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    互聯(lián)網(wǎng)使用能夠減緩勞動(dòng)者工資扭曲嗎?
    ——來自CFPS數(shù)據(jù)的證據(jù)

    2022-03-25 10:34:00蔣文莉趙昕
    關(guān)鍵詞:工資勞動(dòng)者程度

    蔣文莉,趙昕

    一、引言

    相比于人盡其才,追求公平、匹配勞動(dòng)付出的回報(bào)更是每一位辛勤勞動(dòng)者孜孜不倦的追求,通俗地講,即希望自身實(shí)際工資報(bào)酬能夠與個(gè)人的邊際生產(chǎn)率同步。習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中明確指出,經(jīng)濟(jì)的增長應(yīng)伴隨居民收入的同步增長,從而實(shí)現(xiàn)在勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率提高的同時(shí),勞動(dòng)報(bào)酬同步提高?!吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》(下文簡稱“十四五”規(guī)劃)中同樣提到,“堅(jiān)持居民收入增長和經(jīng)濟(jì)增長基本同步、勞動(dòng)報(bào)酬提高和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高基本同步……更加積極有為地促進(jìn)共同富?!?。然而現(xiàn)實(shí)往往并不如人意,勞動(dòng)報(bào)酬被低估導(dǎo)致的工資扭曲現(xiàn)象較為普遍[1][2]。外部政策的沖擊以及內(nèi)部市場缺陷,阻礙了勞動(dòng)要素的配置效率,導(dǎo)致收入分配不均、勞動(dòng)關(guān)系緊張等問題頻發(fā),甚至有礙于社會(huì)發(fā)展與和諧穩(wěn)定。如何提高分配的公平與效率,讓廣大勞動(dòng)者分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果,仍待商榷。

    探究影響實(shí)際工資偏離的因素是矯正和緩解工資向下扭曲的必由之路。已有研究中,較多學(xué)者已證實(shí)外資進(jìn)入[3]、勞動(dòng)力市場分割[4][5]、商業(yè)及法律制度[6][7][8]、環(huán)境污染[9]及貿(mào)易政策[10]等宏觀因素,以及勞資雙方議價(jià)[11]、信息不對稱[12]、勞動(dòng)者個(gè)體特征[1]、家庭特征和社會(huì)資本[13]等微觀因素對地區(qū)、行業(yè)及個(gè)體工資扭曲的影響。這些研究對本文視角切入頗具啟示。

    隨著國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的迅速跟進(jìn),其受眾日益增多。有關(guān)居民數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)及提高議題亦被納入“十四五”規(guī)劃中并予以重視。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)極大地提高了勞動(dòng)者信息搜尋能力,提升個(gè)體工作效率并帶來人力資本的快速積累。學(xué)者將目光投入這一新興領(lǐng)域的研究中,并嘗試與市場經(jīng)濟(jì)結(jié)果建立聯(lián)系。其中,互聯(lián)網(wǎng)使用對微觀個(gè)體的影響結(jié)果大體可以分為以下兩類。一類是勞動(dòng)供給行為,如提升了勞動(dòng)供給強(qiáng)度,提升不同群體的勞動(dòng)參與率[14][15];改變了勞動(dòng)供給方式,增加勞動(dòng)者非農(nóng)就業(yè)[16]、靈活就業(yè)[17]及創(chuàng)業(yè)[18]的可能;提高了勞動(dòng)供給質(zhì)量,助力勞動(dòng)者通過產(chǎn)業(yè)流動(dòng)提升匹配質(zhì)量[19]。另一類是勞動(dòng)效率及經(jīng)濟(jì)結(jié)果,如顯著提高勞動(dòng)者生產(chǎn)效率[20],增加勞動(dòng)者工作滿意度[21],并獲得工資水平提升[22][23]等。

    然而,正如收入分配中的經(jīng)典討論所揭示的,效率與公平問題均須獲得關(guān)注。如果將工資的絕對值數(shù)額(包含等價(jià)物)增加視作是“效率”提升,除此之外,我們同樣需要關(guān)心其實(shí)際產(chǎn)出是否得到了相對“公平”的物質(zhì)回報(bào),而工資扭曲作為表征這一分配效率的指標(biāo),很好地反映了“公平”回報(bào)的實(shí)現(xiàn)程度。盡管互聯(lián)網(wǎng)使用的工資水平提升效應(yīng)已得到學(xué)者們的普遍證實(shí),但就目前研究所及,對于互聯(lián)網(wǎng)使用與勞動(dòng)者工資扭曲的聯(lián)系,國內(nèi)卻少有論及;有關(guān)其影響的傳導(dǎo)途徑更是鮮有提及。有鑒于此,本文基于中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2016年數(shù)據(jù),實(shí)證分析互聯(lián)網(wǎng)使用對工資扭曲程度的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制。

    相較于已有研究,本文的邊際貢獻(xiàn)在于:(1)從互聯(lián)網(wǎng)使用這一角度對緩解勞動(dòng)者工資扭曲的方式進(jìn)行了新的探究,為諸多影響勞動(dòng)者工資扭曲的原因提供新的解釋;(2)探究該影響的傳導(dǎo)機(jī)制,將其識(shí)別為學(xué)歷匹配效應(yīng)、就業(yè)穩(wěn)定效應(yīng)及工作轉(zhuǎn)換效應(yīng),并分別考察其作用效果,為充分釋放互聯(lián)網(wǎng)使用的“技能紅利”給予路徑揭示。

