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    企業(yè)家在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的戰(zhàn)略選擇與實(shí)踐推進(jìn)
    ——2022·中國(guó)企業(yè)家成長(zhǎng)與發(fā)展專題調(diào)查報(bào)告

    2022-02-14 02:11:24董小英彭泗清戴亦舒葉麗莎王云峰
    南開(kāi)管理評(píng)論 2022年5期
    關(guān)鍵詞:領(lǐng)先者追隨者企業(yè)家

    ○ 李 蘭 董小英 彭泗清 戴亦舒 葉麗莎 王云峰

    引言

    近年來(lái),我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常迅猛,在國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略和國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略引領(lǐng)下,中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)歷著從高速度發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展,從自然資源密集型向數(shù)據(jù)資源密集型轉(zhuǎn)變,數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重已經(jīng)占到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的38.6%。①2021年10月19日,習(xí)近平總書記在中共中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào):發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇,需要把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律,推動(dòng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。在這個(gè)背景下,傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為廣受重視的研究和實(shí)踐課題,其中,既涉及政府政策與企業(yè)戰(zhàn)略選擇之間的關(guān)系,也涉及傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要解決的企業(yè)家認(rèn)知、戰(zhàn)略管理、資源投入、人才培養(yǎng)、技術(shù)應(yīng)用、能力建設(shè)和績(jī)效評(píng)價(jià)等眾多復(fù)雜問(wèn)題。因此,深入了解我國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和問(wèn)題,探究其內(nèi)在特征和規(guī)律,對(duì)國(guó)家制定有針對(duì)性的政策、學(xué)術(shù)界理解和解決新的管理問(wèn)題和挑戰(zhàn)、企業(yè)家把握綜合的發(fā)展趨勢(shì)并進(jìn)行戰(zhàn)略決策,具有非常重要的意義和價(jià)值。為此,中國(guó)企業(yè)家調(diào)查系統(tǒng)于2021年8-10月組織實(shí)施了“2021·中國(guó)企業(yè)經(jīng)營(yíng)者問(wèn)卷跟蹤調(diào)查”,以數(shù)字企業(yè)模型中的要素和量表為調(diào)研框架和指標(biāo),[1]從政府?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)影響與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)力、數(shù)字化戰(zhàn)略管理和資源配置、數(shù)字化組織與人才、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用能力與績(jī)效評(píng)價(jià)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的自我定位與對(duì)標(biāo)五個(gè)維度展開(kāi)。本次調(diào)查得到了北京卓越企業(yè)家成長(zhǎng)研究基金會(huì)的支持。

    本次調(diào)查回收有效問(wèn)卷1247份,調(diào)查對(duì)象的基本情況見(jiàn)表1。被調(diào)查的企業(yè)家以男性為主(93.6%),平均年齡51歲,其中55歲及以上占35.8%,50-54歲占17.9%,45-49歲占15.8%,44歲及以下占30.5%。從企業(yè)家教育背景來(lái)看,大專及以上占88.4%,其中本科及以上學(xué)歷占56.5%;所學(xué)專業(yè)以經(jīng)管類為主,其中管理類占37.5%,經(jīng)濟(jì)類占21.7%,理工農(nóng)醫(yī)類為20.1%。從企業(yè)家現(xiàn)任職務(wù)來(lái)看,任企業(yè)董事長(zhǎng)或總經(jīng)理、廠長(zhǎng)、黨委書記占89.4%,其他職務(wù)占10.6%。

    表1 調(diào)查對(duì)象基本情況(%)

    本次調(diào)查主要涉及的樣本企業(yè)基本情況見(jiàn)表2。從行業(yè)來(lái)看,企業(yè)主要集中在制造業(yè),占50.1%,其次為批發(fā)和零售業(yè)、建筑業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等;從地區(qū)來(lái)看,大多數(shù)企業(yè)分布在東部地區(qū),占72.7%;從規(guī)模來(lái)看,調(diào)查企業(yè)主要為小型企業(yè),占72.4%;從企業(yè)所有制來(lái)看,國(guó)有及國(guó)有控股公司占3.8%,外商及港澳臺(tái)投資企業(yè)占3%,民營(yíng)企業(yè)占81.9%;從企業(yè)盈虧情況來(lái)看,盈利的企業(yè)占46.6%,虧損的占26.9%;從生產(chǎn)狀況來(lái)看,處于正常運(yùn)作的企業(yè)占75%,停產(chǎn)或半停產(chǎn)狀態(tài)的占22.7%;從出口類型來(lái)看,大多數(shù)企業(yè)為非出口型企業(yè),占71.3%,出口型企業(yè)占28.7%。

    表2 調(diào)查樣本基本情況(%)

    本次調(diào)查還根據(jù)企業(yè)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度進(jìn)行自評(píng),并根據(jù)企業(yè)認(rèn)為自身在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的進(jìn)程、參與度和批判性思考能力,將企業(yè)定位分為領(lǐng)先者、快速追隨者、謹(jǐn)慎采納者、觀望者和懷疑者五種類型。②其中,五種類型企業(yè)的占比分別為:領(lǐng)先者8.8%、快速追隨者22.4%、謹(jǐn)慎采納者36.3%、觀望者31.1%、懷疑者1.4%。

    本報(bào)告的主要結(jié)論如下:在國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略發(fā)展與推進(jìn)的過(guò)程中,企業(yè)家是重要的領(lǐng)軍者、推進(jìn)者和踐行者。調(diào)查發(fā)現(xiàn),企業(yè)家對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)認(rèn)識(shí)深刻、對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略選擇理性務(wù)實(shí)。企業(yè)家推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要內(nèi)部動(dòng)力是尋求未來(lái)的發(fā)展機(jī)會(huì)和空間,主要外部動(dòng)力來(lái)自客戶行為的變化和政府政策的引導(dǎo)。企業(yè)家啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要目標(biāo)是降本增效。

    調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)家對(duì)環(huán)境、現(xiàn)狀和未來(lái)看法越積極、越有信心,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策關(guān)注度越高,對(duì)數(shù)字化戰(zhàn)略和數(shù)字化轉(zhuǎn)型重視度越高,對(duì)數(shù)字化投入也越多。在數(shù)字化能力建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面做得也越好,對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效和非財(cái)務(wù)績(jī)效的影響也更正向。

    領(lǐng)先者企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演領(lǐng)頭羊和探路者的角色,對(duì)數(shù)字化戰(zhàn)略高度重視,對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入更大,行動(dòng)更快,規(guī)劃更長(zhǎng)遠(yuǎn),數(shù)字化能力建設(shè)成熟度也更高??焖僮冯S者緊跟領(lǐng)先者步伐,模仿領(lǐng)先者做法快速?gòu)?fù)制成功。謹(jǐn)慎采納者和觀望者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的困難更多,參與度較低,懷疑者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍有疑慮,參與度較低或不參與。

    在組織保障方面,多數(shù)企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為“一把手工程”,數(shù)字化戰(zhàn)略地位越高,一把手主抓的比例越高,其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要負(fù)責(zé)人的關(guān)鍵能力是整體規(guī)劃和決策。在組織體系上,多數(shù)企業(yè)未設(shè)立專門的負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門,大多數(shù)工作交給IT部門等中層職能部門負(fù)責(zé),在組織保障上弱化了數(shù)字化整體性和協(xié)同性要求。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入方面,中小企業(yè)投入普遍不足。多數(shù)企業(yè)的技術(shù)投入集中在管理信息系統(tǒng),信息化任務(wù)尚未完成,處于數(shù)字化發(fā)展的初級(jí)階段,整體數(shù)字化能力建設(shè)仍然偏弱。

