公路設(shè)施建設(shè)對(duì)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的影響 *

劉春榮，劉偉平

(福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，福州 350002)

森林被譽(yù)為“地球之肺”，兼?zhèn)浣?jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)三大效益，能為人類(lèi)生產(chǎn)和生活提供重要生態(tài)屏障和各種產(chǎn)品。截至2020年，中國(guó)森林面積達(dá)2.2億hm2，位居世界第五，其中人工林面積位居世界第一[1]。然而，單純地追求森林面積增長(zhǎng)無(wú)法充分發(fā)揮森林的三大效益。中國(guó)政府對(duì)森林發(fā)展的追求也已由森林資源數(shù)量增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量提升。森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量提升關(guān)系森林生態(tài)資本增減、生態(tài)功能發(fā)揮、產(chǎn)業(yè)發(fā)展條件、生態(tài)文化繁榮和民生福利改善，決定林業(yè)能否由“綠起來(lái)”向“活起來(lái)”“富起來(lái)”的目標(biāo)邁進(jìn)。但是，中國(guó)的森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量仍令人擔(dān)憂。根據(jù)第九次全國(guó)森林資源清查結(jié)果，中國(guó)喬木林單位面積蓄積量94.83 m3/hm2，僅為世界平均水平131 m3/hm2的72.38%，僅為巴西的1/2，不足德國(guó)的1/3[2]?；诖耍治錾仲Y源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量變化過(guò)程，識(shí)別影響中國(guó)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量變化的關(guān)鍵因素，具有重要的決策參考價(jià)值[3]。在“要想富、先修路”的共識(shí)下，中國(guó)公路設(shè)施建設(shè)發(fā)生翻天覆地的變化，公路總里程由2005年的193.00萬(wàn)km增至2020年的519.81萬(wàn)km，公路密度由2005年的0.167 km/km2提高至2020年的0.542 km/km2[4]。大規(guī)模公路設(shè)施建設(shè)可能導(dǎo)致降低森林資源的“實(shí)物”銷(xiāo)售成本而加劇木材砍伐的“壓力鍋”效應(yīng)[5-11]。在“壓力鍋”效應(yīng)的作用下，森林資源數(shù)量減少，且大部分林木未達(dá)最佳輪伐期即被砍伐，從而降低森林單位面積蓄積量，造成森林資源質(zhì)量下降的現(xiàn)象。然而，大規(guī)模公路設(shè)施建設(shè)也可能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)中心遠(yuǎn)離森林腹地等為林業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更加自由空間的“壓力閥”效應(yīng)[12-13]。在“壓力閥”效應(yīng)的作用下，林木輪伐期得以延長(zhǎng)，從而促進(jìn)森林單位面積蓄積量的增長(zhǎng)。此外，大規(guī)模公路設(shè)施建設(shè)可降低木材等林產(chǎn)品的運(yùn)輸成本增加森林經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)，促進(jìn)經(jīng)營(yíng)主體參與森林經(jīng)營(yíng)的積極性，從而實(shí)現(xiàn)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量提升的效果[14]。但是，囿于數(shù)據(jù)難以獲取，已有文獻(xiàn)主要關(guān)注公路設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)森林面積變化的影響，鮮有文獻(xiàn)評(píng)估公路設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量(如單位面積蓄積量等)變化的影響，無(wú)法為中央及地方政府森林質(zhì)量提升策略制定提供有效的決策參考。此外，大部分已有文獻(xiàn)忽略了公路設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)森林資源變化的內(nèi)在影響機(jī)制，同時(shí)也忽略了不同等級(jí)公路(如高速公路、一級(jí)公路和農(nóng)村公路等)對(duì)森林質(zhì)量的影響差異，研究結(jié)論的決策參考價(jià)值有限。綜上所述，基于中國(guó)30個(gè)省(市、自治區(qū)、自治州)1993—2018年的六次森林一類(lèi)清查數(shù)據(jù)，引入政策、經(jīng)濟(jì)、人口、自然環(huán)境等因素，準(zhǔn)確評(píng)估公路設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的影響效應(yīng)與內(nèi)在機(jī)制，豐富公路或交通設(shè)施建設(shè)之森林發(fā)展效應(yīng)的客觀證據(jù)，為政府及相關(guān)部門(mén)政策優(yōu)化提供更加客觀的經(jīng)驗(yàn)參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 理論分析與變量選取

