山東省旅游景區(qū)類型與空間差異研究

張廣海 袁洪英

(中國海洋大學管理學院，266061，山東青島)

1 引 言

旅游景區(qū)是旅游資源呈現給旅游者體驗游玩的重要空間載體，是旅游產業(yè)發(fā)展基石.研究旅游景區(qū)空間分布特征可以掌握旅游資源空間分布特征，對旅游業(yè)的整體協(xié)調發(fā)展具有重要意義[1].加強旅游景區(qū)研究，有利于完善景區(qū)開發(fā)與建設，增強游客體驗性，從而提升區(qū)域旅游的整體形象[2].目前，我國已形成層級分明的旅游景區(qū)等級評定體系，開發(fā)形成了多種類型的旅游景區(qū)，有力地推動了我國旅游產業(yè)高質量發(fā)展，拓展了國民體驗空間，滿足人們對美好生活向往需求.但我國旅游景區(qū)空間分布不均衡現象凸顯，嚴重阻礙了區(qū)域旅游經濟均衡發(fā)展.

旅游景區(qū)空間分布是旅游地理等相關學科的重要研究內容，國外旅游景區(qū)相關文獻較為廣泛，多集中于旅游景區(qū)與消費者需求及旅游者行為研究[3]，針對旅游目的地及旅游景區(qū)系統(tǒng)內部空間結構的研究方法主要有運用網絡分析、空間分析和地理可視化技術[4-6]，研究以定性研究與定量研究結合為主，研究內容較為微觀，但對已形成級別體系的旅游景區(qū)研究的不多.國內對旅游景區(qū)研究始于20世紀九十年代，21世紀初得到較快發(fā)展，旅游空間系統(tǒng)理論和空間分析方法的不斷成熟[7].我國旅游景區(qū)空間分布的相關研究主要集中在以下幾個方面：一是景區(qū)空間分布特征.最鄰近指數、核密度分析、空間自相關分析、標準差橢圓分析等GIS空間分析工具是研究景區(qū)空間分布的主要研究方法；唐承財[8]、賈垚焱等[9]分別運用以上方法研究京津冀地區(qū)、云南省等地的旅游景區(qū)空間分布類型.二是景區(qū)空間的分異影響因素.地理加權回歸模型(GWR)、地理探測器[10,11]是探討景區(qū)空間分異的影響因素及其交互影響的主要研究方法.研究尺度包括國際[12,13]、全國[14,15]、省際和縣域等多尺度和國內各典型區(qū)域[16-19].綜上，目前國內針對旅游景區(qū)空間分布的研究方法較為成熟，研究區(qū)域逐漸細化.然而缺少對單個省內微觀的、多尺度的研究，也較少深入對不同類型景區(qū)空間差異進行研究，更缺乏將景區(qū)類型與其空間分布結合起來分析旅游景區(qū)空間特征.

山東省作為旅游資源大省，旅游景區(qū)數量規(guī)模大，空間分布不均衡，景區(qū)質量參差不齊，存在地域結構配置不合理現象.《山東省精品旅游發(fā)展專項規(guī)劃(2018-2022)》[20]《山東省文化旅游融合發(fā)展規(guī)劃(2020-2025)》[21]中都明確提出要促進旅游資源優(yōu)化配置，優(yōu)化5A級景區(qū)；打造高質量旅游景區(qū)、國際知名景區(qū)，特色旅游景區(qū)；同時推動旅游集中連片發(fā)展.本文借鑒相關研究[22]，引入差異測度指數(GDI)，采用探索性空間數據分析方法，首先從多個空間尺度分析山東省各類型旅游景區(qū)區(qū)域差異，再進一步對其空間特征進行識別，以期為促進山東省旅游景區(qū)的區(qū)域均衡發(fā)展，打造山東文化旅游強省，為優(yōu)化山東省旅游景區(qū)空間分布格局提供理論指導.

