林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響 *

王雅暉，王怡然，楊金霖，趙田野，張大紅

(北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083)

中國經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，黨的十九大報(bào)告中首次指出要“提高全要素生產(chǎn)率”，這意味著經(jīng)濟(jì)增長要從依靠生產(chǎn)要素投入向以技術(shù)支撐發(fā)展的全要素生產(chǎn)率轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)效率增長。作為承擔(dān)發(fā)展經(jīng)濟(jì)以及維護(hù)生態(tài)兩大重?fù)?dān)的重要部門，林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更應(yīng)嚴(yán)守生態(tài)紅線，要改變要素?zé)o限投入的生產(chǎn)方式，以提升全要素生產(chǎn)率作為長期發(fā)展源泉。產(chǎn)業(yè)集聚是一種重要的產(chǎn)業(yè)空間分布形態(tài)，能夠在正向規(guī)模效應(yīng)作用下促進(jìn)要素使用率的提升，從而對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響?！读謽I(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中將發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)集聚地以及建設(shè)示范園區(qū)列為發(fā)展林業(yè)產(chǎn)業(yè)的主要任務(wù)，林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展態(tài)勢(shì)向好。在此背景下，分析林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制，尋求林業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化布局以提升林業(yè)全要素生產(chǎn)率是十分必要的。對(duì)于全要素生產(chǎn)率的測(cè)度方法，主要有早期的加權(quán)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)[1]、隨機(jī)前沿法[2]以及數(shù)據(jù)包絡(luò)法[3]，為彌補(bǔ)DEA的缺陷，學(xué)者們又引入了與Caves等創(chuàng)立的Malmquist指數(shù)相結(jié)合的方法[4]，這也是使用較多的一種方法。在林業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素研究中，一些學(xué)者從分解因素這一路徑進(jìn)行研究，其中大部分學(xué)者認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是帶動(dòng)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的主要?jiǎng)恿5-6]。還有一些學(xué)者研究了勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移[7]、創(chuàng)新水平[8]、進(jìn)出口貿(mào)易[9]、FDI[10]等對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)這些影響因素都以直接或間接的方式對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生重要影響。在對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的研究中，學(xué)者們關(guān)于林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的研究偏少，主要集中于林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率[11]、勞動(dòng)生產(chǎn)率[12]、林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[13]的影響，大多得出了集聚效應(yīng)為正的結(jié)論。而從集聚類型的角度進(jìn)行的研究則爭議較多。產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)分為MAR外部性和Jacobs外部性兩種類型，MAR認(rèn)為知識(shí)的溢出效應(yīng)是源于相同產(chǎn)業(yè)的企業(yè)之中[14]，而Jacobs則認(rèn)為知識(shí)的流動(dòng)和溢出更存在于跨部門產(chǎn)業(yè)中，而并非相同產(chǎn)業(yè)之間，并在此基礎(chǔ)上提出了以多樣化為核心的Jacobs外部性[15]。然而在不同學(xué)者進(jìn)行了大量專業(yè)化和多樣化集聚對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展[16]、居民消費(fèi)升級(jí)[17]、城市土地利用效率[18]、城市生產(chǎn)率[19]等的實(shí)證研究后，發(fā)現(xiàn)針對(duì)不同研究對(duì)象，專業(yè)化集聚和多樣化集聚所產(chǎn)生的效應(yīng)具有較大差異。綜上所述，學(xué)者們從不同角度對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)和林業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素進(jìn)行了研究，但針對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚所產(chǎn)生的效應(yīng)及其對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率影響機(jī)制的研究成果有待豐富。因此，在對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚指數(shù)和林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解因素進(jìn)行測(cè)度分析的基礎(chǔ)上，探討兩種林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚類型對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制，以期為優(yōu)化林業(yè)產(chǎn)業(yè)布局以及林業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升提出有效建議。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2008—2019年中國統(tǒng)計(jì)出版社出版的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國林業(yè)出版社出版的《中國林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于數(shù)據(jù)的可得性和完整性問題，所選樣本共28個(gè)省(市、區(qū))，未涵蓋天津市、西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)及港澳臺(tái)地區(qū)。為實(shí)現(xiàn)不同時(shí)期數(shù)據(jù)的可比性，將產(chǎn)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為以2008年為基期的數(shù)據(jù)以消除通貨膨脹的影響。

