2016—2020年《貴州醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)》期刊影響力及論文作者特征的相關(guān)因素*

嚴(yán)征， 文箐潁， 喻馨蘭， 吳榮， 雷廷戀*， 張亞琴*， 劉杰麟****， 吳昌學(xué)****

(1.《貴州醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)》編輯部， 貴州 貴陽(yáng) 550004； 2.貴州醫(yī)科大學(xué) 公共衛(wèi)生與健康學(xué)院， 貴州 貴陽(yáng) 550004)

期刊影響力是指在一段時(shí)間內(nèi)期刊對(duì)其所處科研領(lǐng)域內(nèi)科研活動(dòng)的影響范圍和影響深度，是期刊質(zhì)量學(xué)術(shù)特色、社會(huì)信譽(yù)度及作者認(rèn)可度等內(nèi)容的一種綜合體現(xiàn)，正確評(píng)價(jià)期刊影響力，有助于判斷期刊的質(zhì)量?jī)?yōu)劣，尤其對(duì)于科研人員來(lái)說(shuō)，可快速掌握本學(xué)科的前沿核心思想[1-2]。目前社會(huì)評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)對(duì)期刊影響力的評(píng)價(jià)采用定量評(píng)價(jià)或(和)定性評(píng)價(jià)，其中定量評(píng)價(jià)是基礎(chǔ)，如總被引頻次、影響因子(impactor factor，IF)、即年指標(biāo)、影響力指數(shù)等，對(duì)期刊評(píng)價(jià)發(fā)揮了重要作用[3-4]。借助科學(xué)計(jì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)，既可以避免同行專家評(píng)價(jià)的耗時(shí)耗力，又可增加期刊評(píng)價(jià)的客觀性。因此，順應(yīng)時(shí)代形勢(shì)談期刊發(fā)展、提高期刊影響力，首先就是要對(duì)期刊現(xiàn)狀保持清楚、客觀的認(rèn)識(shí)，用數(shù)據(jù)說(shuō)話?！顿F州醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)》(簡(jiǎn)稱《學(xué)報(bào)》)創(chuàng)刊于1939年，是由貴州醫(yī)科大學(xué)主管、主辦的醫(yī)藥衛(wèi)生類綜合性科技期刊。作為省屬地方高校主辦的《學(xué)報(bào)》，地處西部地區(qū)，提高期刊在業(yè)界的影響力既是期刊辦刊的目標(biāo)，也是實(shí)現(xiàn)“具有明顯特色、西部一流、在全國(guó)有一定影響的醫(yī)科大學(xué)”學(xué)校總體目標(biāo)的重要途徑之一。近年來(lái)《學(xué)報(bào)》在辦刊過(guò)程中不斷探索，明確定位，努力提高《學(xué)報(bào)》在醫(yī)學(xué)期刊、尤其是高校醫(yī)學(xué)期刊中的影響力。2020年10月在江蘇揚(yáng)州召開(kāi)的“第一屆中國(guó)高校醫(yī)學(xué)期刊創(chuàng)新融合發(fā)展論壇”上，《學(xué)報(bào)》被中國(guó)高?？萍计诳芯繒?huì)醫(yī)學(xué)期刊專業(yè)委員會(huì)(簡(jiǎn)稱“醫(yī)委會(huì)”)授予“中國(guó)高校醫(yī)學(xué)系列期刊”品牌Logo使用權(quán)(58家中國(guó)高校醫(yī)學(xué)期刊聯(lián)盟創(chuàng)始期刊之一，簡(jiǎn)稱“Logo期刊”)。有鑒于此，本研究擬以2016—2020年《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告》(China journal citation reports，CJCR)為總體數(shù)據(jù)來(lái)源，客觀描述《學(xué)報(bào)》的年度發(fā)展水平；同時(shí)選取核心IF作為應(yīng)變量，結(jié)合《學(xué)報(bào)》的論文作者特征信息探討核心IF的影響因素，以期為今后的辦刊方向提供借鑒和指導(dǎo)，現(xiàn)將結(jié)果匯報(bào)如下。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源

