農(nóng)科“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程教學(xué)改革探討

[摘 要] 針對(duì)農(nóng)科“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”教學(xué)中存在的問(wèn)題，對(duì)農(nóng)科“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法進(jìn)行了改革，使之既能夠避開(kāi)高等數(shù)學(xué)知識(shí)，又不失統(tǒng)計(jì)學(xué)本身的思想性和嚴(yán)密性；既能夠滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和生物科學(xué)研究對(duì)統(tǒng)計(jì)方法和運(yùn)用計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)能力的要求，又能夠適應(yīng)農(nóng)科學(xué)生高等數(shù)學(xué)學(xué)得不夠深入的實(shí)際情況。改革措施包括精簡(jiǎn)授課內(nèi)容、舍棄數(shù)學(xué)證明和公式推導(dǎo)、加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念直觀含義和統(tǒng)計(jì)方法背后邏輯的介紹、按試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法組織統(tǒng)計(jì)方法教學(xué)、結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理介紹SPSS統(tǒng)計(jì)軟件、增加案例教學(xué)等。

[關(guān)鍵詞] 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)；SPSS；案例教學(xué)；教學(xué)改革

[基金項(xiàng)目] 2016年度福建農(nóng)林大學(xué)本科教學(xué)改革研究項(xiàng)目“農(nóng)學(xué)類本科‘試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析’課程改革與實(shí)踐”（YB2016001）[作者簡(jiǎn)介] 陳進(jìn)卿（1964—），男，福建泉州人，農(nóng)學(xué)碩士，福建農(nóng)林大學(xué)農(nóng)學(xué)院副教授，主要從事生物統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及教學(xué)研究。

[中圖分類號(hào)] G642.0 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-9324（2022）06-0049-04 [收稿日期] 2021-01-05

引言

“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”是一門(mén)理論知識(shí)豐富且實(shí)踐性很強(qiáng)的農(nóng)科專業(yè)基礎(chǔ)課程，學(xué)生在學(xué)習(xí)這門(mén)課程時(shí)普遍感到困難，分析原因有三方面：一是課程涉及較多的高等數(shù)學(xué)知識(shí)。二是教材問(wèn)題，我們收集了人民教育出版社、中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社歷年來(lái)出版的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，發(fā)現(xiàn)教材中到處是復(fù)雜代數(shù)公式的推導(dǎo)，統(tǒng)計(jì)學(xué)概念的直觀含義、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法背后的邏輯、不同統(tǒng)計(jì)方法之間的聯(lián)系很少。學(xué)生雖然可以從教材中學(xué)到如何“做題”，但缺乏對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的“感覺(jué)”，把握不住課程的脈絡(luò)，缺乏學(xué)習(xí)興趣。三是教師教學(xué)方法問(wèn)題，通過(guò)和兄弟院校同類課程教師的交流接觸，我們發(fā)現(xiàn)教師在講授本課程時(shí)存在兩個(gè)極端，一些教師把本課程當(dāng)成一門(mén)數(shù)學(xué)課程講授，教材中的每一個(gè)公式、每一個(gè)定理都要進(jìn)行推導(dǎo)，而忽略了這些公式的直觀含義和背后蘊(yùn)含的統(tǒng)計(jì)思想；另一些教師把本課程當(dāng)成算術(shù)課，課堂上每一種方法都找一個(gè)例子演算一遍了事，學(xué)生感受不到任何統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的氣息。

我們從2016年開(kāi)始，對(duì)我?！吧锝y(tǒng)計(jì)學(xué)”課程的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法進(jìn)行了改革，改革后的課程既能夠避開(kāi)高等數(shù)學(xué)知識(shí)，又不失統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想性和嚴(yán)密性，學(xué)生在掌握基本統(tǒng)計(jì)學(xué)概念、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的基礎(chǔ)上，能夠根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康暮蜅l件選用合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法選用合適的統(tǒng)計(jì)分析模型對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，借助SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件完成統(tǒng)計(jì)計(jì)算，正確解讀軟件輸出結(jié)果，滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和生物科學(xué)研究對(duì)統(tǒng)計(jì)方法和運(yùn)用計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)能力的要求。