1.1.1 公路設(shè)施建設(shè)對(duì)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的直接影響

公路設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)森林資源增長(zhǎng)的影響較為復(fù)雜。一方面，公路設(shè)施建設(shè)水平提升雖然可以幫助經(jīng)營(yíng)主體降低木材運(yùn)輸成本，但也可能加速農(nóng)村地區(qū)木材砍伐，縮短林木輪伐期而不利于森林蓄積量增長(zhǎng)，即公路設(shè)施建設(shè)對(duì)森林資源質(zhì)量具有負(fù)面影響。另一方面，公路設(shè)施完善引致的成本節(jié)約效應(yīng)，有助于提升森林經(jīng)營(yíng)效益水平，反過(guò)來(lái)可能促進(jìn)社會(huì)資本造林和森林撫育投入的積極性，即公路設(shè)施建設(shè)具有正面影響。綜上所述，公路設(shè)施建設(shè)可能對(duì)地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量變化具有顯著影響，但影響方向取決于其負(fù)面效應(yīng)與正面效應(yīng)的大小。因此，選取森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量作為被解釋變量，選取公路設(shè)施建設(shè)作為核心解釋變量(表1)。

表 1 變量定義

森林資源質(zhì)量的內(nèi)涵較為豐富，涉及森林蓄積量、林齡結(jié)構(gòu)、林分結(jié)構(gòu)、樹(shù)種結(jié)構(gòu)、生物多樣性等范疇[15]。闊葉林和針闊混交林面積所占比例、天然林面積所占比例和生物多樣化程度3個(gè)指標(biāo)主要反映森林生態(tài)效益，過(guò)度追求可能忽視森林的經(jīng)濟(jì)效益，無(wú)法有效實(shí)現(xiàn)“綠水青山”轉(zhuǎn)化為“金山銀山”，且生物多樣性數(shù)據(jù)難以獲取；木材采伐與銷(xiāo)售仍是中國(guó)森林經(jīng)營(yíng)效益的基本實(shí)現(xiàn)路徑，而森林單位面積蓄積量即為單位面積可采木材數(shù)量，直接決定森林經(jīng)濟(jì)效益高低，是常被使用的森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)[16]。因此，基于兼顧森林生態(tài)和經(jīng)濟(jì)效益視角以及數(shù)據(jù)可獲得性，參考文獻(xiàn)[15-16]，選擇森林單位面積蓄積量和人工林單位面積蓄積量作為被解釋變量的代理變量。

由于公路設(shè)施建設(shè)成本會(huì)因建設(shè)路段土壤質(zhì)地、地形等條件以及地區(qū)工資水平、地價(jià)等因素的差異而存在顯著差異，所以價(jià)值形態(tài)類(lèi)的衡量指標(biāo)(如公路設(shè)施建設(shè)投資額、資本存量等)無(wú)法客觀反映公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的真實(shí)情況。因此，公路設(shè)施建設(shè)選擇實(shí)物形態(tài)的測(cè)量方法(如公路里程總數(shù)、公路密度等)。為了消除各省(自治區(qū)、直轄市)行政區(qū)劃面積差異等異質(zhì)性特征的干擾，使核心解釋變量與已剔除行政區(qū)劃面積異質(zhì)性的2個(gè)被解釋變量對(duì)應(yīng)，選取各省(自治區(qū)、直轄市)的公路密度作為核心解釋變量的代理變量。

此外，為了考察不同技術(shù)等級(jí)公路建設(shè)對(duì)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的影響異質(zhì)性，設(shè)計(jì)高速公路密度、一級(jí)公路密度和農(nóng)村公路密度3個(gè)細(xì)分變量進(jìn)行擴(kuò)展性檢驗(yàn)。其中，農(nóng)村公路里程數(shù)為地區(qū)公路總里程數(shù)減去高速公路和一級(jí)公路里程數(shù)[17]。

1.1.2 公路設(shè)施建設(shè)對(duì)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的間接影響

公路設(shè)施建設(shè)可能通過(guò)3條路徑對(duì)地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量產(chǎn)生間接影響：