計(jì)算林業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚指數(shù)所涉及的林業(yè)細(xì)分行業(yè)包括：第一產(chǎn)業(yè)中的育種和育苗產(chǎn)業(yè)、造林產(chǎn)業(yè)、木材采運(yùn)產(chǎn)業(yè)等；第二產(chǎn)業(yè)中的木材加工及制造業(yè)、家具制造業(yè)、造紙產(chǎn)業(yè)等；第三產(chǎn)業(yè)中的林業(yè)旅游與休閑服務(wù)產(chǎn)業(yè)、林業(yè)生態(tài)服務(wù)產(chǎn)業(yè)、林業(yè)專業(yè)技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)等。

1.2 變量選取

被解釋變量為林業(yè)全要素生產(chǎn)率(TEP)及其分解因素林業(yè)技術(shù)進(jìn)步(TECH)和林業(yè)技術(shù)效率(EFF)，全要素生產(chǎn)率及其分解因素是基于上一年的環(huán)比變動(dòng)指數(shù)，因此將其轉(zhuǎn)化為以基期為1的同比累積增長指數(shù)?？紤]到林業(yè)產(chǎn)業(yè)活動(dòng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過程，當(dāng)期林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解因素往往會(huì)受到過去的影響，因此引入被解釋變量的滯后一期作為解釋變量。

關(guān)鍵解釋變量為林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)(RSA)和多樣化集聚指數(shù)(RDC)。結(jié)合過往研究并考慮到數(shù)據(jù)可得性，選取如下控制變量：一是用國家財(cái)政投資表示國家財(cái)政支持度(FI)。政府通過財(cái)政資金投入，實(shí)現(xiàn)對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的宏觀調(diào)控，而各地林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受資金和資源所限，因此財(cái)政支出對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分重要[20]；二是用森林火災(zāi)受害面積和森林病蟲鼠害面積之和表示森林受災(zāi)度(DIS)，火災(zāi)和病蟲鼠害都對(duì)森林的健康生長和穩(wěn)定發(fā)展有著巨大危害，因此將其作為重要環(huán)境變量[21]；三是用技術(shù)市場(chǎng)成交額表示技術(shù)市場(chǎng)活躍度(TEC)，地區(qū)技術(shù)環(huán)境會(huì)間接影響林業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)發(fā)展，從而影響林業(yè)生產(chǎn)[22]，對(duì)各控制變量作取對(duì)數(shù)處理。

1.3 數(shù)據(jù)處理

1.3.1 運(yùn)用加權(quán)區(qū)位熵和赫芬達(dá)爾倒數(shù)測(cè)度林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚指數(shù)

區(qū)位熵能夠衡量空間要素分布情況，反映產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化程度，因此對(duì)于林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)選擇使用區(qū)位熵進(jìn)行測(cè)度。同時(shí)，為了反映細(xì)分行業(yè)重要程度，在其基礎(chǔ)上進(jìn)一步借鑒Sbergami的方法[23]。通過林業(yè)產(chǎn)業(yè)各細(xì)分行業(yè)產(chǎn)值計(jì)算區(qū)位熵，并以各細(xì)分行業(yè)的所占比重加權(quán)來測(cè)度林業(yè)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚指數(shù)⑴。這樣能夠保證更全面、準(zhǔn)確、客觀地反映林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚狀況。赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)(HHI)是通過對(duì)所有細(xì)分產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的平方進(jìn)行求和得出產(chǎn)業(yè)集中度，參考其他學(xué)者的方法[17]，采用赫希曼-赫芬達(dá)爾指數(shù)(HHI)的倒數(shù)衡量多樣化集聚程度。2008—2018年中國28個(gè)省(市、區(qū))林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚指數(shù)的增長率及均值如表1所示。