一、教學(xué)內(nèi)容改革

1.遵循試驗(yàn)設(shè)計(jì)決定統(tǒng)計(jì)分析方法的思路，對(duì)教學(xué)內(nèi)容的次序重新進(jìn)行了安排。比如總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書(shū)一般按照假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行章節(jié)安排，這樣安排體現(xiàn)不了試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析方法之間的聯(lián)系，也無(wú)法體現(xiàn)不同統(tǒng)計(jì)方法之間的聯(lián)系。學(xué)生雖然學(xué)過(guò)每一種方法，但面對(duì)具體的問(wèn)題還是無(wú)從下手，不知道該用哪一種方法。改革后，我們按照試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法組織章節(jié)，一方面，體現(xiàn)了試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析方法之間的聯(lián)系，如完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)和獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、單個(gè)方向的方差分析的聯(lián)系，隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)和配對(duì)樣本t檢驗(yàn)、兩個(gè)方向的方差分析的聯(lián)系；另一方面，體現(xiàn)了不同統(tǒng)計(jì)方法之間的聯(lián)系，如單個(gè)方向的方差分析是獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的推廣，兩個(gè)方向的方差分析是配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的推廣。

2.將統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和原理放在具體統(tǒng)計(jì)學(xué)方法章節(jié)介紹，不單獨(dú)設(shè)立章節(jié)，節(jié)省課程授課時(shí)間。比如假設(shè)檢驗(yàn)的概念和原理放在單個(gè)樣本t檢驗(yàn)章節(jié)介紹，方差分析的概念和原理放在單個(gè)方向的方差分析章節(jié)介紹。統(tǒng)計(jì)軟件的介紹也和統(tǒng)計(jì)方法的介紹放在一起，不單獨(dú)對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件教學(xué)設(shè)實(shí)驗(yàn)課。

3.舍棄教材中一些不實(shí)用的方法，減輕學(xué)生學(xué)習(xí)難度。比如單個(gè)總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)，教材將總體方差分為已知和未知兩種情況，介紹兩種不同的方法。但在實(shí)際問(wèn)題中，總體方差不太可能已知，哪怕真的已知，也可以按照未知來(lái)處理。因此只要介紹總體方差未知情況下的單個(gè)樣本t檢驗(yàn)就可以了。試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的拉丁方設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、條區(qū)設(shè)計(jì)在實(shí)際試驗(yàn)中基本不使用，也被舍棄。

4.統(tǒng)計(jì)學(xué)教材至少一半篇幅是各種公式的推導(dǎo)和運(yùn)算，但對(duì)于以應(yīng)用為目的的非統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生，應(yīng)該將更多精力花在統(tǒng)計(jì)方法的直觀理解上。統(tǒng)計(jì)方法的原理理解了，自然就知道用什么統(tǒng)計(jì)方法。因此，我們也舍棄了各種各樣的統(tǒng)計(jì)公式推導(dǎo)，改為通過(guò)代數(shù)運(yùn)算驗(yàn)證。對(duì)于統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算，生物統(tǒng)計(jì)教材一般先對(duì)統(tǒng)計(jì)公式進(jìn)行各種變形，再用變形后的統(tǒng)計(jì)公式進(jìn)行計(jì)算，達(dá)到提高計(jì)算精度的目的。但在統(tǒng)計(jì)軟件高度普及的今天，計(jì)算精度已經(jīng)不是“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程應(yīng)該考慮的問(wèn)題，這部分內(nèi)容同樣被我們舍棄，改為直接用原始公式計(jì)算。

