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    長春市數(shù)字人才發(fā)展研究

    2022-03-19 22:57:01張珊姝李鈺瑄
    中國市場 2022年4期
    關(guān)鍵詞:人才發(fā)展生命周期理論

    張珊姝 李鈺瑄

    摘 要:數(shù)字化背景下,數(shù)字人才發(fā)揮著越來越重要的作用,長春市積極推動數(shù)字長春建設(shè)。文章在生命周期理論下研究數(shù)字人才發(fā)展,思考如何加快高質(zhì)量數(shù)字人才的積累。構(gòu)建區(qū)域數(shù)字人才生命周期模型并總結(jié)各個階段的不同特征,從經(jīng)濟(jì)、政策、企業(yè)和高校四個層面分析長春市數(shù)字人才發(fā)展,提出有針對性的發(fā)展建議,滿足長春數(shù)字建設(shè)的人才需求。

    關(guān)鍵詞:長春數(shù)字人才;人才發(fā)展;生命周期理論

    中圖分類號:F49 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1005-6432(2022)04-0021-02

    DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2022.04.021

    中國高度重視數(shù)字人才的發(fā)展,黨的十九大報告多次強(qiáng)調(diào)了人才的重要性。隨著“數(shù)字長春”建設(shè)的不斷加快,長春市積極促進(jìn)數(shù)字人才發(fā)展。本研究在生命周期理論視角下探究符合長春市的人才培養(yǎng)路徑,分析數(shù)字人才發(fā)展的影響因素,從經(jīng)濟(jì)、政策、企業(yè)和高校四個維度提出針對性建議,對長春市實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有極大的意義。

    1 理論基礎(chǔ)

    1.1 數(shù)字人才定義

    目前數(shù)字人才并沒有明確的定義,OECD將數(shù)字經(jīng)濟(jì)所需要的ICT技能分為三類:ICT普通技能、ICT專業(yè)技能和ICT補(bǔ)充技能。大多數(shù)研究機(jī)構(gòu)將數(shù)字人才定義為擁有ICT專業(yè)技能的人,文章也沿用這一定義對數(shù)字人才進(jìn)行研究。

    1.2 生命周期理論

    隨著科學(xué)的發(fā)展,生命周期的應(yīng)用已經(jīng)擴(kuò)展到政治、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等多個領(lǐng)域,并衍生出包括產(chǎn)品生命周期、企業(yè)生命周期等更為廣闊的理論研究框架,其中企業(yè)生命周期理論的研究最為廣泛。20世紀(jì)50年代,馬森·海瑞爾首次提出“企業(yè)生命周期”的概念;伊查克·麥迪思在20世紀(jì)80年代提出企業(yè)生命周期模型,將企業(yè)細(xì)分為10個階段。

    文章研究的區(qū)域數(shù)字人才生命周期是在生命周期理論和企業(yè)生命周期理論的基礎(chǔ)上進(jìn)行定義的,將特定區(qū)域視為研究對象,根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀和數(shù)字人才的成長規(guī)律劃分生命周期。一個區(qū)域的內(nèi)部關(guān)系盤根錯節(jié),地方政府、企業(yè)、高校對人才的發(fā)展均有一定影響。因此文章從兩個方面進(jìn)行研究:一是從特定區(qū)域的整體角度來探析區(qū)域數(shù)字人才的發(fā)展過程,通過考察企業(yè)和高校等組織發(fā)現(xiàn)數(shù)字人才發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律;二是剖析區(qū)域數(shù)字人才發(fā)展中的動力機(jī)制,特別是從經(jīng)濟(jì)、政府、企業(yè)、高校四個方面分析其內(nèi)在原因,對我國培養(yǎng)數(shù)字人才以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的理論研究和實踐指導(dǎo)意義。

    2 區(qū)域數(shù)字人才生命周期模型構(gòu)建

    2.1 理論模型

    文章參考管理學(xué)領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用最為廣泛的“四階段模型”,結(jié)合數(shù)字人才發(fā)展特點,將區(qū)域具體到長春市,根據(jù)長春特殊的地理位置、政策和發(fā)展現(xiàn)狀,將長春數(shù)字人才的發(fā)展階段劃分為起步期、發(fā)展期、成熟期和復(fù)雜期,以此建構(gòu)區(qū)域數(shù)字人才生命周期模型。

