首輪退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶收入影響調(diào)查與分析 *

劉天婕，黃杰龍，趙婭婭，陳琛，杜溫鑫，王立群

(1.北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083；2.福建工程學(xué)院 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)貿(mào)學(xué)院，福州 350011)

保障退耕農(nóng)戶收入不僅是退耕還林工程順利實施的重要目標(biāo)，更是退耕成果得以鞏固、生態(tài)環(huán)境得以持續(xù)改善的先決條件。為此，退耕還林對農(nóng)戶收入的影響一直備受政府和學(xué)界的高度關(guān)注。早期學(xué)者大多采用描述性統(tǒng)計分析方法，利用農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)分析比較農(nóng)戶在退耕前后的收入及結(jié)構(gòu)指標(biāo)差異來反映退耕還林對農(nóng)戶收入的影響[1-2]。隨著研究的不斷深入，后續(xù)出現(xiàn)利用微觀調(diào)查數(shù)據(jù)實證研究分析退耕還林對農(nóng)戶脫貧和增收的凈效應(yīng)[3-6]。除了估計退耕還林對農(nóng)戶家庭總收入的影響，學(xué)者也從收入結(jié)構(gòu)[7]、收入差距[8]、收入不平等[9-10]方面分析了退耕還林的影響，探討了退耕還林對不同收入水平的農(nóng)戶收入影響差異問題[11-13]，有助于深入理解退耕還林與農(nóng)戶家庭收入之間的關(guān)系。但在既有政策背景下，首輪退耕還經(jīng)濟(jì)林補(bǔ)貼已全部到期，長達(dá)16年的退耕還生態(tài)林補(bǔ)貼也從2016年起大范圍陸續(xù)到期。然而，既往研究主要是在退耕補(bǔ)貼還未大范圍到期時，以預(yù)測性研究、定性研究方法分析退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶收入影響[14-15]。鑒于此，基于2019年四川省和河北省8個原貧困縣(區(qū))831份農(nóng)戶的實地調(diào)查數(shù)據(jù)，運用PSM-DID模型估計退耕補(bǔ)貼到期對退耕農(nóng)戶收入及結(jié)構(gòu)的凈影響并進(jìn)一步進(jìn)行異質(zhì)性分析，通過中介效應(yīng)模型對其影響機(jī)制進(jìn)行檢驗，從而豐富了退耕還林對農(nóng)戶收入影響的研究內(nèi)容，同時為建立退耕成果鞏固長效機(jī)制以及制定防止返貧發(fā)生政策等方面提供參考依據(jù)，以實現(xiàn)農(nóng)戶增收、優(yōu)化農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)、鞏固拓展脫貧成果。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)域概況

選擇河北省和四川省作為分析首輪退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶收入影響的研究區(qū)域。其理由如下：第一，河北省和四川省作為首輪退耕還林工程實施的重點省份，首輪退耕面積分別位居全國第四和第三[16]；第二，調(diào)研期間，河北省和四川省國家級貧困縣(區(qū))數(shù)量較多，分別位居全國第五和第六，仍面臨較為艱巨的防止返貧任務(wù)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來自2019年9月至11月在河北省和四川省進(jìn)行的實地調(diào)查。具體調(diào)查過程如下：首先，在河北省和四川省退耕面積較大的原貧困縣(區(qū))中隨機(jī)選取3～5個縣(區(qū))。其次，從每個縣(區(qū))隨機(jī)選取2～5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。再次，從每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)選取2～3個村莊。最后，從每個村莊隨機(jī)選取15～20戶左右的退耕農(nóng)戶進(jìn)行問卷調(diào)查。選取的8個樣本縣(區(qū))為：河北省的圍場縣、沽源縣和淶源縣；四川省的朝天區(qū)、利州區(qū)、昭化區(qū)、恩陽區(qū)和南江縣。共發(fā)放問卷840份，剔除無效問卷后，最終獲得有效問卷831份(其中四川省358份，河北省473份)，問卷有效率為98.9%。

