資本視角下多維貧困測度在相對貧困治理中的新思路

江婧雯 李衛(wèi)東 王華亭 王再文

摘要：在2020年實現(xiàn)全面脫貧的背景下，中國的精準扶貧工作邁向新階段，如何測度相對貧困，建立精準識別機制，對保證后續(xù)工作高效開展格外重要。本文基于A-F多維貧困測度模型，以資本貧困為尺度，從自然資本、物質(zhì)資本、金融資本、人力資本與社會資本5個維度16個指標合理測量貧困尺度，劃分相對貧困的界線，為充分發(fā)揮轉(zhuǎn)向相對貧困之后的鄉(xiāng)村振興工作提供相應(yīng)的方法路徑。

關(guān)鍵詞：相對貧困 貧困識別 A-F模型 資產(chǎn)貧困

*基金項目：北京市社會科學(xué)基金重點項目“北京精準脫貧政策設(shè)計及效果評估研究：基于資產(chǎn)扶貧視角”（19YJA008）。

貧困作為經(jīng)濟發(fā)展過程中的一大桎梏，是世界各國尤其是發(fā)展中國家都面臨著的難題。自從習(xí)近平總書記在黨的十八大提出要在2020年實現(xiàn)農(nóng)村貧困人口全面脫貧的目標以來，黨和政府積極投身精準扶貧的一攬子工作中，增加扶貧投入，堅持中國制度優(yōu)勢，出臺優(yōu)惠政策措施，注重六個精準，廣泛動員全社會力量參與扶貧。在政府主導(dǎo)、社會幫扶、農(nóng)戶參與下，脫貧攻堅政策至今獲得了可喜的成績，2020年9899萬農(nóng)村貧困人口全部脫貧，832個貧困縣全部摘帽，12.8萬個貧困村全部出列，脫貧攻堅戰(zhàn)取得了初步勝利，這也意味著我國農(nóng)戶結(jié)束了絕對收入貧困但還在面臨多維相對貧困的威脅，未來工作重心也將從精準扶貧、脫貧攻堅工作邁進鞏固脫貧成效、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興新階段。

縱觀我國長達數(shù)十年的脫貧攻堅之路，我國扶貧工作提前10年完成聯(lián)合國2030年可持續(xù)發(fā)展議程的減貧目標。在取得舉世矚目成績的同時，還存在一些問題與不足，包括貧困認定標準的不全面、不充分問題。尤其在實現(xiàn)全面脫貧、消除絕對貧困的今天，只有廣東省及時調(diào)整工作重心，迅速確定相對貧困人口和貧困村的認定和退出標準，但在全國范圍內(nèi)相對貧困的工作還存在較大的缺口，因此確定相對貧困的認定標準，做好鄉(xiāng)村振興工作銜接進而實現(xiàn)動態(tài)精準管理，是現(xiàn)階段必須關(guān)注的重要問題。

自1994年中國出臺第一個有明確目標、對象、措施和期限的扶貧開發(fā)工作綱領(lǐng)《國家八七扶貧攻堅計劃》，到21世紀，兩個為期十年的農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要實施，兩次扶貧標準提高以來，我國一直在致力于推進農(nóng)村農(nóng)戶絕對貧困的消除。截至目前我國區(qū)域性整體貧困已經(jīng)得到解決，完成了消除絕對貧困的艱巨任務(wù)。然而接下來國家將進行扶貧工作新階段，其重點是從主要解決收入貧困向解決多維貧困轉(zhuǎn)變、從主要消除絕對貧困向緩解相對貧困轉(zhuǎn)變。

脫貧攻堅目標任務(wù)完成后，“三農(nóng)”工作重心轉(zhuǎn)向全面推進鄉(xiāng)村振興，在此過程中，實時跟進精準扶貧工作的成果，防止農(nóng)戶農(nóng)村返貧現(xiàn)象的出現(xiàn)，進一步解決相對貧困的相關(guān)問題對未來鄉(xiāng)村振興工作開展有著奠定根基的重要作用。由此可見在現(xiàn)行標準下我國雖然解決了絕對貧困問題，但這并不意味著扶貧工作的終結(jié)，我國未來工作也將經(jīng)歷更加重要的轉(zhuǎn)型與銜接，包括關(guān)注農(nóng)戶農(nóng)村相對貧困的問題，脫貧攻堅工作隨之轉(zhuǎn)向緩解相對貧困，實現(xiàn)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略推進相銜接，扶貧工作也要更加關(guān)注區(qū)域差異，從農(nóng)村重心轉(zhuǎn)向統(tǒng)籌城鄉(xiāng)。