    二、已有研究與假說提出

    在新古典主義經(jīng)濟(jì)理論的框架下,勞動(dòng)者的工資水平應(yīng)在均衡狀態(tài)下等于其邊際產(chǎn)出。究其原因,在完全競爭的勞動(dòng)市場和無市場摩擦的前提下,勞動(dòng)力作為生產(chǎn)要素之一,將會(huì)得到最優(yōu)的市場化配置。廠商在規(guī)模報(bào)酬不變的背景下,基于利潤最大化的原則會(huì)將其對勞動(dòng)力的支付(即工資)定于與勞動(dòng)力邊際產(chǎn)出(假設(shè)邊際產(chǎn)出等于邊際報(bào)酬)相同的水平,因此長期來看,如果將邊際產(chǎn)出看作勞動(dòng)者的潛在工資,那么實(shí)際工資應(yīng)與潛在工資保持一致。然而現(xiàn)實(shí)并非如此,導(dǎo)致市場配置的無效率因素如歧視、信息不對稱和交易成本等現(xiàn)象的存在,均會(huì)使實(shí)際工資相對邊際產(chǎn)出偏離,即產(chǎn)生工資扭曲。就工資扭曲的測度來說,國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)做了較多研究,并得出較為一致的結(jié)論,即工資水平低于邊際產(chǎn)出的向下扭曲是主要趨勢。如國外學(xué)者曾利用2000年德國就業(yè)數(shù)據(jù)測算得到勞動(dòng)力市場工資扭曲程度約為16%[24],另有學(xué)者利用11個(gè)OECD國家的勞動(dòng)力市場數(shù)據(jù)測得扭曲程度約30%~35%[25];部分國內(nèi)學(xué)者則通過測算,認(rèn)為城鎮(zhèn)勞動(dòng)力工資扭曲約為45%~60%[1]及25%~35%[2]??梢?,微觀采集樣本特征不同,扭曲程度呈現(xiàn)一定差異性,但至少可以看出,勞動(dòng)力工資扭曲問題普遍存在,且較為嚴(yán)重,勞動(dòng)者合理利益出現(xiàn)較大侵蝕。

    在本研究中,我們關(guān)注更多的是在考慮勞動(dòng)生產(chǎn)率異質(zhì)性前提下,勞動(dòng)者是否因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的使用而更接近于實(shí)現(xiàn)“公平”的工資報(bào)酬。盡管目前還未有針對該論題的具體研究,但在與本文主題相近的文獻(xiàn)里,已有諸多學(xué)者證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)使用對工資水平的提升效應(yīng);同時(shí),學(xué)者普遍同意互聯(lián)網(wǎng)的介入將極大地拓展個(gè)人的信息獲取渠道,并提升信息處理效率[26]。優(yōu)質(zhì)、及時(shí)和準(zhǔn)確的信息獲得將減少工作匹配過程中的摩擦和成本,并減少勞資雙方信息不對稱狀況的發(fā)生[27][28]。這將帶來更高質(zhì)量的工作匹配[29][30],最終有助于釋放個(gè)體生產(chǎn)能力,從而使勞動(dòng)力市場回報(bào)逼近潛在工資,工資扭曲程度由此得以緩解。為此,本文提出假說1:

    假說1 同等條件下,互聯(lián)網(wǎng)使用將降低工資扭曲程度。

    在考慮群體異質(zhì)的情況下,互聯(lián)網(wǎng)使用是否具有效應(yīng)差異?已有研究中,較多學(xué)者發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用在性別差異和戶籍差異下具有不同溢價(jià)效應(yīng)。如有學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn),女性的互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)能力是男性的90.6%[31],而農(nóng)村居民的溢價(jià)能力要高于城鎮(zhèn)居民[32]。由于歧視因素引發(fā)的勞動(dòng)力市場分割,男性與女性在從業(yè)領(lǐng)域和就業(yè)方式方面存在差異,這是性別工資差距的主要來源[33]。如相比于女性,男性的有酬勞動(dòng)力市場參與率更高,且多為非農(nóng)就業(yè)[34]。由于互聯(lián)網(wǎng)使用在不同工作領(lǐng)域所發(fā)揮的效率并不完全一致(互聯(lián)網(wǎng)技能及應(yīng)用對于無酬家務(wù)勞動(dòng)和低酬農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的影響有限,而女性恰是這類工作的主要執(zhí)行者),呈現(xiàn)男性偏好。性別所存在的這種潛在就業(yè)分布差異可能會(huì)使互聯(lián)網(wǎng)的使用更加有利于男性的工資提升或工作匹配質(zhì)量改善,進(jìn)而緩解相對工資扭曲狀況。另外,也有研究從互聯(lián)網(wǎng)資源的利用途徑差別來看待這一問題,如男性更傾向于進(jìn)行學(xué)習(xí)和人力資本積累,而女性則表現(xiàn)為社交與娛樂[35],這導(dǎo)致前者利用互聯(lián)網(wǎng)緩解工資扭曲的效率更高。以上分析可能同樣適用于對戶籍差異和扭曲程度分位差異的討論。顯然,無論是在互聯(lián)網(wǎng)資源獲取還是在使用效率方面,城市勞動(dòng)力與扭曲程度較低者相比于農(nóng)村勞動(dòng)力與扭曲程度較高者,均具有比較優(yōu)勢??偟膩碚f,以上分析與資源強(qiáng)化及替代理論的觀點(diǎn)保持一致[36]。該理論認(rèn)為,對優(yōu)勢群體而言,其豐裕的資源之間具有互相補(bǔ)充的疊加效應(yīng),從而帶來更強(qiáng)的獲利能力;反之,劣勢群體無法通過其他資源對某特定資源進(jìn)行補(bǔ)充,因此該群體對于特定資源的利用效率不高,邊際效用較低。如果將互聯(lián)網(wǎng)資源作為一種補(bǔ)充資源來扭轉(zhuǎn)個(gè)體匹配劣勢,則可能具有較強(qiáng)的工資扭曲緩解作用。該理論也同樣認(rèn)為,隨著互聯(lián)網(wǎng)資源由適度持有過渡至冗余,其替代性將增強(qiáng),同時(shí)疊加效應(yīng)下降。此時(shí),該資源對工資扭曲的緩解作用可能有限。考慮這種影響的階段性,互聯(lián)網(wǎng)使用所呈現(xiàn)的最終影響將不再是單一方向。為此提出:

