欠發(fā)達(dá)地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)時(shí)空分異及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制
——以甘肅省為例

劉建國(guó)，蘇文杰，鐘先鵬

(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，蘭州 730020)

縣域經(jīng)濟(jì)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基本單元，是功能完備的綜合性經(jīng)濟(jì)體系，其發(fā)展水平直接影響著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的興衰；同時(shí)，縣域經(jīng)濟(jì)也是城市經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的連接點(diǎn)，其發(fā)展方式、發(fā)展速度、發(fā)展效果等對(duì)推進(jìn)黨的十九大確定的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施具有重要作用。以縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，特別是實(shí)現(xiàn)縣域經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興的深度融合，是當(dāng)前發(fā)展的重要目標(biāo)之一。改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，與此同時(shí)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡和不協(xié)調(diào)問(wèn)題亦日顯突出。發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，且造成縣域經(jīng)濟(jì)差異的原因也存在顯著區(qū)別，故廓清縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空差異并探究其主要驅(qū)動(dòng)機(jī)制，對(duì)促進(jìn)不發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平提升具有重要借鑒意義。

甘肅省作為西部地區(qū)典型省份，境內(nèi)地形地貌復(fù)雜，自然條件差異較大；各縣在資源稟賦、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、歷史文化、社會(huì)發(fā)展等方面亦有較大差異，這些對(duì)各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡起到了重要作用。在甘肅省“四強(qiáng)行動(dòng)”的指引下，聚焦“強(qiáng)縣域”的發(fā)展導(dǎo)向，充分挖掘縣域經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在動(dòng)能，有效提升縣域自我發(fā)展能力，對(duì)縣域自身實(shí)現(xiàn)良性可持續(xù)發(fā)展顯得至關(guān)重要。因此，本文以甘肅省縣域?yàn)榛締挝?，從生?jì)資本理論視角出發(fā)，在采用泰爾指數(shù)和莫蘭指數(shù)分析其經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異的基礎(chǔ)上，構(gòu)建縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)體系，通過(guò)空間計(jì)量模型分析造成縣域經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異的主要因素，探析影響縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)機(jī)制，并為西北欠發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置和加快區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供研究支撐。

一、文獻(xiàn)回顧

縣域經(jīng)濟(jì)一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)，許多學(xué)者對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)差異的研究已經(jīng)取得了豐碩成果?？h域經(jīng)濟(jì)差異的相關(guān)研究主要圍繞研究范圍、衡量指標(biāo)、測(cè)度方法和影響因素與機(jī)制等方面展開(kāi)，其研究范圍與尺度大多選取全國(guó)、地區(qū)和省域，其研究?jī)?nèi)容主要集中在區(qū)域間或區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)差異問(wèn)題上。

從縣域經(jīng)濟(jì)差異的衡量指標(biāo)來(lái)看，具有從單一指標(biāo)向綜合指標(biāo)轉(zhuǎn)變的特征。部分國(guó)內(nèi)學(xué)者采用人均GDP這一單一指標(biāo)來(lái)測(cè)度縣域經(jīng)濟(jì)差異。此外，也有學(xué)者采用綜合評(píng)價(jià)法、主成分分析法和因子分析法等構(gòu)建綜合性指標(biāo)體系來(lái)衡量縣域經(jīng)濟(jì)差異。如趙雪雁等選取經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的9個(gè)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)體系對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行分析[1]。從縣域經(jīng)濟(jì)差異的測(cè)度方法來(lái)看，部分學(xué)者將經(jīng)濟(jì)學(xué)與地理學(xué)等學(xué)科結(jié)合，運(yùn)用GIS技術(shù)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)方法和模型對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空演化特征進(jìn)行分析，如李宗哲等采用GIS空間分析方法[2]，關(guān)偉等運(yùn)用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法(EDSA)，包括莫蘭指數(shù)I、吉爾里指數(shù)C及Getis-Ord指數(shù)G等，探求區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間自相關(guān)性和空間異質(zhì)性[3]。