5.假設(shè)檢驗(yàn)中的統(tǒng)計(jì)決策有接受域-否定域和P值兩種方法，近年來(lái)，P值方法的使用頻率遠(yuǎn)高于接受域-否定域方法，且在研究結(jié)果中報(bào)告P值的科學(xué)論文比例仍呈上升趨勢(shì)[1]。SPSS統(tǒng)計(jì)軟件也是采用P值作統(tǒng)計(jì)決策，P值在統(tǒng)計(jì)軟件教學(xué)中占據(jù)核心位置，因此我們舍棄接受域-否定域方法，改為用P值作統(tǒng)計(jì)決策。

6.增加響應(yīng)面設(shè)計(jì)的內(nèi)容。響應(yīng)面設(shè)計(jì)也稱為回歸設(shè)計(jì)，目的是尋求試驗(yàn)指標(biāo)與各定量因子間的定量規(guī)律，找到工作條件的最優(yōu)值。響應(yīng)面設(shè)計(jì)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和生物科學(xué)的研究中日益重要。

7.增加案例教學(xué)內(nèi)容，這些案例從農(nóng)學(xué)、植保、園藝和生命科學(xué)中的實(shí)際研究項(xiàng)目中取材，將學(xué)生引導(dǎo)到實(shí)際事件中，增強(qiáng)學(xué)生面向?qū)嶋H的觀念，提高學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力[2]。

二、教學(xué)方法改革

1.盡量避開(kāi)高等數(shù)學(xué)知識(shí)，避開(kāi)復(fù)雜的數(shù)學(xué)證明和公式推導(dǎo)，用簡(jiǎn)單通俗的語(yǔ)言向?qū)W生介紹基本統(tǒng)計(jì)學(xué)概念、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和統(tǒng)計(jì)方法，讓學(xué)生從整體上把握統(tǒng)計(jì)學(xué)思路，獲得統(tǒng)計(jì)“感覺(jué)”。下文以假設(shè)檢驗(yàn)原理的教學(xué)為例，介紹教學(xué)方法。

首先，向?qū)W生說(shuō)明假設(shè)檢驗(yàn)是“證偽”，不是“求真”，假設(shè)檢驗(yàn)是從樣本中尋找原假設(shè)為“假”的證據(jù)，如果證據(jù)被找到，就否定原假設(shè)，接受對(duì)立假設(shè)；如果證據(jù)未被找到，雖然不能肯定原假設(shè)為“真”，但按社會(huì)的“公序良俗”，應(yīng)該接受原假設(shè)。

在理解了假設(shè)檢驗(yàn)是“證偽”不是“求真”后，就知道哪一個(gè)假設(shè)是原假設(shè)，哪一個(gè)假設(shè)是對(duì)立假設(shè)。研究者希望尋找證據(jù)支持的假設(shè)是對(duì)立假設(shè)，比如品種比較試驗(yàn)，研究者希望尋找“新品種優(yōu)于當(dāng)?shù)仄贩N”的證據(jù)，“新品種優(yōu)于當(dāng)?shù)仄贩N”是對(duì)立假設(shè)，“新品種不優(yōu)于當(dāng)?shù)仄贩N”是原假設(shè)。

如何尋找原假設(shè)為“假”的證據(jù)，統(tǒng)計(jì)教科書(shū)一般采用數(shù)學(xué)形式介紹這部分內(nèi)容，初學(xué)者很難掌握其要領(lǐng)。我們這樣解釋：要尋找原假設(shè)為“假”的證據(jù)，必須先計(jì)算原假設(shè)為“真”時(shí)，假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取值的合理范圍，該合理范圍稱為接受域，其補(bǔ)集稱為否定域。如果假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的實(shí)際值在接受域，說(shuō)明未找到原假設(shè)為“假”的證據(jù)，接受原假設(shè)；如果假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的實(shí)際值不在接受域，說(shuō)明已經(jīng)找到原假設(shè)為“假”的證據(jù)，否定原假設(shè)，接受對(duì)立假設(shè)。