（一）相對貧困的識別方法

在工作重心轉(zhuǎn)移的當(dāng)前，以往絕對貧困以收入標準進行識別認定的方法便不再合時宜，廣東省在完成新時代脫貧攻堅目標任務(wù)后建立了相對貧困人口的退出標準。具體核查“八有”指標：有穩(wěn)定的收入來源或最低生活保障，有安全飲用水，義務(wù)教育有保障，基本醫(yī)療有保障，住房安全有保障，有電用，有電視信號覆蓋、有寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋。這種識別方法過于簡單籠統(tǒng)缺乏客觀的定量標準。楊小龍指出政府人員對農(nóng)戶的貧困狀況進行定性評估時，會存在信息不對稱等弊端，最終無法精準識別貧困等級。因此探尋比較適合中國國情、能較全面準確地反映農(nóng)戶相對貧困狀況的度量方法便成了是學(xué)者的關(guān)注熱點。

目前廣受大家認可的識別方法有依據(jù)個人、家庭及村級詳細信息的農(nóng)村監(jiān)測數(shù)據(jù)，使用logistic模型識別家庭福利狀況；通過人力資本、自然資本、金融資本、物質(zhì)資本、社會資本五大生計資本和環(huán)境/背景脆弱性作為指標體系，建立農(nóng)村多維貧困測度指標體系。在測量模型的選取上，主要包括Watts多維度貧困指數(shù)模型、模糊集法構(gòu)建多維模糊貧困指數(shù)模型、A-F多維貧困測度模型等。其中由Alkire和 Foster開發(fā)的A-F多維貧困測度方法被聯(lián)合國開發(fā)計劃署所采納，成為目前測量和評估多維貧困的主流方法。運用A-F模型進行多維貧困測度作為目前的主流，其優(yōu)勢在于可以定量測量某地區(qū)的貧困狀況，尤其在絕對貧困轉(zhuǎn)向相對貧困、推進脫貧攻堅工作與鄉(xiāng)村振興部署銜接的今天，該模型通過反映各個維度指標在相對貧困中的影響程度，幫助政府鞏固脫貧成效、尋找工作抓手、制定振興政策?；诖?，本文將采用A-F模型對貧困進行測量與識別。

（二）指標體系構(gòu)建原則

有些學(xué)者認為，研究貧困除了關(guān)注傳統(tǒng)上的收入，還應(yīng)強調(diào)發(fā)展能力，即完成生計活動的能力。可持續(xù)生計的核心是生計資本，它的性質(zhì)和狀況決定了生態(tài)移民戶的生計資本的配置與使用。近年來，在扶貧問題研究中，生計資本逐漸受到學(xué)者的關(guān)注。國內(nèi)外對于貧困的研究，從瞄準收入已發(fā)展到瞄準資產(chǎn)。一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)生計資本對農(nóng)戶選擇生計活動存在顯著影響。農(nóng)戶的自然資產(chǎn)、物質(zhì)資產(chǎn)、金融資產(chǎn)、人力資產(chǎn)和社會資產(chǎn)五項生計資本構(gòu)成不平衡時，會顯著影響家庭的收入狀況。因此本文合理將“生計資本”對農(nóng)戶貧困的影響納入考量標準，以精準識別相對貧困，得出適合廣泛推行的相對貧困認定或清退標準。

（三）基于A-F模型的多維貧困測度

多維貧困的識別方法包括并集法、交集法以及“雙界限法”。并集法指農(nóng)戶在任意一個指標上被剝奪就視為貧困戶；交集是指只有在所有指標上都被剝奪時，農(nóng)戶才被確定為貧困戶。但有學(xué)者指出這種識別方法過于籠統(tǒng)，不夠精準，目前國際上普遍認可的方法為運用雙界限法識別多維貧困，該方法發(fā)展至今，也成為各種多維貧困測量方法中最為成熟、應(yīng)用最廣的方法?；诖耍疚膶τ谪毨y度的研究選用A-F雙界限識別模型。模型構(gòu)建如下。

（四）維度指標的設(shè)置與選取

基于前人的研究成果，結(jié)合我國目前經(jīng)濟社會發(fā)展實際情況，以及精準扶貧工作的推進，參照貧困發(fā)生的影響因素，在借鑒前人關(guān)于多維貧困測度研究的前提下，本文將以資本貧困為尺度，從自然資產(chǎn)、物質(zhì)資產(chǎn)、金融資產(chǎn)、人力資產(chǎn)與社會資產(chǎn)5個維度合理表述生計資本，賦予每個維度相等的權(quán)重，同時對每個維度下的指標也賦予相等的權(quán)重以精準識別貧困。各指標的具體設(shè)定詳見表1。