2 研究區(qū)域、研究方法與數據來源

2.1研究區(qū)域地處中國東部沿海的山東省，是中國經濟規(guī)模最大的省份之一，旅游業(yè)發(fā)展水平位列全國前列.山東省現有16個地級市，含137個縣級行政區(qū)，地域總面積達15.71萬km2.多年來，山東省A級旅游景區(qū)數量居全國第一，景區(qū)建設具有顯著優(yōu)勢，“好客山東”品牌效應顯著，厚重的文化底蘊、優(yōu)美的生態(tài)環(huán)境常年吸引了眾多的游客，2019年山東省旅游總收入和接待人次分別為1.17×104億元和9.4×108人次，旅游經濟效益凸顯.截止2019年底，山東省已有1 228個A級旅游景區(qū)，含自然生態(tài)類、歷史文化類、現代游樂類、產業(yè)融合類等，但另一方面，山東省旅游景區(qū)存在多而不強、景區(qū)類型結構不合理、旅游景區(qū)空間分布不均衡等問題，嚴重阻礙區(qū)域旅游經濟均衡發(fā)展和旅游產業(yè)高質量發(fā)展.

2.2研究方法與數據來源

2.2.1 區(qū)域差異測度 測度景區(qū)總體空間分異程度通?？刹捎米儺愊禂怠⑻栔笖?、總熵指數、阿特金森指數等差異測度指數，但是這些指數各有區(qū)別，難以從整體角度來觀測山東省旅游景區(qū)分異程度.因此本文采取更加穩(wěn)定、更具全局視野的總體分異測度指數(GDI)來測度旅游景區(qū)空間分異程度.GDI指數構建步驟如下：

1)分別計算變異系數、泰爾指數、總熵指數、阿特金森指數[24-26]

(1)

(2)

(3)

(4)

其中,xi為第i個地區(qū)某類型景區(qū)個數，μ為某類型景區(qū)均值，n為研究區(qū)域個數，ε是一個與差異值靈敏度有關的參數，本文取0.5進行計算，并為保證計算過程中對數函數有意義，平移0.000 01個單位[27].

2)構建高質量景區(qū)得分的總體分異測度指數(GDI)[28,29].

GDI是由CV、T、GE、A與各自比重構成的函數值，即GDI=f(CV,T,GE,A)，為消除數據的量綱和數量級差異，先對數據進行標準化處理，并參照相關研究[30]計算出各指數的權重Wi,i∈1[1,4],最終GDI指數計算公式為：

GDI=W1CV+W2T+W3GE+W4A

(5)

2.2.2 空間格局測度 利用探索性空間數據分析(ExploratorySpatialDataAnalysis,ESDA)方法，包括核密度分析法測算研究區(qū)域內旅游景區(qū)的凝聚程度、空間分布密度及局部特征；采用全局Moran′s I 指數分析景區(qū)在空間上的相似集聚或隨機分散，采用Getis-ord Gi*指數計算在不同空間位置景區(qū)屬性值的高值和低值的聚集情況，從而將研究區(qū)域內旅游景區(qū)空間分布劃分為冷點地區(qū)、次冷點地區(qū)、次熱點地區(qū)、熱點地區(qū)四種類型，分析其空間分異特征[31].

2.2.3 數據來源及處理 研究數據來源于山東省文化旅游廳公布的《2020山東省A級景區(qū)名錄》，共計選取1 228個A級旅游景區(qū)為研究對象，并將旅游景區(qū)[23]劃分為自然生態(tài)類、歷史文化類、現代游樂類、產業(yè)融合類、其他類.自然生態(tài)類(含森林草原、水域景觀、地質地貌)；歷史文化類(古村古鎮(zhèn)、文化遺跡、文博院館、紅色旅游、宗教文化)；現代游樂類(主題游樂、休閑度假、鄉(xiāng)村田園、城市公園、特色街區(qū))；產業(yè)融合類(工業(yè)旅游、科技教育、體育運動、文化創(chuàng)意)等)根據獲得的景區(qū)名錄，利用百度坐標拾取器采集旅游景區(qū)中心點(X,Y)地理坐標，建立旅游景區(qū)點數據庫，從而進行不同類型景區(qū)空間差異及空間特征分析.

3 山東省旅游景區(qū)多尺度區(qū)域差異分析

3.1山東省旅游景區(qū)開發(fā)現狀由表1可知，2019年，山東省A級景區(qū)總數達1 228家，是2010年的3倍，而2019年A級景區(qū)接待人次、景區(qū)旅游總收入、景區(qū)門票收入分別是4.49億人次、275.39億元、70.6億元，都是2010年的2倍；其年均增長率分別為13.02%、7.51%、8.00%、8.50%.增長率普遍較高，說明山東省旅游市場供給能力不斷增強，且對比可知，山東省A級景區(qū)增長率明顯高于景區(qū)接待人次、景區(qū)旅游總收入和景區(qū)門票收入的增長率，說明山東省旅游景區(qū)數量供給較多的現象.