1.1.1總體數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)來(lái)自2016—2020年CJCR的自然科學(xué)卷(核心版)(簡(jiǎn)稱《核心版 》)[5-9]和擴(kuò)刊版(簡(jiǎn)稱《擴(kuò)刊版 》)[10-14]，選取《核心版》各學(xué)科分類中“醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)類”期刊55本，無(wú)數(shù)據(jù)缺失；《擴(kuò)展版 》中“Logo期刊”58本(由“醫(yī)委會(huì)”提供名單)，為方便比較，要求均為高校主辦或合辦的醫(yī)學(xué)類期刊，刪除不符合條件期刊5種，最終納入高校醫(yī)學(xué)期刊53本，其中《巴楚醫(yī)學(xué)》(2018年創(chuàng)刊)2016—2019年數(shù)據(jù)缺失、《神經(jīng)藥理》2016—2018年數(shù)據(jù)缺失、《實(shí)用臨床醫(yī)學(xué)》2019年數(shù)據(jù)缺失、《河南中醫(yī)》和《中國(guó)高原醫(yī)學(xué)與生物學(xué)雜志》2020年數(shù)據(jù)缺失。

1.1.2樣本資料 自行設(shè)計(jì)調(diào)查表，收集2014—2018年《學(xué)報(bào)》全年1～12期1 728篇發(fā)表論文的作者相關(guān)特征信息。

1.2 研究方法及評(píng)價(jià)指標(biāo)

1.2.1總體評(píng)價(jià)指標(biāo) 以2016—2020年《核心版》為基礎(chǔ)，收集55本“醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)類”期刊的被引用計(jì)量指標(biāo)(核心IF、核心總被引頻次)及學(xué)科分類內(nèi)期刊計(jì)量指標(biāo)(綜合評(píng)價(jià)總分)；因《核心版》不包括全部的“Logo期刊”(53本)，故“Logo期刊”評(píng)價(jià)時(shí)無(wú)法收集上述指標(biāo)進(jìn)行比較，但《擴(kuò)刊版》包括全部的“Logo期刊”，故“Logo期刊”評(píng)價(jià)指標(biāo)分析時(shí)以2016—2020年《擴(kuò)刊版》指標(biāo)為基礎(chǔ)，收集“Logo期刊”的擴(kuò)展核心IF及擴(kuò)展核心總被引頻次。

1.2.2樣本評(píng)價(jià)指標(biāo) 因核心IF評(píng)價(jià)的是期刊前2年發(fā)表論文情況[5-9]，故樣本評(píng)價(jià)指標(biāo)以2014—2018年《學(xué)報(bào)》所有發(fā)表論文為基礎(chǔ)，自行設(shè)計(jì)調(diào)查表，收集論文作者的特征信息，包括論文發(fā)表時(shí)間、發(fā)表欄目、作者總數(shù)、作者機(jī)構(gòu)數(shù)、基金項(xiàng)目數(shù)、論文頁(yè)數(shù)、參考文獻(xiàn)數(shù)量及參考文獻(xiàn)數(shù)量等等。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

總體數(shù)據(jù)采用Excel進(jìn)行錄入和分析，采用絕對(duì)增長(zhǎng)量、(平均)發(fā)展速度及(平均)增長(zhǎng)速度等動(dòng)態(tài)數(shù)列指標(biāo)描述各評(píng)價(jià)指標(biāo)隨年度間變化和發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)根據(jù)平均發(fā)展速度大小進(jìn)行預(yù)測(cè)未來(lái)3年的發(fā)展情況；樣本數(shù)據(jù)采用Epidate軟件雙人平行錄入，SPSS for Windows 21.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，采用主成分分析[15]定量分析影響《學(xué)報(bào)》核心IF的作者特征因素，P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 《核心版》計(jì)量指標(biāo)

2.1.1核心IF 2016年《學(xué)報(bào)》核心IF為0.354，至2020年已達(dá)0.467，相當(dāng)于原有數(shù)的131.921%，5年間共增加了0.113，增加了31.921%；2016—2019年每年遞增0.020～0.135，遞增速度5.650%～31.250%，且逐年上升；但2020年較2019年減少了0.100，減少速度為17.637%；5年間的平均發(fā)展速度為107.2%，平均增長(zhǎng)速度為7.2%，按此發(fā)展速度預(yù)測(cè)《學(xué)報(bào)》2023、2024、2025年的IF預(yù)測(cè)可分別達(dá)到0.575、0.616及0.660。見(jiàn)表1。

表1 2016—2020年《學(xué)報(bào)》核心IF的動(dòng)態(tài)數(shù)列Tab.1 Dynamic sequences of core IF in Journal from 2016 to 2020

