制造業(yè)轉(zhuǎn)移與區(qū)域創(chuàng)新空間演進(jìn)
——直接影響與空間溢出效應(yīng)

凌星元, 孟衛(wèi)東, 王春楊

(重慶大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,重慶 400044)

1 引言

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是指由于資源供給、需求條件和制度環(huán)境的變化，引起某些產(chǎn)業(yè)從某一國家和地區(qū)轉(zhuǎn)移到另一國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)地理過程[1]。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是一個復(fù)雜性系統(tǒng)過程,是優(yōu)化經(jīng)濟(jì)空間布局的有效途徑，在我國現(xiàn)階段則是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的必然要求[2]。我國是一個以地方政府競爭推動經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的大國，其中以制造業(yè)為代表的資本競爭是地方政府競爭的核心內(nèi)容。隨著我國經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)入“新常態(tài)”，創(chuàng)新驅(qū)動增長成為各地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主攻方向。各省市縣紛紛編制創(chuàng)新發(fā)展規(guī)劃、出臺創(chuàng)新鼓勵政策，以追求產(chǎn)業(yè)高端化、創(chuàng)新化，騰退低端制造作為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要手段。然而，從另一個角度來說，政府的推動固然重要，但是產(chǎn)業(yè)區(qū)位的演化更多地是根據(jù)地區(qū)間比較優(yōu)勢而主動調(diào)整，要素稟賦結(jié)構(gòu)決定區(qū)域分工和貿(mào)易結(jié)構(gòu)[3]。雖然向創(chuàng)新驅(qū)動型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型指明了我國制造業(yè)發(fā)展的方向，然而大國背景下如何平衡制造業(yè)分布和創(chuàng)新資源配置的地理空間關(guān)系卻至關(guān)重要。尤其是相比于產(chǎn)業(yè)在地理空間上的不均衡分布，創(chuàng)新則更傾向于空間集聚[4]。創(chuàng)新活動，特別是狹義的創(chuàng)新總是在大城市發(fā)生和商業(yè)化，而后向周邊擴(kuò)散[5]。這就意味著我國創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的實(shí)施，必須與制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略一樣，實(shí)施差異化的空間政策。

創(chuàng)新活動為何存在如此大的地區(qū)差異？區(qū)位條件、要素積累和創(chuàng)新環(huán)境等都是重要因素[6]。從集聚經(jīng)濟(jì)和外部性的視角來看，產(chǎn)業(yè)分布是影響創(chuàng)新產(chǎn)出時空演進(jìn)的重要原因[7]。產(chǎn)業(yè)集聚能夠帶來顯著的知識溢出，從而降低生產(chǎn)和研發(fā)的成本[8]。知識溢出是不同主體在直接或間接的信息交流中，知識無意識的傳播過程[9]。一般來說，區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系、商品貿(mào)易、區(qū)際投資、項目合作以及產(chǎn)學(xué)研聯(lián)系等均是影響知識溢出的重要機(jī)制，但由于知識的默會性特征，知識溢出具有隨距離增加而衰減的特性?！靶隆毙陆?jīng)濟(jì)地理學(xué)在“空間集聚效應(yīng)”和“空間選擇效應(yīng)”的綜合框架下，研究異質(zhì)性微觀主體的區(qū)位選擇及空間結(jié)構(gòu)特征：就正向的空間選擇效應(yīng)而言，高生產(chǎn)效率的企業(yè)傾向于選擇核心地區(qū)以占領(lǐng)更多的市場份額，而低生產(chǎn)效率的企業(yè)則選擇在邊緣地區(qū)，力求通過運(yùn)輸成本等壁壘來維持市場份額[10]。除了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)所帶來的報酬遞增，技術(shù)創(chuàng)新和知識溢出對經(jīng)濟(jì)活動的區(qū)位選擇也具有重要影響[11]。一方面，知識溢出具有局域性特征，由此引發(fā)產(chǎn)業(yè)集聚，并且知識溢出與集聚相互強(qiáng)化而呈現(xiàn)內(nèi)生的互動關(guān)系[12]；另一方面，區(qū)際知識溢出又是一種強(qiáng)有力的離心力，雖然貿(mào)易成本的降低鼓勵集聚，但地區(qū)間知識溢出的政策卻能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)活動的擴(kuò)散[13]?；诳臻g計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，大量研究提供了此類證據(jù)?？臻g計量經(jīng)濟(jì)學(xué)強(qiáng)調(diào)樣本之間的空間依賴性，通過空間權(quán)重矩陣的設(shè)定，能夠更好地分析經(jīng)濟(jì)活動的空間溢出效應(yīng)、距離衰減特征以及“空間漣漪效應(yīng)”[14]。然而，此類模型的解釋力同時依賴于明確的空間傳導(dǎo)機(jī)制以及恰當(dāng)?shù)目臻g尺度選擇。