⑴

⑵

表 1 2008—2018年中國28個(gè)省(市、區(qū))林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚指數(shù)增長率及均值

式中RSAi表示i省(市、區(qū))的林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚度；Aij表示專業(yè)化集聚指數(shù)的權(quán)重；Hij表示某省(市、區(qū))某種產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化程度在全國的比較優(yōu)勢(shì)；vij表示i省(市、區(qū))中細(xì)分產(chǎn)業(yè)j的產(chǎn)值份額；vi表示i省(市、區(qū))林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值；vj表示全國細(xì)分產(chǎn)業(yè)j的產(chǎn)值；v表示全國林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值；RDCi表示i省(市、區(qū))的林業(yè)產(chǎn)業(yè)多樣化集聚度。

1.3.2 運(yùn)用DEA-Malmquist測(cè)度林業(yè)全要素生產(chǎn)率

數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(DEA)能夠評(píng)價(jià)決策單元投入產(chǎn)出效率，而Malmquist指數(shù)法能夠進(jìn)一步對(duì)效率變化進(jìn)行測(cè)算，因此運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)進(jìn)行測(cè)度[24]，并將其分解為林業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)(EFF)和林業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)(TECH)。DEA-Malmquist指數(shù)法最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一是選取投入產(chǎn)出指標(biāo)，根據(jù)國內(nèi)外對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)的相關(guān)研究，林業(yè)投入要素主要包括勞動(dòng)、土地、資本3類，產(chǎn)出要素主要分為經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益。綜合以往學(xué)者的研究，考慮指標(biāo)選取的科學(xué)性及數(shù)據(jù)的可獲得性，在投入指標(biāo)方面，選取林業(yè)年末從業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)投入指標(biāo)，林地面積作為土地投入指標(biāo)，林業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額作為資本投入指標(biāo)；在產(chǎn)出指標(biāo)方面，選取林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)，新增造林面積作為生態(tài)產(chǎn)出指標(biāo)。2008—2018年各省(市、區(qū))林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解因素的均值如表2所示。

表 2 2008—2018年中國28個(gè)省(市、區(qū))林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解因素均值

1.3.3 采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)法分析林業(yè)產(chǎn)業(yè)兩種集聚類型對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

為了探討林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，構(gòu)建模型⑶?？紤]到以往研究中發(fā)現(xiàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率存在非線性影響[25]，因此可以擴(kuò)展模型為加入專業(yè)化集聚指數(shù)和多樣化集聚指數(shù)的二次項(xiàng)形式，擴(kuò)展后設(shè)定為模型⑷。

Yit=Ci+αYit-1+β1RSAit+δ1RDCit+γLit+εit

⑶

Yit=Ci+αYit-1+β1RSAit+β2RSAit2+δ1RDCit+δ2RDCit2+γLit+εit

⑷

式中t為時(shí)間；i為省份；Yit是被解釋變量林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解因素林業(yè)技術(shù)進(jìn)步和林業(yè)技術(shù)效率；Yit-1是被解釋變量的滯后一期變量；Ci為常數(shù)項(xiàng)；Lit為控制變量；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