第一，公路設(shè)施建設(shè)可能促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)。公路設(shè)施改善降低農(nóng)村勞動(dòng)力入城務(wù)工的出行成本，可能對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)產(chǎn)生“推力”效應(yīng)[18]，從而降低農(nóng)村家庭對(duì)林業(yè)收入的依賴，使林木采伐決策接近于理論最優(yōu)輪伐期，而家庭非農(nóng)收入形成的“收入”效應(yīng)可能反哺森林撫育[19]，均可能促進(jìn)地區(qū)森林單位面積蓄積量增長(zhǎng)。此外，由于現(xiàn)實(shí)中，林業(yè)兼業(yè)經(jīng)營(yíng)非常普遍，幾乎不存在單純經(jīng)營(yíng)林業(yè)的農(nóng)戶家庭，因此研究過(guò)程中默認(rèn)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)等同于非林就業(yè)。

第二，公路設(shè)施建設(shè)可能促進(jìn)林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展。公路設(shè)施建設(shè)的“時(shí)空壓縮性”和成本節(jié)約效應(yīng)幫助地區(qū)木材加工企業(yè)低成本地組合生產(chǎn)要素[20]，可能促進(jìn)木材加工企業(yè)集聚而引致大量的木材原料需求，木材需求增長(zhǎng)帶來(lái)的銷(xiāo)售穩(wěn)定性和價(jià)格上漲，可能促進(jìn)林業(yè)經(jīng)營(yíng)主體造林與撫育投入，進(jìn)而促進(jìn)森林單位面積蓄積量增長(zhǎng)。

第三，公路設(shè)施建設(shè)可能促進(jìn)林業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展。公路設(shè)施改善有利于減弱自然性的市場(chǎng)分割，提升林業(yè)專(zhuān)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)的林區(qū)通達(dá)能力和交通成本[21]，擴(kuò)大林業(yè)服務(wù)業(yè)的服務(wù)地域范圍，緩解林業(yè)經(jīng)營(yíng)的勞動(dòng)力短缺現(xiàn)狀，可能助力森林經(jīng)營(yíng)投入和森林單位面積蓄積量增長(zhǎng)。

為檢驗(yàn)這3條路徑是否真實(shí)存在，選取非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)、林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展、林業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展作為中介變量。同時(shí)，選取農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)人數(shù)所占比例、林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)數(shù)值、林業(yè)服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)數(shù)值分別作為非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)、林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展、林業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展的測(cè)度變量。

1.1.3 其他因素對(duì)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的可能影響

除以上核心解釋變量和中介變量外，地區(qū)的自然環(huán)境、人口、經(jīng)濟(jì)、政策等因素可能影響地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量變化，這些因素應(yīng)盡可能被納入計(jì)量模型，以降低因遺漏變量導(dǎo)致內(nèi)生性問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)。基于此，引入這4個(gè)方面的因素作為控制變量。

一是自然環(huán)境因素。雖然自然環(huán)境因素是林木生長(zhǎng)的重要條件，但是自然因素多為外生變量。為避免自然因素干擾研究觀測(cè)核心解釋變量的影響效應(yīng)，因此在自然因素方面選擇地區(qū)年光照時(shí)長(zhǎng)、年平均降雨量、年平均氣溫分別作為光照、降水和溫度的測(cè)度變量。此外，發(fā)生病蟲(chóng)害事件會(huì)增加林業(yè)經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)，可能降低社會(huì)資本投資林業(yè)的積極性。因此為檢驗(yàn)病蟲(chóng)害的影響，選擇病蟲(chóng)害發(fā)生面積對(duì)數(shù)值作為代理變量。

二是人口因素。人口及人口增長(zhǎng)對(duì)森林資源變化的影響是學(xué)術(shù)界普遍關(guān)注的焦點(diǎn)，選擇人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化率作為人口因素的2個(gè)代理變量。

三是經(jīng)濟(jì)因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)森林資源變化的影響備受學(xué)術(shù)界關(guān)注，主要檢驗(yàn)“環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線”是否存在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與森林資源變化的關(guān)系中。因此，選擇人均GDP對(duì)數(shù)值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度變量，并納入人均GDP對(duì)數(shù)值的平方項(xiàng)；同時(shí)，設(shè)計(jì)地區(qū)GDP對(duì)數(shù)值來(lái)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模。此外，考慮到種植業(yè)、漁業(yè)和畜牧業(yè)的產(chǎn)出規(guī)模越大、對(duì)人民收入和地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)越大，林業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)壓力就越小，可能會(huì)促進(jìn)森林資源規(guī)模增長(zhǎng)。因此，設(shè)計(jì)非林農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)數(shù)值進(jìn)行測(cè)度。

