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      財務共享服務中心科學選址研究

      2022-03-07 19:24:11郭婷
      國際商務財會 2022年1期
      關鍵詞:財務共享

      郭婷

      【摘要】文章以財務共享服務中心選址決策作為論述方向,通過對理論及案例的總結,提煉財務共享服務中心選址決策影響因素,搭建一套具備操作指導意義的“財務共享服務中心選址模型”,并以Z集團的相關數(shù)據(jù)為基礎來驗證模型是否有效。經(jīng)過驗證,本模型雖未能做到絕對的精準,但測算結果與Z集團現(xiàn)有的四大財務共享服務中心的實際選址結論基本匹配,一定程度上驗證了本模型的有效性及適用性。

      【關鍵詞】財務共享;科學選址決策;選址模型

      【中圖分類號】F275

      一、引言

      共享服務中心(Share Service Centre)這一概念源于20世紀80年代,由通用汽車、福特汽車等跨國制造企業(yè)巨頭提出。所謂財務共享服務中心(Finance Shared Service Center),即將企業(yè)各種財務流程集中在一個特定的地點和平臺來完成,進而實現(xiàn)效率的提高、成本的節(jié)約、內(nèi)控的加強等方面的效果。財務共享服務中心的原理是將內(nèi)部不同業(yè)務集團(BG)或業(yè)務中心(BU)之間重復性高、頻率高的財務相關流程(主要為基礎的會計核算類流程)進行集中,然后替代性的由單獨成立的共享服務中心進行處理,使得企業(yè)原本的人力資源和工作時間支配可以轉移到企業(yè)的核心管理,同時達到提高工作效率并且保證產(chǎn)出水平的目標。

      財務共享中心在西方已經(jīng)形成了成熟的理論和方法論體系,但由于我國財務共享中心發(fā)展滯后西方三十余年,西方的理論體系在我國還存在水土不服的問題。我國的“財務共享服務中心”發(fā)展比較滯后,整體發(fā)展狀況也不太理想。2000年以前,我國人工成本低廉、業(yè)務與財務信息系統(tǒng)不完善等原因限制了財務共享理念在我國的推行。2013年,財政部會計司牽頭發(fā)布了《企業(yè)會計信息化工作規(guī)范》,協(xié)同國資委,對國企、央企下達了具體的管理目標:“通過財務共享服務中心的建設,全面的提升企業(yè)集團的財務管理水平、財務管控能力,力爭達到世界一流”。自此,我國企業(yè)開始真正意義上接納財務共享中心理念,并將其納入企業(yè)財務職能戰(zhàn)略,中國財務共享中心的大規(guī)模建設也由此拉開序幕。在財政部和國資委號召后,我國企業(yè)集團開始陸續(xù)啟動財務共享服務中心的搭建工作。

      為因地制宜解決我國財務共享中心的建設難題,2018年,財政部會計司協(xié)同德勤管理咨詢,總結了企業(yè)集團建設財務共享中心過程中,需要注意的重點和難點問題,在此基礎上并提出了“SPORTS”這一建設框架,在框架中說明了財務共享中心的建設需要有六個方面的考慮,也就是六大要素:地點、工作流程、組織與人員、政策與法規(guī)、信息技術、服務標準。該體系將“地點”放到了第一位,充分體現(xiàn)了共享中心選址的重要性。

      二、相關理論梳理

      (一)共享定位的理論

      總結現(xiàn)有文獻及相關理論,財務共享服務中心的定位可以大致分為三類:會計工廠、管控中心、數(shù)據(jù)服務中心。

      1.會計工廠,降低成本

      降低企業(yè)財務職能的整體運營成本,是財務共享服務中心模式的原始動因和目標,截止目前仍是共享建設的主流目的。這一定位主要建立在資源配置理論、業(yè)務流程再造理論、規(guī)模經(jīng)濟理論三大理論的基礎上。

      總結“會計工廠”定位下的財務共享中心選址傾向:若企業(yè)集團將“會計工廠”作為財務共享服務中心的首要定位,那么在選址決策中,成本相關因素將占有更大的權重,人工成本低、地產(chǎn)成本低的城市將更有可能滿足企業(yè)集團的共享中心選址需求。

      2.管控中心,加強管控

      所謂“管控中心”,即是借助共享中心對于財務流程的充分參與,以標準化的控制要求,實現(xiàn)共享中心對企業(yè)財務運營的風險控制。通過共享中心與本地controller的分工協(xié)作,實現(xiàn)財務管控要求的高效、有序落實,有效降低企業(yè)財務風險。這種定位最典型的代表當屬華為。

      總結“管控中心”定位下的選址傾向:若企業(yè)集團將“管控中心”作為財務共享服務中心的首要定位,那么在選址決策中,與企業(yè)集團總部的相對物理距離相關因素將占有更大的權重,企業(yè)集團總部所在城市將更有可能滿足企業(yè)集團的共享中心選址需求。