表 3 林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解因素的影響

考慮到林業(yè)全要素生產(chǎn)率存在延續(xù)性，采用加入解釋變量滯后項(xiàng)的動(dòng)態(tài)面板模型對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解因素的影響進(jìn)行分析。由于數(shù)據(jù)的不可得性以及一些因素?zé)o法觀測(cè)，遺漏變量的存在會(huì)引起內(nèi)生性問題，為了緩解這一問題并提高模型估計(jì)效率，選擇采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法(SYS-GMM)對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。為了保證SYS-GMM方法有效性，進(jìn)行序列自相關(guān)檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)，要求AR(2)統(tǒng)計(jì)量和Sargan統(tǒng)計(jì)量的P值均大于0.05。林業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響分析結(jié)果對(duì)應(yīng)表3中的模型⑴和模型⑵。為了進(jìn)一步分析集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響路徑，對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的分解因素——林業(yè)技術(shù)效率指數(shù)和林業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)分別采用式⑶和式⑷進(jìn)行分析，結(jié)果對(duì)應(yīng)表3中的模型⑶～模型⑹。從對(duì)模型進(jìn)行序列相關(guān)性檢驗(yàn)以及Sargan過度識(shí)別檢驗(yàn)的估計(jì)結(jié)果來看，模型⑴～模型⑹的AR(2)分別為0.344、0.341、0.294、0.289、0.372和0.339，Sargan檢驗(yàn)的P值分別為0.998、0.996、0.987、0.992、0.983和0.990，均接受原假設(shè)，說明不存在二階序列相關(guān)，工具變量的選擇是合理有效的，模型設(shè)定合理。

2 結(jié)果與分析

2.1 中國各省(市、區(qū))林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的顯著差異來自林業(yè)發(fā)展情況差異

中國各省(市、區(qū))林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)(RSA)和多樣化集聚指數(shù)(RDC)均值的極差分別為14.856和9.582，半數(shù)省(市、區(qū))專業(yè)化集聚指數(shù)增長，而只有6個(gè)省(市、區(qū))多樣化集聚指數(shù)增長率為正，差距較大?？梢?，在2008—2018年，中國各省(市、區(qū))林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚發(fā)展存在顯著差異，這與各省(市、區(qū))的基礎(chǔ)生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境等狀況有著密不可分的關(guān)系。

從集聚指數(shù)的增長情況來看，專業(yè)化集聚指數(shù)增長幅度比較顯著的黑龍江和海南，其初期專業(yè)化集聚程度相對(duì)較低，后期林木撫育產(chǎn)業(yè)和林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢(shì)明顯，加上部分第二產(chǎn)業(yè)萎縮，專業(yè)集聚指數(shù)快速上升。而多樣化集聚指數(shù)的增長率只有上海、江蘇、安徽、福建、山東和廣東6個(gè)省(市)為正，這6個(gè)省(市)的林業(yè)第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平逐漸趨向均衡，且林業(yè)生態(tài)安全狀況或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都較好。其中安徽、福建、廣東的林業(yè)生態(tài)安全水平在中國排名前列[26]。從人均GDP排名來看，這6個(gè)省(市)均處于中上游水平。

從集聚指數(shù)的均值情況來看，浙江、福建、內(nèi)蒙古這類自然資源豐富、森林生態(tài)安全狀況良好的地區(qū)[26]林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚程度較高，而寧夏、青海、甘肅等森林生態(tài)環(huán)境相對(duì)較差地區(qū)的林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚程度較低，說明林業(yè)產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)在一定程度上與區(qū)域林業(yè)發(fā)展情況相匹配，這與森林自然資源稟賦對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚有重要影響這一觀點(diǎn)一致[27]。

2.2 中國各省林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚存在一定此消彼長關(guān)系

除個(gè)別省(市、區(qū))林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚程度相對(duì)均衡，其他省(市、區(qū))專業(yè)化集聚程度和多樣化集聚程度大部分存在此消彼長的現(xiàn)象。如專業(yè)化集聚指數(shù)在10以上的北京和浙江，北京的造林業(yè)和林業(yè)生態(tài)服務(wù)業(yè)以及浙江的木制工藝品和文教體育用品制造業(yè)等細(xì)分行業(yè)所占份額突出，專業(yè)化集聚程度較高，相比之下，多樣化集聚程度則較低。多樣化集聚指數(shù)在10以上的黑龍江是擁有全國最大的重點(diǎn)國有林區(qū)和森林工業(yè)基地的林業(yè)大省，各細(xì)分產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為全面，多樣化集聚程度較高，但專業(yè)化集聚程度則低于大部分省(市、區(qū))。因?yàn)榱謽I(yè)產(chǎn)業(yè)活動(dòng)是持續(xù)的，林業(yè)集聚也是不斷累積的，在這種情況下，地區(qū)某種集聚程度越強(qiáng)，其集聚指數(shù)也會(huì)不斷提升，從而削弱另一種集聚強(qiáng)度。

