基于模糊集定性比較分析的我國基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀及其影響因素研究

李麗清，趙靈，李佳文，盧祖洵

基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)是提供基本醫(yī)療和基本公共衛(wèi)生服務(wù)的重要載體，是國家醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的基石，也是保障居民健康需求的首要環(huán)節(jié)[1]。2016年10月中共中央 國務(wù)院印發(fā)《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》，在戰(zhàn)略主題及目標(biāo)中提出要“堅持以基層為重點”“建立覆蓋城鄉(xiāng)居民的中國特色基本醫(yī)療衛(wèi)生制度”[2]。我國衛(wèi)生資源配置呈“倒三角”狀態(tài)[3]，針對基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)療資源匱乏、服務(wù)能力不足等問題，我國政府提出了以“保基本、強(qiáng)基層、建機(jī)制”為基調(diào)的新一輪醫(yī)療衛(wèi)生體制改革，明確了統(tǒng)籌安排、突出重點的改革策略，出臺了一系列重大改革措施，并通過實施分級診療制度、積極推進(jìn)醫(yī)聯(lián)體和醫(yī)共體建設(shè)等具體舉措來促進(jìn)醫(yī)療資源下沉，進(jìn)而提升基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力[4-5]。我國目前正處于經(jīng)濟(jì)高速增長向高質(zhì)量發(fā)展的過渡階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是促進(jìn)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展與實現(xiàn)國民健康目標(biāo)的前提和保證，而衛(wèi)生支出的增長也會相對應(yīng)地刺激經(jīng)濟(jì)增長[6]，基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)作為我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的重要組成部分，其資源配置的公平、合理及與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的適應(yīng)情況也會影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升[7]。目前，學(xué)者們主要通過泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)方法從基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系[8]、基本醫(yī)療服務(wù)均等化與經(jīng)濟(jì)增長的相互促進(jìn)關(guān)系[9]等方面對基層醫(yī)療資源配置等問題開展積極探索。但現(xiàn)有文獻(xiàn)偏重于考察單個或少數(shù)幾個因素對基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響，這種單一因果線性關(guān)系的分析思路容易忽視實際經(jīng)濟(jì)水平下多個要素協(xié)同作用對基層醫(yī)療資源配置產(chǎn)生的影響，導(dǎo)致以往關(guān)于基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度的研究結(jié)果破碎化現(xiàn)象明顯?；诖耍狙芯繌募吓c整體的視角出發(fā)，分析全國31個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）的基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)水平的協(xié)調(diào)狀況，并采用定性比較分析（qualitative comparative analysis，QCA）研究基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)水平高協(xié)調(diào)發(fā)展的驅(qū)動因素和前因構(gòu)型，重點對比和解釋這些前因構(gòu)型在高協(xié)調(diào)發(fā)展中的作用，以期為政府部門科學(xué)、合理制定醫(yī)療資源配置規(guī)劃提供決策依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源 本研究開展時間為2020年11月至2021年4月，數(shù)據(jù)來源于《2019中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》[10]和《2019 中國統(tǒng)計年鑒》[11]。

1.2 研究方法

1.2.1 QCA方法 QCA由美國社會學(xué)家RAGIN于20世紀(jì)80年代提出，是一種案例導(dǎo)向的方法[12]。QCA方法與傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析和定性分析方法不同，其可通過“組態(tài)”方式處理有限復(fù)雜案例，目前已被廣泛應(yīng)用于管理學(xué)和社會學(xué)領(lǐng)域[13]。QCA主要有清晰集定性比較分析（csQCA）、模糊集定性比較分析（fsQCA）、多值集定性比較分析（mvQCA）3種具體方法，相比于csQCA和mvQCA，fsQCA對案例條件和結(jié)果的分類不再局限于籠統(tǒng)的二元劃分，而是一種介于變量和案例導(dǎo)向之間、超越定性與定量研究的新方法[14]。fsQCA適用于小樣本數(shù)據(jù)，可構(gòu)建出研究題目的影響路徑組合（即因果性關(guān)系），解決多個影響因素間的復(fù)雜互動性關(guān)系，分析特定結(jié)果的多種條件變量的組合，研究步驟一般為“標(biāo)定變量—變量校準(zhǔn)—條件檢驗—真值表計算—路徑分析”[15]。

