朱 臻,唐 磊,寧 可
(1.浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,浙江 杭州 311300; 2.浙江農(nóng)林大學(xué)浙江省鄉(xiāng)村振興研究院,浙江 杭州 311300)
跨入21世紀(jì)以來(lái),流域生態(tài)保護(hù)政策出臺(tái)成為強(qiáng)化流域生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)治理,體現(xiàn)“山水林田湖草”系統(tǒng)治理思維,促進(jìn)流域高質(zhì)量發(fā)展的重要手段[1]。從現(xiàn)有大量的研究與實(shí)踐來(lái)看,生態(tài)系統(tǒng)治理與保護(hù)具有一定的外部性,源頭生態(tài)保護(hù)一方面會(huì)為流域中下游地區(qū)帶來(lái)重要的生態(tài)福利,但另一方面嚴(yán)格的生態(tài)保護(hù)政策又可能會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與實(shí)現(xiàn)流域共同富裕帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。生態(tài)福利績(jī)效包含了可持續(xù)發(fā)展所強(qiáng)調(diào)人類(lèi)福利水平不斷提升的重要目標(biāo)[2],體現(xiàn)了福利水平與生態(tài)資源消耗的相對(duì)變化趨勢(shì),是衡量區(qū)域可持續(xù)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)水平較為理想的綜合指標(biāo)。從綠色經(jīng)濟(jì)與投入產(chǎn)出理論出發(fā),流域生態(tài)保護(hù)政策會(huì)依托資源要素的投入帶來(lái)生態(tài)與經(jīng)濟(jì)福利變化,從而導(dǎo)致整體生態(tài)福利績(jī)效發(fā)生變化[3]。同時(shí),由于生態(tài)保護(hù)政策的外溢性影響,流域不同區(qū)位的生態(tài)福利績(jī)效會(huì)存在差異,而隨著流域整體生態(tài)保護(hù)的全面系統(tǒng)推進(jìn),此種差異是否存在縮小乃至體現(xiàn)趨同性趨勢(shì),對(duì)于實(shí)現(xiàn)流域“生態(tài)共富”具有重要現(xiàn)實(shí)意義。因此,分析流域生態(tài)保護(hù)政策演進(jìn)帶來(lái)的生態(tài)福利績(jī)效及收斂性變化影響,可以揭示流域生態(tài)福利績(jī)效及其收斂變化的背后機(jī)理,為流域橫向生態(tài)補(bǔ)償制度的建立與完善,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)流域“生態(tài)共富”提供重要理論依據(jù)。
目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)于流域生態(tài)保護(hù)政策的研究主要分為宏觀、中觀和微觀三個(gè)層面。宏觀層面主要集中于大尺度評(píng)價(jià)流域生態(tài)保護(hù)工程對(duì)宏觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響[4-5]。學(xué)者們普遍認(rèn)為生態(tài)保護(hù)工程的實(shí)施在改善自然生態(tài)、人居環(huán)境和推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)方面發(fā)揮了重要作用[6-7]。中觀上,主要集中在采用空間計(jì)量方法評(píng)價(jià)流域生態(tài)保護(hù)政策在上、中、下游地區(qū)的空間溢出效應(yīng)[8-10]。微觀上,主要通過(guò)大樣本實(shí)證調(diào)查研究流域生態(tài)保護(hù)政策對(duì)不同微觀主體的影響,包括對(duì)農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)變化的影響[11];對(duì)生態(tài)保護(hù)集中地的社區(qū)居民生態(tài)感知的影響[12-13],以及對(duì)流域周邊企業(yè)利益的影響[14];地方政府樹(shù)立環(huán)保理念、生態(tài)環(huán)境責(zé)任意識(shí)和提升生態(tài)環(huán)境協(xié)同治理能力的重要作用[15]。
在生態(tài)福利績(jī)效研究領(lǐng)域,通常使用效率分析法或比值法來(lái)測(cè)算。例如,Common[16]使用快樂(lè)生活壽命與生態(tài)足跡的比值來(lái)計(jì)算生態(tài)福利績(jī)效。馮吉芳等[17]通過(guò)人類(lèi)發(fā)展指數(shù)與生態(tài)足跡的比值測(cè)算生態(tài)福利績(jī)效,發(fā)現(xiàn)中國(guó)東部地區(qū)的生態(tài)福利績(jī)效高于西部地區(qū)。也有國(guó)外學(xué)者采用SFA模型、指數(shù)分解法和分布動(dòng)態(tài)學(xué)模型來(lái)分析生態(tài)福利績(jī)效。國(guó)內(nèi)部分學(xué)者認(rèn)為,中國(guó)省級(jí)生態(tài)福利績(jī)效的差距主要源自沿海地區(qū)的內(nèi)部差距以及高水平地區(qū)沒(méi)有對(duì)低水平地區(qū)形成帶動(dòng)作用[18-19]。近十幾年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者在研究生態(tài)福利績(jī)效水平及影響因素[20],測(cè)算不同尺度的生態(tài)福利績(jī)效方面作出了許多貢獻(xiàn),相關(guān)研究大多集中在國(guó)家[18]、省級(jí)[21]以及城市[22]層面。研究發(fā)現(xiàn)生態(tài)福利績(jī)效往往呈現(xiàn)“東強(qiáng)西弱”的空間非均衡態(tài)勢(shì)[22]。