2.3 中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率趨于穩(wěn)步增長

圖 1 2008—2018年中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解因素的變動(dòng)指數(shù) Figure 1 Change index of China’ s total factor productivity of forestry and its decomposition factors from 2008 to 2018

假設(shè)林業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)是規(guī)模報(bào)酬可變的，所使用的DEA模型是產(chǎn)出導(dǎo)向型的，使用DEAP軟件計(jì)算2008—2018年中國28個(gè)省(市、區(qū))的林業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)、林業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)(TECH)和林業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)(EFF)的結(jié)果如圖1所示。

整體來看，林業(yè)全要素生產(chǎn)率變化在研究期內(nèi)均大于1，即林業(yè)全要素生產(chǎn)率始終呈增長態(tài)勢(shì)，說明中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動(dòng)力正在從依靠單純的資本投入、勞動(dòng)投入驅(qū)動(dòng)向依靠全要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。林業(yè)全要素生產(chǎn)率在2011年之后趨于平穩(wěn)增長，而2008—2011年則出現(xiàn)了較大波動(dòng)，2008年大范圍低溫雨雪冰凍等自然災(zāi)害使得林業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)受到嚴(yán)重影響、基礎(chǔ)設(shè)施受損嚴(yán)重，在2008年和2009年林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向以加大林業(yè)固定資產(chǎn)投資、恢復(fù)林業(yè)生產(chǎn)為主。而2010年恢復(fù)到原有經(jīng)營狀態(tài)后，資金與勞動(dòng)力投入相對(duì)減少，更注重林業(yè)技術(shù)的提升，因此與2008—2009年相比，2009—2010年林業(yè)技術(shù)效率指數(shù)降低，林業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)增長迅速，從而使得林業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)在2009—2010年之間漲幅最大。2011年是林業(yè)“十二五”規(guī)劃的開局之年，相關(guān)規(guī)劃提出了一系列加快林業(yè)產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展、林業(yè)科技創(chuàng)新等的政策，林業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)提高，從而推動(dòng)了林業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長，因此2012年出現(xiàn)了林業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)的增長小高峰。2015年河北、山東等北方地區(qū)旱災(zāi)嚴(yán)重，且南方強(qiáng)降水頻繁導(dǎo)致多地發(fā)生洪澇災(zāi)害，由于降水量差異中國全域林業(yè)產(chǎn)業(yè)受到了較大的經(jīng)濟(jì)損失[28]，因此在2016年出現(xiàn)了指數(shù)增長的小低谷。

中國以“綠水青山就是金山銀山”為發(fā)展理念，堅(jiān)持推動(dòng)林業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，強(qiáng)調(diào)發(fā)揮科技創(chuàng)新在林業(yè)中的引領(lǐng)作用，因此盡管實(shí)際林業(yè)固定資產(chǎn)投資額以及林業(yè)年末從業(yè)人數(shù)逐年減少，但實(shí)際林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值始終在增加，總體上林業(yè)全要素生產(chǎn)率逐漸趨于穩(wěn)步增長。

2.4 林業(yè)技術(shù)進(jìn)步是林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要?jiǎng)恿?/h3>

