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    資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動碳減排的多重異質(zhì)性

    2022-02-15 07:38:10王家明余志林
    中國人口·資源與環(huán)境 2022年11期
    關(guān)鍵詞:資源型規(guī)制排放量

    王家明,余志林

    (1.山東石油化工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理與文法學(xué)院,山東 東營 257061; 2.中共山東省委黨校,山東 濟(jì)南 250103)

    改革開放以來,中國取得了舉世矚目的經(jīng)濟(jì)奇跡,資源型城市以其優(yōu)越的自然稟賦在其中發(fā)揮了不可替代的作用,為建成獨(dú)立完整的工業(yè)體系、保障國家能源資源安全與國民經(jīng)濟(jì)有序運(yùn)行作出了歷史性貢獻(xiàn)。但伴隨粗放發(fā)展而來的生態(tài)破壞、環(huán)境污染和資源枯竭,使資源型城市付出了極大的發(fā)展代價。近年來,隨著高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略、“雙碳”目標(biāo)的提出,資源型城市如何在履行自身歷史使命的基礎(chǔ)上,破除資源詛咒,同步實(shí)現(xiàn)碳減排與高質(zhì)量發(fā)展是亟待突破的瓶頸[1]。正常達(dá)峰情景下,中國資源型城市將于2030年以72.65億t的碳排放量達(dá)峰,約占當(dāng)年全國碳排放總量的60%[2],面臨巨大的減排壓力。

    技術(shù)進(jìn)步是減少碳排放和應(yīng)對氣候變化最重要的手段,其作用遠(yuǎn)超其他因素。從高質(zhì)量發(fā)展角度來看,技術(shù)進(jìn)步不僅僅是單純的科技創(chuàng)新,而是在高質(zhì)量發(fā)展所強(qiáng)調(diào)的“效率”“綠色”基礎(chǔ)之上的技術(shù)進(jìn)步,即低碳技術(shù)進(jìn)步[3]。低碳技術(shù)進(jìn)步與碳排放之間存在相關(guān)關(guān)系已成為研究共識,但以碳排放特殊主體的資源型城市為樣本的研究相對較少。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,高質(zhì)量發(fā)展要求創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展,加之碳達(dá)峰碳中和等規(guī)制,資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步的提升有限,難以同時滿足新時代高質(zhì)量發(fā)展、能源資源安全與碳減排的多重需求。必須堅持創(chuàng)新引領(lǐng),全面提升科技創(chuàng)新能力,加快探索綠色高效安全的資源開發(fā)模式,發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步在促進(jìn)碳減排與高質(zhì)量發(fā)展過程中的驅(qū)動作用。那么,資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步如何驅(qū)動碳減排?其低碳技術(shù)進(jìn)步在促進(jìn)碳減排過程中是否存在異質(zhì)性、是否存在門檻效應(yīng)值得進(jìn)一步探索,這也是資源型城市精準(zhǔn)減碳、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的決策依據(jù)。該研究旨在明晰中國資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步與碳排放的現(xiàn)狀,厘清二者驅(qū)動關(guān)系的作用機(jī)理,對資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動碳減排的多重異質(zhì)性與門檻效應(yīng)做出深入探究,以期為相關(guān)政策的制定提供參考。

    1 文獻(xiàn)綜述與機(jī)理分析

    1.1 文獻(xiàn)綜述

    1.1.1 資源型城市相關(guān)研究

    資源型城市的相關(guān)研究由來已久,最早可追溯到Mining Town的提出[4]。隨后“大宗商品理論”概念的提出[5]逐步開啟了資源型城市和資源經(jīng)濟(jì)的研究序幕。資源型城市在提出之初就被作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱,多位學(xué)者逐步達(dá)成資源型城市與周邊地區(qū)集聚擴(kuò)散的“核心-邊緣”關(guān)系共識[6],并對其與周邊地區(qū)的依附關(guān)系、資本積累進(jìn)行研究,總結(jié)出了依附理論、剝奪理論和產(chǎn)業(yè)依賴?yán)碚摰龋?]。隨著資源型城市的發(fā)展,生命周期理論逐步完善,將資源型城市的發(fā)展分為建設(shè)期、發(fā)展期、轉(zhuǎn)型期和成熟期[8],隨后又拓展了衰退期和關(guān)閉期。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合資源型城市發(fā)展實(shí)際及出現(xiàn)的問題,后續(xù)研究重點(diǎn)逐步向轉(zhuǎn)型升級、可持續(xù)發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展等方向轉(zhuǎn)變。

    1.1.2 碳排放相關(guān)研究

    現(xiàn)有碳排放的相關(guān)研究大致可以分為三類。第一類是環(huán)境庫茲涅茨曲線的有效性檢驗(yàn)。很多學(xué)者探究環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,但此類研究并未達(dá)成共識。部分研究與環(huán)境庫茲涅茨曲線的結(jié)論相一致,但在不同情境下得出環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長之間呈“N”型趨勢或“N”型拐點(diǎn),甚至部分地區(qū)呈現(xiàn)明顯的理論偏差,故此類研究仍存在爭議。第二類是基于指標(biāo)分解法的碳排放影響因素研究。對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法在研究碳排放問題上得到了廣泛的應(yīng)用,但仍存在只能考慮一個絕對量因素的局限性。因此,Vaninsky[9]在原有對數(shù)指數(shù)分解法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),提出新的指數(shù)分解框架,即廣義迪氏指數(shù)分解法[10],可以更加精確地量化各類因素對碳排放量的影響。第三類是基于IPAT模型和STIRPAT擴(kuò)展模型的碳排放影響因素研究。IPAT方程可理解為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展對自然環(huán)境的影響與人口規(guī)模、富裕程度、技術(shù)水平緊密相關(guān),建立起了四者之間的恒等式[11],隨后又對IPAT模型進(jìn)行改進(jìn)研究,提出了“ImPACT”恒等式[12]。但兩者都存在僅能考慮一個因素且其他因素不變的局限性,其結(jié)果大多為某一因素對因變量的等比影響。York 等[13]以IPAT模型為基礎(chǔ)提出STIRPAT模型,并對不同模型進(jìn)行了對比分析。

    1.1.3 低碳技術(shù)進(jìn)步相關(guān)研究

    有關(guān)低碳技術(shù)進(jìn)步的研究大都從其促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展或碳減排角度展開,最早可追溯到“波特假說”的相關(guān)研究,即技術(shù)創(chuàng)新的碳減排效應(yīng),表明嚴(yán)苛的環(huán)境政策可以促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)一步推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與節(jié)能減排。部分學(xué)者研究證實(shí)了此觀點(diǎn)的適用性,表明技術(shù)進(jìn)步能抑制碳排放,促進(jìn)節(jié)能減排;但也有學(xué)者通過實(shí)證研究提出相反的看法,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展尚未達(dá)到一定程度時,技術(shù)進(jìn)步可能會導(dǎo)致碳排放量增加;也有學(xué)者表明由于眾多不確定性因素的影響,技術(shù)進(jìn)步對碳排放可能有促進(jìn)作用,也可能起到抑制作用[14]。部分專家學(xué)者從波特假說切入,得出環(huán)境規(guī)制在不同階段對綠色技術(shù)進(jìn)步的異質(zhì)性影響的結(jié)論;還有眾多學(xué)者的研究表明環(huán)境規(guī)制與技術(shù)創(chuàng)新之間存在非線性關(guān)系。丁黎黎等[15]構(gòu)建了Malmquist-Luenberger多維分解指數(shù)模型,研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制引導(dǎo)了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,可能因?qū)ιa(chǎn)性資本的臨時占用而對當(dāng)期中性綠色技術(shù)進(jìn)步有抑制作用。