還有部分學(xué)者對(duì)不同區(qū)域之間生態(tài)福利績(jī)效的差異性進(jìn)行了研究,認(rèn)為不同地區(qū)內(nèi)部的生態(tài)福利績(jī)效存在顯著的收斂性;如Rey等[23]使用空間計(jì)量模型研究美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性,杜慧彬等[24]使用σ收斂與β收斂對(duì)中國(guó)區(qū)域的生態(tài)福利績(jī)效進(jìn)行研究,認(rèn)為只有中國(guó)東部不存在σ收斂與β收斂。學(xué)界對(duì)生態(tài)福利績(jī)效的影響因素分析認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)集聚、城市綠化水平對(duì)生態(tài)福利績(jī)效水平有顯著提升作用[25], 技術(shù)進(jìn)步與城鎮(zhèn)化水平的提高能夠顯著提升生態(tài)福利績(jī)效,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和環(huán)境規(guī)制會(huì)顯著降低生態(tài)福利績(jī)效水平[26],產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)生態(tài)福利績(jī)效呈現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響[27]。
綜上所述,鮮有文獻(xiàn)明確研究生態(tài)福利績(jī)效與流域生態(tài)保護(hù)之間的關(guān)系,缺乏以整體流域生態(tài)保護(hù)政策變遷為視角開(kāi)展生態(tài)福利績(jī)效與收斂性的判斷研究。該研究從錢(qián)塘江生態(tài)保護(hù)政策變遷出發(fā),通過(guò)Super-SBM超效率模型分析錢(qián)塘江流域生態(tài)績(jī)效水平,通過(guò)收斂性模型對(duì)上、中、下游之間進(jìn)行差異性的比較,并分析影響流域生態(tài)福利績(jī)效水平的因素及其機(jī)理,提出促進(jìn)錢(qián)塘江流域生態(tài)、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議,為浙江省高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)提供參考。
作為沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份,浙江省2021年被列入高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)。錢(qián)塘江是浙江省第一大水系,流經(jīng)衢州、杭州、金華、紹興等市,流域面積達(dá)48 080 km2,占全省陸域面積的47%;流域所在地區(qū)生產(chǎn)總值超過(guò)全省40%。錢(qián)塘江流域多為水源涵養(yǎng)、生物多樣性和風(fēng)景名勝資源保護(hù)的重要地區(qū),生態(tài)地位極為重要[28]。自2004年開(kāi)始,浙江省就出臺(tái)并實(shí)施了一系列的錢(qián)塘江流域生態(tài)保護(hù)政策,并在橫向生態(tài)補(bǔ)償制度、山水林田湖草系統(tǒng)治理等領(lǐng)域走在全國(guó)前列。2019年,錢(qián)塘江源頭流域生態(tài)保護(hù)更被納入全國(guó)“山水林田湖草”生態(tài)保護(hù)修復(fù)工程試點(diǎn)之中。因此,選擇錢(qián)塘江流域作為研究案例點(diǎn),探討流域生態(tài)保護(hù)政策演進(jìn)下的生態(tài)福利績(jī)效水平及收斂性變化,并分析其影響機(jī)理,具有典型性與借鑒價(jià)值。
按照河流的發(fā)源地、支流數(shù)量以及河流流量進(jìn)行分類(lèi)[29],包括“錢(qián)塘江源頭區(qū)域生態(tài)保護(hù)修復(fù)工程”涉及的開(kāi)化、常山、淳安、建德4個(gè)源頭上游縣市;富陽(yáng)、桐廬、蘭溪、浦江4個(gè)中游地區(qū);蕭山、諸暨、紹興、上虞4個(gè)縣(市、區(qū))為下游地區(qū),合計(jì)12個(gè)案例點(diǎn)。雖然流域生態(tài)保護(hù)政策早在2004年開(kāi)始實(shí)施,但限于數(shù)據(jù)的可獲得性,該研究收集了2006—2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。所有數(shù)據(jù)資料來(lái)自流域各區(qū)縣市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒。其中,人均數(shù)據(jù)通過(guò)戶籍人口計(jì)算得出,預(yù)期壽命有缺失的按照自然增長(zhǎng)率補(bǔ)齊。
跨入21世紀(jì)以來(lái),錢(qián)塘江流域的生態(tài)保護(hù)制度與政策的演進(jìn)可以大致劃分為三個(gè)階段。
2.2.1 起步階段:不唯GDP考核的流域生態(tài)保護(hù)政策出臺(tái)
在該階段,浙江省已經(jīng)認(rèn)識(shí)到源頭地區(qū)生態(tài)保護(hù)的重要性與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的迫切性。錢(qián)塘江源頭上游地區(qū)如淳安、開(kāi)化等縣多為浙江省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的加快發(fā)展縣,生態(tài)保護(hù)必然使得上游地區(qū)犧牲一部分發(fā)展的機(jī)會(huì)。因此,借助相對(duì)充裕的地方財(cái)政資源,浙江省自2004年開(kāi)始制定實(shí)施了以縱向財(cái)政轉(zhuǎn)移為主要特征的專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)助政策。針對(duì)錢(qián)塘江源頭地區(qū)的各縣,不再將GDP作為唯一績(jī)效考核指標(biāo),制定出臺(tái)生態(tài)考核辦法。同時(shí),在流域內(nèi)出現(xiàn)開(kāi)展生態(tài)資源市場(chǎng)化交易試點(diǎn)的探索,如區(qū)域之間水權(quán)交易和排污權(quán)有償使用制度。據(jù)浙江省環(huán)境狀況公報(bào),截至2012年底,地表水省控?cái)嗝孢_(dá)到或優(yōu)于Ⅲ類(lèi)水質(zhì)的比例為64.3%,縣級(jí)以上城市環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)的比率為85.0%,森林覆蓋率達(dá)到59.46%。