    假說2 同等條件下,互聯(lián)網(wǎng)使用的工資扭曲緩解作用呈現(xiàn)明顯的群體差異。

    正如前文所述,豐富的信息來源有助于提高勞動(dòng)者在就業(yè)市場中進(jìn)行工作匹配時(shí)所設(shè)定的保留工資,從而盡可能地減少因錯(cuò)配而導(dǎo)致的人力資本浪費(fèi)。這為我們討論互聯(lián)網(wǎng)影響工資扭曲的機(jī)制提供了思路。首先,互聯(lián)網(wǎng)的使用將有效彌補(bǔ)勞動(dòng)者在就業(yè)搜尋過程中的信息匱乏,從而提高匹配質(zhì)量和效率,具體表現(xiàn)為教育或技能的適度匹配。而工作匹配質(zhì)量的改善與潛在工資實(shí)現(xiàn)的聯(lián)系最為緊密,研究證實(shí),過度教育(或資質(zhì)過剩)會(huì)給勞動(dòng)者造成工資損失[37][38],換句話說,在過度教育狀態(tài)下,個(gè)人實(shí)際勞動(dòng)生產(chǎn)率水平顯著高于其所獲得的工資水平,這將帶來工資扭曲的相對擴(kuò)大?;ヂ?lián)網(wǎng)的使用便可能通過減少或避免教育錯(cuò)配狀態(tài)的出現(xiàn)進(jìn)而減少工資扭曲程度。其次,有學(xué)者認(rèn)為,就業(yè)穩(wěn)定性提升對于勞動(dòng)者工資水平亦有顯著增加效應(yīng)[39][40][41],而頻繁的外部工作流動(dòng)或轉(zhuǎn)換(如跳槽)將導(dǎo)致專用型人力資本積累的中斷,并引發(fā)能力衰退或泯滅[42],從而使勞動(dòng)者的工作偏離自身原有優(yōu)勢領(lǐng)域,造成嚴(yán)重的收益扭曲。同時(shí),不穩(wěn)定工作帶來的過短工作周期,將會(huì)阻礙勞動(dòng)者在特定場景下向雇主展示自身工作特點(diǎn)及潛能,因此勞動(dòng)者更難通過內(nèi)部工作流動(dòng)而被分配到適合自身生產(chǎn)力釋放的崗位中去[43]。工作匹配質(zhì)量的降低,將使勞動(dòng)報(bào)酬所得遠(yuǎn)離基于能力的潛在工資上限。此時(shí),互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將有利于勞動(dòng)者搜尋穩(wěn)定的工作機(jī)會(huì),并提高勞動(dòng)者對勞動(dòng)相關(guān)法律的了解程度,以確保自身就業(yè)長期穩(wěn)定。最后,互聯(lián)網(wǎng)的使用有效減少勞動(dòng)者在職搜尋的成本,可以使其時(shí)刻保持工作搜尋狀態(tài),提高其搜集、篩選及甄別勞動(dòng)力市場信息的能力。已有研究證明,勞動(dòng)者的在職工作搜尋行為將使其洞悉外部勞動(dòng)力市場的工資結(jié)構(gòu),從而提高其“保留工資”(部分來自于雇主間競爭,其作用甚至比工資談判更為重要),并提升其對雇主的議價(jià)能力[44]。該能力的直接影響體現(xiàn)在,當(dāng)前雇主必須通過提高工資至該雇員潛在外部工作機(jī)會(huì)所對應(yīng)的工資水平,以對其實(shí)現(xiàn)挽留[45][46]??傊?,以上行為的出現(xiàn)最終均有利于發(fā)揮勞動(dòng)者潛在生產(chǎn)效率,進(jìn)而促進(jìn)勞動(dòng)者的實(shí)際工資逼近潛在工資上限,換言之,將有助于工資扭曲狀況的緩解,并成為互聯(lián)網(wǎng)使用影響工資扭曲的中介機(jī)制。為此提出:

    假說3 互聯(lián)網(wǎng)使用通過學(xué)歷匹配效應(yīng)、就業(yè)穩(wěn)定效應(yīng)及工作轉(zhuǎn)換效應(yīng),減輕勞動(dòng)者的工資扭曲。

    三、變量界定及描述

    本文的研究數(shù)據(jù)來源于中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2016年數(shù)據(jù)。該調(diào)查覆蓋國內(nèi)31個(gè)省份(不包括港澳臺(tái))和162個(gè)區(qū)縣,是一項(xiàng)具有全國性和綜合性的社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目。根據(jù)研究需要和變量選取依據(jù),本文保留16至60歲處于勞動(dòng)年齡的受雇群體,并對全樣本進(jìn)行篩選(包括但不限于剔除異常值、無效值與缺失值,對部分變量進(jìn)行5%縮尾處理等(1)考慮工資匯報(bào)的真實(shí)性,本文以2016年(CFPS2016數(shù)據(jù)調(diào)查年份)1月公布的各省份最低工資標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),對明顯不合理的工資匯報(bào)樣本予以剔除。),共獲得來自28個(gè)省份的有效樣本4491個(gè)。

    (一)勞動(dòng)力工資扭曲程度

    1.工資扭曲程度測度模型

    (1)

    由于0≤ζi≤1,故可知lnζi≤0,定義ui=-ln(ζi)≥0 ,則式(1)可表示為:

    (2)

    Wage_Distortioni=1-yi/f(Xi,β)=1-e-ui=1-E(e-ui|εi)

    (3)

    最后,使用隨機(jī)前沿模型的前提是無效率擾動(dòng)項(xiàng)ui的存在。此假定可以通過單邊的廣義似然比檢驗(yàn)假設(shè)“H0:λ=σu/σv=0”來判斷是否成立?;谏鲜隹芍?,隨機(jī)前沿模型可以將ui從復(fù)合擾動(dòng)項(xiàng)中分離出來,這是OLS或者非參數(shù)方法所不具備的,較為符合本研究需要。

    2.工資扭曲程度測度結(jié)果

    參考其他學(xué)者的研究,以Mincer工資決定方程中出現(xiàn)的因素作為測算工資扭曲程度的基礎(chǔ)變量并納入模型中。具體包括:以月均工資對數(shù)作為被解釋變量,該工資除實(shí)發(fā)工資外還包括獎(jiǎng)金、實(shí)物補(bǔ)貼及現(xiàn)金福利等;以受教育程度、工齡以及工齡的平方項(xiàng)、性別以及健康狀況作為解釋變量。其中,受教育程度按其已獲得最高學(xué)歷折算為受教育年限數(shù)(對數(shù)形式);工齡作為其人力資本積累過程中的工作經(jīng)驗(yàn),單位為年(對數(shù)形式),其平方項(xiàng)用以反映非線性關(guān)系;性別為0—1變量,其中1為男性;健康狀況分別賦值1—5,隨數(shù)值遞增反映其健康狀況的改善。