2.1.2核心總被引頻次 2016—2020年《學(xué)報(bào)》核心總被引頻次的動(dòng)態(tài)數(shù)列結(jié)果顯示，2016年《學(xué)報(bào)》核心總被引頻次為530，至2020年已達(dá)741，相當(dāng)于原有數(shù)的139.811%，5年間共增加了211，增加了39.811%；2016—2019年每年遞增87～116，遞增速度13.810%～18.868%；2020年較2019年減少92，遞減速度達(dá)11.044%；5年間的平均發(fā)展速度為108.7%，平均增長(zhǎng)速度為8.7%，按此發(fā)展速度預(yù)測(cè)《學(xué)報(bào)》2023、2024及2025年的核心總被引頻次預(yù)測(cè)可分別達(dá)到953、1 036及1 127。見(jiàn)表2。

表2 2016—2020年《學(xué)報(bào)》核心總被引頻次的動(dòng)態(tài)數(shù)列Tab.2 Dynamic sequences of core total cites in Journal from 2016 to 2020

2.1.3綜合評(píng)價(jià)總分 2016年《學(xué)報(bào)》綜合評(píng)價(jià)總分為27.6分，至2020年已達(dá)44.5分，相當(dāng)于原有數(shù)的161.232%，5年間共增加了16.9分，增加了61.232%；5年間綜合評(píng)價(jià)總分每年均有增加，發(fā)展是起伏上升的，2016—2018、2019—2020年每年遞增1.0～7.1分、6.7分，遞增速度3.623%～24.825%、17.725%，但2018—2019年雖然遞增2.1分，但年遞增速度為下降；5年間的平均發(fā)展速度為112.7%，平均增長(zhǎng)速度為12.7%，按此發(fā)展速度預(yù)測(cè)《學(xué)報(bào)》2023、2024及2025年的綜合評(píng)價(jià)總分預(yù)測(cè)可分別達(dá)到63.7、71.7及80.8分。見(jiàn)表3。

表3 2016—2020年《學(xué)報(bào)》綜合評(píng)價(jià)總分的動(dòng)態(tài)數(shù)列Tab.3 Dynamic sequences of total scores of comprehensive evaluation in Journal from 2016 to 2020

2.2 《擴(kuò)展版》計(jì)量指標(biāo)

2.2.1擴(kuò)展核心IF 2016年《學(xué)報(bào)》擴(kuò)展核心IF為0.827，至2020年已達(dá)1.413，相當(dāng)于原有數(shù)的170.859%，5年間共增加了0.586，增加了70.859%；2016—2020年每年遞增0.097～0.175，遞增速度9.888%～18.622%，且逐年上升；5年間的平均發(fā)展速度為114.3%，平均增長(zhǎng)速度為14.3%，按此發(fā)展速度預(yù)測(cè)《學(xué)報(bào)》2023、2024、2025年的擴(kuò)展核心IF預(yù)測(cè)可分別達(dá)到2.112、2.414及2.760。見(jiàn)表4。

表4 2016—2020年《學(xué)報(bào)》擴(kuò)展核心IF的動(dòng)態(tài)數(shù)列Tab.4 Dynamic sequences of extended core IF in Journal from 2016 to 2020

2.2.2擴(kuò)展總被引頻次 2016—2020年《學(xué)報(bào)》擴(kuò)展總被引頻次的動(dòng)態(tài)數(shù)列結(jié)果顯示，《學(xué)報(bào)》2016年擴(kuò)展總被引頻次為1 323，至2020年已達(dá)2 183，相當(dāng)于原有數(shù)的165.004%，5年間共增加了860，增加了65.004%；5年間發(fā)展是逐年遞增的，每年遞增49～282，遞增速度21.315%～65.004%；5年間的平均發(fā)展速度為165.0%，平均增長(zhǎng)速度為7.2%，按此發(fā)展速度預(yù)測(cè)《學(xué)報(bào)》2023、2024、2025年的擴(kuò)展總被引頻次預(yù)測(cè)可分別達(dá)到3 178、3 602及4 082。見(jiàn)表5。

表5 2016—2020年《學(xué)報(bào)》擴(kuò)展總被引頻次的動(dòng)態(tài)數(shù)列Tab.5 Dynamic sequences of extended total citation frequencies in Journal from 2016 to 2020

