中國農(nóng)業(yè)凈碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤分析

于卓卉，毛世平

（1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081； 2.西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

中國從早期的“綠色現(xiàn)代化”三步走戰(zhàn)略到2020年9月明確提出 “碳達(dá)峰”與 “碳中和”目標(biāo)，對碳減排工作十分重視。從碳達(dá)峰過渡到碳中和的過程就是經(jīng)濟(jì)增長與二氧化碳排放從相對脫鉤走向絕對脫鉤的一個(gè)過程［1］。農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)過程中不僅包含碳源，也包括碳匯，即農(nóng)業(yè)本身是一個(gè)龐大的碳匯系統(tǒng)，健康的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)能夠抵消由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程釋放的全球溫室氣體排放量的80%［2］。因此，充分考慮農(nóng)業(yè)碳匯作用、掌握低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程、評估農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)凈碳排放的脫鉤效應(yīng)，可為推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，同時(shí)也為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)、完成經(jīng)濟(jì)向低碳化發(fā)展轉(zhuǎn)型、保障糧食安全和農(nóng)民收入提供理論支撐。

1 文獻(xiàn)綜述

從聯(lián)合國1987年提出可持續(xù)發(fā)展理念之后，傳統(tǒng)發(fā)展觀念受到挑戰(zhàn)，學(xué)者們逐漸開始審慎經(jīng)濟(jì)發(fā)展給資源環(huán)境帶來的種種負(fù)面影響［3-4］，這些研究提供了相應(yīng)的實(shí)證基礎(chǔ)。Juknys［5］從初級、次級脫鉤兩個(gè)脫鉤角度出發(fā)分析立陶宛的經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境之間的脫鉤效應(yīng)。De Freitas等［6］經(jīng)過分析巴西的經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的脫鉤效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)對碳減排起決定性作用的因素分別為碳排放強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)。由于經(jīng)濟(jì)增長帶來的環(huán)境壓力、資源消耗情況日漸嚴(yán)重，區(qū)域視角下的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式得到了極大的關(guān)注［7-10］。隨著“雙碳”目標(biāo)提出，碳排放問題被再次強(qiáng)化，Zhao等［11］根據(jù)當(dāng)前和歷史脫鉤狀況，研究各國未來碳排放趨勢，發(fā)現(xiàn)各國的減排效果不佳，很少有國家能夠成功實(shí)現(xiàn)自主貢獻(xiàn)減排行動(dòng)方案（NDC）的目標(biāo)或碳中和目標(biāo)。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中，低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展問題也日漸被重視，Xie等［12］從行動(dòng)背景、發(fā)展目標(biāo)和技術(shù)路徑等多維度分析歐盟、美國和日本的低碳農(nóng)業(yè)相關(guān)行動(dòng)，并從中發(fā)現(xiàn)很強(qiáng)的繼承性。劉允芬［13］認(rèn)為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域是一個(gè)巨大的碳匯，而不是碳源。桂河等［14］、賀亞亞等［15］分別研究了寧夏和湖北的碳排放問題，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增速保持持續(xù)增長的同時(shí)，農(nóng)業(yè)碳減排取得了一定的成效，且經(jīng)濟(jì)因素對農(nóng)業(yè)碳排放有較強(qiáng)的推動(dòng)作用。楊果等［16］則從宏觀角度對中國1993—2011年的碳源和碳匯進(jìn)行測算，結(jié)果表明農(nóng)業(yè)源凈碳匯與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間處于強(qiáng)負(fù)耦合狀態(tài)，耦合狀態(tài)不理想，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)凈碳匯關(guān)聯(lián)度不強(qiáng)。

已有文獻(xiàn)從不同視角，圍繞著經(jīng)濟(jì)增長與資源環(huán)境進(jìn)行了相關(guān)研究，為該研究提供了理論基礎(chǔ)及政策導(dǎo)向。但目前仍存在未解決的問題：首先對農(nóng)業(yè)碳排放的測算缺乏對碳匯作用的考慮，不利于考量農(nóng)業(yè)實(shí)際的碳排放量，也不利于進(jìn)一步制定精準(zhǔn)減排政策；其次缺乏分區(qū)域的視角，減排政策不能“一刀切”，要因地制宜分區(qū)域進(jìn)行布局。中國對二氧化碳的減排目標(biāo)提出了明確的時(shí)間表，掌握中國各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)凈碳排放的脫鉤狀態(tài)，對確?！半p碳”目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，在一定程度上是破解當(dāng)前資源約束趨緊和氣候變化難題的重要內(nèi)容之一。在此背景下，為探索農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展與農(nóng)業(yè)碳循環(huán)間的邏輯關(guān)系，豐富分省份分時(shí)序農(nóng)業(yè)凈碳排放的測算內(nèi)容，研究建立了包含時(shí)間和空間維度的碳循環(huán)視角下農(nóng)業(yè)凈碳排放的測算框架。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，該研究未涉及西藏、香港、澳門和臺灣地區(qū)。

2 理論分析與模型構(gòu)建

2.1 理論分析

2.1.1 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展

過去較長一段時(shí)間涸澤而漁的生產(chǎn)方式對生態(tài)系統(tǒng)造成了嚴(yán)重的破壞，地力透支、各類污染加劇等多種負(fù)面影響制約著經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，以往的發(fā)展路子顯然難以為繼，綠色發(fā)展觀便應(yīng)勢而生。綠色發(fā)展是一種經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，也是一種社會(huì)發(fā)展模式，與可持續(xù)發(fā)展的思想是一脈相承的，并且是將可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行中國化的理論創(chuàng)新，強(qiáng)調(diào)的是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、自然系統(tǒng)及社會(huì)系統(tǒng)間的整體性和協(xié)調(diào)性。綠色發(fā)展將環(huán)境及資源作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素，以綠色低碳為主要原則，將經(jīng)濟(jì)、環(huán)境及社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展作為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，其綠色發(fā)展的地位和作用尤為重要，可為人民身體健康，生態(tài)系統(tǒng)、大氣環(huán)境系統(tǒng)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)的良性循環(huán)提供重要保障。因此，農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展應(yīng)站位于整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的全局之上。