1.3 變量選取

選擇農(nóng)戶家庭總收入以及4種結(jié)構(gòu)性收入作為被解釋變量。4種結(jié)構(gòu)性收入主要指家庭總收入中包含的生產(chǎn)經(jīng)營性收入、工資性收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入4部分。為使數(shù)據(jù)變得更加平穩(wěn)并削弱模型的異方差性，對各項收入變量取對數(shù)。選取退耕補(bǔ)貼到期政策變量與時期變量的交互項作為核心解釋變量，表征退耕補(bǔ)貼到期對樣本農(nóng)戶家庭收入的凈影響。為了檢驗退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶收入的影響機(jī)制，研究選取家庭勞動報酬率和勞動時間作為中介變量。因為農(nóng)戶在面臨退耕補(bǔ)貼到期所造成的收入損失時，出于收益最大化考慮，可能通過2條路徑來調(diào)整生產(chǎn)要素的再配置：一是為彌補(bǔ)收入減少并規(guī)避農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險，勞動力向非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移，提高非農(nóng)收入[17]。同時，各項扶貧政策也為貧困地區(qū)農(nóng)戶提供更多的就業(yè)機(jī)會，促進(jìn)其參與非農(nóng)就業(yè)[18]。二是通過壓縮閑暇，增加勞動時間以提高自身收入[19]。為了測度退耕補(bǔ)貼到期對樣本農(nóng)戶家庭收入的影響效應(yīng)，借鑒相關(guān)研究文獻(xiàn)[16，20]，并結(jié)合實地調(diào)查情況，選取戶主特征、家庭及生產(chǎn)經(jīng)營特征和區(qū)域特征作為控制變量。各變量定義、取值如表1所示。

表 1 變量設(shè)置

1.4 數(shù)據(jù)處理

為保證估計結(jié)果的準(zhǔn)確性，研究剔除了2017年以前補(bǔ)貼到期的農(nóng)戶數(shù)據(jù)，獲得有效樣本計661份。按補(bǔ)貼是否在2018年到期將農(nóng)戶分為未到期組(對照組)和到期組(處理組)，將2期數(shù)據(jù)固定在2017年與2019年用于后續(xù)實證檢驗，以便更好地反映退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶收入產(chǎn)生的影響。在研究退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶收入的影響時，雙重差分模型可以較為準(zhǔn)確的估計出凈效應(yīng)。但雙重差分模型要求處理組與對照組具有平行趨勢，即在未加政策干預(yù)的情況下，對照組和實驗組變化趨勢需大體一致，而實際情況卻較難滿足。因此，為保證前后研究的一致性，首先通過傾向得分匹配將退耕補(bǔ)貼到期組和退耕補(bǔ)貼未到期農(nóng)戶進(jìn)行匹配，從而滿足趨勢一致性的假設(shè)條件，最后對滿足假設(shè)的樣本通過雙重差分模型估計退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶收入的凈影響。

1.4.1 對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計

在被解釋變量方面，相比補(bǔ)貼到期前，到期后農(nóng)戶總收入增加。在4種類型的收入當(dāng)中，無論在補(bǔ)貼到期前后，工資性收入均占總收入比例最大；在中介變量方面，退耕補(bǔ)貼未到期組農(nóng)戶的非農(nóng)勞動時間、農(nóng)業(yè)勞動報酬率和非農(nóng)勞動報酬率的均值均高于到期組；在戶主特征方面，戶主多為男性，且年齡普遍偏大，戶主年齡平均為58.941歲，平均文化程度為6.233年，受教育程度偏低，半數(shù)以上戶主健康狀況不理想，主要以慢性疾病為主，62.93%的戶主仍然進(jìn)行農(nóng)業(yè)勞動；在農(nóng)戶家庭特征方面，農(nóng)戶家庭大多數(shù)由3～4人組成，半數(shù)農(nóng)戶擁有農(nóng)機(jī)具，貧困戶或低保戶占樣本數(shù)量三成左右；接受過技能培訓(xùn)的農(nóng)戶比例較低，僅為24.44%，戶均擁有退耕還林地面積0.302 hm2，農(nóng)耕地面積0.448 hm2，林地面積0.155 hm2(表2)。就上述指標(biāo)而言，調(diào)研數(shù)據(jù)結(jié)果基本符合以往研究與官方的統(tǒng)計數(shù)據(jù)[21]，說明此次調(diào)研的樣本具有一定的代表性。