      3.數(shù)據(jù)服務中心,為業(yè)務提供高效服務

      這種定位下,財務共享服務的發(fā)展重點,更多是通過財務共享的模式,使得財務能從企業(yè)的戰(zhàn)略層面實現(xiàn)同業(yè)務共存。而不是單純的節(jié)省成本,財務共享中心能夠幫助企業(yè)集團作為大中型企業(yè),解決其財務組織的靈活性不夠與敏捷性不足的短板,促進財務職能的轉型。

      總結“數(shù)據(jù)服務中心”定位下的選址傾向:若企業(yè)集團將“數(shù)據(jù)服務中心”作為財務共享服務中心的首要定位,那么在選址決策中,與業(yè)務單位的相對物理距離相關因素將占有更大的權重,業(yè)務總部所在地或業(yè)務分布密集的城市將更有可能滿足企業(yè)集團的共享中心選址需求。

      (二)選址因素的總結及分類

      綜合參考文獻及案例,影響財務共享服務中心選址的因素大致可以劃分為兩大類:一類是由城市屬性所決定的(見表1),另外的一類是和企業(yè)集團的自身特點及管理的要求相關的(見表2)。

      三、科學選址模型的構建

      (一)選址決策的本質

      所謂“財務共享服務中心選址決策”,其本質是從若干備選對象中,通過對若干影響因素的綜合對比,選擇出最優(yōu)對象的過程,這一過程正是管理學的一個分支“多目標決策”。

      “多目標決策”又稱“多目標最優(yōu)化問題”,是于1896年由意大利經(jīng)濟學家L.帕雷托首次提出。“多目標決策”的原則包括:最終目標并非是找出“最優(yōu)解”,而是在若干備選對象中,找出最接近“最優(yōu)解”的目標對象;如果備選的對象比較多,應該通過一些條件限制進行篩選,在保證決策需求的基礎下,盡量減少備選目標個數(shù)??刂苽溥x目標個數(shù)可采用剔除從屬性目標、設立約束條件(否決行指標)、設定必要的起碼標準(門檻性指標)等,采取“化多為少法”,設立分層篩選條件,逐層縮小備選城市范圍,最終形成選址建議。

      備選對象的分析評價結果應區(qū)分輕重緩急,即接近最優(yōu)解的順序,以決定備選對象的取舍。

      (二)評價方法的選擇

      本文遵循“多目標決策”的第二項基本原則,采取“化多為少法”,設立分層篩選條件,逐層縮小備選城市范圍,最終形成選址建議。在分層結構上,設立三級篩選:

      第一級篩選,共享中心定位因素評測:結合企業(yè)集團/板塊現(xiàn)有業(yè)務區(qū)域布局及財務人員分布情況,各備選城市與企業(yè)集團總部、業(yè)務單元總部距離,備選城市對共享/外包服務行業(yè)扶持態(tài)度等信息,篩選形成選址長名單。

      第二級篩選,成本收益因素測算:通過勞動力的成本、辦公地點的租金成本(自有物業(yè)視同租金)等測算企業(yè)財務共享服務中心運營成本影響;通過院校與畢業(yè)生數(shù)量測算新員工招聘成本,通過交通便捷程度、通信網(wǎng)絡狀況等測算運營質量對共享服務中心成本的影響,對長名單城市進行測評,篩選行程選址短名單。

      第三級排序,長期發(fā)展?jié)摿?yōu)選:對于短名單城市進行深度分析,通過定量評估模型數(shù)據(jù)采集、錄入及計算,得到各備選城市基礎得分;在基礎得分排序基礎上,綜合各地區(qū)政府可提供的財政、稅收、租金等方面的優(yōu)惠條件和集團戰(zhàn)略考慮因素,形成備選城市排序,并以供企業(yè)集團最終決策。

      在此基礎上,依據(jù)德勤咨詢及ACCA的調(diào)研結果,對三層指標進行分類并配以合適的權重,形成本文的核心產(chǎn)出“財務共享服務中心選址決策模型”,具體如表3所示。

      四、選址模型驗證——以Z集團為例

      (一)Z集團概況

      Z集團為央企,收入規(guī)模超過5000億元,利潤規(guī)模超過1000億元,總資產(chǎn)規(guī)模超過5萬億元。Z集團采用“以一級利潤為邊界,分板塊建設財務共享中心”的思路,于2014年全面啟動了集團財務共享服務中心建設。Z集團在充分借鑒通用電氣(GE)、寶潔(P&G)、馬士基(Maersk)、華為等大型企業(yè)財務共享的先進經(jīng)營的基礎上,提出了“價值型共享中心”的綱領性定位。因此,Z集團對財務共享服務中的定位較高,主要體現(xiàn)在管控職能的落地及人才的培養(yǎng),運營成本因素的重要性相對較低。

