拒絕成為人工智能的奴役*
——基于斯蒂格勒技術(shù)哲學(xué)觀的思考

劉怡靜 韋妙

（湖北工業(yè)大學(xué)，湖北武漢 430068）

近年來(lái)，人工智能技術(shù)不斷顛覆各行各業(yè)原有的生產(chǎn)流程和運(yùn)行模式，推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)型，但也導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)上技術(shù)技能崗位供需不匹配的矛盾凸顯。2020年，習(xí)近平總書記《在全國(guó)勞動(dòng)模范和先進(jìn)工作者表彰大會(huì)上的講話》中強(qiáng)調(diào)“努力建設(shè)高素質(zhì)的勞動(dòng)大軍”“廣大勞動(dòng)群眾既要樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的理念適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的需要……不斷提高技術(shù)技能水平?！盵1]作為技能型人力資源的主要供給方，職業(yè)教育必須主動(dòng)適應(yīng)智能時(shí)代技能型社會(huì)建設(shè)的新需求，才能肩負(fù)起支撐中國(guó)智造高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代重任。

在人工智能驅(qū)動(dòng)的新一輪科技革命沖擊下，遵循傳統(tǒng)職業(yè)教育理念和教學(xué)方式所培養(yǎng)出來(lái)的技術(shù)技能人才，已難以適應(yīng)智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展需求。一方面，各個(gè)產(chǎn)業(yè)“機(jī)器換人”催生了更多的“去技能化”勞動(dòng)崗位，造成勞動(dòng)者“沉默解雇”（silent firing）或“技術(shù)性失業(yè)”。另一方面，在新工作場(chǎng)域中，勞動(dòng)者高度倚重機(jī)器進(jìn)行工作，不斷遭受機(jī)器“隱形剝削”（disguised exploitation）和“軟性壓迫”（soft coercion），主體地位日益弱化，淪為機(jī)器叢林中工作的工具人。當(dāng)下“數(shù)字窮人”“數(shù)字勞工”“賽博人”（cyborg）等新概念備受關(guān)注，背后正是人類對(duì)人工智能技術(shù)可能對(duì)人“異化”的隱隱擔(dān)憂。正如法國(guó)技術(shù)哲學(xué)家雅克·埃呂爾（Jacques Ellul）所言，一切技術(shù)的進(jìn)步都要付出相應(yīng)的代價(jià)，[2]技術(shù)是一把雙刃劍，在解放人的同時(shí)，也產(chǎn)生了新的“異化”。

因此，如何在明確人與技術(shù)界限的前提下促進(jìn)人與智能技術(shù)的融合，如何最大程度發(fā)揮智能技術(shù)賦能優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，避免人工智能對(duì)技術(shù)技能人才的反向馴化，是未來(lái)職業(yè)教育技術(shù)技能人才培養(yǎng)中不得不思考的問(wèn)題。

一、從“缺陷”到“代具”：斯蒂格勒“人—技術(shù)”關(guān)系理論

（一）雙向延異：“人—技術(shù)”關(guān)系的源起與存在結(jié)構(gòu)

柏拉圖（Plato）在《普羅泰戈拉篇》中提到，宙斯命令愛(ài)比米修斯與普羅米修斯把各種屬性分配給不同的動(dòng)物使它們得以生存，但由于愛(ài)比米修斯的疏忽大意，遺忘了對(duì)人類屬性的分配，結(jié)果各類動(dòng)物均各有所長(zhǎng)，唯獨(dú)人類在世界上一無(wú)所有（赤裸身體），毫無(wú)生存技能，譬如人類既不像某些動(dòng)物那么強(qiáng)壯，也沒(méi)有某些動(dòng)物那么敏捷。為彌補(bǔ)這一過(guò)失，普羅米修斯盜取了火種作為對(duì)人類一無(wú)所有的替補(bǔ)（因?yàn)闆](méi)有火就無(wú)法獲得和利用技術(shù)），于是人類從此誕生。[3]受柏拉圖關(guān)于人類起源的神話影響，貝爾納·斯蒂格勒（Bernard Stiegler）提出“代具”技術(shù)理論。他認(rèn)為正是愛(ài)比米修斯的疏漏與普羅米修斯的盜竊，導(dǎo)致人類在這種雙重過(guò)失中誕生，人類缺乏任何特殊的技能，因此淪為了先天的“缺陷”存在者（赤裸身體），需要通過(guò)不斷地發(fā)明和創(chuàng)造，并借助技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)僅憑自身肉體在世界上無(wú)法實(shí)現(xiàn)的生存。[4]因此，人類的“缺陷”就是技術(shù)的真正起源，并進(jìn)一步形成了“人—技術(shù)”的結(jié)構(gòu)格局，要求人類必須要借助技術(shù)（代具）來(lái)彌補(bǔ)這種缺陷。這種“人—技術(shù)”關(guān)系被斯蒂格勒定義為“雙向延異”，延異（differance）的本質(zhì)在于將“誰(shuí)”（人）與“什么”（技術(shù)）耦合，即人與技術(shù)打破了主體與客體之間清晰的界限，不再是主客體二元論所主張的主體對(duì)客體的占據(jù)與支配關(guān)系，或者是客體對(duì)主體的威脅與奴役關(guān)系，而是一種相互依存與相互影響的共生體。此時(shí)，人成為了“賽博人”，結(jié)合了機(jī)器人與生物人的雙重邏輯，成為人類與技術(shù)的互嵌體。[5]