表1 山東省A級旅游景區(qū)數及營收情況表

值得注意的是，2019年山東省旅游景區(qū)數量，相較2018年，減少64家，景區(qū)數量呈現負增長.主要原因在于早在2015年，山東省已開展旅游市場秩序專項整治行動，摘牌16家A級旅游景區(qū)，較早開啟國內旅游景區(qū)退出機制[32]，2019年山東取消4家4A級景區(qū)質量等級，種種跡象表明山東省旅游景區(qū)數量增速放緩，從數量增長轉向高質量發(fā)展趨勢越發(fā)明顯.

3.1.1 總體空間分布 2019年山東省1A-5A級景區(qū)數分別為4家、352家、636家、223家、13家，可以看出山東省A級景區(qū)類型主要集中在2A，3A、4A級景區(qū)，5A及1A較少，總體呈現橄欖型分布.圖1可知，從A級旅游景區(qū)等級分類來看，5A級景區(qū)臨沂、威海、煙臺分別擁有兩家；濟南、青島、棗莊、東營、濰坊、濟寧、泰安分別擁有一家.臨沂4A級景區(qū)最多(28家)，青島次之(26家)，菏澤市最少(4家)；3A級景區(qū)在各市分布較為均衡，濟寧市最多(70家)，青島市次之(69家)，菏澤市最少(10家)；臨沂市2A級景區(qū)(81家)顯著比其他各市多，威海市最少僅4家，擁有1A級景區(qū)的只有濟南、棗莊、菏澤.

圖1 山東省各市各類型和各級別景區(qū)數

依據《山東半島藍色經濟區(qū)發(fā)展規(guī)劃》中主體區(qū)范圍劃分標準山東省可劃分成2大區(qū)域：一是沿海地區(qū)(青島、日照、煙臺、威海、東營、濱州、濰坊，共七市)；二是內陸地區(qū)(濟南、泰安、淄博、德州、聊城、菏澤、濟寧、棗莊、臨沂，共九市).其中沿海地區(qū)A級旅游景區(qū)數量為516家；內陸地區(qū)為712家；兩地區(qū)分別占全省比重為42.02%和57.98%；內陸地區(qū)自然生態(tài)類、歷史文化類、現代游樂類、產業(yè)融合類、其他類景區(qū)分別為188家、187家、220家、114家和3家；沿海地區(qū)則分別有158家、101家、190家、67家和0家.說明山東省沿海與內陸地區(qū)各等級旅游景區(qū)分布較為均衡.

3.1.2 地級市尺度空間分布 從地級市尺度來看，臨沂市旅游景區(qū)數量最多(174家)，菏澤市旅游景區(qū)數量最少(29家)，極差為145.按數量劃分，利用ArcGIS自然斷點法，將16個市劃分為四個梯度，臨沂市位于第一梯度[128,174]，占比6.25%；濟寧市、濰坊市、青島市位于第二梯度[81,128]，占比18.75%；煙臺市、日照市、棗莊市、泰安市、濟南市、淄博市、東營市、濱州市、德州市、聊城市位于第三梯度[50,80], 占比62.5%；菏澤市、威海市位于第四梯度[29,48],占比12.5%.由此可知，山東省各市A級旅游景區(qū)極差較大，且大部分市域景區(qū)數量都位于第三梯度，山東各市景區(qū)數差異較大.

3.1.3 縣域尺度空間分布 從縣域尺度來看，沂水縣旅游景區(qū)數量最多(41家)，部分縣域旅游景區(qū)數量最少僅有1家，極差為40.按數量劃分，利用ArcGIS自然斷點法，將137個縣域劃分為四個梯度，共有8個縣域處于第一梯度[21,40]，占比5.84%；26個縣域處于第二梯度[12,20]，占比18.98%；45個縣域處于第三梯度[7,11]，占比32.85%；58個縣域處于[1,6]，占比42.34%.由此可知，山東省各縣域景區(qū)數差異較大，且大部分縣域景區(qū)數量較少.