2.3 相對(duì)水平

“醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)類”期刊類別排位上，《學(xué)報(bào)》核心IF和核心總被引頻次及綜合評(píng)價(jià)總分分別由2016年的第45、43、49位上升到第41、32、31位，但3個(gè)指標(biāo)年度間位次變化規(guī)律有所不同：核心IF和核心總被引頻均表現(xiàn)為2019年前逐年上升、2019后逐年下降，均于2019年達(dá)到歷史最高位次；綜合評(píng)價(jià)總分逐年上升，2020年達(dá)到歷史最高位次?！癓ogo期刊”排位上，《學(xué)報(bào)》擴(kuò)展核心IF和擴(kuò)展總被引頻次分別由2016年的第23、34位上升到第21、22位，擴(kuò)展核心IF年度間變化發(fā)展雖不平衡、但總體起伏差距不大，擴(kuò)展總被引頻次總體表現(xiàn)為逐年上升，其中以擴(kuò)展總被引頻次上升位次變化明顯。見(jiàn)表6。

表6 2016—2020年《學(xué)報(bào)》在不同類別期刊中排名位次的動(dòng)態(tài)數(shù)列Tab.6 Dynamic sequences of Journal's ranks in journals with different categories from 2016 to 2020

2.4 核心IF的作者特征相關(guān)因素分析

主成分的總方差解釋和回歸方程及相關(guān)變量的水平分析結(jié)果顯示，以2016—2020年各年度核心IF分別作為應(yīng)變量，對(duì)應(yīng)于2014—2018年《學(xué)報(bào)》各年刊發(fā)論文的基金項(xiàng)目數(shù)(X1)、論文頁(yè)數(shù)(X2)、作者總數(shù)(X3)、作者機(jī)構(gòu)數(shù)(X4)及參考文獻(xiàn)數(shù)量(X5)5個(gè)指標(biāo)分別進(jìn)行主成分分析，結(jié)果表明，各發(fā)表論文的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率分別為69.011%、63.929%、61.442%、63.765%及66.049%，提示選取2個(gè)主成分因子，效果較為理想，且2個(gè)因子的特征根均大于1或約等于1；據(jù)此建立2014—2018年各年度的2個(gè)主成分回歸方程，結(jié)果顯示，2014年第1主成分為X1和X2，2015年為X1、X2和X3，2016年為X1和X2，2017年為X1、X2、X3及X4，2018年為X1、X3及X4，2014年第2主成分為X3、X4及X5，2015—2018年均為X5，以上結(jié)果提示第1主成分中出現(xiàn)次數(shù)較多的變量是X1和X2，第2主成分中出現(xiàn)次數(shù)較多的變量是X5。見(jiàn)表7和表8。

表7 主成分的總方差解釋Tab.7 Total variances explained by principal components

表8 主成分回歸方程及相關(guān)變量的水平Tab.8 Regression equation of principal components and levels of the related variables