自農(nóng)村改革開放以來，農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展有目共睹，但是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式迫使生態(tài)資源與環(huán)境雙雙“亮紅燈”，圍繞農(nóng)業(yè)的綠色變革迫在眉睫。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展正是在新時(shí)代的需求中產(chǎn)生的，以綠色發(fā)展理念為指引，建立與新時(shí)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展水平相配適的綠色生產(chǎn)關(guān)系，形成與自然環(huán)境相匹配的新發(fā)展格局，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是一項(xiàng)系統(tǒng)工程［17］，具有豐富的內(nèi)容和完整的理論體系，是中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的最佳選擇與主導(dǎo)模式［18］，作為一種新型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式除了繼承可持續(xù)發(fā)展的理念之外，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展還結(jié)合了中國的“自然國情”，剔除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的弊端，取長補(bǔ)短，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程和結(jié)果進(jìn)行“綠色化”和“生態(tài)化”。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及可持續(xù)發(fā)展的重要路徑，既是農(nóng)業(yè)發(fā)展的手段，也是農(nóng)業(yè)發(fā)展的目的［19］，其基本特征是更加節(jié)約高效地利用資源，根本要求是生態(tài)系統(tǒng)更加穩(wěn)定。中國作為全球二氧化碳排放量居首的大國，不論應(yīng)對國際形勢還是內(nèi)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，都應(yīng)做好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的減排固碳工作，“以低碳帶動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型”的減排理念既是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展關(guān)鍵之選，也是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)以及緩解新時(shí)代主要矛盾的有效路徑。

2.1.2 農(nóng)業(yè)碳循環(huán)

中國是農(nóng)業(yè)大國，第三次全國國土調(diào)查主要數(shù)據(jù)公報(bào)顯示，中國的耕地面積為1.279億hm2，林地為2.841億hm2，草地為2.646億hm2，是一個(gè)龐大的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。作為一個(gè)生態(tài)循環(huán)系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)的碳循環(huán)具有雙重特征：是溫室氣體的排放源，同時(shí)又有碳匯作用。農(nóng)業(yè)可通過自然生態(tài)的方法解決生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的一些問題，比如通過減少農(nóng)作物生長過程中的碳排放以及最大程度發(fā)揮農(nóng)作物生長過程中的固碳作用。另外，中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)步入低碳化進(jìn)程，農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)也應(yīng)發(fā)揮自己的重要作用，將農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展納入低碳發(fā)展的框架之中。因此，要考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程對溫室氣體的影響，衡量農(nóng)業(yè)凈碳排放量是極為重要的，即指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中碳排放當(dāng)量與碳吸收當(dāng)量的差值?！半p碳”目標(biāo)的本質(zhì)就是經(jīng)濟(jì)增長與二氧化碳排放之間脫鉤關(guān)系的實(shí)現(xiàn)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)碳排放之間的脫鉤狀態(tài)是判斷農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的重要指標(biāo)，代表著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)農(nóng)業(yè)碳排放持續(xù)降低，既定實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長，也減少了資源的消耗，是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展最理想的狀態(tài)，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要路徑，“雙碳”目標(biāo)的提出也將倒逼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的綠色轉(zhuǎn)型［16］（圖1）。

圖1 碳循環(huán)視角下農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的邏輯關(guān)系

2.2 模型構(gòu)建

為厘清中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展與其理想發(fā)展?fàn)顟B(tài)間的差距，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展這一變革，需要研究構(gòu)建基于農(nóng)業(yè)凈碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間脫鉤關(guān)系的計(jì)量模型。目前為止，對脫鉤效應(yīng)進(jìn)行分析的方法有兩種：經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）構(gòu)建的脫鉤指標(biāo)方法及Tapio脫鉤模型。由于Tapio模型下的脫鉤指標(biāo)較經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）脫鉤指標(biāo)對于基期的敏感性不高，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性；能夠做到不受統(tǒng)計(jì)量綱變化對自身的影響，這點(diǎn)對統(tǒng)計(jì)方法尚不成熟卻要計(jì)算數(shù)據(jù)的情況十分友好；相比較于經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）“絕對脫鉤”以及“相對脫鉤”兩種脫鉤狀態(tài)，Tapio脫鉤指標(biāo)則含有8種脫鉤狀態(tài)，可更為精確地反映出不同情況下經(jīng)濟(jì)發(fā)展與二氧化碳排放間的脫鉤關(guān)系。

采用Tapio脫鉤評價(jià)模型分時(shí)期對中國各個(gè)省份的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)凈碳排放間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行測度評價(jià)，Tapio脫鉤指數(shù)實(shí)則是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)凈碳排放間的彈性，即為農(nóng)業(yè)GDP變化一個(gè)百分點(diǎn)時(shí)農(nóng)業(yè)凈碳排放量變化的程度。所采用的公式如下：