近年來，隨著國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)、政治環(huán)境的波動變化，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域轉(zhuǎn)移現(xiàn)象逐漸顯現(xiàn)[15]。且隨著市場配置資源功能的完善，資本、勞動力和技術(shù)等可移動要素的流動性增強(qiáng)，使得地區(qū)間產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新活動的空間溢出效應(yīng)日益增強(qiáng)[16]。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移如何影響創(chuàng)新的空間分布？創(chuàng)新與制造業(yè)分布會呈現(xiàn)怎樣的協(xié)同演進(jìn)特征？這不僅僅關(guān)系著區(qū)域自身特征對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的作用比較，還關(guān)系到對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整路徑與方式的深化認(rèn)識。與已有研究相比，本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在如下三個方面：(1)從制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移的視角探討區(qū)域創(chuàng)新空間演進(jìn)的機(jī)制，將空間因素引入?yún)^(qū)域創(chuàng)新演化的分析之中。制造業(yè)規(guī)模不僅直接影響本地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出，還能對其他地區(qū)的創(chuàng)新活動產(chǎn)生溢出效應(yīng)；隨著地區(qū)間交通條件改善、信息技術(shù)的發(fā)展以及制度障礙的消除，如果僅僅研究當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)對本地創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，就很可能高估或者低估本地制造業(yè)的影響。(2)采用更為合理的計量方法對各地區(qū)的知識溢出進(jìn)行測度。空間計量模型依賴于來源地和目的地之間的距離函數(shù)，也依賴于適合用于描述來源地和目的地的特征解釋變量[17]，本文采用空間杜賓模型(SDM)，借助城市間人口流動矩陣、社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系矩陣和空間臨近矩陣，評估制造業(yè)轉(zhuǎn)移對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的直接影響和空間溢出效應(yīng)。(3)選擇我國地級及以上地理單元進(jìn)行制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移以及空間溢出效應(yīng)的分析。如果空間尺度過于宏觀，將使得溢出效應(yīng)不可測以及區(qū)域內(nèi)部差異被忽略，從而降低分析的準(zhǔn)確性，而更細(xì)的地理單元則更能揭示經(jīng)濟(jì)活動的空間關(guān)聯(lián)[18]。

2 方法選擇與數(shù)據(jù)說明

2.1 空間溢出效應(yīng)的測度

知識的空間溢出效應(yīng)是由知識的外部性特征決定的，但是由于知識的溢出是無形的，因此對其測度存在較大難度。近年來，隨著空間統(tǒng)計和計量經(jīng)濟(jì)分析工具的發(fā)展，空間計量模型逐漸被應(yīng)用于知識溢出的測度中，使得知識溢出的衡量越來越科學(xué)、準(zhǔn)確[19]。在構(gòu)建空間計量模型時，首先要選擇合適的空間權(quán)重矩陣，而不同的空間權(quán)重矩陣對應(yīng)于不同的知識溢出傳導(dǎo)機(jī)制。根據(jù)已有關(guān)于知識溢出屬性特征的研究基礎(chǔ)，并參考空間計量建模的一般做法，本文選擇3種空間權(quán)重矩陣，并對基于不同權(quán)重矩陣的空間計量模型分別進(jìn)行估計?？臻g權(quán)重矩陣的基本設(shè)定如下

其中W為空間權(quán)重矩陣，wij即為地區(qū)j特征變量變動對地區(qū)i影響的空間權(quán)重，空間權(quán)重矩陣與其他區(qū)域相應(yīng)的變量相乘則為其他區(qū)域變量的加權(quán)加總。本文設(shè)定的3種空間權(quán)重分別為：基于城市間人口流動聯(lián)系的空間權(quán)重矩陣、基于城市間社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的空間權(quán)重矩陣和基于城市地理鄰接的空間權(quán)重矩陣。隨著空間權(quán)重矩陣的設(shè)定，就形成了區(qū)域間三種知識溢出的傳導(dǎo)機(jī)制。具體來說，基于人口流動的知識溢出，即假設(shè)地區(qū)之間的人口流動規(guī)模會影響知識溢出大小。知識植根于個體，人口流動是知識尤其是隱性知識溢出的主要途徑，公司技術(shù)人員、大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)研究人員之間跨地區(qū)正式或非正式的學(xué)術(shù)活動能夠促進(jìn)知識的轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散；跨區(qū)域就業(yè)崗位的提供、企業(yè)家跨區(qū)域創(chuàng)業(yè)、從事貿(mào)易投資的人員往來也會帶來非常顯著的知識溢出效應(yīng)?；谏缃痪W(wǎng)絡(luò)的知識溢出，即假設(shè)地區(qū)之間的信息交流頻率和規(guī)模會影響知識溢出的大小。信息化和數(shù)字化時代，通訊技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得信息傳遞不再僅依賴于面對面的交流，信息傳播和擴(kuò)散的距離、速度和效率都大幅提高，通過社交網(wǎng)絡(luò)的交流和傳遞信息，可以促進(jìn)知識在不同地區(qū)的傳播和擴(kuò)散?；诳臻g鄰接的知識溢出,由于知識和技術(shù)本身的屬性，其在跨區(qū)域傳播過程中容易發(fā)生扭曲和失真，特別是對那些難以被編碼的默會知識而言更需要面對面的交流，因而知識溢出的效果往往呈現(xiàn)出隨距離衰減的特性，距離仍是關(guān)鍵的決定因素。通過3種空間權(quán)重矩陣的設(shè)定，評估不同傳導(dǎo)機(jī)制下的知識溢出效應(yīng)，并識別何種機(jī)制最為有效。