      選取Z集團作為研究對象,主要有以下幾點考量:其一,Z集團位列我國前53家央企名錄,收入、利潤規(guī)模在我國名列前茅,具有代表性;其二,Z集團管理理念先進,財務共享中心建設的起步相對較早,具有鮮明的管理意義;其三,Z集團業(yè)態(tài)綜合,覆蓋了房地產(chǎn)、金融、航運、物流、制造、港口在內(nèi)的十多個板塊,在我國央企中,業(yè)態(tài)完備性首屈一指,其財務共享建設過程也充分體現(xiàn)了各大業(yè)態(tài)的管理特色,具有較高的借鑒意義;其四,Z集團下屬多家上市公司,財務共享中心建設過程中,最大的政策限制即是證監(jiān)會、上交所、深交所對財務信息監(jiān)管的要求,Z集團在這部分內(nèi)容上具有鮮明的借鑒意義。

      (二)Z集團選址模型測算

      1.第一級篩選“共享中心定位因素評測”

      承上文所述,第一級篩選所包含的因素及權重如表4所示。本輪篩選目標是從69座備選城市庫中,篩選出綜合評分前16的城市進入第二級篩選。

      2.第二級測算“成本收益因素測算”

      第二級篩選所包含的因素(指標)及權重如表5所示。本輪篩選目標是從16座城市篩選出前1/3,即6個城市,形成選址短名單。

      3.第三級排序“長期發(fā)展?jié)摿?yōu)選”

      進入第三層級后,已經(jīng)是一個相對短的備選城市名單。所以,在第三層級,本模型更多的是為企業(yè)集團管理層對進入短名單的備選城市進行優(yōu)劣排序,以供管理層決策。

      在第三層級,補充的因素(指標)及權重如表6所示,綜合第一級篩選和第二級篩選的評分后,最終得到短名單內(nèi)各城市的綜合評分及綜合排名。

      (三)Z集團最終選址方案及模型驗證

      上述企業(yè)集團指標的數(shù)據(jù)統(tǒng)計范圍主要針對的是已經(jīng)截至目前已投入運營的四大中心(地產(chǎn)板塊、航運板塊、物流板塊、金融板塊)。2018年,地產(chǎn)板塊財務共享服務中心揭牌,地點為深圳,本模型排序第三位;2019年,航運板塊財務共享服務中心揭牌,地點為深圳,本模型排序第三位;2020年,物流板塊財務共享服務中心揭牌,地點為武漢和廣州,其中武漢在本模型排序第一位;2020年,金融板塊財務共享服務中心揭牌,地點為深圳,本模型排序第三位。2020年上,本模型雖未能做到絕對的精準,但測算結果與Z集團現(xiàn)有的四大財務共享服務中心的實際選址結論基本匹配,一定程度上驗證了本模型的有效性及適用性。

      五、結語

      本文聚焦于財務共享服務中心建設的其中一個細節(jié)性問題“財務共享服務中心選址決策”。以Z集團的實際數(shù)據(jù)進行驗證,結果顯示:本模型雖未能做到絕對的精準,但測算結果與Z集團現(xiàn)有的四大財務共享服務中心的實際選址結論基本匹配,一定程度上驗證了模型的有效性。期望該模型能在我國企業(yè)財務共享中心建設過程中,對于選址決策提供具備實際應用意義的工具。本模型在實踐中,可分為如下幾步進行應用:

      第一步,企業(yè)集團應先確定本單位財務共享服務中心的定位,是會計工廠、管控中心,還是數(shù)據(jù)服務中心。

      若企業(yè)集團將“會計工廠”作為財務共享服務中心的首要定位,那么在選址決策模型中,成本相關因素將占有更大的權重。對應的,選址模型中的第二級篩選的意義將更重要,建議擴大第一級篩結果城市的范圍至20~30座城市,通過第二級成本因素的篩選,來形成5~7座城市的短名單,最終通過第三級篩選進行決策。

      若企業(yè)集團將“管控中心”作為財務共享服務中心的首要定位,那么在選址決策中,與企業(yè)集團總部的相對物理距離相關因素將占有更大的權重,企業(yè)集團總部所在城市將更有可能滿足企業(yè)集團的共享中心選址需求。

      若企業(yè)集團將“數(shù)據(jù)服務中心”作為財務共享服務中心的首要定位,那么在選址決策中,與業(yè)務單位的相對物理距離相關因素將占有更大的權重,業(yè)務總部所在地或業(yè)務分布密集的城市將更有可能滿足企業(yè)集團的共享中心選址需求。

      第二步,充分搜集本企業(yè)數(shù)據(jù),包括總部及業(yè)務單位地理位置及相對距離、企業(yè)在各大城市的分布、企業(yè)財務人員在各大城市的分布。其他城市因素指標可參考本文的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)源。

      第三步,合理調(diào)整權重,在實際應用中,企業(yè)集團可根據(jù)本單位財務共享服務中心的具體情況,適當?shù)恼{(diào)整各項指標的權重。

      財務共享中心的選址除了模型所列示的各項因素外,還受不同企業(yè)集團的管理層意愿及喜好等主觀因素影響,而這部分主觀因素難以衡量。本模型在實際應用中的定位,并非直接幫助管理層做成決策,而是協(xié)助企業(yè)集團對多種客觀因素進行科學分析,將企業(yè)可選城市盡可能的縮小到可供決策的短名單范圍內(nèi),以方便企業(yè)集團管理層進行決策。

      主要參考文獻:

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