2.2.2 深化改革階段:生態(tài)環(huán)境單列考核指標(biāo)與局部的流域橫向生態(tài)補(bǔ)償探索
2013年,《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問(wèn)題的決定》提出建立系統(tǒng)完整的生態(tài)文明制度體系,實(shí)行最嚴(yán)格的源頭保護(hù)制度、損害賠償制度、責(zé)任追究制度,完善環(huán)境治理和生態(tài)修復(fù)制度,用制度保護(hù)生態(tài)環(huán)境。這進(jìn)一步推動(dòng)了錢(qián)塘江流域的綠色可持續(xù)發(fā)展。2015年,《關(guān)于推進(jìn)淳安等26縣加快發(fā)展的若干意見(jiàn)》明確針對(duì)源頭地區(qū)的政府績(jī)效考核由不唯GDP轉(zhuǎn)為不考核GDP,實(shí)行以生態(tài)為先、民生為重的單列考核政策。同時(shí),錢(qián)塘江開(kāi)始探索建立了局部流域橫向生態(tài)補(bǔ)償試點(diǎn)工作,在省內(nèi)流域上下游縣(市、區(qū))探索實(shí)施自主協(xié)商橫向生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制。浙江省環(huán)境狀況公報(bào)顯示,截至2017年底,地表水省控?cái)嗝孢_(dá)到或優(yōu)于Ⅲ類(lèi)水質(zhì)的比例為82.4%,跨行政區(qū)域河流交接斷面水質(zhì)達(dá)標(biāo)率為90.3%,縣級(jí)以上城市環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)比率為90.0%,森林覆蓋率達(dá)到61.00%。
2.2.3 系統(tǒng)治理新階段:“山水林田湖草”系統(tǒng)治理新階段
在“山水林田湖草是生命共同體”的生態(tài)系統(tǒng)治理思想引領(lǐng)下,錢(qián)塘江流域生態(tài)保護(hù)進(jìn)入源頭地區(qū)資源要素系統(tǒng)治理、各相關(guān)政府部門(mén)協(xié)同治理、政府與市場(chǎng)手段相結(jié)合的“山水林田湖草”生態(tài)系統(tǒng)治理新階段。2018年10月,浙江省錢(qián)塘江源頭流域“山水林田湖草”生態(tài)保護(hù)工程入選全國(guó)第三批“山水林田湖草”生態(tài)保護(hù)工程試點(diǎn),涉及資金97億元。工程包括礦山生態(tài)環(huán)境治理恢復(fù)、土地整治與土壤污染修復(fù)、生物多樣性保護(hù)、流域水環(huán)境保護(hù)治理等重點(diǎn)內(nèi)容。經(jīng)過(guò)系統(tǒng)治理,根據(jù)浙江省生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào),2020年,錢(qián)塘江流域地表水省控?cái)嗝孢_(dá)到或優(yōu)于Ⅲ類(lèi)水質(zhì)的比例為94.6%,跨行政區(qū)域河流交接斷面水質(zhì)達(dá)標(biāo)率為98.6%,縣級(jí)以上城市環(huán)境空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)的比率為96.2%,森林覆蓋率達(dá)到61.15%。
錢(qián)塘江流域的生態(tài)保護(hù)政策從單一生態(tài)獎(jiǎng)補(bǔ)轉(zhuǎn)變?yōu)橹卮笊鷳B(tài)系統(tǒng)治理工程落地,從單一政府財(cái)政性轉(zhuǎn)移支付轉(zhuǎn)為與生態(tài)補(bǔ)償市場(chǎng)化機(jī)制相結(jié)合,從單一部門(mén)負(fù)責(zé)到多部門(mén)協(xié)同治理,對(duì)于推動(dòng)錢(qián)塘江流域的生態(tài)保護(hù)和經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。
生態(tài)福利績(jī)效源自Daly[30]通過(guò)計(jì)算單位自然消耗所帶來(lái)的福利水平提升來(lái)評(píng)估各國(guó)的可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r,并將其表示為服務(wù)與通量的比值。其中,“服務(wù)”為人類(lèi)從生態(tài)系統(tǒng)中獲得的效用,通量為人類(lèi)從生態(tài)系統(tǒng)中得到的低熵能源和物質(zhì)以及最終向生態(tài)系統(tǒng)排放的高熵廢棄物的總和。在Daly的研究基礎(chǔ)上,國(guó)內(nèi)學(xué)者提出了生態(tài)福利績(jī)效的概念,并定義為自然消耗轉(zhuǎn)化為福利效用水平的效率,用來(lái)衡量國(guó)家或地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展能力[31]。
從具體衡量指標(biāo)來(lái)看,生態(tài)福利績(jī)效是福利的價(jià)值量和生態(tài)資源消耗實(shí)物量的比值,反映單位資源投入所帶來(lái)的福利提高程度[32]。針對(duì)生態(tài)保護(hù)的特點(diǎn),文章對(duì)傳統(tǒng)的生態(tài)福利績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行了進(jìn)一步修正。從投入消耗而言,流域生態(tài)資源消耗包括了傳統(tǒng)流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的各類(lèi)資源要素消耗與環(huán)境污染,在錢(qián)塘江流域生態(tài)保護(hù)政策實(shí)施的不同階段,其資源要素消耗與環(huán)境污染等投入要素會(huì)呈現(xiàn)不同的變化。具體而言:①流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的各類(lèi)能源、土地與水資源投入消耗,借鑒前期研究[32],分別以人均能源消費(fèi)量(標(biāo)準(zhǔn)煤)、人均用水量和人均建成區(qū)面積度量;②環(huán)境污染涉及廢水、廢氣和固體廢棄物,借鑒前期研究[32],分別以人均廢水排放量、人均廢氣排放量、人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量進(jìn)行度量[33]。