2.2 計量模型的構(gòu)建

本文計量模型的構(gòu)建基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)框架，除了重點(diǎn)考察產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對區(qū)域創(chuàng)新的影響，參考已有研究，其他影響一個地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的因素還包括人口集聚程度，創(chuàng)新活動的投入成本，以及反映國內(nèi)外一體化水平的對外開放程度和本地基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。本文設(shè)定的基礎(chǔ)模型如下

lnINVit=β0+β1lnMANit+β2lnDENit+β3lnEXPit+

β4lnINCit+β5lnINFit+μi+λt+εit

其中l(wèi)nINVit表示t年i地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出水平；lnMANit表示t年i地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)出水平；lnDENit表示t年i地區(qū)人口集聚程度；lnEXPit表示t年i地區(qū)開放程度；lnINCit表示t年i地區(qū)創(chuàng)新活動投入成本；lnINFit表示本地基礎(chǔ)設(shè)施水平；μi和λt分別是空間和時間特定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動項。

本文研究重心在于搭建起制造業(yè)轉(zhuǎn)移影響區(qū)域創(chuàng)新差異的“空間橋梁”，即特別需要考察其他地區(qū)制造業(yè)發(fā)展對本地區(qū)創(chuàng)新水平產(chǎn)生的影響?？紤]到制造業(yè)和區(qū)域創(chuàng)新分布均存在顯著的空間依賴性，本文構(gòu)建包含自變量空間滯后效應(yīng)的空間Durbin模型，測度制造業(yè)的空間溢出效應(yīng)?？臻gDurbin模型的優(yōu)點(diǎn)在于：無論真實(shí)數(shù)據(jù)生成過程是空間滯后模型還是空間誤差模型，均可基于此模型得到系數(shù)的無偏估計；同時，其對潛在空間溢出效應(yīng)的規(guī)模并未預(yù)先施加任何限制，這也使得模型及其對溢出效應(yīng)的估計更具一般性[20]。

具體而言，本文的空間Durbin模型設(shè)定的具體形式如下

lnINVit=β0+β1lnMANit+β2lnDENit+β3lnEXPit+

β4lnINCit+β5lnINFit+ρ1W×lnMANit+

ρ2W×lnDENit+ρ3W×lnEXPit+

ρ4W×lnINCit+ρ5W×lnINFit+μi+λt+εit

其中W表示N階空間權(quán)重矩陣，在本文分別為基于地理鄰接、城市間人口流動和城市間社交聯(lián)系三種不同的空間權(quán)重矩陣?？臻g權(quán)重矩陣與變量相乘則構(gòu)成空間變量，利用空間權(quán)重加權(quán)的制造業(yè)產(chǎn)出自變量加總(W×lnMANit)和其他控制變量加總以反映其他地區(qū)創(chuàng)新能力和影響因素對本地制造業(yè)的空間溢出效應(yīng)。

2.3 變量說明與數(shù)據(jù)來源

空間溢出效應(yīng)。本文分別選擇地理鄰接矩陣、城市間人口流動矩陣和社交網(wǎng)絡(luò)矩陣來測度其他區(qū)域?qū)Ρ镜貐^(qū)的空間溢出效應(yīng)。地理鄰接權(quán)重矩陣為對稱矩陣，由GeoDa軟件生成；而“城市間人口流動聯(lián)系”矩陣和“城市間社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系”矩陣分別來自百度跨城市人口流動數(shù)據(jù)(“百度遷徙”數(shù)據(jù))和北京大學(xué)地理信息系統(tǒng)軟件(Geosoft)實(shí)驗(yàn)室提供的中國社交媒體提取的中國城市間交互數(shù)據(jù)。空間權(quán)重矩陣與相應(yīng)的變量相乘得出的空間變量是其他區(qū)域變量的加權(quán)總和。