    1.1.4 技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動碳減排的相關(guān)研究

    多位學(xué)者對技術(shù)進(jìn)步與碳減排的驅(qū)動關(guān)系進(jìn)行了研究,并達(dá)成了技術(shù)進(jìn)步可促進(jìn)碳減排的研究共識。其中,對技術(shù)進(jìn)步的定義或測量大都從兩方面展開,一是采用研發(fā)投入、研發(fā)人員、專利數(shù)等相關(guān)指標(biāo);二是采用有偏技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行拓展,如碳要素偏向型技術(shù)進(jìn)步、數(shù)據(jù)要素偏向型技術(shù)進(jìn)步、能源要素偏向型技術(shù)進(jìn)步、資本偏向型技術(shù)進(jìn)步等。張思思等[16]對數(shù)字要素賦能下有偏技術(shù)進(jìn)步的節(jié)能減排效應(yīng)進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)有偏技術(shù)進(jìn)步通過能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)推動經(jīng)濟(jì)規(guī)模的鏈?zhǔn)街薪闄C(jī)制,對節(jié)能產(chǎn)生正向影響,而對減排產(chǎn)生負(fù)向影響。從研究樣本看,現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)步對碳排放影響的相關(guān)研究普遍選擇了區(qū)域或相關(guān)行業(yè),大都得出技術(shù)創(chuàng)新可驅(qū)動碳減排,但在特殊階段會同時存在碳減排效應(yīng)與碳減排回彈效應(yīng),且在不同情境下會存在明顯的門檻效應(yīng)。如劉朝等[17]在結(jié)構(gòu)視域下研究了自主創(chuàng)新對工業(yè)碳排放的影響,發(fā)現(xiàn)自主技術(shù)創(chuàng)新對工業(yè)碳排放具有顯著減排效應(yīng),同時減排效果存在顯著能源結(jié)構(gòu)和行業(yè)結(jié)構(gòu)門限效應(yīng)。但現(xiàn)有對受環(huán)境規(guī)制相關(guān)政策影響較大的、同時肩負(fù)能源安全保障與碳減排于一體的資源型城市的相關(guān)研究較少。再者,現(xiàn)有研究大都得出技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動碳減排的效果與趨勢,但對因研究樣本區(qū)域不同、類型不同產(chǎn)生的異質(zhì)性探討并不多見。

    綜合上述研究,可以發(fā)現(xiàn):技術(shù)進(jìn)步與碳排放的驅(qū)動關(guān)系是當(dāng)前學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn),資源型城市作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重的碳排放重點(diǎn)地區(qū)更是備受青睞。整體來看,低碳技術(shù)進(jìn)步可在一定程度上減少碳排放已基本成為研究共識,但仍存在許多有待進(jìn)一步深入探討和未達(dá)成共識的問題。第一,現(xiàn)有對技術(shù)進(jìn)步作為核心解釋變量或中介變量的相關(guān)測量大都沿用復(fù)合指標(biāo)或有偏技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行拓展,鮮有采用考慮非期望產(chǎn)出的低碳技術(shù)進(jìn)步開展的相關(guān)研究。第二,現(xiàn)有研究大都以區(qū)域和行業(yè)作為研究對象,鮮有從不同類型地市角度開展的深入研究,對于同時肩負(fù)國家能源資源安全與碳減排的資源型地市更是較少。第三,現(xiàn)有研究基本停留在計量關(guān)系層面,對驅(qū)動關(guān)系的多重異質(zhì)性、閾值效應(yīng)的研究較少,未能對不同類型、不同區(qū)域的計量關(guān)系進(jìn)行對比分析,也就很難進(jìn)一步指導(dǎo)區(qū)域精準(zhǔn)減碳的相關(guān)實(shí)踐。

    基于此,該研究從國家戰(zhàn)略導(dǎo)向、資源型城市發(fā)展實(shí)際與相關(guān)理論研究入手,探討資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動碳減排的機(jī)理。第一,構(gòu)建數(shù)量模型、計量模型厘清資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步與碳排放現(xiàn)狀,對其低碳技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動碳減排的多重異質(zhì)性進(jìn)行探討,可為資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動碳減排相關(guān)政策的制定提供借鑒,為相關(guān)研究提供參考。第二,現(xiàn)有考慮非期望產(chǎn)出的低碳技術(shù)進(jìn)步大都采用不同類型污染物指標(biāo),但資源型城市的非期望產(chǎn)出具有鮮明的資源特色,綜合考慮資源型城市特色的非期望產(chǎn)出指標(biāo)相較于現(xiàn)有復(fù)合指標(biāo)更為合適。第三,考慮低碳技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動碳減排的區(qū)域異質(zhì)性與類型異質(zhì)性,并進(jìn)一步探討閾值效應(yīng),可為不同地區(qū)、不同類型資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步與精準(zhǔn)減碳提供參考。

    1.2 資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動碳減排的機(jī)理分析

    在高質(zhì)量發(fā)展和“雙碳”目標(biāo)的雙重壓力驅(qū)動下,資源型城市如何通過低碳技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)碳減排,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是亟待研究的問題[18]。“波特假說”[19]、“理性經(jīng)濟(jì)人”[20]等理論分別從不同角度闡述了環(huán)境規(guī)制與企業(yè)碳排放[21]、技術(shù)進(jìn)步[22]的關(guān)系。文章基于環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)[23]、低碳經(jīng)濟(jì)學(xué)[24]與資源型城市發(fā)展實(shí)際,對資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動碳減排的機(jī)理進(jìn)行分析。

    高質(zhì)量發(fā)展背景下,低碳技術(shù)進(jìn)步可通過科技創(chuàng)新與技術(shù)迭代升級提升能源效率。在能源需求相對穩(wěn)定的情況下,減少能源資源消耗,進(jìn)一步優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),減少碳排放,對此稱之為低碳技術(shù)進(jìn)步的碳減排效應(yīng)[25]。但能源效率的提升會在一定程度上導(dǎo)致能源成本相對下降,生產(chǎn)成本降低,進(jìn)一步導(dǎo)致企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)與能源消耗增加,增加碳排放。與此同時,低碳技術(shù)進(jìn)步因其低碳規(guī)制與技術(shù)研發(fā)會在一定程度上提高企業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境成本,那么企業(yè)作為“理性經(jīng)濟(jì)人”,在利潤驅(qū)使下必然通過提高產(chǎn)量等其他方式來彌補(bǔ)因低碳技術(shù)進(jìn)步而引起的成本上升,而在此過程中能源效率較為低下,會在一定程度上增加碳排放。因能源成本相對下降與環(huán)境成本上升引發(fā)的碳排放增加,稱之為低碳技術(shù)進(jìn)步的碳減排回彈效應(yīng)[26]。

    現(xiàn)有研究大多認(rèn)為,碳減排效應(yīng)與碳減排回彈效應(yīng)在技術(shù)進(jìn)步作用的不同階段產(chǎn)生,需要在驅(qū)動關(guān)系中做好政策導(dǎo)向與環(huán)境規(guī)制[27],提高碳減排效應(yīng)、降低碳減排回彈效應(yīng),共同促進(jìn)碳達(dá)峰目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),進(jìn)一步促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。但從不同類型資源型城市、不同地區(qū)資源型城市角度來看,低碳技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動碳減排的時限、效果是否存在多重異質(zhì)性?以此為基礎(chǔ),以2005—2019年中國116個地級資源型城市為研究樣本,構(gòu)建DEA-Malmquist指數(shù)模型,并提取其TECHCH來衡量低碳技術(shù)進(jìn)步并以其作為核心解釋變量,估計其對碳排放的驅(qū)動程度,對多重異質(zhì)性驅(qū)動機(jī)理進(jìn)行驗(yàn)證,共同促進(jìn)資源型城市高質(zhì)量發(fā)展。