對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)差異的影響因素與機(jī)制研究，大多學(xué)者逐步由以定性研究為主向定量分析發(fā)展。部分學(xué)者從自然、經(jīng)濟(jì)和政策等方面對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行定性分析，認(rèn)為影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的因素包括區(qū)位條件、要素稟賦、政策扶持等。CERISOLA M D等認(rèn)為工資獎(jiǎng)勵(lì)制度和政府的轉(zhuǎn)移支付會(huì)導(dǎo)致澳大利亞各州和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異變大[4]；馮長(zhǎng)春等認(rèn)為地理區(qū)位和要素稟賦是導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的客觀因素和初始因素，而政策差異是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)差異的重要宏觀因素[5]；李晉等則認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的形成和擴(kuò)大是由不同地域的區(qū)位交通、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施等條件差異所造成的，是區(qū)域發(fā)展政策、發(fā)展戰(zhàn)略等因素在市場(chǎng)條件綜合作用下形成的[6]。此外，部分學(xué)者也采用定量分析方法來(lái)闡釋縣域經(jīng)濟(jì)差異的原因。ZHANG P Y等認(rèn)為黃河流域存在的空間經(jīng)濟(jì)差距主要受人均收入和人均土地利用強(qiáng)度地理分布不均的影響[7]。楊豐碩等利用地理探測(cè)器的方法研究了各地理環(huán)境對(duì)貧困縣和富?？h經(jīng)濟(jì)差異的影響力，認(rèn)為地貌地形和地理區(qū)位是影響縣域貧困的主要因素[8]。張艷俠和陳劉尊認(rèn)為第二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、城鎮(zhèn)化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響呈正相關(guān)，年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響呈負(fù)相關(guān)[9]。牛娟等認(rèn)為經(jīng)濟(jì)區(qū)位差異、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展政策和交通因素是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力[10]。關(guān)于縣域經(jīng)濟(jì)差異的影響因素，大體上可歸納為自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素兩大方面。雖然既有研究對(duì)該領(lǐng)域做出了重要探索和貢獻(xiàn)，但仍存在較明顯不足，即缺乏系統(tǒng)性和動(dòng)態(tài)視角，進(jìn)而在一個(gè)集成統(tǒng)一分析框架下考察其時(shí)空差異和驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

可持續(xù)生計(jì)框架的提出，不僅為學(xué)界提供了一個(gè)分析農(nóng)村發(fā)展問(wèn)題的新視角，也為研究縣域經(jīng)濟(jì)差異的原因提供了一種新思路。英國(guó)國(guó)際發(fā)展署(UNDP)提出的可持續(xù)生計(jì)分析框架可以用一個(gè)平面圖來(lái)呈現(xiàn)可持續(xù)生計(jì)分析框架中的5個(gè)部分以及各部分之間的結(jié)構(gòu)與關(guān)系(如圖1所示)[11]。在脆弱性的背景下，資產(chǎn)雷達(dá)圖作為可持續(xù)生計(jì)框架的核心內(nèi)容，形象地展現(xiàn)出了人們的生計(jì)資本稟賦。李勇進(jìn)等認(rèn)為當(dāng)生計(jì)資本受到環(huán)境因素的限制時(shí)，會(huì)形成生計(jì)障礙，對(duì)農(nóng)戶的生計(jì)狀況造成負(fù)向影響[12]。陳相凝等研究發(fā)現(xiàn)，不同農(nóng)戶會(huì)根據(jù)自己所用的生計(jì)資本存量來(lái)選擇相應(yīng)的生計(jì)策略，不同的生計(jì)資本對(duì)不同農(nóng)戶的影響也不相同[13]。劉精慧和薛東前認(rèn)為農(nóng)戶生計(jì)策略的選擇和轉(zhuǎn)變是建立在生計(jì)資本結(jié)構(gòu)上，通過(guò)發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)而達(dá)到提高整體生計(jì)資本水平的目的[14]。王永靜和胡露月認(rèn)為自然資本、社會(huì)資本和物質(zhì)資本對(duì)生計(jì)策略的選擇具有促進(jìn)作用[15]。因此，通過(guò)分析縣域經(jīng)濟(jì)所擁有的生計(jì)資本稟賦，可以更全面地探析縣域經(jīng)濟(jì)差異產(chǎn)生的原因。