其中：t用來描述當(dāng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度之后，農(nóng)業(yè)凈碳排放會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)增長而呈現(xiàn)不同的趨勢，亦即表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)凈碳排放的Tapio脫鉤指數(shù)；ΔP和ΔG分別表示農(nóng)業(yè)凈碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)（農(nóng)業(yè)GDP）的變化率；Pstart及Pend分別表示考察期起始年及末年的農(nóng)業(yè)凈碳排放量；同理，Gstart及Gend分別表示考察期起始年和末年的農(nóng)業(yè)GDP。為更深入地探析農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)凈碳排放之間的脫鉤關(guān)系，參考文獻(xiàn)［9］和［20-21］的方法確定二者間的脫鉤關(guān)系。表1為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)污染的脫鉤關(guān)系分類及評判準(zhǔn)則：“強(qiáng)脫鉤”代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的速度＞0，農(nóng)業(yè)凈碳排放量的增長速度＜0，這種狀態(tài)是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的理想狀態(tài)；“弱脫鉤”代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的速度＞0，農(nóng)業(yè)凈碳排放量的增長速度＞0，但是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長速度＞農(nóng)業(yè)凈碳排放的增長速度；“衰退脫鉤”代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的速度＜0，農(nóng)業(yè)凈碳排放量的增長速度＜0，但是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的下降速度＜農(nóng)業(yè)凈碳排放的下降速度；“增長負(fù)脫鉤”代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的速度＞0，農(nóng)業(yè)凈碳排放量的增長速度＞0，但是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長速度＜農(nóng)業(yè)凈碳排放的增長速度；“強(qiáng)負(fù)脫鉤”這一脫鉤狀態(tài)代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長速度＜0，與此同時(shí)農(nóng)業(yè)凈碳排放量的增長速度＞0，這是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長所有狀態(tài)中最差的狀態(tài)；“弱負(fù)脫鉤”代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的速度＜0，農(nóng)業(yè)凈碳排放量的增長速度＜0，但是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的下降速度＜農(nóng)業(yè)凈碳排放的下降速度；“增長連接”表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)凈碳排放量增速同向上升；“衰退連接”表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)凈碳排放量增速同向下降。

表1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)污染的脫鉤關(guān)系分類及評判準(zhǔn)則

3 農(nóng)業(yè)凈碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤的結(jié)果分析

3.1 農(nóng)業(yè)碳源及碳匯測算方法

進(jìn)行脫鉤分析前，首先需要確定中國二氧化碳的碳源排放量及碳匯固碳量。目前，關(guān)于二氧化碳的碳源排放量及碳匯固碳量均無相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，所以定量評估農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的凈碳排放量的步驟為：第一步計(jì)算出碳源排放量以及碳匯固碳量，第二步將二者相減以此得到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的凈碳排放，為Tapio模型提供數(shù)據(jù)支撐。

3.1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的碳源排放量測算方法

《聯(lián)合國氣候變化框架公約》（UNFCCC）中提到碳源的概念是“向大氣排放溫室氣體的過程或者是活動(dòng)”，碳匯的概念為“減少大氣中溫室氣體的過程或者是活動(dòng)”。借鑒文獻(xiàn)［22］構(gòu)建的公式來定量評估農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中碳源的排放量，公式如下：

其中：E為農(nóng)業(yè)碳排放總量，Ei為第i類農(nóng)業(yè)碳源排放量，Ti為第i類農(nóng)業(yè)碳源的具體數(shù)值，δi為各農(nóng)業(yè)碳源的碳排放系數(shù)。自21世紀(jì)以來，農(nóng)業(yè)碳排放由農(nóng)業(yè)耕作和施肥等活動(dòng)造成的這一觀點(diǎn)得到了學(xué)者們的廣泛認(rèn)可，具體因素為化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等的使用產(chǎn)生的排放、水稻等農(nóng)作物生產(chǎn)過程中產(chǎn)生CH4以及畜禽養(yǎng)殖過程中產(chǎn)生的排放。基于之前的研究，根據(jù)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)特征以及對數(shù)據(jù)可得性的考慮，將從農(nóng)地利用、水稻和畜禽養(yǎng)殖方面確定相應(yīng)的碳源以及碳排放系數(shù)，其中農(nóng)地利用碳排放涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、翻耕、灌溉等帶來的碳排放。另外，將二氧化碳、N2O、CH4等折算為標(biāo)準(zhǔn)C當(dāng)量，統(tǒng)一計(jì)量單位便于計(jì)算和后續(xù)內(nèi)容的比較。聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員（IPCC）第四次評估報(bào)告的規(guī)定，折算C當(dāng)量標(biāo)準(zhǔn)為1 t N2O引發(fā)的溫室效應(yīng)等同于298 t 二氧化碳所產(chǎn)生的溫室效應(yīng)，1 t CH4引發(fā)的溫室效應(yīng)等同于25 t 二氧化碳所產(chǎn)生的溫室效應(yīng)。因?yàn)? t 二氧化碳包含0.272 7 t C，所以1 t N2O和1 t CH4所包含的C分別約為81.264 6 t和6.817 5 t。

（1）農(nóng)地利用碳排放。一般地，農(nóng)業(yè)的碳源排放主要來自化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)機(jī)械、翻耕及灌溉。根據(jù)已有研究文獻(xiàn)，對各類碳源的排放系數(shù)以及參考來源進(jìn)行歸納，見表2。

表2 農(nóng)地利用碳排放源、碳排放系數(shù)及參考來源

（2）水稻碳排放。水稻在種植時(shí)產(chǎn)生的CH4排放不僅在中國CH4排放中占大部分，也對全球大氣的CH4排放有較大的影響作用，所以單獨(dú)分析水稻CH4對科學(xué)測算碳源排放十分重要。由于各地區(qū)溫度、氣候等自然條件的不同，不同地區(qū)的水稻生長周期內(nèi)產(chǎn)生的CH4也不同，所以在考慮水稻生產(chǎn)的碳排放系數(shù)時(shí)需要分品種分地區(qū)考慮，在參考文獻(xiàn)［28］的基礎(chǔ)上，得出分省份分水稻品種（早稻、晚稻、中季稻）的C排放系數(shù)（表3）。