另一方面,流域生態(tài)保護(hù)的投入消耗還包括生態(tài)保護(hù)活動(dòng)中的各種資源要素消耗。具體而言:①生態(tài)保護(hù)的各類(lèi)資金投入。由于政府在流域生態(tài)保護(hù)中的主導(dǎo)性以及數(shù)據(jù)的可獲得性,選取“環(huán)境保護(hù)財(cái)政投入”指標(biāo)來(lái)衡量。②生態(tài)保護(hù)的人力資本要素投入變化,選取“水利、環(huán)境與公共設(shè)施管理業(yè)從業(yè)人數(shù)”作為指標(biāo)。從產(chǎn)出而言,根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)[34],期望產(chǎn)出主要由流域地區(qū)的福利水平表示。參照聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署(UNDP)發(fā)布的人類(lèi)發(fā)展指數(shù)(HDI)[35]所采用的指標(biāo)進(jìn)行量化評(píng)估,從經(jīng)濟(jì)、教育和健康三個(gè)維度出發(fā),包括流域地區(qū)的平均預(yù)期壽命、人均受教育年限、人均生產(chǎn)總值。流域生態(tài)保護(hù)的重點(diǎn)在于水環(huán)境的系統(tǒng)治理[36],需要綜合考慮水流量、水生態(tài)、水災(zāi)害等因素?,F(xiàn)有文獻(xiàn)采用水環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)來(lái)衡量水環(huán)境系統(tǒng)治理的水平[37],因此該研究將水環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)納入生態(tài)福利績(jī)效測(cè)算產(chǎn)出指標(biāo)中,以衡量錢(qián)塘江流域生態(tài)保護(hù)所帶來(lái)的流域生態(tài)福利水平改善。具體指標(biāo)體系見(jiàn)表1。
表1 流域生態(tài)福利績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
該研究通過(guò)Tone[38]提出的Super-SBM模型(改進(jìn)的DEA模型)來(lái)進(jìn)行效率測(cè)算。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA) 是一種常用的測(cè)算效率方法,由Charnes等[39]于1978年提出。由于普通DEA模型測(cè)算出的 效 率 值 具 有 不 確 定 性,Tone[40]于2002年 提 出Super-SBM模型。Super-SBM模型考慮了松弛變量,解決了所有投入產(chǎn)出以同比例變化導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果過(guò)高的問(wèn)題。
其中:ρSE為相對(duì)效率值,x、y分別為輸入和輸出變量,(x,y)為決策變量的參考點(diǎn),m、s分別為投入、產(chǎn)出指標(biāo)個(gè)數(shù),s-i、s+r分別為投入、產(chǎn)出的松弛量,λj為權(quán)重向量。當(dāng)
ρSE≥1時(shí),效率值為有效;當(dāng)ρSE<1時(shí),效率值無(wú)效;并且當(dāng)ρSE值越高時(shí)候,生態(tài)福利績(jī)效水平越高。
為考察流域生態(tài)保護(hù)政策演進(jìn)帶來(lái)的生態(tài)福利績(jī)效在地區(qū)之間是否具備收斂性,采用σ收斂與β收斂指標(biāo)進(jìn)行衡量[41]。σ收斂指不同地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效隨時(shí)間的推移偏離平均值的幅度逐漸減小的趨勢(shì),反映隨著錢(qián)塘江流域生態(tài)保護(hù)政策的深入推進(jìn),不同地區(qū)的生態(tài)福利績(jī)效是否體現(xiàn)趨同性的趨勢(shì),進(jìn)而能否實(shí)現(xiàn)流域“生態(tài)共富”的目標(biāo)。用變異系數(shù)來(lái)測(cè)度σ收斂已被廣泛應(yīng)用于生態(tài)福利績(jī)效收斂性的相關(guān)研究中,其計(jì)算公式為:
其中:EWPji表示研究區(qū)域j內(nèi)第i個(gè)縣的生態(tài)福利績(jī)效水平值,EWPj表示區(qū)域j內(nèi)各縣的生態(tài)福利績(jī)效水平均值,Nj表示區(qū)域j內(nèi)縣個(gè)數(shù)。
β收斂從增長(zhǎng)率的角度考察不同地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效的變化趨勢(shì)[41]。如果存在β收斂,主要表現(xiàn)為生態(tài)福利績(jī)效低水平地區(qū)的增長(zhǎng)率高于高水平地區(qū),從而導(dǎo)致低水平地區(qū)逐漸趕上高水平地區(qū),反映隨著錢(qián)塘江流域生態(tài)保護(hù)政策的推進(jìn),后發(fā)地區(qū)的生態(tài)福利績(jī)效是否可以逐漸趕上原來(lái)高水平地區(qū)以及所需時(shí)間,從而呈現(xiàn)“生態(tài)共富”態(tài)勢(shì)。若β收斂考慮到不同地區(qū)的異質(zhì)性并以一些控制變量的存在為條件,則稱(chēng)之為條件β收斂,否則稱(chēng)之為絕對(duì)β收斂。