    2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

    2.1 模型構(gòu)建

    2.1.1 DEA-Malmquist指數(shù)模型

    文章選用TECHCH作為資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步的衡量指標(biāo),構(gòu)建DEA-Malmquist指數(shù)模型[28]對2005—2019年中國116個地級資源型城市的相對效率進(jìn)行測度,進(jìn)而獲取低碳技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)。鑒于其為經(jīng)典成熟模型,僅將關(guān)鍵步驟進(jìn)行展示。

    其中:投入指標(biāo)分別為資本投入、能源投入和勞動力投入,以地區(qū)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出指標(biāo),以綜合污染物排放作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。綜合污染物指標(biāo)數(shù)據(jù)運(yùn)用時序全局主成分分析法對資源型城市主要污染物排放量,即煙粉塵排放量、廢水排放量、化學(xué)需氧量、二氧化硫排放量、氨氮排放量、氮氧化物排放量進(jìn)行測算來獲得。Sx、Sy分別表示投入和產(chǎn)出,Sb為非期望產(chǎn)出的松弛變量,M、I、N分別表示第m個期望產(chǎn)出、第i個非期望產(chǎn)出、第n個投入。TECHCH則是衡量低碳技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)。

    2.1.2 計量回歸模型

    對資源型城市碳排放量的測算是文章研究的重點(diǎn)。借鑒碳排放量估算方式[29],可以根據(jù)各種能源消費(fèi)導(dǎo)致的碳排放估算量加總得到。

    其中:CO2代表二氧化碳排放量(單位為萬t),i=1,2,3分別代表三種一次能源(煤炭、原油和天然氣);E代表能源消耗量(煤炭、原油單位為萬t,天然氣為億m3);NCV為2007年《中國能源統(tǒng)計年鑒》附錄4提供的三種一次能源的平均低位發(fā)熱量;CEF為IPCC(2006)溫室氣體清單提供的碳排放系數(shù);COF是碳氧化因子(該研究煤炭設(shè)定為0.99,原油和天然氣為1),44和12分別為二氧化碳和碳分子量。

    該研究采用隨機(jī)回歸影響模型(STIRPAT)對低碳技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動碳減排的影響進(jìn)行計量回歸[30]。

    其中:θ、β為模型參數(shù);μ為隨機(jī)擾動參數(shù)。STIRPAT模型既允許將各系數(shù)作為參數(shù)來進(jìn)行估計,也允許對各影響因素進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸猓?1]。人口增加、經(jīng)濟(jì)增長和技術(shù)進(jìn)步均會影響碳排放,但不僅限于三個因素,故借鑒前人研究,選取被解釋變量、核心解釋變量與控制變量。

    (1)被解釋變量:將資源型城市的碳排放量作為被解釋變量。

    (2)核心解釋變量:TECHCH,低碳技術(shù)進(jìn)步可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高能源效率來減少碳排放量。

    (3)控制變量:引入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、外商直接投資作為控制變量,具體指標(biāo)如下:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP);環(huán)境規(guī)制(ER),包括命令型環(huán)境規(guī)制(EC)、市場型環(huán)境規(guī)制(EM)、自愿型環(huán)境規(guī)制(EV);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS),選用第二產(chǎn)業(yè)增加值占比衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);能源結(jié)構(gòu)(ECS),選用能源總消耗量來衡量;外商直接投資(FDI)。

    選取控制變量構(gòu)建如下模型:

    對上述公式兩邊同取對數(shù),可得:

    考慮低碳技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動碳減排的滯后效應(yīng),碳減排除了受本期低碳技術(shù)進(jìn)步的影響外,還受前一期技術(shù)進(jìn)步影響。故引入低碳技術(shù)進(jìn)步的滯后項(xiàng)至模型(6),構(gòu)建實(shí)證計量分析模型。

    其中:CO2it代表t時期i城市的碳排放,TECHCHit、GDPit、ECit、EMit、EVit、ISit、ECSit、FDIit分別代表t時期i城市的低碳技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、命令型環(huán)境規(guī)制、市場型環(huán)境規(guī)制、自愿型環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、外商直接投資。低碳技術(shù)進(jìn)步對碳排放量的影響方向,主要取決于β1的值。若β1≤0,則低碳技術(shù)進(jìn)步對碳排放影響方向?yàn)樨?fù)或0,低碳技術(shù)進(jìn)步會導(dǎo)致碳排放量的減少(或不變);若β1>0,則低碳技術(shù)進(jìn)步對碳排放的影響方向?yàn)檎?,低碳技術(shù)進(jìn)步會導(dǎo)致碳排放量的增加。對各解釋變量進(jìn)行對數(shù)變換后,各解釋變量的方差膨脹因子VIF均小于10,各解釋變量之間不存在多重共線性問題。

    2.1.3 閾值模型

    該研究采用閾值模型,旨在探討在低碳技術(shù)進(jìn)步的不同水平上,其對碳減排的驅(qū)動是否存在門檻效應(yīng)。在前人研究的基礎(chǔ)上,設(shè)定閾值模型[32-34]。

    式中:TECHCHit代表低碳技術(shù)進(jìn)步指數(shù)設(shè)為門檻變量,γ為待估門檻值,I(·)為示性函數(shù),αi為不隨時間變化的個體差異,εit獨(dú)立同分布的隨機(jī)擾動項(xiàng)。β1、β2分別表示在不同的門檻區(qū)間內(nèi)門檻變量對于被解釋變量的影響。若出現(xiàn)多個門檻的情況,只需加入新發(fā)現(xiàn)的門檻值區(qū)間,進(jìn)行相應(yīng)擴(kuò)展即可。

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    依據(jù)《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020年)》中對資源型城市的界定、分類,選取2005—2019年中國116個地級資源型城市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。該研究未涉及港澳臺地區(qū),不涉及無地級資源型行政區(qū)的省級行政區(qū)(北京市、天津市、上海市、重慶市、海南省、西藏自治區(qū))。具體指標(biāo)及數(shù)據(jù)來源如下。

    (1)低碳技術(shù)進(jìn)步測度指標(biāo):資本投入、能源投入、勞動力投入,地區(qū)生產(chǎn)總值,煙粉塵排放量、廢水排放量、化學(xué)需氧量、二氧化硫排放量、氨氮排放量、氮氧化物排放量。其中,資本投入數(shù)據(jù)通過永續(xù)盤存法估算[35],能源投入選用各地市能源消費(fèi)總量數(shù)據(jù),勞動力投入選用各資源型城市從業(yè)人數(shù)總量,其他指標(biāo)數(shù)據(jù)可通過原始數(shù)據(jù)直接獲?。?6]。