圖1 DFID可持續(xù)生計(jì)分析框架

從現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究成果來(lái)看，這些研究不僅充實(shí)了縣域經(jīng)濟(jì)差異的經(jīng)驗(yàn)研究，也為政策的制定和實(shí)施提供了可靠的建議。較多的文獻(xiàn)側(cè)重于對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)差異分析方法的綜合化，從簡(jiǎn)單的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析發(fā)展到注重空間分析方法運(yùn)用以及與其他學(xué)科方法的融合；同時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空差異、演化及空間格局的研究區(qū)域逐步細(xì)化，研究重點(diǎn)由宏觀尺度的全國(guó)區(qū)域逐漸向中微觀尺度的縣域轉(zhuǎn)變，而對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)差異原因的研究尚顯不足。對(duì)造成縣域經(jīng)濟(jì)差異的原因，許多學(xué)者從城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)比重、金融發(fā)展、財(cái)政支出和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面進(jìn)行了研究。這些指標(biāo)雖然可以解釋縣域經(jīng)濟(jì)差異，但是具有一定片面性?；诖耍疚囊愿拭C省為例，采用泰爾指數(shù)和莫蘭指數(shù)對(duì)甘肅省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)間變化趨勢(shì)和空間分布特征進(jìn)行研究，同時(shí)引入生計(jì)資本概念，根據(jù)生計(jì)資本的5個(gè)維度構(gòu)建縣域經(jīng)濟(jì)差異綜合指標(biāo)體系，并利用甘肅省縣級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建空間計(jì)量模型對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)差異的原因進(jìn)行分析。

二、甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異分析

(一)時(shí)間特征

通過(guò)計(jì)算甘肅省縣域?qū)嶋H人均GDP的泰爾指數(shù)，并根據(jù)甘肅省地理?xiàng)l件將泰爾指數(shù)分解為總差異、區(qū)域間差異、河西地區(qū)內(nèi)部差異、隴中地區(qū)內(nèi)部差異、隴東南地區(qū)內(nèi)部差異和高原邊緣地區(qū)內(nèi)部差異，進(jìn)而計(jì)算出各類(lèi)差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率，來(lái)分析甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)的時(shí)間維度差異。由表1可知，泰爾指數(shù)呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，從0.496下降到0.445?？傮w而言，甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)差異雖然較大，但縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總差異呈現(xiàn)出逐漸縮小趨勢(shì)。區(qū)間差異和河西地區(qū)內(nèi)部差異與區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體差異變化趨勢(shì)一致，經(jīng)歷了波動(dòng)縮小的變化過(guò)程；隴東南地區(qū)內(nèi)部差異呈現(xiàn)出先擴(kuò)大后縮小的趨勢(shì)；而隴中地區(qū)和高原邊緣地區(qū)內(nèi)部差異變化幅度不大。從對(duì)總差異的貢獻(xiàn)率來(lái)看，河西地區(qū)內(nèi)部差異是甘肅省經(jīng)濟(jì)差異的主要貢獻(xiàn)者，最少的年份也占據(jù)了61.3%，但其貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出波動(dòng)減小的趨勢(shì)；其次是區(qū)間差異，2018年高達(dá)37.1%，同時(shí)其貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出波動(dòng)增加的趨勢(shì)；隴中、隴東南地區(qū)和高原邊緣地區(qū)內(nèi)部差異的貢獻(xiàn)率都不大，其中隴東南地區(qū)對(duì)甘肅省經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)率表現(xiàn)出非線性的“倒U形”變動(dòng)趨勢(shì)，但整體貢獻(xiàn)率仍較2008年有所上升；高原邊緣地區(qū)對(duì)甘肅省經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)率在逐漸變小，而隴中地區(qū)對(duì)區(qū)域差異的貢獻(xiàn)率為負(fù)值，表明其對(duì)甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)差異的擴(kuò)大起到了抑制作用。綜合來(lái)看，河西地區(qū)內(nèi)部差異和各地區(qū)間的差異是造成甘肅省經(jīng)濟(jì)差異的主要原因。

表1 2008—2018年甘肅省泰爾指數(shù)的地區(qū)分解及其貢獻(xiàn)率

(二)空間特征

1.總體空間集聚性增強(qiáng)

為探究甘肅省69個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)程度及集聚特征，本文測(cè)算2008—2018年各年份甘肅省縣域?qū)嶋H人均GDP的全局莫蘭指數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表2。2008—2018年縣域?qū)嶋H人均GDP的全局莫蘭指數(shù)均為正數(shù)，且維持在0.53～0.59之間，表明研究年份的甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出明顯的空間正相關(guān)性，即空間相關(guān)性明顯?？h域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出明顯的集聚特征，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的縣域在空間上集聚性增強(qiáng)。

表2 2008—2018年甘肅省縣域?qū)嶋H人均GDP的全局莫蘭指數(shù)

2.局部空間異質(zhì)性特征

為了更好地揭示縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平集聚分布情況，分別對(duì)2008—2018年進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，并通過(guò)莫蘭散點(diǎn)圖和LISA分布圖來(lái)反映其局部空間異質(zhì)性(如圖2和圖3所示)。