該研究重點(diǎn)考察錢(qián)塘江流域生態(tài)保護(hù)政策演進(jìn)對(duì)其生態(tài)福利績(jī)效的影響。根據(jù)上文分析,可以發(fā)現(xiàn),流域生態(tài)保護(hù)帶來(lái)了生態(tài)產(chǎn)品的供給與生態(tài)福利的改善,制度與政策的演進(jìn)在其中扮演著重要的角色。因此,以錢(qián)塘江流域生態(tài)保護(hù)的不同階段政策虛擬變量來(lái)衡量。同時(shí),考慮其他影響生態(tài)福利績(jī)效的控制變量因素,包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開(kāi)放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平等四個(gè)方面。①流域地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。已有研究認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提高了居民的可支配收入,再加上生態(tài)環(huán)境改善帶來(lái)的外溢性,會(huì)促使區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效提高[42]。因此,流域地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與生態(tài)福利績(jī)效存在顯著的關(guān)系,該研究用人均生產(chǎn)總值表示流域地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,并取對(duì)數(shù)處理[43]。②對(duì)外開(kāi)放程度。對(duì)外開(kāi)放一方面可能會(huì)帶來(lái)大量的經(jīng)濟(jì)福利,也會(huì)因?yàn)榇罅砍隹趲?lái)環(huán)境資源的消耗,進(jìn)而影響到生態(tài)福利績(jī)效[44]。結(jié)合相關(guān)研究,以進(jìn)出口貿(mào)易總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示對(duì)外開(kāi)放程度[45]。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。根據(jù)已有研究,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生態(tài)福利績(jī)效呈現(xiàn)顯著的相關(guān)性,即隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級(jí),加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),淘汰落后的產(chǎn)能與高污染產(chǎn)業(yè)必然會(huì)帶來(lái)更高的生態(tài)福利績(jī)效[46-47]。因此以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[48]。④技術(shù)水平。隨著流域生態(tài)保護(hù)規(guī)制的加強(qiáng),產(chǎn)業(yè)會(huì)加快技術(shù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型升級(jí),從而帶動(dòng)資源利用效率的提升。借鑒相關(guān)研究,以科學(xué)技術(shù)財(cái)政投入總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示技術(shù)水平[49]。
采用面板模型回歸進(jìn)行生態(tài)福利績(jī)效水平的影響因素分析:
其中:EWPi,t為第i個(gè)地區(qū)在第t年的生態(tài)福利績(jī)效水平值,x1和x2分別為關(guān)鍵變量,主要是錢(qián)塘江流域生態(tài)保護(hù)的不同階段政策虛擬變量;βi為不同變量的系數(shù)值,xt為控制變量,μi為誤差項(xiàng)。
采用經(jīng)典β收斂模型進(jìn)行生態(tài)福利績(jī)效差異的影響因素分析:
其中:EWPi,t是第i個(gè)地區(qū)在第t年的生態(tài)福利績(jī)效水平值,是地區(qū)i在時(shí)期t到t+1的生態(tài)福利績(jī)效增長(zhǎng)率;X1與X2為關(guān)鍵變量,主要是錢(qián)塘江流域生態(tài)保護(hù)的不同階段政策虛擬變量;Xk,i,t是一系列變量,α是常數(shù)項(xiàng),εi,t是隨機(jī)誤差項(xiàng)。β是收斂系數(shù),當(dāng)β< 0 時(shí),意味著生態(tài)福利績(jī)效存在收斂趨勢(shì);當(dāng)β> 0 時(shí),意味著生態(tài)福利績(jī)效發(fā)散。根據(jù)β可算出收斂率s,s=,文章中T=15。進(jìn)而,可計(jì)算出生態(tài)福利績(jī)效低水平地區(qū)追趕上高水平地區(qū)的時(shí)間(即半生命周期)為控制變量回歸系數(shù),當(dāng)θk取值不為0時(shí),式(4)為條件β收斂模型;當(dāng)θk取值為0時(shí),為絕對(duì)β收斂模型。
4.1.1 生態(tài)福利績(jī)效水平的描述性統(tǒng)計(jì)分析
依據(jù)Super-SBM模型可以測(cè)算得到錢(qián)塘江流域各地區(qū)2006—2020年的生態(tài)福利績(jī)效水平(圖1)。生態(tài)福利績(jī)效隨生態(tài)保護(hù)的不同階段而表現(xiàn)出不同的變化。首先,總體來(lái)看,2006—2020年,各縣(市、區(qū))的生態(tài)福利績(jī)效呈現(xiàn)不斷變大的趨勢(shì),生態(tài)福利績(jī)效值均值從0.759增加到1.428。其次,分階段來(lái)看,在起步階段(2006—2012年),整體生態(tài)福利績(jī)效增長(zhǎng)較慢,績(jī)效值從0.759上升到0.852;在深化改革階段(2013—2017年),整體生態(tài)福利績(jī)效水平開(kāi)始呈現(xiàn)較快的增長(zhǎng)趨勢(shì),流域生態(tài)補(bǔ)償政策開(kāi)始顯現(xiàn)出效果,生態(tài)福利績(jī)效值從0.906上升到1.205;2018—2020年為系統(tǒng)治理新階段,生態(tài)福利績(jī)效水平仍呈現(xiàn)出不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì),表明這一系列的流域生態(tài)保護(hù)政策有效促進(jìn)了錢(qián)塘江流域整體的生態(tài)福利績(jī)效持續(xù)提升。生態(tài)福利績(jī)效值從1.223上升到1.428,流域整體水環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)從2006年的4.13縮小到了2020年的3.46,水環(huán)境質(zhì)量得到明顯改善。