    (2)碳排放量測度指標(biāo):煤炭消耗量、原油消耗量和天然氣消耗量等數(shù)據(jù)均可直接從原始數(shù)據(jù)獲取。

    (3)驅(qū)動關(guān)系測度指標(biāo):經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、命令型環(huán)境規(guī)制、市場型環(huán)境規(guī)制、自愿型環(huán)境規(guī)制、第二產(chǎn)業(yè)增加值占比、能源消費(fèi)總量、外商直接投資。其中,命令型環(huán)境規(guī)制選取環(huán)境污染治理投資額,市場型環(huán)境規(guī)制選用綠色創(chuàng)新獎勵政策投入與環(huán)境保護(hù)稅加權(quán)來衡量,自愿型環(huán)境規(guī)制選取環(huán)境信訪案件數(shù)據(jù)[37],其他數(shù)據(jù)可通過原始數(shù)據(jù)直接獲取。

    以上所有原始數(shù)據(jù)源自2005—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、各省市的統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報及中國經(jīng)濟(jì)社會大數(shù)據(jù)研究平臺。各類指標(biāo)時間跨度長、空間跨度廣、數(shù)據(jù)量大,部分缺失數(shù)據(jù)通過周邊地區(qū)均值進(jìn)行折算,并通過實(shí)地調(diào)研、差值法[38]、線性回歸[39]進(jìn)行驗(yàn)證補(bǔ)齊。

    3 結(jié)果與討論

    3.1 資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步

    運(yùn)用DEA-Malmquist模型測算出2005—2019年116個地級資源型城市的TECHCH。研究發(fā)現(xiàn),TECHCH整體呈階段性上升趨勢,均值變化由中值集中、兩段擴(kuò)散向高值集中、兩段擴(kuò)散。2005—2009年,整體相對滯后且呈現(xiàn)平穩(wěn)上升態(tài)勢。2009年迎來第一個轉(zhuǎn)折點(diǎn),并在2009—2013年之間快速提升,其中原因或?yàn)橹袊?009年在哥本哈根峰會提出單位GDP能耗下降目標(biāo)之后,發(fā)改委等部門相關(guān)低碳政策的出臺。2013年,迎來第二個轉(zhuǎn)折點(diǎn),資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步水平大幅度提升,這與黨的十八大以來國家、各省市對技術(shù)創(chuàng)新的愈加重視及《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020年)》的出臺密切相關(guān)。高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的提出、“五位一體”發(fā)展格局的不斷融合、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展均從不同程度上提升了低碳技術(shù)進(jìn)步。綜合以上三個階段可以看出,在不同時期國家及各資源型城市對低碳經(jīng)濟(jì)、技術(shù)進(jìn)步的不同政策效應(yīng)。

    3.2 資源型城市碳排放

    為更好地進(jìn)行比較分析,將測度結(jié)果劃分為四個梯度,并將15年間中國116個地級資源型城市的碳排放歷史數(shù)據(jù)按照梯度進(jìn)行統(tǒng)計,見表1。

    表1 資源型城市碳排放梯度劃分

    3.2.1 整體分析

    碳排放量變化整體呈上升趨勢,大部分城市變化幅度略有提升,部分城市整體提升較多且變化波動較大。碳排放均值變化有從低值集中向中值集中發(fā)展變化的趨勢。結(jié)合測算數(shù)據(jù),碳排放量在20 Mt以下的城市大部分在偏遠(yuǎn)地區(qū),其在2005—2019年碳排放量略有提升。變動幅度較大的資源型城市大多集中于中部地區(qū),其特點(diǎn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展以第二產(chǎn)業(yè)為主,不同環(huán)境規(guī)制政策對傳統(tǒng)能源占比較大及粗放式發(fā)展的資源型地級市影響較大,導(dǎo)致其碳排放量變化較大。2012—2013年,部分資源型城市碳排放量提升較為明顯,但2013年之后整體趨緩,生態(tài)治理取得顯著進(jìn)展,原因或?yàn)辄h的十八大重點(diǎn)加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè),同時《中華人民共和國大氣污染防治法(修訂草案)》政策推行,督促各城市加強(qiáng)環(huán)境治理,落實(shí)生態(tài)建設(shè)的法規(guī)政策。值得注意的是,2009—2013年、2013—2019年資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步指數(shù)不斷上升,而在此時間節(jié)點(diǎn)上資源型城市碳排放量變化卻趨于平緩,即低碳技術(shù)進(jìn)步會在一定程度上產(chǎn)生碳減排效應(yīng),這與前文的驅(qū)動機(jī)理分析相吻合[40]。

    為更好地進(jìn)行時空雙維度分析,選取2005、2009、2014年與2019年的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析。2005年,全國絕大部分資源型城市碳排放量都小于40 Mt,僅有唐山、鄂爾多斯、大慶、臨沂、濟(jì)寧、邯鄲五個城市碳排放量大于40 Mt。整體碳排放量偏低是由于當(dāng)時經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低,能源消耗量與2009年、2014年相比整體偏少。碳排放量最高的為唐山市。唐山市是京津唐工業(yè)基地中心城市,工業(yè)基礎(chǔ)雄厚,能源消耗量與其他資源型城市相比也相對較大,因此導(dǎo)致唐山碳排放量遠(yuǎn)高于其他資源型城市。

    2009年,碳排放量大于40 Mt的資源型城市數(shù)量有了較為明顯的增加,碳排放量10 Mt以下的城市數(shù)量明顯減少,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時導(dǎo)致碳排放量的提升。唐山碳排放量突破100 Mt,排名不變但碳排放量卻增加,表明2005—2009年間經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展,粗放式工業(yè)發(fā)展迅速,導(dǎo)致整體的碳排放量增加。鄂爾多斯、包頭等城市的碳排放量與2005年相比也有明顯增加。

    2014年,資源型城市碳排放量繼續(xù)增加,主要集中在10~40 Mt之間,鄂爾多斯等九個城市碳排放量大于100 Mt。2014年全國資源型城市碳排放量與2009年相比增加明顯,尤其是以化石能源為發(fā)展基礎(chǔ)的城市,碳排放量變化明顯。原因或?yàn)榇址攀降漠a(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)致化石能源過度消耗,提高了碳排放量,隨之而來的資源枯竭、環(huán)境惡化等問題會嚴(yán)重制約其高質(zhì)量發(fā)展。

    2019年,全國資源型城市碳排放量整體無較大幅度變動,甚至部分地市碳排放量有明顯下降,碳排放量達(dá)到100 Mt以上的城市與2014年相比僅新增榆林市,最大值與2014年相比下降16.67 Mt,以北京為中心的周邊城市碳排放量保持不變或略有下降。這些變化與當(dāng)?shù)卣罅ν七M(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展密不可分,緩解了資源與經(jīng)濟(jì)之間的發(fā)展困境,高新技術(shù)不斷發(fā)展,要素配置更加合理,有效減少了碳排放。碳排放量最高的鄂爾多斯市在城市發(fā)展轉(zhuǎn)型過程中逐漸由傳統(tǒng)的重工業(yè)轉(zhuǎn)向以服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè),環(huán)境質(zhì)量有所改善。