表 2 各變量的描述性統(tǒng)計

1.4.2 對各變量進(jìn)行多重共線性診斷

對各變量進(jìn)行多重共線性診斷后發(fā)現(xiàn)，方差膨脹因子(VIF)均小于臨界值10，且各變量間的相關(guān)系數(shù)均不超過0.5。因此，可初步排除模型中存在多重共線性問題，為接下來進(jìn)行實證檢驗的合理性提供了依據(jù)。

1.4.3 對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行配對t檢驗和平衡性檢驗

為了縮小處理組和對照組控制變量之間的差異，先對樣本農(nóng)戶進(jìn)行配對t檢驗(表3)，檢驗結(jié)果顯示：家庭人口數(shù)(X1)、是否為貧困戶或低保戶(X3)、是否接受過技能培訓(xùn)(X4)、耕地面積(X7)和林地面積(X8)存在顯著差異。基于存在顯著差異的匹配變量，對樣本農(nóng)戶進(jìn)行最近鄰匹配，共得到匹配樣本657份，其中河北省匹配樣本412份，四川省匹配245份。平衡性檢驗結(jié)果表明，經(jīng)過傾向得分匹配以后，除家庭人口數(shù)外，實驗組與對照組的變量不存在顯著差異(表3)，樣本匹配能夠滿足平衡性假設(shè)。

表 3 平衡性檢驗

1.4.4 采用雙重差分模型估計退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶收入的影響

運用模型⑴對滿足假設(shè)的樣本進(jìn)行雙重差分以估計退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶收入的凈影響。對全樣本農(nóng)戶匹配后，將處于共同支撐范圍的農(nóng)戶進(jìn)行雙重差分，分別報告退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入、財產(chǎn)性收入以及總收入的影響，估計結(jié)果如表4所示。為了檢驗?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性，參照已有文獻(xiàn)的做法[22]，將生產(chǎn)經(jīng)營特征和戶主特征2類指標(biāo)分別作為控制變量對661個樣本農(nóng)戶收入進(jìn)行雙重差分，回歸結(jié)果如表5所示。從表4和表5可以看出，模型估計結(jié)果基本一致，說明表4的回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

表 4 匹配后樣本回歸結(jié)果

表 5 采用不同控制變量組的樣本回歸結(jié)果

lnYij=β0+β1Di+β2Gi+β3DiGi+αXi+εi

⑴

式中Yij表示農(nóng)戶家庭收入；i表示農(nóng)戶；j表示不同類型收入；DiGi為分組與分期兩個虛擬變量的交互項，到期Di=1，未到期Di=0；到期前Gi=0，到期后Gi=1；β0、β1、β2、β3和α表示待估系數(shù)，其中β3是考察的核心內(nèi)容，反映在控制其他因素后，退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶收入影響的凈效應(yīng)；Xi表示影響農(nóng)戶收入的相關(guān)控制變量；εi為模型殘差項。

1.4.5 估計退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶總收入影響的異質(zhì)性

為了分析退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶總收入影響的異質(zhì)性，分別從不同收入水平和不同退耕面積2個方面，對退耕補(bǔ)貼到期影響農(nóng)戶總收入的異質(zhì)性進(jìn)行估計。依據(jù)分位數(shù)分組的思想，按25%和75%分位點為界，將農(nóng)戶家庭總收入和退耕面積分別分成3組。按農(nóng)戶家庭總收入，將樣本農(nóng)戶劃分為：低收入組(7 514～14 440元)、中等收入組(14 505～85 896元)和高收入組(86 710～440 000元)。按照退耕面積，將樣本農(nóng)戶劃分為：低退耕面積組(0.013～0.100 hm2)、中等退耕面積組(0.107～0.400 hm2)和高退耕面積組(0.407～2.147 hm2)。退耕補(bǔ)貼到期對不同群體農(nóng)戶家庭總收入影響異質(zhì)性的估計結(jié)果如表6所示。