表3 各省份水稻碳排放系數(shù)（/kg/hm2）

（3）畜禽養(yǎng)殖碳排放?！柏i糧安天下”，畜禽產(chǎn)品早已成為新時(shí)代人民不可或缺的一部分。畜禽養(yǎng)殖是CH4和N2O的重要排放源。CH4排放系數(shù)由畜禽胃腸發(fā)酵CH4排放系數(shù)和畜禽排泄物CH4排放系數(shù)構(gòu)成，N2O排放系數(shù)為畜禽排泄物的N2O排放系數(shù)。根據(jù)中國畜牧業(yè)的發(fā)展，研究對象主要為牛（奶牛，黃牛，水牛）、羊、豬、馬、驢、騾、駱駝、兔及禽類在養(yǎng)殖過程中胃腸道發(fā)酵引發(fā)的CH4排放和排泄物處理過程中產(chǎn)生的CH4和N2O的排放。在參考文獻(xiàn)［28］的基礎(chǔ)上，總結(jié)出各類畜禽品種的碳排放系數(shù)（表4）。

表4 各類畜禽的碳排放系數(shù)（/（kg/頭）/a）

以上農(nóng)業(yè)碳源計(jì)算公式中的各類指標(biāo)數(shù)據(jù)的來源解釋如下：農(nóng)地利用中的化肥、農(nóng)藥等指標(biāo)數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中翻耕指標(biāo)由農(nóng)作物總播種面積代替；水稻相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》和《中國農(nóng)業(yè)年鑒》；畜禽養(yǎng)殖的各類指標(biāo)數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國畜牧業(yè)年鑒》，其中，出欄率＞1的畜禽品種當(dāng)年飼養(yǎng)量采用當(dāng)年出欄量調(diào)整，出欄率＜1的畜禽品種的當(dāng)年飼養(yǎng)量采用年末存欄量調(diào)整。

3.1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的碳匯測算方法

農(nóng)作物自身固碳指的是農(nóng)作物通過光合作用將空氣中的二氧化碳轉(zhuǎn)化為碳水化合物，將氧氣釋放出來的同時(shí)把碳固定在農(nóng)作物體內(nèi)，供自身生長、發(fā)育等的過程。借鑒文獻(xiàn)［29］的方法計(jì)算農(nóng)作物對二氧化碳的吸收量：

其中：CI農(nóng)作物全育期的碳吸收量，YW為農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量，wci為農(nóng)作物的含水率，Hi為農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)系數(shù)（具體系數(shù)值見表5），0.45則表示若通過光合作用合成1 g有機(jī)物所需吸收的碳為0.45 g［30］。

表5 主要農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)系數(shù)

對于農(nóng)田土壤的固碳速率，基于文獻(xiàn)［31］的相關(guān)方法，將土壤年均固碳速率取值定為0.45 t/（hm2/a）。

對秸稈還田所產(chǎn)生的碳匯進(jìn)行定量評估時(shí)，首先要考慮還未經(jīng)過秸稈還田的農(nóng)田土壤中有機(jī)碳的含量，再測量秸稈還田后同一地塊土壤中有機(jī)碳的含量的變化，以此推算出秸稈還田所產(chǎn)生的碳匯。由此可見，在定量測算秸稈還田過程中的碳匯是要通過測定土壤中有機(jī)碳的含量，借鑒文獻(xiàn)［32-33］中土壤的固碳作用已經(jīng)在定量評估土壤碳匯時(shí)考慮過，為了避免重復(fù)計(jì)算，將二者進(jìn)行合并。

以上農(nóng)業(yè)碳匯計(jì)算公式中的各類指標(biāo)數(shù)據(jù)的來源解釋如下：主要農(nóng)作物的產(chǎn)量以及播種面積等指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.2 農(nóng)業(yè)凈碳排放的時(shí)序特征

依據(jù)碳源排放系數(shù)以及查閱到的各類農(nóng)業(yè)碳源及碳匯的相關(guān)數(shù)據(jù)并結(jié)合上述方法，測算了2000—2019年中國各省份的碳源排放量、碳匯固碳量及凈碳排放量，并對其時(shí)序特征及區(qū)域特征進(jìn)行分析，以更全面的視角考察中國各個(gè)省份農(nóng)業(yè)凈碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的關(guān)系。對農(nóng)業(yè)凈碳排放的時(shí)序特征分析分為碳源排放總量及強(qiáng)度的時(shí)序分析，以及碳匯總量的時(shí)序特征分析。

3.2.1 農(nóng)業(yè)碳源排放總量呈波動(dòng)上升態(tài)勢，但近期持續(xù)降低，其波動(dòng)主要受畜禽養(yǎng)殖碳源排放的影響

從表6和圖2可得，農(nóng)業(yè)碳源排放總量由2000年的27 789.90萬t上升到2019年的30 838.31萬t，年增長率0.52%，期間2005—2008年和2015—2019年兩個(gè)時(shí)間段有一定幅度的下降，其他時(shí)間段均呈現(xiàn)平緩上升態(tài)勢。再從各類排放源來看，從2017年開始各個(gè)農(nóng)業(yè)碳源排放量均有所下降，其中：農(nóng)地利用碳排放量從2016年的14 173.33萬t下降到2019年的13 519.66萬t；稻田碳排放從6 881.55萬t下降到2019年的6 658.59萬t；畜禽養(yǎng)殖碳排放從2016年的11 705.92萬t下降到2019年的10 933.33萬t。2017年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于創(chuàng)新體制機(jī)制推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的意見》，原農(nóng)業(yè)部同年啟動(dòng)“農(nóng)業(yè)發(fā)展五大行動(dòng)”（畜禽糞污資源化利用行動(dòng)、果茶菜有機(jī)肥替代化肥行動(dòng)、東北地區(qū)秸稈處理行動(dòng)、農(nóng)膜回收行動(dòng)和以長江為重點(diǎn)的水生生物保護(hù)行動(dòng)），各類碳源排放量逐漸下降說明中國生態(tài)治理攻堅(jiān)順利推進(jìn)，化肥、農(nóng)藥使用量“雙減”政策的有效實(shí)施，畜禽糞便及秸稈等資源化利用水平均得到了提升。