    2.2 區(qū)域數(shù)字人才生命周期各階段特征

    (1)起步期。各方面的發(fā)展在起步期仍處于覺醒階段。此時區(qū)域各部分仍較為分散,數(shù)字人才匱乏,缺乏數(shù)字轉(zhuǎn)型意識和創(chuàng)新動力。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢,同時政府敏感度不高,對數(shù)字人才培養(yǎng)的重視不足;另一方面,高校和企業(yè)溝通不暢,高校由于課程設(shè)置和資源配置等使得人才市場供需不平衡。

    (2)發(fā)展期。經(jīng)歷起步期后,公眾數(shù)字意識逐步加深,區(qū)域數(shù)字建設(shè)加快。政府意識到發(fā)展數(shù)字人才的重要性,政策扶持力度加大;企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快,對人才的選擇標(biāo)準(zhǔn)不斷提高;高校開始開設(shè)相關(guān)課程,提高學(xué)生的數(shù)字化能力。但總體上數(shù)字經(jīng)濟(jì)的帶動作用不強(qiáng),數(shù)字人才仍然供不應(yīng)求,質(zhì)量有待提高。

    (3)成熟期。隨著數(shù)字化不斷推進(jìn),區(qū)域數(shù)字人才培養(yǎng)體系已比較成熟,社會各界經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的磨合期后,配合度較高。數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步推進(jìn),帶動數(shù)字人才快速發(fā)展;政府進(jìn)一步加大扶持力度,創(chuàng)建更多科研平臺支持?jǐn)?shù)字人才發(fā)展;高校和企業(yè)達(dá)成多方位合作,以企業(yè)需求為基礎(chǔ),實現(xiàn)數(shù)字人才高質(zhì)量精準(zhǔn)培養(yǎng)。

    (4)復(fù)雜期。復(fù)雜期根據(jù)區(qū)域的政治導(dǎo)向可劃分為三種情況:人才創(chuàng)新階段、穩(wěn)步發(fā)展階段和衰退階段。成熟期積累了大量高素質(zhì)的數(shù)字人才,數(shù)字人才的培養(yǎng)達(dá)到瓶頸期。若政府突破創(chuàng)新,那么數(shù)字人才發(fā)展有望打破瓶頸,開創(chuàng)新局面;若政府仍執(zhí)行之前的政策,數(shù)字人才在短時間內(nèi)可以維持穩(wěn)定,但會隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入而逐漸走向衰退;若發(fā)展期的潛在問題不斷浮現(xiàn),數(shù)字人才的發(fā)展將面臨重大危機(jī),發(fā)展進(jìn)入衰弱階段而不得不進(jìn)行改革。

    3 長春市數(shù)字人才的定性測評

    3.1 長春數(shù)字人才發(fā)展水平總體概括

    (1)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。通過GDP和人均GDP來分析長春市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,從2010—2019年的數(shù)據(jù)來看,2019年,長春市GDP為5904.1億元,人均GDP為78456元。長春市經(jīng)濟(jì)發(fā)展曲線較為平緩,增長率低迷,經(jīng)濟(jì)活躍度較低,這可能與長春市傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)定型而新興產(chǎn)業(yè)稀少有關(guān)。

    (2)高新企業(yè)發(fā)展評價。關(guān)于長春市高新企業(yè)認(rèn)定的數(shù)據(jù)非常稀少,說明長春對該指標(biāo)的認(rèn)定沒有足夠的重視,數(shù)字化企業(yè)總量較少,缺少領(lǐng)軍企業(yè),不利于數(shù)字人才發(fā)展。從現(xiàn)有數(shù)據(jù)來看,2018年年末,長春市共有信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)法人單位4229個,從業(yè)人員5.3萬人,比2013年年末下降10.2%;信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)法人單位資產(chǎn)總計591.0億元,比2013年年末增長13.5%。

    (3)高校人才發(fā)展評價。長春市學(xué)校數(shù)量眾多,擁有普通高校37所,其中在讀研究生4.9萬人,普通本??圃谛I?9.8萬人,但是全國數(shù)字人才研究生以上學(xué)歷(碩士、MBA)的比例達(dá)46%,長春數(shù)字人才的比例卻只有10%左右,符合數(shù)字人才要求的占比不大,質(zhì)量參差不齊,不能有效滿足社會對高質(zhì)量數(shù)字人才的需求,使得長春出現(xiàn)了難以吸引、留住人才的困境;在R&D經(jīng)費投入上,長春市一方面受GDP限制對科研投入較少;另一方面對科研投入仍然沒有給予足夠的重視。