圖1 2006—2020 年錢(qián)塘江全流域及上、中、下游地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效均值變動(dòng)趨勢(shì)
從不同流域地區(qū)比較來(lái)看,生態(tài)福利績(jī)效值也呈現(xiàn)不斷變大的趨勢(shì)。錢(qián)塘江流域上游、中游、下游縣(市、區(qū))的生態(tài)福利績(jī)效均值分別為0.922、1.024和1.072,上下游之間存在一定的差距。尤其在源頭生態(tài)保護(hù)政策的影響下,上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)性產(chǎn)出指標(biāo)增長(zhǎng)速度明顯放緩,而下游地區(qū)在生態(tài)保護(hù)溢出效應(yīng)的影響下,實(shí)現(xiàn)了綜合福利水平的提升。下游平均人均GDP增加了225.07 %,水資源質(zhì)量指數(shù)平均增加了20.30 %。從年份變化來(lái)看,2006—2020年錢(qián)塘江流域的上、中、下游生態(tài)福利績(jī)效值增加幅度分別為83.21 %、82.43 %、97.53 %。上游地區(qū)的增加幅度最小,下游地區(qū)的增加幅度最大,其原因可能是上游地區(qū)不斷出臺(tái)和實(shí)施生態(tài)保護(hù)政策給下游地區(qū)帶來(lái)的溢出效用影響所致。最后,從不同縣(市、區(qū))來(lái)看(表2),中下游縣(市、區(qū))如桐廬(1.066)、富陽(yáng)(1.056)、蕭山(1.066)、諸暨(1.079)、上虞(1.089)、紹興(1.052)的生態(tài)福利績(jī)效均值超過(guò)1,生態(tài)福利績(jī)效處于前沿。浦江(0.999)接近效率前沿,數(shù)值靠后的為常山(0.902)、開(kāi)化(0.936)、建德(0.932)、淳安(0.917),主要位于錢(qián)塘江流域源頭縣(市)。由此說(shuō)明,在現(xiàn)有流域尤其是源頭生態(tài)保護(hù)政策的推進(jìn)下,建立橫向的流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制顯得尤為重要。
表2 2006—2020年錢(qián)塘江流域各縣(市)生態(tài)福利績(jī)效值
4.1.2 生態(tài)福利績(jī)效的收斂性檢驗(yàn)分析
圖2為錢(qián)塘江流域及上、中、下游區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效σ收斂的演變趨勢(shì),總體差異較為明顯。就σ系數(shù)的演進(jìn)過(guò)程來(lái)看,隨著錢(qián)塘江流域生態(tài)保護(hù)經(jīng)歷不同階段而表現(xiàn)出不同的狀況。首先,2006—2020年,全流域以及上、中、下游區(qū)域系數(shù)存在一定的波動(dòng)性,呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢(shì),說(shuō)明錢(qián)塘江流域內(nèi)部各地區(qū)之間的生態(tài)福利績(jī)效變化很明顯。其次,分階段來(lái)看,在流域生態(tài)保護(hù)政策實(shí)施起步階段(2006—2012年),σ系數(shù)總體變化幅度不大,上下游地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效的差異較為穩(wěn)定。在起步階段,錢(qián)塘江流域的生態(tài)保護(hù)政策多為單一的生態(tài)指標(biāo)績(jī)效考核制,缺乏系統(tǒng)性的治理。在深化改革階段(2013—2017年),σ系數(shù)呈明顯增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),2018年達(dá)到測(cè)算時(shí)期內(nèi)的最大值,該階段錢(qián)塘江流域的生態(tài)保護(hù)政策開(kāi)始由單一指標(biāo)考核往部門(mén)協(xié)同治理發(fā)展。2018—2020年為系統(tǒng)治理新階段,系數(shù)波動(dòng)性較小,總體呈現(xiàn)上下游差異縮小趨勢(shì),生態(tài)保護(hù)從單一部門(mén)負(fù)責(zé)到多部門(mén)協(xié)同治理發(fā)揮了顯著的作用。分上、中、下游區(qū)域來(lái)看,σ系數(shù)分別增大了0.352、0.39、0.462,增幅分別為211 %、146 %、398 %,下游地區(qū)的增長(zhǎng)率最大。通過(guò)錢(qián)塘江流域生態(tài)保護(hù)使得水環(huán)境質(zhì)量整體得到顯著改善,上下游之間水環(huán)境質(zhì)量指數(shù)的差距從1.41縮小到了1.14。
圖2 2006—2020年錢(qián)塘江流域σ收斂檢驗(yàn)變化
4.2.1 生態(tài)福利績(jī)效水平的影響因素分析
表3顯示了錢(qián)塘江流域生態(tài)福利績(jī)效水平影響因素的模型估計(jì)結(jié)果,包括流域整體與流域不同地區(qū)。從流域整體模型來(lái)看,不同階段的生態(tài)保護(hù)政策演進(jìn)對(duì)流域整體生態(tài)福利績(jī)效水平?jīng)]有顯著影響。從控制變量來(lái)看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開(kāi)放程度等變量均通過(guò)了1 %和5 %的顯著性檢驗(yàn)。其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)為正,表明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效水平不斷提高;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1 %,地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效提高263 %,其原因可能是經(jīng)濟(jì)水平高的地區(qū)能顯著地提高福利水平。