斯蒂格勒關(guān)于“人—技術(shù)”關(guān)系的闡述沖破了馬丁·海德格爾（Martin Heidegger）傳統(tǒng)形而上學(xué)技術(shù)哲學(xué)思想的藩籬，得到了學(xué)界廣泛認(rèn)可，推動(dòng)當(dāng)代技術(shù)哲學(xué)“人—技術(shù)”關(guān)系研究進(jìn)入了一個(gè)新水平、新境界。[6]德國(guó)學(xué)者恩斯特·卡普（Ernst Kapp）也持有類似的觀點(diǎn)，其在專著《技術(shù)哲學(xué)綱要》中提出“器官投射論”，[7]將技術(shù)解釋為身體的延伸，并形象地將技術(shù)比喻為人體的器官在現(xiàn)實(shí)中的投影，實(shí)現(xiàn)著人體器官的功能。布魯諾·拉圖爾（BrunoLatour）采用哲學(xué)分析關(guān)系思維提出行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論，認(rèn)為在每個(gè)行動(dòng)者為主體的前提下，人與技術(shù)是相互影響，相互認(rèn)同的對(duì)等關(guān)系。我國(guó)學(xué)者吳國(guó)盛認(rèn)為技術(shù)是人的存在方式，是構(gòu)成人和世界的環(huán)節(jié)。[8]

斯蒂格勒進(jìn)一步指出，每一種技術(shù)猶如是一種“藥”，具備藥性和毒性雙重屬性。任何一種技術(shù)在使用時(shí)，其毒性與藥性是同時(shí)起作用的，[9]因此，并不能阻止技術(shù)在特殊情況下產(chǎn)生破壞性。“人—技術(shù)”關(guān)系理論中，基于大數(shù)據(jù)的智能技術(shù)霸權(quán)使人與技術(shù)的關(guān)系被徹底重置，人的主體性呈現(xiàn)三種“無(wú)產(chǎn)階級(jí)化”（proletarianization），即工人工作姿態(tài)、人的情感和感性以及理論化思維能力的無(wú)產(chǎn)階級(jí)化。

（二）技術(shù)“代具”：技術(shù)技能人才與人工智能的關(guān)系解析

當(dāng)前，沒(méi)有一種力量像人工智能一樣如此深遠(yuǎn)地影響著技術(shù)技能人才的生存方式，與此同時(shí)技術(shù)技能人才在人工智能的支撐下也獲得了更多潛在發(fā)展方向。斯蒂格勒對(duì)“人—技術(shù)”關(guān)系的論述源于人的“缺陷性存在”和技術(shù)的“代具性彌補(bǔ)”。從這一視角出發(fā)考察技術(shù)技能人才與人工智能的關(guān)系，需要回答兩個(gè)問(wèn)題：技術(shù)技能人才這一特定職業(yè)群體是否是一種“缺陷性的存在”？人工智能技術(shù)是否能夠發(fā)揮“代具性彌補(bǔ)”作用？