    企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要困難是數(shù)字化人才和轉(zhuǎn)型方法論缺失,小企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困難更加突出。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)專業(yè)性較強(qiáng)的工作,涉及戰(zhàn)略、技術(shù)、業(yè)務(wù)、項(xiàng)目管理等多個(gè)專業(yè),政府、高校、企業(yè)和社會(huì)組織應(yīng)就人才培養(yǎng)模式進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃,推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。在當(dāng)前復(fù)雜多變的國(guó)際局勢(shì)和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,建議企業(yè)家要有堅(jiān)定的信念,加大對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)期投入,加速戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者、數(shù)字化落地推動(dòng)者等重點(diǎn)人才的選用育留,打造“人才雁陣”。政府、高校、科研機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新開(kāi)發(fā)數(shù)字化人才聯(lián)合培訓(xùn)機(jī)制提供更多的案例研究和公共知識(shí)產(chǎn)品。同時(shí),政府制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策時(shí)應(yīng)更多考慮中小企業(yè),激勵(lì)大企業(yè)分享平臺(tái)能力資源,避免在不同規(guī)模企業(yè)中出現(xiàn)“數(shù)字鴻溝”。

    一、企業(yè)家對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知、動(dòng)機(jī)與目標(biāo)

    1.企業(yè)家積極關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策

    政府?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)政策是引導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵外部動(dòng)力。本次調(diào)查了解了企業(yè)家對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的關(guān)注度,調(diào)查結(jié)果顯示,企業(yè)家對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)字化戰(zhàn)略和政策關(guān)注度較高(評(píng)價(jià)值為3.49),同時(shí)也會(huì)關(guān)注國(guó)際數(shù)字化戰(zhàn)略和政策(評(píng)價(jià)值為3.40);在轉(zhuǎn)型過(guò)程中較重視與政府部門的溝通聯(lián)系(評(píng)價(jià)值為3.45),并與政府相關(guān)部門保持較為密切的合作(評(píng)價(jià)值為3.42);企業(yè)家在制定發(fā)展戰(zhàn)略的過(guò)程中會(huì)考慮跟隨政府?dāng)?shù)字化政策的導(dǎo)向(評(píng)價(jià)值為3.42),同時(shí)會(huì)討論政策對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響(評(píng)價(jià)值為3.33)(見(jiàn)表3)。調(diào)查結(jié)果表明,政府政策在一定程度上引導(dǎo)了企業(yè)的發(fā)展方向,并作用于企業(yè)的創(chuàng)新行為與轉(zhuǎn)型結(jié)果。[2]值得注意的是,數(shù)據(jù)反映出企業(yè)家對(duì)數(shù)字化政策的關(guān)注度持中立意見(jiàn)的比例在50%左右,說(shuō)明相當(dāng)比例的企業(yè)經(jīng)營(yíng)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的關(guān)注度不夠,政策的影響力還有待加強(qiáng)。

    表3 企業(yè)家對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的關(guān)注度

    調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),快速追隨者類型的企業(yè)最關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策。調(diào)查顯示,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型自我定位不同,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的關(guān)注度有顯著差異,其中快速追隨者在各方面均表現(xiàn)出對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)較高關(guān)注,緊隨其后分別是領(lǐng)先者、謹(jǐn)慎采納者、觀望者、懷疑者(見(jiàn)表4)。以上結(jié)果表明,政府政策對(duì)快速追隨者推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了更大的影響。相比之下,領(lǐng)先者較早啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型且成熟度較高,很多理念已經(jīng)付諸實(shí)踐。

    表4 不同定位的企業(yè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的關(guān)注度

    2.多數(shù)企業(yè)家對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵特征認(rèn)識(shí)清晰

    本次調(diào)查還了解了企業(yè)家對(duì)有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的看法,調(diào)查結(jié)果顯示,企業(yè)家對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵特征與核心要素具有較高認(rèn)同,依次是:數(shù)字化是信息化的高級(jí)階段(評(píng)價(jià)值為3.66),數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)業(yè)務(wù)能力的根本改變(評(píng)價(jià)值為3.49),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)資產(chǎn)(評(píng)價(jià)值為3.34)。調(diào)查表明,大多數(shù)企業(yè)家清晰意識(shí)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)自身的影響,認(rèn)識(shí)到其對(duì)企業(yè)能力的根本改變和數(shù)據(jù)資產(chǎn)開(kāi)發(fā)利用的價(jià)值。

    調(diào)查還發(fā)現(xiàn),企業(yè)家研究了一些企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗(yàn)(評(píng)價(jià)值為3.14),同時(shí)也了解了政府發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策(評(píng)價(jià)值為3.08),但超過(guò)半數(shù)的企業(yè)家對(duì)業(yè)界成功經(jīng)驗(yàn)和國(guó)家政策持中立態(tài)度(54.7%和58.4%)。仍然有相當(dāng)比例的企業(yè)經(jīng)營(yíng)者對(duì)國(guó)家有關(guān)發(fā)展“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的各項(xiàng)政策了解不夠,比較了解的比例不足 1/4(24.3%)(見(jiàn)表5)。

    表5 企業(yè)家對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的看法

    3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)生動(dòng)力與外部壓力并存

    關(guān)于企業(yè)啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原因,調(diào)查結(jié)果顯示,企業(yè)家尋求未來(lái)新的發(fā)展機(jī)會(huì)是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大動(dòng)力(評(píng)價(jià)值為3.77),展現(xiàn)了企業(yè)家主動(dòng)求變的意愿和對(duì)未來(lái)發(fā)展的積極看法;第二個(gè)動(dòng)力是客戶消費(fèi)行為數(shù)字化與在線化(評(píng)價(jià)值為3.56),說(shuō)明消費(fèi)者的數(shù)字化生存倒逼傳統(tǒng)企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;第三個(gè)動(dòng)力是新冠疫情帶來(lái)的沖擊(評(píng)價(jià)值為3.54),新冠疫情是對(duì)數(shù)字化生存能力的最佳驗(yàn)證,在疫情期間,具有數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力的企業(yè)恢復(fù)速度快、線上銷售和服務(wù)活躍,展現(xiàn)出了良好的生存和發(fā)展能力。第四個(gè)動(dòng)力是跨行業(yè)帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)壓力(評(píng)價(jià)值為3.50),如果同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程快(評(píng)價(jià)值為3.37),說(shuō)明企業(yè)面臨的異業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力大于本行業(yè),特別是消費(fèi)類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在衣食住行方面的服務(wù)效率給傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成的壓力大于本行業(yè),這一數(shù)據(jù)在制造業(yè)與非制造業(yè)上均是顯著的。調(diào)查結(jié)果表明,企業(yè)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要原因是期待未來(lái)有更多發(fā)展空間,同時(shí)受到外部競(jìng)爭(zhēng)壓力的影響,地方政府尚未成為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主導(dǎo)原因(評(píng)價(jià)值為 3.33)(見(jiàn)表6)。

    表6 啟動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原因

    4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型首要目標(biāo)是解決內(nèi)部管理問(wèn)題

    本次調(diào)查將企業(yè)家啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心目標(biāo)主要分為四種類型:內(nèi)部管理運(yùn)營(yíng)、客戶服務(wù)、企業(yè)業(yè)績(jī)和提高企業(yè)外部競(jìng)爭(zhēng)力。調(diào)查結(jié)果顯示,企業(yè)家啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心目標(biāo)是解決內(nèi)部問(wèn)題,排名前五個(gè)目標(biāo)分別是提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率(75.9%)、提高生產(chǎn)制造效率(54.5%)、降低經(jīng)營(yíng)成本(49.5%)、創(chuàng)造新的商業(yè)模式(49.2%)和抓住未來(lái)發(fā)展機(jī)會(huì)(34.2%)。目標(biāo)排名最低的是提高被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手模仿的門檻(5.4%),調(diào)查結(jié)果表明,企業(yè)家推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心目標(biāo)聚焦在提升內(nèi)部管理運(yùn)營(yíng)能力和降本增效上,大多數(shù)企業(yè)家尚未意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)打造能力護(hù)城河的戰(zhàn)略意義(見(jiàn)表7)。