1.4.6 運用中介效應(yīng)模型分析退耕補(bǔ)貼到期影響農(nóng)戶收入的作用機(jī)制

為了進(jìn)一步探究退耕補(bǔ)貼到期影響農(nóng)戶收入的作用機(jī)制，運用中介效應(yīng)模型展開分析。參照分層回歸法[23]，分別采用模型⑵、模型⑶和模型⑷計算退耕補(bǔ)貼到期對退耕農(nóng)戶收入總效應(yīng)、中介變量和農(nóng)戶收入的影響，結(jié)果如表6所示。

表 6 退耕補(bǔ)貼到期對不同群體農(nóng)戶家庭總收入的影響

lnYi=β1+θ1DiGi+Xi+ε1

⑵

Mij=β2+θ2DiGi+Xi+ε2

⑶

lnYi=β3+bMij+θ3DiGi+Xi+ε3

⑷

式中Yi表示退耕農(nóng)戶總收入；DiGi表示退耕補(bǔ)貼到期；Xi表示控制變量；Mij表示中介變量，包括勞動時間和勞動報酬率；β1、β2、β3為常數(shù)項；θ1、θ2、θ3及b為待估參數(shù)，其中θ1為退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶收入的總效應(yīng)，θ2為退耕補(bǔ)貼到期對中介變量的影響，θ3為退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶收入的影響,b為中介變量對農(nóng)戶收入的影響；ε1、ε2、ε3為誤差項。

2 結(jié)果與分析

2.1 退耕補(bǔ)貼到期會影響農(nóng)戶的收入及其結(jié)構(gòu)

2.1.1 退耕補(bǔ)貼到期會降低農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營性收入

退耕補(bǔ)貼到期(DiGi)對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營性收入(lnY2)的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為負(fù)，說明退耕補(bǔ)貼到期一定程度上降低了樣本農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營性收入(表4)?？赡艿脑蚴牵a(bǔ)貼到期后退耕農(nóng)戶收入受損，而繼續(xù)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動比較優(yōu)勢相對較低，加上參與退耕還林造成農(nóng)戶的耕地基礎(chǔ)減少，農(nóng)戶更傾向于減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動，轉(zhuǎn)而通過非農(nóng)就業(yè)來彌補(bǔ)收入損失[24]。生產(chǎn)經(jīng)營性收入下降在一定程度上反映出農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)得到了優(yōu)化。

2.1.2 退耕補(bǔ)貼到期會增加農(nóng)戶工資性收入和轉(zhuǎn)移性收入

退耕補(bǔ)貼到期對工資性收入(lnY3)的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正，說明退耕補(bǔ)貼到期能夠顯著促進(jìn)農(nóng)戶工資性收入增長(表4)。這是因為退耕補(bǔ)貼到期會推動農(nóng)戶進(jìn)行非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而彌補(bǔ)其退耕地的機(jī)會成本[25]。同時，農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)之間的要素報酬差異、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會的增加也成為農(nóng)戶就業(yè)轉(zhuǎn)移的拉力，使農(nóng)戶工資性收入得以提高。退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶轉(zhuǎn)移性收入(lnY5)的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正，說明退耕補(bǔ)貼到期能夠顯著促進(jìn)農(nóng)戶轉(zhuǎn)移性收入增長(表4)。這是因為補(bǔ)貼到期后政府為鞏固退耕還林成果出臺了相關(guān)補(bǔ)貼政策并實施了有針對性的扶貧方案。此外，在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)，補(bǔ)貼到期后子女也會增加父母的贍養(yǎng)費，以此維持父母的基本生活水準(zhǔn)。