技術(shù)技能人才的職業(yè)性質(zhì)是體力勞動(dòng)與腦力勞動(dòng)并存。從體力勞動(dòng)看，人在從事職業(yè)工作過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生體力疲勞。體力疲勞是指隨著工作過(guò)程的推進(jìn)，工作者出現(xiàn)勞動(dòng)機(jī)能衰退，工作效率下降以及對(duì)工作產(chǎn)生疲倦感等自覺(jué)癥狀的現(xiàn)象?？梢?jiàn)，人無(wú)法不分日夜地進(jìn)行工作，且隨著工作時(shí)長(zhǎng)增加，所產(chǎn)生的疲憊感會(huì)使其工作的準(zhǔn)確度隨之回落。[10]從腦力勞動(dòng)看，一方面大量的認(rèn)知科學(xué)實(shí)驗(yàn)顯示，人的認(rèn)知基本單元是知覺(jué)組織形成的“知覺(jué)物體”。[11]例如，由于人腦工作記憶容量的有限性，技術(shù)技能人才的視覺(jué)系統(tǒng)在注意到一個(gè)產(chǎn)品時(shí)，往往關(guān)注的是這個(gè)產(chǎn)品的整體，而非大量局部特征。另一方面，人具有社會(huì)性，是一切社會(huì)關(guān)系的總和，即每一個(gè)人都處于與他人的社會(huì)關(guān)系中，都不能離開(kāi)他人而單獨(dú)存在。[12]因此，人類在處理很多問(wèn)題時(shí)都不可避免地受到情緒、情感等非理性因素的干擾，[13]影響其對(duì)事物的客觀判斷與處理。然而對(duì)于技術(shù)技能人才來(lái)說(shuō)，在工作中保持穩(wěn)定情緒是很重要的，因?yàn)榍榫w失控會(huì)導(dǎo)致其工作失誤，但由于人的社會(huì)性特征，其無(wú)法在工作環(huán)境中避免任何的心理波動(dòng)。可見(jiàn)，由于體力和腦力生理局限，技術(shù)技能人才確實(shí)是一種“缺陷性”的存在。人工智能技術(shù)（artificial intelligence）屬于技術(shù)范疇，是一門研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和拓展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)，[14]其包括邏輯推理、知識(shí)表達(dá)、尋求目標(biāo)、解決問(wèn)題和適應(yīng)性等要素。與人類相比，人工智能具有持久性，可機(jī)械重復(fù)地進(jìn)行勞動(dòng)，而不會(huì)產(chǎn)生疲憊感；具備強(qiáng)大信息儲(chǔ)存能力以及有效避免與自身情感作斗爭(zhēng)的條件，能夠更客觀地判斷事物和快速適應(yīng)工作環(huán)境。人類為了使自身的本能得以完善，任何一種“缺陷存在”天然地存在著“補(bǔ)缺”的訴求，即需借助外在“代具”實(shí)現(xiàn)自身完整功能。在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的浪潮中，技術(shù)技能人才是一種“缺陷性”的存在，無(wú)論從“體力”，還是“腦力”都存在著缺陷，而人工智能技術(shù)則具備高效率與高精確率的特征，比人類個(gè)體有著更大的效能優(yōu)勢(shì)，具備彌補(bǔ)技術(shù)技能人才缺陷的潛力，能夠充分發(fā)揮“代具性彌補(bǔ)”作用。

二、從“代具”到“代替”：人工智能對(duì)技術(shù)技能人才的反向馴化表征

人工智能技術(shù)的代具性功能彌補(bǔ)了人先天存在的缺陷，但當(dāng)人類無(wú)限放大人工智能技術(shù)的代具性功能時(shí)，技術(shù)不再是人體功能的延伸，而是人體功能的“竊取者”。[15]人工智能時(shí)代，由于對(duì)人工智能的盲目追捧，技術(shù)技能人才在智能化工作場(chǎng)域被異化，逐漸喪失勞動(dòng)機(jī)會(huì)和價(jià)值。

（一）知識(shí)喪失：技術(shù)技能的無(wú)產(chǎn)階級(jí)化

若“延異”是斯蒂格勒“人—技術(shù)”關(guān)系的核心，那么無(wú)產(chǎn)階級(jí)化則是這種“人—技術(shù)”關(guān)系的失衡表征，在“人—技術(shù)”關(guān)系中，無(wú)產(chǎn)階級(jí)化是一個(gè)知識(shí)喪失的過(guò)程。[16]斯蒂格勒指出，記憶就是知識(shí)的原型。[17]記憶的存儲(chǔ)是完成一切推理和判斷的基礎(chǔ)，也是通往真理的道路，而遺忘則意味著錯(cuò)失了最佳的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。智能時(shí)代，人工智能技術(shù)強(qiáng)大的存儲(chǔ)和傳遞能力能夠無(wú)數(shù)次地修復(fù)人的記憶，然而這種舍本逐末的修復(fù)會(huì)造成更致命的遺忘，即技術(shù)技能人才容易喪失自身的理論知識(shí)，導(dǎo)致技能知識(shí)衰退。