技術(shù)水平的系數(shù)為正,技術(shù)水平每提高1 %,生態(tài)福利績(jī)效提高2.5 %,這是因?yàn)榧夹g(shù)水平增加會(huì)提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,對(duì)于綠色發(fā)展效率和可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)為負(fù)值,其原因可能是城市化發(fā)展主要還是以工業(yè)化為主。據(jù)浙江統(tǒng)計(jì)年鑒,2020年該流域第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重為43.9 %,其能源消耗占全部能源消耗總量的70 %左右,因此流域第二產(chǎn)業(yè)的比重提高顯然不利于生態(tài)福利績(jī)效水平的提升。對(duì)外開(kāi)放程度的系數(shù)為正值,對(duì)外開(kāi)放程度每增加1 %,生態(tài)福利績(jī)效會(huì)增加10.6 %。已有研究表明,提高對(duì)外開(kāi)放程度[50-51]能夠帶來(lái)更多的投資,從而有利于提高地區(qū)的市場(chǎng)化程度,提升資源的配置效率,促使社會(huì)資源的流動(dòng)性加快,對(duì)生態(tài)福利績(jī)效的提高起著關(guān)鍵作用。
表3 錢(qián)塘江流域生態(tài)福利績(jī)效水平影響因素的面板回歸結(jié)果
另一方面,從錢(qián)塘江流域不同地區(qū)模型來(lái)看,只有下游地區(qū)在系統(tǒng)治理階段相對(duì)于起步階段生態(tài)福利績(jī)效水平顯著提升。其原因在于,隨著錢(qián)塘江流域生態(tài)保護(hù)從單一部門(mén)負(fù)責(zé)到多部門(mén)協(xié)同治理,下游地區(qū)充分享受到了源頭地區(qū)一系列生態(tài)保護(hù)政策的溢出效應(yīng)。而從控制變量來(lái)看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在錢(qián)塘江流域上下游各地區(qū)之間均通過(guò)1 %水平的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠顯著地提高地區(qū)的生態(tài)福利績(jī)效。近年來(lái),以浙江省“大花園”建設(shè)為契機(jī),錢(qián)塘江流域通過(guò)大力發(fā)展旅游業(yè)、綠色生態(tài)產(chǎn)業(yè),有效提升當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)福利績(jī)效水平。旅游服務(wù)業(yè)收入從2006年的790億元增加到2020年的5 590 億元,占比從32.36 %增加到43.00 %。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開(kāi)放程度均在中游和下游地區(qū)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。錢(qián)塘江流域進(jìn)出口貿(mào)易總額占比從2006年的25.63 %增加到2020年的38.64 %,有效推進(jìn)了生態(tài)福利績(jī)效的提升。
4.2.2 生態(tài)福利績(jī)效差異的影響因素分析
依據(jù)Hausman檢驗(yàn),選擇面板數(shù)據(jù)的隨機(jī)效應(yīng)模型作為條件β收斂檢驗(yàn)?zāi)P?,并同時(shí)考慮AIC、R2以及 Sigma2[49]。AIC又稱(chēng)赤池信息準(zhǔn)則,是進(jìn)行模型解釋力與簡(jiǎn)潔性權(quán)衡的重要依據(jù),AIC值越小,模型越優(yōu)。R2以及 Sigma2是對(duì)模型擬合優(yōu)度的度量,R2以及 Sigma2值越小,模型擬合優(yōu)度越高。
表4是錢(qián)塘江流域生態(tài)福利績(jī)效差異影響因素的回歸結(jié)果與β收斂檢驗(yàn)結(jié)果。錢(qián)塘江流域lnEWPi,t的系數(shù)為負(fù)值,表明錢(qián)塘江流域的生態(tài)福利績(jī)效水平存在收斂趨勢(shì),收斂率為0.013,半生命周期為54.39。表明在該收斂率下,錢(qián)塘江流域生態(tài)福利績(jī)效低的地區(qū)還需要54年才能追上生態(tài)福利績(jī)效高的地區(qū)。從全流域整體的回歸模型來(lái)看,錢(qián)塘江流域生態(tài)保護(hù)的深化改革與系統(tǒng)治理階段相對(duì)于起步階段而言,政策制度對(duì)于縮小錢(qián)塘江流域內(nèi)部生態(tài)福利績(jī)效水平差異有顯著影響,均通過(guò)了1 %的顯著性檢驗(yàn)。表明2013年以來(lái),在錢(qián)塘江流域地區(qū)實(shí)施的一系列生態(tài)保護(hù)工程、政策以及浙江“大花園”建設(shè)的戰(zhàn)略部署,相對(duì)于初期的改革起步階段而言有顯著作用。從控制變量來(lái)看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(人均地區(qū)生產(chǎn)總值)的回歸系數(shù)為正,通過(guò)了5 %水平下的顯著性檢驗(yàn)。流域整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升對(duì)于縮小錢(qián)塘江流域內(nèi)部生態(tài)福利績(jī)效水平的差異有積極作用。而對(duì)外開(kāi)放程度(進(jìn)出口貿(mào)易總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比例)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比例)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明對(duì)外開(kāi)放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)水平的提升并未有效減少流域整體的生態(tài)福利績(jī)效差異。這也說(shuō)明現(xiàn)階段錢(qián)塘江流域不同地區(qū)在上述三個(gè)方面發(fā)展的不平衡態(tài)勢(shì)。