2.1.3 退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶總收入具有促進(jìn)作用

盡管退耕補(bǔ)貼到期對財產(chǎn)性收入(lnY4)的回歸系數(shù)不顯著，但退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶總收入(lnY1)的估計系數(shù)為0.516，且在1%的水平上顯著為正，說明退耕補(bǔ)貼到期能夠一定程度上促進(jìn)樣本農(nóng)戶總收入的增長(表4)。這可能是由于財產(chǎn)性收入長期性、固定性的特點，使補(bǔ)貼到期難以在短期對其產(chǎn)生較大影響。農(nóng)戶是退耕還林工程的主要參與者和關(guān)鍵利益群體，以舒爾茨為代表的經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為農(nóng)戶符合經(jīng)濟(jì)學(xué)中理性人假設(shè)，其行為是為了實現(xiàn)自身利益最大化?；诶硇匀思僭O(shè)，退耕補(bǔ)貼到期可能會刺激農(nóng)戶對生產(chǎn)要素進(jìn)行重新配置，而貧困地區(qū)退耕農(nóng)戶受資源和資本稟賦雙重約束，其受到收入沖擊時對勞動力再配置的動機(jī)更強(qiáng)[26]。這意味著補(bǔ)貼到期會促使農(nóng)戶將家庭勞動力更多地配置到邊際收益較高的非農(nóng)部門，進(jìn)而獲得更多的非農(nóng)收入，退耕補(bǔ)貼到期所引致的非農(nóng)收入增加效果可能會超過其造成的直接收入下降效果，最終對農(nóng)戶總收入產(chǎn)生正向影響。上述退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶工資性收入和生產(chǎn)經(jīng)營性收入的影響結(jié)果也已經(jīng)初步證明了這一點，后續(xù)中介分析中將進(jìn)一步驗證。另外，關(guān)于退耕還林補(bǔ)貼對農(nóng)戶收入影響的短期和中長期效應(yīng)[16](即補(bǔ)貼期間隨著農(nóng)戶參與退耕還林的時間不斷增加，退耕補(bǔ)貼對農(nóng)戶收入的影響不斷削弱)研究，也從側(cè)面支持了上述結(jié)果。

2.2 退耕補(bǔ)貼到期對不同農(nóng)戶收入的影響存在差異

2.2.1 退耕補(bǔ)貼到期會降低低收入組農(nóng)戶總收入

退耕補(bǔ)貼到期對低、中等、高收入組農(nóng)戶家庭總收入的影響系數(shù)分別為-0.103、0.652和0.127，分別在1%、1%、10%的水平下顯著(表6)，這說明退耕補(bǔ)貼到期會造成低收入組農(nóng)戶總收入降低。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，退耕補(bǔ)貼在低收入組農(nóng)戶家庭總收入中所占比例較大，同時大部分低收入組農(nóng)戶家庭中勞動力較為匱乏，退耕補(bǔ)貼到期后，難以通過其他途徑彌補(bǔ)收入損失。此外，退耕補(bǔ)貼到期對中等收入組農(nóng)戶總收入的促進(jìn)作用更強(qiáng)。原因在于，相比于高收入組農(nóng)戶，中等收入農(nóng)戶受資源限制，更傾向于通過非農(nóng)就業(yè)提高總收入水平[4]。

2.2.2 退耕補(bǔ)貼到期對高退耕面積組農(nóng)戶總收入的促進(jìn)作用更弱

退耕補(bǔ)貼到期對低、中等、高退耕面積組家庭總收入的效應(yīng)系數(shù)估計值分別為0.597、0.541和0.488，分別在1%、10%、10%的水平下顯著(表6)。不難理解，面對退耕補(bǔ)貼到期的農(nóng)戶，會選擇增加勞動時間、參與非農(nóng)就業(yè)等多種途徑來彌補(bǔ)其收入損失。因此，無論退耕面積大小，補(bǔ)貼到期都會對農(nóng)戶收入產(chǎn)生顯著影響，但高退耕面積組農(nóng)戶總收入受退耕補(bǔ)貼到期的促進(jìn)作用更弱?？赡艿脑蚴窍啾扔谄渌烁娣e組，高退耕規(guī)模組農(nóng)戶在補(bǔ)貼到期后收入損失更大，其生產(chǎn)要素的重新配置與調(diào)整可能更為困難[16]。

2.3 勞動時間和非農(nóng)就業(yè)在退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶總收入影響中起中介作用