    表7 企業(yè)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目標(biāo)(%)

    從企業(yè)規(guī)???,大中小型企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的核心目標(biāo)都是提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率(84.4%、77.1%、74.8%)。在不同規(guī)模企業(yè)的比較中,大企業(yè)更注重降低經(jīng)營(yíng)成本(58.4%),中型企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人希望獲得更多發(fā)展機(jī)會(huì)(41.5%),小企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人希望創(chuàng)新商業(yè)模式(49.9%)、提高收入(32.8%)。從企業(yè)類型看,國(guó)有和外資企業(yè)希望通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造新的商業(yè)模式(分別為68.1%和66.7%),國(guó)有企業(yè)注重抓住未來(lái)發(fā)展機(jī)會(huì)(40.4%)、提高企業(yè)服務(wù)能力(42.6%),外資企業(yè)追求提高生產(chǎn)制造效率(75%)、環(huán)境適應(yīng)性(25%)和客戶滿意度(36.1%),民營(yíng)企業(yè)追求降低經(jīng)營(yíng)成本(49.9%)、加快產(chǎn)品服務(wù)推出速度(25.8%)、提高被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手模仿成本(5.3%)。

    5.數(shù)字化戰(zhàn)略在企業(yè)戰(zhàn)略中的地位有待提升

    在信息化時(shí)代,信息戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)系多數(shù)是從屬性關(guān)系,信息戰(zhàn)略制定以IT部門為主,目標(biāo)是賦能業(yè)務(wù)并支持企業(yè)戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn),信息戰(zhàn)略關(guān)注的重點(diǎn)是特定流程、局部環(huán)節(jié)和對(duì)內(nèi)融合。在數(shù)字化時(shí)代,數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用范圍迅速擴(kuò)大,越來(lái)越深入地融入企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)和商業(yè)模式,并與企業(yè)未來(lái)的生存發(fā)展能力密切相關(guān)。因此,數(shù)字化戰(zhàn)略從關(guān)注局部上升到關(guān)注全局,與企業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)系也發(fā)生變化。

    關(guān)于企業(yè)家對(duì)數(shù)字化戰(zhàn)略重要性的判斷,調(diào)查結(jié)果顯示,超過(guò)半數(shù)的企業(yè)尚未制定明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略(54.4%),近1/3的企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略同等重要(32.1%),將數(shù)字化戰(zhàn)略視為企業(yè)戰(zhàn)略核心的企業(yè)不到10%(9.4%)。分組來(lái)看,大企業(yè)負(fù)責(zé)人對(duì)數(shù)字化戰(zhàn)略重要性的認(rèn)知明顯高于中小型企業(yè),國(guó)有和民營(yíng)企業(yè)的負(fù)責(zé)人在數(shù)字化戰(zhàn)略重要性的認(rèn)知上超過(guò)外資企業(yè),國(guó)有企業(yè)負(fù)責(zé)人在這方面的認(rèn)知分化較嚴(yán)重(見(jiàn)表8)。

    表8 企業(yè)家對(duì)數(shù)字化戰(zhàn)略重要性的判斷(%)

    調(diào)查發(fā)現(xiàn),當(dāng)?shù)卣當(dāng)?shù)字化試點(diǎn)企業(yè)對(duì)數(shù)字化戰(zhàn)略的重視程度明顯高于非試點(diǎn)企業(yè)。在1247個(gè)企業(yè)樣本中,數(shù)字化試點(diǎn)企業(yè)429家,占比34.4%。這些企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化戰(zhàn)略與企業(yè)戰(zhàn)略同等重要占比57.5%;超過(guò)80%的企業(yè)制定了明確的數(shù)字化戰(zhàn)略;相同指標(biāo)下非試點(diǎn)企業(yè)中持有相同看法的占比30.2%,且一半以上沒(méi)有制定明確的數(shù)字化戰(zhàn)略(57.1%)。

    調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),領(lǐng)先者和快速追隨者對(duì)數(shù)字化戰(zhàn)略重要性的認(rèn)知明顯高于謹(jǐn)慎采納者、觀望者和懷疑者;超半數(shù)的領(lǐng)先者和快速追隨者將數(shù)字化戰(zhàn)略視為企業(yè)全局核心戰(zhàn)略,或與核心戰(zhàn)略同等重要。調(diào)查結(jié)果顯示,領(lǐng)先者認(rèn)為數(shù)字化戰(zhàn)略是企業(yè)全局戰(zhàn)略核心的比例最高,占比21.4%,其次為快速追隨者,占比14.9%,而謹(jǐn)慎采納者和觀望者占比均不足10%??焖僮冯S者認(rèn)為數(shù)字化戰(zhàn)略與企業(yè)核心戰(zhàn)略同等重要的比例最高,占比55.7%,領(lǐng)先者和謹(jǐn)慎采納者的比例也相對(duì)較高,分別占比33.0%和36.0%。大多數(shù)謹(jǐn)慎采納者、觀望者、懷疑者尚未制定明確的數(shù)字化戰(zhàn)略,比例分別占比53.1%、78.8% 和92.9%(見(jiàn)表9)。

    表9 不同定位企業(yè)對(duì)數(shù)字化戰(zhàn)略重要性的判斷(%)

    相關(guān)分析表明,對(duì)環(huán)境、現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展越積極越有信心的企業(yè)家,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策關(guān)注度越高,越重視數(shù)字化戰(zhàn)略和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。調(diào)查結(jié)果顯示,企業(yè)家對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的關(guān)注度與數(shù)字化戰(zhàn)略在企業(yè)中的重要性成正相關(guān)關(guān)系(相關(guān)系數(shù)為0.328**);意味著企業(yè)家對(duì)政府?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)政策關(guān)注度越高,數(shù)字化戰(zhàn)略在企業(yè)內(nèi)的重要性越強(qiáng)。企業(yè)家對(duì)宏觀形勢(shì)的看法與數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策關(guān)注度之間呈正相關(guān)關(guān)系(相關(guān)系數(shù)分別為0.074*和0.113**),說(shuō)明企業(yè)家對(duì)宏觀形勢(shì)判斷越積極越樂(lè)觀,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的關(guān)注度越高,數(shù)字化戰(zhàn)略在企業(yè)中的重要性越高。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還與其對(duì)自身狀態(tài)滿意度有關(guān),對(duì)自身現(xiàn)狀總體感受越好,數(shù)字化戰(zhàn)略重要性越強(qiáng)。同時(shí),企業(yè)家對(duì)企業(yè)現(xiàn)狀總體感受與數(shù)字化戰(zhàn)略地位、對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策關(guān)注度也呈正相關(guān)關(guān)系(相關(guān)系數(shù)分別為0.061*和0.158**)。企業(yè)家對(duì)下一階段經(jīng)營(yíng)發(fā)展信心與數(shù)字化戰(zhàn)略、對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的關(guān)注度也呈正相關(guān)關(guān)系(相關(guān)系數(shù)分別為0.147** 和0.238**),說(shuō)明企業(yè)家對(duì)企業(yè)未來(lái)越有信心,其對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的關(guān)注度越高,數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性越高。數(shù)據(jù)還顯示,新冠疫情對(duì)企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略和企業(yè)家對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的關(guān)注度之間相關(guān)性不顯著(見(jiàn)表10)。