如何確定原假設(shè)為“真”時(shí)假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取值的合理范圍，即假設(shè)檢驗(yàn)的接受域。教科書(shū)依舊采用數(shù)學(xué)形式介紹這部分內(nèi)容。我們這樣介紹：假設(shè)檢驗(yàn)如同評(píng)獎(jiǎng)學(xué)金，一位同學(xué)能不能評(píng)上，取決于四個(gè)方面：一是他自身的成績(jī)，二是全班同學(xué)成績(jī)的分布情況，三是排名規(guī)則，四是獲獎(jiǎng)比例。假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的實(shí)際值相當(dāng)于自身的學(xué)習(xí)成績(jī)，假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布相當(dāng)于全班成績(jī)的分布情況，雙側(cè)檢驗(yàn)、左側(cè)檢驗(yàn)和右側(cè)檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)三種不同的排名規(guī)則，如果離全班平均成績(jī)?cè)竭h(yuǎn)，排名越前，是雙側(cè)檢驗(yàn)；如果成績(jī)?cè)降停琶角?，是左?cè)檢驗(yàn)；如果成績(jī)?cè)礁?，排名越前，是右?cè)檢驗(yàn)。顯著性水平相當(dāng)于獲獎(jiǎng)比例。評(píng)選獎(jiǎng)學(xué)金的過(guò)程是這樣的：全班同學(xué)成績(jī)按規(guī)則排序，假如獲獎(jiǎng)比例是5%，那么排在最前5%的同學(xué)將獲得獎(jiǎng)學(xué)金，能獲得獎(jiǎng)學(xué)金的這部分同學(xué)的成績(jī)范圍是假設(shè)檢驗(yàn)的否定域，不能獲得獎(jiǎng)學(xué)金的這部分同學(xué)的成績(jī)范圍是假設(shè)檢驗(yàn)的接受域。某個(gè)同學(xué)能否評(píng)上獎(jiǎng)學(xué)金，就看他學(xué)習(xí)成績(jī)是落在接受域還是否定域，落在接受域不能評(píng)上，落在否定域能評(píng)上，不能評(píng)上相當(dāng)于接受原假設(shè)，能評(píng)上相當(dāng)于接受對(duì)立假設(shè)。

一位同學(xué)能不能獲獎(jiǎng)，取決于該同學(xué)排名在全班的前百分之多少的位置，這一數(shù)值稱為假設(shè)檢驗(yàn)的P值，如果P值小于等于顯著性水平，就能獲獎(jiǎng)，接受對(duì)立假設(shè)；如果P值大于顯著性水平，就不能獲獎(jiǎng)，接受原假設(shè)。

接下來(lái)學(xué)生會(huì)問(wèn)：顯著性水平到底要取多大？其實(shí)只要理解了上面內(nèi)容，回答這一問(wèn)題就容易了。雖然假設(shè)檢驗(yàn)是尋找原假設(shè)為“假”的證據(jù)，但假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果是接受原假設(shè)還是對(duì)立假設(shè)，和選取的顯著性水平有關(guān)，只要顯著性水平足夠大，都能接受對(duì)立假設(shè)，如同評(píng)獎(jiǎng)學(xué)金，只要獲獎(jiǎng)比例足夠高，誰(shuí)都能評(píng)上獎(jiǎng)學(xué)金。但對(duì)于某一位具體的同學(xué)，在保證他能獲獎(jiǎng)的前提下獲獎(jiǎng)比例越低越好，這一最低的獲獎(jiǎng)比例就是假設(shè)檢驗(yàn)的P值。