從以上fsQCA方法的優(yōu)勢與特點來看，該方法可以較好地解釋各省份間的異質(zhì)性和條件之間復(fù)雜的組態(tài)效應(yīng)，亦可深入挖掘我國基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展間的復(fù)雜因果關(guān)系及影響因素。因此，本研究選擇fsQCA方法深入分析各省份能夠達(dá)到良性耦合協(xié)調(diào)的前因條件及組態(tài)效應(yīng)之間的差別，明確影響不同省份基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)水平耦合協(xié)調(diào)度的具體路徑。

1.2.2 指標(biāo)選取與測算 在使用fsQCA進(jìn)行分析前，需將變量設(shè)計為結(jié)果變量、條件變量兩大類。

1.2.2.1 條件變量 醫(yī)療資源指與維護(hù)公民身心健康有關(guān)的資源，主要分為衛(wèi)生人力資源、衛(wèi)生物力資源、衛(wèi)生財力資源三大部分[16]。為準(zhǔn)確評價基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)水平之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，本研究組以中國知網(wǎng)為基礎(chǔ)，以基層醫(yī)療資源配置指標(biāo)、醫(yī)療資源配置效率、醫(yī)療資源配置評價、經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，篩選被引率較高文獻(xiàn)所使用的指標(biāo)，同時考慮指標(biāo)的可獲得性，結(jié)合基層醫(yī)療資源配置的實際情況，兼顧指標(biāo)體系設(shè)計的目的性、系統(tǒng)性、層次性，分別從人、財、物3個角度選取執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)、注冊護(hù)士數(shù)、財政補(bǔ)助收入、床位數(shù)、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)作為衡量基層醫(yī)療發(fā)展情況的指標(biāo)，同時選擇地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財政收入、人均可支配收入、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）作為衡量地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。

1.2.2.2 結(jié)果變量 本研究選取的結(jié)果變量為全國31個省份的基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)水平的耦合協(xié)調(diào)度D。具體測算方法如下：

（1）由于各指標(biāo)量綱不同，指標(biāo)間不具有可比性，需對指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理[17]。因此，借助熵值法對評價指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行處理，再通過綜合評價函數(shù)方法得出發(fā)展水平的標(biāo)準(zhǔn)化得分。根據(jù)各指標(biāo)權(quán)重Wj和標(biāo)準(zhǔn)化得分xij〔i（i=1，2，3……m）表示地區(qū)，j（j=1，2，3……n）表示評價指標(biāo)〕，采用線性加權(quán)法，計算各省份基層醫(yī)療資源配置、經(jīng)濟(jì)水平兩個子系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)ui，ui越大表示系統(tǒng)發(fā)展水平越高。

（2）耦合度模型是一個物理模型，用來描述系統(tǒng)或系統(tǒng)內(nèi)部要素之間相互作用、彼此影響的程度[18]。根據(jù)基層醫(yī)療資源配置子系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)u1、區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平子系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)u2，建立兩個子系統(tǒng)之間的耦合度模型，計算耦合度C。C的取值范圍為[0，1]，C越大表示兩個子系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)程度越大。

（3）由于耦合度模型無法判別各子系統(tǒng)是在何種發(fā)展水平之下的協(xié)調(diào)，為全面體現(xiàn)我國基層醫(yī)療資源配置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系，引入耦合協(xié)調(diào)度模型，計算耦合協(xié)調(diào)度D。D的取值范圍為[0，1]，以[0，0.4]為失調(diào)衰退區(qū)間，（0.4，0.6]為過渡調(diào)和區(qū)間，（0.6，1.0]為協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)間[19]。公式③、④中，T為基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體綜合評價指數(shù)，α、β分別為兩者的貢獻(xiàn)系數(shù)，且α+β=1。