對(duì)比分析圖2中2008年和2018年的莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖的4種類(lèi)型縣域數(shù)量及其變化可知，甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)中“高-高”類(lèi)型和“低-低”類(lèi)型的縣域數(shù)量最多，但年際變化不大。其中，“高-高”類(lèi)型的縣域11年間只增加了3個(gè)。由圖3可知，在0.01的顯著性水平上主要以“高-高”型和“低-低”型為主。其中“高-高”型縣域主要集中在河西走廊經(jīng)濟(jì)區(qū)以及蘭州市周邊，但蘭州市周邊縣域大都沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明熱點(diǎn)地區(qū)中河西走廊經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散作用比較明顯，而蘭州市的經(jīng)濟(jì)極化作用比較明顯，對(duì)周邊經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用較小。“低-低”型縣域主要集中在隴東南地區(qū)和高原邊緣地區(qū)。各類(lèi)型縣域的數(shù)量年際變化不大且在空間分布上有連片擴(kuò)張趨勢(shì)，但“高-高”集聚和“低-低”集聚類(lèi)型分別集中在甘肅的西北部和東南部，表明甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)具有顯著的“西高東低”的“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)特征。

三、數(shù)據(jù)、變量與模型

(一)研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文將甘肅省除嘉峪關(guān)市和17個(gè)市轄區(qū)以外的69個(gè)縣(縣級(jí)市)作為研究對(duì)象，目的在于避免市轄區(qū)和縣之間過(guò)大的經(jīng)濟(jì)差距對(duì)后續(xù)研究帶來(lái)不利影響，以便更好地對(duì)造成甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)差異的原因進(jìn)行分析。同時(shí)，根據(jù)地理?xiàng)l件將69個(gè)縣(縣級(jí)市)劃分為河西、隴中、隴東南和高原邊緣地區(qū)4個(gè)地區(qū)①，共759個(gè)面板數(shù)據(jù)樣本用于分析縣域經(jīng)濟(jì)差異及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于2008—2018年《甘肅發(fā)展年鑒》《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)民政統(tǒng)計(jì)年鑒》《甘肅縣域和農(nóng)村發(fā)展報(bào)告》以及各縣(市)統(tǒng)計(jì)年鑒和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。其中極個(gè)別缺失數(shù)據(jù)，采用插值法予以補(bǔ)全。

(二)變量選取

1.被解釋變量

縣域經(jīng)濟(jì)水平(y)，選取各縣以2008年為基期的實(shí)際人均GDP來(lái)測(cè)度。

2.解釋變量

生計(jì)資本包括自然資本、物質(zhì)資本、金融資本、人力資本和社會(huì)資本5個(gè)維度。本文依據(jù)DFID可持續(xù)生計(jì)分析框架中生計(jì)資本的概念，在考慮數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上構(gòu)建5個(gè)維度12個(gè)指標(biāo)的甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)差異綜合指標(biāo)體系(見(jiàn)表3)。

表3 甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)差異綜合指標(biāo)體系

其中，自然資本(nc)指有利于生計(jì)的資源流和相關(guān)服務(wù)。袁梁等以農(nóng)林土地面積與土地質(zhì)量衡量地區(qū)自然資本水平[16]，但考慮到耕地質(zhì)量的評(píng)級(jí)存在一定主觀性，本文選取農(nóng)作物播種面積和農(nóng)林牧業(yè)總產(chǎn)值作為對(duì)自然資本的測(cè)度指標(biāo)。一般情況下，土地質(zhì)量在一定程度上決定著土地的產(chǎn)出水平，故農(nóng)林牧業(yè)總產(chǎn)值不僅可以體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的土地質(zhì)量，而且可以體現(xiàn)出一個(gè)地區(qū)耕地的利用效率，更接近傳統(tǒng)意義上的實(shí)際自然資本擁有量。物質(zhì)資本(pc)指用以維持生計(jì)的生產(chǎn)資料和基礎(chǔ)設(shè)施，本文選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村用電量和固定資產(chǎn)投資額作為對(duì)物質(zhì)資本的測(cè)度指標(biāo)。金融資本(fc)是指人們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)生計(jì)目標(biāo)所需要的現(xiàn)金以及可獲得的借貸機(jī)會(huì)等，本文選取農(nóng)村居民可支配收入和以存貸比衡量的金融發(fā)展效率作為對(duì)金融資本的衡量指標(biāo)；人力資本(hc)代表著勞動(dòng)者的知識(shí)、技能、能力和健康狀況[17]。本文選取二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)，普通中學(xué)在校生數(shù)和每萬(wàn)人醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)作為對(duì)人力資本的測(cè)度指標(biāo)。社會(huì)資本(sc)是群體所共有的一套規(guī)范，能夠促進(jìn)成員的合作并構(gòu)建豐富的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。本文借鑒曾克強(qiáng)和羅能生的研究[18]，從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)規(guī)范的角度出發(fā)，采用社會(huì)團(tuán)體密度和省人大代表中籍貫為該縣的人大代表所占比例來(lái)測(cè)度社會(huì)資本。對(duì)于該指標(biāo)體系，本文采用熵值法計(jì)算出各二級(jí)指標(biāo)所占的權(quán)重。