2008—2018年，全國林業(yè)全要素生產(chǎn)率、林業(yè)技術(shù)效率和林業(yè)技術(shù)進(jìn)步的變化均值分別為1.191、0.958和1.243，其中只有林業(yè)技術(shù)效率增長率變化均值為負(fù)(圖1)。從分省情況來看，各省年均林業(yè)全要素生產(chǎn)率和林業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均大于1，而林業(yè)技術(shù)效率大于1的僅有8個(gè)省(市、區(qū))(表2)?？傮w而言，由于林業(yè)產(chǎn)業(yè)的科研水平始終在不斷提升，而經(jīng)營模式、產(chǎn)權(quán)制度等林業(yè)管理方式距離實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)化配置始終還有一定距離[29]，因此衡量區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平提升情況的林業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)普遍提升，而衡量區(qū)域林業(yè)資源有效利用情況的林業(yè)技術(shù)效率指數(shù)普遍降低。由此可見，林業(yè)技術(shù)進(jìn)步是林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要來源，也是推動(dòng)林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Γ謽I(yè)技術(shù)效率則是改進(jìn)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。

2.5 林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響呈“U”形變化趨勢(shì)

模型⑴～⑹中的專業(yè)化集聚在1%的水平上顯著為負(fù)，模型⑵、模型⑷和模型⑹中的林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚的平方項(xiàng)都在5%的水平以上顯著為正，在各模型中林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚的系數(shù)和顯著性基本相同，說明林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用受到了林業(yè)綜合技術(shù)效率和林業(yè)技術(shù)進(jìn)步的共同影響(表3)。

林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其各項(xiàng)分解因素的影響均表現(xiàn)出“U”形非線性關(guān)系，即當(dāng)林業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)較低時(shí)林業(yè)全要素生產(chǎn)率會(huì)隨之增加而降低，當(dāng)林業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)增加到一定程度時(shí)林業(yè)全要素生產(chǎn)率會(huì)隨之增加而提升。相同產(chǎn)業(yè)的林業(yè)企業(yè)在一定區(qū)域內(nèi)分布相對(duì)分散，集聚規(guī)模較小。首先，物流運(yùn)輸所需的交通、企業(yè)發(fā)展所需的金融產(chǎn)品等基礎(chǔ)設(shè)施或中間產(chǎn)品往往難以規(guī)模化；其次，企業(yè)之間缺少競爭，林業(yè)資源對(duì)于企業(yè)來說是易得的，企業(yè)低效消耗資源的成本要遠(yuǎn)低于改進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效利用資源，因此往往會(huì)導(dǎo)致大量資源浪費(fèi)，資源無法實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置；再次，由于林業(yè)特有的公益屬性，其完全實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化運(yùn)作的步伐較慢，在國有林區(qū)改革之前存在著一定的低效率問題，這些原因共同作用使得林業(yè)綜合技術(shù)效率較低；最后，相同產(chǎn)業(yè)的林業(yè)企業(yè)布局分散也使得知識(shí)和技術(shù)難以在產(chǎn)業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)流動(dòng)，勞動(dòng)力會(huì)考慮到區(qū)域內(nèi)缺少流動(dòng)空間而離開，技術(shù)水平難以提升，林業(yè)技術(shù)進(jìn)步慢，因此在這一階段林業(yè)全要素生產(chǎn)率會(huì)隨專業(yè)化集聚程度增加而下降。

當(dāng)林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚發(fā)展到一定規(guī)模時(shí)，根據(jù)MAR外部性理論，知識(shí)、信息和科學(xué)技術(shù)更容易在相同產(chǎn)業(yè)的企業(yè)之間擴(kuò)散，這就使得外溢效應(yīng)日益明顯，有利于技術(shù)水平的提高，且同產(chǎn)業(yè)的企業(yè)集聚會(huì)降低勞動(dòng)力的學(xué)習(xí)成本并減少結(jié)構(gòu)性失業(yè)，從而推動(dòng)林業(yè)技術(shù)進(jìn)步；同時(shí)，同產(chǎn)業(yè)的集聚規(guī)模擴(kuò)大會(huì)產(chǎn)生競爭效應(yīng)，隨之而來的是企業(yè)對(duì)資源的競爭和更高效的利用，其共同使用的基礎(chǔ)設(shè)施以及相關(guān)服務(wù)的配置業(yè)會(huì)更加完善，資源配置更加優(yōu)化，提高了林業(yè)技術(shù)效率，因此林業(yè)全要素生產(chǎn)率會(huì)隨林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚程度的增加而提升。