3.2山東省旅游景區(qū)多尺度差異分析山東省各市不同類型旅游景區(qū)概況見圖(1)，從中可以看出自然生態(tài)類景區(qū)濰坊市和濟寧市并列第一，達39家，德州市最少僅有6家；歷史文化類景區(qū)濟寧市位列第一，達42家，日照市僅有4家；現代游樂類景區(qū)臨沂市高居榜首擁有83家，菏澤市僅有3家；產業(yè)融合類景區(qū)多分布在臨沂市，達35家，菏澤市僅有1家，其他類景區(qū)淄博市、濟南市、棗莊市各1家，其他為0.總體來看，臨沂市、濟寧市、青島市各類型都相對較多，而菏澤市、威海市、聊城市則相對較少.

3.2.1 總體差異分析 為分析山東省旅游景區(qū)空間分布總體差異，首先，通過計算沿海地區(qū)與內陸地區(qū)的GDI指數(表2)，可以看出各類型景區(qū)的GDI指數都低于0.1，相對較小，說明兩區(qū)域各類型景區(qū)數量分布較為均衡，沿海與內陸兩區(qū)域間各類型景區(qū)空間分布差異較小.

表2 山東省不同尺度下各類型旅游景區(qū)總體分異指數(GDI)

進一步分析兩區(qū)域內部各類型景區(qū)的差異.通過對比沿海七市間GDI指數可知，現代游樂類(0.442)>產業(yè)融合類(0.363)>自然歷史類(0.242)>歷史文化類(0.149)，說明現代游樂類景區(qū)在沿海各市間區(qū)域分布差異較大，主要原因現代游樂類景區(qū)需大量資金投入運營管理，而沿海七市經濟發(fā)展水平不一，旅游投資差異較大；通過對比內陸地區(qū)九市間GDI指數可知，歷史文化類(0.216)>自然歷史類(0.141)>現代游樂類(0.123)>產業(yè)融合類(0.120)，說明歷史文化類景區(qū)在內陸各市間區(qū)域分布差異較大，主要原因在于濟寧、泰安歷史文化悠久，歷史文化類景區(qū)開發(fā)早，景區(qū)集群效應明顯，而其他地區(qū)的歷史文化有待挖掘，應加快文旅融合的步伐，壯大紅色文化類、傳統(tǒng)文化類景區(qū)數量，以文興旅.

3.2.2 地級市尺度差異分析 進一步探究山東省不同類型旅游景區(qū)在各市間空間分布差異，計算山東省十六市不同類型旅游景區(qū)總體分異指數(表2)，可得各類型GDI指數是現代游樂類(0.331)>產業(yè)融合類(0.312)>自然生態(tài)類(0.219)>歷史文化類(0.214).說明現代游樂類景區(qū)和產業(yè)融合類景區(qū)在各市間分布最不平衡，而自然生態(tài)類和歷史文化類在各市間分布相對平衡.我國自然生態(tài)類和歷史文化類景區(qū)開發(fā)較早，模式較為成熟，地域間分布較為均衡；近年來隨著景區(qū)投資進一步凸顯文化特性、游樂特性，以及游客追求更高品質和更多類型的景區(qū)體驗，文化類、游樂類和產業(yè)融合類景區(qū)雖逐漸增多，但受到各區(qū)域的資源稟賦、社會經濟、交通條件發(fā)展不一，地域間分布不均衡現象明顯.

3.2.3 縣域尺度差異分析 為進一步研究山東省不同類型A級旅游景區(qū)在縣域尺度的空間差異，計算山東省各縣不同類型景區(qū)GDI指數，結果如表2所示.得出山東省137縣各類型GDI指數產業(yè)融合類(1.615)>自然生態(tài)類(1.084)>歷史文化類(0.949)>現代游樂類(0.923)，可以看出產業(yè)融合類景區(qū)在縣域尺度的空間分布差異較大，歷史文化類和現代游樂類空間分布相對均衡.原因主要是產業(yè)融合類景區(qū)，沂水縣分布最多9家，但另外49個縣沒有該類型景區(qū)；自然生態(tài)類，鄒城區(qū)分布最多13家，28個縣域沒有該類型景區(qū)；歷史文化類，嘉祥縣分布最多有8家，26個縣沒有該類型景區(qū)；現代游樂類，沂水縣分布最多達23家，但21個縣沒有該類型景區(qū).