制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移。本文以各地區(qū)制造業(yè)總產(chǎn)值變動來衡量制造業(yè)的跨區(qū)域轉(zhuǎn)移，即總產(chǎn)值增加表明存在制造業(yè)轉(zhuǎn)入，總產(chǎn)值減小則存在制造業(yè)轉(zhuǎn)出。需要說明的是，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)地理分布變遷，但地區(qū)產(chǎn)業(yè)變動卻并不一定是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的結(jié)果，還包括本地生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大或縮小。然而，在對國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移進(jìn)行實(shí)證分析時，由于缺乏企業(yè)跨區(qū)域遷移的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致很難按照產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的定義來衡量產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。參照國內(nèi)已有研究[21]，本文使用各地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)值變動作為衡量制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移的指標(biāo)，一是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)地理分布變遷中；二是產(chǎn)業(yè)地理分布變遷往往是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的前奏。本文使用的制造業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)來自于中國工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計中國大陸地區(qū)銷售額500萬元以上(2012 年起為2000萬元以上)的工業(yè)企業(yè)各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。本文對各年份不同制造業(yè)門類下所有企業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行加總，以獲得各地區(qū)制造業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)。為統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，本文選擇使用2005—2011年的制造業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

地區(qū)創(chuàng)新水平。參考國內(nèi)外此類研究的慣常做法以及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文以地區(qū)的發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量來衡量區(qū)域創(chuàng)新能力。一般來說，創(chuàng)新活動的過程可以分為創(chuàng)新投入、創(chuàng)新組織和創(chuàng)新產(chǎn)出3個主要環(huán)節(jié)，而發(fā)明專利作為創(chuàng)新的產(chǎn)出反映了創(chuàng)新的最終效果和創(chuàng)新水平，并且專利數(shù)據(jù)具有可比性和易獲得的特征，是目前國內(nèi)外最經(jīng)常使用的衡量指標(biāo)?；诖?，本文選擇地區(qū)發(fā)明專利授權(quán)數(shù)作為區(qū)域創(chuàng)新能力的衡量指標(biāo)，該數(shù)據(jù)的獲取來自中國知識產(chǎn)權(quán)局的在線專利檢索系統(tǒng)?？紤]到制造業(yè)轉(zhuǎn)移對區(qū)域創(chuàng)新水平影響的時滯性，以及發(fā)明專利從申請到最終授權(quán)的時滯性，本文最終選擇2007—2013年的地區(qū)專利發(fā)明數(shù)據(jù)進(jìn)行加總測算。

控制變量。本文以本地的人口密度來衡量地區(qū)人口集聚程度；以地區(qū)出口總額來衡量地區(qū)開放程度；以職工平均工資水平來衡量地區(qū)創(chuàng)新投入成本；以區(qū)域交通里程數(shù)來衡量地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平。通過對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，刪除缺失比較嚴(yán)重的部分地區(qū)數(shù)據(jù)，最終構(gòu)建了全國340個地級及以上城市2005—2013年的面板數(shù)據(jù)用于計量分析，除了空間權(quán)重矩陣數(shù)據(jù)和發(fā)明專利數(shù)據(jù)之外，其他數(shù)據(jù)均來自相應(yīng)年份的全國工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 制造業(yè)轉(zhuǎn)移與區(qū)域創(chuàng)新空間特征

改革開放以來，依托于地理區(qū)位優(yōu)勢，制造業(yè)主要分布在我國東部沿海地區(qū)；但隨著西部大開發(fā)和中部崛起戰(zhàn)略的實(shí)施，以及區(qū)域之間比較優(yōu)勢的動態(tài)轉(zhuǎn)變，制造業(yè)區(qū)域分布發(fā)生了較為明顯的變化，制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移的特征較為明顯。2005至2011年間，在所考察的340個地級城市當(dāng)中，發(fā)生制造業(yè)轉(zhuǎn)出的城市有187個，制造業(yè)份額總體減少22.47%；而發(fā)生制造業(yè)轉(zhuǎn)入的城市有153個，制造業(yè)份額總體增加22.47%。分區(qū)域來看，省級層面發(fā)生制造業(yè)轉(zhuǎn)入即份額增加的城市主要分布在江蘇(5.55%)、浙江(5.22%)、上海(1.06%)、安徽(0.70%)、北京(1.05%)、天津(0.90%)、河北(1.07%)、福建(1.20%)、山西(0.55%)、江西(0.42%)、內(nèi)蒙古(0.31%)和遼寧(2.69%)等省份；發(fā)生制造業(yè)轉(zhuǎn)出即份額減少的城市主要分布在廣東(-9.49%)、山東(-4.10%)、河南(-2.94%)、湖北(-1.99%)、湖南(-1.11%)、云南(-0.42%)、新疆(-0.31%)、貴州(-0.12%)、吉林(-0.10%)和黑龍江(-0.10%)等省份?？傮w上，在考察期內(nèi)，我國制造業(yè)繼續(xù)向長三角地區(qū)和京津冀地區(qū)轉(zhuǎn)移的地理空間特征十分明顯；而廣東和山東兩地制造業(yè)轉(zhuǎn)出的特征最為明顯，超過制造業(yè)轉(zhuǎn)出份額的一半。中部地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)出份額大于轉(zhuǎn)入份額，呈現(xiàn)制造業(yè)的外流，而整個西部地區(qū)制造業(yè)的轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出特征并不明顯。值得說明的是，雖然省級層面制造業(yè)轉(zhuǎn)移的空間特征較為明顯，但是發(fā)生制造業(yè)轉(zhuǎn)出或者轉(zhuǎn)入的省份，其內(nèi)部城市層面的制造業(yè)轉(zhuǎn)移又呈現(xiàn)不同的空間分異特征，中心城市向周邊區(qū)域轉(zhuǎn)移的趨勢明顯，進(jìn)而對區(qū)域創(chuàng)新的空間格局產(chǎn)生影響。