3.控制變量

為了更精準(zhǔn)地分析縣域經(jīng)濟(jì)差異的影響因素，在參考既有相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文選取的控制變量為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)所占比重(ser)、人均財(cái)政收入(fis)和城鎮(zhèn)化率(urb)。

4.空間權(quán)重矩陣

考慮到研究目的，選擇行標(biāo)準(zhǔn)化后的鄰接矩陣作為本文的空間權(quán)重矩陣，并使用Geoda軟件生成空間權(quán)重矩陣。

a 2008年

(三)模型設(shè)定與選擇

1.模型設(shè)定

考慮到空間效應(yīng)存在，構(gòu)建空間計(jì)量模型分析縣域經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異的原因，空間面板模型一般形式如下：

yit=ρ∑Wityit+xitβ+∑Witxitδ+ui+γt+εit；

εit=λ∑Witεit+μit。

(1)

其中，yit為被解釋變量，ρ為空間自回歸系數(shù)，Wit是空間權(quán)重矩陣，ρ∑Wityit為被解釋變量的空間滯后項(xiàng)，表示周邊地區(qū)因變量對(duì)本地區(qū)因變量的影響，xit為解釋變量，∑Witxitδ為自變量的空間滯后項(xiàng)，表示來(lái)自周邊地區(qū)自變量的影響，ui為個(gè)體效應(yīng)，γt為時(shí)間效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.模型選擇

為了確定本研究的空間計(jì)量模型，本文進(jìn)行了3種診斷性檢驗(yàn)。首先，根據(jù)LM檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出影響縣域經(jīng)濟(jì)差異的因素不僅包括解釋變量和被解釋變量的空間滯后項(xiàng)，還包括誤差項(xiàng)及其空間滯后項(xiàng)，說(shuō)明空間計(jì)量模型較傳統(tǒng)面板模型更適合于本研究。其次，LR檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明SDM模型要優(yōu)于SAR模型和SEM模型。最后，通過(guò)Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)選擇，檢驗(yàn)結(jié)果表明應(yīng)選用固定效應(yīng)模型。

由表4可知，本文應(yīng)使用固定效應(yīng)的空間杜賓模型(SDM)來(lái)實(shí)證分析自然資本、物質(zhì)資本、金融資本、人力資本和社會(huì)資本對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)差異的影響，其形式為

表4 模型選擇檢驗(yàn)結(jié)果

ui+γt+εit。

(2)

四、縣域經(jīng)濟(jì)差異驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析

泰爾指數(shù)和莫蘭指數(shù)分析表明，甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟(jì)差異與時(shí)間尺度和空間維度密切相關(guān)，因此采用固定效應(yīng)的空間杜賓模型分析經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異的動(dòng)力機(jī)制，模型回歸結(jié)果如表5所示。