表6 2000—2019年中國農(nóng)業(yè)碳源排放總量及碳源排放強(qiáng)度

圖2 2000—2019年中國農(nóng)業(yè)碳源排放總量的趨勢

3.2.2 農(nóng)業(yè)碳源排放強(qiáng)度持續(xù)降低

由表6及圖3可知，2000—2019年中國農(nóng)業(yè)碳源排放總量雖然呈上升趨勢，但是中國農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)持續(xù)下降的態(tài)勢，從2000年的1.166 8（104t/108元）下降到2019年的0.578 3（104t/108元），下降幅度高達(dá)50%，其中2004—2008年呈現(xiàn)出大幅度下降，2009—2019年呈現(xiàn)出平穩(wěn)下降的態(tài)勢。這也就說明隨著中國農(nóng)林牧漁業(yè)總量的提升，每單位農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的碳源排放是減少的。該階段的成效主要由于中國在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中出臺的一系列節(jié)能減排的政策，物質(zhì)資料投入品減量、各項(xiàng)綜合治理措施等使得農(nóng)業(yè)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型已初見成效，農(nóng)業(yè)發(fā)展也逐漸由增產(chǎn)向提質(zhì)轉(zhuǎn)變。

圖3 2000—2019年中國農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度趨勢

3.2.3 農(nóng)業(yè)碳匯功能發(fā)揮穩(wěn)定，固碳量持續(xù)穩(wěn)步上升，凈碳排放量則呈波動(dòng)下降態(tài)勢

由表7及圖4可得，2009—2019年，農(nóng)作物自身固碳量從2000年的4 428.40萬t提升到2019年的6 751.39萬t；稻田土壤固碳從2000年的5 525.56萬t提升到2019年的6 265.90萬t。農(nóng)業(yè)碳匯由2000年的9 953.99萬t上升到2019年的13 303.9萬t，年增長率1.46%，期間除了2005年這一時(shí)間段有小幅度的下降，其他時(shí)間段均呈現(xiàn)平緩上升態(tài)勢。農(nóng)業(yè)凈碳排放總量則呈現(xiàn)一定的波動(dòng)態(tài)勢，首先從2000年的17 835.92萬t到2019年的1 734.41萬t，在2006年達(dá)到20年以來的峰值22 734.99萬t，之后兩年連續(xù)下降之后又逐步上升，并于2016年開始逐步下降，在2019年達(dá)到考察期內(nèi)的排放總量最低值1 734.41萬t。以綠色發(fā)展為導(dǎo)向，農(nóng)業(yè)發(fā)展更加注重資源節(jié)約、環(huán)境友好、生態(tài)保育，友好的生態(tài)環(huán)境激發(fā)了農(nóng)業(yè)碳匯的潛力，農(nóng)作物自身固碳量和稻田土壤固碳量較之前大幅提升，碳匯在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中的作用日益凸顯，為保障中國低碳減排目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)打下良好的基礎(chǔ)。

表7 2000—2019年中國農(nóng)業(yè)碳匯總量及凈碳排放總量/104t

圖4 2000—2019年中國農(nóng)業(yè)凈碳排放總量趨勢

3.3 農(nóng)業(yè)凈碳排放的區(qū)域特征

表8列出2019年的中國農(nóng)業(yè)凈碳排放量，將基于省級面板數(shù)據(jù)分析2019年農(nóng)業(yè)凈碳排放的區(qū)域特征。

表8 2019年中國各省份農(nóng)業(yè)凈碳排放總量與碳源排放強(qiáng)度

3.3.1 2019年中國農(nóng)業(yè)碳源排放、碳匯及凈碳排放的總量均呈現(xiàn)出“中高”的格局

中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳源排放、碳匯、凈碳排放量的平均值最高，西部地區(qū)次之，東部地區(qū)排于第三位，東北地區(qū)居于末位。分各個(gè)省份來看，湖南、江西、湖北、安徽、江蘇的農(nóng)業(yè)凈碳排放總量在全國中處于前五位且均達(dá)到1 000萬t；北京、天津、上海、黑龍江、新疆的農(nóng)業(yè)凈碳排放總量處于后五位。凈碳排放總量最高的湖南（1 451.39萬t）是凈碳排放總量最低的北京（16.04萬t）的90.49倍，湖南農(nóng)藥、化肥施用強(qiáng)度過高是其凈碳排放量最高的主要原因，中國不同省份的農(nóng)業(yè)凈碳排放總量之間的差異化明顯。為進(jìn)一步對各個(gè)省份的農(nóng)業(yè)凈碳排放總量的區(qū)域特征進(jìn)行分析，根據(jù)文獻(xiàn)［34］不同碳源的排放占比將所列30個(gè)省份分類為“農(nóng)地利用主導(dǎo)型地區(qū)”“稻田主導(dǎo)型地區(qū)”“畜禽養(yǎng)殖主導(dǎo)型地區(qū)”“復(fù)合因素主導(dǎo)型地區(qū)”（表9）。

