人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型(1)

陳發(fā)濤 張亞婷 楊藝璇

摘 要：在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已不能適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)的經(jīng)營(yíng)需要，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。要做到這一點(diǎn)，必須在思想觀念、信息系統(tǒng)、團(tuán)隊(duì)建設(shè)、制度建設(shè)等各個(gè)環(huán)節(jié)上進(jìn)行。會(huì)計(jì)主管必須認(rèn)識(shí)到當(dāng)前會(huì)計(jì)工作中存在的問題，加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，以適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展需要，為企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益，使企業(yè)得到良好的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型策略

引言

在信息化之前，很多企業(yè)的財(cái)務(wù)信息都是以傳統(tǒng)的手工方式進(jìn)行，而現(xiàn)在，越來越多的人開始對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。由于會(huì)計(jì)資料需要準(zhǔn)確，會(huì)計(jì)工作繁重，經(jīng)常出現(xiàn)人員浪費(fèi)現(xiàn)象。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，以及人工智能時(shí)代的來臨，各行各業(yè)都將面臨新的挑戰(zhàn)。隨著人工智能的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛，許多基礎(chǔ)工作都被解放了，而對(duì)金融來說，真正的挑戰(zhàn)就是業(yè)與財(cái)?shù)慕Y(jié)合。當(dāng)前形勢(shì)下的財(cái)務(wù)要求不僅僅局限于會(huì)計(jì)核算、報(bào)表編制、稅務(wù)申報(bào)等相關(guān)工作，財(cái)務(wù)要實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，必須要對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、對(duì)比、預(yù)測(cè)，并及時(shí)為企業(yè)決策提供準(zhǔn)確的信息。財(cái)務(wù)工作重點(diǎn)由事務(wù)性向管理性發(fā)展，轉(zhuǎn)型迫在眉睫，勢(shì)在必行。

1分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

1.1轉(zhuǎn)型意識(shí)薄弱，觀念落后

從企業(yè)的管理，到財(cái)務(wù)，都沒有任何的變化，他們相信，只要做好自己的本職工作就行了，比如會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)、報(bào)銷、記賬、納稅申報(bào)等等，這些都是很正常的事情。人們對(duì)企業(yè)的管理會(huì)計(jì)認(rèn)識(shí)不足，覺得企業(yè)的財(cái)務(wù)工作很簡(jiǎn)單，沒有必要把錢花在人工智能上，甚至對(duì)它的理解也很淺薄，這就妨礙了企業(yè)的轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)與經(jīng)營(yíng)脫節(jié)，財(cái)務(wù)人員對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)缺乏了解，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況、對(duì)產(chǎn)品的各個(gè)環(huán)節(jié)都不了解，更無(wú)法為企業(yè)的節(jié)能、效益、決策提供有效的參考。

1.2財(cái)務(wù)中的人工智能應(yīng)用較少，信息化水平較低

現(xiàn)在許多企業(yè)的財(cái)務(wù)管理信息化水平都不高，特別是中小企業(yè)，為了節(jié)省開支，不購(gòu)置或購(gòu)置廉價(jià)的財(cái)務(wù)軟件，人力資源依然占據(jù)著相當(dāng)大的比重，工作效率非常低下。由于財(cái)務(wù)人員缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的研究，不能對(duì)業(yè)務(wù)本質(zhì)進(jìn)行深入的剖析，不能為管理層的經(jīng)營(yíng)決策提供參考，從而影響了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變。

1.3財(cái)務(wù)人員本身的能力儲(chǔ)備不足

當(dāng)前，我國(guó)財(cái)務(wù)人員的狀況主要表現(xiàn)為：基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員數(shù)量過多，高級(jí)金融人才數(shù)量較少，難以適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展要求。大部分的財(cái)務(wù)人員都是做財(cái)務(wù)工作的，很少有管理會(huì)計(jì)方面的工作，特別是在中小型企業(yè)，做大量重復(fù)的工作，對(duì)管理會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容和要求了解的很少，因而對(duì)自己的業(yè)務(wù)范圍和業(yè)務(wù)要求也比較缺乏。金融從業(yè)人員所受的專業(yè)訓(xùn)練不多，無(wú)論是從自己的角度，還是從企業(yè)角度，都缺少對(duì)時(shí)倶進(jìn)的專門訓(xùn)練。所以，企業(yè)的財(cái)務(wù)人員在轉(zhuǎn)型過程中很容易出現(xiàn)負(fù)面情緒，給企業(yè)帶來很大的壓力，從而影響到企業(yè)的轉(zhuǎn)型。