    綜合來看,中部地區(qū)資源型城市碳排放量逐年增加,且碳排放量達(dá)100 Mt以上的城市都集中在中部地區(qū)。中部地區(qū)的資源型城市以煤炭產(chǎn)業(yè)為主,能源資源更加豐富。值得注意的是,2009—2014年,中部地區(qū)碳排放量發(fā)生明顯變化,原因或?yàn)榭焖偻七M(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而導(dǎo)致化石能源的消耗不斷增加,同時承接來自東部地區(qū)的傳統(tǒng)重工業(yè)、高排放產(chǎn)業(yè),高能耗產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展導(dǎo)致碳排放量不斷增加。東部地區(qū)資源型城市碳排放量略有提升,但整體變動幅度不大。東部地區(qū)資源型城市與中部地區(qū)相比化石燃料依賴程度相對較小,碳排放量也低于中部地區(qū)。東部地區(qū)資源型城市發(fā)展早,對外開放程度高,科技水平發(fā)展優(yōu)于其他地區(qū)的資源型城市,能源利用率高,政策制定與落實(shí)相對迅速,人民群眾的環(huán)境保護(hù)意識高于其他地區(qū),低碳經(jīng)濟(jì)、清潔技術(shù)也得以在該地區(qū)迅速推廣。西南、東南地區(qū)的資源型城市整體碳排放量一直位于40 Mt以下,且西南地區(qū)有部分資源型城市碳排放量位于10 Mt以下,整體變動幅度較小,與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平密不可分[41]。

    3.2.2 時空趨勢分析

    為進(jìn)一步探究116個地級資源型城市碳排放的空間特征,選用ArcGIS 10.2的“趨勢分析”工具描繪2005、2009、2014和2019年以資源型城市碳排放量為高度的三維透視圖(圖1),采樣點(diǎn)的位置繪制在XY平面上。以X軸為徑向、Y軸為緯向,默認(rèn)X軸正方向?yàn)闁|、Y軸正方向?yàn)楸?,將點(diǎn)對應(yīng)的值作為散點(diǎn)圖投影于XZ平面和YZ平面上。值由Z維中桿的高度給定,采用多項(xiàng)式進(jìn)行擬合,得到碳排放的趨勢線,以觀察其發(fā)展變化的全局趨勢。

    圖1 中國116個地級資源型城市碳排放時空變化趨勢

    從X方向(徑向)來看,碳排放量在地理空間上均呈現(xiàn)出“S”形特征,但“S”形特征不明顯,自西向東先下降后上升再下降。從整體上看,資源型城市碳排放在地理位置上均呈現(xiàn)出中部地區(qū)>東部地區(qū)>西部地區(qū)的變化趨勢。東部地區(qū)有明顯的下降趨勢,原因在于地理位置位于東部但行政區(qū)劃為中部地區(qū)的黑龍江省、吉林省的資源型城市碳排放量較低。從Y方向(緯向)看,在不同約束條件下的碳排放量在地理空間上均呈現(xiàn)出拋物線型,自北向南碳排放量先增加后減少,南部地區(qū)碳排放量較小,中部地區(qū)碳排放最大。2005—2019年,碳排放量在南北方向上的變化程度大致相同,整體差異較小??傮w來看,資源型城市碳排放量對東西地區(qū)差異變化的敏感度強(qiáng)于南北地區(qū)。

    3.2.3 類型分析

    根據(jù)《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020年)》,將資源型城市劃分為成長型、成熟型、衰退型、再生型四種類型。2005—2019年,不同類型各資源型城市碳排放均值整體上呈“先上升后平緩”趨勢。2005—2011年,碳排放量增加速度較快,2011年后變動幅度減少甚至保持不變。2005—2013年,中國經(jīng)濟(jì)處于高速增長階段,粗放式發(fā)展帶來的生態(tài)問題較為突出,導(dǎo)致了碳排放量逐步攀升。2013年以后,隨著生態(tài)治理政策與措施逐漸完善,生態(tài)文明建設(shè)、統(tǒng)籌推進(jìn)“五位一體”總體布局等政策深入推進(jìn),環(huán)境治理取得顯著成效,碳排放量得到了有效控制。整體碳排放量由大到小排序?yàn)椋涸偕停境砷L型>成熟型>衰退型。其主要原因有以下三點(diǎn)。

    (1)資源型城市的分類遵循分類指導(dǎo)、特色發(fā)展的原則,根據(jù)資源保障能力和可持續(xù)發(fā)展能力的差異進(jìn)行劃分。因此,產(chǎn)生此碳排放結(jié)果的原因?yàn)樵偕唾Y源型城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型快于社會轉(zhuǎn)型,轉(zhuǎn)型前后碳排放居于高位,原有成熟型資源型城市的生產(chǎn)生活方式并未改變,同時再生型資源型城市的碳排放在2015年前后實(shí)現(xiàn)階段性達(dá)峰,并呈穩(wěn)步下降態(tài)勢,這與再生型資源型城市的發(fā)展實(shí)際較為吻合[42]。

    (2)成熟型與成長型資源型城市資源開采趨于穩(wěn)定,資源密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度快,碳排放呈逐年上升態(tài)勢,這也與能源資源安全供給、資源型城市的歷史使命與責(zé)任密切相關(guān)。

    (3)衰退型資源型城市碳排放居末位的原因主要在于資源趨于枯竭,資源性產(chǎn)業(yè)大部分已進(jìn)行轉(zhuǎn)移或轉(zhuǎn)型,但其碳排放較低并不意味著碳減排能力強(qiáng),而是經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后,接續(xù)替代產(chǎn)業(yè)仍未做好經(jīng)濟(jì)支撐的銜接與過渡。

    3.3 低碳技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動碳排放的實(shí)證分析

    3.3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    為避免偽回歸,確?;貧w結(jié)果的準(zhǔn)確性,該研究在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸之前,對模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),以此確認(rèn)各資源型城市變量時間序列是否為平穩(wěn)序列。為提高檢驗(yàn)的可信度,同時采用LLC、IPS、ADF-Fisher、PP-Fisher四種檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)(表2)。

    表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    鑒于IPS檢驗(yàn)法考慮了小樣本性質(zhì),其檢驗(yàn)統(tǒng)計量更具一般性,因此若不同方法結(jié)果不一致時,以IPS檢驗(yàn)結(jié)果為準(zhǔn)??梢钥闯?,四種檢驗(yàn)方法P值均遠(yuǎn)小于0.05,通過了四種方式的檢驗(yàn),故各變量均為平穩(wěn)序列。

    3.3.2 整體實(shí)證結(jié)果分析

    在進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)、F值和P值的檢驗(yàn)之后,選取固定效應(yīng)模型進(jìn)行結(jié)果測量,計量結(jié)果見表3。如第2列數(shù)據(jù)所示,在不考慮控制變量的情況下,資源型城市的技術(shù)進(jìn)步系數(shù)顯著為負(fù),顯著性水平為10%。進(jìn)一步引入控制變量后探討技術(shù)進(jìn)步對碳排放影響是否會發(fā)生變化,得出第3列數(shù)據(jù)。表3表明,在引入滯后項(xiàng)、GDP、EC、EM、EV、IS、ECS、FDI等控制變量后,技術(shù)進(jìn)步系數(shù)仍顯著為負(fù)。但考慮到內(nèi)生性問題的存在,采用固定效應(yīng)模型(IV-FE)的方法,以技術(shù)進(jìn)步滯后一期為工具變量研究上述問題。運(yùn)用IV-FE所得結(jié)果如第4列所示,顯著性水平為10%,起到負(fù)向驅(qū)動作用,這表明資源型城市技術(shù)進(jìn)步能有效降低碳排放量。

    表3 低碳技術(shù)進(jìn)步對資源型城市碳排放影響的估計結(jié)果

    低碳技術(shù)進(jìn)步與其滯后項(xiàng)對碳排放均起到顯著性水平為10%的抑制作用,表明低碳技術(shù)進(jìn)步水平的提高可以持續(xù)驅(qū)動碳減排。國內(nèi)生產(chǎn)總值對碳排放起到顯著性水平為5%的正向推動作用,表明國內(nèi)生產(chǎn)總值提高的同時,碳排放量也隨之增加。原因或?yàn)橹袊缙诮?jīng)濟(jì)發(fā)展依賴第二產(chǎn)業(yè),且在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),工業(yè)化、城鎮(zhèn)化同步進(jìn)行,勢必導(dǎo)致能源急劇消耗、要素分配不均等問題,尤其是以資源開發(fā)為主的資源型城市資源短缺、能源消耗等問題更加顯著,加速了二氧化碳的排放。