四是政策因素。政策因素是政府化解森林資源培育中市場(chǎng)失靈的重要手段。因此，納入三北防護(hù)林建設(shè)工程、退耕還林工程、生態(tài)公益林補(bǔ)償制度、集體林權(quán)制度改革、天然林保護(hù)工程5個(gè)政策變量。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮數(shù)據(jù)的可得性、統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，選取中國(guó)除香港、澳門(mén)、臺(tái)灣、重慶以外的30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)為樣本區(qū)域。重慶直轄市是1997年中華人民共和國(guó)第八屆全國(guó)人民代表大會(huì)第五次會(huì)議批準(zhǔn)設(shè)立的，在此之前重慶市的森林資源數(shù)據(jù)等的統(tǒng)計(jì)歸口于四川省，因此將重慶市1997年后的數(shù)據(jù)歸入四川省進(jìn)行后續(xù)的實(shí)證分析。最終，研究數(shù)據(jù)為中國(guó)30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)、6個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)(即1993年、1998年、2003年、2008年、2013年和2018年)的平衡面板數(shù)據(jù)，共有180個(gè)觀測(cè)值。各省(自治區(qū)、直轄市)核心解釋變量、中介變量、控制變量的數(shù)據(jù)選取年份與以上6個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)一致。由于森林清查數(shù)據(jù)每5年調(diào)查一次，所以解釋變量、中介變量和控制變量的數(shù)據(jù)是根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行整理的，例如公路設(shè)施建設(shè)的觀測(cè)數(shù)據(jù)分別為1989—1993年的均值、1994—1998年的均值、1999—2003年的均值、2004—2008年的均值、2009—2013年的均值、2014—2018年的均值，其他變量做類(lèi)似的調(diào)整；而政策變量根據(jù)實(shí)際實(shí)施年份為依據(jù)進(jìn)行賦值。

各省份林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、林業(yè)病蟲(chóng)害受災(zāi)面積的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(1999—2014年)》和2018年出版的《中國(guó)林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒》。森林面積、森林蓄積量和人工林面積及其蓄積量的數(shù)據(jù)來(lái)自全國(guó)第三次至第九次森林資源清查的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家林業(yè)和草原科學(xué)數(shù)據(jù)中心。1994年后森林資源清查時(shí)，將森林郁閉度標(biāo)準(zhǔn)由大于0.3改為大于0.2，因此參考文獻(xiàn)[22]，采用適當(dāng)?shù)南禂?shù)對(duì)1994年前的森林調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑一致性。

公路里程數(shù)的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)交通運(yùn)輸統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒；政策變量的數(shù)據(jù)由筆者通過(guò)查閱國(guó)家林業(yè)和草原局網(wǎng)站、各省份林業(yè)局或林草局網(wǎng)站、百度搜索等途徑收集得到；氣溫、降雨量和日照時(shí)數(shù)的數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)氣象局“中國(guó)地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集(V3.0)”。人口數(shù)量、城鎮(zhèn)化率、GDP等宏觀數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(1994—2019年)》。

1.3 數(shù)據(jù)處理

1.3.1 采用面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)公路設(shè)施建設(shè)影響地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的直接效應(yīng)

面板數(shù)據(jù)模型能完美呈現(xiàn)省份數(shù)據(jù)的時(shí)間和空間特征，增加數(shù)據(jù)的自由度并降低解釋變量(或自變量)間的共線性程度，降低模型參數(shù)估計(jì)時(shí)省份間的異質(zhì)性問(wèn)題；而且借助面板數(shù)據(jù)可放棄約束滯后項(xiàng)系數(shù)的傳統(tǒng)方法，添加一個(gè)不同的先驗(yàn)約束來(lái)估計(jì)無(wú)約束分布滯后模型[23]。由于研究數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)為平衡面板數(shù)據(jù)，各省份具有許多獨(dú)特的、現(xiàn)有數(shù)據(jù)無(wú)法觀測(cè)的且不隨時(shí)間變化的因素影響其產(chǎn)出規(guī)模的變化，如各級(jí)政府對(duì)森林發(fā)展的定位與重視程度等，這些無(wú)法觀測(cè)的因素的潛在影響可通過(guò)省份固定效應(yīng)來(lái)控制以克服遺漏變量對(duì)模型估計(jì)穩(wěn)健性的負(fù)面影響。同時(shí)，一些變量的影響效應(yīng)產(chǎn)生的真實(shí)原因是存在與核心解釋變量相關(guān)的遺漏變量，而面板數(shù)據(jù)模型是降低或消除該問(wèn)題影響的有效途徑之一。因此，選用面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)公路設(shè)施建設(shè)影響地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的直接效應(yīng)。構(gòu)建的模型如下：