一是技術(shù)技能人才理論知識(shí)走向邊緣化。理論知識(shí)儲(chǔ)存于人的大腦記憶中，然而，人有限的記憶導(dǎo)致其需要借助外在化的載體和工具保存記憶。[18]人工智能時(shí)代，在龐大資源數(shù)據(jù)庫(kù)的支持下，抽象的理論知識(shí)交由人工智能技術(shù)代為“保管與整理”。這種通過(guò)技術(shù)來(lái)對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行控制和管理的方式，一定程度上方便了知識(shí)的調(diào)取和利用，但也加劇了知識(shí)資源對(duì)象對(duì)理論知識(shí)體系的遺忘速度。在多數(shù)情況下，技術(shù)技能人才已不愿意再花費(fèi)時(shí)間與精力主動(dòng)進(jìn)行理論知識(shí)學(xué)習(xí)與識(shí)記，因?yàn)橹恍椟c(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)，就能快速地檢索出自己所需的全部知識(shí)。在這過(guò)程中，作為記憶產(chǎn)品的智能技術(shù)消耗了屬于技術(shù)技能人才自主思考與記憶的時(shí)間，導(dǎo)致其難以對(duì)知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)化構(gòu)建，從而陷入理論知識(shí)喪失的困境。

二是技術(shù)技能人才技能知識(shí)逐步退化?？枴ずＲ蚶锵！ゑR克思（Karl Heinrich Marx）曾對(duì)機(jī)器對(duì)人的異化現(xiàn)象進(jìn)行過(guò)深刻揭露，“機(jī)器雖然代替了手工勞動(dòng)，但卻讓一部分工人回到野蠻的勞動(dòng)，并使另一部分工人退化為看管機(jī)器的工具”。[19]托馬斯·達(dá)文波特（Thomas H.Davenport）和茱莉婭·柯?tīng)柋龋↗ulia Kirby）也曾警示：“技能退化的速度將會(huì)隨著計(jì)算機(jī)開(kāi)始占據(jù)越來(lái)越多的知識(shí)工作任務(wù)而加快”。[20]人工智能時(shí)代，智能化、自動(dòng)化的人工智能設(shè)備不斷被發(fā)明出來(lái)，與此同時(shí)，程序性知識(shí)被自動(dòng)離散化地寫入機(jī)器。這種“知道怎么去做”的知識(shí)原本是積淀于技術(shù)技能人才肌肉記憶、骨骼記憶和神經(jīng)反射系統(tǒng)記憶的連續(xù)流程，其被離散化后，技術(shù)技能人才便由事必躬親的“核心參與者”淪為機(jī)器的“看管者或者旁觀者”，其不再需要掌握復(fù)雜的技能知識(shí)，只需要按照冗長(zhǎng)呆板的操作流程和規(guī)則輸入口令式“機(jī)器語(yǔ)言”，便能讓機(jī)器自動(dòng)完成生產(chǎn)工作。久而久之，這種“旁觀”態(tài)勢(shì)將導(dǎo)致技術(shù)技能人才面臨技能知識(shí)衰退的危險(xiǎn)。

（二）思維固化：數(shù)字化系統(tǒng)性愚昧

斯蒂格勒指出數(shù)字化時(shí)代是一個(gè)系統(tǒng)性愚昧的時(shí)代，人們只聽(tīng)從數(shù)字算法引導(dǎo)來(lái)做決策，而繞過(guò)個(gè)體心理協(xié)商環(huán)節(jié)的活動(dòng)是一種系統(tǒng)性愚昧的行為。這種行為在技術(shù)技能人才身上有著充分的體現(xiàn)：隨著人工智能技術(shù)力量的逐步壯大，人工智能技術(shù)和技術(shù)技能人才之間的延異關(guān)系發(fā)生了畸變，技術(shù)技能人才被潛移默化地剝奪了思考能力，陷入去理性、意識(shí)貧瘠化的可怕境地，喪失創(chuàng)新能力。這種數(shù)字化系統(tǒng)性愚昧具體表現(xiàn)在以下兩方面。