表5 空間杜賓模型回歸結(jié)果

回歸結(jié)果表明：(1)對(duì)于甘肅省而言，自然資本和社會(huì)資本的系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，其可能的原因是甘肅省的地理特征導(dǎo)致了“西高東低”的經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)，從而在空間效應(yīng)上并不能對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生顯著影響；而社會(huì)資本存量的大小關(guān)系到社會(huì)的治理模式和制度安排，甘肅省社會(huì)資本存量較低且未形成規(guī)模，從而對(duì)甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)的影響不顯著。物質(zhì)資本、金融資本和人力資本的系數(shù)均通過(guò)顯著性水平為1%的檢驗(yàn)，其中，物質(zhì)資本的系數(shù)為正，說(shuō)明物質(zhì)資本的投入會(huì)促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。物質(zhì)資本不僅可以通過(guò)投資來(lái)影響GDP，本身還會(huì)形成生產(chǎn)和服務(wù)能力，進(jìn)一步調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)力，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力。金融資本的系數(shù)為正，說(shuō)明金融資本對(duì)經(jīng)濟(jì)具有較好的支撐力。金融資本的聚集使其對(duì)經(jīng)濟(jì)的支撐力度增強(qiáng)，金融資本的不斷增加會(huì)促進(jìn)要素集聚，實(shí)現(xiàn)資本的優(yōu)化配置。人力資本的系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明人力資本會(huì)抑制縣域經(jīng)濟(jì)。對(duì)一個(gè)地區(qū)而言，人力資本的有效利用是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極為重要的條件。近年來(lái)隨著人口流動(dòng)，尤其是青壯年勞動(dòng)力和高素質(zhì)勞動(dòng)力向富裕地區(qū)的流動(dòng)，不僅使甘肅省部分縣域的勞動(dòng)力數(shù)量減少，而且使勞動(dòng)力處于老齡化結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致剩余勞動(dòng)力質(zhì)量較低。這兩方面因素降低了勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而造成了縣域經(jīng)濟(jì)差距的擴(kuò)大。

(2)分地區(qū)來(lái)看，4個(gè)地區(qū)的人力資本均顯著為負(fù)，這可能與甘肅省各地區(qū)人才外流有關(guān)。這種外流導(dǎo)致各縣域人力資本存量較低，抑制了縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。河西地區(qū)的物質(zhì)資本和金融資本均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，而自然資本和社會(huì)資本未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，其中物質(zhì)資本和金融資本對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的影響為正。河西地區(qū)地廣人稀、氣候干旱，雖然是甘肅省最重要的農(nóng)業(yè)區(qū)，但河西走廊5市中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)并不是GDP增加的主要來(lái)源，工業(yè)及旅游業(yè)則是其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱，因而物質(zhì)資本和金融資本對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)有促進(jìn)作用。隴中地區(qū)自然資本、物質(zhì)資本、金融資本均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，其中自然資本、物質(zhì)資本和金融資本會(huì)促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隴中地區(qū)位于甘肅省的中部，區(qū)位條件相對(duì)較好，但由于生計(jì)資本稟賦不同，隴中地區(qū)3市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各有不同，其中蘭州市和白銀市的支柱產(chǎn)業(yè)是工業(yè)和礦產(chǎn)開(kāi)采，定西市的支柱產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)。隴東南地區(qū)的自然資本和社會(huì)資本通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，其中自然資本會(huì)促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，隴東南地區(qū)地處陜、甘、寧3省交匯地帶，自然條件和區(qū)位條件較好，有利于縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。高原邊緣地區(qū)只有金融資本通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，且對(duì)經(jīng)濟(jì)具有正向影響。甘南州和臨夏州位于青藏高原和黃土高原的邊緣地帶，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)較差。隨著金融精準(zhǔn)扶貧在各地的推進(jìn)，金融對(duì)經(jīng)濟(jì)的支持力度不斷加強(qiáng)。

(3)控制變量中，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重、人均財(cái)政收入和城鎮(zhèn)化率均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，且對(duì)縣域人均實(shí)際GDP的影響為正，說(shuō)明第二和第三產(chǎn)業(yè)、財(cái)政收入和城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)經(jīng)濟(jì)有顯著促進(jìn)作用。

(4)從空間滯后回歸系數(shù)ρ來(lái)看，甘肅省的空間滯后回歸系數(shù)為正且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明甘肅肅縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中存在著空間效應(yīng)，周邊縣域的經(jīng)濟(jì)對(duì)本縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在正向空間溢出效應(yīng)。由此，本文將進(jìn)一步對(duì)空間杜賓模型中的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)進(jìn)行分析，以便準(zhǔn)確度量生計(jì)資本對(duì)縣域和縣域間經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)，分析結(jié)果如表6所示。