    表10 數(shù)字化戰(zhàn)略重要性與外界環(huán)境因素的相關(guān)性

    6.60%企業(yè)未制定明確的數(shù)字化戰(zhàn)略

    盡管部分企業(yè)家認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略是企業(yè)全局戰(zhàn)略的核心,僅僅反映認(rèn)識(shí)層面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的看法,這一看法能否轉(zhuǎn)化為企業(yè)戰(zhàn)略、資源配置和實(shí)際行動(dòng),尚需要進(jìn)一步調(diào)研。調(diào)查結(jié)果顯示,在戰(zhàn)略中明確提及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)占比36.1%,未提及這一概念的企業(yè)占比63.9%,其中大企業(yè)、國(guó)有企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)在戰(zhàn)略中明確提及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的比例相對(duì)較高(見(jiàn)表11)。

    表11 在企業(yè)戰(zhàn)略中是否明確提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型(%)

    調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),領(lǐng)先者數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)間更長(zhǎng),觀望者更多將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為未來(lái)戰(zhàn)略發(fā)展方向。調(diào)查結(jié)果顯示,27.5%的領(lǐng)先者企業(yè)提出數(shù)字化戰(zhàn)略的時(shí)間為5年及以上,該比例明顯高于其他類型的企業(yè);38.5%的觀望者在未來(lái)的戰(zhàn)略規(guī)劃中明確提出即將開(kāi)展數(shù)字化戰(zhàn)略,該比例明顯高于其他類型的企業(yè),懷疑者填表數(shù)據(jù)比重不足0.5%(見(jiàn)表12)。

    表12 不同定位的企業(yè)在企業(yè)戰(zhàn)略中明確提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體時(shí)間(%)

    二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織保障與戰(zhàn)略投入

    1.多數(shù)企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為“一把手工程”

    關(guān)于企業(yè)主抓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵負(fù)責(zé)人,調(diào)查結(jié)果顯示,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵負(fù)責(zé)人中,總經(jīng)理或執(zhí)行總裁(CEO)占比為39.7%,董事長(zhǎng)占比25.3%,IT部門負(fù)責(zé)人占比9%,首席信息官占比3.6%(見(jiàn)表13)。調(diào)查結(jié)果表明,一把手工程成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的主要領(lǐng)導(dǎo)模式,首席信息官缺位明顯,這或許與本次調(diào)研中樣本主要為中小型企業(yè)有關(guān)。大企業(yè)一把手工程的特征更明顯,國(guó)有企業(yè)董事長(zhǎng)親自推進(jìn)的比例相對(duì)更高。

    表13 企業(yè)主抓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的負(fù)責(zé)人(%)

    領(lǐng)先者企業(yè)一把手主抓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的比例最高,快速追隨者緊隨其后,懷疑者最低。調(diào)查結(jié)果顯示,在領(lǐng)先者中,董事長(zhǎng)負(fù)責(zé)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的比例為44.1%,總經(jīng)理或執(zhí)行總裁的比例為39.2%;在快速追隨者中,董事長(zhǎng)負(fù)責(zé)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的比例為26.7%,總經(jīng)理或執(zhí)行總裁的比例為42.4%,;懷疑者較少有一把手負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,董事長(zhǎng)負(fù)責(zé)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的比例為0,總經(jīng)理或執(zhí)行總裁的比例為30.8%(見(jiàn)表14)。

    表14 不同定位的企業(yè)主抓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的負(fù)責(zé)人(%)

    2.數(shù)字化負(fù)責(zé)人的關(guān)鍵能力是整體規(guī)劃

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到企業(yè)全要素、全流程和全價(jià)值鏈,統(tǒng)籌全面尤為重要。調(diào)查結(jié)果顯示,企業(yè)家認(rèn)為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人的關(guān)鍵能力中,整體規(guī)劃能力(評(píng)價(jià)值為4.03)和判斷決策能力(評(píng)價(jià)值為4.02)最重要,有效溝通能力(評(píng)價(jià)值為3.98)、技術(shù)推進(jìn)能力(評(píng)價(jià)值為3.97)、多方協(xié)作能力(評(píng)價(jià)值為3.96)、環(huán)境適應(yīng)能力(評(píng)價(jià)值為3.77)也是數(shù)字化負(fù)責(zé)人必須具備的核心能力(見(jiàn)表15)。

    表15 數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人的關(guān)鍵能力

    調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),快速追隨者企業(yè)對(duì)數(shù)字化負(fù)責(zé)人的能力要求更高??焖僮冯S者認(rèn)為,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人的關(guān)鍵能力中,整體規(guī)劃能力(評(píng)價(jià)值為4.21)、判斷決策能力(評(píng)價(jià)值為4.19)、有效溝通能力(評(píng)價(jià)值為4.16)、多方協(xié)作能力(評(píng)價(jià)值為4.15)、技術(shù)推進(jìn)能力(評(píng)價(jià)值為4.08)均是很重要的能力,環(huán)境適應(yīng)能力(評(píng)價(jià)值為3.94)也較為關(guān)鍵,快速追隨者在數(shù)字化負(fù)責(zé)人能力上的高要求從側(cè)面反映其數(shù)字化轉(zhuǎn)型處在加速拓展階段,負(fù)責(zé)人需要統(tǒng)領(lǐng)全局,快速推進(jìn)(見(jiàn)表16)。

    表16 不同定位的企業(yè)數(shù)字化負(fù)責(zé)人的關(guān)鍵能力

    3.負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門的專業(yè)性和地位尚待提升

    是否設(shè)立了專門負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的部門,對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地至關(guān)重要。調(diào)查結(jié)果顯示,僅有1/4(25.8%)的企業(yè)設(shè)立了專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門,沒(méi)有設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門的企業(yè)占74.2%(見(jiàn)表17)。多數(shù)企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作交給中層職能部門負(fù)責(zé),通常由業(yè)務(wù)部門或IT部門負(fù)責(zé),較少上升到高層或集團(tuán)層面,組織保障力度有限。從企業(yè)規(guī)模看,大中型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作主要由IT部門負(fù)責(zé),小型企業(yè)由業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé),影響了數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的專業(yè)性(見(jiàn)表18)。

    表17 企業(yè)是否有負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的部門(%)

    具體來(lái)看,國(guó)有企業(yè)在企業(yè)戰(zhàn)略管理層面成立專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門或委員會(huì)的比例略多(19%),成立獨(dú)立的數(shù)字化子公司比例較多(14.3%),較少選擇外包給第三方數(shù)字合作伙伴(4.8%)。外資企業(yè)主要由IT職能部門負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施(61.5%),說(shuō)明外資企業(yè)的專業(yè)化程度高、技術(shù)資源能力強(qiáng);民營(yíng)企業(yè)較少成立獨(dú)立的數(shù)字化子公司(3.8%)。制造業(yè)企業(yè)涉及智能制造等多個(gè)領(lǐng)域,更多成立專門數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門或委員會(huì)統(tǒng)籌管理(見(jiàn)表18)。

    表18 企業(yè)具體負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的部門(%)

    調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),領(lǐng)先者在企業(yè)戰(zhàn)略管理層面成立專門數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門或委員會(huì)的比例較多(33.3%),快速追隨者更多由企業(yè)IT職能部門負(fù)責(zé)(37.9%),謹(jǐn)慎采納者更多由企業(yè)業(yè)務(wù)職能部門負(fù)責(zé)(40.0%)。在所有類型企業(yè)中,領(lǐng)先者將數(shù)字化轉(zhuǎn)型衍生為單獨(dú)的數(shù)字化子公司的比例最高(16.7%),這種模式有助于數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門具有內(nèi)部創(chuàng)業(yè)的特征,觀望者將數(shù)字化轉(zhuǎn)型外包給第三方數(shù)字合作伙伴的比例最高(23.5%)(見(jiàn)表19)。