表4 錢(qián)塘江流域上、中、下游地區(qū)生態(tài)福利績(jī)效條件β收斂檢驗(yàn)結(jié)果
另一方面,從錢(qián)塘江流域不同地區(qū)模型來(lái)看,上游和中游地區(qū)的lnEWPi,t系數(shù)為負(fù)值,表明上、中游地區(qū)內(nèi)部的生態(tài)福利績(jī)效水平呈現(xiàn)收斂趨勢(shì),收斂的系數(shù)分別為0.027與0.040,半生命周期分別為25.672、17.329,代表了上游地區(qū)內(nèi)部的生態(tài)福利績(jī)效低水平縣要花25年才能追上高水平縣,中游地區(qū)內(nèi)部的生態(tài)福利績(jī)效低水平縣要花17年才能追上高水平縣。下游地區(qū)不存在收斂的趨勢(shì),其原因可能是下游地區(qū)之間生態(tài)福利績(jī)效水平的差異本就不明顯。同時(shí),對(duì)于上、中、下游三個(gè)地區(qū)來(lái)說(shuō),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(人均地區(qū)生產(chǎn)總值)的回歸系數(shù)為正,且分別通過(guò)了1 %、10 %、5 %水平下的顯著性檢驗(yàn),這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升對(duì)于縮小錢(qián)塘江上、中、下游不同地區(qū)內(nèi)部的生態(tài)福利績(jī)效水平差異都有積極作用。而對(duì)外開(kāi)放程度(進(jìn)出口貿(mào)易總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比例)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比例)與技術(shù)水平(科學(xué)技術(shù)財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比例)變量?jī)H在不同地區(qū)內(nèi)部對(duì)縮小生態(tài)福利績(jī)效差距有一定的促進(jìn)作用。
該研究通過(guò)SUPER-SBM模型測(cè)算了錢(qián)塘江流域12縣(市、區(qū))2006—2020年的生態(tài)福利績(jī)效,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了生態(tài)福利績(jī)效水平和差異性的影響因素分析。
首先,自2006年錢(qián)塘江流域生態(tài)保護(hù)政策推進(jìn)以來(lái),流域整體的生態(tài)福利績(jī)效呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì),且水環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)逐年提升。對(duì)錢(qián)塘江流域及其上、中、下游的生態(tài)福利績(jī)效進(jìn)行σ收斂檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)生態(tài)福利績(jī)效差異較為明顯。其原因可能是源頭地區(qū)的生態(tài)保護(hù)政策導(dǎo)致上游地區(qū)犧牲了一部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)會(huì),其經(jīng)濟(jì)等相關(guān)產(chǎn)出績(jī)效指標(biāo)相對(duì)于下游地區(qū)落后明顯。
其次,錢(qián)塘江流域生態(tài)保護(hù)政策演進(jìn)對(duì)于流域整體生態(tài)福利績(jī)效水平?jīng)]有顯著影響,但對(duì)于縮小流域生態(tài)福利績(jī)效之間的差距有一定促進(jìn)作用。這進(jìn)一步證明,流域生態(tài)保護(hù)政策的進(jìn)一步優(yōu)化對(duì)于浙江省高質(zhì)量建設(shè)共同富裕示范區(qū)有一定推進(jìn)作用。同時(shí),錢(qián)塘江流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)流域生態(tài)績(jī)效水平提升與差距縮小均有促進(jìn)帶動(dòng)作用。
通過(guò)上述研究,以錢(qián)塘江流域?yàn)榘咐c(diǎn),針對(duì)現(xiàn)有重點(diǎn)流域生態(tài)保護(hù)政策覆蓋的地區(qū),該研究提出以下有效實(shí)現(xiàn)全流域生態(tài)福利績(jī)效持續(xù)改善,促進(jìn)“流域共富”的政策建議:①健全流域橫向生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。開(kāi)展流域局部地區(qū)生態(tài)補(bǔ)償制度試點(diǎn),進(jìn)一步推進(jìn)下游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)反哺上游源頭地區(qū)的全省域乃至跨省域的橫向生態(tài)補(bǔ)償制度。推進(jìn)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)逐年動(dòng)態(tài)調(diào)整提升,彌補(bǔ)源頭地區(qū)生態(tài)保護(hù)所帶來(lái)的機(jī)會(huì)成本損失。②調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加強(qiáng)綠色產(chǎn)業(yè)扶持。依托省級(jí)與流域各縣市財(cái)政,結(jié)合社會(huì)資本,建立流域綠色生態(tài)產(chǎn)業(yè)扶持發(fā)展基金。扶持上游源頭地區(qū)的綠色生態(tài)產(chǎn)業(yè),解決當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)居民就業(yè),促進(jìn)農(nóng)村與農(nóng)民增收。③完善全流域生態(tài)考核獎(jiǎng)補(bǔ)政策。在現(xiàn)有縱向財(cái)政性流域生態(tài)補(bǔ)償?shù)幕A(chǔ)上,加大生態(tài)補(bǔ)償力度,建立明確的生態(tài)考核指標(biāo)及獎(jiǎng)懲體系。