表6 直接效應(yīng)、間接和總效應(yīng)分解結(jié)果

由表6可知，甘肅省自然資本的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)回歸系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明自然資本在促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)也會(huì)對(duì)鄰接縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生有利影響。物質(zhì)資本的直接效應(yīng)回歸系數(shù)顯著為正，間接效應(yīng)回歸系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明物質(zhì)資本雖然會(huì)促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但也會(huì)對(duì)鄰接縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生不利影響，物質(zhì)資本投入的增加一方面會(huì)促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但另一方面由于“虹吸效應(yīng)”的存在，會(huì)吸引周邊縣域的物質(zhì)資本向本縣域聚集，從而不利于周邊縣域的發(fā)展。金融資本的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的回歸系數(shù)均顯著為正，這表明金融資本不僅會(huì)促進(jìn)本縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也會(huì)促進(jìn)周邊縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，具有協(xié)同的空間溢出效應(yīng)。甘肅金融發(fā)展效率和農(nóng)村居民人均可支配收入雖然在縣域之間的差異較大，但對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐力度較好，具有較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)。人力資本的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明人力資本對(duì)本縣域和相鄰縣域的經(jīng)濟(jì)均具有抑制作用。甘肅省人力資本的空間分布呈現(xiàn)不均勻的特征，且勞動(dòng)力外流嚴(yán)重，使得人力資本水平較低，不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。社會(huì)資本的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正，這表明社會(huì)資本不僅會(huì)促進(jìn)本縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，也會(huì)促進(jìn)周邊縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，具有協(xié)同的空間溢出效應(yīng)。社會(huì)資本存量的大小關(guān)系到社會(huì)的治理模式和制度安排。社會(huì)資本存量較高的縣域，人與人之間的信任可以降低社會(huì)生活中的交易成本，促進(jìn)合作和集體行為，從而對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)有促進(jìn)作用。

五、結(jié)論與討論

(一)結(jié)論

本文以甘肅省為例，采用泰爾指數(shù)以及莫蘭指數(shù)等方法對(duì)2008—2018年甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空特征進(jìn)行了研究，并且基于面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，從生計(jì)資本的角度出發(fā)對(duì)造成縣域經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異的動(dòng)力機(jī)制進(jìn)行分析。結(jié)果表明：(1)從時(shí)間上看，2008—2018年甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)的差異呈現(xiàn)出波動(dòng)縮小趨勢(shì)，河西地區(qū)的內(nèi)部差異和區(qū)域間差異是造成差異的主要原因，縮小區(qū)域間差異是縣域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的首要任務(wù)。(2)從空間上看，甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然在總體上集聚性增強(qiáng)，但縣域經(jīng)濟(jì)存在明顯的“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)，兩極分化明顯。“高-高”型和“低-低”型的縣域數(shù)量年際變化不大，其中“高-高”型的縣域主要集中在河西走廊經(jīng)濟(jì)區(qū)以及蘭州市周邊，“低-低”型的縣域主要在隴東南地區(qū)和高原邊緣地區(qū)。(3)空間杜賓模型的估計(jì)結(jié)果顯示，物質(zhì)資本和人力資本的總效應(yīng)為負(fù)可能是造成甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)差異的主要原因，物質(zhì)資本的“虹吸效應(yīng)”會(huì)抑制周邊縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而由于人才外流導(dǎo)致人力資本水平較低同樣會(huì)阻礙縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。自然資本、金融資本和社會(huì)資本的總效應(yīng)顯著為正，其中金融資本和社會(huì)資本具有協(xié)同溢出效應(yīng)。

(二)討論

首先，關(guān)注縣域經(jīng)濟(jì)差異，明晰縣域經(jīng)濟(jì)空間布局是實(shí)現(xiàn)甘肅省區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、推動(dòng)構(gòu)建“一核三帶”區(qū)域發(fā)展格局的基礎(chǔ)。其次，探究區(qū)域經(jīng)濟(jì)時(shí)空分異的驅(qū)動(dòng)機(jī)制是解決發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題的有效措施。最后，甘肅縣域經(jīng)濟(jì)“西高東低”的空間經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與縣域生計(jì)稟賦有密切關(guān)系。其一，物質(zhì)資本在促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)具有很強(qiáng)的“虹吸效應(yīng)”會(huì)抑制周邊縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展；其二，人力資本的聚集會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)聚集，使得企業(yè)之間形成更加合理的勞動(dòng)分工，從而大大提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率；其三，金融資本和社會(huì)資本具有協(xié)同溢出效應(yīng)。發(fā)揮金融資源對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展支持作用的同時(shí)，通過(guò)完善社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，可以有效降低交易成本，縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。各級(jí)政府在制定發(fā)展政策時(shí)，應(yīng)考慮到各縣域的生計(jì)資本稟賦，立足各地發(fā)展優(yōu)勢(shì)，充分發(fā)揮核心區(qū)域的牽引帶動(dòng)能力。對(duì)經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的縣域應(yīng)加大對(duì)其財(cái)政和鄉(xiāng)村振興的支持力度，促進(jìn)與發(fā)達(dá)縣域的資金、人才和技術(shù)交流，進(jìn)一步縮小縣域經(jīng)濟(jì)差異，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)均衡發(fā)展。具體來(lái)講：(1)“高-高”型縣域主要集中于蘭州市和河西地區(qū)。首先，蘭州市作為“一核三帶”發(fā)展布局的動(dòng)力源，其輻射帶動(dòng)作用未能得到充分發(fā)揮，可能是由于物質(zhì)資本“虹吸效應(yīng)”的存在，導(dǎo)致蘭州市對(duì)周邊縣域的帶動(dòng)作用有所弱化，未來(lái)應(yīng)盡可能通過(guò)完善交通物流樞紐，積極推動(dòng)創(chuàng)新示范區(qū)建設(shè)等，為周邊區(qū)域提供更為豐富的資金、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)支持。同時(shí)，在關(guān)注物質(zhì)資本投資數(shù)量的同時(shí)，須注重提高投資的質(zhì)量，盡可能弱化“虹吸效應(yīng)”的負(fù)面作用。其次，河西地區(qū)內(nèi)部差異和區(qū)域間差異較大，是造成甘肅省經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問(wèn)題的一大關(guān)鍵。考慮到河西地區(qū)地廣人稀、氣候干旱、降水少，但是日照時(shí)間較長(zhǎng)，是甘肅省最重要的農(nóng)業(yè)區(qū)。當(dāng)?shù)卣畱?yīng)加快發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低落后地區(qū)人力資本流失產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)，同時(shí)進(jìn)一步發(fā)展壯大鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐用裉貏e是貧困戶持續(xù)增收，縮小貧富差距。