從區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的空間演進(jìn)特征來看，在考察期間，我國地級空間尺度上創(chuàng)新分布與制造業(yè)產(chǎn)出在地理空間上呈現(xiàn)較為顯著的相關(guān)性。從2005—2013年發(fā)明專利地理分位圖來看，我國的創(chuàng)新產(chǎn)出主要分布在東部沿海地區(qū)，以及中西部的省會城市和省會臨近城市，與制造業(yè)產(chǎn)出的分布特征呈現(xiàn)較為明顯的空間相關(guān)性。與此同時，我國制造業(yè)分布與創(chuàng)新產(chǎn)出分布在地級空間尺度上表現(xiàn)出明顯空間依賴特征。一方面，我國制造業(yè)總產(chǎn)值和創(chuàng)新產(chǎn)出各自呈現(xiàn)出顯著的空間依賴性，且隨時間呈現(xiàn)增加的變動趨勢?；诘乩磬徑泳仃?，制造業(yè)總產(chǎn)值在2005年和2013年的空間自相關(guān)Moran’s I指數(shù)分別為0.590和0.642；創(chuàng)新產(chǎn)出在2005年和2013年的空間自相關(guān)Moran’s I指數(shù)分別為0.422和0.524。結(jié)果說明制造業(yè)的擴(kuò)散程度要明顯地大于創(chuàng)新產(chǎn)出的擴(kuò)散程度，即創(chuàng)新的集聚程度相對于制造業(yè)的擴(kuò)散反而變得更大。另一方面，制造業(yè)產(chǎn)出和創(chuàng)新產(chǎn)出之間也呈現(xiàn)明顯的空間依賴性，以臨近地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)值作為空間滯后變量，區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出在2005年和2013年的空間自相關(guān)Moran’s I指數(shù)分別為0.482和0.527。結(jié)果說明，創(chuàng)新產(chǎn)出與臨近地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)出水平呈現(xiàn)顯著的空間相關(guān)和空間依賴特征。即通過地理臨近和空間關(guān)聯(lián)，其他區(qū)域的制造業(yè)可以通過空間溢出效應(yīng)影響本地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的變動，宏觀涌現(xiàn)為制造業(yè)的區(qū)域轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新產(chǎn)出空間的協(xié)同演進(jìn)，也進(jìn)一步說明從制造業(yè)轉(zhuǎn)移和知識溢出視角研究區(qū)域創(chuàng)新空間格局變動的合理性。

3.2 計量檢驗(yàn)

首先對不考慮空間相關(guān)性的面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，以判斷應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計。結(jié)果表明，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果在1%的顯著性水平上拒絕了原假設(shè)，因此，本文的模型估計方法采用固定效應(yīng)模型。表1給出了計量模型的估計結(jié)果，其中模型1是普通面板回歸模型，即沒有考慮制造業(yè)對創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)；模型2～4是考慮了區(qū)域間溢出效應(yīng)的空間杜賓模型，空間權(quán)重矩陣依次選擇地理鄰接權(quán)重矩陣、流動人口權(quán)重矩陣和社交網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣，模型2～4的估計采用極大似然法(ML)。

表1 估計結(jié)果(被解釋變量:lnINV)