    表19 不同定位的企業(yè)具體負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的部門(%)

    4.中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金投入普遍不足

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入經(jīng)費(fèi)是考察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)的最真實(shí)指標(biāo)。調(diào)查結(jié)果顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型中沒(méi)有投入的企業(yè)占比50.7%,投入在100萬(wàn)元以下的占比33.8%,100-500萬(wàn)的企業(yè)占比9.6%,500-1000萬(wàn)元的企業(yè)僅占比2.7%,1000-5000萬(wàn)的企業(yè)占比2.5%,5000萬(wàn)元以上的僅占比0.7%(見(jiàn)表20)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入較大的均為大型企業(yè),中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入嚴(yán)重不足,1/3以上的企業(yè)數(shù)字化投入在百萬(wàn)元之內(nèi),超半數(shù)企業(yè)沒(méi)有投入。

    表20 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入情況(%)

    調(diào)查結(jié)果顯示,領(lǐng)先者企業(yè)中,投入在1000萬(wàn)元及以上的企業(yè)占比為8.7%,快速追隨者緊隨其后,占比為8.0%,其他類型的企業(yè)均占比非常少;快速追隨者的數(shù)字化投入較大,且主要集中在1000萬(wàn)元以下,其中投入在100萬(wàn)元以下的企業(yè)占比為47.6%,投入在100-500萬(wàn)元的企業(yè)占比為17.6%,投入在500-1000萬(wàn)元的企業(yè)占比為5.0%;謹(jǐn)慎采納者在數(shù)字化投入上也很謹(jǐn)慎,主要集中在100萬(wàn)元以下,占比為44.5%;觀望者和懷疑者多數(shù)沒(méi)有數(shù)字化投入,占比分別為83.3%和86.7%(見(jiàn)表21)。調(diào)查結(jié)果表明,領(lǐng)先者企業(yè)的數(shù)字化投入超過(guò)千萬(wàn)的比例更大,快速追隨者的數(shù)字化投入主要集中在1000萬(wàn)元以內(nèi),謹(jǐn)慎采納者的數(shù)字化投入主要集中在100萬(wàn)元以下,觀望者和懷疑者多數(shù)沒(méi)有數(shù)字化投入(見(jiàn)表21)。

    表21 不同定位的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入情況(%)

    相關(guān)分析表明,企業(yè)對(duì)數(shù)字化戰(zhàn)略越重視,對(duì)數(shù)字化投入的資金越多。從相關(guān)分析來(lái)看,數(shù)字化戰(zhàn)略與企業(yè)數(shù)字化投入之間呈正相關(guān)關(guān)系(相關(guān)系數(shù)為0.397**),說(shuō)明對(duì)數(shù)字化的戰(zhàn)略認(rèn)知對(duì)行動(dòng)至關(guān)重要。

    三、數(shù)字化能力建設(shè)及對(duì)績(jī)效的影響

    1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)程度越好,對(duì)價(jià)值鏈覆蓋越全面

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)程度重點(diǎn)反映企業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和職能部門利用數(shù)字化技術(shù)的水平和能力,如研發(fā)、制造、決策、營(yíng)銷、客戶體驗(yàn)、合作協(xié)作和辦公等環(huán)節(jié)。數(shù)字化涵蓋價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)越全面,數(shù)字化實(shí)現(xiàn)程度越好,從發(fā)展趨勢(shì)看,數(shù)字化應(yīng)包含企業(yè)運(yùn)營(yíng)的全要素、全流程和全域。

    調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),不同定位的企業(yè)在企業(yè)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)程度上存在顯著差異??傮w而言,領(lǐng)先者數(shù)字化實(shí)現(xiàn)程度最高,貫穿價(jià)值鏈全流程,快速追隨者在內(nèi)部辦公管理溝通上更勝一籌。具體來(lái)看,領(lǐng)先者的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)程度最高(評(píng)價(jià)值為3.40),其次依次是快速追隨者(評(píng)價(jià)值為3.30)、謹(jǐn)慎采納者(評(píng)價(jià)值為2.87)、觀望者(評(píng)價(jià)值為2.51)和懷疑者(評(píng)價(jià)值為1.92)(見(jiàn)表22)。

    表22 不同定位企業(yè)的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)程度

    2.數(shù)字化能力與數(shù)據(jù)管理能力密切相關(guān)

    企業(yè)數(shù)字化能力主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集、集成和分析應(yīng)用三個(gè)方面。[3]調(diào)查結(jié)果顯示,目前企業(yè)這三個(gè)方面能力普遍較弱,企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)整合能力優(yōu)于外部數(shù)據(jù)整合能力。具體來(lái)看,當(dāng)前企業(yè)的數(shù)據(jù)采集能力較弱(評(píng)價(jià)值為2.79),其中對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)(評(píng)價(jià)值為2.85)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)(評(píng)價(jià)值為2.81)的采集較好于生產(chǎn)數(shù)據(jù)(評(píng)價(jià)值為2.74)和客戶數(shù)據(jù)(評(píng)價(jià)值為2.77)。企業(yè)的數(shù)據(jù)集成能力也較弱(評(píng)價(jià)值為2.73),其中企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)集成能力(評(píng)價(jià)值為2.91)較好于企業(yè)外部數(shù)據(jù)集成能力(評(píng)價(jià)值為2.54),快速整合各類數(shù)據(jù)的能力仍然不足(評(píng)價(jià)值為2.76)。企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力仍然較弱(評(píng)價(jià)值為2.86),其中基于數(shù)據(jù)掌握企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況(評(píng)價(jià)值為2.93)較好于數(shù)據(jù)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化(評(píng)價(jià)值為2.81)和提升企業(yè)績(jī)效(評(píng)價(jià)值為2.83)(見(jiàn)表23)。

    表23 企業(yè)數(shù)字化能力評(píng)估

    調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),相對(duì)而言,領(lǐng)先者和快速追隨者企業(yè)數(shù)字化能力更高,在三個(gè)能力上均有優(yōu)勢(shì),懷疑者在各項(xiàng)維度上均明顯低于其他企業(yè)。具體來(lái)看,不同定位的企業(yè)在數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)集成能力、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力存在顯著差異,且呈現(xiàn)明顯規(guī)律性。領(lǐng)先者在三種能力的各項(xiàng)維度中得分最高(評(píng)價(jià)值分別為3.39、3.32和3.45),快速追隨者次之(評(píng)價(jià)值分別為3.21、3.13和3.29),再其次分別是謹(jǐn)慎采納者(評(píng)價(jià)值分別為2.82、2.72,2.85)、觀望者(評(píng)價(jià)值分別為 2.34、2.36,2.44)、懷疑者得分最低(評(píng)價(jià)值分別為1.72、1.53,1.47)(見(jiàn)表24)。

    表24 不同定位企業(yè)現(xiàn)階段數(shù)字化能力

    3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型已對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)績(jī)效產(chǎn)生積極影響

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)戰(zhàn)略投資,能力建設(shè)至關(guān)重要。對(duì)多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)字化技術(shù)與核心業(yè)務(wù)的深度融合需要較長(zhǎng)時(shí)間和投入,使績(jī)效顯性(特別是財(cái)務(wù)績(jī)效)具有一定的延遲性。在數(shù)字化能力建設(shè)中,需設(shè)立綜合績(jī)效考核體系才能全面展現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的商業(yè)價(jià)值,如運(yùn)營(yíng)績(jī)效反映企業(yè)內(nèi)部管理能力的改善、市場(chǎng)績(jī)效反映對(duì)外客戶服務(wù)能力的改善、財(cái)務(wù)績(jī)效反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入產(chǎn)出的價(jià)值。