    命令型環(huán)境規(guī)制對碳排放有正向影響,顯著性水平為5%。強(qiáng)制性落實(shí)政府政策在短期內(nèi)確實(shí)可以減少碳排放量,起到調(diào)控作用,但忽視了市場與企業(yè)在碳減排過程中的自主性,抑制了企業(yè)自主創(chuàng)新的積極性,在一定程度使企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益受損。同時,命令型環(huán)境規(guī)制在實(shí)際落實(shí)過程中消耗大量人力、物力、財力,容易造成碳減排的回彈效應(yīng),故資源型城市碳減排需政府配套以相關(guān)支持政策來共同驅(qū)動,降低碳減排的回彈效應(yīng)[26],這也印證了前文資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動碳減排的機(jī)理設(shè)計。市場型環(huán)境規(guī)制與自愿型環(huán)境規(guī)制都對碳排放有著負(fù)向影響,顯著性水平為10%。市場型環(huán)境規(guī)制在政府宏觀調(diào)控的基礎(chǔ)上結(jié)合市場實(shí)際,企業(yè)的自主性程度更強(qiáng),但在市場體制不健全的情況下,其作用可能得不到有效發(fā)揮。而市場化程度的提升有利于資源型城市突破制度鎖定和產(chǎn)業(yè)鎖定,構(gòu)建產(chǎn)權(quán)明晰、競爭有序、合作共贏的經(jīng)濟(jì)秩序,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)的充分釋放,提升資源配置效率和企業(yè)生產(chǎn)效率,進(jìn)而降低單位產(chǎn)出污染排放量[43]。自愿型環(huán)境規(guī)制以企業(yè)本身為主體,主要依托企業(yè)的自主性、創(chuàng)新性的有效發(fā)揮,更有利于企業(yè)提高對環(huán)境保護(hù)的意識。其顯著性水平結(jié)果可能是由于中國部分地區(qū)環(huán)境保護(hù)的機(jī)制不夠健全,環(huán)境污染處理效率較低,以及關(guān)于環(huán)境事件披露的受眾較窄,對于環(huán)境污染事件或企業(yè)無法形成預(yù)計的輿論壓力所致[37]。綜合來看,只有當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度達(dá)到臨界點(diǎn)后,才能對碳排放起抑制作用。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),即第二產(chǎn)業(yè)增加值占比對碳排放有正向推動作用。在經(jīng)濟(jì)高速增長階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以高能耗、高排放產(chǎn)業(yè)為主,粗放式的發(fā)展消耗大量化石燃料,同時造成碳排放過度,以重工業(yè)為主導(dǎo)的第二產(chǎn)業(yè)增加勢必會導(dǎo)致年碳排量的提升。伴隨著低碳技術(shù)與清潔能源的推廣與發(fā)展,引導(dǎo)傳統(tǒng)的高耗能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行“綠色”轉(zhuǎn)型升級,是推動高質(zhì)量發(fā)展與低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵途徑[44-45]。

    能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),即煤炭消耗總量與碳排放之間顯著正相關(guān),顯著性水平為10%?;剂舷脑谥袊茉聪闹姓冀^大部分比重。近年來清潔能源雖不斷推行,但人們的日常生活、企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營仍離不開化石燃料的使用,短期內(nèi)溫室氣體的排放勢必持續(xù)增加[46]。

    FDI與碳排放量顯著正相關(guān),即過多的外商直接投資會造成碳排放增多。多位學(xué)者對“污染天堂”假說進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)國家為保證本國的生態(tài)環(huán)境不受破壞會將高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國家。外商直接投資的大部分企業(yè)為以資源消耗為主的高污染、高消耗產(chǎn)業(yè),早期資源型城市為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展接受產(chǎn)業(yè)的門檻較低,給當(dāng)?shù)卦斐蓢?yán)重的環(huán)境污染與資源消耗,導(dǎo)致碳排放量逐步提升[47-48]。隨著國際政治經(jīng)濟(jì)形勢的不斷變化與中國雙循環(huán)戰(zhàn)略的逐步推進(jìn),F(xiàn)DI對資源型城市碳排放、高質(zhì)量發(fā)展的影響也會逐步發(fā)生變化。

    3.3.3 類型異質(zhì)性分析

    為進(jìn)一步探究技術(shù)進(jìn)步對碳排放量的影響在不同類型資源型城市的表現(xiàn),同時為避免內(nèi)生問題對估計結(jié)果的影響,采用固定效應(yīng)模型對分類型資源型城市進(jìn)行探討??紤]到估計結(jié)果的穩(wěn)健性,分為未引入控制變量和引入控制變量兩種情形進(jìn)行估計,見表4。

    表4 低碳技術(shù)進(jìn)步對不同類型資源型城市碳排放影響的估計結(jié)果

    模型1、模型2是針對成長型資源型城市的估計結(jié)果。模型1未引入控制變量,可以看出低碳技術(shù)進(jìn)步系數(shù)顯著為負(fù),顯著性水平為10%。模型2引入控制變量后,低碳技術(shù)進(jìn)步指數(shù)仍顯著為負(fù)。模型3、模型4是針對成熟型資源型城市的估計結(jié)果。與成長型資源型城市相同,無論是否引入控制變量,低碳技術(shù)進(jìn)步系數(shù)顯著為負(fù)。模型5、模型6是針對衰退型資源型城市的估計結(jié)果。與其他類型不同,衰退型資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步系數(shù)顯著為正,引入控制變量后,估計結(jié)果不變,顯著性水平均為10%。模型7、模型8是針對再生型資源型城市的估計結(jié)果。同樣地,在引入控制變量之后,再生型資源型城市的技術(shù)進(jìn)步系數(shù)并沒有發(fā)生變化,依然顯著為負(fù)。結(jié)合上述描述可以看出,成長型、成熟型、再生型資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步系數(shù)顯著為負(fù),即低碳技術(shù)進(jìn)步能有效降低碳排放;衰退型資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步系數(shù)顯著為正,即低碳技術(shù)進(jìn)步提升會促進(jìn)碳排放。

    成長型、成熟型資源型城市發(fā)展仍以資源性產(chǎn)業(yè)為主,碳排放不可避免,但由于低碳經(jīng)濟(jì)的推廣,更多的綠色技術(shù)、清潔生產(chǎn)被運(yùn)用,使得低碳技術(shù)進(jìn)步系數(shù)顯著為負(fù)。再生型資源城市大多依托傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級或發(fā)展旅游業(yè)、服務(wù)業(yè)等進(jìn)行轉(zhuǎn)型,碳排放量仍在持續(xù)增加,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型成果顯著但環(huán)境轉(zhuǎn)型明顯滯后,而且由于資源的過度消耗所造成的環(huán)境破壞短時間內(nèi)難以扭轉(zhuǎn),環(huán)境的自凈能力較差,導(dǎo)致低碳技術(shù)進(jìn)步水平雖抑制碳排放量增加但顯著性水平并不高。衰退型資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步系數(shù)顯著為正,即低碳技術(shù)進(jìn)步對衰退型資源型碳排放起到促進(jìn)作用。資源的掠奪性開發(fā)與不可再生性導(dǎo)致其生態(tài)惡化嚴(yán)重,可利用的化石資源不斷減少,但由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展沒有明確方向,經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍以原有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主,技術(shù)創(chuàng)新大多用于提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,清潔能源、綠色技術(shù)的應(yīng)用較少,導(dǎo)致低碳技術(shù)進(jìn)步系數(shù)顯著為正。