一是人工智能技術(shù)嚴(yán)重削弱了技術(shù)技能人才的洞察能力。從創(chuàng)造活動(dòng)的過(guò)程來(lái)看，發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題是創(chuàng)造活動(dòng)的肇端。隨著大數(shù)據(jù)算法的日益演化，網(wǎng)絡(luò)信息用戶的畫像愈發(fā)呈現(xiàn)精準(zhǔn)化的特征，但長(zhǎng)此以往，技術(shù)技能人才會(huì)由于不斷地接受智能技術(shù)個(gè)性化精準(zhǔn)的推送而失去接觸多元信息的機(jī)會(huì)。同時(shí)，斯蒂格勒認(rèn)為以光速傳播為導(dǎo)體的數(shù)字化信息中，一個(gè)事物或者現(xiàn)象如果沒(méi)有經(jīng)過(guò)媒體報(bào)道所制造的事件化，它就是不在場(chǎng)的。[21]換言之，若以光速傳播的智能化媒體未對(duì)今天發(fā)生的事情進(jìn)行報(bào)道，它就是不存在的。因此，如果視智能化網(wǎng)絡(luò)媒體為唯一獲取信息渠道，那么技術(shù)技能人才便會(huì)禁錮于信息窄化的“繭房”中，飽受視野窄化的危害。此外，由于智能技術(shù)具有實(shí)時(shí)傳播特征，海量的信息使技術(shù)技能人才頭腦長(zhǎng)期處于被占據(jù)的狀態(tài)。可悲的是，當(dāng)下的信息量?jī)叭贿h(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人自身處理能力的界限，[22]所以當(dāng)大量支離破碎的信息撲面而來(lái)時(shí)，技術(shù)技能人才為了追求信息的量，不得不以無(wú)力注意以及去思想化為代價(jià)沉浸其中，從而失去覺(jué)察新問(wèn)題的能力。

二是人工智能技術(shù)嚴(yán)重影響了技術(shù)技能人才的思辨能力。思辨能力是創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)。現(xiàn)代智能媒介文化的基本特征是“接收即接受”，[23]這使得受眾一味地接受而不樂(lè)于反思。正如思想家漢娜·阿倫特（Hannah Arendt）指出：“盡管人們有能力破壞地球上的所有生命，但人們受任何一項(xiàng)形式化、標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化的技術(shù)所控制時(shí)，機(jī)器就會(huì)替代了人的思考和判斷，使人變成了無(wú)思想的勞動(dòng)動(dòng)物”。[24]吳冠軍也認(rèn)為人類正在被加速的算法邊緣化，不得不將決斷權(quán)交給技術(shù)。[25]因此，技術(shù)技能人才在長(zhǎng)期使用人工智能技術(shù)來(lái)獲取信息的過(guò)程中也被反向馴化為服從算法的無(wú)思想物種，其接收信息的模式也由最初的謹(jǐn)慎化、系統(tǒng)化的反思式轉(zhuǎn)換為碎片化、隨意化的去思想化，如此一來(lái)，“程序化”“符號(hào)化”“數(shù)據(jù)化”將成為技術(shù)技能人才的主要思維方式，嚴(yán)重束縛其對(duì)事物的基本判斷能力、天馬行空的想象能力以及創(chuàng)新能力。

（三）精神掠奪：職業(yè)道德的弱化

隨著人工智能廣泛嵌入生產(chǎn)工作中，技術(shù)技能人才技術(shù)異化也表現(xiàn)為精神掠奪，造成技術(shù)技能人才職業(yè)道德的弱化，成為“單向度工具人”。

一是人與人之間的真實(shí)交往過(guò)程被數(shù)字化的虛擬關(guān)系所代替。職業(yè)認(rèn)知形成于從業(yè)者的生活學(xué)習(xí)或者人際交往中，是對(duì)特定職業(yè)的認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)的心理活動(dòng)。[26]人與人之間的真實(shí)交往被數(shù)字化的虛擬關(guān)系所代替，將造成技術(shù)技能人才職業(yè)認(rèn)知“短路”，無(wú)法形成與工作相匹配的職業(yè)素養(yǎng)。當(dāng)前，雖然人們之間關(guān)系建構(gòu)的廣泛性似乎隨著智能技術(shù)的出現(xiàn)而增加，可是這些數(shù)字化信息關(guān)聯(lián)中的“接觸點(diǎn)”已經(jīng)不再是真正意義上的交匯點(diǎn)，而是無(wú)線電流在諸多智能技術(shù)中相互交織且共時(shí)化，并最終完成融合成為儲(chǔ)存庫(kù)的入口。[27]可見(jiàn)，今天技術(shù)技能人才之間通過(guò)人工智能技術(shù)的遠(yuǎn)程交流與理解，并非實(shí)際意義上的溝通，而是一串串冰冷和無(wú)感的系統(tǒng)符號(hào)之間的碰撞。這樣一來(lái)，虛擬交往中的情感空洞加劇了技術(shù)技能人才對(duì)職業(yè)的錯(cuò)誤認(rèn)知，最終導(dǎo)致其職業(yè)道德的弱化。