表9 根據(jù)不同碳源的排放占比對各省份劃分的情況

3.3.2 2019年中國各省份的農(nóng)業(yè)碳源排放強(qiáng)度呈現(xiàn)西部高于其他地區(qū)且與東部地區(qū)差距明顯的局勢

農(nóng)業(yè)碳源排放強(qiáng)度排名依次是西部地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)及東部地區(qū)。各個(gè)省份中農(nóng)業(yè)碳源排放強(qiáng)度排名前5位的依次是甘肅、青海、內(nèi)蒙古、江西、吉林，排名在后5位的省份是北京、寧夏、上海、浙江、天津。農(nóng)業(yè)碳源排放強(qiáng)度排全國首位的甘肅（3.66）是排名末位的北京（0.08）的45.75倍，甘肅農(nóng)藥使用強(qiáng)度過大是制約其農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的主要短板，省份間的農(nóng)業(yè)碳源排放強(qiáng)度具有明顯差異，各省份農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展進(jìn)程不同步且差距較大。

3.4 農(nóng)業(yè)凈碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤分析

為明晰農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)凈碳排放的脫鉤關(guān)系，構(gòu)建Tapio脫鉤評價(jià)模型對二者的脫鉤關(guān)系進(jìn)行測算評價(jià)，與此同時(shí)為了進(jìn)一步分析二者間脫鉤關(guān)系的演變規(guī)律及階段性的特征，將研究周期劃分為兩個(gè)階段：第一個(gè)階段為2000—2009年，第二個(gè)階段為2010—2019年。分析整體研究周期以及所劃時(shí)間段內(nèi)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)凈碳排放的脫鉤關(guān)系。分析結(jié)果見表10。可清楚得知各省份的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長以及農(nóng)業(yè)凈碳排放脫鉤關(guān)系的演變特征和規(guī)律。

表10 中國各省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)凈碳排放的脫鉤關(guān)系

首先，從劃分的兩個(gè)時(shí)間段中，2000—2009年，各個(gè)省份的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)凈碳排放的脫鉤關(guān)系表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤、增長負(fù)脫鉤、增長連接四種脫鉤狀態(tài)。北京、山西、河北、吉林、黑龍江、上海、浙江、福建、山東、重慶、貴州、云南、陜西13個(gè)省份處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)農(nóng)業(yè)凈碳排放下降，北京和天津的脫鉤系數(shù)最大，均為-1.12。達(dá)到強(qiáng)脫鉤狀態(tài)的省份的農(nóng)業(yè)凈碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間存在著優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的關(guān)系。天津和海南兩個(gè)省份處于增長負(fù)脫鉤狀態(tài)，脫鉤指數(shù)分別為1.62以及3.54，說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)凈碳排放為同向增長，但是農(nóng)業(yè)凈碳排放的增速更大。內(nèi)蒙古處于增長連接狀態(tài)，脫鉤指數(shù)為0.84，該省份的農(nóng)業(yè)凈碳排放隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長而增加，且二者的增長率處于相似的狀態(tài)。其余的14個(gè)省份處于弱脫鉤狀態(tài)，其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)凈碳排放同時(shí)增加，可是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長幅度高于農(nóng)業(yè)凈碳排放的增長幅度，其中海南的弱脫鉤指數(shù)最高，達(dá)3.54，這些省份雖沒有達(dá)到農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的理想狀態(tài)，但也在一定程度上達(dá)到了脫鉤狀態(tài)。

第二個(gè)時(shí)間段2010—2019年，各個(gè)省份的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)凈碳排放的脫鉤關(guān)系主要表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、增長連接及弱脫鉤四種脫鉤狀態(tài)。其中北京、天津、河北、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、山東、河南、廣東、廣西、海南、四川、青海17個(gè)省份處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)農(nóng)業(yè)凈碳排放下降。

天津的脫鉤指數(shù)高達(dá)-3.61，說明天津通過持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)、打造綠色低碳農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及強(qiáng)化農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展科技支撐等途徑完成了從2000—2009年的增長負(fù)脫鉤狀態(tài)向強(qiáng)脫鉤狀態(tài)的轉(zhuǎn)化。同樣完成強(qiáng)脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)化的還有內(nèi)蒙古、遼寧、江蘇、安徽、河南、廣東、廣西、海南、四川及青海。吉林省則處于強(qiáng)負(fù)脫鉤的脫鉤狀態(tài)，脫鉤指數(shù)高達(dá)-23.27，該地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)下降的同時(shí)農(nóng)業(yè)凈碳排放呈現(xiàn)較大的增長態(tài)勢，吉林由于農(nóng)藥、化肥等的使用量持續(xù)上升，禽糞污處理方式落后等原因致使農(nóng)業(yè)凈碳排放增速持續(xù)上升，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平相對滯后。寧夏則處于增長連接的脫鉤狀態(tài)，脫鉤指數(shù)達(dá)1.16，該省份的農(nóng)業(yè)凈碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)同趨勢增長，且二者的增長幅度大致相同，仍需進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，重點(diǎn)進(jìn)行農(nóng)業(yè)減排工作。剩下11個(gè)省份均處于弱脫鉤狀態(tài)，云南的弱脫鉤指數(shù)最大，達(dá)到0.74，這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)凈碳排放隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長而增長，但農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長幅度高于農(nóng)業(yè)凈碳排放的增長幅度。