    三種隨機(jī)前沿模型中,LR(Z)值均未拒絕原假設(shè),即證明了無效率項(xiàng)的存在。各潛在工資影響變量與傳統(tǒng)人力資本和工資決定理論(除健康狀況外)的影響方向保持一致,本文不再贅述(4)篇幅考慮,未對回歸結(jié)果予以匯報(bào)。若有需要,可向作者索取。。根據(jù)各模型估算的無效率值,經(jīng)式(3)計(jì)算后,表1對定義的工資扭曲程度測算結(jié)果進(jìn)行匯報(bào)。其中,基于CFPS數(shù)據(jù)可得性,本文將使用移動(dòng)端上網(wǎng)或是電腦(桌面端)上網(wǎng)的樣本均視為互聯(lián)網(wǎng)使用樣本,以此對樣本進(jìn)行區(qū)分。

    表1 工資扭曲程度測算結(jié)果

    由表1可知,無論在哪種模型假定下,互聯(lián)網(wǎng)的使用至少在均值上對工資扭曲具有抑制作用(均值絕對值下降)。鑒于隨機(jī)前沿模型對于復(fù)合擾動(dòng)項(xiàng)的單邊擾動(dòng)非負(fù)假定,實(shí)際工資高于潛在工資(前沿面)的個(gè)體將不會(huì)出現(xiàn)。換句話說,向上扭曲狀況(ζi>1)并不存在,這在本文的測算結(jié)果中得以體現(xiàn)。然而,受限于可得樣本數(shù)量偏少,斷尾正態(tài)模型結(jié)果未能收斂。經(jīng)計(jì)算,半正態(tài)模型與指數(shù)模型對于ui預(yù)測值的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.99,可以認(rèn)為兩者結(jié)果幾乎一致,而不依賴于對無效率項(xiàng)的具體分布假設(shè)。因此,選取半正態(tài)模型測算結(jié)果作為本文工資扭曲程度的測算依據(jù),下文不再贅述。根據(jù)該模型測算可知,勞動(dòng)力市場整體上呈現(xiàn)出平均為26.38%的工資扭曲,這也與多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)果較為一致,扭曲程度不容樂觀,而互聯(lián)網(wǎng)的使用會(huì)將該扭曲程度在兩群體之間產(chǎn)生約2.36%的差異,在總體與分樣本核密度圖中(圖1)也可得到體現(xiàn)(5)分樣本情況下,無互聯(lián)網(wǎng)使用組的核密度圖整體位于對照組的右側(cè),即整體處于更高的工資扭曲狀況。。

    圖1 工資扭曲程度核密度圖

    (二)變量描述

    除對核心自(因)變量互聯(lián)網(wǎng)使用(6)加入“電子郵箱使用”情況作為互聯(lián)網(wǎng)使用變量的替換變量,來自問題“是否收發(fā)電子郵箱?”并認(rèn)為兩者具有較強(qiáng)相關(guān)性。及工資扭曲程度的界定外,本文還將個(gè)體特征變量、家庭特征變量,以及其所在行業(yè)、部門(7)部門分為公共部門及非公共部門,即0-1變量,分類依據(jù)參考尹志超、甘犁(2009)[47]相關(guān)研究。和地區(qū)經(jīng)濟(jì)等作為控制變量納入回歸方程。具體選取標(biāo)準(zhǔn)及統(tǒng)計(jì)描述如表2所示。

    表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

    個(gè)體特征中包括婚姻狀況、戶籍、政治面貌、工會(huì)以及崗位類型。以上變量均不同程度地對工資扭曲狀況具有影響,如戶籍歧視等問題將加深工資扭曲程度;配偶支持、政治身份、管理職務(wù)以及工會(huì)保護(hù)等對工作匹配具有支撐作用的因素將降低工資扭曲程度;家庭人均支出和社會(huì)資本反映個(gè)人資源的豐裕程度,二者存量的提升有利于幫助勞動(dòng)者進(jìn)行時(shí)間充足的、有效率的工作搜尋活動(dòng),從而實(shí)現(xiàn)與低工資扭曲崗位的匹配;外部環(huán)境方面,不同行業(yè)、部門及區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和資源匹配效率差異有著密切聯(lián)系,而個(gè)人在工作嵌入過程中勢必受到來自外部市場的整體影響。以上均是除互聯(lián)網(wǎng)使用外不可忽視的影響因素。

    四、互聯(lián)網(wǎng)使用對工資扭曲影響的基準(zhǔn)模型

    為檢驗(yàn)勞動(dòng)者的互聯(lián)網(wǎng)使用是否對其工資扭曲具有影響,除去在依據(jù)SFA方法測算工資扭曲程度時(shí)的人力資本變量外,本文將以上個(gè)體、家庭及外部環(huán)境變量納入基準(zhǔn)模型之中,回歸模型設(shè)定如下:

    WDi=α0+α1Interi+α2PCi+α3FCi+α4EEi+εi

    (4)

    其中,被解釋變量WDi表示第i個(gè)勞動(dòng)者的工資扭曲程度,來自半正態(tài)模型假定下的測算值;核心解釋變量Interi代表第i個(gè)勞動(dòng)者是否使用互聯(lián)網(wǎng)的二值結(jié)果;PCi、FCi和EEi分別是第i個(gè)勞動(dòng)者的個(gè)體特征變量、家庭特征變量及外部環(huán)境變量;εi是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    基準(zhǔn)模型的主要回歸方法為OLS,并同時(shí)采用SFA以檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用及其他控制變量對工資扭曲的影響;此外,由于工資扭曲程度在0到1的范圍變動(dòng),且由于樣本中工資扭曲程度具有向0聚集的態(tài)勢(參考圖1),因此采用可能更具效率的截尾回歸(Tobit)模型進(jìn)行輔助檢驗(yàn)。

    從表3可以看出,互聯(lián)網(wǎng)的使用對工資扭曲在OLS和Tobit計(jì)量方法下均為負(fù)向影響,其替換變量“電子郵箱使用”亦相同,系數(shù)差異不明顯,具有一定穩(wěn)健性。無效率項(xiàng)ui在SFA方法下具有正向影響(即工資扭曲程度的負(fù)向影響)。以上結(jié)果均與預(yù)期一致,以模型(2)作為參考,互聯(lián)網(wǎng)使用將平均緩解3.01%的工資扭曲。至此,假說1得以證實(shí)。