二是人工智能技術(shù)的求利價(jià)值替代了技術(shù)技能型人才的積極職業(yè)價(jià)值?，F(xiàn)代技術(shù)，尤其是以智能技術(shù)為核心的技術(shù)形式，將技術(shù)與資本合二為一，形成合謀之勢(shì)，呈現(xiàn)交疊狀態(tài)。[28]技術(shù)的更新與創(chuàng)新離不開(kāi)資本的支持，但也必然導(dǎo)致技術(shù)的研發(fā)、設(shè)計(jì)與產(chǎn)生都滲透著利益至上的資本邏輯。因此，從根本上看，以算法為工作機(jī)制的人工智能技術(shù)深受求利價(jià)值偏向的制約。正如斯蒂格勒指出：“每天通過(guò)大眾化的程序推送，都能夠生產(chǎn)大量的‘人工群眾’（artificialcrowd）”。[29]當(dāng)以資本邏輯為導(dǎo)向的信息推送到技術(shù)技能人才群體中，利益至上為核心的主流價(jià)值觀便會(huì)根植人心，這將導(dǎo)致一個(gè)嚴(yán)重的后果，即效率觀念代替了適當(dāng)性觀念。[30]技術(shù)技能人才對(duì)高效、精準(zhǔn)的技術(shù)效果的極大推崇將打破工具理性與價(jià)值理性二者之間的平衡點(diǎn)，導(dǎo)致自身像機(jī)器一樣工作，犧牲真理、美甚至職業(yè)道德來(lái)遷就技術(shù)，進(jìn)而消弭了承載于自身多樣的職業(yè)精神。

三、從“代替”到“超越”：人工智能反向馴化下職業(yè)教育的應(yīng)對(duì)策略

在人工智能技術(shù)強(qiáng)勁發(fā)展的勢(shì)頭下，一場(chǎng)前所未有的工作革命正在爆發(fā)。人在新的智能化工作場(chǎng)景中越來(lái)越需要技術(shù)的“代具”支撐才能更高效地工作。但人工智能技術(shù)無(wú)論智能化到什么地步也無(wú)法取代人的全部工作。從“人—技術(shù)”關(guān)系的哲學(xué)視角來(lái)看，未來(lái)人類與技術(shù)不再是簡(jiǎn)單的、線性的對(duì)抗，而是走向融合與共生。因此，未來(lái)職業(yè)教育應(yīng)著力培養(yǎng)技術(shù)技能人才終身學(xué)習(xí)能力，提升其創(chuàng)造性思維能力，培育其職業(yè)道德素養(yǎng)，幫助其擺脫被技術(shù)“異化”的危險(xiǎn)，并合理借助人工智能技術(shù)賦能優(yōu)勢(shì)獲得更好的職業(yè)適應(yīng)力和更持久的就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力。

（一）摒棄代替：培養(yǎng)技術(shù)技能人才終身學(xué)習(xí)能力

人工智能快速迭代席卷各行各業(yè)，在一定程度上已經(jīng)替代了很多程序性勞動(dòng)，縮短了人的勞動(dòng)時(shí)間，但亦存在不可規(guī)避的弱點(diǎn)。因此，對(duì)高素質(zhì)技術(shù)技能人才而言，掌握扎實(shí)的理論知識(shí)與嫻熟的操作技能依然尤為重要。當(dāng)前，為扭轉(zhuǎn)技術(shù)技能人才無(wú)產(chǎn)階級(jí)化，職業(yè)院校可以從以下兩方面著手。

一是引導(dǎo)技術(shù)技能人才樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的理念。（1）職業(yè)院校要充分發(fā)揮新型智能媒體的輿論傳播優(yōu)勢(shì)，營(yíng)造“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)”的終身學(xué)習(xí)氛圍，從根本上轉(zhuǎn)變技術(shù)技能人才的學(xué)習(xí)觀、工作觀與發(fā)展觀。（2）職業(yè)院校要與企業(yè)聯(lián)合，運(yùn)用多種形式綜合評(píng)估技術(shù)技能人才，并健全技能人才終身發(fā)展考核、激勵(lì)和引導(dǎo)體系，形成技術(shù)技能人才終身發(fā)展的整體氛圍和發(fā)展生態(tài)。（3）職業(yè)院校要深化改革，打破傳統(tǒng)教育方式，建立智能化以及終身化現(xiàn)代職業(yè)教育發(fā)展機(jī)制，[31]助力技術(shù)技能人才靈活地利用碎片化時(shí)間進(jìn)行技術(shù)知識(shí)學(xué)習(xí)。（4）職業(yè)院校要跳出二元替代的思維模式，廓清人工智能的優(yōu)勢(shì)與有限性，幫助技術(shù)技能人才正確看待人工智能。人工智能的優(yōu)勢(shì)是能夠成為一種高效的知識(shí)來(lái)源且能進(jìn)行重復(fù)性、機(jī)械性的任務(wù)，但它無(wú)法進(jìn)行跨領(lǐng)域思考或一些需要復(fù)雜策略的工作。[32]此外，職業(yè)院校也應(yīng)幫助技術(shù)技能人才擺脫對(duì)技術(shù)的完全依賴，激發(fā)其不斷學(xué)習(xí)的內(nèi)生動(dòng)力。