(2)“低-低”型縣域主要包括黃土高原、甘南高原和隴南山地的交界處，其資本稟賦相對(duì)較少，缺乏支柱產(chǎn)業(yè)和充足完備的交通基礎(chǔ)設(shè)施，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后。一方面，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)加大對(duì)該地區(qū)固定資產(chǎn)的投資力度，提高其資本稟賦能力，發(fā)揮物質(zhì)資本的“虹吸效應(yīng)”；另一方面，還須加大對(duì)教育的投入力度，努力提高教育水平，以滿足社會(huì)需求，同時(shí)應(yīng)建立積極的人力資本分配激勵(lì)機(jī)制，全方位引進(jìn)人才來(lái)提高人力資本存量。

(3)甘肅縣域經(jīng)濟(jì)與西北欠發(fā)達(dá)地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)的空間結(jié)構(gòu)均存在穩(wěn)定的“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)，且具有一定的穩(wěn)定性，受周邊縣域影響而發(fā)生類(lèi)型改變的可能性較低，并且西北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，通過(guò)縣域自身經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而使得“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)發(fā)生改變的可能性較低，而通過(guò)社會(huì)組織構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(如商會(huì))等社會(huì)資本，降低社會(huì)交易成本是促進(jìn)邊緣地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，打破其結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的有效途徑。除此之外，政府應(yīng)關(guān)注金融資本對(duì)更廣闊區(qū)域的有效調(diào)整和布局作用，充分發(fā)揮金融資本和社會(huì)資本具有協(xié)同溢出效應(yīng)。

注 釋?zhuān)?/p>

① 河西地區(qū)包括玉門(mén)市、敦煌市、金塔縣、瓜州縣、肅北蒙古族自治縣、阿克塞哈薩克族自治縣、臨澤縣、高臺(tái)縣、山丹縣、民樂(lè)縣、肅南裕固族自治縣、古浪縣、民勤縣、天祝藏族自治縣、永昌縣；隴中地區(qū)包括永登縣、榆中縣、皋蘭縣、靖遠(yuǎn)縣、景泰縣、會(huì)寧縣、岷縣、渭源縣、隴西縣、通渭縣、漳縣、臨洮縣；隴東南地區(qū)包括慶城縣、鎮(zhèn)原縣、合水縣、華池縣、環(huán)縣、寧縣、正寧縣、靈臺(tái)縣、靜寧縣、崇信縣、華亭縣、涇川縣、莊浪縣、武山縣、甘谷縣、清水縣、秦安縣、張家川回族自治縣、成縣、徽縣、兩當(dāng)縣、宕昌縣、文縣、康縣、西和縣、禮縣；高原邊緣地區(qū)包括合作市、臨潭縣、卓尼縣、舟曲縣、迭部縣、碌曲縣、夏河縣、臨夏市、臨夏縣、康樂(lè)縣、永靖縣、廣河縣、和政縣、東鄉(xiāng)族自治縣、積石山保安族自治縣、東鄉(xiāng)族撒拉族自治縣。