再分別計算各市內的縣域尺度GDI指數，結果見表2.首先從自然生態(tài)類GDI指數來看，菏澤市內的縣域GDI指數達2.044，由于該市5個縣自然生態(tài)類景區(qū)數位0，導致其空間分布差異較大；聊城、淄博、濟南、德州、威海，共五市內的縣域GDI指數大于1，說明自然生態(tài)類景區(qū)在各市內部縣域空間分布不均衡；日照市內的縣域GDI指數為0.19，原因在于，該市內的東港區(qū)(12家)、莒縣(6家)、嵐山區(qū)(4家)、五蓮縣(3家)，擁有自然生態(tài)類景區(qū)數量較少但分布較為均衡.

其次從歷史文化類GDI指數來看，日照市內縣域GDI指數達2.577，由于該市4轄區(qū)中2個縣沒有該類型景區(qū)，導致其空間分布差異較大；濰坊、煙臺、濟南、德州、威海，共五市內的縣域GDI指數大于1，說明歷史文化類景區(qū)在各縣域間空間分布較為不均衡；東營市內縣域GDI指數最低，為0.102，原因在于，東營區(qū)、廣饒縣、河口區(qū)、墾利區(qū)、利津縣分別有2家、3家、1家、2家、2家，數量較少但分布較為均衡.

再次從現代游樂類GDI指數來看，菏澤市內的縣域GDI指數達2.237，由于該市9個縣域中6個縣域沒有該類型景區(qū)，導致其空間分布差異較大；聊城、淄博、棗莊、德州、濟南五市的縣域GDI指數大于1，說明現代游樂類景區(qū)在各縣域內空間分布較為不均衡；濱州市內縣域GDI指數最大，為0.219，濱州市七個縣域，平均每個縣域有2家該類型景區(qū)，數量較少，但分布較為均衡.

最后從產業(yè)融合類GDI指數來看，菏澤市內的縣域GDI指數最大，達3.314；青島、棗莊、濟寧三市內的縣域GDI指數大于2；威海、濟南、濰坊、淄博、德州、聊城、東營、泰安，共八市的縣域GDI指數大于1，僅4市的縣域GDI指數小于1，日照市內的縣域GDI指數最小，為0.091，相對其他三類景區(qū)，產業(yè)融合類景區(qū)在各市的縣域內的空間分布差異較大.

綜上所述，山東省各類型旅游景區(qū)空間分布區(qū)域差異較小，但存在市際差異和縣域差異，微觀尺度的空間非均衡程度比較明顯，其中，現代游樂類景區(qū)在沿海各市間區(qū)域分布差異較大；歷史文化類景區(qū)在區(qū)域尺度上空間分布差異較大；現代游樂類景區(qū)和產業(yè)融合類景區(qū)在各市間分布差異較大；產業(yè)融合類景區(qū)在各市的縣內的空間分布差異較大.

4 山東省不同類型景區(qū)空間分布特征

4.1不同類型景區(qū)分布總體特征山東省各類旅游景區(qū)中現代游樂類數量最多，占所有景區(qū)總數33.39%，自然生態(tài)類旅游景區(qū)占比28.18%；歷史文化類旅游景區(qū)占比23.45%；產業(yè)融合類旅游景區(qū)占比14.74%；其他類最少，僅占0.24%.從空間分布來看(圖2)，自然生態(tài)類景區(qū)主要分布于山東中部地區(qū)以及青島、日照的沿海區(qū)域.歷史文化類景區(qū)主要分布在山東中西部地區(qū)以及青島市南、市北區(qū)域；產業(yè)融合類景區(qū)主要集中在中部地區(qū)，菏澤分布較少；產業(yè)融合類景區(qū)主要集中在中部地區(qū)，威海和菏澤較少.各類景區(qū)主要沿中部山地區(qū)域、沿海岸線分布，集中在魯中、魯東南以及沿海地區(qū)、魯西地區(qū)普遍較少，景區(qū)空間分異特征顯著.

圖2 山東省不同類型旅游景區(qū)分布圖

4.2不同類型景區(qū)空間集聚分布特征進一步采用核密度分析景區(qū)要素空間分布特征，分析其集聚程度(圖3).從市域尺度來看，山東省旅游景區(qū)在空間分布的核密度呈現多地局部集中，形成青島市南部及臨沂北部兩個高密度點；煙臺-威海沿海區(qū)形成較高集聚塊；濟寧-泰安-濟南-濱州-東營形成較高密度集聚片.自然生態(tài)類主要形成以棗莊-濟寧-泰安-濟南-淄博內地高密度集聚區(qū)，青島-日照沿海高密度集聚區(qū)；歷史文化類主要形成以濟寧-棗莊為中心高密度集聚區(qū)；淄博、青島兩個高密度集聚點；現代游樂類主要形成了臨沂、青島兩個高密度集聚點；產業(yè)融合類主要形成了臨沂、濟寧、淄博、青島四個高密度集聚點.