1.2.3 變量校準(zhǔn) fsQCA的結(jié)果是集合關(guān)系而非變量，因此需要結(jié)合各省份的實際情況對變量進(jìn)行校準(zhǔn)，并將原始數(shù)據(jù)從變量維度轉(zhuǎn)化為集合維度，賦予其集合隸屬度[20]。本研究采用四分位法直接對各變量進(jìn)行校準(zhǔn)，即對9個條件變量和1個結(jié)果變量的樣本數(shù)據(jù)分別取下四分位數(shù)（P25）、中位數(shù)（P50）、上四分位數(shù)（P75）作為完全不隸屬、交叉點、完全隸屬的3個校準(zhǔn)點，得出所有變量的模糊集賦值結(jié)果。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用Excel 2017軟件錄入數(shù)據(jù)，并進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)度D和綜合評價指數(shù)ui的計算，采用fsQCA 3.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。校準(zhǔn)后數(shù)據(jù)皆以[0，1]表示。采用必要性檢驗，當(dāng)一致性接近于0.9時，前因條件被認(rèn)為是重要的必要條件。將一致性閾值設(shè)定為0.8[21]，將概率邊緣指數(shù)（PRI）一致性閾值設(shè)定為0.70[22]，案例閾值設(shè)定為1，最終明確核心影響因素，尋找高信任度組態(tài)。

2 結(jié)果

2.1 變量的賦值與校準(zhǔn) （1）2018年，我國基層醫(yī)療資源配置和區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平兩個子系統(tǒng)9個條件變量的原始數(shù)據(jù)見表1。（2）2018年，東部地區(qū)11個省份中，5個省份處于協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)間、4個省份處于過渡調(diào)和區(qū)間，江蘇（0.81）、廣東（0.86）的耦合協(xié)調(diào)度＞0.80，海南的耦合協(xié)調(diào)度較低（0.24）；中部地區(qū)8個省份中，4個省份處于過渡調(diào)和區(qū)間，耦合協(xié)調(diào)水平最高的為河南（0.64），最低的為黑龍江（0.35）；西部地區(qū)12個省份中，6個省份處于失調(diào)衰退區(qū)間、5個省份處于過渡調(diào)和區(qū)間、1個省份處于協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)間，西藏（0.16）和寧夏（0.20）的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展處于西部地區(qū)乃至全國最低水平（表2）。（3）經(jīng)四分位法得出的各變量的模糊集賦值情況見表3。

表1 2018年我國31省份基層醫(yī)療資源配置和區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平兩個子系統(tǒng)9個條件變量的原始數(shù)據(jù)Table 1 Original data of nine conditional variables associated with the interconnection and coordination level of two subsystems of primary care resource allocation and economic development in 31 regions in China，2018

表2 2018年我國31省份基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度Table 2 Degree of interconnection and coordination between primary care resource allocation and economic development at the regional level in 31 regions in China，2018

表3 原始條件變量和結(jié)果變量校準(zhǔn)后的模糊集隸屬分?jǐn)?shù)Table 3 Membership score of fuzzy set after calibration of original condition variables and outcome variable

2.2 單個變量的必要性分析 必要性檢驗即檢驗結(jié)果變量的必要條件變量，反映的是兩種變量的交集在模糊集合中所占比例，即覆蓋率。通過必要條件檢驗可知，在促進(jìn)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的分析中，地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財政收入兩個條件變量的一致性結(jié)果＞0.9（表4）。