2探討財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的對(duì)策

2.1建立和健全財(cái)政管理體系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)有效的融合，而不是取消和取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，而是由原來以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主的模式向管理會(huì)計(jì)為主的模式進(jìn)行轉(zhuǎn)變。轉(zhuǎn)型前的財(cái)務(wù)制度主要以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)作為基礎(chǔ)，難以滿足企業(yè)的管理需求，轉(zhuǎn)型后的財(cái)務(wù)制度應(yīng)當(dāng)在兼顧財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的同時(shí)，重點(diǎn)以管理會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)，對(duì)原有的財(cái)務(wù)制度進(jìn)行健全和完善，為了提高企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平必須配套相適應(yīng)的制度規(guī)范。

2.2增強(qiáng)自上而下的轉(zhuǎn)變觀念，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型

首先，財(cái)務(wù)部門負(fù)責(zé)人及分管財(cái)務(wù)工作的領(lǐng)導(dǎo)要不斷地將管理會(huì)計(jì)思想灌輸?shù)秸麄€(gè)領(lǐng)導(dǎo)階層，讓他們對(duì)管理會(huì)計(jì)有更高的認(rèn)識(shí)和認(rèn)同，讓管理層認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)能給企業(yè)帶來的利益，并由此引起對(duì)管理會(huì)計(jì)的高度關(guān)注，以促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的成功轉(zhuǎn)型。

其次，財(cái)務(wù)人員必須清醒地認(rèn)識(shí)到轉(zhuǎn)變的必要性，從思想上做好轉(zhuǎn)變的準(zhǔn)備;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變是不可避免的，財(cái)務(wù)人員要與時(shí)俱進(jìn)，要轉(zhuǎn)變工作觀念，改變工作方式，把工作重點(diǎn)從事后監(jiān)督轉(zhuǎn)向事前預(yù)測(cè)和分析，并且要不斷提升和加強(qiáng)自身對(duì)業(yè)務(wù)的分析能力。要樹立新的財(cái)務(wù)管理觀念，必須從基層轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)營(yíng)管理，做好轉(zhuǎn)型的計(jì)劃。

2.3及時(shí)更新信息管理系統(tǒng)

信息管理系統(tǒng)是財(cái)務(wù)工作開展的工具，以往的信息管理系統(tǒng)難以滿足轉(zhuǎn)型的需要，要使會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型順利進(jìn)行，必須更新信息管理系統(tǒng)，增加諸如預(yù)算管理系統(tǒng)、成本管理系統(tǒng)、績(jī)效評(píng)價(jià)體系等模塊，并隨著業(yè)務(wù)的變化和擴(kuò)大及時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)的升級(jí)或更換。目前人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用廣泛，企業(yè)信息系統(tǒng)中各云平臺(tái)的出現(xiàn)，滿足了管理會(huì)計(jì)在搜集、匯總各項(xiàng)數(shù)據(jù)的要求。同時(shí)企業(yè)還可以通過信息管理系統(tǒng)搭建大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)平臺(tái)，建立財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，還可以結(jié)合企業(yè)自身情況把企業(yè)所涉及到的各個(gè)模塊諸如采購(gòu)、合同等也涵蓋在平臺(tái)上，有效提高工作效率，為實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合提供有力的支持，在信息支撐上為管理會(huì)計(jì)工作提供保障。

2.4加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)管理人才的培訓(xùn)

人工智能時(shí)代，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員的工作將逐漸被系統(tǒng)所替代，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員的需求日益下降，現(xiàn)階段財(cái)務(wù)人員的現(xiàn)狀是高端財(cái)務(wù)人才供不應(yīng)求，高端財(cái)務(wù)人員相對(duì)稀缺。因此，財(cái)務(wù)人員目前要進(jìn)階，就要參加相關(guān)的培訓(xùn)工作，要通過各種渠道提升自己，要不斷拓寬自身知識(shí)面，成為復(fù)合性人才，加速向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。通過自身實(shí)力，自覺服務(wù)于經(jīng)營(yíng)活動(dòng)事項(xiàng)，參與到企業(yè)經(jīng)營(yíng)和資源分配等事項(xiàng)中，對(duì)提煉出的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納總結(jié)，分析對(duì)比為企業(yè)決策提供專業(yè)的意見和建議，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。

隨著信息化時(shí)代的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作正面臨著轉(zhuǎn)型的機(jī)遇，轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)不僅可以增強(qiáng)業(yè)財(cái)融合的作用，而且可以為企業(yè)的決策、管理等轉(zhuǎn)型升級(jí)提供基礎(chǔ)保障。因此，在信息化時(shí)代，企業(yè)必須注重從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變，運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)提高企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展水平，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)和會(huì)計(jì)工作的目標(biāo)。

3結(jié)束語(yǔ)

綜上述，隨著人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，它深刻地改變了人們的工作和生活方式，并將其應(yīng)用于企業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。在信息化的今天，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的發(fā)展，其職能逐步向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。

參考文獻(xiàn)：

[1]付怡.關(guān)于人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的思考[J].大眾投資指南，2021（23）：82-84.

[2]趙馨，劉一雯.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].現(xiàn)代商業(yè)，2021（33）：169-171.DOI：10.14097/j.cnki.5392/2021.33.054.