從模型的估計結(jié)果來看，在模型1中，當(dāng)不考慮其他地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出、制造業(yè)產(chǎn)值對本地創(chuàng)新產(chǎn)出的影響時，結(jié)果顯示本地制造業(yè)產(chǎn)值增長對本地創(chuàng)新產(chǎn)出則具有顯著的負(fù)影響，即本地制造業(yè)增長對創(chuàng)新產(chǎn)出的增長具有顯著的抑制作用；相反來說，發(fā)生制造業(yè)轉(zhuǎn)出的地區(qū)，則由于制造業(yè)規(guī)模減少促進(jìn)了創(chuàng)新產(chǎn)出的增長。此結(jié)果在一定程度上說明，那些發(fā)生制造業(yè)轉(zhuǎn)出的城市，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移同時伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級，傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)出為創(chuàng)新增長提供了發(fā)展空間。而那些發(fā)生制造業(yè)轉(zhuǎn)入的地區(qū)，由于多是承接發(fā)達(dá)地區(qū)騰退的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如資源密集型產(chǎn)業(yè)或者勞動密集型產(chǎn)業(yè)，因此并未明顯地促進(jìn)地區(qū)的創(chuàng)新增長。在模型2～4中，首先，在考慮了創(chuàng)新活動的空間關(guān)聯(lián)性之后，本地制造業(yè)產(chǎn)值對本地創(chuàng)新產(chǎn)出仍然具有顯著的負(fù)影響，說明此結(jié)論具有穩(wěn)健性。其次，當(dāng)考慮其他地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)值對本地創(chuàng)新產(chǎn)出的影響時，無論是基于人口流動關(guān)系還是社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的空間關(guān)聯(lián)模式，發(fā)現(xiàn)其他地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)值(W×lnMAN)對本地創(chuàng)新產(chǎn)出都將產(chǎn)生顯著的正影響；而基于地理臨近矩陣的影響系數(shù)則不顯著。此結(jié)果一方面說明，人口流動和社交網(wǎng)絡(luò)所搭建的區(qū)域聯(lián)動關(guān)系是制造業(yè)發(fā)生知識溢出的重要途經(jīng)，一個地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出在一定程度上也依賴于制造業(yè)的發(fā)展，受其空間分布格局的影響，因而制造業(yè)的空間知識溢出是影響我國區(qū)域創(chuàng)新空間結(jié)構(gòu)演進(jìn)的重要因素；另一方面，制造業(yè)基于人口流動和社交網(wǎng)絡(luò)的知識溢出對區(qū)域創(chuàng)新的影響，要顯著地高于基于地理臨近發(fā)生的知識溢出效應(yīng)，即空間臨近或許并不代表更強(qiáng)的空間聯(lián)系。從空間溢出(W×lnMAN)系數(shù)的大小來看，地理鄰接矩陣、人口流動矩陣和社交網(wǎng)絡(luò)矩陣加權(quán)的其他地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)值對本地創(chuàng)新產(chǎn)出的影響依次增加(系數(shù)分別為-0.008、0.215和13.52)。再次，當(dāng)考慮其他地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出對本地創(chuàng)新產(chǎn)出的影響時，其他地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出(W×lnINV)對本地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著為正的影響，說明其他地區(qū)創(chuàng)新活動也通過人口流動和社交網(wǎng)絡(luò)對本地創(chuàng)新帶來顯著的知識溢出效應(yīng)。

此外，本地區(qū)前期的創(chuàng)新產(chǎn)出(L.INV)對本地區(qū)當(dāng)期的創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著為正的影響，表現(xiàn)出滾雪球效應(yīng)或循環(huán)累積效應(yīng)，說明了創(chuàng)新基礎(chǔ)的重要性；而其他地區(qū)的前期創(chuàng)新產(chǎn)出(W×L.INV)對本地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出在模型3和模型4中則表現(xiàn)出顯著的負(fù)效應(yīng)，即呈現(xiàn)創(chuàng)新的空間競爭效應(yīng)。以上結(jié)果說明，制造業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的其他地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)值的增加，將有利于本地區(qū)的創(chuàng)新增長，而其他地區(qū)較低的制造業(yè)產(chǎn)值則會顯著降低本地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出，因此地區(qū)之間呈現(xiàn)明顯 “產(chǎn)業(yè)—創(chuàng)新”空間關(guān)聯(lián)特征，而這種關(guān)聯(lián)特征的大小和方向，則取決于產(chǎn)業(yè)特征以及空間關(guān)聯(lián)模式和強(qiáng)度。反過來也說明，主動升級區(qū)域制造業(yè)水平，轉(zhuǎn)移傳統(tǒng)落后產(chǎn)業(yè)，不僅可以通過直接效應(yīng)增加本地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出，同時可以通過“空間溢出效應(yīng)”促進(jìn)其他地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)出。因此，制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移是區(qū)域創(chuàng)新水平的重要影響因素，而人口流動和社交聯(lián)系均是重要的知識溢出機(jī)制。

3.3 直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)

由以上估計結(jié)果可見，區(qū)域創(chuàng)新水平除了受本地制造業(yè)規(guī)模變動的直接影響，同時還存在明顯的空間溢出效應(yīng)。需要特別指出的是，前述空間杜賓模型的估計參數(shù)僅僅是提取了變量影響系數(shù)中基于空間權(quán)重矩陣的最大公約數(shù)，還不能得出解釋變量對被解釋變量的直接影響和空間溢出效應(yīng)的實(shí)際大小，因而無法進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)值比較分析。LeSage和Pace[17]運(yùn)用偏微分方法將變量間相互作用拆分為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，因此參照LeSage和Pace[17]的方法，可以將構(gòu)建的空間杜賓模型改寫為