圖3 山東不同類型旅游景區(qū)空間分布核密度

4.3不同類型景區(qū)空間關聯特征采用ArcGIS的空間自相關分析(Moran′s I)指數進一步分析景區(qū)要素潛在的相互依賴性.首先計算山東省市域尺度A級旅游景區(qū)空間分布的全局Moran′s I估計值為0.45，正態(tài)統(tǒng)計量Z值為3.26，其值為正，檢驗效果較為顯著，說明山東省的旅游景區(qū)存在正的空間自相關.再依次獲得不同類型旅游景區(qū)空間分布的全局Moran′s I，自然生態(tài)類、歷史文化類景區(qū)的Moran′s I分別是0.77和1.08，說明以上兩類型的旅游景區(qū)在空間分布上具有顯著的空間自相關性；而現代游樂類旅游景區(qū)和產業(yè)融合類在空間分布上呈現隨機性分布.

進一步從縣域尺度計算山東省A級旅游景區(qū)空間分布的全局Moran′s I，全類型、自然生態(tài)類、歷史文化類、現代游樂類、產業(yè)融合類Moran′s I指數分別為0.18、0.10、0.14、0.22、0.18,結果顯示縣域尺度下的不同類型的旅游景區(qū)都存在較為顯著的空間自相關性.隨著研究單元的微觀化，現代游樂類和產業(yè)融合類的相關性增加，而自然生態(tài)類和歷史文化類的相關性減弱.市域尺度的Moran′s I指數較縣域尺度大，說明尺度越大，旅游景區(qū)在空間上的集聚程度越高.

表3 不同尺度Moran′s I指數及顯著性

4.4不同類型景區(qū)冷熱點特征采用ArcGIS中的Hot Spot Analysis(熱點分析)識別各類型景區(qū)分布中具有統(tǒng)計上顯著的高值(熱點)或低值(冷點)聚集的位置.總體而言，山東省縣域尺度旅游景區(qū)的冷熱點空間差異明顯(圖4).熱點地區(qū)主要分布在濟寧東部的兗州區(qū)、曲阜市、鄒城區(qū)，日照的莒縣、五蓮縣和嵐山區(qū)，臨沂東北部的沂水縣和沂南縣，淄博南部沂源縣；次熱點區(qū)域圍繞熱點區(qū)域分布；冷點區(qū)集中分布于菏澤中部五大縣區(qū)，以及德州南部區(qū)域和聊城的高唐縣.熱點和次熱點區(qū)所占面積較小，而冷點和次冷點區(qū)所占面積較大，說明山東省旅游景區(qū)的發(fā)展以不活躍為主.

圖4 山東省不同類型旅游景區(qū)空間分布熱點圖

從各類型來看，自然生態(tài)類熱點區(qū)主要分布在日照市的嵐山區(qū)和東港區(qū)、五蓮縣，以及泰安市的泰山區(qū)和岱岳區(qū)、濟寧的鄒城市和棗莊的滕州區(qū)，冷點區(qū)主要集中于菏澤的巨野縣、德州中南部大部分地區(qū)，以及聊城的高唐縣.歷史文化類熱點分布較為集中，主要集中在濟寧市中部區(qū)域，冷點區(qū)較為分散.現代游樂類熱點區(qū)分布較為集中，主要形成以沂南縣-沂水縣-莒縣-沂源縣集聚區(qū)，冷點區(qū)分布也較為集中，主要集中在菏澤市，德州南部和淄博恒臺縣有小塊集聚.產業(yè)融合類冷熱點分布明顯，熱點主要形成以沂水縣-沂南縣-莒縣-河東區(qū)-蘭山區(qū)集中區(qū)，冷點區(qū)集中在菏澤中部.

5 結 語

通過對山東省不同類型旅游景區(qū)的空間分布特征進行分析，具體結論如下：

1)山東省旅游景區(qū)等級數量總體呈現橄欖型分布特征，主要集中在2A-4A級景區(qū)，5A級和1A級景區(qū)相對較少，這也是山東省旅游產業(yè)發(fā)展大而不強的主要原因之一.從不同等級來看，山東省旅游景區(qū)數量居前三為臨沂、濟寧、青島.今后山東省應進一步改造、提升傳統(tǒng)旅游景區(qū)，培育高等級旅游景區(qū)，轉變粗放數量發(fā)展模式，充分發(fā)揮景區(qū)豐富型城市臨沂、青島、濟寧的輻射帶動作用.