    表3 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

    控制變量方面,已婚、加入工會(huì)、行政管理崗位背景以及良好的家庭經(jīng)濟(jì)狀況均對工資扭曲狀況具有抑制作用,這與預(yù)期一致。個(gè)人及家庭資源的改善和提升有助于提高勞動(dòng)者議價(jià)能力,令實(shí)際工資向均衡工資逼近。然而,相較于農(nóng)村戶籍,城鎮(zhèn)戶籍勞動(dòng)者反而加重了工資扭曲,究其原因,伴隨人口紅利的消失,隨之而來的是勞動(dòng)用工成本的逐漸增加以及次級勞動(dòng)力市場的“用工荒”,流動(dòng)人口與城鎮(zhèn)人口的實(shí)際工資趨于一致,再加之前者更低的潛在預(yù)期收入(由于人力資本存量普遍較低),從而使前者形成更低工資扭曲,并在回歸結(jié)果中得以體現(xiàn)。

    五、互聯(lián)網(wǎng)使用對工資扭曲的異質(zhì)性影響

    如前所述,互聯(lián)網(wǎng)的使用將會(huì)帶來工資扭曲程度的總體減輕,為進(jìn)一步考察其影響的群體差異性,本文嘗試從性別、戶籍及工資扭曲程度分位點(diǎn)三個(gè)角度進(jìn)行探討(8)在探索性分析中,本文發(fā)現(xiàn)性別及戶籍是影響勞動(dòng)者互聯(lián)網(wǎng)使用的顯著影響因素,并且在處理效應(yīng)的模型設(shè)定下,性別及戶籍將掩蓋互聯(lián)網(wǎng)使用的主影響效應(yīng),但限于篇幅未對該內(nèi)容進(jìn)行展示。顯然,以上發(fā)現(xiàn)側(cè)面證實(shí)了異質(zhì)性分析的重要性,并提示后文中對自選擇問題修正的必要性。。

    具體回歸結(jié)果如表4所示,男性和城鎮(zhèn)戶口群體相較于女性及農(nóng)村戶口群體具有更強(qiáng)的互聯(lián)網(wǎng)利用能力。這與經(jīng)驗(yàn)認(rèn)知相一致,可能均源于互聯(lián)網(wǎng)使用途徑方面存在的差異,如前者更傾向于將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于可以提升個(gè)人工作和生產(chǎn)效率的生產(chǎn)或增值活動(dòng),從而致力于實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的工作匹配;后者則更傾向于將互聯(lián)網(wǎng)使用于生活、娛樂和社交等方面,在減輕工資扭曲方面作用有限。

    表4 互聯(lián)網(wǎng)使用對工資扭曲程度的異質(zhì)性回歸結(jié)果

    分位回歸中,“互聯(lián)網(wǎng)使用”的估計(jì)系數(shù)(絕對值)呈現(xiàn)隨工資扭曲分位提高、先增加而后降低的情況(-0.029→-0.032→-0.034→-0.028),即互聯(lián)網(wǎng)的使用對工資扭曲程度產(chǎn)生“中間高,兩頭低”的倒U形影響(9)四個(gè)分位點(diǎn)分別為15、40、65及90。篇幅考慮,回歸結(jié)果不予匯報(bào),若有需要,可向作者索取。;而影響系數(shù)則相反,呈正U形。其直觀影響見圖2,同時(shí)可見估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤較為一致(10)圖中陰影部分為系數(shù)在95%統(tǒng)計(jì)水平的置信區(qū)間,實(shí)線為互聯(lián)網(wǎng)使用的估計(jì)系數(shù)。。以上結(jié)果的可能解釋是,對于工資扭曲程度最低的這部分勞動(dòng)者,在就業(yè)市場已處于優(yōu)勢地位,為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)與潛在生產(chǎn)率相一致的工資水平時(shí)而做出的努力中,互聯(lián)網(wǎng)的介入并非首要因素;相對的,社會(huì)資本、政治資源等可能更具效率。而處于高度扭曲部分的勞動(dòng)者,自身可能存在人力資本等方面積累薄弱的特征,在使用互聯(lián)網(wǎng)用于自我提升及信息搜尋等方面的能力較弱,轉(zhuǎn)化效率較低,最終使其利用互聯(lián)網(wǎng)緩解工資扭曲的力度相對于其他群體而言,微乎其微。因此,有效引導(dǎo)這部分群體合理且高效率地使用互聯(lián)網(wǎng),可以有效避免整體內(nèi)部工資扭曲差距的拉大。至此,假說2部分得以證實(shí)。

    圖2 互聯(lián)網(wǎng)使用的分位數(shù)回歸系數(shù)變化圖

    六、內(nèi)生性討論與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    (一)內(nèi)生性討論

    考慮互聯(lián)網(wǎng)使用與工資扭曲程度間雙向因果從而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,一種典型情況是,具有較高的人力資本存量的往往是就業(yè)市場中具有較強(qiáng)議價(jià)能力的群體,其本身也多是互聯(lián)網(wǎng)忠實(shí)的擁躉。參考已有研究,本文利用工具變量法(IV)及傾向得分匹配法(PSM)來檢驗(yàn)及處理內(nèi)生性問題及其影響。

    選取政治關(guān)心(11)來自于問題“過去一周通過電視臺(tái)了解政治消息的天數(shù)”,其值越高,代表個(gè)人政治關(guān)心度越高。、社區(qū)平均互聯(lián)網(wǎng)使用狀況(12)參考冷鳳彩、曹錦清(2018) [48]研究中的定義,取自被訪者所在社區(qū)或村居層面互聯(lián)網(wǎng)使用率。同時(shí)作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量。電視作為政治信息的主要獲取渠道之一,與互聯(lián)網(wǎng)渠道往往相輔相成,共同出現(xiàn),因此前者的存在將有效促進(jìn)勞動(dòng)者接入互聯(lián)網(wǎng)以擴(kuò)大其政治信息接收數(shù)量及質(zhì)量的可能,同時(shí)該變量卻較難通過其他有效渠道影響個(gè)人工資扭曲程度。而社區(qū)層面互聯(lián)網(wǎng)較高的網(wǎng)絡(luò)接入率或使用率,側(cè)面體現(xiàn)了特定區(qū)域較低的互聯(lián)網(wǎng)使用成本,以及因“同群效應(yīng)”而形成的良好使用氛圍,最終可能左右勞動(dòng)者個(gè)體的互聯(lián)網(wǎng)接入決策。同時(shí)該外生變量同樣較難通過其他渠道影響個(gè)人工資扭曲程度,因此作為工具變量較為合適。表5匯報(bào)了工具變量法的回歸結(jié)果。