以上介紹，沒(méi)有復(fù)雜的數(shù)學(xué)形式，又保持統(tǒng)計(jì)學(xué)的邏輯性，學(xué)生很容易接受。

2.對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行合理分類，強(qiáng)調(diào)不同統(tǒng)計(jì)方法之間的聯(lián)系，以利學(xué)生把握本課程的脈絡(luò)，引導(dǎo)學(xué)生如何針對(duì)具體問(wèn)題選用合理的統(tǒng)計(jì)方法?，F(xiàn)有生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，對(duì)每一種統(tǒng)計(jì)方法的介紹都是孤立進(jìn)行的，不同統(tǒng)計(jì)方法之間幾乎沒(méi)有聯(lián)系。雖然單獨(dú)的每一種方法都很容易學(xué)會(huì)，但所有方法加在一起，學(xué)生完全沒(méi)有感覺(jué)，對(duì)具體問(wèn)題，完全不知道該用哪一種方法。我們按照試驗(yàn)設(shè)計(jì)決定統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的思路，對(duì)基本統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行了分類，同時(shí)告訴學(xué)生，試驗(yàn)設(shè)計(jì)階段就應(yīng)該統(tǒng)籌考慮采用什么統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。

對(duì)總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)，我們按如下方式進(jìn)行了分類（見(jiàn)表1）。將試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法和假設(shè)檢驗(yàn)方法聯(lián)系在一起，將獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和單個(gè)方向的方差分析聯(lián)系在一起，將配對(duì)樣本t檢驗(yàn)和兩個(gè)方向的方差分析聯(lián)系在一起。學(xué)生在掌握因素、水平和處理概念的基礎(chǔ)上，很容易根據(jù)試驗(yàn)的處理數(shù)及試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，找到相應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)方法。

對(duì)比率的假設(shè)檢驗(yàn)，根據(jù)r*c表的大小，對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)方法進(jìn)行了分類（見(jiàn)表2）。將單個(gè)比率的假設(shè)檢驗(yàn)和擬合優(yōu)度檢驗(yàn)聯(lián)系在一起，兩個(gè)比率的假設(shè)檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)聯(lián)系在一起。

3.SPSS是國(guó)際權(quán)威的統(tǒng)計(jì)軟件[3]，SPSS軟件使用的核心還是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的理解。因此，我們改變以往單獨(dú)開(kāi)設(shè)SPSS實(shí)驗(yàn)課的做法，將SPSS軟件教學(xué)同統(tǒng)計(jì)方法的介紹放在一起。在介紹統(tǒng)計(jì)方法時(shí)，不介紹煩瑣的統(tǒng)計(jì)計(jì)算，只介紹統(tǒng)計(jì)方法的直觀思路，將節(jié)省下來(lái)的時(shí)間用于講解SPSS的操作使用，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理介紹SPSS每一步操作的統(tǒng)計(jì)用意，以及SPSS輸出的每一個(gè)數(shù)字的統(tǒng)計(jì)意義。一方面，解決了統(tǒng)計(jì)方法的計(jì)算問(wèn)題，加深學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的理解；另一方面，使學(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)理論和方法的同時(shí)，能熟練運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件，提高動(dòng)手能力。有了統(tǒng)計(jì)軟件，紙筆運(yùn)算少了，反過(guò)來(lái)會(huì)影響統(tǒng)計(jì)公式的理解。對(duì)此，我們對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件輸出的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，要求學(xué)生課外直接用統(tǒng)計(jì)公式在EXCEL運(yùn)算一遍，EXCEL運(yùn)算沒(méi)有紙筆運(yùn)算那樣枯燥煩瑣，學(xué)生愿意算。

4.“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”是一門(mén)實(shí)踐性很強(qiáng)的課程，試驗(yàn)設(shè)計(jì)不能脫離實(shí)際問(wèn)題，數(shù)據(jù)分析和對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋更需要和實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合。為使學(xué)生在課堂上就能接觸到大量生物和農(nóng)業(yè)科學(xué)研究的實(shí)際問(wèn)題，我們?cè)凇吧锝y(tǒng)計(jì)學(xué)”課程教學(xué)中，增加了案例教學(xué)的內(nèi)容，直接模擬生產(chǎn)和科研實(shí)踐，提高學(xué)生綜合分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