2)山東省各類型景區(qū)空間分布上，主要集中在魯中、魯南、濱海地區(qū)；從不同類型來看，山東省各類旅游景點中現代游樂類數量最多，但歷史文化類和產業(yè)融合類旅游景區(qū)占比較少，表明山東省旅游產業(yè)發(fā)展存在文化內涵挖掘不夠，集約化程度不高等問題.“淘汰落后動能，改造提升傳統(tǒng)動能，培育壯大新動能”是山東省新舊動能轉換的方針路線，文化是旅游景區(qū)發(fā)展新動能，今后山東各市應進一步挖掘各市紅色文化及傳統(tǒng)文化內涵，“以文興旅”助推景區(qū)提質發(fā)展.

3)不同尺度下，各類型景區(qū)空間分布差異不同.從區(qū)域尺度來看，各類景區(qū)在沿海與內陸區(qū)域空間分布較為均衡，沿海各市間現代游樂類景區(qū)的空間分布差異較大；內陸各市間歷史文化類景區(qū)的空間分布差異較大；市域尺度下現代游樂類景區(qū)和產業(yè)融合類景區(qū)的空間分布差異較大；縣域尺度下產業(yè)融合類景區(qū)的空間分布差異較大.從縣域分布來看，菏澤、濟南、棗莊三市內各縣不同類型景區(qū)空間分布差異較大.現代游樂類和產業(yè)融合類景區(qū)都是需要大量資本投入運營的景區(qū)類型，其微觀尺度上的空間分布不均衡表明，山東省文旅投資不均衡、針對文旅產業(yè)發(fā)展過程中微觀尺度的規(guī)劃較為欠缺，形成了景區(qū)發(fā)展“馬太效應”，出現 “旅游景區(qū)發(fā)展陰影區(qū)”，最終造成旅游區(qū)域發(fā)展不平衡現象.今后各市及各縣政府規(guī)劃部門應在以《山東省文化旅游融合發(fā)展規(guī)劃(2020-2025)》為指導，結合各地實際發(fā)展情況，制定更加微觀、細致的地區(qū)旅游發(fā)展規(guī)劃，強化省、市、縣綜合協(xié)調，促進地區(qū)旅游業(yè)均衡發(fā)展.

4)山東省旅游景區(qū)在市域層面空間分布的核密度呈現“集聚點+集聚塊+集聚片狀結構”，以斑塊狀結構為主.具體表現為青島市南部及臨沂北部形成高密度點；煙臺-威海沿海區(qū)形成較高集聚塊；濟寧-泰安-濟南-濱州-東營形成較高密度集聚片.研究表明山東目前已經形成了多個景區(qū)核心城市和集聚片區(qū)，今后山東省應繼續(xù)以“自然為機理，文化為魂、游樂為媒”，壯大市域景區(qū)連片發(fā)展趨勢.

5)縣域尺度旅游景區(qū)的冷熱點空間差異明顯.熱點地區(qū)主要分布在濟寧、日照、臨沂、淄博南部.次熱點區(qū)域圍繞熱點區(qū)域分布；冷點區(qū)集中分布于菏澤中部，以及德州南部區(qū)域.熱點和次熱點區(qū)所占面積較小，而冷點和次冷點區(qū)所占面積較大，說明在縣域尺度上山東省旅游景區(qū)的發(fā)展以不活躍為主.今后山東省應推廣熱點縣域地區(qū)旅游景區(qū)開發(fā)經驗，發(fā)揮熱點縣域地區(qū)示范帶動作用；同時，深入挖掘冷點地區(qū)資源特色內涵，通過組合不同資源和環(huán)境，形成特色化、類型多樣化、品牌化旅游景區(qū)，助力地區(qū)旅游產業(yè)發(fā)展.

總體而言，影響不同類型旅游景區(qū)的空間分布因素多種多樣.各區(qū)域、市域、縣域的資源稟賦、地形地貌、湖泊水系、社會經濟、交通條件、人口分布和政府行為等因素不一，導致不同類型景區(qū)空間分布特征差異顯著.