表4 單個條件變量的必要性分析Table 4 Necessity analysis of single conditional variable

2.3 組態(tài)分析 fsQCA依次得到3個解：復(fù)雜解、簡約解、中間解（表5）。從組態(tài)分析結(jié)果可得到4種條件組態(tài)，一致性指標(biāo)均＞0.8，表明原因條件的4種組合均為促進(jìn)基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的充分條件。全部條件組合構(gòu)成的總體一致性和總體覆蓋率分別為0.983 606和0.676 692，即所有條件組合能夠解釋約67.7%的案例，對于結(jié)果變量耦合協(xié)調(diào)度的產(chǎn)生具有較高的解釋力度。根據(jù)4種條件組態(tài)，可歸納出3種促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展的產(chǎn)生路徑。

表5 促進(jìn)影響基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的組態(tài)Table 5 Configurations of conditional variables possibly promoting the interconnection and coordination of primary care resource allocation and regional economic development

路徑一：基層醫(yī)療資源配置驅(qū)動路徑。

組態(tài)1：床位數(shù)*執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)*注冊護(hù)士數(shù)*基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)*財政補(bǔ)助收入*～人均可支配收入*～人均GDP（* 表示“且”，～ 表示“非”）。該路徑為基層醫(yī)療資源配置驅(qū)動型，其中注冊護(hù)士數(shù)為基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)達(dá)到高協(xié)調(diào)發(fā)展水平的根本影響因素。路徑表明基層醫(yī)療資源配置充足時，協(xié)調(diào)發(fā)展不受地區(qū)生產(chǎn)總值和地方財政收入的影響，且由于人口總量過多與城鎮(zhèn)化率低導(dǎo)致的農(nóng)村人口數(shù)量過大，人均可支配收入和人均GDP則會因此失去影響效力。河南、四川、河北、廣西為該條件組態(tài)的典型案例。

路徑二：基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)權(quán)衡型路徑。

組態(tài)2：～床位數(shù)*～執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)*注冊護(hù)士數(shù)*基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)*～財政補(bǔ)助收入*地區(qū)生產(chǎn)總值*～人均可支配收入*人均GDP。組態(tài)3：執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)*注冊護(hù)士數(shù)*基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)*財政補(bǔ)助收入*地區(qū)生產(chǎn)總值*地方財政收入*人均可支配收入*人均GDP。該路徑為基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)權(quán)衡型，表明此時高協(xié)調(diào)發(fā)展實際上是基層醫(yī)療配置和區(qū)域經(jīng)濟(jì)均具備相應(yīng)規(guī)模、互相權(quán)衡的表征，注冊護(hù)士數(shù)和地區(qū)生產(chǎn)總值為根本影響因素。代表省份為陜西、廣東、山東、浙江、江蘇、湖北。

路徑三：經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動路徑。

組態(tài)4：～床位數(shù)*～執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)*～注冊護(hù)士數(shù)*～基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)*財政補(bǔ)助收入*地區(qū)生產(chǎn)總值*地方財政收入*人均可支配收入*人均GDP。該路徑為經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動型，表明當(dāng)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平足夠高時，即使基層醫(yī)療資源配置失去影響效力，也能導(dǎo)致總體為高協(xié)調(diào)發(fā)展水平，其中地區(qū)生產(chǎn)總值和地方財政收入為根本影響因素。北京和上海為該條件組態(tài)的典型案例。

3 討論

居民健康需求是一種持續(xù)的社會需求，是促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要因素，因而基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著相互影響、相互制約的關(guān)系。我國人口眾多，國家醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)經(jīng)費(fèi)支出占財政支出的比例較低，醫(yī)療衛(wèi)生資源稀缺、供給不足。基于QCA方法對我國東、中、西部31個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，在必要性條件檢驗中，地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財政收入兩個條件變量的一致性結(jié)果均＞0.9，表明該兩個變量是促進(jìn)耦合協(xié)調(diào)度這一結(jié)果變量的必要條件，可初步認(rèn)為地區(qū)生產(chǎn)總值較高的地區(qū)通常基層醫(yī)療配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)性會更高，且地方財政收入的增加會促進(jìn)基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。組態(tài)分析結(jié)果顯示，存在4種條件組態(tài)可以促進(jìn)基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)高協(xié)調(diào)發(fā)展，又可將這4種條件組態(tài)明確為基層醫(yī)療資源配置驅(qū)動型、基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)權(quán)衡型、經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動型3種路徑，可以此為依據(jù)，構(gòu)建市場經(jīng)濟(jì)條件下中國特色區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生資源高效配置框架，為我國正在進(jìn)行的醫(yī)療衛(wèi)生體制改革提供思路。