3 討論

《學(xué)報(bào)》的前身系創(chuàng)刊于抗日戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期的《國(guó)立貴陽(yáng)醫(yī)學(xué)院院刊》，是貴州省最早的醫(yī)學(xué)高校學(xué)報(bào)，于1958年更名為《貴陽(yáng)醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)》，2016年再次更名為《貴州醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)》，2019年《學(xué)報(bào)》榮獲中國(guó)期刊協(xié)會(huì)頒發(fā)的“致敬創(chuàng)刊70周年”榮譽(yù)(全國(guó)102家，其中貴州2家)，并多次在國(guó)內(nèi)期刊評(píng)比中榮獲“優(yōu)秀學(xué)報(bào)”“優(yōu)秀科技期刊”“優(yōu)秀期刊團(tuán)隊(duì)”“優(yōu)秀編輯”等榮譽(yù)，是辦刊歷史悠久、學(xué)術(shù)及編校質(zhì)量均較高的期刊。隨著學(xué)校的更名，《學(xué)報(bào)》以變更刊名為契機(jī)，緊緊圍繞學(xué)校中心工作指導(dǎo)思想，堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展觀，抓住發(fā)展機(jī)遇，進(jìn)一步深化改革、規(guī)范管理，堅(jiān)持“出精品、創(chuàng)名刊、求發(fā)展”的工作方針，以提高刊物的質(zhì)量為中心，積極擴(kuò)大期刊影響力。本研究年度縱向比較結(jié)果顯示，相較于2016年，2020年《學(xué)報(bào)》核心IF、核心總被引頻次、綜合評(píng)價(jià)總分、擴(kuò)展核心IF及擴(kuò)展總被引頻次均有明顯增長(zhǎng)，分別增加了31.924%、39.811%、61.232%、70.859%及65.004%，這一結(jié)果提示近5年里，《學(xué)報(bào)》的期刊影響力有了較大的提升，這與《學(xué)報(bào)》近年來(lái)期刊形式、欄目?jī)?nèi)容調(diào)整有一定的關(guān)系。(1)從刊期(即出版周期，指期刊出版的頻率)來(lái)看，2015年《學(xué)報(bào)》由雙月刊改為月刊。已有研究表明，學(xué)術(shù)期刊縮短刊期可大幅增加載文量，縮短出版時(shí)滯，但也可能帶來(lái)不利影響，如對(duì)IF的負(fù)向影響，存在可持續(xù)性風(fēng)險(xiǎn)(如人力、財(cái)力、辦公場(chǎng)所、運(yùn)營(yíng)能力等辦刊資源和能力的制約)[16]，因此《學(xué)報(bào)》刊期變更后，充分考慮到載文量突然上升對(duì)IF可能帶來(lái)的不利影響，同時(shí)適當(dāng)減少頁(yè)碼以起到緩沖作用，如每期由雙月刊時(shí)的158頁(yè)減至月刊時(shí)的119頁(yè)(2016年更名后為124頁(yè))，因此IF等指標(biāo)的上升也提示目前規(guī)模的擴(kuò)張是可行的。(2)精準(zhǔn)欄目定位是《學(xué)報(bào)》影響力提升的根本原因。眾所周知，稿件內(nèi)容是科技期刊質(zhì)量的核心，是刊物賴以生存的重要保障，已有大量研究表明，重視專題內(nèi)容的策劃、設(shè)計(jì)有專業(yè)特色的欄目是提高刊物質(zhì)量和擴(kuò)大期刊影響力的重要手段之一[17-19]。因此，借助刊期變更及學(xué)校更名之際，《學(xué)報(bào)》取消了一些短篇幅欄目的設(shè)置，分別于2016年、2018年取消了“技術(shù)與方法”和“文摘”欄目，2019年取消了“病例報(bào)道”、“護(hù)理學(xué)研究”及“綜述”欄目；特別需要指出的是，《學(xué)報(bào)》沒(méi)有一味追求“綜述為王”的規(guī)律(提高IF的兩大基本措施之一)、將期刊辦成專登綜述文章的綜述期刊[20]，而是注意發(fā)掘優(yōu)質(zhì)稿源，關(guān)注本校相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的科研課題審批情況，積極向本校教師高水平課題組征集優(yōu)質(zhì)稿件，大力推動(dòng)了“專題研究”、“基礎(chǔ)研究”及“臨床研究”欄目的論著組稿工作。此外，按目前發(fā)展速度預(yù)測(cè)2025年《學(xué)報(bào)》核心IF、核心總被引頻次、綜合評(píng)價(jià)總分、擴(kuò)展核心IF及擴(kuò)展總被引頻次可分別達(dá)到0.660、1127、80.8分、2.760及 4 082，這一結(jié)果為《學(xué)報(bào)》指明了發(fā)展方向，同時(shí)也可成為自我評(píng)價(jià)的量化目標(biāo)。