2.6 林業(yè)產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率具有負(fù)向影響

模型⑸、模型⑹與模型⑴、模型⑵的估計(jì)結(jié)果基本相同，多樣化集聚在1%的水平上顯著為負(fù)，二次項(xiàng)則不顯著。而在對(duì)林業(yè)綜合技術(shù)效率的估計(jì)中，雖然模型⑶中多樣化集聚也同樣在1%的水平上顯著為負(fù)，但模型⑷中多樣化集聚則不顯著，說明林業(yè)產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對(duì)林業(yè)綜合技術(shù)效率的影響不顯著，對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響主要來源于林業(yè)技術(shù)進(jìn)步。多樣化集聚始終對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用，其原因可能是林業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)各細(xì)分產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)規(guī)模偏小且分散，很難形成多產(chǎn)業(yè)的集聚；同時(shí)，因中國林產(chǎn)品出現(xiàn)持續(xù)貿(mào)易逆差[30]，林業(yè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平仍處在中低端程度，很難通過知識(shí)和技術(shù)在不同行業(yè)間的流動(dòng)產(chǎn)生正向外部性，Jacobs外部性理論暫時(shí)失效。這些原因都會(huì)導(dǎo)致林業(yè)全要素生產(chǎn)率隨著林業(yè)產(chǎn)業(yè)多樣化集聚程度的提高而降低。

就控制變量而言，國家財(cái)政支持度(FI)對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率和林業(yè)綜合技術(shù)效率具有顯著正向影響，說明國家財(cái)政能保證林業(yè)產(chǎn)業(yè)有足夠的資金用于發(fā)展，能夠促進(jìn)技術(shù)效率并對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有一定的良性引導(dǎo)作用。森林受災(zāi)度(DIS)對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解因素都顯著為負(fù)，森林火災(zāi)和病蟲鼠害都會(huì)對(duì)林業(yè)資源造成損害進(jìn)而對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展造成阻礙。技術(shù)市場(chǎng)活躍度(TEC)對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率和林業(yè)技術(shù)進(jìn)步具有顯著正向影響，說明良好的技術(shù)市場(chǎng)環(huán)境能夠提升技術(shù)水平，有利于林業(yè)技術(shù)進(jìn)步和林業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升?？刂谱兞康膶?shí)證結(jié)果與過往研究基本一致[20-22]。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

第一，中國各省林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度存在顯著差異，這種差異與各地區(qū)自身林業(yè)發(fā)展情況、生態(tài)環(huán)境密不可分，而且由于林業(yè)集聚具有累積性使得專業(yè)化和多樣化集聚存在著一定此消彼長的關(guān)系。第二，由于科技創(chuàng)新在林業(yè)中的引領(lǐng)作用，總體上中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率逐漸趨于穩(wěn)步增長，增長的主要?jiǎng)恿碜粤謽I(yè)技術(shù)進(jìn)步，而林業(yè)技術(shù)效率則是改進(jìn)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。第三，林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚在發(fā)展初期時(shí)林業(yè)全要素生產(chǎn)率會(huì)隨之增加而降低，當(dāng)林業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)增加到一定程度時(shí)林業(yè)全要素生產(chǎn)率會(huì)隨之增加而提升；而林業(yè)產(chǎn)業(yè)多樣化集聚則在研究期內(nèi)始終對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長產(chǎn)生負(fù)向作用。第四，有力的國家財(cái)政支持以及活躍的技術(shù)市場(chǎng)有利于林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，森林火災(zāi)和病蟲鼠害會(huì)對(duì)其起阻礙作用。

3.2 建議

3.2.1 積極推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)縮小各地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚差異