    調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型給非財(cái)務(wù)績(jī)效帶來(lái)部分提升,對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的正向作用尚未完全呈現(xiàn),大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極作用更明顯。具體來(lái)看,大型企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效(評(píng)價(jià)值為3.39)和市場(chǎng)績(jī)效(評(píng)價(jià)值為3.56)相比于中型企業(yè)和小型企業(yè)來(lái)說(shuō)提升相對(duì)明顯,大型企業(yè)(評(píng)價(jià)值為3.63)和中型企業(yè)(評(píng)價(jià)值為3.65)在運(yùn)營(yíng)效率上相對(duì)于小型企業(yè)提升相對(duì)明顯(見(jiàn)表25)。

    表25 不同規(guī)模、經(jīng)濟(jì)類型及行業(yè)的企業(yè)2020年數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效指標(biāo)

    調(diào)查分析還發(fā)現(xiàn),快速追隨者數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效提升作用最明顯,其次是領(lǐng)先者和謹(jǐn)慎采納者,尚未進(jìn)行轉(zhuǎn)型的觀望者和懷疑者經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)沒(méi)有明顯變化。具體來(lái)看,快速追隨者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)發(fā)展指標(biāo)的提升作用最大(評(píng)價(jià)值為3.67),其次是領(lǐng)先者(評(píng)價(jià)值為3.59)和謹(jǐn)慎采納者(評(píng)價(jià)值為3.39),觀望者和懷疑者由于尚未進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)的影響缺乏感知,評(píng)價(jià)值分別為3.15和2.78。具體來(lái)看,快速追隨者在大部分維度上均表現(xiàn)較佳,領(lǐng)先者在“經(jīng)營(yíng)成本”上略優(yōu)于快速追隨者(評(píng)價(jià)值為3.19),“新產(chǎn)品/服務(wù)的市場(chǎng)占有率”與快速追隨者持平(評(píng)價(jià)值為3.63),在其他發(fā)展指標(biāo)維度上略次于快速追隨者。領(lǐng)先者企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用成熟后,績(jī)效增長(zhǎng)趨向穩(wěn)定(見(jiàn)表26)。

    表26 不同定位企業(yè)的2020年數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效指標(biāo)

    4.數(shù)字化戰(zhàn)略及能力建設(shè)與績(jī)效顯著正相關(guān)

    調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略重要性越強(qiáng)、數(shù)字化投入越多、數(shù)字化能力越突出、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力越好,財(cái)務(wù)績(jī)效和非財(cái)務(wù)績(jī)效提升越多。從相關(guān)分析中來(lái)看,數(shù)字化戰(zhàn)略重要性與財(cái)務(wù)績(jī)效、運(yùn)營(yíng)績(jī)效和市場(chǎng)績(jī)效顯著正相關(guān);數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入與財(cái)務(wù)績(jī)效、運(yùn)營(yíng)績(jī)效和市場(chǎng)績(jī)效顯著正相關(guān);數(shù)據(jù)采集能力與財(cái)務(wù)績(jī)效、運(yùn)營(yíng)績(jī)效和市場(chǎng)績(jī)效顯著正相關(guān);數(shù)據(jù)集成能力與財(cái)務(wù)績(jī)效、運(yùn)營(yíng)績(jī)效和市場(chǎng)績(jī)效顯著正相關(guān);數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力與財(cái)務(wù)績(jī)效、運(yùn)營(yíng)績(jī)效和市場(chǎng)績(jī)效顯著正相關(guān);數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理支持與財(cái)務(wù)績(jī)效、運(yùn)營(yíng)績(jī)效和市場(chǎng)績(jī)效顯著正相關(guān);數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理水平與財(cái)務(wù)績(jī)效、運(yùn)營(yíng)績(jī)效和市場(chǎng)績(jī)效顯著正相關(guān)(見(jiàn)表27)。

    表27 數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效指標(biāo)與數(shù)字化戰(zhàn)略重要性等因素的相關(guān)性

    四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問(wèn)題及對(duì)策建議

    1.多數(shù)企業(yè)信息化建設(shè)尚未完成,數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于初級(jí)階段

    關(guān)于企業(yè)當(dāng)前數(shù)字化技術(shù)的建設(shè)重點(diǎn),調(diào)查結(jié)果顯示,企業(yè)數(shù)字化技術(shù)建設(shè)重點(diǎn)第一位是管理信息系統(tǒng)(56.1%),說(shuō)明多數(shù)企業(yè)仍致力于信息化建設(shè),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型打好基礎(chǔ)。多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從數(shù)據(jù)資源利用和平臺(tái)資源整合兩個(gè)方面切入,大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(46.3%)和平臺(tái)建設(shè)(37.7%)仍然處在較為初級(jí)的轉(zhuǎn)型階段;除此之外,企業(yè)在人工智能(33.6%)、機(jī)器人/自動(dòng)化技術(shù)(31.0%)、數(shù)據(jù)中心/數(shù)據(jù)中臺(tái)(28.2%),網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)(20.7%)、物聯(lián)網(wǎng)(20.5%)開(kāi)始布局建設(shè),說(shuō)明多數(shù)企業(yè)仍在不斷深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中,大企業(yè)對(duì)管理信息系統(tǒng)建設(shè)重點(diǎn)占比高達(dá)78.4%,對(duì)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的建設(shè)重點(diǎn)占比為63.5%,對(duì)平臺(tái)建設(shè)的重點(diǎn)占比為45.9%。國(guó)有企業(yè)數(shù)字化技術(shù)建設(shè)重點(diǎn)排在第一位的是大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(69.6%),明顯高于外資企業(yè)與民營(yíng)企業(yè);外資企業(yè)顯示出對(duì)機(jī)器人/自動(dòng)化技術(shù)(48.6%)和物聯(lián)網(wǎng)(25.7%)的偏愛(ài)。制造業(yè)企業(yè)更加關(guān)注機(jī)器人 /自動(dòng)化技術(shù)(見(jiàn)表28)。

    表28 企業(yè)當(dāng)前數(shù)字化技術(shù)的建設(shè)重點(diǎn)(%)

    調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),領(lǐng)先者企業(yè)建設(shè)重點(diǎn)是人工智能,快速追隨者、謹(jǐn)慎采納者和觀望者重點(diǎn)投入最多的是管理信息系統(tǒng),仍然在數(shù)字化初級(jí)階段。具體來(lái)看,領(lǐng)先者建設(shè)重點(diǎn)排名前三的有人工智能(58.4%)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(50.5%)和管理信息系統(tǒng)(39.6%);對(duì)快速追隨者、謹(jǐn)慎采納者和觀望者來(lái)說(shuō),數(shù)字化技術(shù)的建設(shè)重點(diǎn)排名前三的有管理信息系統(tǒng)(分別占比61.2%、64.3%、48.4%)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(分別占比56.2%、47.7%、38.4%)和平臺(tái)建設(shè)(分別占比42.2%、40.0%、32.1%)。從中可以看出,領(lǐng)先者的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程更快,投入更多高級(jí)的人工智能技術(shù)以向智能化演進(jìn)(見(jiàn)表29)。

    表29 不同定位企業(yè)當(dāng)前數(shù)字化技術(shù)的建設(shè)重點(diǎn)