研究結(jié)果顯示退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動時間(M1)、非農(nóng)勞動時間(M2)、農(nóng)業(yè)勞動報酬率(M3)和非農(nóng)勞動報酬率(M4)的系數(shù)估計值分別為0.751、0.816、0.793、0.809，分別在1%、1%、10%和1%的水平下顯著。同時農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動時間、非農(nóng)勞動時間和非農(nóng)勞動報酬率對退耕農(nóng)戶家庭總收入的系數(shù)估計值分別為0.802、0.793和0.724，分別在10%、1%和1%的水平下顯著，因此其間接效應(yīng)bθ2也顯著，即存在中介效應(yīng)。值得注意的是，加入中介變量后，退耕補(bǔ)貼到期會導(dǎo)致農(nóng)戶總收入顯著減少(θ3)，直接效應(yīng)θ3與間接效應(yīng)bθ2符號相反，農(nóng)業(yè)勞動時間、非農(nóng)勞動時間和非農(nóng)勞動報酬率均顯著抑制了退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶家庭總收入的影響。這說明盡管補(bǔ)貼到期直接減少了農(nóng)戶收入，但會促使農(nóng)戶通過延長勞動時間和參與非農(nóng)就業(yè)的方式，彌補(bǔ)因補(bǔ)貼到期帶來的收入損失。此外，農(nóng)業(yè)勞動報酬率對農(nóng)戶家庭總收入的影響系數(shù)b不顯著，且Sobel檢驗結(jié)果顯示p=0.176，不能拒絕“不存在中介效應(yīng)”的原假設(shè)，因此農(nóng)業(yè)勞動報酬率不是退耕補(bǔ)貼到期與農(nóng)戶收入的中介變量?？赡艿脑蚴?，由于農(nóng)業(yè)勞動報酬率相對較低，農(nóng)戶在補(bǔ)貼到期后繼續(xù)從事原有的農(nóng)業(yè)土地經(jīng)營所帶來的增收效果有限。

3 啟示

退耕補(bǔ)貼到期對農(nóng)戶總收入具有一定的促進(jìn)作用，從收入結(jié)構(gòu)上看，盡管不利于農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營性收入的增長，卻有利于農(nóng)戶工資性收入和轉(zhuǎn)移性收入的增長；異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，退耕補(bǔ)貼到期會造成低收入組農(nóng)戶總收入減少；非農(nóng)就業(yè)和勞動時間在退耕補(bǔ)貼到期與農(nóng)戶總收入的關(guān)系中具有中介效應(yīng)。鑒于此，政策啟示如下：

第一，應(yīng)著力于拓寬貧困地區(qū)勞務(wù)輸出渠道、健全當(dāng)?shù)貏趧?wù)服務(wù)體系，并提升農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)能力，加強(qiáng)非農(nóng)技能培訓(xùn)，增加非農(nóng)就業(yè)機(jī)會，以保障補(bǔ)貼到期農(nóng)戶的收入水平。同時，應(yīng)在切實保障退耕農(nóng)戶利益基礎(chǔ)上促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)?；a(chǎn)，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，最終提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入、保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

第二，應(yīng)結(jié)合貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，在遵循兼顧效率和公平原則下，充分考慮退耕農(nóng)戶的差異性，幫扶方向適度向低收入和高退耕面積農(nóng)戶群體傾斜，引導(dǎo)不同退耕農(nóng)戶建立多元化生計轉(zhuǎn)型策略，多措并舉縮小農(nóng)戶間收入差距。

第三，最重要的是，盡管隨著農(nóng)戶收入水平的不斷提高，農(nóng)戶對退耕補(bǔ)貼的依賴程度降低，但退耕補(bǔ)貼是農(nóng)戶參與退耕和保持退耕成果的一種經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，在貧困地區(qū)仍為農(nóng)戶特別是低收入農(nóng)戶的重要生活保障，建議政府應(yīng)深入了解退耕農(nóng)戶的現(xiàn)狀和政策訴求，及時出臺和完善退耕還林后續(xù)政策，包括：適當(dāng)延續(xù)退耕補(bǔ)貼的發(fā)放，或者賦予退耕農(nóng)戶一定的退耕地處置權(quán)；結(jié)合生態(tài)恢復(fù)與保護(hù)需要，由其他相關(guān)補(bǔ)償政策予以補(bǔ)償，以有效保障農(nóng)戶利益和鞏固還林成果并防止農(nóng)戶返貧。