林業(yè)產(chǎn)業(yè)對(duì)林業(yè)資源依賴性極強(qiáng)，且林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度與良好的生態(tài)環(huán)境和豐富的林業(yè)資源密不可分，因此要提升林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度就要繼續(xù)積極推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，對(duì)于林業(yè)資源豐富、林業(yè)生態(tài)安全水平高的地區(qū)不能放松警惕，要強(qiáng)化紅線意識(shí)，并建立預(yù)警機(jī)制加強(qiáng)排查，繼續(xù)保持對(duì)林業(yè)資源的重視。而對(duì)于林業(yè)資源稀少、林業(yè)生態(tài)安全水平較差的地區(qū)，要加強(qiáng)造林力度，做好森林管護(hù)，著重注意加強(qiáng)林業(yè)資源質(zhì)量。

3.2.2 雙措并舉，推動(dòng)林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長動(dòng)力向“雙驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型

林業(yè)技術(shù)進(jìn)步是林業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要?jiǎng)恿?，林業(yè)綜合技術(shù)效率則是各地區(qū)林業(yè)全要素生產(chǎn)率水平存在差異的主要原因。因此，一方面，政府應(yīng)增強(qiáng)林業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新引領(lǐng)，通過注重人才培養(yǎng)、推動(dòng)林業(yè)技術(shù)的宣傳推廣以及加大對(duì)林業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的財(cái)稅補(bǔ)貼，促進(jìn)林業(yè)技術(shù)進(jìn)步；另一方面，由于正向政策對(duì)于林業(yè)外部性的支持能夠提高林業(yè)綜合技術(shù)效率[29]，因此政府應(yīng)繼續(xù)深化林業(yè)改革，通過不斷完善集體林權(quán)制度、優(yōu)化集體林組織管理服務(wù)以及創(chuàng)新林業(yè)經(jīng)營方式使得林業(yè)資源配置向更優(yōu)化發(fā)展，從而提高林業(yè)綜合技術(shù)效率。

3.2.3 因地制宜建設(shè)林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚區(qū)

由研究可知，林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚在達(dá)到一定規(guī)模時(shí)會(huì)推動(dòng)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的發(fā)展，并主要通過知識(shí)溢出、勞動(dòng)力共享和中間產(chǎn)品共享3種方式。因此政府首要任務(wù)就是通過政策引導(dǎo)建立林業(yè)產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)，并因地制宜實(shí)現(xiàn)以優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)為帶領(lǐng)，擴(kuò)大專業(yè)化集聚規(guī)模，并通過在園區(qū)內(nèi)建立科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)、建設(shè)勞動(dòng)力專項(xiàng)培訓(xùn)基地、招商引資和完善基礎(chǔ)設(shè)施等方式，實(shí)現(xiàn)知識(shí)和技術(shù)在企業(yè)間的傳播擴(kuò)散、勞動(dòng)力素質(zhì)的提高以及公共產(chǎn)品和服務(wù)的共享。

3.3 討論

對(duì)中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚影響林業(yè)全要素生產(chǎn)率的機(jī)制進(jìn)行研究，以往研究對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的討論還少有細(xì)分到專業(yè)化集聚與多樣化集聚這一層面，因此從MAR專業(yè)化外部性和Jacbos多樣化外部性兩個(gè)角度實(shí)證檢驗(yàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)林業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，在研究角度上有一定的創(chuàng)新。但仍有不足之處，如使用的是省級(jí)宏觀數(shù)據(jù)，期待以后能夠進(jìn)行微觀調(diào)研并將研究范圍聚焦到具有林業(yè)發(fā)展特色的地區(qū)進(jìn)行更進(jìn)一步的考察；在林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的研究中直接使用林業(yè)各細(xì)分產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值計(jì)算指數(shù)，但不同細(xì)分產(chǎn)業(yè)特征具有差異性，在以后的研究中可以通過考察不同林業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度，對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚以及多樣化集聚情況有更深入的分析，從而對(duì)其如何影響林業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制有更深刻、更全面的認(rèn)識(shí)。