    表5 工具變量法回歸結(jié)果

    模型(2)中DWH檢驗(yàn)中p值為0.0,在1%的水平上拒絕了外生性假設(shè),證明互聯(lián)網(wǎng)使用確有內(nèi)生性問題。過度識(shí)別檢驗(yàn)中p值為0.17,無法拒絕工具變量的外生性假設(shè),證明工具變量具有外生性。此外,對內(nèi)生變量的顯著性進(jìn)行沃爾德檢驗(yàn),其最小特征值的統(tǒng)計(jì)量為197.7,遠(yuǎn)大于10%水平下的臨界值19.93,可以拒絕“弱工具變量”的原假設(shè),認(rèn)為不存在弱工具變量情況??梢钥闯觯ヂ?lián)網(wǎng)使用仍保持對工資扭曲程度的負(fù)向影響,但影響系數(shù)略有提升。穩(wěn)健起見,模型(3)使用對弱工具變量更不敏感的有限最大似然法(LIML)進(jìn)行估計(jì),模型(4)與(5)分別使用對具有異方差情況更有效的廣義矩(GMM)估計(jì)以及迭代GMM估計(jì),各估計(jì)系數(shù)均與兩階段最小二乘法(2SLS)方法差異不大。

    為避免由于個(gè)體異質(zhì)性導(dǎo)致的樣本選擇性偏誤從而引發(fā)的內(nèi)生性問題,采用傾向值匹配法進(jìn)行內(nèi)生性處理,同時(shí)運(yùn)用反事實(shí)分析框架,將傾向值相近的處理和實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行匹配。匹配所用特征變量與表3中模型(2)保持一致,并得到平均處理效應(yīng)ATT值,結(jié)果如表6所示。兩種匹配策略下,互聯(lián)網(wǎng)使用對工資扭曲均具有負(fù)向影響(3.31%及3.51%),且較之基準(zhǔn)影響結(jié)果有所提升。綜上述可知,內(nèi)生性問題的影響并不嚴(yán)重。

    表6 互聯(lián)網(wǎng)使用對工資扭曲程度影響的傾向值分析

    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為考察上文主要結(jié)果的穩(wěn)健性,考慮對核心解釋變量進(jìn)行替換,使用“周上網(wǎng)時(shí)間”(小時(shí)數(shù))代替“互聯(lián)網(wǎng)使用”參與回歸。同時(shí),通過增加可能的遺漏變量來檢驗(yàn)核心變量參數(shù)是否為有偏估計(jì)。一般來說,作為勞動(dòng)者個(gè)體人力資本的構(gòu)成要素,較好的外在形象與熟練的普通話程度對其就業(yè)的有效匹配和對資議價(jià)能力提升均具有顯著影響。此外,勞動(dòng)者所在地區(qū)的市場化程度無疑會(huì)對個(gè)體乃至整個(gè)地區(qū)的工資扭曲狀況產(chǎn)生影響,如商品市場的充分競爭將帶來勞動(dòng)力市場的競爭,并提高市場配置資源(生產(chǎn)要素)的能力。以上情況的出現(xiàn)最終均有利于勞動(dòng)者潛在收入和實(shí)際收入趨同,并有助于工資扭曲程度的降低。因此,本文選用“衣著整潔程度”“普通話熟練程度”“市場化程度”及“互聯(lián)網(wǎng)使用×市場化程度”四個(gè)變量加入基準(zhǔn)回歸(13)“衣著整潔程度”來自受訪者外在形象的他人評價(jià),相比外貌自評,更少受到受訪者主觀評價(jià)偏誤的影響;“普通話熟練程度”同樣來自訪問員評價(jià);“市場化程度”參考中國市場化指數(shù)(即樊綱指數(shù))2015年省級測算結(jié)果。。

    結(jié)果如表7所示,模型(1)中將核心變量替換為“周上網(wǎng)時(shí)間”后,仍表現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響。模型(2)至(6)中,依次加入潛在遺漏變量后,核心解釋變量“互聯(lián)網(wǎng)使用”的影響系數(shù)均為負(fù),且變化幅度不大。另外,除“衣著整潔程度”外,其他加入變量的影響方向均與預(yù)期影響方向一致。模型(6)中交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正,表明隨著市場化程度的不斷提升,互聯(lián)網(wǎng)使用對工資扭曲的緩解作用將會(huì)不斷弱化??梢?,伴隨市場經(jīng)濟(jì)的不斷深化發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)在就業(yè)搜尋過程中的信息優(yōu)勢將不斷弱化。以上結(jié)果均證明了本文主要結(jié)論的可靠性。

    表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)(替換核心解釋變量與增加可能遺漏變量)

    七、互聯(lián)網(wǎng)使用對工資扭曲影響的機(jī)制分析

    互聯(lián)網(wǎng)的接入以其具有代表性的信息優(yōu)勢,幫助勞動(dòng)者在就業(yè)嵌入過程中通過學(xué)歷匹配、就業(yè)穩(wěn)定與工作轉(zhuǎn)換等渠道,進(jìn)而改善工資扭曲狀況。下文將以上各效應(yīng)變量作為中介變量構(gòu)建實(shí)證模型,分別對三種機(jī)制的存在及作用方向進(jìn)行驗(yàn)證(14)方法參考溫忠麟、葉寶娟(2014)[49]一文提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法。。

    (一)學(xué)歷匹配效應(yīng)