Yit=(IN-ρW)-1αlN+(IN-ρW)-1·

(Xβ+WXθ)+(IN-ρW)-1ε

其中I是單位向量，在偏微分矩陣下，對所有空間單元而言，本文所考察的創(chuàng)新對區(qū)域制造業(yè)產(chǎn)值的影響程度可表示為

其中直接效應(yīng)為對角線元素平均值，而間接效應(yīng)即“空間溢出效應(yīng)”為每行和每列中非對角線元素之和的均值。本文其他地區(qū)制造業(yè)規(guī)模對本地創(chuàng)新產(chǎn)出的空間溢出效應(yīng)即為其他地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)出通過三種空間權(quán)重矩陣進(jìn)行加權(quán)而對本地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生的影響。直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)的計算結(jié)果見表2。

表2 直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)

結(jié)果表明，本地制造業(yè)產(chǎn)出對創(chuàng)新產(chǎn)出水平增加具有負(fù)向的直接影響，其他區(qū)域的制造業(yè)產(chǎn)出與知識溢出共同作用，對本地創(chuàng)新產(chǎn)出增加具有正向的空間溢出效應(yīng)。具體而言，在基于人口流動矩陣的模型中，本地制造業(yè)產(chǎn)出水平每增加1%，那么本地創(chuàng)新產(chǎn)出將降低0.143%；而如果關(guān)聯(lián)區(qū)域制造業(yè)產(chǎn)出增加1%，本地創(chuàng)新產(chǎn)出將增長0.331%，帶來的最終的總效應(yīng)為0.188%。此結(jié)果與沒有考慮空間溢出效應(yīng)的創(chuàng)新產(chǎn)出影響較為接近而符號完全相反(在模型1中，制造業(yè)產(chǎn)出的估計系數(shù)為-0.162)。說明未考慮空間溢出效應(yīng)的結(jié)果低估了制造業(yè)對地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的總體影響。同樣，在基于社交網(wǎng)絡(luò)矩陣的模型中，本地制造業(yè)產(chǎn)出每增加1%，將使得區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出下降0.366%；而如果關(guān)聯(lián)區(qū)域制造業(yè)產(chǎn)出增加1%，本地創(chuàng)新產(chǎn)出將增長3.256%，帶來的最終的總效應(yīng)為2.889%。在基于地理鄰接矩陣的模型中，間接效應(yīng)和總效應(yīng)的系數(shù)不顯著。相比之下，人口流動和社交網(wǎng)絡(luò)是影響空間知識溢出的重要渠道，知識的溢出更多地依賴于人的面對面交流以及頻繁的信息往來與互動，這也與大部分的研究結(jié)論相一致。此外，制造業(yè)的空間溢出效應(yīng)在短期和長期對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出呈現(xiàn)不同的影響方向，在短期的影響為負(fù)而在長期才呈現(xiàn)為正，可能的原因是制造業(yè)的空間溢出到創(chuàng)新的產(chǎn)出需要一段時間，因此在制造業(yè)轉(zhuǎn)移的初期，其他地區(qū)制造業(yè)的增長并未對本地創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生明顯的正影響。

值得說明的是，制造業(yè)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的總效應(yīng)系數(shù)顯著為正，體現(xiàn)了空間溢出效應(yīng)的雙向性所帶來的“累積效應(yīng)”。制造業(yè)轉(zhuǎn)移不僅可以促進(jìn)本地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的增加，還可以通過空間溢出效應(yīng)對其他地區(qū)的創(chuàng)新增長產(chǎn)生正影響。初始階段，其他區(qū)域制造業(yè)發(fā)展對本地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生正向影響，同時也意味著，本地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)出的減少對其他地區(qū)將產(chǎn)生負(fù)向影響，表現(xiàn)出制造業(yè)增長對創(chuàng)新產(chǎn)出影響的“空間競爭性”，而這種雙向的空間競爭所帶來的間接溢出效應(yīng)通過累積效應(yīng)，最終呈現(xiàn)出正向的總溢出效應(yīng)。在我國區(qū)域創(chuàng)新活動區(qū)位選擇和空間演進(jìn)的過程中，制造業(yè)區(qū)域分布和轉(zhuǎn)移成為重要的影響因素，這不僅是因?yàn)槠鋵Ρ镜貏?chuàng)新增長的關(guān)鍵作用，同時顯著的空間溢出效應(yīng)也決定了區(qū)域創(chuàng)新空間演進(jìn)的大小和方向。以上的實(shí)證結(jié)果說明，知識的空間溢出效應(yīng)使得制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移的同時，區(qū)域創(chuàng)新呈現(xiàn)更加非均衡的空間分布特征，在地級空間尺度下，制造業(yè)轉(zhuǎn)移和知識溢出效應(yīng)更多地是引發(fā)了創(chuàng)新的空間集聚，而制造業(yè)轉(zhuǎn)移對創(chuàng)新的擴(kuò)散作用(離心力)還十分薄弱。