其次，整體研究周期2000—2019年，各個(gè)省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)凈碳排放的脫鉤關(guān)系主要表現(xiàn)為強(qiáng)脫鉤與弱脫鉤兩種脫鉤狀態(tài)，二者間的脫鉤關(guān)系表現(xiàn)得較為穩(wěn)定。其中，北京、天津、河北、山西、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、山東、河南、廣東、廣西、重慶、青海15個(gè)省份農(nóng)業(yè)凈碳排放的脫鉤效應(yīng)處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，且表現(xiàn)出一定的聚集態(tài)勢，說明這些省份的農(nóng)業(yè)凈碳排放隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長而降低，北京的強(qiáng)脫鉤程度排名首位，脫鉤指數(shù)達(dá)到了-1.34，北京憑借本地區(qū)人才、資源的集聚，找到了將低碳發(fā)展融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的可持續(xù)發(fā)展模式。剩下50%省份處于弱脫鉤狀態(tài)，也即農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長率高于農(nóng)業(yè)凈碳排放的增長率，寧夏的弱脫鉤指數(shù)最大，達(dá)到了0.49，該省份農(nóng)業(yè)化學(xué)需氧量（COD）排放強(qiáng)度一直較高，可達(dá)136 g/m3，仍需進(jìn)一步加強(qiáng)治理。由此可見，2000—2019年一系列政策措施的調(diào)整和出臺已形成強(qiáng)大的引擎，各個(gè)省份達(dá)成綠色共識，并不同程度地對農(nóng)業(yè)凈碳排放的增長采取了投入減量、綜合治理、監(jiān)控監(jiān)管機(jī)制，但各區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)程差異明顯，仍有50%的省份未實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)凈碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的強(qiáng)脫鉤。全面達(dá)成農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展?fàn)顟B(tài)任重道遠(yuǎn)，仍需進(jìn)一步構(gòu)架出與資源環(huán)境承載力相匹配、與生產(chǎn)生活生態(tài)相協(xié)調(diào)的農(nóng)業(yè)發(fā)展格局。

3.5 進(jìn)一步討論

3.5.1 關(guān)于農(nóng)業(yè)凈碳排放與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的思考

過去20年，中國各項(xiàng)碳減排政策的有效實(shí)施，成功引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境走向協(xié)調(diào)發(fā)展的軌道，農(nóng)業(yè)碳源排放強(qiáng)度逐年降低以及碳匯作用穩(wěn)步上升都為中國實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)注入了強(qiáng)大動(dòng)力。但以碳循環(huán)視角審視中國各地區(qū)農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展，區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)的問題仍較為明顯，主要原因是不同地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯，資源稟賦、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢均不同，農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展的程度也不盡相同。針對不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展形式，因地施策將成為推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的有效路徑之一。

首先，從碳源排放角度：①針對“農(nóng)地利用主導(dǎo)型地區(qū)”，如北京、河北及山西等省份，需加大退耕還林力度，減少化肥及農(nóng)藥使用量，重視保護(hù)性耕作制度，合理進(jìn)行翻耕、輪作以增強(qiáng)該區(qū)域碳匯功能，改善農(nóng)田的生態(tài)環(huán)境。②針對“畜禽養(yǎng)殖主導(dǎo)型地區(qū)”，如天津、內(nèi)蒙古及遼寧等省份，需合理規(guī)劃畜牧業(yè)，利用現(xiàn)代化堆肥工藝合理處理畜禽糞便，大力推進(jìn)沼氣工程，利用清潔能源代替?zhèn)鹘y(tǒng)能源落實(shí)減排固碳政策。③針對“復(fù)合因素主導(dǎo)型地區(qū)”，如上海、江蘇、浙江等省份，可結(jié)合上述兩類政策綜合增匯減排。其次，從碳匯角度，將農(nóng)業(yè)碳減排納入農(nóng)業(yè)碳交易市場，促進(jìn)碳匯這一要素有效配置，推動(dòng)其與各區(qū)域資源稟賦的深度融合，為助力碳達(dá)峰、碳中和戰(zhàn)略如期實(shí)現(xiàn)提供有力抓手。探尋農(nóng)業(yè)碳減排在農(nóng)業(yè)碳交易市場中的發(fā)展路徑，形成 “雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)和農(nóng)民增收互相促進(jìn)的良性機(jī)制。

3.5.2 關(guān)于各地區(qū)脫鉤關(guān)系與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的思考

各個(gè)省份對農(nóng)業(yè)凈碳排放的增長均采取了有效的控制措施，一系列物質(zhì)資料投入品減量、各項(xiàng)綜合治理措施等逐漸起效，農(nóng)業(yè)發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型也初見成效，但離經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體步入低碳化的進(jìn)程仍存在一定的差距，仍需努力實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)業(yè)凈碳排放的強(qiáng)脫鉤關(guān)系，打造農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長且農(nóng)業(yè)凈碳排放降低的良性循環(huán)新局面。

對于已經(jīng)達(dá)到農(nóng)業(yè)凈碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間強(qiáng)脫鉤狀態(tài)的省份，采取強(qiáng)有力的穩(wěn)固措施，保障目標(biāo)地區(qū)率先達(dá)峰，同時(shí)也避免攀高峰之后又重回脫碳的道路。北京、天津等強(qiáng)脫鉤系數(shù)較高的省份總結(jié)走在農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展第一行列的寶貴經(jīng)驗(yàn)，推廣區(qū)域低碳發(fā)展模式，為全面推行農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式提供樣板，其余省份結(jié)合自身農(nóng)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)進(jìn)行鏡鑒。對于還未實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)凈碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展間強(qiáng)脫鉤狀態(tài)的省份，特別是寧夏等在近十年內(nèi)存在其他脫鉤狀態(tài)的省份建立激勵(lì)約束機(jī)制，設(shè)立低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展基金與低碳農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度，充分發(fā)揮政府和市場作用，為目標(biāo)省份提供足夠的資金支持，避免其被長期鎖定在高碳路徑中，致力突破體制機(jī)制障礙，促進(jìn)農(nóng)業(yè)減排增匯，以期早日加入強(qiáng)脫鉤狀態(tài)省份的行列中。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