    參考已有研究,本文將過度教育視作學(xué)歷不匹配,將教育不足和恰好匹配視作學(xué)歷匹配。分類標(biāo)準(zhǔn)來自于自評問題“勝任工作的教育程度?”并根據(jù)回答與其實(shí)際學(xué)歷進(jìn)行對比,將自評工作所需學(xué)歷高于和等于其實(shí)際學(xué)歷視作學(xué)歷匹配,低于其實(shí)際學(xué)歷視作學(xué)歷不匹配,并依次賦值1和0(15)篩選后保留3129個(gè)樣本,學(xué)歷匹配與不匹配個(gè)數(shù)分別為2059個(gè)及1070個(gè)。。表8為估計(jì)結(jié)果。

    表8 學(xué)歷匹配的中介效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

    從結(jié)果可以看出,(2)列證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)使用對學(xué)歷匹配具有正向影響,(4)列加入學(xué)歷匹配變量后,“互聯(lián)網(wǎng)使用”的估計(jì)系數(shù)變化不大,而“學(xué)歷匹配”將顯著緩解工資扭曲程度。自舉法檢驗(yàn)下間接效應(yīng)(聯(lián)合系數(shù))的置信區(qū)間不包含0,證明學(xué)歷匹配的中介效應(yīng)顯著,且為部分中介效應(yīng)。以上結(jié)果與上文假說一致,互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提升了求職者的工作搜尋能力和效率,降低工作匹配過程中產(chǎn)生的成本,并引導(dǎo)個(gè)體實(shí)現(xiàn)更高的工作-教育匹配度,從而更能獲得匹配自身工作能力的崗位,避免出現(xiàn)高學(xué)歷“低就”后產(chǎn)生的實(shí)際工資對潛在生產(chǎn)率的偏離,最終間接促成工資扭曲程度的降低。

    (二)就業(yè)穩(wěn)定效應(yīng)

    本文將“是否簽訂勞動(dòng)合同”作為衡量就業(yè)穩(wěn)定的代理變量,并將簽訂合同視為獲得穩(wěn)定的工作崗位,以此設(shè)計(jì)0-1變量參與回歸(16)篩選后保留4549個(gè)樣本,就業(yè)穩(wěn)定與不穩(wěn)定樣本分別為2031個(gè)及2518個(gè)。。

    從表9可以看出,(2)列證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)穩(wěn)定具有正向影響,(4)列加入全變量后,“互聯(lián)網(wǎng)使用”和“就業(yè)穩(wěn)定”均將顯著緩解工資扭曲程度。自舉法檢驗(yàn)下間接效應(yīng)(聯(lián)合系數(shù))的置信區(qū)間不包含0,證明就業(yè)穩(wěn)定的中介效應(yīng)顯著,且為部分中介效應(yīng)。以上結(jié)果同樣與上文假說一致,更加穩(wěn)定的工作環(huán)境有利于實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者潛在生產(chǎn)能力的釋放。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)的使用可能通過豐富其就業(yè)信息來源及加深其對勞動(dòng)保護(hù)相關(guān)法規(guī)制度的了解程度,進(jìn)而促進(jìn)勞動(dòng)者獲取合理的收入回報(bào)。當(dāng)然,具有簽訂勞動(dòng)合同意識(shí)的用人單位往往同樣會(huì)受到相關(guān)制度約束,更傾向于采取保護(hù)勞動(dòng)者權(quán)益的相關(guān)措施,尤其在薪酬領(lǐng)域,這間接減少了工資扭曲狀況的發(fā)生。

    表9 就業(yè)穩(wěn)定的中介效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

    (三)工作轉(zhuǎn)換效應(yīng)

    本文通過識(shí)別勞動(dòng)者對外部就業(yè)市場的主觀評價(jià)來間接反映其工作轉(zhuǎn)換成本的高低,并認(rèn)為被訪者對外部勞動(dòng)力市場就業(yè)狀況越樂觀,其工作轉(zhuǎn)換成本越低。該變量來自問題“您認(rèn)為就業(yè)問題在我國有多嚴(yán)重”的主觀打分,從0-10,嚴(yán)重程度依次減少(17)篩選后保留4802個(gè)樣本,工作轉(zhuǎn)換變量均值為3.37,標(biāo)準(zhǔn)差為2.24。。表10為回歸分析結(jié)果。

    表10 工作轉(zhuǎn)換的中介效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

    從表10可以看出,(2)列證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)狀況評價(jià)具有正向影響,即使用互聯(lián)網(wǎng)群體更傾向于對外部勞動(dòng)力市場保持更加樂觀的態(tài)度。(3)列加入雙變量后,互聯(lián)網(wǎng)的使用和就業(yè)狀況評價(jià)的樂觀態(tài)度均將顯著緩解工資扭曲程度。自舉法檢驗(yàn)下間接效應(yīng)(聯(lián)合系數(shù))的置信區(qū)間不包含0,證明工作轉(zhuǎn)換的中介效應(yīng)顯著,且為部分中介效應(yīng)。該結(jié)果與前文假說保持一致,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助在職勞動(dòng)者快速、低成本地掌握外部勞動(dòng)市場信息,使其能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整工資預(yù)期,并提供工作轉(zhuǎn)換決策所需的信息基礎(chǔ),進(jìn)而增強(qiáng)其工作轉(zhuǎn)換信心和能力,最終的結(jié)果體現(xiàn)為勞動(dòng)者與資方議價(jià)能力的對比格局發(fā)生轉(zhuǎn)變,并促成勞動(dòng)者通過外部流動(dòng)(工作轉(zhuǎn)換)、內(nèi)部流動(dòng)(調(diào)崗、晉升等)或內(nèi)部談判(工資議價(jià))提高個(gè)體工資待遇,改善就業(yè)匹配質(zhì)量,并最終減少工資扭曲程度。以上結(jié)果證實(shí)假說3成立。