⑴

⑵

式中Y1it和Y2it分別為i省份第t年的森林單位面積蓄積量和人工林單位面積蓄積量；roadit為i省份第t年公路設(shè)施建設(shè)情況的代理變量；Xnit為可能影響地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的控制變量集，包括X1～X18；β的大小與方向即為公路設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的影響效應(yīng)；σn為各個(gè)控制變量的估計(jì)系數(shù)；i代表省份，t代表時(shí)間；μi為省份固定效應(yīng)；νt為時(shí)間固定效應(yīng)；εit為殘差項(xiàng)；n=1，2，……，18。

1.3.2 采用系數(shù)乘積法評(píng)估公路設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的間接效應(yīng)

為檢驗(yàn)公路設(shè)施建設(shè)是否通過(guò)促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)、林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展和林業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而對(duì)地區(qū)森林資源增長(zhǎng)產(chǎn)生間接影響，選擇合適的檢驗(yàn)方法成為必要。間接效應(yīng)的檢驗(yàn)方法主要有兩種[24]：一是依次檢驗(yàn)法，即依次檢驗(yàn)核心解釋變量對(duì)被解釋變量的影響(系數(shù)為c)、核心解釋變量對(duì)中介變量的影響(系數(shù)為a)、中介變量對(duì)被解釋變量的影響(系數(shù)為b)；前提是c顯著，才能繼續(xù)檢驗(yàn)；若a、b、c均顯著，則證明該間接機(jī)制真實(shí)存在。二是系數(shù)乘積法，這種做法其實(shí)是將ab作為中介效應(yīng)，但前提也是c顯著[25]，這一檢驗(yàn)方法無(wú)須檢驗(yàn)系數(shù)a、b的顯著性[26]。為此，分別設(shè)計(jì)公路設(shè)施建設(shè)與非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)、林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展和林業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展的交互項(xiàng)，然后在公路設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)森林資源增長(zhǎng)的各個(gè)測(cè)量變量存在顯著影響的前提下，基于交互項(xiàng)的系數(shù)方向及其顯著性來(lái)判斷公路設(shè)施建設(shè)影響地區(qū)森林資源增長(zhǎng)的間接效應(yīng)。加入間接影響機(jī)制的面板數(shù)據(jù)模型如下：

⑶

⑷

⑸

式中X1it、X2it和X3it分別表示i省份第t年的農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)、林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展和林業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展的代理變量；roadit×X1it、roadit×X2it和roadit×X3it分別為公路設(shè)施建設(shè)與非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)、林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展和林業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展的交互項(xiàng)；β1、β2和β3的大小與正負(fù)表征公路設(shè)施建設(shè)影響地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的間接效應(yīng)大小及其方向。

1.3.3 采用Hausman檢驗(yàn)法確定面板數(shù)據(jù)模型的類(lèi)型

面板數(shù)據(jù)模型包括固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和混合效應(yīng)3類(lèi)模型。采用Hausman檢驗(yàn)法來(lái)確定采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，采用固定效應(yīng)模型的冗余變量似然比檢驗(yàn)法來(lái)決定采用固定效應(yīng)還是混合效應(yīng)。以公路設(shè)施建設(shè)對(duì)森林單位面積蓄積量(Y1)的影響效應(yīng)評(píng)估為例，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量χ2值為6.84，其P值為0，拒絕原假設(shè)，即拒絕使用隨機(jī)效應(yīng)模型；冗余變量似然比檢驗(yàn)結(jié)果顯示，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量和LR Loglikelihood統(tǒng)計(jì)量的P值均為0，表明混合效應(yīng)模型無(wú)效，即拒絕“30個(gè)省份的截距項(xiàng)是相同”的假定。綜上所述，實(shí)證結(jié)果分析中，均選擇固定效應(yīng)模型的系數(shù)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行討論。因此，運(yùn)用STATA 14.0軟件，選擇面板固定效應(yīng)模型，對(duì)式⑴和式⑵進(jìn)行擬合，估計(jì)出公路設(shè)施建設(shè)對(duì)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的影響效應(yīng)和不同等級(jí)公路的影響效應(yīng)；對(duì)式⑶、式⑷和式⑸進(jìn)行擬合，估計(jì)出公路設(shè)施建設(shè)對(duì)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的間接影響機(jī)制與效應(yīng)。