二是幫助技術(shù)技能人才不斷擴(kuò)展和延伸個(gè)體功能。馬丁·海德格爾（Martin Heidegger）提出，“此在”中的技術(shù)以一種“不在場(chǎng)”的方式存在著，這也是人工智能技術(shù)之所以能夠成為“代具”的一個(gè)重要原因。當(dāng)技術(shù)技能人才熟練掌握智能技術(shù)的操作技巧時(shí)，技術(shù)會(huì)逐漸透明化，內(nèi)化于技術(shù)技能人才的認(rèn)知體系中，促進(jìn)個(gè)體功能不斷擴(kuò)展和延伸。因此，為了讓技術(shù)技能人才走出技能無(wú)產(chǎn)階級(jí)化的困境，與人工智能技術(shù)深度融合，更好地服務(wù)于生產(chǎn)勞動(dòng)，職業(yè)院校必須了解技術(shù)技能人才習(xí)得某方面技能的身心特征；了解技術(shù)技能人才探究外界能力的最近發(fā)展區(qū)；提供縮小技能現(xiàn)有發(fā)展水平與潛在發(fā)展水平差距所依靠的方法、物質(zhì)以及思維等條件。[33]

（二）避免固化：發(fā)展技術(shù)技能人才的創(chuàng)造性思維

隨著“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”之風(fēng)的興起，技術(shù)創(chuàng)新成為人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主旋律，新興技術(shù)崗位不斷涌現(xiàn)，對(duì)技術(shù)技能人才創(chuàng)新能力的要求也越來(lái)越高。然而，現(xiàn)實(shí)中也存在由于誤用人工智能技術(shù)導(dǎo)致視野窄化以及思辨能力弱化等問(wèn)題，嚴(yán)重阻礙了技術(shù)技能人才創(chuàng)新思維能力的發(fā)展。因此，職業(yè)院校應(yīng)從以下兩方面入手發(fā)展技術(shù)技能人才創(chuàng)造性思維。

一是在智能化教學(xué)改革中優(yōu)化算法參數(shù)，加強(qiáng)信息多元化。凱斯·桑斯坦（Cass R. Sunstein）提出公共媒體應(yīng)通過(guò)構(gòu)建“信息偶遇”的環(huán)境來(lái)解決信息窄化問(wèn)題。職業(yè)教育需引進(jìn)專業(yè)化的算法技術(shù)人員，打破已有單一化的推薦算法模式，不斷進(jìn)行多元算法參數(shù)的研究。多元算法參數(shù)除了能為技術(shù)技能型人才推薦個(gè)性化的慣性內(nèi)容外，還能為其帶來(lái)更多的“奇遇”信息，甚至“刺耳”信息，促進(jìn)技術(shù)技能人才拓寬視野，破除“信息繭房”束縛，獲得接觸多元信息的機(jī)會(huì)，從而發(fā)展創(chuàng)造性思維。

二是重視培養(yǎng)技術(shù)技能人才的思辨能力。（1）職業(yè)院校要培養(yǎng)技術(shù)技能人才反思人工智能技術(shù)的能力，使其認(rèn)識(shí)智能算法“黑箱”在信息傳播中造成的負(fù)面影響，從而引導(dǎo)技術(shù)技能人才利用更多元渠道獲取信息。（2）職業(yè)院校要增強(qiáng)技術(shù)技能人才對(duì)各種信息的甄別與篩選能力，使技術(shù)技能人才在接收信息內(nèi)容時(shí)，既能看到內(nèi)容呈現(xiàn)的表象內(nèi)容，又能看到隱藏在表象背后的事實(shí)和價(jià)值傾向，進(jìn)而能夠在技術(shù)面前獨(dú)立思考與判斷。（3）職業(yè)院?？梢越柚斯ぶ悄芗夹g(shù)，建設(shè)面向教育數(shù)據(jù)共享的平臺(tái)，[34]為技術(shù)技能人才打造一個(gè)能夠創(chuàng)生創(chuàng)意思維與靈感的智能學(xué)習(xí)共同體。通過(guò)智能學(xué)習(xí)共同體，技術(shù)技能人才可以便利高效地與各群體進(jìn)行交流，進(jìn)而啟發(fā)個(gè)體的創(chuàng)意靈感。（4）職業(yè)院?？梢赃\(yùn)用智能技術(shù)構(gòu)筑眾創(chuàng)空間，讓技術(shù)技能人才在產(chǎn)生碎片化創(chuàng)意時(shí)，可以即時(shí)通過(guò)虛擬的操作空間進(jìn)行動(dòng)手操作，為創(chuàng)新思維轉(zhuǎn)換提供實(shí)踐路徑。

