(yè)效益提供了特別成熟的主客觀條件。建議根據(jù)江西省的紅色旅游景點(diǎn)的分布特征，實(shí)現(xiàn)景點(diǎn)連線、連片發(fā)展，與周邊湖南省等加強(qiáng)區(qū)域合作；同時以紅色旅游為中心，并與文化旅游、鄉(xiāng)村旅游、研學(xué)旅游等相結(jié)合，開發(fā)“紅色+”等旅游新業(yè)態(tài)，豐富旅游的綜合體驗(yàn)內(nèi)容，提升旅游的文化內(nèi)涵。借助越來越便捷的交通與信息網(wǎng)絡(luò)，科學(xué)地抓好革命文物等紅色資源的保護(hù)利用，弘揚(yáng)革命文化，傳承紅色基因，推進(jìn)革命傳統(tǒng)愛國主義教育。