4 結(jié)論與政策建議

創(chuàng)新的空間集聚一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)，大量研究致力于識別影響創(chuàng)新活動區(qū)位選擇和創(chuàng)新績效的因素，以尋找引發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出非均衡分布的深層次原因，從而為各地區(qū)提高自主創(chuàng)新能力、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型增長提供可行的政策建議。不同于以往研究，本文從制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移和地區(qū)創(chuàng)新差異的角度，分析制造業(yè)轉(zhuǎn)移對區(qū)域創(chuàng)新空間分布的影響，這種影響不僅包括直接影響，還包括基于知識溢出的空間間接影響。本文基于全國2005—2013地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，利用城市間地理鄰接關(guān)系、社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和人口流動關(guān)系數(shù)據(jù)設(shè)定空間權(quán)重矩陣，通過空間動態(tài)Durbin模型考察制造業(yè)轉(zhuǎn)移對區(qū)域創(chuàng)新空間格局的直接影響和空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明：考察期間，地區(qū)制造業(yè)規(guī)模與以發(fā)明專利度量的地區(qū)創(chuàng)新水平之間呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)，即制造業(yè)轉(zhuǎn)出地區(qū)伴隨產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新增長，從而帶來制造業(yè)轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新集聚；同時其他地區(qū)制造業(yè)增長則借助空間關(guān)聯(lián)矩陣，呈現(xiàn)出對本地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出顯著為正的空間溢出效應(yīng)。本文的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)上未考慮空間溢出效應(yīng)的模型設(shè)定，高估了本地制造業(yè)規(guī)模對創(chuàng)新的作用，而低估了制造業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新空間演進(jìn)的總效應(yīng)，其中人口流動和社交聯(lián)系是空間知識溢出的重要渠道。總體上，考察期內(nèi)，我國區(qū)域創(chuàng)新呈現(xiàn)更加非均衡的空間分布特征。

本文的政策啟示如下：(1)重視制造業(yè)發(fā)展及其空間分布對區(qū)域創(chuàng)新的重要作用，并強(qiáng)調(diào)差異化的區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略。一方面，各區(qū)域發(fā)展要因地制宜，結(jié)合自身要素稟賦，強(qiáng)化自身比較優(yōu)勢發(fā)展制造業(yè)；另一方面，要加強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力建設(shè)，通過實(shí)施重點(diǎn)突出有針對性的創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級，提升區(qū)域的競爭優(yōu)勢。在當(dāng)前供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的過程中，尤其要強(qiáng)調(diào)實(shí)施差異化的區(qū)域推進(jìn)政策，優(yōu)化制造業(yè)空間分布格局，以提升制造業(yè)整體供給的質(zhì)量和效率；差異化推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，促進(jìn)制造業(yè)合理有序轉(zhuǎn)移和區(qū)域聯(lián)動發(fā)展。(2)強(qiáng)化創(chuàng)新資源的空間配置和產(chǎn)業(yè)配置，優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新的空間結(jié)構(gòu)。創(chuàng)新活動的空間特征和產(chǎn)業(yè)特征表明，創(chuàng)新主要分布在大城市，雖然中小城市也有創(chuàng)新，但相對較少。創(chuàng)新的空間集聚傾向要求創(chuàng)新資源的配置不能過于分散，要集中于大城市，以提高創(chuàng)新的效率。既要繼續(xù)強(qiáng)化東部地區(qū)創(chuàng)新在推動產(chǎn)業(yè)調(diào)整和升級中的重要作用，也要重視西部優(yōu)勢地區(qū)的創(chuàng)新能力建設(shè)，以推動產(chǎn)業(yè)的有序轉(zhuǎn)移。在中西部地區(qū)強(qiáng)調(diào)研發(fā)投入，特別要重視緩解研發(fā)資源配置的地域失衡，尤其要重點(diǎn)加強(qiáng)中西部地區(qū)大城市創(chuàng)新能力建設(shè)，形成在一定區(qū)域范圍內(nèi)具有帶動作用的“創(chuàng)新極”。(3)注重區(qū)域聯(lián)動發(fā)展，強(qiáng)化知識溢出在區(qū)域創(chuàng)新中的作用。其他區(qū)域與本地區(qū)通過人口流動、社交網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)家創(chuàng)業(yè)的方式與本地區(qū)產(chǎn)生創(chuàng)新的交互和知識溢出，后者不僅與地區(qū)間的空間距離有關(guān)，同時還與地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)差距有關(guān)，這也是形成產(chǎn)業(yè)梯度的根本原因。但是，隨著地區(qū)間交通基礎(chǔ)設(shè)施條件的大幅度改善，尤其是航空、高鐵等快速交通方式的沖擊，使得區(qū)域之間的聯(lián)系更為密切，區(qū)域的聯(lián)動發(fā)展成為可能和必然。因此，要強(qiáng)化知識溢出在區(qū)域聯(lián)動中的作用，明確知識溢出的傳導(dǎo)機(jī)制以充分發(fā)揮各種知識溢出對區(qū)域創(chuàng)新空間格局優(yōu)化的重要作用。