3.1 加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生資源均等化首先，在加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、優(yōu)化基層醫(yī)療資源配置等方面，政府應(yīng)當(dāng)發(fā)揮主導(dǎo)作用，統(tǒng)籌推進(jìn)基層醫(yī)療資源改革。正確引導(dǎo)醫(yī)療資源下沉，增加基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)和基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)，進(jìn)而提高總體公共衛(wèi)生服務(wù)能力。其次，為促進(jìn)基層醫(yī)療資源的均衡發(fā)展，各省份衛(wèi)生健康行政部門需因地制宜地指定各自醫(yī)護(hù)人員職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，改善醫(yī)護(hù)人員人才緊缺的現(xiàn)狀，并加強(qiáng)護(hù)理隊伍建設(shè)，提高注冊護(hù)士總量及人均擁有量，以彌補(bǔ)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)臨床工作缺口，并推進(jìn)分級診療制度建設(shè)，著力解決人民群眾“看病難、看病貴”問題。

3.2 明確基層醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)水平協(xié)調(diào)發(fā)展重點任務(wù)，提高發(fā)展協(xié)同性 經(jīng)濟(jì)發(fā)展是基層醫(yī)療體系建立健全的基礎(chǔ)，而醫(yī)療資源配置的提升也能確保推動經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)一步發(fā)展，二者相輔相成、相互依存。因此，各地區(qū)應(yīng)深入加強(qiáng)對基層醫(yī)療資源配置與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的研究，應(yīng)建立與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)的醫(yī)療衛(wèi)生投入機(jī)制，并保證該機(jī)制的有效性和可行性。此外，政府需確保對經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的扶持政策落地，尤其在醫(yī)療政策制定及醫(yī)療區(qū)域劃分中加大傾斜力度，從而促進(jìn)各省份醫(yī)療資源協(xié)調(diào)、均衡、可持續(xù)發(fā)展。

3.3 積極響應(yīng)國家或省域區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，打造經(jīng)濟(jì)增長新模式 為達(dá)到醫(yī)療資源配置與經(jīng)濟(jì)水平高協(xié)調(diào)發(fā)展，對于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)積極探索經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路，提高地區(qū)生產(chǎn)總值和地方財政收入。地區(qū)生產(chǎn)總值是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的標(biāo)尺，一定程度上影響各地區(qū)衛(wèi)生資源總量。而居民消費(fèi)水平對地區(qū)生產(chǎn)總值具有拉動作用，因而政府應(yīng)加緊出臺惠民政策，轉(zhuǎn)變居民消費(fèi)觀念，理順消費(fèi)渠道關(guān)系，提倡和宣揚(yáng)積極的消費(fèi)理念，引導(dǎo)居民正向消費(fèi)。同時，各地政府還需探索地區(qū)資源稟賦差異，著重發(fā)展本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，合理確定地方收入規(guī)模結(jié)構(gòu)，建立健全地方收入征管格局，以達(dá)到增加地方財政收入的目的，從而帶動基層醫(yī)療資源配置的全面發(fā)展。

作者貢獻(xiàn)：李麗清、盧祖洵提出選題方向，負(fù)責(zé)研究設(shè)計和可行性分析，對文章進(jìn)行質(zhì)量控制；趙靈負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、整理及統(tǒng)計學(xué)分析，進(jìn)行論文撰寫與修訂；李佳文參與數(shù)據(jù)的收集與整理；李麗清、趙靈、李佳文、盧祖洵負(fù)責(zé)全文校對。

本文無利益沖突。