    2.企業(yè)數(shù)字化規(guī)劃以中短期居多,應(yīng)堅(jiān)持長(zhǎng)期主義導(dǎo)向

    關(guān)于企業(yè)數(shù)字化規(guī)劃的時(shí)長(zhǎng),調(diào)查結(jié)果顯示,近一半企業(yè)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型短中期規(guī)劃,還有一半沒(méi)有做規(guī)劃,做長(zhǎng)期規(guī)劃的企業(yè)比例很低。具體來(lái)看,15.1%的企業(yè)做了1年規(guī)劃,23.1%的企業(yè)做了3年規(guī)劃,12.2%的企業(yè)做了5年規(guī)劃,44%的企業(yè)沒(méi)有做數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃,做10年或10年以上規(guī)劃的企業(yè)占比僅為2.3%和2.8%。從企業(yè)規(guī)??矗笮推髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃集中在3-5年,中小型企業(yè)集中在1-3年,中小型企業(yè)沒(méi)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃的比例高。從企業(yè)經(jīng)營(yíng)類型來(lái)看,國(guó)有企業(yè)做5年規(guī)劃比例較高,民營(yíng)企業(yè)做3年規(guī)劃比例較高(見(jiàn)表30)。

    表30 企業(yè)數(shù)字化規(guī)劃時(shí)長(zhǎng)(%)

    調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),領(lǐng)先者做長(zhǎng)期數(shù)字化規(guī)劃的比例更大,快速追隨者做中長(zhǎng)期數(shù)字化規(guī)劃的比例更大,謹(jǐn)慎采納者做短期數(shù)字化規(guī)劃的比例更大,觀望者和懷疑者尚未做規(guī)劃的比例更大。具體來(lái)看,在領(lǐng)先者企業(yè)中,做10年及以上數(shù)字化規(guī)劃的占比為21.4%,是所有類型企業(yè)中占比最多的企業(yè);在快速追隨者中,做3-5年數(shù)字化規(guī)劃的占比為60.2%,是所有類型企業(yè)中占比最多的企業(yè);在謹(jǐn)慎采納者中,做1年數(shù)字化規(guī)劃的占比為21.4%,是所有類型企業(yè)中占比最多的企業(yè);觀望者和懷疑者尚未做數(shù)字化規(guī)劃的占比分別為72.9%和81.1%,明顯高于其他類型的企業(yè)(見(jiàn)表31)。

    表31 不同定位的企業(yè)數(shù)字化規(guī)劃時(shí)長(zhǎng)(%)

    對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是構(gòu)建新能力、打造“第二增長(zhǎng)曲線”的重要方式。但數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要將新一代數(shù)字技術(shù)與已有業(yè)務(wù)流程和價(jià)值鏈進(jìn)行深度融合,因此進(jìn)程漫長(zhǎng)、見(jiàn)效周期長(zhǎng),企業(yè)家需要平衡對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)的資源投入和對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)期投入,實(shí)現(xiàn)短期利用和長(zhǎng)期探索的雙輪驅(qū)動(dòng)。在當(dāng)前復(fù)雜多變的國(guó)際局勢(shì)和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,企業(yè)既要考慮自身生存問(wèn)題,又要為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)早做打算。

    3.企業(yè)家在困難時(shí)期仍堅(jiān)持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型信念及投資

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)艱難而持續(xù)的過(guò)程,需要戰(zhàn)略視野、戰(zhàn)略投資和戰(zhàn)略耐心;對(duì)企業(yè)中長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展能力和綜合競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要,企業(yè)家對(duì)此有堅(jiān)定的信念。2022年6月15日至7月3日,企業(yè)家調(diào)查系統(tǒng)課題組進(jìn)行了“新冠疫情”對(duì)企業(yè)影響的追加問(wèn)卷調(diào)查,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)回收有效問(wèn)卷584份,進(jìn)一步了解2022年疫情下企業(yè)在面臨短期困難時(shí)是否會(huì)影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與實(shí)踐。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,超半數(shù)企業(yè)家對(duì)“疫情讓企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性”“疫情讓企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫性”“新冠疫情給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)契機(jī)”等說(shuō)法表示“非常同意”或“同意”,評(píng)價(jià)值介于3.53-3.61,40%以上(43.1%)的企業(yè)家對(duì)“企業(yè)在疫情下加大了數(shù)字化投入”說(shuō)法表示“非常同意”或“同意”,評(píng)價(jià)值為 3.31(見(jiàn)表32)。

    表32 對(duì)2022年“新冠疫情”對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的認(rèn)同程度(%)

    調(diào)查表明,雖然當(dāng)前疫情下企業(yè)面臨較大的短期困難,但多數(shù)企業(yè)家認(rèn)識(shí)到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和緊迫性,并加大數(shù)字化投入,以期有效應(yīng)對(duì)疫情挑戰(zhàn),凸顯了企業(yè)家的創(chuàng)新精神。

    4.企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要困難是人才和方法論缺失

    關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的主要困難,調(diào)查結(jié)果顯示,數(shù)字化人才和轉(zhuǎn)型方法論的缺乏是當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)面臨的主要困難,小企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困難更加突出。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)專業(yè)性較強(qiáng)的工作,所需的人才涉及戰(zhàn)略、技術(shù)、業(yè)務(wù)、項(xiàng)目管理等不同層面,[4]包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者、推動(dòng)者、技術(shù)業(yè)務(wù)復(fù)合型人才、項(xiàng)目經(jīng)理和數(shù)據(jù)科學(xué)家等。同時(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程需要和企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、模式密切配合,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃、商業(yè)價(jià)值評(píng)價(jià)和尋找切入點(diǎn)上需要有系統(tǒng)化方法的指導(dǎo)。作為一個(gè)新生事務(wù),數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才的培養(yǎng)和知識(shí)體系建設(shè)仍然處于早期。

    具體來(lái)看,國(guó)有企業(yè)缺乏行業(yè)對(duì)標(biāo)(評(píng)價(jià)值為3.28),民營(yíng)企業(yè)缺乏方法論(評(píng)價(jià)值為3.60)和資金(評(píng)價(jià)值為3.61),外企缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金(評(píng)價(jià)值為3.51)和方法論(評(píng)價(jià)值3.58)。在缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金上,中小企業(yè)更為嚴(yán)重,評(píng)價(jià)值分別為3.47和3.65,相比國(guó)有企業(yè)(評(píng)價(jià)值2.95)問(wèn)題更加突出;在方法論上,相比大型企業(yè),中小企業(yè)缺乏方法論(分別為3.59和3.60)、不清楚轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)(分別為3.42和3.51)也更嚴(yán)重,尤其是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金上,中小企業(yè)比大企業(yè)的問(wèn)題更嚴(yán)重(分別為3.47和3.65),大企業(yè)為2.95(見(jiàn)表33)。

    表33 不同規(guī)模、經(jīng)濟(jì)類型及行業(yè)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要困難

    調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),領(lǐng)先者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中處于領(lǐng)頭羊位置,除了人才和資金外,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大困難是缺少可學(xué)習(xí)的行業(yè)標(biāo)桿(評(píng)價(jià)值為3.45);快速追隨者、謹(jǐn)慎采納者和觀望者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的最大困難除了人才之外,在缺少規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)上的評(píng)價(jià)值分別為3.51、3.70和3.69;在不清楚轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)上,評(píng)價(jià)值分別為3.21、3.50、3.66和3.86,在缺乏人才、缺乏方法論、難以評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的商業(yè)價(jià)值和不清楚轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)等指標(biāo)上,懷疑者、觀望者、謹(jǐn)慎采納者主要困難程度依次比快速追隨者和領(lǐng)先者更嚴(yán)重(見(jiàn)表34)。