（三）克服異化：培育技術(shù)技能人才職業(yè)道德素養(yǎng)

隨著工業(yè)4.0 時(shí)代的到來(lái)，是否具備良好的職業(yè)道德成為勞動(dòng)者職業(yè)生涯在各行業(yè)、各業(yè)態(tài)、各工作模式下順利成長(zhǎng)的關(guān)鍵條件。技術(shù)技能人才如果對(duì)人工智能技術(shù)過(guò)分依賴，則會(huì)導(dǎo)致自身沉浸于虛擬交往關(guān)系中，最終陷入技術(shù)至上迷途，缺失職業(yè)精神。因此，職業(yè)院校應(yīng)從以下兩方面入手培育技術(shù)技能人才職業(yè)道德素養(yǎng)。

一是避免技術(shù)技能人才之間因運(yùn)用智能技術(shù)造成的人際疏離。職業(yè)院校應(yīng)以各種社團(tuán)活動(dòng)、社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)以及專業(yè)實(shí)習(xí)活動(dòng)為載體，如采用頂崗實(shí)習(xí)、訂單班、現(xiàn)代學(xué)徒等形式，提高技術(shù)技能人才的社會(huì)實(shí)踐參與度，構(gòu)筑真實(shí)的人際交往關(guān)系，從而進(jìn)一步加深技術(shù)技能人才職業(yè)認(rèn)知及職業(yè)認(rèn)同感。技術(shù)技能人才通過(guò)切身體會(huì)自身崗位所必備的職業(yè)道德，繼而在實(shí)踐活動(dòng)中養(yǎng)成良好的工作態(tài)度、工作責(zé)任心、團(tuán)隊(duì)合作能力等，才能為就業(yè)做好充分準(zhǔn)備。[35]

二是扭轉(zhuǎn)技術(shù)技能人才技術(shù)至上的價(jià)值觀。（1）職業(yè)院校不僅要發(fā)揮校園環(huán)境的陶冶功能，提升校園職業(yè)道德的魅力值，而且要充當(dāng)好連接校園文化與企業(yè)文化的中介，在校園中構(gòu)建與企業(yè)文化對(duì)接的文化場(chǎng)域。一方面，職業(yè)院?？梢岳萌斯ぶ悄艽蛟煲月殬I(yè)道德培育為主題的各類虛擬職業(yè)情景，讓技術(shù)技能人才“身臨其境”，切實(shí)體悟職業(yè)道德情懷，引起情感共鳴。[36]另一方面，職業(yè)院校可以結(jié)合各專業(yè)特點(diǎn)，通過(guò)在實(shí)訓(xùn)室張貼企業(yè)的規(guī)章流程、安全規(guī)則以及安全標(biāo)語(yǔ)的方式，對(duì)職業(yè)態(tài)度、職業(yè)理想、職業(yè)認(rèn)知進(jìn)行直觀展示。同時(shí)，還可以利用智能技術(shù)健全對(duì)學(xué)生的綜合評(píng)價(jià)，[37]促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。（2）職業(yè)院校應(yīng)大力加強(qiáng)榜樣教育。哲學(xué)家漢娜·阿倫特（Hannah Arendt）認(rèn)為，做好榜樣教育一方面要有具體道德情境；另一方面要尊重個(gè)體主體能動(dòng)性，滿足多樣需求。[38]因此，職業(yè)院校在進(jìn)行職業(yè)道德榜樣教育時(shí)，不僅要充分凸顯榜樣的人生歷練與工作情境，而且要關(guān)注技術(shù)技能人才的實(shí)際需求，從而激發(fā)技術(shù)技能人才對(duì)榜樣的崇敬之情，轉(zhuǎn)變其技術(shù)至上的價(jià)值觀，形成良好職業(yè)道德。

智能時(shí)代，只有正確認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)人類主體的“代具”作用，“人—技術(shù)”關(guān)系才能從對(duì)立與失衡逐漸走向超越與平衡。在這一進(jìn)程中，職業(yè)教育應(yīng)始終堅(jiān)守終身學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)造性思維、職業(yè)道德素養(yǎng)并重的育人焦點(diǎn)，才能有效化解人工智能對(duì)技術(shù)技能人才的反向馴化風(fēng)險(xiǎn)，助力技術(shù)技能人才健康可持續(xù)發(fā)展。