2 結(jié)果與分析

表 2 公路設(shè)施建設(shè)對(duì)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的影響效應(yīng)

從地區(qū)均值看，中國(guó)30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的森林單位面積蓄積量(Y1)和人工林單位面積蓄積量(Y2)均呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)(表2)。這表明：1993—2018年中國(guó)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量總體上呈現(xiàn)逐步改善的良好態(tài)勢(shì)。公路設(shè)施建設(shè)方面，地區(qū)公路密度均值(road)以及高速公路密度(road1)、一級(jí)公路密度(road2)和農(nóng)村公路密度(road3)均值也呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，中介變量和控制變量的均值演變與被解釋變量基本一致。但是，核心解釋變量、中介變量和控制變量與被解釋變量是否存在顯著因果關(guān)系，仍然需要后續(xù)計(jì)量分析進(jìn)行驗(yàn)證。此外，基于2018年的觀測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，變量的最大值和最小值存在較大差異且標(biāo)準(zhǔn)差較大(表3)。這表明省份間在不同變量的情況存在較明顯異質(zhì)性，如2018年北京市和天津市林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值均為0，而廣東省高達(dá)4697億元，而這些異質(zhì)性可能對(duì)地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量產(chǎn)生影響。因此，在模型構(gòu)建中加入所選取的中介變量和控制變量具有重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表 3 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2.1 公路設(shè)施建設(shè)顯著促進(jìn)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量提升

公路設(shè)施建設(shè)(road)與森林單位面積蓄積量(Y1)和人工林單位面積蓄積量(Y2)的回歸系數(shù)分別為8.057和10.795，分別在99%和90%置信度下顯著(表2)，表明公路設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量提升具有顯著正面效應(yīng)。該結(jié)論與文獻(xiàn)[5-11]的結(jié)論不一致，反駁了“公路設(shè)施建設(shè)給地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量帶來(lái)‘壓力鍋’效應(yīng)”的觀點(diǎn)，支持“壓力閥”效應(yīng)[12-13]，或是“壓力閥”效應(yīng)大于“壓力鍋”效應(yīng)。而“壓力閥”效應(yīng)主要來(lái)自2個(gè)方面：一方面，公路設(shè)施建設(shè)使經(jīng)濟(jì)中心遠(yuǎn)離森林腹地，降低農(nóng)戶家庭對(duì)林業(yè)的收入貢獻(xiàn)依賴，助于延長(zhǎng)林木輪伐期而促進(jìn)森林單位面積蓄積量增長(zhǎng)；另一方面，公路設(shè)施建設(shè)不斷完善，改善主要林區(qū)的交通通達(dá)性，促進(jìn)林業(yè)新知識(shí)、新品種、新技術(shù)、新方法、新機(jī)械等知識(shí)與科技成果在林區(qū)的傳播、推廣與應(yīng)用，改進(jìn)林業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的森林經(jīng)營(yíng)水平。學(xué)者基于亞馬遜流經(jīng)國(guó)家[6]、東南亞國(guó)家[27]、非洲熱帶雨林地區(qū)[28]、泰國(guó)[29]和老撾[30]等國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)分析與前文所得結(jié)論相左的原因可能是經(jīng)濟(jì)條件和政策背景的差異，具體為：以上國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍較差，林區(qū)農(nóng)民對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的訴求較高，新道路建設(shè)引致的更便利交通、更低運(yùn)輸成本，促使逐利的農(nóng)民和林木所有者加速森林采伐，甚至加強(qiáng)該地區(qū)的采伐開(kāi)荒以補(bǔ)充耕地需求。