    值得注意的是,命令型環(huán)境規(guī)制針對不同類型資源型城市顯著性水平不同,成長型、成熟型資源型城市命令型環(huán)境規(guī)制顯著為正。衰退型、再生型資源型城市命令型環(huán)境規(guī)制顯著為負(fù)。成長型、成熟型資源型城市肩負(fù)著保障國家能源資源安全和穩(wěn)定供應(yīng)的特殊使命,其對資源型產(chǎn)業(yè)或碳鎖定較強(qiáng)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)依賴較大。成長型城市應(yīng)避免因過度依賴自然資源而陷入價值鏈低端鎖定,進(jìn)而導(dǎo)致環(huán)境損害,限制其成長潛力[43]。采用強(qiáng)制性的碳減排措施在一定程度上可以減少兩類資源型城市的碳排放,但是并不能完全起到抑制碳排放的效果。再生型資源型城市發(fā)展以旅游業(yè)或服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)為主,傳統(tǒng)高能耗產(chǎn)業(yè)也大多轉(zhuǎn)型升級,強(qiáng)制性的碳排放規(guī)定對再生型資源型城市影響作用并不大,命令型環(huán)境規(guī)制雖顯著為負(fù)但顯著性并不高。衰退型資源型城市資源嚴(yán)重枯竭,新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚不健全,本身碳排放量不高,加之政府政策的強(qiáng)制實(shí)施,部分不達(dá)標(biāo)的耗能產(chǎn)業(yè)被迫直接關(guān)停或轉(zhuǎn)移,抑制了碳排放。

    3.3.4 地區(qū)異質(zhì)性分析

    中國幅員遼闊、地大物博,各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新能力等存在巨大差異。因此,技術(shù)進(jìn)步對碳排放量的影響在不同地區(qū)之間表現(xiàn)也略有差異。為避免內(nèi)生問題對估計結(jié)果的影響,分區(qū)域的估計方法依舊采用固定效應(yīng)模型(IV-FE)。進(jìn)一步地,為了檢驗(yàn)估計結(jié)果的穩(wěn)健性,分為未引入控制變量和引入控制變量兩種情形進(jìn)行估計,見表5。

    表5 低碳技術(shù)進(jìn)步對不同地區(qū)資源型城市碳排放影響的估計結(jié)果

    模型1、模型2是針對東部地區(qū)的估計結(jié)果。模型1未引入控制變量,東部地區(qū)的低碳技術(shù)進(jìn)步系數(shù)顯著為負(fù),顯著性水平為10%。模型2為引入了控制變量的估計結(jié)果,與不引入控制變量相比,東部地區(qū)的低碳技術(shù)進(jìn)步系數(shù)依然顯著為負(fù)。模型3、模型4是針對中部地區(qū)的估計結(jié)果。對比模型3和模型4,可以看出不論是否引入控制變量,中部地區(qū)低碳技術(shù)進(jìn)步系數(shù)均顯著為正,顯著性水平都為10%,即低碳技術(shù)進(jìn)步與碳排放水平呈正相關(guān)。模型5、模型6是針對西部地區(qū)的估計結(jié)果。同樣地,是否引入控制變量對低碳技術(shù)進(jìn)步系數(shù)與碳排放關(guān)系無影響,西部地區(qū)的低碳技術(shù)進(jìn)步系數(shù)都顯著為負(fù)。綜上,東部地區(qū)、西部地區(qū)低碳技術(shù)進(jìn)步系數(shù)顯著為負(fù),顯著性水平都為10%,即低碳技術(shù)進(jìn)步可以抑制東西部碳排放;中部地區(qū)低碳技術(shù)進(jìn)步指數(shù)顯著為正,即低碳技術(shù)進(jìn)步系數(shù)增加會導(dǎo)致碳排放量升高,該結(jié)論與張兵兵等[31]的研究一致。東部地區(qū)資源型城市對外開放程度高且在資金、技術(shù)、人才等方面具有先天優(yōu)勢,為其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供重要條件[42],接受新興技術(shù)速度強(qiáng)于其他地區(qū),低碳技術(shù)也最初在此研發(fā)推廣;且東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚,技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)迅速,為技術(shù)創(chuàng)新提供了強(qiáng)有力的保障。根據(jù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移梯度理論,中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展大多承接自東部地區(qū)[49],發(fā)展以能源消耗為主導(dǎo)的第二產(chǎn)業(yè),尤其是化石能源消耗。FDI在東部地區(qū)顯著為負(fù)而在中西部地區(qū)顯著為正,正是由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移所導(dǎo)致的。外商投資為東部地區(qū)帶來先進(jìn)技術(shù)與資金,而生產(chǎn)建設(shè)部分卻轉(zhuǎn)移至中西部,導(dǎo)致FDI在中西部顯著為負(fù)。但低碳技術(shù)進(jìn)步在中部地區(qū)顯著為正,在西部地區(qū)顯著為負(fù),原因或?yàn)槲鞑康貐^(qū)深居內(nèi)陸,政策實(shí)施落實(shí)存在滯后期,且西部地區(qū)環(huán)境優(yōu)于東部地區(qū)與中部地區(qū),二氧化碳自凈能力強(qiáng),因而低碳技術(shù)進(jìn)步在西部地區(qū)顯著為負(fù)。西部地區(qū)低碳技術(shù)進(jìn)步顯著性水平較低,原因或?yàn)槲鞑康貐^(qū)自主創(chuàng)新能力較弱,基礎(chǔ)設(shè)施不健全,導(dǎo)致落后的條件與低碳技術(shù)進(jìn)步不匹配,低碳技術(shù)溢出效應(yīng)較低,因而其顯著性水平不高。

    3.3.5 門檻效應(yīng)分析

    通過上述整體、分類型、分地區(qū)的計量分析,可以發(fā)現(xiàn)低碳技術(shù)進(jìn)步對碳排放的影響呈現(xiàn)多重異質(zhì)性特征,結(jié)合機(jī)理分析主要體現(xiàn)在碳減排回彈效應(yīng)和碳減排效應(yīng)[25-26]。因此,為進(jìn)一步分析內(nèi)部驅(qū)動過程,利用門檻面板模型,運(yùn)用Stata 15.0進(jìn)行門檻面板回歸分析,具體結(jié)果見表6。

    表6 門檻效應(yīng)自抽樣檢驗(yàn)

    可以看出,檢驗(yàn)均值在5%的顯著性水平通過單門檻和雙門檻檢驗(yàn),這表明存在雙門檻值,同時也證明了中國低碳技術(shù)進(jìn)步與碳排放水平之間存在顯著的非線性關(guān)系。運(yùn)用雙門檻面板回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果見表7。