    表34 不同定位企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要困難

    關(guān)于人才缺乏的調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),領(lǐng)先者、觀望者和懷疑者企業(yè)最缺乏戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者,快速追隨者最缺乏數(shù)字化落地推動(dòng)者,謹(jǐn)慎采納者最缺乏技術(shù)業(yè)務(wù)復(fù)合型人才。具體來(lái)看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先者最缺乏的人才排名前列的分別是戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者(52.4%)、數(shù)字化落地推動(dòng)者(43.7%)、數(shù)字化項(xiàng)目經(jīng)理(41.7%)和技術(shù)業(yè)務(wù)復(fù)合型人才(41.7%);快速追隨者最缺乏的人才是數(shù)字化落地推動(dòng)者(50.6%)、技術(shù)業(yè)務(wù)復(fù)合型人才(47.9%)和戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者(46.0%);謹(jǐn)慎采納者最缺乏的是技術(shù)業(yè)務(wù)復(fù)合型人才(51.1%)、數(shù)字化落地推動(dòng)者(49.2%)、戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者(47.1%);觀望者和懷疑者最缺乏的均是戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者(分別占56.3%和50%)(見(jiàn)表35)。領(lǐng)先者、觀望者和懷疑者最缺乏的均是戰(zhàn)略領(lǐng)先者,但他們對(duì)戰(zhàn)略領(lǐng)先者根本訴求存在差異。對(duì)領(lǐng)先者而言,戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者的作用主要為對(duì)企業(yè)未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展方向和實(shí)施路徑進(jìn)行研判,制定頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略規(guī)劃;而對(duì)觀望者和懷疑者而言,戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者的作用為識(shí)別數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值和找到轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)??焖僮冯S者和謹(jǐn)慎采納者缺乏的人才則偏向業(yè)務(wù)側(cè),急需盡快有效推動(dòng)數(shù)字化戰(zhàn)略落地,并配備相關(guān)人才。

    表35 不同定位企業(yè)最缺乏的數(shù)字化人才

    在傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,人才是推動(dòng)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵資源和核心驅(qū)動(dòng)力,人才短缺和方法論缺失是當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的普遍困難。一方面,中小企業(yè)家需要增強(qiáng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略認(rèn)知和緊迫意識(shí),充分發(fā)揮小企業(yè)戰(zhàn)略靈活、業(yè)務(wù)相對(duì)簡(jiǎn)單的有力條件,借助數(shù)字化技術(shù),為企業(yè)下一步發(fā)展尋找空間和機(jī)會(huì),在資源有限的情況下,充分發(fā)揮已有資源、調(diào)動(dòng)年輕人的積極性,搭上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快車。另一方面,針對(duì)大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫切需要理解數(shù)字化價(jià)值并帶領(lǐng)企業(yè)走向未來(lái)的戰(zhàn)略型領(lǐng)導(dǎo)人才,既能制定數(shù)字化戰(zhàn)略,又能將其落地并帶來(lái)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型;既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才現(xiàn)實(shí)困難,以“高精尖缺”為導(dǎo)向,大力培育或引入戰(zhàn)略科學(xué)家、科技領(lǐng)軍人才等骨干力量,充分發(fā)揮“頭雁效應(yīng)”;針對(duì)技術(shù)和業(yè)務(wù)兼?zhèn)涞膹?fù)合型人才,加強(qiáng)人才儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè),將關(guān)鍵人才用在關(guān)鍵崗位,通過(guò)事業(yè)留人、待遇留人等激勵(lì)機(jī)制吸引人才在某一領(lǐng)域持續(xù)深耕,并面向優(yōu)秀青年人才建立以老帶新的成長(zhǎng)“快車道”,幫助企業(yè)形成“人才雁陣”。與此同時(shí),政府、高校、科研機(jī)構(gòu)和社會(huì)組織應(yīng)創(chuàng)新開(kāi)發(fā)數(shù)字化人才聯(lián)合培訓(xùn)機(jī)制,提供更多的案例研究和公共知識(shí)產(chǎn)品,助力中國(guó)傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型成功。

    5.大企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步開(kāi)放平臺(tái),形成與中小企業(yè)共創(chuàng)共生的數(shù)字化時(shí)代新格局

    調(diào)查結(jié)果顯示,小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困難是全方位的,在資金問(wèn)題上尤其突出(評(píng)價(jià)值3.65)、中型企業(yè)評(píng)價(jià)值3.47、大企業(yè)評(píng)價(jià)值2.95%。在缺少方法論上,中小企業(yè)非常接近(評(píng)價(jià)值分別為3.59和3.60),大企業(yè)評(píng)價(jià)值3.25。在缺少規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)上,中小企業(yè)也非常接近(評(píng)價(jià)值分別為3.62和3.65),大企業(yè)評(píng)價(jià)值3.32。在不清楚轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)上,小企業(yè)更加困惑(評(píng)價(jià)值3.51),中型企業(yè)評(píng)價(jià)值3.42,大企業(yè)評(píng)價(jià)值3.12。缺乏可學(xué)習(xí)的行業(yè)標(biāo)桿在三種類型企業(yè)都存在,大企業(yè)評(píng)價(jià)值為3.33、中型企業(yè)評(píng)價(jià)值3.55、小企業(yè)評(píng)價(jià)值3.60(見(jiàn)表33)。

    對(duì)此,政府在制定政策時(shí)需重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型中小企業(yè)面臨的困難和挑戰(zhàn),激勵(lì)大企業(yè)分享平臺(tái)能力資源,促進(jìn)大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展,確保工業(yè)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的多樣性、豐富性和價(jià)值鏈韌性。我們應(yīng)把握當(dāng)下的時(shí)間窗口,充分利用中國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略契機(jī),鼓勵(lì)大企業(yè)加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè),開(kāi)放平臺(tái)資源和能力賦能中小企業(yè),助力中小企業(yè)通過(guò)共享資源,搭上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快車道,確保中國(guó)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的多樣性、避免中小企業(yè)出現(xiàn)數(shù)字鴻溝現(xiàn)象。將建設(shè)高效、敏捷、協(xié)同、智能、韌性等綜合特征的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心目標(biāo),構(gòu)建對(duì)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)環(huán)境的快速響應(yīng)和資源整合的能力護(hù)城河,將我國(guó)豐富的工業(yè)品類和制造體系綜合優(yōu)勢(shì)發(fā)揚(yáng)光大,在激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

    注釋

    ① 根據(jù)中國(guó)信息通信研究院2022年出版的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)概論:理論、實(shí)踐與戰(zhàn)略》,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指“繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后更高級(jí)的經(jīng)濟(jì)階段。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識(shí)和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力,以現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)為重要載體,通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,不斷提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化水平,加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政府治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)”。根據(jù)2021年在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上發(fā)表的由中國(guó)網(wǎng)絡(luò)空間研究院編寫的《世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2021》和《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2021》藍(lán)皮書,2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重達(dá)38.6%,保持9.7%增長(zhǎng),成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力。

    ② 企業(yè)的自我定位有多種劃分方式,按創(chuàng)新理念或創(chuàng)新方式相較其他企業(yè)的時(shí)間,可分為領(lǐng)先者、早期采納者、早期追隨者、晚期追隨者和滯后者;根據(jù)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度,即利用數(shù)字化技術(shù)和能力改善流程及創(chuàng)造價(jià)值程度,可分為成熟者、轉(zhuǎn)型進(jìn)行者和早期采納者;根據(jù)企業(yè)面對(duì)挑戰(zhàn)具備的批判性思考能力和參與度,可分為自我激勵(lì)者、跟風(fēng)者、謹(jǐn)慎采納者、懷疑者。本文結(jié)合文獻(xiàn)和自2018年以來(lái)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研數(shù)據(jù)的分析,采納了目前的五種概念。

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