    八、結(jié)論與討論

    在供給側(cè)改革的進(jìn)程中,勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升雖是主要目標(biāo),但同樣需重視勞動(dòng)要素收入的同步增加,以避免要素投入和產(chǎn)出不一致及要素收入分配不均等引致的一系列社會(huì)問題。在諸多可以緩解勞動(dòng)力要素收入(工資)扭曲的因素中,本文利用中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2016年的全國調(diào)查數(shù)據(jù),著重探討了互聯(lián)網(wǎng)使用所產(chǎn)生的影響。研究發(fā)現(xiàn),樣本中勞動(dòng)力市場平均工資扭曲程度約為26.38%;互聯(lián)網(wǎng)使用總體上緩解了3.01%的工資扭曲程度,且該結(jié)果經(jīng)過內(nèi)生性處理及穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍成立;考慮異質(zhì)性狀況下,互聯(lián)網(wǎng)使用對男性、城鎮(zhèn)戶口群體具有更強(qiáng)的工資扭曲緩解效果,而在工資分位視角下,互聯(lián)網(wǎng)使用呈現(xiàn)倒U形影響,即對工資扭曲處于居中位置的群體緩解效應(yīng)更大;最后,本文發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用可以有效通過學(xué)歷匹配效應(yīng)、工作穩(wěn)定效應(yīng)及工作轉(zhuǎn)換效應(yīng)顯著降低工資扭曲程度。

    僅以本文的數(shù)據(jù)作為支撐,可以得出較為粗略的總體結(jié)論,即相比于未接觸互聯(lián)網(wǎng)的勞動(dòng)者,使用互聯(lián)網(wǎng)能夠在一定程度上減少基于人力資本測算的工資扭曲程度,通俗地講,可使勞動(dòng)者的實(shí)際工資向潛在工資(潛在生產(chǎn)力釋放)上限逼近。站在個(gè)人的角度來說,通過使用互聯(lián)網(wǎng)提升工作效率及工作搜尋能力,進(jìn)而增強(qiáng)自身議價(jià)能力顯得尤為重要;站在公共部門的角度來說,提高互聯(lián)網(wǎng)普及率顯然有其必要性。應(yīng)注意的是,由于互聯(lián)網(wǎng)這一工具在不同人群間的作用效果具有顯著差異,應(yīng)警惕基于互聯(lián)網(wǎng)等新型技能分布或使用效率差異進(jìn)而導(dǎo)致的收入不平等問題。在具體措施上,可繼續(xù)推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)信息化發(fā)展進(jìn)程,推動(dòng)信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高落后地區(qū)勞動(dòng)者的數(shù)字素養(yǎng)及數(shù)字人力資本存量,最終促進(jìn)城鄉(xiāng)間利用互聯(lián)網(wǎng)獲取、甄別及運(yùn)用信息的能力趨同。在性別差異方面,盡量為女性群體的互聯(lián)網(wǎng)接入提供有利的條件,通過多種途徑的培訓(xùn)和教育提高女性互聯(lián)網(wǎng)使用技能,進(jìn)而促進(jìn)并提高其基于互聯(lián)網(wǎng)使用的工資議價(jià)能力。要盡可能阻止城鄉(xiāng)、性別間的“一級數(shù)字鴻溝”(使用端)產(chǎn)生,避免隨之而來的收入分配不均問題(轉(zhuǎn)化端,即“二級數(shù)字鴻溝”)。應(yīng)準(zhǔn)確洞悉互聯(lián)網(wǎng)使用在扭轉(zhuǎn)工資扭曲狀況中的傳導(dǎo)機(jī)制,發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在工作匹配和在職搜尋中的信息媒介作用。通過求職過程中雙向信息的充分交換和展示,提高匹配效率,減少信息不對稱狀況出現(xiàn),營造勞動(dòng)市場公平有序的競爭格局,促進(jìn)勞動(dòng)力自由流動(dòng)和合理配置,并盡可能保障勞資雙方權(quán)益。這不僅有賴于個(gè)人對互聯(lián)網(wǎng)技能的熟練使用,即具備互聯(lián)網(wǎng)信息搜集、處理加工能力,同時(shí)也需要相關(guān)部門進(jìn)一步規(guī)范和發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)求職平臺(tái),包括但不限于用人單位的直接網(wǎng)絡(luò)招聘及第三方平臺(tái)搭建等。以上措施須以相關(guān)法律作為準(zhǔn)繩,確保雙方信息的真實(shí)可靠,從而降低雇傭雙方匹配成本,促進(jìn)勞動(dòng)力要素的適度匹配,減少以工資向下扭曲為代表的無效或低效就業(yè)匹配出現(xiàn)。總之,重視互聯(lián)網(wǎng)在緩解勞動(dòng)者工資扭曲狀況中的重要作用,將有力促進(jìn)勞動(dòng)報(bào)酬的提高與勞動(dòng)生產(chǎn)率提高同步,使廣大勞動(dòng)者能分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的紅利。

    盡管如此,本研究的結(jié)果仍應(yīng)得到謹(jǐn)慎的推廣。其原因主要來自三個(gè)方面:一是,關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)使用”這一變量的界定較為簡單,缺乏對互聯(lián)網(wǎng)使用廣度(使用場景和應(yīng)用層面)、深度(使用頻率和技能水平高低)和多樣性(工作與休閑區(qū)分等)的考察,并間接造成影響路徑的存在性檢驗(yàn)方面的設(shè)計(jì)缺乏精確銜接,這也致使本文在基準(zhǔn)回歸中,基于互聯(lián)網(wǎng)接入端測量的核心變量的影響程度十分有限。須知,互聯(lián)網(wǎng)的普及率在中國已達(dá)到較高水平,單純討論是否使用將嚴(yán)重削弱本文的研究價(jià)值。二是,在我國勞動(dòng)力市場分割較為嚴(yán)重的背景下,僅以工資作為勞動(dòng)者福祉的替代變量略顯不足,許多非貨幣性福利同樣會(huì)給勞動(dòng)者帶來巨大效用,這意味著簡單討論狹義工資扭曲將無法全面反映勞動(dòng)配置效率或福利損失,開發(fā)更適合我國國情的工資扭曲測算指標(biāo)仍將是下一階段努力的方向。三是,有關(guān)本研究的三條影響路徑的設(shè)計(jì)仍顯粗略。實(shí)際上,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用在不同工作階段可能具有差異化作用,如工作匹配前的搜尋階段、工作匹配后的議價(jià)階段等,這意味著對勞動(dòng)者所處工作階段進(jìn)行劃分,將使本文的結(jié)論更具信服力。以上研究的局限性大多數(shù)源于微觀數(shù)據(jù)的缺失,結(jié)合研究目的而精確獲取的調(diào)查數(shù)據(jù)仍是對這一內(nèi)容進(jìn)行深入研究的前提。

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