2.2 農(nóng)村公路建設(shè)的促進(jìn)作用最為穩(wěn)定

農(nóng)村公路建設(shè)(road3)與森林單位面積蓄積量和人工林單位面積蓄積量的回歸系數(shù)分別為7.918和10.958，均在90%置信度下顯著(表4)；一級(jí)公路建設(shè)(road2)對(duì)森林單位面積蓄積量和人工林單位面積蓄積量提升具有顯著促進(jìn)作用，回歸系數(shù)分別為165.634和211.610；而高速公路建設(shè)(road1)僅能顯著提升森林單位面積蓄積量，回歸系數(shù)為81.921。這表明：3個(gè)技術(shù)等級(jí)公路建設(shè)對(duì)地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量提升均具有一定的正面效應(yīng)，但影響也存在異質(zhì)性，其中農(nóng)村公路建設(shè)的正面效應(yīng)最大，可能原因是：林區(qū)幾乎都處于農(nóng)村地區(qū)，農(nóng)村公路建設(shè)對(duì)林區(qū)的道路通達(dá)性提升、以及木材采伐運(yùn)輸成本、森林撫育成本和監(jiān)控巡查成本等成本降低的影響最為直接，因此對(duì)森林資源變化的影響也最為直接；此外，農(nóng)村公路拓寬和道路質(zhì)量改善，增強(qiáng)木材加工企業(yè)落戶農(nóng)村地區(qū)的信心，而農(nóng)村地區(qū)木材加工企業(yè)發(fā)展對(duì)木材原料的需求增長(zhǎng)，給林業(yè)經(jīng)營(yíng)主體提供較為確定銷(xiāo)售預(yù)期，有助于提高林業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的森林撫育投入力度，進(jìn)而促進(jìn)林地(含人工林)森林蓄積量增長(zhǎng)。

表 4 不同等級(jí)公路對(duì)森林質(zhì)量各指標(biāo)的影響效應(yīng)

2.3 公路設(shè)施建設(shè)通過(guò)中介變量促進(jìn)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量改善

由公路設(shè)施建設(shè)的影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果(表5)可知：第一，公路設(shè)施建設(shè)和非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的交互項(xiàng)與森林單位面積蓄積量的回歸系數(shù)為0.127，在99%置信度下顯著，表明公路設(shè)施建設(shè)可通過(guò)促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)對(duì)森林質(zhì)量提升產(chǎn)生間接促進(jìn)作用，即1.2小節(jié)論述的“推力”效應(yīng)和“收入”效應(yīng)得到印證，農(nóng)村公路建設(shè)促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力向周邊發(fā)達(dá)的城市地區(qū)流動(dòng)、就業(yè)，降低對(duì)林業(yè)收入的貢獻(xiàn)依賴而延長(zhǎng)輪伐期，且能反哺森林撫育工作而提升森林單位面積蓄積量。第二，公路設(shè)施建設(shè)和林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的交互項(xiàng)與森林單位面積蓄積量的回歸系數(shù)為0.306，在99%置信度下顯著，表明公路設(shè)施建設(shè)可通過(guò)促進(jìn)林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展而間接促進(jìn)森林質(zhì)量提升，即公路設(shè)施改善引致的木材加工企業(yè)落戶而帶來(lái)的穩(wěn)定市場(chǎng)銷(xiāo)路和價(jià)格上漲預(yù)期，提升林業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的森林撫育投入而引致森林蓄積量增長(zhǎng)，廣西壯族自治區(qū)“木材加工業(yè)發(fā)展與森林資源培育和保護(hù)”相互促進(jìn)、共同發(fā)展的雙贏局面是最好的例證。第三，公路設(shè)施建設(shè)和林業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展的交互項(xiàng)與森林單位面積蓄積量的回歸系數(shù)為0.251，在99%置信度下顯著，表明公路設(shè)施建設(shè)可通過(guò)促進(jìn)林業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展而對(duì)森林質(zhì)量提升產(chǎn)生間接促進(jìn)作用。公路設(shè)施條件改善拓展專(zhuān)業(yè)撫育、科研機(jī)構(gòu)等林業(yè)專(zhuān)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)范圍，有助提升經(jīng)營(yíng)主體的森林撫育和經(jīng)營(yíng)技術(shù)水平，進(jìn)而促進(jìn)森林單位面積蓄積量增長(zhǎng)。

表 5 公路設(shè)施建設(shè)的影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

2.4 公路設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的影響為正面效應(yīng)且具備穩(wěn)定性

鑒于北京市、上海市和天津市土地面積和林業(yè)用地較少，但公路設(shè)施建設(shè)相比其他省份可能更為完善，這可能影響公路設(shè)施建設(shè)的真實(shí)效應(yīng)。此外，中國(guó)公路設(shè)施建設(shè)的快速發(fā)展時(shí)期始于21世紀(jì)后。因此，分別剔除北京市、上海市和天津市這3個(gè)樣本省份，以及剔除1993年和1998年的觀測(cè)值，進(jìn)一步檢驗(yàn)公路設(shè)施建設(shè)的影響效應(yīng)，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