雖然上述指標(biāo)結(jié)果提示近年來(lái)《學(xué)報(bào)》影響力的絕對(duì)水平有明顯上升，但與其它同類期刊的相對(duì)水平比較可以更好地說(shuō)明《學(xué)報(bào)》在業(yè)界的實(shí)際水平和地位。本研究結(jié)果顯示，在“醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)類期刊”(55家)類別排位上，2020年《學(xué)報(bào)》核心IF和核心總被引頻次及綜合評(píng)價(jià)總分分別由2016年的第45、43、49位上升到第41、32、31位，尤其綜合評(píng)價(jià)總分位次上升明顯，但總體而言仍低于平均位次(27.5)之下；與此同時(shí)，“Logo期刊”(53家)排位上，《學(xué)報(bào)》擴(kuò)展IF和擴(kuò)展總被引頻次分別由2016年的第23、34位上升到第21、22位，均處于平均位次(26.5)之上。以上結(jié)果提示，《學(xué)報(bào)》作為省屬地方高校學(xué)報(bào)，近年來(lái)期刊影響力雖有較大提高，但在全國(guó)“醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)類期刊”中排名還不盡理想，因此應(yīng)積極采取各種措施提高《學(xué)報(bào)》的影響力。已有研究表明，增加外部稿件是地方高校學(xué)報(bào)拓展在全國(guó)影響力行之有效的方法[21]，因此，《學(xué)報(bào)》立足于本校優(yōu)質(zhì)稿源的同時(shí)，可以積極利用各種關(guān)系增加校外稿件的約稿和組稿工作，如聯(lián)系引用的高頻校外作者有針對(duì)性地約稿等，以便更好地提高在全國(guó)的影響力。與此同時(shí)，《學(xué)報(bào)》排名處于“Logo期刊”的平均水平之上，雖然距離領(lǐng)先尚有一定的差距，但立足于中國(guó)高校醫(yī)學(xué)期刊聯(lián)盟，《學(xué)報(bào)》作為創(chuàng)始期刊在今后地區(qū)間的學(xué)術(shù)交流占有一定的優(yōu)勢(shì)。

在上述期刊評(píng)估指標(biāo)中，IF是評(píng)價(jià)科技期刊最基本、最常用及最重要的指標(biāo)，是指期刊前2年發(fā)表論文在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年被引用的總次數(shù)占該刊前2年發(fā)表論文總數(shù)的比例，也是大眾知曉度最高的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)[22]。與此同時(shí)，IF在內(nèi)的上述期刊影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)常常是從期刊的外部引用特征評(píng)估期刊影響力，需要等期刊刊出一段時(shí)間后才能獲得，時(shí)間上有延遲性，而期刊論文的作者作為論文的直接參與者，其特征可直接反映期刊的影響力[23]。因此，為了更好地制定提升《學(xué)報(bào)》影響力的針對(duì)性措施，探討是否可以從編輯角度直接根據(jù)論文作者的定量特征評(píng)估論文質(zhì)量，故選取2016—2020年《學(xué)報(bào)》的核心IF作為應(yīng)變量，以前2年(2014—2018年)論文作者的定量特征(如基金項(xiàng)目數(shù)、論文頁(yè)數(shù)、作者總數(shù)、作者機(jī)構(gòu)數(shù)及參考文獻(xiàn)數(shù)量等)為自變量，通過(guò)構(gòu)建主成分分析模型探討《學(xué)報(bào)》核心IF的影響因素。結(jié)果表明，5個(gè)年度核心IF第1主成分中出現(xiàn)次數(shù)較多的變量是基金項(xiàng)目數(shù)(X1)和論文頁(yè)數(shù)(X2)，第2主成分中出現(xiàn)次數(shù)較多的變量是參考文獻(xiàn)數(shù)量(X5)，提示論文的基金項(xiàng)目數(shù)量越多、論文頁(yè)數(shù)(即論文篇幅)越長(zhǎng)、參考文獻(xiàn)數(shù)量越多，對(duì)《學(xué)報(bào)》IF的影響越大；其它變量雖然存在一定影響，但關(guān)聯(lián)度相對(duì)較低。不容置疑，期刊影響力的大小取決于論文的專業(yè)質(zhì)量和水平，這固然主要取決于審稿專家、編委及主編的專業(yè)判斷，但初審時(shí)編輯對(duì)論文質(zhì)量進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的判斷對(duì)于減少出版時(shí)滯、提高專家們的工作效率顯得尤為重要，因此盡管本次多因素分析結(jié)果是建立在發(fā)表論文的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，且僅選取了核心IF做為結(jié)局變量，但至少提示科技期刊編輯(尤其缺乏相關(guān)醫(yī)學(xué)、制造、計(jì)算機(jī)等專業(yè)背景知識(shí))初審論文時(shí)，可以嘗試將基金項(xiàng)目數(shù)、論文頁(yè)數(shù)及參考文獻(xiàn)數(shù)量與論文質(zhì)量建立定量關(guān)系評(píng)價(jià)，以便快速對(duì)論文質(zhì)量進(jìn)行初步判斷，最終對(duì)期刊影響力產(chǎn)生后續(xù)影響。當(dāng)然，這一結(jié)論是否有實(shí)效，還需要后續(xù)研究加以驗(yàn)證，但本研究無(wú)益是進(jìn)行了一次有益的探討。