關(guān)于指標權(quán)重的選擇，聯(lián)合國在《人類發(fā)展報告》中采用A-F模型測算貧困指數(shù)時對權(quán)重的取值采用等權(quán)法，并且國內(nèi)外諸多學(xué)者在研究多維貧困相關(guān)問題時也大都采用等權(quán)方法，如陳輝在以粵北山區(qū)為研究對象進行貧困識別時；王素霞在研究2009年我國9省多維貧困情況時等?；诖?，本文也采用等權(quán)法對不同指標進行權(quán)重取值。

貧困是貫穿人類社會發(fā)展歷史進程的客觀現(xiàn)象，也是當(dāng)今世界各國尤其是發(fā)展中國家面臨的共性問題。中國通過精準扶貧實現(xiàn)脫貧的勝利，但這并不意味貧困的消失，正如習(xí)近平總書記指出：“在全面建成小康社會之后，絕對貧困已被消除，但相對貧困將長期存在?！贝藭r如何更加科學(xué)地識別出相對貧困的農(nóng)戶及地區(qū)，是防止農(nóng)戶返貧、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵。

（一）用多維貧困測度認定相對貧困

進入相對貧困階段以后，要采用多維標準進行相對貧困的識別，只從收入角度衡量貧困的方式不再可取。本文以資本貧困為尺度，從自然資產(chǎn)、物質(zhì)資產(chǎn)、金融資產(chǎn)、人力資產(chǎn)與社會資產(chǎn)5個維度16個指標構(gòu)建的多維貧困測度模型，并采用等權(quán)法確定指標權(quán)重，構(gòu)建相對貧困測量的指標體系，利用A-F模型從多個維度反應(yīng)一個地區(qū)或者一戶人家相對貧困的情況。在實際操作過程中，使用人員也要根據(jù)地區(qū)差異性對相應(yīng)指標或者剝奪臨界值進行調(diào)整，比如降雨狀況的賦值需要根據(jù)當(dāng)?shù)氐闹饕r(nóng)作物、房屋建設(shè)情況進行合理的設(shè)定。如此一來可以更加具有針對性地找出相對貧困現(xiàn)象發(fā)生的主要原因和次要原因，在涵括收入因素的同時，充分考慮自然環(huán)境、家庭環(huán)境、人文環(huán)境等切實影響農(nóng)戶生活水平的因素，形成相對貧困的多維識別標準。為后續(xù)鄉(xiāng)村振興工作提供更加詳實準確的參考意見，為未來工程建設(shè)提供精準的發(fā)力點和著力點，達到事半功倍的效果。

（二）相對貧困治理新思路

一是政府要持續(xù)關(guān)注具有資源較少、自然環(huán)境較差的地區(qū)，并給與相應(yīng)的補貼政策，以彌補其先天的條件“短板”；針對這些地區(qū)要整合多方資源，著力構(gòu)建相對貧困治理可持續(xù)新機制體制，完善識別、響應(yīng)、幫扶與監(jiān)督等相關(guān)流程。二是在絕對收入貧困標準轉(zhuǎn)向多維相對貧困的時機下，要更加注重“授人以魚不如授人以漁”的理念，提高貧困人口及地區(qū)的發(fā)展能力將是未來治理相對貧困的重要內(nèi)容，國家要完善貧困地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施，加大鄉(xiāng)村地區(qū)的教育投入，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平。三是在市場機制越來越完善的背景下，國家更要注重市場的能動性，以政府購買服務(wù)為重點，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，延長后續(xù)產(chǎn)業(yè)鏈與附加產(chǎn)品升級，做到產(chǎn)銷一體化，實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展，抓住鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略機遇，助力未來的相對貧困治理工作。

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Research on Precision Poverty Alleviation from the Perspective of Capital Poverty

Jiang Jingwen Li Weidong Wang Huating Wang Zaiwen

Abstract： In the context of achieving complete poverty alleviation in 2020， China’s targeted poverty alleviation work has entered a new stage. How to accurately identify poverty and ensure that the follow-up work is carried out efficiently is particularly important. Based on the A-F multidimensional poverty measurement model， this paper uses capital poverty as the scale to reasonably measure the poverty scale from 5 dimensions including natural assets， material assets， financial assets， human assets and social assets， and accurately identify poor households. Provide a corresponding method path to give full play to the supporting role of poverty identification in precision poverty alleviation.

Key-words： Targeted poverty alleviation Poverty identification A-F model Capital poverty

（作者單位：北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院）

責(zé)任編輯：李政