    表7 雙重門檻回歸結(jié)果

    當(dāng)THCHCH≤0.759時,低碳技術(shù)進(jìn)步與碳排放水平之間呈正相關(guān)關(guān)系,即低碳進(jìn)步指數(shù)每上升1%,將促使碳排放水平增加0.265%,技術(shù)進(jìn)步對碳減排回彈效應(yīng)顯著。經(jīng)濟(jì)的高速增長與第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展密不可分,該階段技術(shù)進(jìn)步大多作用于重工業(yè),而且城市發(fā)展中心聚焦于經(jīng)濟(jì)建設(shè),經(jīng)濟(jì)高速增長加速了能源消耗,導(dǎo)致了技術(shù)進(jìn)步?jīng)]有減少碳排放,反而使碳排放總量提升,產(chǎn)生了碳減排回彈效應(yīng)。碳減排回彈效應(yīng)結(jié)果與現(xiàn)有相關(guān)研究結(jié)論相一致,但與不同地區(qū)、不同行業(yè)而言,碳減排回彈效應(yīng)在資源型城市這一特殊類型地市的體現(xiàn)更為顯著[25-27,50]。因此,在低碳技術(shù)進(jìn)步的不同階段,應(yīng)注重碳減排效應(yīng)與碳減排回彈效應(yīng)的產(chǎn)生與影響。當(dāng)0.759<TECHCH≤0.917時,低碳技術(shù)進(jìn)步與碳排放水平之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即低碳進(jìn)步指數(shù)每上升1%,將促使碳排放水平下降1.252%。該階段低碳技術(shù)進(jìn)步雖抑制碳排放的增加,但其顯著性水平僅為5%。伴隨著綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系的構(gòu)建,技術(shù)進(jìn)步所帶來的碳節(jié)約量可以初步抵消新增的碳排放量,形成了一種動態(tài)平衡。但該階段雖有政府政策法規(guī)的頒布,但政策效應(yīng)的滯后與落實(shí)力度等問題仍需進(jìn)一步解決。這一點(diǎn)在惠利等[51]對新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下資源型城市高質(zhì)量發(fā)展研究中有重點(diǎn)體現(xiàn)。當(dāng)TECHCH>0.917時,低碳技術(shù)進(jìn)步與碳排放水平之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,即低碳進(jìn)步指數(shù)每上升1%,將促使碳排放水平降低1.891%。該階段低碳技術(shù)進(jìn)步對碳排放的抑制作用較為明顯,顯著性水平較高。新興產(chǎn)業(yè)、清潔能源的發(fā)展減少了化石能源的使用,碳減排技術(shù)創(chuàng)新對碳排放的抑制作用逐步釋放。上述雙門檻分析與該研究所構(gòu)建的資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步與碳排放的驅(qū)動機(jī)理相吻合。就控制變量而言,該研究設(shè)置了GDP、環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、FDI五種控制變量,除市場型環(huán)境規(guī)制與自愿型環(huán)境規(guī)制與碳排放水平呈負(fù)相關(guān)水平外,其余控制變量上升都會導(dǎo)致碳排放水平增加,這與前人研究結(jié)論相一致[52]。

    3.3.6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為驗(yàn)證低碳技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動碳減排的結(jié)論是否可靠,進(jìn)一步運(yùn)用替換被解釋變量與替換解釋變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),見表8。替換被解釋變量:模型1以綜合污染物指標(biāo)替換碳排放量進(jìn)行檢驗(yàn),模型2以資源型城市AQI替換碳排放量進(jìn)行檢驗(yàn)。替換核心解釋變量:模型3以城市專利替換低碳技術(shù)進(jìn)步指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),模型4以研發(fā)投入替代低碳技術(shù)進(jìn)步指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。表8中檢驗(yàn)結(jié)果顯示,替換變量后的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致,說明該研究所得結(jié)論是可靠的。

    表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    (1)資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步大致呈階段性上升態(tài)勢,并以2009年與2013年為節(jié)點(diǎn),變化幅度逐步增大。碳排放變化存在多重異質(zhì)性,整體上呈上升趨勢,碳排放量分類型來看:再生型>成長型>成熟型>衰退型。

    (2)資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步對碳排放具有一定的抑制作用,并存在明顯的類型異質(zhì)性與地區(qū)異質(zhì)性。其中,GDP、EC、IS、ECS、FDI起到正向推動作用,而EM、EV起到負(fù)向推動作用。分類型來看,成長型、成熟型、再生型資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步可有效降低碳排放,衰退型資源型城市則相反。分地區(qū)來看,東部地區(qū)、西部地區(qū)低碳技術(shù)進(jìn)步可有效降低碳排放,中部地區(qū)則相反。

    (3))資源型城市低碳技術(shù)進(jìn)步與碳排放之間呈現(xiàn)出雙重門檻效應(yīng)。當(dāng)?shù)吞技夹g(shù)進(jìn)步位于第一個門檻之前,低碳技術(shù)進(jìn)步與碳排放水平之間呈正相關(guān)關(guān)系,碳減排效應(yīng)與碳減排回彈效應(yīng)同時存在,且碳減排回彈效應(yīng)較大;越過第一個門檻后轉(zhuǎn)為負(fù)相關(guān)關(guān)系,即隨著低碳技術(shù)進(jìn)步的提升,其對碳減排的驅(qū)動效應(yīng)逐步增強(qiáng),超過碳減排回彈效應(yīng)的負(fù)面影響。

    4.2 建議

    在高質(zhì)量發(fā)展背景下,根據(jù)研究結(jié)果與資源型城市發(fā)展規(guī)劃提出三點(diǎn)政策建議。

    (1)從不同地區(qū)的資源型城市來看,東部地區(qū)對外開放程度高,低碳技術(shù)進(jìn)步水平高,清潔能源應(yīng)用與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展早于其他地區(qū),后續(xù)發(fā)展應(yīng)繼續(xù)保持并發(fā)揮轉(zhuǎn)型樣板作用,加強(qiáng)與中西部之間合作、交流,助力其降低碳排放。中西部地區(qū)要轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),提高能源利用率、增加科研投入,創(chuàng)新清潔技術(shù),在提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的同時降低碳排放。

    (2)從不同類型的資源型城市來看,成長性、成熟型資源型城市發(fā)展過程中要重視資源過度開采問題,創(chuàng)新生產(chǎn)技術(shù)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以更好地進(jìn)行碳解鎖,以此帶動清潔能源與綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展,注重解決以往發(fā)展的遺留問題,督促落實(shí)生態(tài)治理工作,緩解環(huán)境建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的矛盾。再生性資源型城市在后續(xù)轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時要注重城市綠化,提高森林覆蓋率,增強(qiáng)城市的二氧化碳自凈能力,降低資源型產(chǎn)業(yè)占比,增強(qiáng)人們的環(huán)保意識,轉(zhuǎn)換原有生產(chǎn)方式,推廣清潔能源,倡導(dǎo)低碳生活。衰退型資源型城市在后續(xù)發(fā)展過程中,要降低對資源的依賴程度,注重經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展,改革產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展旅游業(yè)、服務(wù)業(yè)等,逐步打破原有路徑依賴,擺脫資源枯竭的束縛,推動低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    (3)在低碳技術(shù)進(jìn)步步入第一個門檻前,要著重降低第二產(chǎn)業(yè)比重,推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,減少資源消耗,提高資源利用率,降低碳減排的回彈效應(yīng)。在低碳技術(shù)進(jìn)步位于兩個門檻之間,要持續(xù)深入實(shí)施低碳節(jié)能政策、法規(guī),弘揚(yáng)低碳生活理念,提高清潔能源使用率。在低碳技術(shù)進(jìn)步越過第二個門檻之后,注重自身發(fā)展的同時要加強(qiáng)與其他資源型城市的聯(lián)系合作,分享先進(jìn)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn),為碳達(dá)峰目標(biāo)的早日實(shí)現(xiàn)作出貢獻(xiàn)。

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