    3.2 長春市數(shù)字人才生命周期階段定位

    長春市受區(qū)位限制,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低,帶動作用不強(qiáng),數(shù)字人才的數(shù)量和質(zhì)量不能滿足其發(fā)展需要;但政府已經(jīng)意識到培養(yǎng)數(shù)字人才的重要性,在政策支持和資金投入方面都穩(wěn)步提升,為數(shù)字人才的培養(yǎng)提供了良好的空間;企業(yè)和高校方面也加快了數(shù)字人才的培養(yǎng)速度。通過以上分析,文章認(rèn)為長春市正處于區(qū)域數(shù)字人才生命周期的發(fā)展期,并將在該階段持續(xù)較長時間。

    4 長春市數(shù)字人才發(fā)展建議

    4.1 加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動作用

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)已滲入國民經(jīng)濟(jì)的各領(lǐng)域,成為拉動經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。長春市的數(shù)字化發(fā)展還處在初級階段,數(shù)字化能力和水平還有待提高。因此長春市政府應(yīng)抓住時代機(jī)遇,充分利用長春的資源優(yōu)勢和工業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢,激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿Γ訌?qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對數(shù)字人才培養(yǎng)和發(fā)展的帶動作用。

    4.2 加大政策扶持力度

    長春市需要加強(qiáng)頂層設(shè)計和規(guī)劃引領(lǐng),利用高層次平臺載體聚集數(shù)字人才。在注重人才引進(jìn)的同時,也要提高對本土人才的重視。長春市可以依托引進(jìn)專業(yè)人才和先進(jìn)的科研設(shè)施,提高長春本身的吸引力,實現(xiàn)數(shù)字人才的本土自主培養(yǎng),減少人才流失,使得本土人才安心的“留下來”,共同推進(jìn)數(shù)字長春的建設(shè)。

    4.3 加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    目前長春市多數(shù)企業(yè)已經(jīng)具有數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識,但仍處于起步階段,缺乏領(lǐng)軍企業(yè);同時,數(shù)字產(chǎn)業(yè)氛圍尚未成形,對人才吸引力有限,使得企業(yè)吸收數(shù)字人才的成本十分高昂。因此,企業(yè)要完善內(nèi)部的人才培養(yǎng)和評價機(jī)制,還需要與高校進(jìn)行校企合作項目,以解決企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)周期較長、儲備人才不足而外部引進(jìn)成本較高的難題。

    4.4 完善高校人才培養(yǎng)體制

    高質(zhì)量數(shù)字人才的培養(yǎng)需要完善的人才培養(yǎng)機(jī)制,需要長春市進(jìn)一步加大對高校的軟硬件建設(shè),不斷擴(kuò)大教育規(guī)模,培養(yǎng)更多適應(yīng)市場需求的數(shù)字人才。同時,要校企交流溝通,以行業(yè)需求為標(biāo)準(zhǔn),針對企業(yè)發(fā)展的實際需要,調(diào)整現(xiàn)有的教學(xué)內(nèi)容和形式,實現(xiàn)數(shù)字人才的高質(zhì)量精準(zhǔn)培養(yǎng)。

    5 結(jié)語

    當(dāng)前,新一輪東北老工業(yè)基地振興正在進(jìn)行,國家宏觀政策的導(dǎo)向為長春市數(shù)字人才的培養(yǎng)提供了良好的發(fā)展環(huán)境。因此更需要結(jié)合長春市數(shù)字人才發(fā)展現(xiàn)狀,把人才工作放在優(yōu)先發(fā)展位置,充分調(diào)動長春的資源優(yōu)勢和工業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢,吸引高層次人才流入,推進(jìn)數(shù)字長春建設(shè),實現(xiàn)數(shù)字人才高質(zhì)量發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]宋景華,黃姝菡,張帥帥.高校協(xié)同創(chuàng)新中心生命周期劃分及發(fā)展重心研究[J].河北科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2020,20(4):64-68.

    [2]羅瀅淵,孫俊聰,周玉,等.湖北省開發(fā)區(qū)轉(zhuǎn)型升級路徑研究——基于改進(jìn)的生命周期理論[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2020,54(2):268-278.

    [3]吳稟雅.賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)的人才培養(yǎng)模式探索[J].科技視界,2020(12):98-100.

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