一方面，剔除北京、上海、天津后，以及剔除1993年和1998年這兩個(gè)年份后，公路設(shè)施建設(shè)對(duì)森林單位面積蓄積量和人工林單位面積蓄積量的回歸系數(shù)均為正數(shù)，而且?guī)缀醵歼_(dá)到顯著水平，與基于完整樣本的回歸結(jié)果基本一致，這表明公路設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的影響為正面效應(yīng)且具備穩(wěn)定性。另一方面，剔除1993年和1998年之后，公路設(shè)施建設(shè)與人工林單位面積蓄積量的回歸系數(shù)大于基于完整樣本的回歸系數(shù)，再次印證公路設(shè)施建設(shè)加速的研究期內(nèi)，公路設(shè)施改善對(duì)地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量提升的促進(jìn)作用更大，再次確認(rèn)公路設(shè)施建設(shè)的正面效應(yīng)。

表 6 剔除地區(qū)樣本和時(shí)間年份的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

公路設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量提升具有顯著促進(jìn)作用，即對(duì)森林單位面積蓄積量和人工林單位面積蓄積量具有顯著正面影響；公路設(shè)施建設(shè)通過(guò)促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)、林業(yè)第二和服務(wù)業(yè)發(fā)展而促進(jìn)森林單位面積蓄積量增長(zhǎng)；農(nóng)村公路建設(shè)和一級(jí)公路建設(shè)對(duì)森林單位面積蓄積量和人工林單位面積蓄積量均具有正面影響，但高速公路僅對(duì)森林單位面積蓄積量具有正面影響。

3.2 建議

第一，加大公路設(shè)施建設(shè)投資，優(yōu)化公路設(shè)施建設(shè)規(guī)劃。中國(guó)公路建設(shè)爆發(fā)式增長(zhǎng)期間均未造成森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量下滑，即公路設(shè)施建設(shè)不會(huì)沖擊地方踐行“綠水青山就是金山銀山”、保護(hù)森林資源健康可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)，這為今后繼續(xù)推進(jìn)公路設(shè)施建設(shè)吃下一顆“定心丸”。基于此，中央和地方政府應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)公路網(wǎng)建設(shè)，將改善交通基礎(chǔ)設(shè)施條件作為扶持重要林區(qū)發(fā)展的一項(xiàng)重要公共政策，繼續(xù)提高高速公路、一級(jí)公路和農(nóng)村公路密度。由于森林資源集中于農(nóng)村地區(qū)，且實(shí)證研究表明農(nóng)村公路建設(shè)對(duì)森林資源經(jīng)營(yíng)質(zhì)量改善的促進(jìn)作用最普遍，因此公路設(shè)施建設(shè)規(guī)劃可適當(dāng)偏向農(nóng)村，尤其是道路基礎(chǔ)設(shè)施匱乏的農(nóng)村地區(qū)，把農(nóng)村公路建設(shè)作為實(shí)施城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位和促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合的重要配套措施。

第二，夯實(shí)公路設(shè)施建設(shè)之正面效應(yīng)發(fā)揮的基礎(chǔ)條件。各級(jí)政府應(yīng)加快消除限制農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的障礙，保障農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的自由轉(zhuǎn)移，努力避免各種侵害城市務(wù)工農(nóng)民權(quán)利的現(xiàn)象出現(xiàn)，讓農(nóng)村居民更容易在城市“待下去”。此外，繼續(xù)完善林地流轉(zhuǎn)制度和流轉(zhuǎn)程序便利化，鼓勵(lì)和促進(jìn)農(nóng)村閑置林地流轉(zhuǎn)，加快林業(yè)經(jīng)營(yíng)的專(zhuān)業(yè)化、規(guī)?；ㄔO(shè)步伐，盡量減少農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)勞動(dòng)力足而造林和撫育不足的局面。

第三，為林業(yè)第二和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造有利條件。地方政府應(yīng)根據(jù)經(jīng)濟(jì)實(shí)際，正確處理林業(yè)生態(tài)保護(hù)和木材加工業(yè)發(fā)展的關(guān)系，優(yōu)化木材產(chǎn)業(yè)扶持政策、推進(jìn)木材產(chǎn)業(yè)相關(guān)的“放管服”改革，創(chuàng)造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，適度強(qiáng)化木材加工企業(yè)招商引資力度，促進(jìn)地區(qū)林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，努力實(shí)現(xiàn)森林生態(tài)保護(hù)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的良性循環(huán)。