下文以“金針菇液體發(fā)酵培養(yǎng)基優(yōu)化”為例[4]，介紹案例教學(xué)。該項(xiàng)目考查葡萄糖、蛋白胨、KH2PO4和果蔬汁添加量對(duì)金針菇液體發(fā)酵菌絲生物量的影響，教學(xué)內(nèi)容如圖1所示。該案例貫穿試驗(yàn)設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)分析的完整過(guò)程，每一步都要結(jié)合專業(yè)知識(shí)進(jìn)行，涉及多種試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析方法。在教學(xué)中，我們結(jié)合研究背景介紹為什么要使用這些方法，使學(xué)生認(rèn)識(shí)到實(shí)際問(wèn)題的復(fù)雜性，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)探索精神。

三、總結(jié)與展望

1.統(tǒng)計(jì)是科學(xué)，也是藝術(shù)，研究統(tǒng)計(jì)理論需要微積分、線性代數(shù)和概率論的知識(shí)，但對(duì)于以學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用為目的的農(nóng)科學(xué)生，更重要的是要理解統(tǒng)計(jì)概念和方法的直觀含義，要充分吸收統(tǒng)計(jì)理論背后體現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)思想。

2.農(nóng)科“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程的教學(xué)，不應(yīng)該要求學(xué)生具備太多高等數(shù)學(xué)知識(shí)，課堂上統(tǒng)計(jì)概念、統(tǒng)計(jì)方法的介紹，不一定要進(jìn)行數(shù)學(xué)推導(dǎo)，但一定要說(shuō)清楚其直觀含義，通過(guò)統(tǒng)計(jì)概念和統(tǒng)計(jì)方法的介紹，準(zhǔn)確向?qū)W生傳遞統(tǒng)計(jì)思想，培養(yǎng)和塑造學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維。

3.不同統(tǒng)計(jì)方法的介紹不應(yīng)該孤立進(jìn)行，要注重不同統(tǒng)計(jì)方法間的相互聯(lián)系，以利于學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的全貌，迅速把握課程脈絡(luò)。

4.統(tǒng)計(jì)思維和統(tǒng)計(jì)技能的培養(yǎng)離不開(kāi)實(shí)踐，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的解釋更需要與實(shí)際情況相結(jié)合。案例教學(xué)是實(shí)踐活動(dòng)的直接模擬，教師在授課過(guò)程中要增加案例教學(xué)內(nèi)容，例題習(xí)題盡量取自農(nóng)業(yè)和生物科學(xué)研究的實(shí)際項(xiàng)目。

5.統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用離不開(kāi)現(xiàn)代信息處理技術(shù)，“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程除了要求學(xué)生掌握基本的統(tǒng)計(jì)理論和統(tǒng)計(jì)方法，還應(yīng)該要求學(xué)生掌握一種統(tǒng)計(jì)軟件。統(tǒng)計(jì)方法的教學(xué)要與統(tǒng)計(jì)軟件密切結(jié)合，使學(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)理論和方法的同時(shí)，能熟練運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件，提高動(dòng)手能力。

參考文獻(xiàn)

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Exploration on the Teaching Reform of Biostatistics Course in Agricultural Science

CHEN Jin-qing

（College of Agriculture， Fujian Agriculture and Forestry University， Fuzhou， Fujian 350002， China）

Abstract： In view of the problems existing in the teaching of Biostatistics course in agricultural science， the teaching contents and methods of the course are reformed， so that it can not only avoid the knowledge of higher mathematics， but also maintain the ideological system and the strictness of statistics itself. It can not only meet the requirements of modern agricultural and biological science research for statistical methods and the ability of using computer to process data， but also adapt to the actual situation that agricultural students not studying advanced mathematics deep enough. The reform measures include simplifying the teaching content， abandoning mathematical proof and formula derivation， strengthening the introduction of the intuitive meaning of statistical concepts and the logic behind statistical methods， organizing the teaching of statistical methods according to the experimental design method， introducing SPSS statistical software combined with statistical principles， and increasing case teaching， etc.

Key words： Biostatistics； SPSS； case teaching； teaching reform

3600500589273