該研究首先構(gòu)建了一個(gè)包含時(shí)間和空間維度的碳循環(huán)視角下農(nóng)業(yè)凈碳排放的測算框架，同時(shí)對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展與農(nóng)業(yè)碳循環(huán)間的邏輯關(guān)系進(jìn)行了梳理，然后分省份分時(shí)序地測算了農(nóng)業(yè)的凈碳排放量，最后采用Tapio模型研究農(nóng)業(yè)凈碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤關(guān)系，主要結(jié)論如下。

（1）2000—2019年中國農(nóng)業(yè)碳源排放總量雖然呈上升趨勢，但是中國農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)持續(xù)下降的態(tài)勢；農(nóng)業(yè)碳匯除2005年有小幅度下降，其他時(shí)間段均呈現(xiàn)平緩上升態(tài)勢。

（2）中國農(nóng)業(yè)凈碳排放量呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異，2019年農(nóng)業(yè)碳源排放、碳匯及凈碳排放的總量均呈現(xiàn)出“中高”的格局，中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳源排放、碳匯及凈碳排放量的平均值最高，西部地區(qū)次之，東北地區(qū)最低。西部碳源排放強(qiáng)度最高且與東部地區(qū)差異較大。

（3）2000—2019年中國30個(gè)省份的脫鉤狀態(tài)穩(wěn)定，僅涉及強(qiáng)脫鉤與弱脫鉤兩個(gè)脫鉤狀態(tài)，且接近50%的省份達(dá)到了強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，即農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的理想狀態(tài)。個(gè)別省份如天津、內(nèi)蒙古、海南從2000—2009年增長負(fù)脫鉤的脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)為近十年的強(qiáng)脫鉤以及弱脫鉤的脫鉤狀態(tài)，吉林、寧夏則從2000—2009前強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤狀態(tài)變?yōu)榻甑膹?qiáng)負(fù)脫鉤和增長連接的脫鉤狀態(tài)。

4.2 政策建議

針對中國農(nóng)業(yè)凈碳排放的時(shí)序特征、區(qū)域特征及其與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤關(guān)系，提出以下對策建議。

4.2.1 精準(zhǔn)定位碳源，穩(wěn)定保護(hù)低碳農(nóng)業(yè)下的糧食安全與生豬產(chǎn)能“雙底線”

清晰劃分中國“農(nóng)地利用主導(dǎo)型地區(qū)”“稻田主導(dǎo)型地區(qū)”“畜禽養(yǎng)殖主導(dǎo)型地區(qū)”“復(fù)合因素主導(dǎo)型地區(qū)”，依據(jù)各地區(qū)碳源排放的特點(diǎn)，有針對性地對四類地區(qū)實(shí)施減排固碳政策，以保持中國碳源排放強(qiáng)度持續(xù)降低以及農(nóng)業(yè)固碳量穩(wěn)步提升的環(huán)境友好格局。重點(diǎn)監(jiān)測糧食主產(chǎn)區(qū)與生豬大省的碳減排政策實(shí)施效果，根據(jù)自身農(nóng)業(yè)碳源的排放特點(diǎn)，按需施策并配合生態(tài)補(bǔ)償制度將成為氣候危機(jī)下做好糧食安全與生豬產(chǎn)能保障工作的關(guān)鍵內(nèi)容。

4.2.2 融合區(qū)域間資源稟賦差異，挖掘農(nóng)業(yè)碳交易市場潛力為農(nóng)民增收開辟新路徑

利用好中國農(nóng)業(yè)碳交易市場后發(fā)優(yōu)勢，規(guī)范農(nóng)業(yè)“碳票”變“鈔票”的工作。針對碳匯所呈現(xiàn) 出的“中高”局勢，利用好農(nóng)業(yè)碳交易市場這一重要的市場化減排工具，具體可從黑龍江、河南、山東及福建等擁有豐富碳匯量的省份中選取可提供碳匯量的市區(qū)或縣開展農(nóng)業(yè)碳匯交易試點(diǎn)，設(shè)立農(nóng)業(yè)碳匯交易平臺，主要面向缺乏碳匯能力和碳源排放量過大的地區(qū)出售“碳票”，逐步規(guī)范開發(fā)、測算、交易、登記農(nóng)業(yè)碳匯等交易服務(wù)。

4.2.3 保強(qiáng)提弱，力爭“一攬子”農(nóng)業(yè)強(qiáng)脫鉤助力達(dá)標(biāo)“雙碳”

制定具有協(xié)調(diào)適配性的一攬子政策，保障強(qiáng)脫鉤省份現(xiàn)有的脫鉤狀態(tài)，提升弱脫鉤省份的減排增匯能力，使其轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)脫鉤狀態(tài)。對標(biāo)“雙碳”目標(biāo)的時(shí)間線，可按比例遞增設(shè)置中國農(nóng)業(yè)強(qiáng)脫鉤省份數(shù)量，如2030年70%的省份達(dá)到農(nóng)業(yè)強(qiáng)脫鉤狀態(tài)、2040年80%的省份達(dá)到農(nóng)業(yè)強(qiáng)脫鉤狀態(tài)、2050年90%的省份達(dá)到農(nóng)業(yè)強(qiáng)脫鉤狀態(tài)、2060年實(shí)現(xiàn)中國全局“一攬子”農(nóng)業(yè)強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，進(jìn)而如期完成碳達(dá)峰與碳中和目標(biāo)。